Spark Max هو عائلة النماذج النصية iFlytek Spark المعرّفة في وثائق الشركة المصنّعة باسم generalv3.5. تبرز iFlytek الاستخراج المنظّم والاستدلال المنطقي في وصف Max. يستحق النظر عندما تبدأ المهمة بنص وتحتاج نتيجة محددة: شرح عملية، أو حقول مستخرجة من رسالة، أو رد تشكّله المحادثة، أو مسودة تلتزم دورًا وأسلوبًا معينين.
المدخل تسلسل من الرسائل. تميّز الأدوار الموثقة بين طلب المستخدم وردود المساعد السابقة وتعليمات النظام والنتائج التي تعيدها الأدوات. تستطيع تعليمات النظام تحديد غرض المساعد وقواعد رده. لمحادثة مستمرة، أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة بالترتيب: يجب أن تكون المعلومات اللازمة للإجابة عن الطلب الحالي موجودة في السياق المرسل. ضع السؤال المباشر بجانب المادة المصدرية التي يتناولها، وحدد الحقائق التي يجب الحفاظ عليها عند التحرير.
يوفّر المصنّع إخراجًا نصيًا عاديًا ووضع كائن JSON. في وضع JSON، تظل التعليمات بحاجة إلى طلب JSON صراحة. يفيد ذلك مهام الاستخراج ذات صيغة النتائج المتفق عليها. مثال توضيحي للطلب: «اقرأ هذا الاستفسار عن الخدمة. أعد كائن JSON يضم الإجراء المطلوب والمعلومات المقدمة بالفعل والأسئلة التي لا تزال بلا إجابة». اسرد الحقول المتوقعة وقواعد القيم المفقودة، بدل اعتبار إعداد صيغة الإخراج بديلًا عن مهمة دقيقة.
تتضمن عناصر التحكم في التوليد إعدادات أخذ العينات وعقوبات التكرار وإعداد طول الإخراج والتسليم المتدفق أو الرد الكامل. يذكر إدخال Max الموثق لدى iFlytek تهيئة إدخال 8K وحدًا أقصى للإخراج 8K؛ ويتراوح إعداد max_tokens لـMax من ١ إلى ٨٬١٩٢، بقيمة افتراضية موثقة تبلغ ٤٬٠٩٦. يشير الاسم المنفصل Max-32K إلى تهيئة أخرى. أبقِ المحادثة والنص المرجعي والسؤال الحالي ضمن ميزانية الإدخال المعمول بها، واختر طول الإجابة بحسب المهمة وليس حجم المادة المقدمة.
تتضمن أوصاف أدوات المصنّع بحث الويب وأدوات مدمجة للطقس والتواريخ والشعر ومعلومات الكلمات والأسهم. للبحث وضع عادي وعميق: يستخدم العادي الملخصات المسترجعة، بينما يستخدم العميق مادة مسترجعة أكمل. يمكن لعنصر التحكم في تسميات المصادر طلب معلومات عن المصادر المسترجعة. هذه ميزات موثقة لواجهة أدوات iFlytek؛ أعد سؤالًا يحدد المعلومات الناقصة والأدلة التي تجيب عنه.
تصف الوثائق استدعاء الدوال لواجهة HTTP الخاصة بالمصنّع. يقدّم التطبيق اسم الدالة وغرضها وJSON Schema صالحًا للمعاملات. تشمل خيارات اختيار الأدوات الاختيار التلقائي وتعطيل الاستدعاءات وفرض استدعاء أو اختيار دالة محددة. وتميّز الوثائق كذلك بين طرق بديلة لتمثيل الاستدعاءات المعادة. تُعاد النتيجة الفعلية للدالة برسالة ذات دور الأداة، فيظل التطبيق المحيط مسؤولًا عن تنفيذ العملية وإرجاع بيانات يستطيع النموذج استخدامها.
