{
  "aboutHtml": "<p>Kokoro 82M هو نموذج hexgrad بأوزان مفتوحة لتحويل النص إلى كلام، ويضم اثنتين وثمانين مليون معلمة. تصف بطاقة نموذجه بنية مدمجة تقتصر على مفكّك الترميز وتستند إلى StyleTTS 2 وiSTFTNet. يُحوّل النص المكتوب إلى معلومات نطق ثم إلى كلام بصوت مختار. يوفر إصدار v1.0 الموثّق أربعة وخمسين صوتًا عبر ثماني لغات؛ وهذه المواصفات منفصلة عن إصدار v0.19 السابق الذي يقتصر على الإنجليزية.</p><h4>اختر لغة وصوتًا متوافقين</h4><p>يغطي كتالوج الأصوات الإنجليزية الأمريكية والبريطانية واليابانية والصينية الماندرين والإسبانية والفرنسية والهندية والإيطالية والبرتغالية البرازيلية. واللكنتان الإنجليزيتان صيغتان للغة واحدة. ترتبط أسماء الأصوات وإعدادات اللغة معًا: af_heart مثال بالإنجليزية الأمريكية في سير العمل الرسمي، بينما يضم الكتالوج مجموعات منفصلة للغات واللكنات الأخرى.</p><p>اختر المتحدث بالنظر إلى المادة الفعلية التي سيقرأها. يمكن لسرد دورة قصيرة استخدام صوت معدّ مسبقًا ومتسق في جميع الأقسام؛ ويمكن لمجموعة متعددة اللغات اختيار صوت من كل مجموعة لغوية مطلوبة. تختلف تغطية الكتالوج بين المجموعات. فالفرنسية، على سبيل المثال، يمثلها صوت واحد مدرج بدل التشكيلة الأكبر المتاحة للإنجليزية.</p><h4>أعدّ النطق والمقاطع</h4><p>يحوّل خط المعالجة المرجعي لدى Kokoro الصيغ المكتوبة إلى فونيمات. وتتيح أمثلته قراءة صوتية صريحة لمصطلح، بحيث يمكن إعداد اسم صعب بدل تركه لتهجئة ملتبسة. حافظ على طبيعية الجملة المحيطة وعلى الصياغة التي ينبغي أن يسمعها المستمع.</p><p>ومن أمثلة المقطع العملي: «يتكون الدليل من ثلاثة أجزاء. أولًا، اختر المادة. بعد ذلك، قارن الأمثلة. أخيرًا، احفظ النسخة التي تريد استخدامها.» اكتب عبارات مكتملة وحافظ على التوقفات التي يوحي بها الترقيم. ولعمل طويل، نظّم المدخل في فقرات مترابطة بدل التعامل مع المستند كله بوصفه عبارة متصلة واحدة.</p><p>يذكر دليل الأصوات أن كثيرًا من المتحدثين يقدمون أفضل أداء مع مقاطع من نحو 100–200 رمز ضمن نطاق يقارب 500 رمز. ويلاحظ ضعفًا في العبارات القصيرة جدًا، خصوصًا دون 10–20 رمزًا، وميلًا إلى الإسراع في المقاطع الأطول، خاصة عند تجاوز 400 رمز. هذه ملاحظات إعداد قائمة على الرموز، وليست حدودًا لعدد الكلمات أو مدة التسجيل. وقد يوفر جمع شذرات قصيرة أو تقسيم مقطع طويل وحدة كلام أكثر ملاءمة.</p><h4>المخرج الصوتي والوتيرة</h4><p>يعيد سير العمل الرسمي النص المعالَج والفونيمات ونتيجة صوتية لكل جزء مولّد. ويحفظ تلك الأجزاء بصيغة WAV عند 24,000 Hz ويتيح إعدادًا للسرعة في خط المعالجة المرجعي. احتفظ بارتباط نص الجزء وترتيبه بالصوت حتى يتبع السرد المجمع النص المقصود.</p><p>ومن فحوص التحرير المفيدة الاستماع عبر الحد الفاصل بين مقطعين، ثم فحص الأسماء المتكررة ووتيرة القوائم. يؤدي المخرج الصوتي وعرض الفونيمات غرضين مختلفين: الأول هو التسجيل الذي يسمعه المستمع، والثاني يساعد في فحص كيفية نطق النص المكتوب.</p><h4>التغطية اللغوية والحدود المفيدة</h4><p>تلاحظ الشركة المصنّعة صراحة أن دعم غير الإنجليزية قد يكون محدودًا بسبب قلة معالجة النطق أو بيانات تدريب الأصوات. لذلك لا ينبغي التعامل مع مجموعات أصواتها المعدّة مسبقًا بوصفها ضمانات متساوية للإلقاء في كل مقطع. اختر متحدثًا مناسبًا وراجع الأسماء والصياغة الفعلية التي تتطلبها المهمة.</p><p>المخرج المفيد مقطع منطوق أو سرد مجمع بصوت معدّ مسبقًا موثّق، مع نص أُعدّ وفق احتياجات النطق وطول المقطع. يتبع هذا الوصف مواد Kokoro 82M v1.0 لدى الشركة المصنّعة؛ ولأي نقطة تحقق أخرى أو تنفيذ مكمّم أو صوت معدّل خارجيًا نطاقه التقني الخاص.</p>",
