GPT Image 2.5 Flare نموذج من OpenAI لإنشاء الصور. ووفقًا للمصنّع، فهو مخصص للتوليد اليومي السريع للمواد المرئية عالية الجودة. ويمكن وصف موضوع الصورة والأسلوب وتوزيع التفاصيل وشكل الإطار المطلوب في المهمة؛ وتكون النتيجة صورة.
تعرض هذه البطاقة في Ailoot التوليد بمدخلات نصية. وتصف OpenAI أيضًا العمل بالصور الأصلية والصور المرجعية والتحرير. وتتطلب هذه الطرق دعم الصور كمدخلات؛ ولا تعني أن الطريقة النصية تقبل هذه المواد بالفعل.
يدعم المستويات low وmedium وhigh وxhigh وmax والاختيار التلقائي auto. يؤثر إعداد الجودة في حجم العمل عند تكوين النتيجة. ويُحدد بصورة مستقلة عن حجم الإطار وعن ضغط الملف النهائي.
يتوفر للحجم الشكل المربع والأفقي والعمودي، والاختيار التلقائي والأحجام المخصصة. ويمكن اختيار النسب وفق التكوين مع الالتزام بجميع حدود المصنّع.
يجب أن يكون كل ضلع من مضاعفات 16 بكسلًا وألا يتجاوز 3840 بكسلًا. وتكون نسبة طول الضلع الطويل إلى القصير 3:1 كحد أقصى. وتتراوح المساحة المسموح بها بين 655 360 و8 294 400 بكسل. وتعمل القيود معًا: فلا تلغي نسبة أبعاد مسموح بها حد المساحة.
تُوصف الدقات الأعلى من 2560x1440 بأنها تجريبية. وعند اختيار إطار كبير يجب مراعاة التكوين نفسه: فلا يضمن عدد البكسلات الأكبر ترتيب جميع عناصره دون أخطاء.
يوفر النموذج PNG وJPEG وWebP؛ والصيغة القياسية هي PNG. ويمكن التحكم في الضغط لـJPEG وWebP. وتتطلب الخلفية الشفافة PNG أو WebP. ويدعم المصنّع أيضًا الخلفية غير الشفافة والاختيار التلقائي. وتتيح الشفافية استخدام الصورة في تكوين لاحق دون خلفية محددة.
تصف إعدادات المصنّع إمكانات النموذج؛ ويتوقف تنفيذها على دعم الطريقة المختارة للمعلمات. وينشئ كل توليد منفصل نتيجة جديدة، لذا لا يضمن الوصف نفسه تطابق الصور تمامًا.
وفقًا لـOpenAI، قد تستغرق معالجة مهمة معقدة حتى دقيقتين. وهذا وصف للتوليد لدى المصنّع، وليس ضمانًا للوقت الكامل لتلقي النتيجة في تطبيق معين.
تحتاج الكتابات ومواضع الأشياء الدقيقة وثبات المظهر بين الصور إلى تحقق. ويحدد القناع في عملية التحرير المدعومة بصورة مستقلة اتجاه التعديل، لا حدًا صارمًا له. وللتوليد النصي يفيد وصف التكوين بدقة والتحقق من الملف نفسه: التفاصيل المرئية وقابلية القراءة والتوافق مع موضوع الصورة المطلوب.
