GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
", "aboutText": "### الشيفرة المعقدة والمواد المهنية\n\nGPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.\n\nيدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.\n\n### الاستدلال مفعّل\n\nتتوفر `low` و`medium` و`high` و`xhigh` و`max`. والمستوى المعتاد هو `medium`. ولا تُدعم القيمتان `none` و`minimal`، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.\n\nإلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـ`Responses` ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.\n\nيتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.\n\n### الأدوات وقيود الصيغة\n\nيتطلب استدعاء الأدوات `Responses`. وتدعم صيغة `Chat Completions` التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.\n\nتذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.\n\nعند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.\n\n### مواصلة المهمة وتكرار المدخلات\n\nيدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.\n\nيقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.\n\n### أحجام السياق\n\nيذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Prevent a duplicate callback transition\n\nReview this text-only callback handler: if (status==='paid') { ship(orderId); markPaid(orderId); }. Requirements: repeated callbacks must not create another shipment, and shipping may fail. Propose a state-transition design using a unique order ID and explain how the handler should recover from a shipping failure. Return pseudocode and scenario checks, without claiming deployment.A proposed state-transition table, handler pseudocode and duplicate/failure scenario checks.Check the design addresses the failure between shipping and state persistence rather than just reordering the two calls.gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/messagestext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_block[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلsystem | النوعstring|content_block[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 نطاق تطبيق الحد: الحد الأقصى الدقيق للنموذج/البطاقة المختارة | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop_sequences | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعtool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].input_schema | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلthinking.budget_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_config.effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmetadata | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content أو كتلة type=text
نص + صورة
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} أو مصدر من النوع type=url
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/messagesتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-6.1-sol",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-6.1-sol",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-6.1-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/responsestext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|input_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود message, reasoning, function_call, function_call_output | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput[].content | النوعstring|content_part[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput[].call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: function_call_output؛ احتفظ بقيمة call_id الفعلية المُرجعة | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput[].output | النوعstring|content_part[] | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: function_call_output | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_output_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعtool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning.effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning.summary | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtext.format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtext.verbosity | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinclude | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstore | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprevious_response_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود متطلبات المعرّف ID: معرّف استجابة فعلي فقط من متابعة مدعومة يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_key | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
نص إدخال أو جزء input_text
نص + صورة
{type:input_image,image_url}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/responsesتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6.1-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-6.1-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل عنصر إخراج وجزء محتوى وقيمة call_id الفعلية للدالة والاستدلال المشفّر والاستخدام. وفي البث، احتفظ بهوية الحدث/العنصر كاملة.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلoutput[] | النوعmessage|reasoning|function_call|other item |
الحقلoutput[].content[] | النوعcontent part |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
نص + صورة
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتمحتوى UTF-8 الفعلي مُدرج كنص؛ وتحتاج معرّفات الملفات/URLs إلى دعم دقيق منفصل |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/chat/completionsتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتOpenAI Chat · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتOpenAI Chat · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 1 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتAnthropic Messages · الشريحة 2 حسب طول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6.1-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-6.1-sol",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-6.1-sol",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-6.1-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gpt-6.1-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6.1-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6.1-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
openai/gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6.1-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6.1-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6.1-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
openai/gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6.1-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "openai/gpt-6.1-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
~openai/gpt-sol-latestGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~openai/gpt-sol-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~openai/gpt-sol-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~openai/gpt-sol-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~openai/gpt-sol-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
~openai/gpt-sol-latestGPT-6.1 Sol مخصصة للعمل المعقد على الشيفرة وواجهة الحاسوب والمواد المهنية. تستقبل النص والصور وتعمل بعدة مستويات من الاستدلال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6.1 Sol نموذج من OpenAI للبرمجة المعقدة والتفاعل مع واجهة الحاسوب والعمل المهني. يستقبل النص والصور ويعيد النص. وتشمل استخداماته المهام التي تحتاج إلى الجمع بين الاستدلال والإجراءات المتتابعة ومراعاة النتائج المُحصّلة.
يدعم النموذج الإخراج التدريجي والإخراج المنظم. ويمكن تلقي الإجابة أثناء تكوينها، وتحديد حقول وأنواع بيانات معينة للمعالجة اللاحقة. وتُستخدم إمكانية المدخلات البصرية لتحليل الصور؛ وتبقى النتيجة المباشرة نصية.