  "aboutText": "Kokoro 82M هو نموذج hexgrad بأوزان مفتوحة لتحويل النص إلى كلام، ويضم اثنتين وثمانين مليون معلمة. تصف بطاقة نموذجه بنية مدمجة تقتصر على مفكّك الترميز وتستند إلى StyleTTS 2 وiSTFTNet. يُحوّل النص المكتوب إلى معلومات نطق ثم إلى كلام بصوت مختار. يوفر إصدار v1.0 الموثّق أربعة وخمسين صوتًا عبر ثماني لغات؛ وهذه المواصفات منفصلة عن إصدار v0.19 السابق الذي يقتصر على الإنجليزية.\n\n### اختر لغة وصوتًا متوافقين\n\nيغطي كتالوج الأصوات الإنجليزية الأمريكية والبريطانية واليابانية والصينية الماندرين والإسبانية والفرنسية والهندية والإيطالية والبرتغالية البرازيلية. واللكنتان الإنجليزيتان صيغتان للغة واحدة. ترتبط أسماء الأصوات وإعدادات اللغة معًا: af_heart مثال بالإنجليزية الأمريكية في سير العمل الرسمي، بينما يضم الكتالوج مجموعات منفصلة للغات واللكنات الأخرى.\n\nاختر المتحدث بالنظر إلى المادة الفعلية التي سيقرأها. يمكن لسرد دورة قصيرة استخدام صوت معدّ مسبقًا ومتسق في جميع الأقسام؛ ويمكن لمجموعة متعددة اللغات اختيار صوت من كل مجموعة لغوية مطلوبة. تختلف تغطية الكتالوج بين المجموعات. فالفرنسية، على سبيل المثال، يمثلها صوت واحد مدرج بدل التشكيلة الأكبر المتاحة للإنجليزية.\n\n### أعدّ النطق والمقاطع\n\nيحوّل خط المعالجة المرجعي لدى Kokoro الصيغ المكتوبة إلى فونيمات. وتتيح أمثلته قراءة صوتية صريحة لمصطلح، بحيث يمكن إعداد اسم صعب بدل تركه لتهجئة ملتبسة. حافظ على طبيعية الجملة المحيطة وعلى الصياغة التي ينبغي أن يسمعها المستمع.\n\nومن أمثلة المقطع العملي: «يتكون الدليل من ثلاثة أجزاء. أولًا، اختر المادة. بعد ذلك، قارن الأمثلة. أخيرًا، احفظ النسخة التي تريد استخدامها.» اكتب عبارات مكتملة وحافظ على التوقفات التي يوحي بها الترقيم. ولعمل طويل، نظّم المدخل في فقرات مترابطة بدل التعامل مع المستند كله بوصفه عبارة متصلة واحدة.\n\nيذكر دليل الأصوات أن كثيرًا من المتحدثين يقدمون أفضل أداء مع مقاطع من نحو 100–200 رمز ضمن نطاق يقارب 500 رمز. ويلاحظ ضعفًا في العبارات القصيرة جدًا، خصوصًا دون 10–20 رمزًا، وميلًا إلى الإسراع في المقاطع الأطول، خاصة عند تجاوز 400 رمز. هذه ملاحظات إعداد قائمة على الرموز، وليست حدودًا لعدد الكلمات أو مدة التسجيل. وقد يوفر جمع شذرات قصيرة أو تقسيم مقطع طويل وحدة كلام أكثر ملاءمة.\n\n### المخرج الصوتي والوتيرة\n\nيعيد سير العمل الرسمي النص المعالَج والفونيمات ونتيجة صوتية لكل جزء مولّد. ويحفظ تلك الأجزاء بصيغة WAV عند 24,000 Hz ويتيح إعدادًا للسرعة في خط المعالجة المرجعي. احتفظ بارتباط نص الجزء وترتيبه بالصوت حتى يتبع السرد المجمع النص المقصود.\n\nومن فحوص التحرير المفيدة الاستماع عبر الحد الفاصل بين مقطعين، ثم فحص الأسماء المتكررة ووتيرة القوائم. يؤدي المخرج الصوتي وعرض الفونيمات غرضين مختلفين: الأول هو التسجيل الذي يسمعه المستمع، والثاني يساعد في فحص كيفية نطق النص المكتوب.\n\n### التغطية اللغوية والحدود المفيدة\n\nتلاحظ الشركة المصنّعة صراحة أن دعم غير الإنجليزية قد يكون محدودًا بسبب قلة معالجة النطق أو بيانات تدريب الأصوات. لذلك لا ينبغي التعامل مع مجموعات أصواتها المعدّة مسبقًا بوصفها ضمانات متساوية للإلقاء في كل مقطع. اختر متحدثًا مناسبًا وراجع الأسماء والصياغة الفعلية التي تتطلبها المهمة.\n\nالمخرج المفيد مقطع منطوق أو سرد مجمع بصوت معدّ مسبقًا موثّق، مع نص أُعدّ وفق احتياجات النطق وطول المقطع. يتبع هذا الوصف مواد Kokoro 82M v1.0 لدى الشركة المصنّعة؛ ولأي نقطة تحقق أخرى أو تنفيذ مكمّم أو صوت معدّل خارجيًا نطاقه التقني الخاص.