Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.\n\nيركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.\n\nالفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.\n\nيبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.\n\nMedium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.\n\nيغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.\n\nتحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.\n\nتشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/messagestext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_block[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystem | النوعstring|content_block[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 نطاق تطبيق الحد: الحد الأقصى الدقيق للنموذج/البطاقة المختارة | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop_sequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعtool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].input_schema | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.budget_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_config.effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmetadata | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content أو كتلة type=text
نص + صورة
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} أو مصدر من النوع type=url
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/messagesتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.6-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
نص + صورة
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/chat/completionsتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلpath.model | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents | النوعcontent[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].role | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود user, model | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].parts | النوعpart[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystemInstruction | النوعcontent | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.maxOutputTokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.temperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topP | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topK | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.stopSequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].functionDeclarations | النوعfunction_declaration[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtoolConfig.functionCallingConfig.mode | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلsafetySettings | النوعobject[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلsessionId | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
contents[].parts[].text
نص + صورة
parts[].inlineData={mimeType,data}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتcontents |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.6-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.6-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson أو بث مدعوم
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل المرشحات والأجزاء، بما يشمل استدعاءات الدوال وتوقيعات التفكير والاستخدام؛ واجمع أجزاء البث بالترتيب.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresponseId | النوعstring |
الحقلmodelVersion | النوعstring |
الحقلcandidates[].content.parts[] | النوعtext|inlineData|functionCall|other part |
الحقلcandidates[].finishReason | النوعstring |
الحقلusageMetadata | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash هو نموذج Google النصي متعدد الوسائط للبرمجة والتحليل المكاني والوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة الخطوات. يركز على الفحص التشخيصي والتعديلات المحددة وتقليل دورات التنفيذ غير الضرورية. يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويدعم الأدوات والمخرجات المنظَّمة، مع حد إدخال يبلغ 1,048,576 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.6 Flash هو إصدار Google متعدد الوسائط المصمم لإنجاز البرمجة والعمل المعرفي وتنفيذ المهام بواسطة الوكلاء. يستند إلى Gemini 3.5 Flash، مع التركيز على تحسين الأداء متعدد الوسائط وكفاءة استخدام الرموز. يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF ويعيد نصًا. يمكن لمهمة مفيدة أن تجمع بين شيفرة ولقطة شاشة ومتطلب، أو أن تقارن مخططًا بيانيًا أو مخططًا مرئيًا بقيود مكتوبة لإنتاج شرح متحقق منه أو تعديل محدد.
يركز دليل المطور على تقليل خطوات الاستدلال والجولات واستدعاءات الأدوات غير الضرورية في العمل متعدد الخطوات، إلى جانب إجراء تعديلات أكثر تحديدًا. للتشخيص، قدّم العطل الملحوظ والمصدر المعني والسلوك الذي ينبغي أن يبقى دون تغيير. وعند تصحيح مخطط بياني، اطلب من النموذج فحص سبب عرضه سلسلة بيانات غير صحيحة، وتحديد تحويل البيانات المعني، واقتراح تصحيح واحد مع الحفاظ على التخطيط المحيط. يمكن بعد ذلك مقارنة النتيجة ببيانات الإدخال الفعلية والسلوك المطلوب للمخطط.
الفحص البرمجي المسبق سلوك مميز يصفه دليل 3.6. تقول الشركة المنتجة إن النموذج يفحص المشكلة باستخدام شيفرة تشخيصية قبل إجراء التغييرات بوتيرة أعلى. قد يساعد ذلك في التحقيقات المعقدة، لكن الدليل يذكر أنه قد يضيف خطوات استكشافية إلى أعمال الواجهات الأمامية المعتادة. حدّد ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تحقيق أو تعديل بسيط أو مقارنة تصميمية. وفّر المعلومات التي توضح هذا التمييز، وحدّد الإجراءات المسموح بها لأدوات التطبيق المتصل.
يبرز أيضًا الاستدلال المكاني ومتعدد الوسائط، بما يشمل تفسير المخططات البيانية وتحويل المخططات المرئية وتخطيطات الويب متعددة العناصر. قدّم العرض أو الصفحات ذات الصلة، وحدّد ما ينبغي تفسيره، واطلب الأدلة التي يستند إليها الاستنتاج. ولمهمة تصميم، أدرج إرشادات واضحة للتخطيط والتنسيق البصري. تشير الشركة المنتجة إلى التركيز على الشيفرة التي تعمل وتؤدي الوظيفة المطلوبة، وإلى أن المقيمين فضلوا أحيانًا التنسيق البصري للنماذج السابقة، مما يجعل موجز التصميم المرئي الصريح مفيدًا. افحص النتيجة بمقارنتها بالمخطط الفعلي أو متطلبات التصميم.
Medium هو مستوى التفكير الافتراضي الموثق. يسرد جدول التفكير الخاص بالنموذج لدى Google المستويات minimal وlow وmedium وhigh؛ ويستخدم دليل الانتقال إلى 3.6 المستويين medium أو high في أمثلة جهد التفكير. تسرد صفحة النموذج المحددة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات وإسناد الإجابات إلى البحث وإسنادها إلى Maps وسياق URL والمخرجات المنظَّمة، مع إتاحة Computer Use بوصفه قدرة في مرحلة المعاينة. عرّف مدخلات الدوال والنتيجة المطلوبة بوضوح. تحتاج الدالة التي يختارها النموذج إلى نتيجة فعلية من التطبيق قبل أن تستند إجابة لاحقة إلى مخرجاتها. وفي التحليل المنظَّم، حدّد المخطط والأدلة المصدرية اللازمة لكل نتيجة.
يغيّر دليل 3.6 طريقة التحضير مقارنة بطلبات Gemini السابقة. فهو يعلن تقادم إعدادات أخذ العينات temperature وtop-p وtop-k، ويرفض جولة أخيرة معبأة مسبقًا بدور model، ويوصي بتعليمات النظام أو المخرجات المنظَّمة للتحكم في الإجابة. وتطابق قواعد استجابة الدالة الاستجابة باستدعائها وفق الهوية والاسم، بينما يحافظ خط أساس Gemini 3 على توقيعات التفكير في الاستخدام متعدد الجولات. ينبغي للاستمرار العملي أن ينقل السجل ذي الصلة ونتيجة الأداة دون تعديل، بدلًا من تقليد بادئة إجابة سابقة.
تحدد بطاقة النموذج الأصلية سياق إدخال يصل إلى 1M ومخرجات نصية تصل إلى 64K؛ ويعطي جدول API المحدد 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج. احسب التعليمات والسجل والوسائط ضمن ميزانية الإدخال، واطلب مخرجات بحجم يناسب المهمة. تسرد صفحة المنتج أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية وخياري المعالجة Flex وPriority. وعند معالجة سجلات مستقلة، اجعل معرّف السجل وتنسيق النتيجة صريحين. المخرج هو مادة نصية، حتى عندما تشمل الأدلة صورًا فوتوغرافية أو صوتًا أو فيديو.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا. يتضمن حد المعرفة في مارس 2026 مجالات تظل معرفتها مقتصرة على يناير 2025، لذا أرفق مواد أحدث أو استخدم مسار إسناد موثقًا عندما تكون الحقائق الراهنة مهمة. راجع الحسابات والمراجع المصدرية والتفسيرات المرئية والتعديلات المقترحة. يتمثل التحضير المميز لهذا الإصدار في موجز تشخيصي محدد، ونطاق واضح للأدوات، وقيود تصميم صريحة، يتبعها فحص النتيجة الملموسة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-3.6-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00015 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0000833333333333334 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "google/gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.