لمساعد عملي، حدد مهمة مفيدة واحدة والحقول اللازمة لإنجازها. قد يتضمن مثال لسير العمل استخراج خاصية منتج مطلوبة، والحصول على قيمة غير محسومة عبر أداة للتطبيق، ثم كتابة رد يفصل الحقائق المقدمة عن الأسئلة المفتوحة. للتحرير، حدد القارئ والنبرة والحقائق المطلوب حفظها؛ وللسؤال المنطقي، اذكر الشروط واطلب استنتاجًا يمكن التحقق منه في ضوئها. ينتمي الاسم generalv3.5 إلى عائلة Max، ولا يشير إلى نموذج مستقل الاسم للتفكير العميق. حافظ على تمييز تهيئته عن إصدارات Spark الأخرى، وحدد حدود الاتصال المختار والأدوات المتاحة فيه دون استيراد ميزات من إصدار مختلف.
", "aboutText": "Spark Max هو عائلة النماذج النصية iFlytek Spark المعرّفة في وثائق الشركة المصنّعة باسم generalv3.5. تبرز iFlytek الاستخراج المنظّم والاستدلال المنطقي في وصف Max. يستحق النظر عندما تبدأ المهمة بنص وتحتاج نتيجة محددة: شرح عملية، أو حقول مستخرجة من رسالة، أو رد تشكّله المحادثة، أو مسودة تلتزم دورًا وأسلوبًا معينين.\n\nالمدخل تسلسل من الرسائل. تميّز الأدوار الموثقة بين طلب المستخدم وردود المساعد السابقة وتعليمات النظام والنتائج التي تعيدها الأدوات. تستطيع تعليمات النظام تحديد غرض المساعد وقواعد رده. لمحادثة مستمرة، أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة بالترتيب: يجب أن تكون المعلومات اللازمة للإجابة عن الطلب الحالي موجودة في السياق المرسل. ضع السؤال المباشر بجانب المادة المصدرية التي يتناولها، وحدد الحقائق التي يجب الحفاظ عليها عند التحرير.\n\nيوفّر المصنّع إخراجًا نصيًا عاديًا ووضع كائن JSON. في وضع JSON، تظل التعليمات بحاجة إلى طلب JSON صراحة. يفيد ذلك مهام الاستخراج ذات صيغة النتائج المتفق عليها. مثال توضيحي للطلب: «اقرأ هذا الاستفسار عن الخدمة. أعد كائن JSON يضم الإجراء المطلوب والمعلومات المقدمة بالفعل والأسئلة التي لا تزال بلا إجابة». اسرد الحقول المتوقعة وقواعد القيم المفقودة، بدل اعتبار إعداد صيغة الإخراج بديلًا عن مهمة دقيقة.\n\nتتضمن عناصر التحكم في التوليد إعدادات أخذ العينات وعقوبات التكرار وإعداد طول الإخراج والتسليم المتدفق أو الرد الكامل. يذكر إدخال Max الموثق لدى iFlytek تهيئة إدخال 8K وحدًا أقصى للإخراج 8K؛ ويتراوح إعداد max_tokens لـMax من ١ إلى ٨٬١٩٢، بقيمة افتراضية موثقة تبلغ ٤٬٠٩٦. يشير الاسم المنفصل Max-32K إلى تهيئة أخرى. أبقِ المحادثة والنص المرجعي والسؤال الحالي ضمن ميزانية الإدخال المعمول بها، واختر طول الإجابة بحسب المهمة وليس حجم المادة المقدمة.\n\nتتضمن أوصاف أدوات المصنّع بحث الويب وأدوات مدمجة للطقس والتواريخ والشعر ومعلومات الكلمات والأسهم. للبحث وضع عادي وعميق: يستخدم العادي الملخصات المسترجعة، بينما يستخدم العميق مادة مسترجعة أكمل. يمكن لعنصر التحكم في تسميات المصادر طلب معلومات عن المصادر المسترجعة. هذه ميزات موثقة لواجهة أدوات iFlytek؛ أعد سؤالًا يحدد المعلومات الناقصة والأدلة التي تجيب عنه.\n\nتصف الوثائق استدعاء الدوال لواجهة HTTP الخاصة بالمصنّع. يقدّم التطبيق اسم الدالة وغرضها وJSON Schema صالحًا للمعاملات. تشمل خيارات اختيار الأدوات الاختيار التلقائي وتعطيل الاستدعاءات وفرض استدعاء أو اختيار دالة محددة. وتميّز الوثائق كذلك بين طرق بديلة لتمثيل الاستدعاءات المعادة. تُعاد النتيجة الفعلية للدالة برسالة ذات دور الأداة، فيظل التطبيق المحيط مسؤولًا عن تنفيذ العملية وإرجاع بيانات يستطيع النموذج استخدامها.