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "87e101e4e86c268b480379d26df3f39c3d51a14964c534a975a594535227c353",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">hexgrad: Kokoro 82M</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>hexgrad /</span><code>hexgrad/kokoro-82m</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m\">توليد الكلام</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">يولّد Kokoro 82M من hexgrad كلامًا بنموذج مدمج يضم 82 مليون معلمة وصوت معدّ مسبقًا خاص باللغة. وتتضمن مواصفات v1.0 الموثّقة ثماني لغات و54 صوتًا وإخراجًا صوتيًا بمعدل 24 kHz.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>الصوت</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Kokoro 82M هو نموذج hexgrad بأوزان مفتوحة لتحويل النص إلى كلام، ويضم اثنتين وثمانين مليون معلمة. تصف بطاقة نموذجه بنية مدمجة تقتصر على مفكّك الترميز وتستند إلى StyleTTS 2 وiSTFTNet. يُحوّل النص المكتوب إلى معلومات نطق ثم إلى كلام بصوت مختار. يوفر إصدار v1.0 الموثّق أربعة وخمسين صوتًا عبر ثماني لغات؛ وهذه المواصفات منفصلة عن إصدار v0.19 السابق الذي يقتصر على الإنجليزية.</p><h4>اختر لغة وصوتًا متوافقين</h4><p>يغطي كتالوج الأصوات الإنجليزية الأمريكية والبريطانية واليابانية والصينية الماندرين والإسبانية والفرنسية والهندية والإيطالية والبرتغالية البرازيلية. واللكنتان الإنجليزيتان صيغتان للغة واحدة. ترتبط أسماء الأصوات وإعدادات اللغة معًا: af_heart مثال بالإنجليزية الأمريكية في سير العمل الرسمي، بينما يضم الكتالوج مجموعات منفصلة للغات واللكنات الأخرى.</p><p>اختر المتحدث بالنظر إلى المادة الفعلية التي سيقرأها. يمكن لسرد دورة قصيرة استخدام صوت معدّ مسبقًا ومتسق في جميع الأقسام؛ ويمكن لمجموعة متعددة اللغات اختيار صوت من كل مجموعة لغوية مطلوبة. تختلف تغطية الكتالوج بين المجموعات. فالفرنسية، على سبيل المثال، يمثلها صوت واحد مدرج بدل التشكيلة الأكبر المتاحة للإنجليزية.</p><h4>أعدّ النطق والمقاطع</h4><p>يحوّل خط المعالجة المرجعي لدى Kokoro الصيغ المكتوبة إلى فونيمات. وتتيح أمثلته قراءة صوتية صريحة لمصطلح، بحيث يمكن إعداد اسم صعب بدل تركه لتهجئة ملتبسة. حافظ على طبيعية الجملة المحيطة وعلى الصياغة التي ينبغي أن يسمعها المستمع.</p><p>ومن أمثلة المقطع العملي: «يتكون الدليل من ثلاثة أجزاء. أولًا، اختر المادة. بعد ذلك، قارن الأمثلة. أخيرًا، احفظ النسخة التي تريد استخدامها.» اكتب عبارات مكتملة وحافظ على التوقفات التي يوحي بها الترقيم. ولعمل طويل، نظّم المدخل في فقرات مترابطة بدل التعامل مع المستند كله بوصفه عبارة متصلة واحدة.</p><p>يذكر دليل الأصوات أن كثيرًا من المتحدثين يقدمون أفضل أداء مع مقاطع من نحو 100–200 رمز ضمن نطاق يقارب 500 رمز. ويلاحظ ضعفًا في العبارات القصيرة جدًا، خصوصًا دون 10–20 رمزًا، وميلًا إلى الإسراع في المقاطع الأطول، خاصة عند تجاوز 400 رمز. هذه ملاحظات إعداد قائمة على الرموز، وليست حدودًا لعدد الكلمات أو مدة التسجيل. وقد يوفر جمع شذرات قصيرة أو تقسيم مقطع طويل وحدة كلام أكثر ملاءمة.</p><h4>المخرج الصوتي والوتيرة</h4><p>يعيد سير العمل الرسمي النص المعالَج والفونيمات ونتيجة صوتية لكل جزء مولّد. ويحفظ تلك الأجزاء بصيغة WAV عند 24,000 Hz ويتيح إعدادًا للسرعة في خط المعالجة المرجعي. احتفظ بارتباط نص الجزء وترتيبه بالصوت حتى يتبع السرد المجمع النص المقصود.</p><p>ومن فحوص التحرير المفيدة الاستماع عبر الحد الفاصل بين مقطعين، ثم فحص الأسماء المتكررة ووتيرة القوائم. يؤدي المخرج الصوتي وعرض الفونيمات غرضين مختلفين: الأول هو التسجيل الذي يسمعه المستمع، والثاني يساعد في فحص كيفية نطق النص المكتوب.