يشير GPT-5.3 Chat إلى نسخة GPT-5.3 Instant المرتبطة بـChatGPT. تصف OpenAI تحديث Instant هذا من زاوية صفات المحادثة اليومية: الصلة بالسؤال والإجابات المفيدة والانسياب الأسلس. يقبل النموذج النصوص والصور وينتج النصوص، مع إبقاء هويته الموجّهة للمحادثة منفصلة عن إصدارات GPT-5.3 الأخرى.
يتناول إعلان الإصدار أولًا حسن التقدير عند الإجابة. تذكر OpenAI انخفاض حالات الرفض غير الضرورية والمقدمات الدفاعية أو الوعظية قبل الإجابة. السلوك المقصود هو الرد مباشرةً عندما تكون الإجابة المفيدة مناسبة، والبقاء مركّزًا على السؤال. يدعم ذلك في مساعد عملي الشروح والإجابات المركّزة على المهمة، من دون تحويل كل طلب إلى تمهيد طويل.
عندما تتاح معلومات الويب في المنتج الذي يستخدم النموذج، يشدد إعلان الإصدار على تركيب المعلومات بدل قائمة صفحات مسترجعة ضعيفة الترابط. يوصف GPT-5.3 Instant بأنه يجمع النتائج عبر الإنترنت مع فهمه الموجود، ويحدّد النقطة المهمة ويضيف السياق. هذا وصف لكيفية تعامله مع المعلومات المقدمة أو المسترجعة؛ ويحدّد التطبيق أدوات البحث والمواد المصدرية المتاحة.
أسلوب المحادثة والكتابة مجالان منفصلان في التحديث. تصف OpenAI نبرة أكثر تركيزًا وطبيعية ونطاقًا أوسع في النثر التعبيري، من كتابة مسودة خيالية إلى صقل مقطع أو تطوير فكرة. ويُذكر أيضًا أن العمل على الدقة الواقعية يقلّل الهلوسات عبر موضوعات متنوعة. يقدّم إعلان الإصدار ذلك كتحسينات في سلوك إجابات النموذج في المهام الواقعية والإبداعية.
يسجّل إعلان الإصدار قيدًا لغويًا ملموسًا: في بعض اللغات، بما فيها اليابانية والكورية، قد يظل أسلوب الإجابة متكلّفًا أو حرفيًا أكثر من اللازم. تظل النبرة وطبيعية اللغة مجالين للتطوير. للعمل متعدد اللغات، حدّد الجمهور والمصطلحات والأسلوب اللغوي المطلوب صراحةً؛ ويمكن لمهمة كتابة التمييز بين المحتوى الواقعي الواجب الحفاظ عليه والخيارات التعبيرية المطلوب تنقيحها.
تسرد مواصفات النموذج نافذة سياق قدرها 128,000 رمز وما يصل إلى 16,384 رمز للإخراج، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 31 أغسطس 2025. النصوص والصور مدخلات مدعومة، والنص هو المخرج. يدعم البث واستدعاء الدوال وStructured Outputs، بينما لا يُعد إدخال الصوت والفيديو والضبط الدقيق وPredicted Outputs جزءًا من التهيئة المنشورة.
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق المتصل توفير إجراءات وبيانات: يختار النموذج دالة ويقدّم وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. تنظّم المخرجات المنظمة الإجابة نفسها في حقول متفق عليها. يمكن للقطة شاشة أو مخطط أو صورة مستند إضافة سياق بصري إلى سؤال نصي، مع مساعدة وضوح المصدر وتحديد التفاصيل ذات الصلة بجلاء على التفسير.
لمساعد يستخدم Ailoot API، حدّد الناتج الذي تحتاج إليه: إجابة موجزة أو مستندًا منقّحًا أو شرحًا بصريًا أو مجموعة حقائق منظمة. قدّم المواد الأصلية والمتطلبات التي ينبغي أن تشكّلها. يظل وصف المحادثة Instant صريحًا، ويمكن لرسائل المتابعة صقل النبرة أو التركيز أو البنية مع إبقاء المواد المصدرية والمتطلبات الأصلية ظاهرة.