\n\nلمساعد عملي، حدد مهمة مفيدة واحدة والحقول اللازمة لإنجازها. قد يتضمن مثال لسير العمل استخراج خاصية منتج مطلوبة، والحصول على قيمة غير محسومة عبر أداة للتطبيق، ثم كتابة رد يفصل الحقائق المقدمة عن الأسئلة المفتوحة. للتحرير، حدد القارئ والنبرة والحقائق المطلوب حفظها؛ وللسؤال المنطقي، اذكر الشروط واطلب استنتاجًا يمكن التحقق منه في ضوئها. ينتمي الاسم generalv3.5 إلى عائلة Max، ولا يشير إلى نموذج مستقل الاسم للتفكير العميق. حافظ على تمييز تهيئته عن إصدارات Spark الأخرى، وحدد حدود الاتصال المختار والأدوات المتاحة فيه دون استيراد ميزات من إصدار مختلف.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract a service enquiry\n\nRead this enquiry: 'Please send two replacement filters for purifier P40 to our Leeds office. The old ones arrived crushed. I can confirm the street address tomorrow.' Return a compact record with requested_action, product, quantity, reason and missing_information. Use null for any absent scalar value. Follow with one question that obtains only the missing delivery detail.A requested JSON-shaped record and one concise address question; the structure must be checked before use.The record preserves P40 and quantity 2 without inventing the street address or asserting a replacement was sent.generalv3.5Spark Max هو نموذج iFlytek الذي يركّز على النص لاستخراج البيانات المنظّمة والمهام المنطقية والمحادثة. تجمع واجهته الموثقة بين الرسائل ذات الأدوار وإخراج كائنات JSON وعناصر التحكم في بحث الويب واستدعاءات الدوال التي يعرّفها التطبيق.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Spark Max هو عائلة النماذج النصية iFlytek Spark المعرّفة في وثائق الشركة المصنّعة باسم generalv3.5. تبرز iFlytek الاستخراج المنظّم والاستدلال المنطقي في وصف Max. يستحق النظر عندما تبدأ المهمة بنص وتحتاج نتيجة محددة: شرح عملية، أو حقول مستخرجة من رسالة، أو رد تشكّله المحادثة، أو مسودة تلتزم دورًا وأسلوبًا معينين.
المدخل تسلسل من الرسائل. تميّز الأدوار الموثقة بين طلب المستخدم وردود المساعد السابقة وتعليمات النظام والنتائج التي تعيدها الأدوات. تستطيع تعليمات النظام تحديد غرض المساعد وقواعد رده. لمحادثة مستمرة، أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة بالترتيب: يجب أن تكون المعلومات اللازمة للإجابة عن الطلب الحالي موجودة في السياق المرسل. ضع السؤال المباشر بجانب المادة المصدرية التي يتناولها، وحدد الحقائق التي يجب الحفاظ عليها عند التحرير.
يوفّر المصنّع إخراجًا نصيًا عاديًا ووضع كائن JSON. في وضع JSON، تظل التعليمات بحاجة إلى طلب JSON صراحة. يفيد ذلك مهام الاستخراج ذات صيغة النتائج المتفق عليها. مثال توضيحي للطلب: «اقرأ هذا الاستفسار عن الخدمة. أعد كائن JSON يضم الإجراء المطلوب والمعلومات المقدمة بالفعل والأسئلة التي لا تزال بلا إجابة». اسرد الحقول المتوقعة وقواعد القيم المفقودة، بدل اعتبار إعداد صيغة الإخراج بديلًا عن مهمة دقيقة.
تتضمن عناصر التحكم في التوليد إعدادات أخذ العينات وعقوبات التكرار وإعداد طول الإخراج والتسليم المتدفق أو الرد الكامل. يذكر إدخال Max الموثق لدى iFlytek تهيئة إدخال 8K وحدًا أقصى للإخراج 8K؛ ويتراوح إعداد max_tokens لـMax من ١ إلى ٨٬١٩٢، بقيمة افتراضية موثقة تبلغ ٤٬٠٩٦. يشير الاسم المنفصل Max-32K إلى تهيئة أخرى. أبقِ المحادثة والنص المرجعي والسؤال الحالي ضمن ميزانية الإدخال المعمول بها، واختر طول الإجابة بحسب المهمة وليس حجم المادة المقدمة.
