Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 هو إصدار Google لشهر سبتمبر للمهام المتكررة التي تحتاج إلى نتيجة نصية موجزة ومحكمة التوجيه. ينظّم المصنّع تحديثه حول ثلاثة محاور: اتباع أقوى للتعليمات المعقّدة وموجّهات النظام، وتقليل الإسهاب، وتحسين الترجمة والفهم متعدد الوسائط. يحدّد الاسم المؤرّخ هذه المعاينة بعينها بصورة منفصلة عن معاينة Flash-Lite لشهر يونيو والنموذج المستقر والاسم المستعار المتغيّر لأحدث إصدار.
يفيد تحسين اتباع التعليمات عندما تتضمن المهمة عدة قواعد يجب أن تظل نافذة معًا. قدّم المادة المصدرية والجمهور والتنسيق المطلوب، ثم افصل المحتوى الإلزامي عن الشرح الاختياري. قد تتطلب مهمة معالجة الدعم فئةً وسؤال العميل الدقيق وخطوة تالية تستند فقط إلى مرجع مقدّم. وقد تحدّد مهمة مستند المصطلحات المطلوب الحفاظ عليها والحقائق التي يجب ذكرها وكيفية تمثيل القيم المفقودة. تحوّل هذه الأمثلة التعليمات التفصيلية إلى نتيجة ذات متطلبات قابلة للملاحظة.
تقليل الإسهاب سمة معلنة لهذا الإصدار. وله أهمية خاصة حين يصبح المخرج قيمة حقل مختصرة أو ردًا قصيرًا أو المدخل التالي في سير عمل أوسع. اطلب المعلومات اللازمة بدلًا من مناقشة عامة: القرار ومصدره والسؤال غير المحسوم. وفي الملخص، اذكر الحقائق والمواعيد النهائية التي يجب أن تبقى بعد الاختصار، وحدّد عدد الأقسام أو غرضها. الإيجاز لا يعني حذف الشروط المهمة؛ فقالب المخرج العملي يجعل المحتوى المطلوب صريحًا.
تعلن Google تحسّن جودة الترجمة وفهم الصور والتفريغ الصوتي في تحديث سبتمبر هذا. في الترجمة، حدّد الجمهور المستهدف ومسردًا، وميّز الأسماء التي تبقى دون تغيير من الصياغة التي ينبغي توطينها. ولصورة، علّم المكوّن أو المقطع المطلوب شرحه وصِف الاستخدام المقصود للإجابة. وللتفريغ الصوتي، اطلب صياغة مكتوبة بقواعد اللغة والتنسيق اللازمة للخطوة التالية. ويمكن أيضًا تلخيص مصدر متعدد الوسائط أو مقارنته بمتطلب نصي عندما يحدّد السؤال المحتوى المعني.
تدرج البطاقة المؤرّخة بعينها النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF بوصفها مدخلات، والنص بوصفه المخرج. حدودها هي 1,048,576 رمزًا للمدخلات و65,536 رمزًا للمخرجات، وحدّ المعرفة الزمني الموثّق هو يناير 2025. يمكن لسعة الإدخال الكبيرة الجمع بين المواد والتعليمات والأمثلة؛ سمِّ كل مصدر واذكر الأدلة التي ينبغي أن تستخدمها الإجابة. هذا هو إصدار Flash-Lite ذي المخرج النصي: فالكلام المولّد والصور المولّدة وواجهة الصوت في الوقت الفعلي ليست جزءًا من ملف مخرجاته المدرج.
يوثّق المصنّع التفكير والمخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والاستناد إلى البحث وسياق URL والبحث في الملفات. يمكن استخدام التفكير لمهمة ذات شروط مترابطة؛ ويمكن لإجابة منظّمة توفير حقول للاستخراج أو التصنيف. يحتوي استدعاء الدالة على اسم دالة مقترح ووسائط، بينما ينفّذه التطبيق ويعيد النتيجة. تستخدم أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python؛ وتزوّد أدوات البحث والمستندات الإجابة المكتوبة المستنيرة بمواد خارجية. يشمل الملف بعينه أيضًا دعم التخزين المؤقت والمعالجة على دفعات. هذه قدرات نموذج موثّقة، وليست ادعاء بأن تطبيقًا معينًا فعّل كل أداة أو جمعها في طلب واحد.
