Source: https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/
Language: ar

# Google: Gemini Embedding 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/facts.json)

## [Google: Gemini Embedding 2](https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/)

يحوّل Gemini Embedding 2 النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF إلى فضاء رقمي مشترك. وتدعم متجهاته البحث عبر الوسائط والاسترجاع والتصنيف والتجميع، بأبعاد مرنة وحد مدخلات من 8,192 رمزًا.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/ar/google-gemini-embedding-2/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Gemini Embedding 2 هو نموذج التضمين المتعدد الوسائط من Google للتمثيل الرقمي للنصوص والصور والفيديو والصوت وPDF. ويحوّل أنواع الوسائط المختلفة إلى فضاء مشترك، حتى يتمكن التطبيق من مقارنة المعنى عبرها. والنتيجة متجه أعداد مفيد للبحث الدلالي أو استرجاع المستندات أو التوصية أو التصنيف أو التجميع؛ وليست إجابة مكتوبة أو ملف وسائط مولّدًا. وتوثّق Google تغطية دلالية عبر أكثر من 100 لغة.

بالنسبة إلى قاعدة معرفة، أنشئ متجهات للمقاطع المصدرية، وقارن استعلام المستخدم بها، واسترجع المادة ذات الصلة. ويمكن لنموذج نصي منفصل بعد ذلك صياغة إجابة باستخدام تلك المصادر. وفي مجموعة وسائط، يمكن لوصف نصي البحث عن صور أو فيديو ذي صلة؛ ويمكن للصورة أيضًا أن تكون الاستعلام. حافظ على اتصال كل متجه بالمحتوى الأصلي، بما في ذلك مرجع الصفحة أو المقطع، حتى يمكن فحص النتيجة المسترجعة وعرضها في سياقها الأصلي.

حد المدخلات الإجمالي هو 8,192 رمزًا. ويتيح دليل النموذج المستقر ما يصل إلى ست صور PNG أو JPEG، وما يصل إلى 180 ثانية من صوت MP3 أو WAV، وما يصل إلى 120 ثانية من فيديو MP4 أو MOV. وترميزات الفيديو الموثّقة هي H264 وH265 وAV1 وVP9. وتستخدم معالجة الفيديو 32 إطارًا كحد أقصى: تُؤخذ عينات من المقاطع التي تصل إلى 32 ثانية بمعدل إطار واحد في الثانية، بينما تُؤخذ عينات موزعة بالتساوي من المقاطع الأطول وصولًا إلى 32 إطارًا. ولا يُعالج المسار الصوتي للفيديو ضمن مدخل الفيديو هذا؛ أنشئ تضمينًا لصوته على نحو منفصل عندما يكون مهمًا للاسترجاع.

يقبل مدخل PDF ملفًا واحدًا حتى ست صفحات. وتوصي Google بصفحة واحدة لكل PDF للحصول على أفضل جودة. قسّم المصدر الأكبر إلى صفحات أو أقسام ذات معنى، واحتفظ بعلاقتها بالمستند الأصلي. واختر مقتطفًا يمثّل ما ينبغي أن يكون قابلًا للاسترجاع، بدلًا من جمع مواد غير مرتبطة لمجرد أنها تلائم الحد. ويظل حد الرموز المشترك منطبقًا على طلب الوسائط المختلطة. وتستهلك كل صفحة PDF عددًا قدره 258 رمزًا مرئيًا، إضافة إلى رموز النص المستخرج منها. وفي سير العمل الموثّق لدى Google، يُقتطع المحتوى الذي يتجاوز الحد المشترك البالغ 8,192 رمزًا من دون خطأ.

عدد أبعاد المخرجات مرن من 128 إلى 3,072، بقيمة افتراضية تبلغ 3,072 وأحجام موصى بها هي 768 و1,536 و3,072. ويستخدم النموذج Matryoshka Representation Learning، لذلك تظل بدايات المتجه مفيدة عند الأبعاد الأصغر. ويوثّق دليله التطبيع التلقائي لكل من المتجهات الافتراضية والمختصرة. اختر بُعدًا متسقًا للسجلات والاستعلامات التي يقارنها تطبيقك؛ فالحجم المطلوب يغيّر التمثيل الرقمي، لا المحتوى المصدري نفسه.

