Source: https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/
Language: ar

# GLM-4-AirX

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/facts.json)

## [GLM-4-AirX](https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/)

GLM-4-AirX هو نموذج نصي من Z.ai موجّه للسرعة في الحوار منخفض التأخير والبرمجة وسير العمل بمساعدة الأدوات. يحدّد ملفه المنشور سياقاً 8K ومخرجات تصل إلى 4K، ما يلائمه للمهام المحددة ذات النتائج الموجزة والمنظّمة.

- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/glm-4-airx/#method-1)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

#### نظرة عامة وملف النموذج

GLM-4-AirX هو العضو عالي السرعة في سلسلة GLM-4 Air من Z.ai. يضعه المصنّع لمهام التطبيقات منخفضة التأخير والمتزامنة، مع اهتمام خاص باتباع التعليمات والشفرة الهندسية واستدعاءات الدوال. يقبل النموذج نصاً ويعيد نصاً. يذكر ملفه الخاص نافذة سياق 8K رمز وحداً أقصى للمخرجات 4K رمز. وهذه تختلف عن السياق الأكبر المعلن لـ GLM-4-Air-250414؛ إذ يحافظ AirX على ملفه المنشور المستقل.

للمساعد التفاعلي، يشير ذلك إلى طلبات محددة: شرح دالة أو تصنيف رسالة أو استخراج حقول من فقرة مقدّمة أو تحويل تعليمات تقنية إلى استجابة موجزة. قدّم المقتطف ذا الصلة والسؤال الحالي والنتيجة المرغوبة معاً. أبقِ المحادثة كاملة وأي ملاحظات أدوات ضمن السياق الفعّال بدلاً من افتراض أن مجموعة خلفية كبيرة ستتسع فيه.

#### القدرات المدعومة

يذكر وصف GLM-4 بث النص واستدعاء الدوال والتخزين المؤقت للسياق والصيغ المنظّمة مثل JSON والتكامل مع أدوات MCP ومصادر البيانات. يعرض البث الإجابة أثناء توليدها، فيستطيع التطبيق إظهار نص مفيد قبل وصول الرد الكامل. يغيّر ذلك طريقة التسليم، لا نمط مدخلات النموذج أو مخرجاته.

يسمح استدعاء الدوال للنموذج باقتراح فعل من الدوال التي يصفها التطبيق. ينفّذ التطبيق الفعل ويعيد الملاحظة. دورة مناسبة هي استعلام صغير يعقبه شرح موجز للبيانات المعادة. يعتمد تكامل MCP كذلك على الأدوات والبيانات التي يوفرها التطبيق. يتعلق التخزين المؤقت للسياق بإعادة استخدام المدخل المتكرر؛ ولا يعني أن كل محادثة متكررة حققت إصابة في الذاكرة المؤقتة.

لنتيجة JSON، اذكر الحقول ومعانيها قبل إعطاء المادة. مثلاً، قدّم طلباً تقنياً واطلب فئته والفعل المطلوب والأسئلة غير المجاب عنها. تفيد البنية الناتجة في خطوة التطبيق التالية، بينما تظل القيم بحاجة إلى التحقق مقابل النص المقدّم.

#### السيناريوهات الموصى بها

يضم المصنّع الترجمة والتصنيف الدلالي واستخراج حقول المستندات والكتابة التسويقية والتقارير التحليلية وتخطيط الرحلات ضمن تطبيقات GLM-4. يفضّل ملف AirX الأقصر الخطوة المباشرة في مثل هذا المسار. يمكن لطلب الترجمة تقديم فقرة قصيرة وجمهور ومصطلحات؛ ويكون الناتج فقرة معاد صياغتها تحافظ على الأسماء المطلوبة. ويمكن لطلب التصنيف تقديم التسميات المسموحة وتعريفاتها، بدلاً من طلب حكم غير محدد.

للاستخراج، عرّف المعرّفات والحقول الأخرى المطلوبة، وأدرج فقط الفقرة المصدرية ذات الصلة. للكتابة، قدّم حقائق المنتج وناتجاً واحداً، كفقرة منتج أو عبارة حملة. للتقرير أو الرحلة، مرّر الحقائق والقيود ذات الصلة بالخطوة الحالية. إذا لزمت معلومات حديثة، توفّرها أداة البحث أو البيانات التابعة للتطبيق؛ ثم يعمل النموذج على المادة المعادة.

#### الإعداد التفصيلي والتركيز على السرعة

يوصف AirX بأنه دُرّب مسبقاً على 15 تريليون رمز، بينها مادة استدلال اصطناعية كبيرة. يستخدم تدريبه اللاحق مواءمة تفضيلات الحوار وأخذ العينات بالرفض والتعلم المعزز لتعزيز اتباع التعليمات والشفرة الهندسية واستخدام الدوال. يقدّمه المصنّع نسخة أسرع من GLM-4-Air-250414، مع تغييرات في المكونات الأساسية تشمل الملء المسبق لسياق الطلب وفك الترميز ذاتي الانحدار. يصف ذلك تصميم المصنّع، لا ضماناً مقاساً للتأخير أو التزامن في نشر بعينه.

#### إعداد طلب مفيد

أعطِ AirX مهمة واحدة محدودة وناتجاً متوقعاً موجزاً. للشفرة، أدرج الدالة وقيم المدخلات ذات الصلة والسلوك المطلوب، ثم اطلب مقطعاً مصححاً وشرحه. للاستخراج المنظم، ضع تعريفات الحقول قبل الفقرة واطلب وسم المعلومات الغائبة صراحة. اضبط النتيجة ضمن ملف المخرجات المنشور 4K؛ وقسّم التقرير الكبير إلى مهام محددة بدلاً من انتظار مستند غير مقيّد من رد واحد.

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4-airx`

[`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=chat)

Z.ai /`glm-4-airx`

### البداية

GLM-4-AirX هو نموذج نصي من Z.ai موجّه للسرعة في الحوار منخفض التأخير والبرمجة وسير العمل بمساعدة الأدوات. يحدّد ملفه المنشور سياقاً 8K ومخرجات تصل إلى 4K، ما يلائمه للمهام المحددة ذات النتائج الموجزة والمنظّمة.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود glm-4-airx | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions`

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0028** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0028** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0028** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0028** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"glm-4-airx","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="glm-4-airx", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4-airx`

[`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=messages)

Z.ai /`glm-4-airx`

### البداية

GLM-4-AirX هو نموذج نصي من Z.ai موجّه للسرعة في الحوار منخفض التأخير والبرمجة وسير العمل بمساعدة الأدوات. يحدّد ملفه المنشور سياقاً 8K ومخرجات تصل إلى 4K، ما يلائمه للمهام المحددة ذات النتائج الموجزة والمنظّمة.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

json · sse

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages`

الإدخال

`text`

الإخراج

`json`, `sse`

صيغة الإخراج

JSON أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود glm-4-airx | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF-8

`سلسلة نصية messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0028** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0028** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0028** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0028** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة

```json
{
  "model": "glm-4-airx",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=messages)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`glm-4-airx`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=glm-4-airx&route=Ultra&caller=glm-4-airx&fmt=messages)

FAQ · GLM-4-AirX

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/chat/completions` · `glm-4-airx`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4-airx`: `text` → `json`, `sse`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/chat/completions` · `glm-4-airx`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4-airx`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/chat/completions` · `glm-4-airx`: `messages.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.