تصف بطاقة العائلة محوّلًا متناثرًا من نوع مزيج الخبراء بفهم أصلي متعدد الوسائط. يشمل التدريب المسبق نصوص الويب ولغات البرمجة والصور والصوت والفيديو. ويستخدم ما بعد التدريب أزواجًا مدقّقة من التعليمات والإجابات ومعلومات عن التفضيلات البشرية وبيانات استخدام الأدوات، مع إزالة التكرار وتصفية السلامة والجودة أثناء الإعداد. وتحدّد البطاقة نفسها احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الاستدلال السببي والمضاد للواقع وحدود الاستنباط المنطقي المعقّد وعدم اتّساق الالتزام بميزانيات التفكير. وتسجّل أيضًا ميل بعض الإجابات إلى نبرة وعظية مفرطة. هذه نقاط مراجعة جوهرية لنموذج معالجة موجز.
أعدّ مدخلات تمثيلية عادية وملتبسة وناقصة لمهمة متكررة. في الترجمة، قارن المصطلحات والمعنى والتنسيق المطلوب الذي يقتصر على المخرج. وفي التفريغ أو استخراج المستندات، قارن التفاصيل المعادة بالمادة المقدّمة وحدّد ما تعذّر إثباته. وفي رد قصير، افحص ما إذا حُفظت كل حقيقة إلزامية. قد يكون المخرج المكتمل مقطعًا مترجمًا أو ملخصًا مختصرًا أو حقولًا مستخرجة أو فئة وإجراءً تاليًا. يستفيد هذا الإعداد من تركيز إصدار سبتمبر المحدد على دقة التعليمات والاختصار ومعالجة الوسائط المتعددة، مع إبقاء النتيجة مرتبطة بالأدلة الأصلية.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 هو إصدار Google لشهر سبتمبر للمهام المتكررة التي تحتاج إلى نتيجة نصية موجزة ومحكمة التوجيه. ينظّم المصنّع تحديثه حول ثلاثة محاور: اتباع أقوى للتعليمات المعقّدة وموجّهات النظام، وتقليل الإسهاب، وتحسين الترجمة والفهم متعدد الوسائط. يحدّد الاسم المؤرّخ هذه المعاينة بعينها بصورة منفصلة عن معاينة Flash-Lite لشهر يونيو والنموذج المستقر والاسم المستعار المتغيّر لأحدث إصدار.\n\nيفيد تحسين اتباع التعليمات عندما تتضمن المهمة عدة قواعد يجب أن تظل نافذة معًا. قدّم المادة المصدرية والجمهور والتنسيق المطلوب، ثم افصل المحتوى الإلزامي عن الشرح الاختياري. قد تتطلب مهمة معالجة الدعم فئةً وسؤال العميل الدقيق وخطوة تالية تستند فقط إلى مرجع مقدّم. وقد تحدّد مهمة مستند المصطلحات المطلوب الحفاظ عليها والحقائق التي يجب ذكرها وكيفية تمثيل القيم المفقودة. تحوّل هذه الأمثلة التعليمات التفصيلية إلى نتيجة ذات متطلبات قابلة للملاحظة.\n\nتقليل الإسهاب سمة معلنة لهذا الإصدار. وله أهمية خاصة حين يصبح المخرج قيمة حقل مختصرة أو ردًا قصيرًا أو المدخل التالي في سير عمل أوسع. اطلب المعلومات اللازمة بدلًا من مناقشة عامة: القرار ومصدره والسؤال غير المحسوم. وفي الملخص، اذكر الحقائق والمواعيد النهائية التي يجب أن تبقى بعد الاختصار، وحدّد عدد الأقسام أو غرضها. الإيجاز لا يعني حذف الشروط المهمة؛ فقالب المخرج العملي يجعل المحتوى المطلوب صريحًا.\n\nتعلن Google تحسّن جودة الترجمة وفهم الصور والتفريغ الصوتي في تحديث سبتمبر هذا. في الترجمة، حدّد الجمهور المستهدف ومسردًا، وميّز الأسماء التي تبقى دون تغيير من الصياغة التي ينبغي توطينها. ولصورة، علّم المكوّن أو المقطع المطلوب شرحه وصِف الاستخدام المقصود للإجابة. وللتفريغ الصوتي، اطلب صياغة مكتوبة بقواعد اللغة والتنسيق اللازمة للخطوة التالية. ويمكن أيضًا تلخيص مصدر متعدد الوسائط أو مقارنته بمتطلب نصي عندما يحدّد السؤال المحتوى المعني.