في المهام النصية فقط، أدرج الغرض داخل النص بدلًا من استخدام الحقل الأقدم task\_type. وتفرّق Google بين الاسترجاع غير المتناظر والمقارنة المتناظرة. ويستخدم استعلام البحث “task: search result | query: {content}”، بينما يستخدم المستند المصدري “title: {title} | text: {content}”؛ واستخدم “title: none” إذا لم يكن له عنوان. ولمهام الإجابة عن الأسئلة والتحقق من الحقائق واسترجاع الشيفرة بادئات استعلام خاصة بها. وفي التصنيف أو التجميع أو تشابه الجمل، استخدم تنسيق المهمة نفسه بصورة متسقة على الجانبين. وينصح الدليل عمومًا بعدم إضافة بادئة خاصة بالمهمة إلى الجزء النصي من تمثيل متعدد الوسائط مجمّع.

تحدّد بنية المدخل ما إذا كانت النتيجة تمثّل عنصرًا مجمّعًا واحدًا أم عناصر منفصلة. فالأجزاء المتعددة المقدَّمة معًا تنشئ تضمينًا مجمّعًا؛ وتنشئ كائنات Content المنفصلة تضمينات منفصلة لكل عنصر. وفي منشور يتضمن نصًا وصورة، يمكن لتمثيل مجمّع التقاط العلاقة بينهما. وبالنسبة إلى السجلات القابلة للبحث بصورة مستقلة، أبقها منفصلة. ويؤثر هذا الاختيار في مستوى تفصيل الاسترجاع: فمتجه واحد لمنشور كامل يختلف عن متجه لكل مقطع أو صورة.

يذكر الدليل أن متجهات Gemini Embedding 001 وGemini Embedding 2 تشغل فضاءين غير متوافقين، ولا يمكن مقارنتها مباشرةً. وتحتاج المجموعة المنقولة من النموذج الأقدم إلى إعادة إنشاء تضميناتها للفضاء الجديد. حافظ على اتساق اختيار النموذج والأبعاد مع المتجهات التي تُقارَن، واحتفظ بالنصوص والوسائط الأصلية منفصلة عن الفهرس الرقمي. وتشابه التضمين إشارة للاسترجاع، وليس شرحًا واقعيًا لسبب إجابة مستند عن سؤال المستخدم.

في كتالوج عملي، أنشئ تضمينًا لصورة المنتج مع وصفه المعتمد عندما ينبغي استرجاع الزوج بوصفه عنصرًا واحدًا. وفي مجموعة مستندات، أنشئ تضمينات لمقاطع محددة الموضوع، وقارنها باستعلام مصوغ وفق الغرض، ثم اعرض المقاطع المصدرية بجانب نتيجة البحث. وبالنسبة إلى الصوت أو الفيديو، اختر الجزء الذي يصف الحدث القابل للبحث واحتفظ بنطاقه الزمني الأصلي. والناتج المفيد تمثيل رقمي مرتبط بأدلة مصدرية للخطوة التالية من البحث أو التحليل في التطبيق.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2`

[`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

Google /`google/gemini-embedding-2`

### البداية

يحوّل Gemini Embedding 2 النصوص والصور والصوت والفيديو وPDF إلى فضاء رقمي مشترك. وتدعم متجهاته البحث عبر الوسائط والاسترجاع والتصنيف والتجميع، بأبعاد مرنة وحد مدخلات من 8,192 رمزًا.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦8,192⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود google/gemini-embedding-2 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦8,192⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات8192 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0004** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-embedding-2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='google/gemini-embedding-2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`google/gemini-embedding-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=google%2Fgemini-embedding-2&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2&fmt=embeddings)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.