", "aboutText": "يشير GPT-5.3 Chat إلى نسخة GPT-5.3 Instant المرتبطة بـChatGPT. تصف OpenAI تحديث Instant هذا من زاوية صفات المحادثة اليومية: الصلة بالسؤال والإجابات المفيدة والانسياب الأسلس. يقبل النموذج النصوص والصور وينتج النصوص، مع إبقاء هويته الموجّهة للمحادثة منفصلة عن إصدارات GPT-5.3 الأخرى.\n\nيتناول إعلان الإصدار أولًا حسن التقدير عند الإجابة. تذكر OpenAI انخفاض حالات الرفض غير الضرورية والمقدمات الدفاعية أو الوعظية قبل الإجابة. السلوك المقصود هو الرد مباشرةً عندما تكون الإجابة المفيدة مناسبة، والبقاء مركّزًا على السؤال. يدعم ذلك في مساعد عملي الشروح والإجابات المركّزة على المهمة، من دون تحويل كل طلب إلى تمهيد طويل.\n\nعندما تتاح معلومات الويب في المنتج الذي يستخدم النموذج، يشدد إعلان الإصدار على تركيب المعلومات بدل قائمة صفحات مسترجعة ضعيفة الترابط. يوصف GPT-5.3 Instant بأنه يجمع النتائج عبر الإنترنت مع فهمه الموجود، ويحدّد النقطة المهمة ويضيف السياق. هذا وصف لكيفية تعامله مع المعلومات المقدمة أو المسترجعة؛ ويحدّد التطبيق أدوات البحث والمواد المصدرية المتاحة.\n\nأسلوب المحادثة والكتابة مجالان منفصلان في التحديث. تصف OpenAI نبرة أكثر تركيزًا وطبيعية ونطاقًا أوسع في النثر التعبيري، من كتابة مسودة خيالية إلى صقل مقطع أو تطوير فكرة. ويُذكر أيضًا أن العمل على الدقة الواقعية يقلّل الهلوسات عبر موضوعات متنوعة. يقدّم إعلان الإصدار ذلك كتحسينات في سلوك إجابات النموذج في المهام الواقعية والإبداعية.\n\nيسجّل إعلان الإصدار قيدًا لغويًا ملموسًا: في بعض اللغات، بما فيها اليابانية والكورية، قد يظل أسلوب الإجابة متكلّفًا أو حرفيًا أكثر من اللازم. تظل النبرة وطبيعية اللغة مجالين للتطوير. للعمل متعدد اللغات، حدّد الجمهور والمصطلحات والأسلوب اللغوي المطلوب صراحةً؛ ويمكن لمهمة كتابة التمييز بين المحتوى الواقعي الواجب الحفاظ عليه والخيارات التعبيرية المطلوب تنقيحها.\n\nتسرد مواصفات النموذج نافذة سياق قدرها 128,000 رمز وما يصل إلى 16,384 رمز للإخراج، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 31 أغسطس 2025. النصوص والصور مدخلات مدعومة، والنص هو المخرج. يدعم البث واستدعاء الدوال وStructured Outputs، بينما لا يُعد إدخال الصوت والفيديو والضبط الدقيق وPredicted Outputs جزءًا من التهيئة المنشورة.\n\nيتيح استدعاء الدوال للتطبيق المتصل توفير إجراءات وبيانات: يختار النموذج دالة ويقدّم وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. تنظّم المخرجات المنظمة الإجابة نفسها في حقول متفق عليها. يمكن للقطة شاشة أو مخطط أو صورة مستند إضافة سياق بصري إلى سؤال نصي، مع مساعدة وضوح المصدر وتحديد التفاصيل ذات الصلة بجلاء على التفسير.\n\nلمساعد يستخدم Ailoot API، حدّد الناتج الذي تحتاج إليه: إجابة موجزة أو مستندًا منقّحًا أو شرحًا بصريًا أو مجموعة حقائق منظمة. قدّم المواد الأصلية والمتطلبات التي ينبغي أن تشكّلها. يظل وصف المحادثة Instant صريحًا، ويمكن لرسائل المتابعة صقل النبرة أو التركيز أو البنية مع إبقاء المواد المصدرية والمتطلبات الأصلية ظاهرة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat هو إصدار GPT-5.3 Instant من OpenAI للإجابات النصية الحوارية المباشرة المستنيرة بالصور. يركّز على الصلة بالسؤال والدقة الواقعية والكتابة المحسّنة، مع استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة وسياق قدره 128,000 رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
يشير GPT-5.3 Chat إلى نسخة GPT-5.3 Instant المرتبطة بـChatGPT. تصف OpenAI تحديث Instant هذا من زاوية صفات المحادثة اليومية: الصلة بالسؤال والإجابات المفيدة والانسياب الأسلس. يقبل النموذج النصوص والصور وينتج النصوص، مع إبقاء هويته الموجّهة للمحادثة منفصلة عن إصدارات GPT-5.3 الأخرى.