\n\nتدرج البطاقة المؤرّخة بعينها النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF بوصفها مدخلات، والنص بوصفه المخرج. حدودها هي 1,048,576 رمزًا للمدخلات و65,536 رمزًا للمخرجات، وحدّ المعرفة الزمني الموثّق هو يناير 2025. يمكن لسعة الإدخال الكبيرة الجمع بين المواد والتعليمات والأمثلة؛ سمِّ كل مصدر واذكر الأدلة التي ينبغي أن تستخدمها الإجابة. هذا هو إصدار Flash-Lite ذي المخرج النصي: فالكلام المولّد والصور المولّدة وواجهة الصوت في الوقت الفعلي ليست جزءًا من ملف مخرجاته المدرج.\n\nيوثّق المصنّع التفكير والمخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والاستناد إلى البحث وسياق URL والبحث في الملفات. يمكن استخدام التفكير لمهمة ذات شروط مترابطة؛ ويمكن لإجابة منظّمة توفير حقول للاستخراج أو التصنيف. يحتوي استدعاء الدالة على اسم دالة مقترح ووسائط، بينما ينفّذه التطبيق ويعيد النتيجة. تستخدم أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python؛ وتزوّد أدوات البحث والمستندات الإجابة المكتوبة المستنيرة بمواد خارجية. يشمل الملف بعينه أيضًا دعم التخزين المؤقت والمعالجة على دفعات. هذه قدرات نموذج موثّقة، وليست ادعاء بأن تطبيقًا معينًا فعّل كل أداة أو جمعها في طلب واحد.\n\nتصف بطاقة العائلة محوّلًا متناثرًا من نوع مزيج الخبراء بفهم أصلي متعدد الوسائط. يشمل التدريب المسبق نصوص الويب ولغات البرمجة والصور والصوت والفيديو. ويستخدم ما بعد التدريب أزواجًا مدقّقة من التعليمات والإجابات ومعلومات عن التفضيلات البشرية وبيانات استخدام الأدوات، مع إزالة التكرار وتصفية السلامة والجودة أثناء الإعداد. وتحدّد البطاقة نفسها احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الاستدلال السببي والمضاد للواقع وحدود الاستنباط المنطقي المعقّد وعدم اتّساق الالتزام بميزانيات التفكير. وتسجّل أيضًا ميل بعض الإجابات إلى نبرة وعظية مفرطة. هذه نقاط مراجعة جوهرية لنموذج معالجة موجز.\n\nأعدّ مدخلات تمثيلية عادية وملتبسة وناقصة لمهمة متكررة. في الترجمة، قارن المصطلحات والمعنى والتنسيق المطلوب الذي يقتصر على المخرج. وفي التفريغ أو استخراج المستندات، قارن التفاصيل المعادة بالمادة المقدّمة وحدّد ما تعذّر إثباته. وفي رد قصير، افحص ما إذا حُفظت كل حقيقة إلزامية. قد يكون المخرج المكتمل مقطعًا مترجمًا أو ملخصًا مختصرًا أو حقولًا مستخرجة أو فئة وإجراءً تاليًا. يستفيد هذا الإعداد من تركيز إصدار سبتمبر المحدد على دقة التعليمات والاختصار ومعالجة الوسائط المتعددة، مع إبقاء النتيجة مرتبطة بالأدلة الأصلية.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025يركّز Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 على اتباع التعليمات والنص الموجز والترجمة وفهم الوسائط المتعددة. يقبل إصدار Google لشهر سبتمبر النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF، مع إجابات منظّمة وأدوات موثّقة للمعالجة بكميات كبيرة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 هو إصدار Google لشهر سبتمبر للمهام المتكررة التي تحتاج إلى نتيجة نصية موجزة ومحكمة التوجيه. ينظّم المصنّع تحديثه حول ثلاثة محاور: اتباع أقوى للتعليمات المعقّدة وموجّهات النظام، وتقليل الإسهاب، وتحسين الترجمة والفهم متعدد الوسائط. يحدّد الاسم المؤرّخ هذه المعاينة بعينها بصورة منفصلة عن معاينة Flash-Lite لشهر يونيو والنموذج المستقر والاسم المستعار المتغيّر لأحدث إصدار.
