Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.\n\nللبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.\n\nللتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.\n\nالتفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.\n\nللعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.\n\nتوثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.\n\nتسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.\n\nيختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Trace an identifier through storage\n\nTrace this identifier through three excerpts: form sends {customer_id:'0017'}; service computes id=Number(body.customer_id); repository stores String(id). Requirement: preserve leading zeros. Identify where the contract changes, propose a minimal consistent correction and give tests for '0017', '17' and a missing ID. Do not claim the tests were executed.A source-path explanation, a proposed patch and a three-case regression-test plan.Check that the proposed path preserves distinct strings 0017 and 17 while specifying missing-ID behavior.gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1/messagestext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_block[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystem | النوعstring|content_block[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 نطاق تطبيق الحد: الحد الأقصى الدقيق للنموذج/البطاقة المختارة | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop_sequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعtool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].input_schema | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.budget_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_config.effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmetadata | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content أو كتلة type=text
نص + صورة
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} أو مصدر من النوع type=url
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/messages| حجم الطلب بالرموز | الإدخال | الإخراج | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائق | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| حجم الطلب بالرموز(0; 200,000] | الإدخال0.00125 US$ | الإخراج0.01 US$ | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت0.000125 US$ | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقتالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائقالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعةالأساسية: — |
| حجم الطلب بالرموز(200,000; ∞) | الإدخال0.0025 US$ | الإخراج0.015 US$ | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت0.00025 US$ | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقتالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائقالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعةالأساسية: — |
الأسعار بوحدة USD لكل 1K من الرموز. عند عدم تحديد تعرفة، تُستخدم التعرفة الأساسية لهذه الطريقة؛ وتشير «—» إلى عدم تحديد تعرفة أساسية.
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-pro", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-pro", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-pro",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-pro",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-pro',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلpath.model | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents | النوعcontent[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].role | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود user, model | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].parts | النوعpart[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystemInstruction | النوعcontent | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.maxOutputTokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.temperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topP | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topK | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.stopSequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].functionDeclarations | النوعfunction_declaration[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtoolConfig.functionCallingConfig.mode | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلsafetySettings | النوعobject[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلsessionId | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
contents[].parts[].text
نص + صورة
parts[].inlineData={mimeType,data}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتcontents |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1beta/models/{model}:generateContent| حجم الطلب بالرموز | الإدخال | الإخراج | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائق | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| حجم الطلب بالرموز(0; 200,000] | الإدخال0.00125 US$ | الإخراج0.01 US$ | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت0.000125 US$ | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقتالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائقالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعةالأساسية: — |
| حجم الطلب بالرموز(200,000; ∞) | الإدخال0.0025 US$ | الإخراج0.015 US$ | قراءة ذاكرة التخزين المؤقت0.00025 US$ | الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقتالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 5 دقائقالأساسية: — | ذاكرة التخزين المؤقت 1 ساعةالأساسية: — |
الأسعار بوحدة USD لكل 1K من الرموز. عند عدم تحديد تعرفة، تُستخدم التعرفة الأساسية لهذه الطريقة؛ وتشير «—» إلى عدم تحديد تعرفة أساسية.
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-pro", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-pro", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-pro',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson أو بث مدعوم
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل المرشحات والأجزاء، بما يشمل استدعاءات الدوال وتوقيعات التفكير والاستخدام؛ واجمع أجزاء البث بالترتيب.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresponseId | النوعstring |
الحقلmodelVersion | النوعstring |
الحقلcandidates[].content.parts[] | النوعtext|inlineData|functionCall|other part |
الحقلcandidates[].finishReason | النوعstring |
الحقلusageMetadata | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gemini-2.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
google/gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
google/gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro هو نموذج التفكير المستقر من Google للشيفرة المعقدة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا، مع دعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة. تدعم ميزانية استدلاله الديناميكية 128–32,768 رمزًا، ولا يمكن تعطيل التفكير بالكامل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Pro هو إصدار التفكير المستقر من Google للبرمجة المتقدمة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتحليل السياقات الطويلة. يستطيع فهم النصوص والصوت والصور والفيديو ومستودعات الشيفرة الكاملة، ويقبل إصداره في Gemini API أيضًا إدخال PDF. تكون المخرجات نصية، بما فيها الشيفرة أو التحليل المكتوب أو السجل المنظَّم. توفر المهمة المفيدة الأدلة وتطلب نتيجة يمكن فحصها، مثل حل مشروح أو نتيجة بشأن قاعدة شيفرة أو مقارنة بين عدة مستندات.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والتغيير أو السؤال المهم. يمكن للسياق الطويل مساعدة النموذج على الربط بين الوحدات بدلًا من الاستدلال انطلاقًا من مقتطف معزول واحد. ولتحقيق في مسار شيفرة، اطلب تتبع معرّف من نموذج إدخال مرورًا بالمعالجة والتخزين، وتحديد الموضع الذي يتغير فيه العقد، واقتراح تصحيح محدد. حافظ على القيود واطلب مراجع داعمة. يحتاج التعديل المقترح إلى مقارنته بالشيفرة الفعلية وبأي تحقق يُنفَّذ عبر الأدوات المتصلة.