يتناول إعلان الإصدار أولًا حسن التقدير عند الإجابة. تذكر OpenAI انخفاض حالات الرفض غير الضرورية والمقدمات الدفاعية أو الوعظية قبل الإجابة. السلوك المقصود هو الرد مباشرةً عندما تكون الإجابة المفيدة مناسبة، والبقاء مركّزًا على السؤال. يدعم ذلك في مساعد عملي الشروح والإجابات المركّزة على المهمة، من دون تحويل كل طلب إلى تمهيد طويل.
عندما تتاح معلومات الويب في المنتج الذي يستخدم النموذج، يشدد إعلان الإصدار على تركيب المعلومات بدل قائمة صفحات مسترجعة ضعيفة الترابط. يوصف GPT-5.3 Instant بأنه يجمع النتائج عبر الإنترنت مع فهمه الموجود، ويحدّد النقطة المهمة ويضيف السياق. هذا وصف لكيفية تعامله مع المعلومات المقدمة أو المسترجعة؛ ويحدّد التطبيق أدوات البحث والمواد المصدرية المتاحة.
أسلوب المحادثة والكتابة مجالان منفصلان في التحديث. تصف OpenAI نبرة أكثر تركيزًا وطبيعية ونطاقًا أوسع في النثر التعبيري، من كتابة مسودة خيالية إلى صقل مقطع أو تطوير فكرة. ويُذكر أيضًا أن العمل على الدقة الواقعية يقلّل الهلوسات عبر موضوعات متنوعة. يقدّم إعلان الإصدار ذلك كتحسينات في سلوك إجابات النموذج في المهام الواقعية والإبداعية.
يسجّل إعلان الإصدار قيدًا لغويًا ملموسًا: في بعض اللغات، بما فيها اليابانية والكورية، قد يظل أسلوب الإجابة متكلّفًا أو حرفيًا أكثر من اللازم. تظل النبرة وطبيعية اللغة مجالين للتطوير. للعمل متعدد اللغات، حدّد الجمهور والمصطلحات والأسلوب اللغوي المطلوب صراحةً؛ ويمكن لمهمة كتابة التمييز بين المحتوى الواقعي الواجب الحفاظ عليه والخيارات التعبيرية المطلوب تنقيحها.
تسرد مواصفات النموذج نافذة سياق قدرها 128,000 رمز وما يصل إلى 16,384 رمز للإخراج، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 31 أغسطس 2025. النصوص والصور مدخلات مدعومة، والنص هو المخرج. يدعم البث واستدعاء الدوال وStructured Outputs، بينما لا يُعد إدخال الصوت والفيديو والضبط الدقيق وPredicted Outputs جزءًا من التهيئة المنشورة.
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق المتصل توفير إجراءات وبيانات: يختار النموذج دالة ويقدّم وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. تنظّم المخرجات المنظمة الإجابة نفسها في حقول متفق عليها. يمكن للقطة شاشة أو مخطط أو صورة مستند إضافة سياق بصري إلى سؤال نصي، مع مساعدة وضوح المصدر وتحديد التفاصيل ذات الصلة بجلاء على التفسير.
لمساعد يستخدم Ailoot API، حدّد الناتج الذي تحتاج إليه: إجابة موجزة أو مستندًا منقّحًا أو شرحًا بصريًا أو مجموعة حقائق منظمة. قدّم المواد الأصلية والمتطلبات التي ينبغي أن تشكّلها. يظل وصف المحادثة Instant صريحًا، ويمكن لرسائل المتابعة صقل النبرة أو التركيز أو البنية مع إبقاء المواد المصدرية والمتطلبات الأصلية ظاهرة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-5.3-chat-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0035 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.028 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.3-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat هو إصدار GPT-5.3 Instant من OpenAI للإجابات النصية الحوارية المباشرة المستنيرة بالصور. يركّز على الصلة بالسؤال والدقة الواقعية والكتابة المحسّنة، مع استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة وسياق قدره 128,000 رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
يشير GPT-5.3 Chat إلى نسخة GPT-5.3 Instant المرتبطة بـChatGPT. تصف OpenAI تحديث Instant هذا من زاوية صفات المحادثة اليومية: الصلة بالسؤال والإجابات المفيدة والانسياب الأسلس. يقبل النموذج النصوص والصور وينتج النصوص، مع إبقاء هويته الموجّهة للمحادثة منفصلة عن إصدارات GPT-5.3 الأخرى.