يفيد تحسين اتباع التعليمات عندما تتضمن المهمة عدة قواعد يجب أن تظل نافذة معًا. قدّم المادة المصدرية والجمهور والتنسيق المطلوب، ثم افصل المحتوى الإلزامي عن الشرح الاختياري. قد تتطلب مهمة معالجة الدعم فئةً وسؤال العميل الدقيق وخطوة تالية تستند فقط إلى مرجع مقدّم. وقد تحدّد مهمة مستند المصطلحات المطلوب الحفاظ عليها والحقائق التي يجب ذكرها وكيفية تمثيل القيم المفقودة. تحوّل هذه الأمثلة التعليمات التفصيلية إلى نتيجة ذات متطلبات قابلة للملاحظة.
تقليل الإسهاب سمة معلنة لهذا الإصدار. وله أهمية خاصة حين يصبح المخرج قيمة حقل مختصرة أو ردًا قصيرًا أو المدخل التالي في سير عمل أوسع. اطلب المعلومات اللازمة بدلًا من مناقشة عامة: القرار ومصدره والسؤال غير المحسوم. وفي الملخص، اذكر الحقائق والمواعيد النهائية التي يجب أن تبقى بعد الاختصار، وحدّد عدد الأقسام أو غرضها. الإيجاز لا يعني حذف الشروط المهمة؛ فقالب المخرج العملي يجعل المحتوى المطلوب صريحًا.
تعلن Google تحسّن جودة الترجمة وفهم الصور والتفريغ الصوتي في تحديث سبتمبر هذا. في الترجمة، حدّد الجمهور المستهدف ومسردًا، وميّز الأسماء التي تبقى دون تغيير من الصياغة التي ينبغي توطينها. ولصورة، علّم المكوّن أو المقطع المطلوب شرحه وصِف الاستخدام المقصود للإجابة. وللتفريغ الصوتي، اطلب صياغة مكتوبة بقواعد اللغة والتنسيق اللازمة للخطوة التالية. ويمكن أيضًا تلخيص مصدر متعدد الوسائط أو مقارنته بمتطلب نصي عندما يحدّد السؤال المحتوى المعني.
تدرج البطاقة المؤرّخة بعينها النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF بوصفها مدخلات، والنص بوصفه المخرج. حدودها هي 1,048,576 رمزًا للمدخلات و65,536 رمزًا للمخرجات، وحدّ المعرفة الزمني الموثّق هو يناير 2025. يمكن لسعة الإدخال الكبيرة الجمع بين المواد والتعليمات والأمثلة؛ سمِّ كل مصدر واذكر الأدلة التي ينبغي أن تستخدمها الإجابة. هذا هو إصدار Flash-Lite ذي المخرج النصي: فالكلام المولّد والصور المولّدة وواجهة الصوت في الوقت الفعلي ليست جزءًا من ملف مخرجاته المدرج.
يوثّق المصنّع التفكير والمخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والاستناد إلى البحث وسياق URL والبحث في الملفات. يمكن استخدام التفكير لمهمة ذات شروط مترابطة؛ ويمكن لإجابة منظّمة توفير حقول للاستخراج أو التصنيف. يحتوي استدعاء الدالة على اسم دالة مقترح ووسائط، بينما ينفّذه التطبيق ويعيد النتيجة. تستخدم أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python؛ وتزوّد أدوات البحث والمستندات الإجابة المكتوبة المستنيرة بمواد خارجية. يشمل الملف بعينه أيضًا دعم التخزين المؤقت والمعالجة على دفعات. هذه قدرات نموذج موثّقة، وليست ادعاء بأن تطبيقًا معينًا فعّل كل أداة أو جمعها في طلب واحد.