للتحليل الرياضي أو العلمي، اذكر المسألة والافتراضات والوحدات وشكل الإجابة المطلوب. قدّم البيانات أو الرسوم التي تعتمد عليها العملية الحسابية. اطلب النتيجة المدعومة والفحوص التي تجعلها قابلة للتقييم، مثل الحالات الحدية أو المقارنة بالقيم الأصلية. لا تزيل قدرة النموذج على الاستدلال الغموض في نص المسألة. أبقِ الكمية المجهولة أو الافتراض غير المدعوم ظاهرًا بدلًا من استبداله بقيمة ملائمة.
التفكير الديناميكي هو الوضع الافتراضي الموثق. يدعم دليل Gemini 2.5 GenerateContent ميزانية استدلال صريحة من 128 إلى 32,768 رمزًا لـPro، أو -1 للتفكير التكيفي. لا يستطيع هذا الإصدار تعطيل التفكير بالكامل. تختلف هذه العناصر عن خيار الميزانية الصفرية في Flash وعن إعدادات مستويات التفكير في Gemini 3. توجه ميزانية التفكير الاستدلال بدلًا من ضمان عدد دقيق من الرموز الداخلية، ويجب أيضًا أن يترك حد الاستجابة مساحة للمادة النهائية.
للعمل المستندي متعدد الوسائط، حدّد الصفحات أو المخطط البياني أو منطقة الصورة أو الحدث في التسجيل الذي ينبغي أن يدعم الإجابة. يمكن لمهمة توليف عملية أن تطلب الادعاءات المتنافسة من عدة مستندات مصدرية، والمقاطع التي تدعمها، والاختلافات المهمة لقرار واحد. اطلب من النموذج التمييز بين حقيقة مذكورة واستنتاج. وللفيديو أو الصوت، عرّف ما إذا كانت النتيجة ينبغي أن تكون وصفًا أو تفريغًا نصيًا أو ملخصًا أو مقارنة. الصورة والصوت أدلة لنتيجة نصية في هذا الإصدار.
توثق صفحة API المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة. عرّف أغراض الدوال وحقول معاملاتها، واحتفظ بالنتائج الفعلية في الجولات اللاحقة. ولسجل مقيد بمخطط، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. البنية الأصلية هي محوّل متعدد الوسائط قائم على مزيج متناثر من الخبراء؛ ولا يوفر تصميم النموذج هذا بذاته تنفيذًا لأداة خارجية أو تطبيقًا مكتملًا يتجاوز النص أو الشيفرة المعادة.
تسرد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال 1M ومخرجات نصية 64K؛ ويحدد جدول API عدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. تساهم التعليمات والمحتوى المصدري والسجل المحتفَظ به في إعداد المدخلات. تشمل حصة الاستجابة القصوى رموز الاستدلال، لذا قد يقطع حد صغير جدًا الإجابة النهائية. التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية موثقان، إلى جانب خياري Flex وPriority. احتفظ بمعرّف كل مصدر والشكل النهائي المطلوب عند إعداد مهام مستقلة ذات سياق طويل.
يختلف المعرّف المستقر عن إصداري Experimental وPreview اللذين تُناقَش تفاصيلهما بصورة منفصلة في بطاقة نموذج Pro المشتركة. لا تنسب نتائجهما الخاصة بالإصدار إلى هذا الإصدار لمجرد اشتراكهما في اسم Pro. تحدد البطاقة احتمال الهلوسة وقيودًا في فهم السببية والاستنباط المعقد والاستدلال المخالف للواقع، مع حد معرفة في يناير 2025. قدّم أدلة راهنة عندما يكون ذلك مهمًا، وراجع المراجع المصدرية والحسابات والتعديلات المقترحة. المخرج المفيد هو المادة النصية أو البرمجية المدعومة التي طلبتها المهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-2.5-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز الإخراج · رموز مخرجات الاستدلال $0.02 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً200,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من200,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.005 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-2.5-pro
Ailoot Ultra gemini-2.5-pro, google/gemini-2.5-pro
/chat/completions
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Trace an identifier through storage\n\nTrace this identifier through three excerpts: form sends {customer_id:'0017'}; service computes id=Number(body.customer_id); repository stores String(id). Requirement: preserve leading zeros. Identify where the contract changes, propose a minimal consistent correction and give tests for '0017', '17' and a missing ID. Do not claim the tests were executed.A source-path explanation, a proposed patch and a three-case regression-test plan.Check that the proposed path preserves distinct strings 0017 and 17 while specifying missing-ID behavior.