Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
", "aboutText": "Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.\n\nلمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.\n\nللعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.\n\nتشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.\n\nيستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.\n\nللعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.\n\nحدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.\n\nتشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/messagestext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_block[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystem | النوعstring|content_block[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 نطاق تطبيق الحد: الحد الأقصى الدقيق للنموذج/البطاقة المختارة | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop_sequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعtool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].input_schema | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.budget_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_config.effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmetadata | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content أو كتلة type=text
نص + صورة
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} أو مصدر من النوع type=url
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/messagesتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.8-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.8-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.8-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلpath.model | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents | النوعcontent[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].role | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود user, model | القيمة الافتراضية— |
الحقلcontents[].parts | النوعpart[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystemInstruction | النوعcontent | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.maxOutputTokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.temperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topP | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.topK | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.stopSequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].functionDeclarations | النوعfunction_declaration[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtoolConfig.functionCallingConfig.mode | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلsafetySettings | النوعobject[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلsessionId | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
contents[].parts[].text
نص + صورة
parts[].inlineData={mimeType,data}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتcontents |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.8-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.8-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson أو بث مدعوم
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل المرشحات والأجزاء، بما يشمل استدعاءات الدوال وتوقيعات التفكير والاستخدام؛ واجمع أجزاء البث بالترتيب.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresponseId | النوعstring |
الحقلmodelVersion | النوعstring |
الحقلcandidates[].content.parts[] | النوعtext|inlineData|functionCall|other part |
الحقلcandidates[].finishReason | النوعstring |
الحقلusageMetadata | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.8-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.8-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-3.8-flash | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "google/gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~google/gemini-flash-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: These roles are explicitly represented by Source compatibility types; the exact model role set remains model-specific. Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool; use actual returned ID | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: Round-trip actual returned reasoning where this model uses it | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: function tool supplied | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود Model-specific | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: provider.options is rejected on this Ultra text route | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: 1h is rejected in actual prompt-cache locations | القيمة الافتراضية— |
النص · UTF8 text
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتmessage array with role/content shape |
المعلمةfile_material | المواصفاتactual UTF-8 document inserted as literal text; no file ID inferred |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتmodel-specific; user function tools differ from hosted tools |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
Send exact model ID with messages.
Context length is not an output cap.
A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطInvalid required fields, material representation or parameter value | الخطوة التاليةCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestGemini 3.8 Flash نموذج Google متعدد الوسائط للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء والمهام المعرفية المعقدة. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، ويعيد النص، ويوفر استدلالًا بمستويات low أو medium أو high مع أدوات وإخراج منظم. وحدود الإدخال والإخراج الموثقة هي 1,048,576/65,536 رمزًا.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 3.8 Flash نموذج من Google يُخرج النص للعمل المستمر في هندسة البرمجيات والوكلاء متعددي الخطوات والمسارات المعرفية المعقدة. يبني على Gemini 3.7 Flash، مع تحسينات في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي بالوكلاء. يستقبل النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF، فيمكن أن تجمع المهمة بين هدف مكتوب والمادة الفعلية اللازمة لحلها. تتمثل النتيجة المفيدة في تغيير للشيفرة أو تحليل مشروح أو إجابة مكتوبة أو سجل منظم.
لمهمة برمجية، قدّم المتطلب والملفات ذات الصلة والسلوك الملحوظ والقيود التي يجب الحفاظ عليها. يمكن للقطة شاشة أن تبين الواجهة المقصودة، بينما تُظهر السجلات أو مثال يعيد إنتاج المشكلة موضع الفشل. ولمهمة تصحيح أخطاء، اطلب من النموذج تتبع اختلاف بين الحالة الظاهرة لنموذج إدخال وقيمته المخزنة، وتحديد مسار الشيفرة المسؤول، واقتراح تصحيح مركز. أبقِ الناتج النهائي المقصود واضحًا، حتى يظل لسلسلة أطول من البحث واستخدام الأدوات شرط إنجاز محدد.