تتضمن أوصاف أدوات المصنّع بحث الويب وأدوات مدمجة للطقس والتواريخ والشعر ومعلومات الكلمات والأسهم. للبحث وضع عادي وعميق: يستخدم العادي الملخصات المسترجعة، بينما يستخدم العميق مادة مسترجعة أكمل. يمكن لعنصر التحكم في تسميات المصادر طلب معلومات عن المصادر المسترجعة. هذه ميزات موثقة لواجهة أدوات iFlytek؛ أعد سؤالًا يحدد المعلومات الناقصة والأدلة التي تجيب عنه.
تصف الوثائق استدعاء الدوال لواجهة HTTP الخاصة بالمصنّع. يقدّم التطبيق اسم الدالة وغرضها وJSON Schema صالحًا للمعاملات. تشمل خيارات اختيار الأدوات الاختيار التلقائي وتعطيل الاستدعاءات وفرض استدعاء أو اختيار دالة محددة. وتميّز الوثائق كذلك بين طرق بديلة لتمثيل الاستدعاءات المعادة. تُعاد النتيجة الفعلية للدالة برسالة ذات دور الأداة، فيظل التطبيق المحيط مسؤولًا عن تنفيذ العملية وإرجاع بيانات يستطيع النموذج استخدامها.
لمساعد عملي، حدد مهمة مفيدة واحدة والحقول اللازمة لإنجازها. قد يتضمن مثال لسير العمل استخراج خاصية منتج مطلوبة، والحصول على قيمة غير محسومة عبر أداة للتطبيق، ثم كتابة رد يفصل الحقائق المقدمة عن الأسئلة المفتوحة. للتحرير، حدد القارئ والنبرة والحقائق المطلوب حفظها؛ وللسؤال المنطقي، اذكر الشروط واطلب استنتاجًا يمكن التحقق منه في ضوئها. ينتمي الاسم generalv3.5 إلى عائلة Max، ولا يشير إلى نموذج مستقل الاسم للتفكير العميق. حافظ على تمييز تهيئته عن إصدارات Spark الأخرى، وحدد حدود الاتصال المختار والأدوات المتاحة فيه دون استيراد ميزات من إصدار مختلف.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود generalv3.5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00946 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00946 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "generalv3.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='generalv3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='generalv3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra generalv3.5
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
generalv3.5Spark Max هو نموذج iFlytek الذي يركّز على النص لاستخراج البيانات المنظّمة والمهام المنطقية والمحادثة. تجمع واجهته الموثقة بين الرسائل ذات الأدوار وإخراج كائنات JSON وعناصر التحكم في بحث الويب واستدعاءات الدوال التي يعرّفها التطبيق.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Spark Max هو عائلة النماذج النصية iFlytek Spark المعرّفة في وثائق الشركة المصنّعة باسم generalv3.5. تبرز iFlytek الاستخراج المنظّم والاستدلال المنطقي في وصف Max. يستحق النظر عندما تبدأ المهمة بنص وتحتاج نتيجة محددة: شرح عملية، أو حقول مستخرجة من رسالة، أو رد تشكّله المحادثة، أو مسودة تلتزم دورًا وأسلوبًا معينين.
المدخل تسلسل من الرسائل. تميّز الأدوار الموثقة بين طلب المستخدم وردود المساعد السابقة وتعليمات النظام والنتائج التي تعيدها الأدوات. تستطيع تعليمات النظام تحديد غرض المساعد وقواعد رده. لمحادثة مستمرة، أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة بالترتيب: يجب أن تكون المعلومات اللازمة للإجابة عن الطلب الحالي موجودة في السياق المرسل. ضع السؤال المباشر بجانب المادة المصدرية التي يتناولها، وحدد الحقائق التي يجب الحفاظ عليها عند التحرير.