تصف بطاقة العائلة محوّلًا متناثرًا من نوع مزيج الخبراء بفهم أصلي متعدد الوسائط. يشمل التدريب المسبق نصوص الويب ولغات البرمجة والصور والصوت والفيديو. ويستخدم ما بعد التدريب أزواجًا مدقّقة من التعليمات والإجابات ومعلومات عن التفضيلات البشرية وبيانات استخدام الأدوات، مع إزالة التكرار وتصفية السلامة والجودة أثناء الإعداد. وتحدّد البطاقة نفسها احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الاستدلال السببي والمضاد للواقع وحدود الاستنباط المنطقي المعقّد وعدم اتّساق الالتزام بميزانيات التفكير. وتسجّل أيضًا ميل بعض الإجابات إلى نبرة وعظية مفرطة. هذه نقاط مراجعة جوهرية لنموذج معالجة موجز.
أعدّ مدخلات تمثيلية عادية وملتبسة وناقصة لمهمة متكررة. في الترجمة، قارن المصطلحات والمعنى والتنسيق المطلوب الذي يقتصر على المخرج. وفي التفريغ أو استخراج المستندات، قارن التفاصيل المعادة بالمادة المقدّمة وحدّد ما تعذّر إثباته. وفي رد قصير، افحص ما إذا حُفظت كل حقيقة إلزامية. قد يكون المخرج المكتمل مقطعًا مترجمًا أو ملخصًا مختصرًا أو حقولًا مستخرجة أو فئة وإجراءً تاليًا. يستفيد هذا الإعداد من تركيز إصدار سبتمبر المحدد على دقة التعليمات والاختصار ومعالجة الوسائط المتعددة، مع إبقاء النتيجة مرتبطة بالأدلة الأصلية.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025يركّز Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 على اتباع التعليمات والنص الموجز والترجمة وفهم الوسائط المتعددة. يقبل إصدار Google لشهر سبتمبر النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF، مع إجابات منظّمة وأدوات موثّقة للمعالجة بكميات كبيرة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 09-2025 هو إصدار Google لشهر سبتمبر للمهام المتكررة التي تحتاج إلى نتيجة نصية موجزة ومحكمة التوجيه. ينظّم المصنّع تحديثه حول ثلاثة محاور: اتباع أقوى للتعليمات المعقّدة وموجّهات النظام، وتقليل الإسهاب، وتحسين الترجمة والفهم متعدد الوسائط. يحدّد الاسم المؤرّخ هذه المعاينة بعينها بصورة منفصلة عن معاينة Flash-Lite لشهر يونيو والنموذج المستقر والاسم المستعار المتغيّر لأحدث إصدار.
يفيد تحسين اتباع التعليمات عندما تتضمن المهمة عدة قواعد يجب أن تظل نافذة معًا. قدّم المادة المصدرية والجمهور والتنسيق المطلوب، ثم افصل المحتوى الإلزامي عن الشرح الاختياري. قد تتطلب مهمة معالجة الدعم فئةً وسؤال العميل الدقيق وخطوة تالية تستند فقط إلى مرجع مقدّم. وقد تحدّد مهمة مستند المصطلحات المطلوب الحفاظ عليها والحقائق التي يجب ذكرها وكيفية تمثيل القيم المفقودة. تحوّل هذه الأمثلة التعليمات التفصيلية إلى نتيجة ذات متطلبات قابلة للملاحظة.
تقليل الإسهاب سمة معلنة لهذا الإصدار. وله أهمية خاصة حين يصبح المخرج قيمة حقل مختصرة أو ردًا قصيرًا أو المدخل التالي في سير عمل أوسع. اطلب المعلومات اللازمة بدلًا من مناقشة عامة: القرار ومصدره والسؤال غير المحسوم. وفي الملخص، اذكر الحقائق والمواعيد النهائية التي يجب أن تبقى بعد الاختصار، وحدّد عدد الأقسام أو غرضها. الإيجاز لا يعني حذف الشروط المهمة؛ فقالب المخرج العملي يجعل المحتوى المطلوب صريحًا.