</p><h4>التغطية اللغوية والحدود المفيدة</h4><p>تلاحظ الشركة المصنّعة صراحة أن دعم غير الإنجليزية قد يكون محدودًا بسبب قلة معالجة النطق أو بيانات تدريب الأصوات. لذلك لا ينبغي التعامل مع مجموعات أصواتها المعدّة مسبقًا بوصفها ضمانات متساوية للإلقاء في كل مقطع. اختر متحدثًا مناسبًا وراجع الأسماء والصياغة الفعلية التي تتطلبها المهمة.</p><p>المخرج المفيد مقطع منطوق أو سرد مجمع بصوت معدّ مسبقًا موثّق، مع نص أُعدّ وفق احتياجات النطق وطول المقطع. يتبع هذا الوصف مواد Kokoro 82M v1.0 لدى الشركة المصنّعة؛ ولأي نقطة تحقق أخرى أو تنفيذ مكمّم أو صوت معدّل خارجيًا نطاقه التقني الخاص.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · توليد الكلام</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>صيغة الإخراج</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>hexgrad/kokoro-82m</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى للطول: ⁦1⁩</div><div>الوحدة: محارف Unicode</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>تركيبات مواد الإدخال</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · مطلوب: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>نص UTF-8 الدقيق؛ يُحصى عدد محارف Unicode دون تطبيع</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">اختر الصوت المحدد من ملف إعداد هذا النموذج.</p><p class=\"note-s\">أحرف الإدخال وثواني الصوت مقياسان مختلفان للاستخدام.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الكمية القابلة للفوترة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الكمية القابلة للفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية القابلة للفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"الكمية القابلة للفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية القابلة للفوترة</span>تُحتسب كل نقطة ترميز Unicode حرفًا واحدًا، بما في ذلك محارف هان.</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>لكل 1K حرف مُدخل</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · محرف إدخال</span> <b>$0.008</b> <span class=\"price-unit\">لكل 1K حرف مُدخل</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>تفاصيل التعرفة المرجعية</h4><p class=\"note-s\">لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>hexgrad: Kokoro 82M</summary><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>شروط الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>hexgrad: Kokoro 82M · الإعداد الافتراضي</th><td data-cell-label=\"شروط الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">شروط الفوترة</span>الإعداد الافتراضي</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · أحرف الإدخال</span> <b>⁦‏0.00000124 US$⁩</b> <span class=\"price-unit\">لكل حرف مُدخل</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · توليد الكلام</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1709-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1709-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1709-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1709-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;hexgrad/kokoro-82m&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;af_alloy&quot;, &quot;af_aoede&quot;, &quot;af_bella&quot;, &quot;af_heart&quot;, &quot;af_jessica&quot;, &quot;af_kore&quot;, &quot;af_nicole&quot;, &quot;af_nova&quot;, &quot;af_river&quot;, &quot;af_sarah&quot;, &quot;af_sky&quot;, &quot;am_adam&quot;, &quot;am_echo&quot;, &quot;am_eric&quot;, &quot;am_fenrir&quot;, &quot;am_liam&quot;, &quot;am_michael&quot;, &quot;am_onyx&quot;, &quot;am_puck&quot;, &quot;am_santa&quot;, &quot;bf_alice&quot;, &quot;bf_emma&quot;, &quot;bf_isabella&quot;, &quot;bf_lily&quot;, &quot;bm_daniel&quot;, &quot;bm_fable&quot;, &quot;bm_george&quot;, &quot;bm_lewis&quot;, &quot;ef_dora&quot;, &quot;em_alex&quot;, &quot;em_santa&quot;, &quot;ff_siwis&quot;, &quot;hf_alpha&quot;, &quot;hf_beta&quot;, &quot;hm_omega&quot;, &quot;hm_psi&quot;, &quot;if_sara&quot;, &quot;im_nicola&quot;, &quot;jf_alpha&quot;, &quot;jf_gongitsune&quot;, &quot;jf_nezumi&quot;, &quot;jf_tebukuro&quot;, &quot;jm_kumo&quot;, &quot;pf_dora&quot;, &quot;pm_alex&quot;, &quot;pm_santa&quot;, &quot;zf_xiaobei&quot;, &quot;zf_xiaoni&quot;, &quot;zf_xiaoxiao&quot;, &quot;zf_xiaoyi&quot;, &quot;zm_yunjian&quot;, &quot;zm_yunxi&quot;, &quot;zm_yunxia&quot;, &quot;zm_yunyang&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · توليد الكلام</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>عمليات أخرى لقراءة المحتوى</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">مكتبة الوسائط</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">حالة المهمة</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">تفاصيل الأصل</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالنتيجة الثنائية كاملة وبجميع الترويسات. إذا أُعيدت بيانات JSON أو مخرجات متعددة، فاحتفظ بكل عنصر بيانات واجلب محتوى كل عنوان URL فعلي موقّع لأصل من أصول الوسائط.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة operation_id/X-Client-Request-ID الأصلية للمطابقة دون إعادة الإرسال؛ لا يوجد مسار مخصص للاستعلام الدوري عن الصوت.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>الأخطاء والخطوات التالية</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>الاستجابة</th><th>الشرط</th><th>الخطوة التالية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>تشير الاستجابة المُعادة إلى أن العملية أو النتيجة تتطلب التحقق</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بمعرّف العملية أو المهمة الأصلي المُعاد، وبترويسات الطلب وبالاستجابة؛ وواصل عمليات القراءة المدعومة لتلك العملية الأصلية. لا تُعِد إرسال طلب الإنشاء.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة",
                "http_status": 400,
                "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تشير الاستجابة المُعادة إلى أن العملية أو النتيجة تتطلب التحقق",
                "http_status": null,
                "recovery": "احتفظ بمعرّف العملية أو المهمة الأصلي المُعاد، وبترويسات الطلب وبالاستجابة؛ وواصل عمليات القراءة المدعومة لتلك العملية الأصلية. لا تُعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة operation_id/X-Client-Request-ID الأصلية للمطابقة دون إعادة الإرسال؛ لا يوجد مسار مخصص للاستعلام الدوري عن الصوت."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالنتيجة الثنائية كاملة وبجميع الترويسات. إذا أُعيدت بيانات JSON أو مخرجات متعددة، فاحتفظ بكل عنصر بيانات واجلب محتوى كل عنوان URL فعلي موقّع لأصل من أصول الوسائط.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "محارف Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "اختر الصوت المحدد من ملف إعداد هذا النموذج.",