يوفّر المصنّع إخراجًا نصيًا عاديًا ووضع كائن JSON. في وضع JSON، تظل التعليمات بحاجة إلى طلب JSON صراحة. يفيد ذلك مهام الاستخراج ذات صيغة النتائج المتفق عليها. مثال توضيحي للطلب: «اقرأ هذا الاستفسار عن الخدمة. أعد كائن JSON يضم الإجراء المطلوب والمعلومات المقدمة بالفعل والأسئلة التي لا تزال بلا إجابة». اسرد الحقول المتوقعة وقواعد القيم المفقودة، بدل اعتبار إعداد صيغة الإخراج بديلًا عن مهمة دقيقة.
تتضمن عناصر التحكم في التوليد إعدادات أخذ العينات وعقوبات التكرار وإعداد طول الإخراج والتسليم المتدفق أو الرد الكامل. يذكر إدخال Max الموثق لدى iFlytek تهيئة إدخال 8K وحدًا أقصى للإخراج 8K؛ ويتراوح إعداد max_tokens لـMax من ١ إلى ٨٬١٩٢، بقيمة افتراضية موثقة تبلغ ٤٬٠٩٦. يشير الاسم المنفصل Max-32K إلى تهيئة أخرى. أبقِ المحادثة والنص المرجعي والسؤال الحالي ضمن ميزانية الإدخال المعمول بها، واختر طول الإجابة بحسب المهمة وليس حجم المادة المقدمة.
تتضمن أوصاف أدوات المصنّع بحث الويب وأدوات مدمجة للطقس والتواريخ والشعر ومعلومات الكلمات والأسهم. للبحث وضع عادي وعميق: يستخدم العادي الملخصات المسترجعة، بينما يستخدم العميق مادة مسترجعة أكمل. يمكن لعنصر التحكم في تسميات المصادر طلب معلومات عن المصادر المسترجعة. هذه ميزات موثقة لواجهة أدوات iFlytek؛ أعد سؤالًا يحدد المعلومات الناقصة والأدلة التي تجيب عنه.
تصف الوثائق استدعاء الدوال لواجهة HTTP الخاصة بالمصنّع. يقدّم التطبيق اسم الدالة وغرضها وJSON Schema صالحًا للمعاملات. تشمل خيارات اختيار الأدوات الاختيار التلقائي وتعطيل الاستدعاءات وفرض استدعاء أو اختيار دالة محددة. وتميّز الوثائق كذلك بين طرق بديلة لتمثيل الاستدعاءات المعادة. تُعاد النتيجة الفعلية للدالة برسالة ذات دور الأداة، فيظل التطبيق المحيط مسؤولًا عن تنفيذ العملية وإرجاع بيانات يستطيع النموذج استخدامها.
لمساعد عملي، حدد مهمة مفيدة واحدة والحقول اللازمة لإنجازها. قد يتضمن مثال لسير العمل استخراج خاصية منتج مطلوبة، والحصول على قيمة غير محسومة عبر أداة للتطبيق، ثم كتابة رد يفصل الحقائق المقدمة عن الأسئلة المفتوحة. للتحرير، حدد القارئ والنبرة والحقائق المطلوب حفظها؛ وللسؤال المنطقي، اذكر الشروط واطلب استنتاجًا يمكن التحقق منه في ضوئها. ينتمي الاسم generalv3.5 إلى عائلة Max، ولا يشير إلى نموذج مستقل الاسم للتفكير العميق. حافظ على تمييز تهيئته عن إصدارات Spark الأخرى، وحدد حدود الاتصال المختار والأدوات المتاحة فيه دون استيراد ميزات من إصدار مختلف.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود generalv3.5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00946 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00946 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "generalv3.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'generalv3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'generalv3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra generalv3.5
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract a service enquiry\n\nRead this enquiry: 'Please send two replacement filters for purifier P40 to our Leeds office. The old ones arrived crushed. I can confirm the street address tomorrow.' Return a compact record with requested_action, product, quantity, reason and missing_information. Use null for any absent scalar value. Follow with one question that obtains only the missing delivery detail.A requested JSON-shaped record and one concise address question; the structure must be checked before use.The record preserves P40 and quantity 2 without inventing the street address or asserting a replacement was sent.