للعمل الأطول، استخدم خطوات استدلال أصغر واستدعاءات متكررة للأدوات وفحوصًا للنتائج الوسيطة. تتحكم مستويات التفكير low وmedium وhigh في مقدار الاستدلال؛ ويكون medium الافتراضي الموثق. يناسب low مسودة سريعة أو تحليلًا محدودًا، بينما يُقصد بـhigh الرياضيات الصعبة أو البرمجة أو المهام متعددة الخطوات. لا يدعم Gemini 3.8 Flash مستوى التفكير minimal. لذا تحتاج مهمة تصحيح أخطاء ممتدة واستخراج بسيط لحقول إلى خيارات استدلال مختلفة، بدل إعداد واحد لكل طلب.
تشمل الأدوات الموثقة استدعاء الدوال وتنفيذ الشيفرة والبحث في الملفات والاستناد إلى البحث والاستناد إلى Google Maps وسياق URL، مع إدراج Computer Use بوصفه إمكانية تجريبية. يحدد الإخراج المنظم نتيجة قابلة للقراءة آليًا. ينبغي أن يكون للدوال غرض واضح وتعريف للمعاملات: يمكن للنموذج طلب دالة، بينما ينفذ التطبيق المتصل العملية ويعيد نتيجتها. حافظ على هويات الدوال والمادة المعادة فعليًا عبر الجولات. توضح الإجابة النهائية المفيدة الأدلة التي تدعم التصحيح المقترح أو القيمة المستخرجة.
يستخدم دليل الانتقال إلى 3.8 ضوابط مستوى التفكير بدل إعداد ميزانية الاستدلال القديم، وينصح بإزالة معاملات أخذ العينات المهجورة وجولات model المعبأة مسبقًا. كما يطلب الحفاظ على توقيعات التفكير في المسار المعني عديم الحالة، ومطابقة استجابات الدوال مع استدعاءاتها بحسب الهوية والاسم. تهم هذه التفاصيل عند مواصلة مهمة متعددة الخطوات: تحتاج الجولة التالية السياق السابق الفعلي، لا وصفًا معادًا يفقد نتيجة الأداة أو التوقيع. أبقِ السؤال والإخراج المطلوب صريحين في جولة user الجديدة.
للعمل المعرفي متعدد الوسائط، عيّن صفحات المستند أو الرسم البياني أو المقطع الصوتي أو حدث الفيديو المعني، وبيّن كيف ينبغي أن يسهم في الإجابة. قد تطلب مقارنة مستندات جدولًا بالفروق مع المقاطع المصدرية؛ وقد يطلب سؤال عن رسم بياني القيم الظاهرة والاستنتاج الذي تدعمه. ويمكن لتحليل فيديو أن يطلب وصف الأحداث التي تبرر نتيجة. يعيد النموذج نصًا من هذه المدخلات. تنتمي الصور المولدة والكلام والتفاعل الصوتي عبر Live إلى إصدارات نماذج منفصلة.
حدود Gemini API له هي 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، بما يقابل سياق النموذج الأصلي البالغ حتى 1M وإخراجًا نصيًا بحجم 64K. تستهلك التعليمات وتاريخ المحادثة والوسائط المرفقة سياق الإدخال، ويجب أن يلائم الاستدلال أو الناتج النهائي الطويل حد الإخراج الموثق. تدرج Google أيضًا التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية والمعالجة عبر Flex وPriority لهذا الإصدار لدى الجهة المنتجة. للعناصر المستقلة، احتفظ بمعرّف ثابت لكل عنصر وصيغة إخراج صريحة، حتى تظل كل نتيجة مرتبطة بمصدرها.
تشمل القيود المحتملة الهلوسة والبطء أو انتهاء المهلة أحيانًا وزيادة استخدام الرموز عند جهد أعلى. تاريخ حد المعرفة هو مارس 2026، مع بقاء بعض المجالات محدودة بيناير 2025. قدّم أدلة حديثة أو استخدم أدوات الاستناد الموثقة حين تعتمد المهمة على معلومات لاحقة. راجع إحالات المصادر والحسابات والشيفرة المقترحة مقابل المدخلات الفعلية ونتائج التنفيذ. ينبغي للناتج النهائي المفيد أن يميز النتيجة المدعومة عن السؤال الذي لم يُحسم، دون افتراض أن الإجابة السلسة تثبت تحقق النتيجة المطلوبة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~google/gemini-flash-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · UTF-8 text
messages[].content string
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتRead the actual UTF-8 document and put its text in the indicated input or message content string. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "~google/gemini-flash-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON or SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطInvalid required fields, material representation or parameter value | الخطوة التاليةCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.