", "aboutText": "### التوليد اليومي من وصف نصي\n\nGPT Image 2.5 Flare نموذج من OpenAI لإنشاء الصور. ووفقًا للمصنّع، فهو مخصص للتوليد اليومي السريع للمواد المرئية عالية الجودة. ويمكن وصف موضوع الصورة والأسلوب وتوزيع التفاصيل وشكل الإطار المطلوب في المهمة؛ وتكون النتيجة صورة.\n\nتعرض هذه البطاقة في Ailoot التوليد بمدخلات نصية. وتصف OpenAI أيضًا العمل بالصور الأصلية والصور المرجعية والتحرير. وتتطلب هذه الطرق دعم الصور كمدخلات؛ ولا تعني أن الطريقة النصية تقبل هذه المواد بالفعل.\n\n### جودة من المسودة إلى الصورة المفصلة\n\nيدعم المستويات `low` و`medium` و`high` و`xhigh` و`max` والاختيار التلقائي `auto`. يؤثر إعداد الجودة في حجم العمل عند تكوين النتيجة. ويُحدد بصورة مستقلة عن حجم الإطار وعن ضغط الملف النهائي.\n\nيتوفر للحجم الشكل المربع والأفقي والعمودي، والاختيار التلقائي والأحجام المخصصة. ويمكن اختيار النسب وفق التكوين مع الالتزام بجميع حدود المصنّع.\n\n### الأحجام المخصصة\n\nيجب أن يكون كل ضلع من مضاعفات 16 بكسلًا وألا يتجاوز 3840 بكسلًا. وتكون نسبة طول الضلع الطويل إلى القصير 3:1 كحد أقصى. وتتراوح المساحة المسموح بها بين 655 360 و8 294 400 بكسل. وتعمل القيود معًا: فلا تلغي نسبة أبعاد مسموح بها حد المساحة.\n\nتُوصف الدقات الأعلى من `2560x1440` بأنها تجريبية. وعند اختيار إطار كبير يجب مراعاة التكوين نفسه: فلا يضمن عدد البكسلات الأكبر ترتيب جميع عناصره دون أخطاء.\n\n### ملف النتيجة والشفافية\n\nيوفر النموذج PNG وJPEG وWebP؛ والصيغة القياسية هي PNG. ويمكن التحكم في الضغط لـJPEG وWebP. وتتطلب الخلفية الشفافة PNG أو WebP. ويدعم المصنّع أيضًا الخلفية غير الشفافة والاختيار التلقائي. وتتيح الشفافية استخدام الصورة في تكوين لاحق دون خلفية محددة.\n\nتصف إعدادات المصنّع إمكانات النموذج؛ ويتوقف تنفيذها على دعم الطريقة المختارة للمعلمات. وينشئ كل توليد منفصل نتيجة جديدة، لذا لا يضمن الوصف نفسه تطابق الصور تمامًا.\n\n### ما ينبغي التحقق منه في الصورة الجاهزة\n\nوفقًا لـOpenAI، قد تستغرق معالجة مهمة معقدة حتى دقيقتين. وهذا وصف للتوليد لدى المصنّع، وليس ضمانًا للوقت الكامل لتلقي النتيجة في تطبيق معين.\n\nتحتاج الكتابات ومواضع الأشياء الدقيقة وثبات المظهر بين الصور إلى تحقق. ويحدد القناع في عملية التحرير المدعومة بصورة مستقلة اتجاه التعديل، لا حدًا صارمًا له. وللتوليد النصي يفيد وصف التكوين بدقة والتحقق من الملف نفسه: التفاصيل المرئية وقابلية القراءة والتوافق مع موضوع الصورة المطلوب.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "415e30ba08786fd1bda19b60c630a9f44dd39f4c0f67382d9e42a8f76523643f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare مخصصة للتوليد اليومي للصور من الوصف. وتوفر أحجامًا مخصصة ومجموعة موسعة من مستويات الجودة وخلفية شفافة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT Image 2.5 Flare نموذج من OpenAI لإنشاء الصور. ووفقًا للمصنّع، فهو مخصص للتوليد اليومي السريع للمواد المرئية عالية الجودة. ويمكن وصف موضوع الصورة والأسلوب وتوزيع التفاصيل وشكل الإطار المطلوب في المهمة؛ وتكون النتيجة صورة.
تعرض هذه البطاقة في Ailoot التوليد بمدخلات نصية. وتصف OpenAI أيضًا العمل بالصور الأصلية والصور المرجعية والتحرير. وتتطلب هذه الطرق دعم الصور كمدخلات؛ ولا تعني أن الطريقة النصية تقبل هذه المواد بالفعل.
يدعم المستويات low وmedium وhigh وxhigh وmax والاختيار التلقائي auto. يؤثر إعداد الجودة في حجم العمل عند تكوين النتيجة. ويُحدد بصورة مستقلة عن حجم الإطار وعن ضغط الملف النهائي.