            "أحرف الإدخال وثواني الصوت مقياسان مختلفان للاستخدام."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "نص UTF-8 الدقيق؛ يُحصى عدد محارف Unicode دون تطبيع",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "الإعداد الافتراضي"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · الإعداد الافتراضي",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "dfd83348209a62bd42e6146b44a71d6ba50ec43846e3da35f790737e91dadcb5",
    "input_html_sha256": "fcfd715959cd9676cb0a9e6f491180a1293165bcd50c08b324653d619ce7f31d",
    "private_audit_sha256": "65033248ece69d477563076440f6a40edf3f2b98b51a45d8f072853555d52f8d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/hexgrad-kokoro-82m/",
    "description": "يولّد Kokoro 82M من hexgrad كلامًا بنموذج مدمج يضم 82 مليون معلمة وصوت معدّ مسبقًا خاص باللغة. وتتضمن مواصفات v1.0 الموثّقة ثماني لغات و54 صوتًا وإخراجًا صوتيًا بمعدل 24 kHz.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/hexgrad-kokoro-82m/index.md",
    "title": "hexgrad: Kokoro 82M — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/hexgrad-kokoro-82m/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kokoro 82M هو نموذج hexgrad بأوزان مفتوحة لتحويل النص إلى كلام، ويضم اثنتين وثمانين مليون معلمة. تصف بطاقة نموذجه بنية مدمجة تقتصر على مفكّك الترميز وتستند إلى StyleTTS 2 وiSTFTNet. يُحوّل النص المكتوب إلى معلومات نطق ثم إلى كلام بصوت مختار. يوفر إصدار v1.0 الموثّق أربعة وخمسين صوتًا عبر ثماني لغات؛ وهذه المواصفات منفصلة عن إصدار v0.19 السابق الذي يقتصر على الإنجليزية.\n\n### اختر لغة وصوتًا متوافقين\n\nيغطي كتالوج الأصوات الإنجليزية الأمريكية والبريطانية واليابانية والصينية الماندرين والإسبانية والفرنسية والهندية والإيطالية والبرتغالية البرازيلية. واللكنتان الإنجليزيتان صيغتان للغة واحدة. ترتبط أسماء الأصوات وإعدادات اللغة معًا: af_heart مثال بالإنجليزية الأمريكية في سير العمل الرسمي، بينما يضم الكتالوج مجموعات منفصلة للغات واللكنات الأخرى.\n\nاختر المتحدث بالنظر إلى المادة الفعلية التي سيقرأها. يمكن لسرد دورة قصيرة استخدام صوت معدّ مسبقًا ومتسق في جميع الأقسام؛ ويمكن لمجموعة متعددة اللغات اختيار صوت من كل مجموعة لغوية مطلوبة. تختلف تغطية الكتالوج بين المجموعات. فالفرنسية، على سبيل المثال، يمثلها صوت واحد مدرج بدل التشكيلة الأكبر المتاحة للإنجليزية.\n\n### أعدّ النطق والمقاطع\n\nيحوّل خط المعالجة المرجعي لدى Kokoro الصيغ المكتوبة إلى فونيمات. وتتيح أمثلته قراءة صوتية صريحة لمصطلح، بحيث يمكن إعداد اسم صعب بدل تركه لتهجئة ملتبسة. حافظ على طبيعية الجملة المحيطة وعلى الصياغة التي ينبغي أن يسمعها المستمع.\n\nومن أمثلة المقطع العملي: «يتكون الدليل من ثلاثة أجزاء. أولًا، اختر المادة. بعد ذلك، قارن الأمثلة. أخيرًا، احفظ النسخة التي تريد استخدامها.» اكتب عبارات مكتملة وحافظ على التوقفات التي يوحي بها الترقيم. ولعمل طويل، نظّم المدخل في فقرات مترابطة بدل التعامل مع المستند كله بوصفه عبارة متصلة واحدة.\n\nيذكر دليل الأصوات أن كثيرًا من المتحدثين يقدمون أفضل أداء مع مقاطع من نحو 100–200 رمز ضمن نطاق يقارب 500 رمز. ويلاحظ ضعفًا في العبارات القصيرة جدًا، خصوصًا دون 10–20 رمزًا، وميلًا إلى الإسراع في المقاطع الأطول، خاصة عند تجاوز 400 رمز. هذه ملاحظات إعداد قائمة على الرموز، وليست حدودًا لعدد الكلمات أو مدة التسجيل. وقد يوفر جمع شذرات قصيرة أو تقسيم مقطع طويل وحدة كلام أكثر ملاءمة.