تتوفر low وmedium وhigh وxhigh وmax. والمستوى المعتاد هو medium. ولا تُدعم القيمتان none وminimal، لذا لا يمكن اختيار الاستدلال المتوقف أو الاستدلال بأدنى مستوى لهذا النموذج.
إلى جانب جهد الاستدلال، توفر OpenAI نمطَي تنفيذ عاديًا وموسعًا. ويُستخدم العادي افتراضيًا. والموسع مخصص للمهام الصعبة التي تسمح بانتظار أطول واستخدام أكبر للتوكنات. يحدد النمط طريقة المعالجة، ويعمل عمق الاستدلال داخله؛ وهما إعدادان مستقلان. ويتوفر الاختيار لـResponses ويتطلب دعم التطبيق، لذا لا يؤكد وجوده لدى المصنّع تفعيله في طريقة Ailoot الحالية.
يتحكم مستوى الجهد في العمل على الحل. أما طول النص النهائي فهو متطلب مستقل: يمكن طلب نتيجة قصيرة لمهمة معقدة. وأثناء تكوين الإجابة يستهلك الاستدلال الداخلي أيضًا من ميزانية المخرجات؛ ولا يعني الحد الأقصى للمخرجات طولًا مضمونًا للإجابة الظاهرة.
يتطلب استدعاء الأدوات Responses. وتدعم صيغة Chat Completions التبادل النصي دون استدعاء الأدوات. ويخص هذا القيد النموذج نفسه، وهو مهم عند اختيار طريقة تنفيذ المهمة.
تذكر البطاقة الرسمية البحث في الملفات والإنترنت وتنفيذ الشيفرة والأوامر وتعديل الملفات والتفاعل مع الحاسوب والبحث عن أداة متصلة. وفي الاستدعاء الذي يحدده المستخدم، يحدد النموذج الدالة والوسائط، وينفذ التطبيق الإجراء ويعيد النتيجة. وتعتمد المجموعة الفعلية على الطريقة والاتصالات المقدمة.
عند توافر الاتصال المناسب، يوفر المصنّع أيضًا أداة مستقلة لتوليد الصور والعمل بالمهارات ووسائل خارجية عبر MCP. وتبقى الإجابة المباشرة للنموذج نصية؛ إذ تُنشئ أداة مستقلة نتيجة توليد الصورة. ولا يعني وجودها لدى المصنّع اتصال هذه الإمكانات بكل طريقة من طرق Ailoot.
يدعم GPT-6.1 Sol استخدام حالة الاستدلال المتاحة من الخطوات السابقة. وتساعد على مواصلة مهمة متعددة الخطوات إذا مُررت عناصر السجل المطلوبة. ويمكن تخزين بادئة المدخلات المتكررة مؤقتًا؛ ويُخصص حفظ الاستدلال والتخزين المؤقت لجزأين مختلفين من العملية.
يقيّد الإخراج المنظم شكل النتيجة بمخطط JSON. ويتيح ذلك تحديد الحقول مسبقًا، لكن الالتزام بالشكل لا يغني عن التحقق من الحقائق والقيم.
يذكر المصنّع نافذة قدرها 1 050 000 توكن، وحدًا أقصى للمدخلات قدره 922 000 وللمخرجات قدره 128 000 توكن. وتاريخ آخر المعارف هو 30 أبريل 2026. ويحدد كتالوج Ailoot الحالي لهذا النموذج حدًا للمدخلات قدره 272 000 توكن. وينبغي مراعاة خصائص المصنّع وحد الطريقة المختارة بصورة مستقلة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~openai/gpt-sol-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.02 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "~openai/gpt-sol-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-sol-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-sol-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot gpt-6.1-sol
Ailoot Ultra gpt-6.1-sol, openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest
/chat/completions
openai/gpt-6.1-sol, ~openai/gpt-sol-latest, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-sol
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Prevent a duplicate callback transition\n\nReview this text-only callback handler: if (status==='paid') { ship(orderId); markPaid(orderId); }. Requirements: repeated callbacks must not create another shipment, and shipping may fail. Propose a state-transition design using a unique order ID and explain how the handler should recover from a shipping failure. Return pseudocode and scenario checks, without claiming deployment.A proposed state-transition table, handler pseudocode and duplicate/failure scenario checks.Check the design addresses the failure between shipping and state persistence rather than just reordering the two calls.