يتوفر للحجم الشكل المربع والأفقي والعمودي، والاختيار التلقائي والأحجام المخصصة. ويمكن اختيار النسب وفق التكوين مع الالتزام بجميع حدود المصنّع.
يجب أن يكون كل ضلع من مضاعفات 16 بكسلًا وألا يتجاوز 3840 بكسلًا. وتكون نسبة طول الضلع الطويل إلى القصير 3:1 كحد أقصى. وتتراوح المساحة المسموح بها بين 655 360 و8 294 400 بكسل. وتعمل القيود معًا: فلا تلغي نسبة أبعاد مسموح بها حد المساحة.
تُوصف الدقات الأعلى من 2560x1440 بأنها تجريبية. وعند اختيار إطار كبير يجب مراعاة التكوين نفسه: فلا يضمن عدد البكسلات الأكبر ترتيب جميع عناصره دون أخطاء.
يوفر النموذج PNG وJPEG وWebP؛ والصيغة القياسية هي PNG. ويمكن التحكم في الضغط لـJPEG وWebP. وتتطلب الخلفية الشفافة PNG أو WebP. ويدعم المصنّع أيضًا الخلفية غير الشفافة والاختيار التلقائي. وتتيح الشفافية استخدام الصورة في تكوين لاحق دون خلفية محددة.
تصف إعدادات المصنّع إمكانات النموذج؛ ويتوقف تنفيذها على دعم الطريقة المختارة للمعلمات. وينشئ كل توليد منفصل نتيجة جديدة، لذا لا يضمن الوصف نفسه تطابق الصور تمامًا.
وفقًا لـOpenAI، قد تستغرق معالجة مهمة معقدة حتى دقيقتين. وهذا وصف للتوليد لدى المصنّع، وليس ضمانًا للوقت الكامل لتلقي النتيجة في تطبيق معين.
تحتاج الكتابات ومواضع الأشياء الدقيقة وثبات المظهر بين الصور إلى تحقق. ويحدد القناع في عملية التحرير المدعومة بصورة مستقلة اتجاه التعديل، لا حدًا صارمًا له. وللتوليد النصي يفيد وصف التكوين بدقة والتحقق من الملف نفسه: التفاصيل المرئية وقابلية القراءة والتوافق مع موضوع الصورة المطلوب.
POST /v1/images/generationstextimage| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للطول: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلn | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية1 |
الحقلresponse_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود url, b64_json | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلsize | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلquality | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلbackground | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_compression | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmoderation | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput_fidelity | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstyle | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلpartial_images | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
تحويل النص إلى صورة · مطلوب: prompt
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, prompt |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
دورة الحياة: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
POST /v1/images/generationsتحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nنزّل كل صورة مُرجعة أو احفظ محتواها بصيغة Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}احفظ كل صورة مكتملة؛ نزّلها من كل URL مُرجع، أو فك ترميز محتواها بصيغة Base64.
احفظ كل عنصر بيانات. فك ترميز كل b64_json أو اجلب محتوى كل عنوان URL موقّع مُعاد. اختر امتداد اسم الملف بناءً على نوع MIME والبايتات الفعلية.
إذا تطلبت نتيجة توليد صورة أو تعديلها التحقق، فاحتفظ بقيمة operation_id/X-Client-Request-ID الأصلية ومعلومات النتيجة المُعادة. استعد النتائج الموجودة والمملوكة لك عبر مكتبة الوسائط باستخدام قيم task_id أو asset_id الفعلية. لا تُعِد إرسال طلب التوليد أو التعديل، ولا تنشئ عنوان URL للاستعلام الدوري من operation_id.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلcreated | النوعinteger |
الحقلdata[].url | النوعstring |
الحقلdata[].b64_json | النوعbase64 string |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الاستجابةserver_error | الشرطتشير الاستجابة المُعادة إلى أن العملية أو النتيجة تتطلب التحقق | الخطوة التاليةاحتفظ بمعرّف العملية أو المهمة الأصلي المُعاد، وبترويسات الطلب وبالاستجابة؛ وواصل عمليات القراءة المدعومة لتلك العملية الأصلية. لا تُعِد إرسال طلب الإنشاء. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.