\n\n### المخرج الصوتي والوتيرة\n\nيعيد سير العمل الرسمي النص المعالَج والفونيمات ونتيجة صوتية لكل جزء مولّد. ويحفظ تلك الأجزاء بصيغة WAV عند 24,000 Hz ويتيح إعدادًا للسرعة في خط المعالجة المرجعي. احتفظ بارتباط نص الجزء وترتيبه بالصوت حتى يتبع السرد المجمع النص المقصود.\n\nومن فحوص التحرير المفيدة الاستماع عبر الحد الفاصل بين مقطعين، ثم فحص الأسماء المتكررة ووتيرة القوائم. يؤدي المخرج الصوتي وعرض الفونيمات غرضين مختلفين: الأول هو التسجيل الذي يسمعه المستمع، والثاني يساعد في فحص كيفية نطق النص المكتوب.\n\n### التغطية اللغوية والحدود المفيدة\n\nتلاحظ الشركة المصنّعة صراحة أن دعم غير الإنجليزية قد يكون محدودًا بسبب قلة معالجة النطق أو بيانات تدريب الأصوات. لذلك لا ينبغي التعامل مع مجموعات أصواتها المعدّة مسبقًا بوصفها ضمانات متساوية للإلقاء في كل مقطع. اختر متحدثًا مناسبًا وراجع الأسماء والصياغة الفعلية التي تتطلبها المهمة.\n\nالمخرج المفيد مقطع منطوق أو سرد مجمع بصوت معدّ مسبقًا موثّق، مع نص أُعدّ وفق احتياجات النطق وطول المقطع. يتبع هذا الوصف مواد Kokoro 82M v1.0 لدى الشركة المصنّعة؛ ولأي نقطة تحقق أخرى أو تنفيذ مكمّم أو صوت معدّل خارجيًا نطاقه التقني الخاص.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "hexgrad",
    "available": null,
    "canonical_model": "hexgrad/kokoro-82m",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة",
                "http_status": 400,
                "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تشير الاستجابة المُعادة إلى أن العملية أو النتيجة تتطلب التحقق",
                "http_status": null,
                "recovery": "احتفظ بمعرّف العملية أو المهمة الأصلي المُعاد، وبترويسات الطلب وبالاستجابة؛ وواصل عمليات القراءة المدعومة لتلك العملية الأصلية. لا تُعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة operation_id/X-Client-Request-ID الأصلية للمطابقة دون إعادة الإرسال؛ لا يوجد مسار مخصص للاستعلام الدوري عن الصوت."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالنتيجة الثنائية كاملة وبجميع الترويسات. إذا أُعيدت بيانات JSON أو مخرجات متعددة، فاحتفظ بكل عنصر بيانات واجلب محتوى كل عنوان URL فعلي موقّع لأصل من أصول الوسائط.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "محارف Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "اختر الصوت المحدد من ملف إعداد هذا النموذج.",
            "أحرف الإدخال وثواني الصوت مقياسان مختلفان للاستخدام."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "نص UTF-8 الدقيق؛ يُحصى عدد محارف Unicode دون تطبيع",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "الإعداد الافتراضي"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · الإعداد الافتراضي",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "hexgrad: Kokoro 82M",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "short": "يولّد Kokoro 82M من hexgrad كلامًا بنموذج مدمج يضم 82 مليون معلمة وصوت معدّ مسبقًا خاص باللغة. وتتضمن مواصفات v1.0 الموثّقة ثماني لغات و54 صوتًا وإخراجًا صوتيًا بمعدل 24 kHz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "يولّد Kokoro 82M من hexgrad كلامًا بنموذج مدمج يضم 82 مليون معلمة وصوت معدّ مسبقًا خاص باللغة. وتتضمن مواصفات v1.0 الموثّقة ثماني لغات و54 صوتًا وإخراجًا صوتيًا بمعدل 24 kHz.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7a8633acafd76f50ade7fd769f81ae01d323f4dcb018a92211300e4e5d3de400",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "115d05ed42991a0eae92bddec7e1c285f9416126e2dcb76f40ca7c8cfea72451"
}