تعلن Google تحسّن جودة الترجمة وفهم الصور والتفريغ الصوتي في تحديث سبتمبر هذا. في الترجمة، حدّد الجمهور المستهدف ومسردًا، وميّز الأسماء التي تبقى دون تغيير من الصياغة التي ينبغي توطينها. ولصورة، علّم المكوّن أو المقطع المطلوب شرحه وصِف الاستخدام المقصود للإجابة. وللتفريغ الصوتي، اطلب صياغة مكتوبة بقواعد اللغة والتنسيق اللازمة للخطوة التالية. ويمكن أيضًا تلخيص مصدر متعدد الوسائط أو مقارنته بمتطلب نصي عندما يحدّد السؤال المحتوى المعني.
تدرج البطاقة المؤرّخة بعينها النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF بوصفها مدخلات، والنص بوصفه المخرج. حدودها هي 1,048,576 رمزًا للمدخلات و65,536 رمزًا للمخرجات، وحدّ المعرفة الزمني الموثّق هو يناير 2025. يمكن لسعة الإدخال الكبيرة الجمع بين المواد والتعليمات والأمثلة؛ سمِّ كل مصدر واذكر الأدلة التي ينبغي أن تستخدمها الإجابة. هذا هو إصدار Flash-Lite ذي المخرج النصي: فالكلام المولّد والصور المولّدة وواجهة الصوت في الوقت الفعلي ليست جزءًا من ملف مخرجاته المدرج.
يوثّق المصنّع التفكير والمخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والاستناد إلى البحث وسياق URL والبحث في الملفات. يمكن استخدام التفكير لمهمة ذات شروط مترابطة؛ ويمكن لإجابة منظّمة توفير حقول للاستخراج أو التصنيف. يحتوي استدعاء الدالة على اسم دالة مقترح ووسائط، بينما ينفّذه التطبيق ويعيد النتيجة. تستخدم أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python؛ وتزوّد أدوات البحث والمستندات الإجابة المكتوبة المستنيرة بمواد خارجية. يشمل الملف بعينه أيضًا دعم التخزين المؤقت والمعالجة على دفعات. هذه قدرات نموذج موثّقة، وليست ادعاء بأن تطبيقًا معينًا فعّل كل أداة أو جمعها في طلب واحد.
تصف بطاقة العائلة محوّلًا متناثرًا من نوع مزيج الخبراء بفهم أصلي متعدد الوسائط. يشمل التدريب المسبق نصوص الويب ولغات البرمجة والصور والصوت والفيديو. ويستخدم ما بعد التدريب أزواجًا مدقّقة من التعليمات والإجابات ومعلومات عن التفضيلات البشرية وبيانات استخدام الأدوات، مع إزالة التكرار وتصفية السلامة والجودة أثناء الإعداد. وتحدّد البطاقة نفسها احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الاستدلال السببي والمضاد للواقع وحدود الاستنباط المنطقي المعقّد وعدم اتّساق الالتزام بميزانيات التفكير. وتسجّل أيضًا ميل بعض الإجابات إلى نبرة وعظية مفرطة. هذه نقاط مراجعة جوهرية لنموذج معالجة موجز.
أعدّ مدخلات تمثيلية عادية وملتبسة وناقصة لمهمة متكررة. في الترجمة، قارن المصطلحات والمعنى والتنسيق المطلوب الذي يقتصر على المخرج. وفي التفريغ أو استخراج المستندات، قارن التفاصيل المعادة بالمادة المقدّمة وحدّد ما تعذّر إثباته. وفي رد قصير، افحص ما إذا حُفظت كل حقيقة إلزامية. قد يكون المخرج المكتمل مقطعًا مترجمًا أو ملخصًا مختصرًا أو حقولًا مستخرجة أو فئة وإجراءً تاليًا. يستفيد هذا الإعداد من تركيز إصدار سبتمبر المحدد على دقة التعليمات والاختصار ومعالجة الوسائط المتعددة، مع إبقاء النتيجة مرتبطة بالأدلة الأصلية.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Translate a constrained support notice\n\nTranslate into French for a customer: “Your Atlas Hub replacement is reserved. We will confirm dispatch after the address check.” Keep Atlas Hub unchanged, preserve the difference between a reservation and dispatch confirmation, and return only the translation. Do not add a date, tracking number or guarantee.One French translation with the product name unchanged and both stages kept distinct.Check that the translation preserves the pending address check and does not announce dispatch.