يتناول إعلان الإصدار أولًا حسن التقدير عند الإجابة. تذكر OpenAI انخفاض حالات الرفض غير الضرورية والمقدمات الدفاعية أو الوعظية قبل الإجابة. السلوك المقصود هو الرد مباشرةً عندما تكون الإجابة المفيدة مناسبة، والبقاء مركّزًا على السؤال. يدعم ذلك في مساعد عملي الشروح والإجابات المركّزة على المهمة، من دون تحويل كل طلب إلى تمهيد طويل.
عندما تتاح معلومات الويب في المنتج الذي يستخدم النموذج، يشدد إعلان الإصدار على تركيب المعلومات بدل قائمة صفحات مسترجعة ضعيفة الترابط. يوصف GPT-5.3 Instant بأنه يجمع النتائج عبر الإنترنت مع فهمه الموجود، ويحدّد النقطة المهمة ويضيف السياق. هذا وصف لكيفية تعامله مع المعلومات المقدمة أو المسترجعة؛ ويحدّد التطبيق أدوات البحث والمواد المصدرية المتاحة.
أسلوب المحادثة والكتابة مجالان منفصلان في التحديث. تصف OpenAI نبرة أكثر تركيزًا وطبيعية ونطاقًا أوسع في النثر التعبيري، من كتابة مسودة خيالية إلى صقل مقطع أو تطوير فكرة. ويُذكر أيضًا أن العمل على الدقة الواقعية يقلّل الهلوسات عبر موضوعات متنوعة. يقدّم إعلان الإصدار ذلك كتحسينات في سلوك إجابات النموذج في المهام الواقعية والإبداعية.
يسجّل إعلان الإصدار قيدًا لغويًا ملموسًا: في بعض اللغات، بما فيها اليابانية والكورية، قد يظل أسلوب الإجابة متكلّفًا أو حرفيًا أكثر من اللازم. تظل النبرة وطبيعية اللغة مجالين للتطوير. للعمل متعدد اللغات، حدّد الجمهور والمصطلحات والأسلوب اللغوي المطلوب صراحةً؛ ويمكن لمهمة كتابة التمييز بين المحتوى الواقعي الواجب الحفاظ عليه والخيارات التعبيرية المطلوب تنقيحها.
تسرد مواصفات النموذج نافذة سياق قدرها 128,000 رمز وما يصل إلى 16,384 رمز للإخراج، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 31 أغسطس 2025. النصوص والصور مدخلات مدعومة، والنص هو المخرج. يدعم البث واستدعاء الدوال وStructured Outputs، بينما لا يُعد إدخال الصوت والفيديو والضبط الدقيق وPredicted Outputs جزءًا من التهيئة المنشورة.
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق المتصل توفير إجراءات وبيانات: يختار النموذج دالة ويقدّم وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. تنظّم المخرجات المنظمة الإجابة نفسها في حقول متفق عليها. يمكن للقطة شاشة أو مخطط أو صورة مستند إضافة سياق بصري إلى سؤال نصي، مع مساعدة وضوح المصدر وتحديد التفاصيل ذات الصلة بجلاء على التفسير.
لمساعد يستخدم Ailoot API، حدّد الناتج الذي تحتاج إليه: إجابة موجزة أو مستندًا منقّحًا أو شرحًا بصريًا أو مجموعة حقائق منظمة. قدّم المواد الأصلية والمتطلبات التي ينبغي أن تشكّلها. يظل وصف المحادثة Instant صريحًا، ويمكن لرسائل المتابعة صقل النبرة أو التركيز أو البنية مع إبقاء المواد المصدرية والمتطلبات الأصلية ظاهرة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-5.3-chat-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0035 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.028 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gpt-5.3-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.