Granite 4.2 8B هو نموذج IBM متوسط الحجم للاستدلال ضمن عائلة Granite 4.2. المحوّل الكثيف ذو مفكك الترميز فقط و٨ مليارات معامل مُدرّب لاحقًا انطلاقًا من Granite 4.1 8B Base للاستدلال وتوليد الشيفرة واتباع التعليمات والعمل الموجّه بالأدوات. يأخذ نصًا وينتج نصًا، مع كتلة تفكير وسيطة في وضع الاستدلال وإجابة نهائية منفصلة.
يصف المصنّع انتباه الاستعلامات المجمّعة وترميز المواضع الدوراني وطبقات التغذية الأمامية SwiGLU وتسوية RMS. يدعم النموذج سياق 128K أصليًا ويوثّق امتدادًا طويل السياق إلى 512K. هاتان تهيئتان متميزتان: ينبغي ألا يحل الرقم الممتد محل الإعداد الأصلي في مهمة تستخدم الإصدار القياسي. يجب أن تقع المحادثة والمادة المصدرية ونتائج الأدوات والمحتوى المولّد ضمن السياق المختار.
التفكير الكامل هو افتراضي المنتج ويطوّر تحليلًا قبل الإجابة. يعيد وضع عدم التفكير إجابة مباشرة. يستخدم الوضع منخفض الجهد عملية استدلال أقصر للأسئلة الأبسط. يمثل قالب المطوّر هذه الخيارات بطرق مختلفة ويفصل المحتوى داخل علامات التفكير عن الاستنتاج النهائي.
للرياضيات أو تحليل الشيفرة، قدّم الشرط كاملًا والتعريفات والقيود، ثم حدد النتيجة النهائية التي تحتاجها. موجز عملي: «حدد لماذا تفشل هذه الدالة للمدخل المقدّم، واشرح الشرط المسؤول واقترح تصحيحًا مركّزًا». يمكن لمهمة استخراج اعتيادية طلب الحقول المطلوبة فقط بدلًا من ذلك. اختر وضعًا مناسبًا لعمق المهمة دون السماح للتحليل الوسيط باستبدال المخرج المطلوب.
توصي IBM بـtemperature 1.0 وtop-p 0.95 عبر أوضاعها ومهامها المرجعية. ميزانيات التوليد في أمثلتها هي ٨٬١٩٢ رمزًا جديدًا للتفكير و٢٬٠٤٨ للردود المباشرة؛ وتسمح البطاقة صراحة بميزانية أكبر للاستدلال المعقد. هذه الأمثلة إرشادات تهيئة، وليست سقوف إخراج صارمة مثبتة مستقلًا.
يحذف القالب الافتراضي متعدد الجولات التفكير من جولات المساعد السابقة لتوفير السياق. ويوثّق المنتج كذلك الحفاظ عليه عندما يلزم سجل الاستدلال الكامل. أبقِ الإجابات النهائية والملاحظات المفيدة واضحة حتى تستطيع متابعة تنقيح الجزء ذي الصلة دون خلط فكرة وسيطة سابقة بنتيجة مقبولة.
يستطيع النموذج الاستدلال بشأن الدوال المقدمة التي يستدعيها وإرجاع محتوى استدعاء أدوات منظّم. عرّف الأدوات بأسماء ذات معنى وأوصاف ومخططات معاملات. ينفذ التطبيق العملية المختارة ويعيد الملاحظة؛ وينبغي لمهمة مستمرة استخدام تلك النتيجة الفعلية. لوكيل برمجة، حدد الملفات المسموح بها والسلوك الذي يُتم التغيير، ثم اطلب التنفيذ وملاحظات التحقق الداعمة له.
تذكر البطاقة اثنتي عشرة لغة مختبرة. حدد لغة الإجابة واحتفظ بالأسماء الخاصة أو معرّفات الشيفرة. التدريب إنجليزي أساسًا مع بيانات متعددة اللغات، لذا قد يختلف الأداء بلغة أخرى؛ ويمكن لبضعة أمثلة ذات صلة توضيح المهمة المقصودة وأسلوب الإخراج.
تذكر IBM أن النموذج قد يظل ينتج إجابات غير دقيقة أو متحيزة، وأن محتوى التفكير قد يتضمن أفكارًا وسيطة غير مصقولة. راجع الرد النهائي مقابل المصادر المقدمة وتحقق من استخراج الأرقام وافحص الشيفرة في تطبيقها المقصود. النتيجة المفيدة إجابة أو مخرج شيفرة أو سجل تحليلي يجعل أدلته ومعلوماته غير المحسومة صريحة، مع الحفاظ على إصدار 4.2 8B الدقيق وتمييز أوضاعه.
", "aboutText": "Granite 4.2 8B هو نموذج IBM متوسط الحجم للاستدلال ضمن عائلة Granite 4.2. المحوّل الكثيف ذو مفكك الترميز فقط و٨ مليارات معامل مُدرّب لاحقًا انطلاقًا من Granite 4.1 8B Base للاستدلال وتوليد الشيفرة واتباع التعليمات والعمل الموجّه بالأدوات. يأخذ نصًا وينتج نصًا، مع كتلة تفكير وسيطة في وضع الاستدلال وإجابة نهائية منفصلة.\n\n### تصميم النموذج والسياق\n\nيصف المصنّع انتباه الاستعلامات المجمّعة وترميز المواضع الدوراني وطبقات التغذية الأمامية SwiGLU وتسوية RMS. يدعم النموذج سياق 128K أصليًا ويوثّق امتدادًا طويل السياق إلى 512K. هاتان تهيئتان متميزتان: ينبغي ألا يحل الرقم الممتد محل الإعداد الأصلي في مهمة تستخدم الإصدار القياسي. يجب أن تقع المحادثة والمادة المصدرية ونتائج الأدوات والمحتوى المولّد ضمن السياق المختار.\n\n### ثلاثة أوضاع للتفكير\n\nالتفكير الكامل هو افتراضي المنتج ويطوّر تحليلًا قبل الإجابة. يعيد وضع عدم التفكير إجابة مباشرة. يستخدم الوضع منخفض الجهد عملية استدلال أقصر للأسئلة الأبسط. يمثل قالب المطوّر هذه الخيارات بطرق مختلفة ويفصل المحتوى داخل علامات التفكير عن الاستنتاج النهائي.\n\nللرياضيات أو تحليل الشيفرة، قدّم الشرط كاملًا والتعريفات والقيود، ثم حدد النتيجة النهائية التي تحتاجها. موجز عملي: «حدد لماذا تفشل هذه الدالة للمدخل المقدّم، واشرح الشرط المسؤول واقترح تصحيحًا مركّزًا». يمكن لمهمة استخراج اعتيادية طلب الحقول المطلوبة فقط بدلًا من ذلك. اختر وضعًا مناسبًا لعمق المهمة دون السماح للتحليل الوسيط باستبدال المخرج المطلوب.\n\n### إرشادات المحادثة والتوليد\n\nتوصي IBM بـtemperature 1.0 وtop-p 0.95 عبر أوضاعها ومهامها المرجعية. ميزانيات التوليد في أمثلتها هي ٨٬١٩٢ رمزًا جديدًا للتفكير و٢٬٠٤٨ للردود المباشرة؛ وتسمح البطاقة صراحة بميزانية أكبر للاستدلال المعقد. هذه الأمثلة إرشادات تهيئة، وليست سقوف إخراج صارمة مثبتة مستقلًا.\n\nيحذف القالب الافتراضي متعدد الجولات التفكير من جولات المساعد السابقة لتوفير السياق. ويوثّق المنتج كذلك الحفاظ عليه عندما يلزم سجل الاستدلال الكامل. أبقِ الإجابات النهائية والملاحظات المفيدة واضحة حتى تستطيع متابعة تنقيح الجزء ذي الصلة دون خلط فكرة وسيطة سابقة بنتيجة مقبولة.\n\n### استدعاء الأدوات والمخرجات العملية\n\nيستطيع النموذج الاستدلال بشأن الدوال المقدمة التي يستدعيها وإرجاع محتوى استدعاء أدوات منظّم. عرّف الأدوات بأسماء ذات معنى وأوصاف ومخططات معاملات. ينفذ التطبيق العملية المختارة ويعيد الملاحظة؛ وينبغي لمهمة مستمرة استخدام تلك النتيجة الفعلية. لوكيل برمجة، حدد الملفات المسموح بها والسلوك الذي يُتم التغيير، ثم اطلب التنفيذ وملاحظات التحقق الداعمة له.\n\nتذكر البطاقة اثنتي عشرة لغة مختبرة. حدد لغة الإجابة واحتفظ بالأسماء الخاصة أو معرّفات الشيفرة. التدريب إنجليزي أساسًا مع بيانات متعددة اللغات، لذا قد يختلف الأداء بلغة أخرى؛ ويمكن لبضعة أمثلة ذات صلة توضيح المهمة المقصودة وأسلوب الإخراج.\n\n### الحدود والتفسير\n\nتذكر IBM أن النموذج قد يظل ينتج إجابات غير دقيقة أو متحيزة، وأن محتوى التفكير قد يتضمن أفكارًا وسيطة غير مصقولة. راجع الرد النهائي مقابل المصادر المقدمة وتحقق من استخراج الأرقام وافحص الشيفرة في تطبيقها المقصود. النتيجة المفيدة إجابة أو مخرج شيفرة أو سجل تحليلي يجعل أدلته ومعلوماته غير المحسومة صريحة، مع الحفاظ على إصدار 4.2 8B الدقيق وتمييز أوضاعه.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Fix a mutable default argument\n\nExplain why this Python function shares results across calls and propose a correction: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. The caller may supply an existing list and expects it to be updated. Include tests for two omitted-list calls and one explicitly supplied list. Preserve the function name and calling convention.A corrected collect function, a brief cause explanation and tests distinguishing default-list isolation from explicit-list mutation.Check that omitted-list calls return independent lists while an explicitly supplied list is still updated.ibm-granite/granite-4.2-8bGranite 4.2 8B هو نموذج IBM النصي الكثيف للاستدلال للرياضيات والبرمجة والحوار متعدد اللغات والوكلاء الموجّهين بالأدوات. يتيح أوضاع رد كامل ومباشر ومنخفض الجهد، مع سياق أصلي 128K وامتداد للسياق الطويل موثق على نحو منفصل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Granite 4.2 8B هو نموذج IBM متوسط الحجم للاستدلال ضمن عائلة Granite 4.2. المحوّل الكثيف ذو مفكك الترميز فقط و٨ مليارات معامل مُدرّب لاحقًا انطلاقًا من Granite 4.1 8B Base للاستدلال وتوليد الشيفرة واتباع التعليمات والعمل الموجّه بالأدوات. يأخذ نصًا وينتج نصًا، مع كتلة تفكير وسيطة في وضع الاستدلال وإجابة نهائية منفصلة.
يصف المصنّع انتباه الاستعلامات المجمّعة وترميز المواضع الدوراني وطبقات التغذية الأمامية SwiGLU وتسوية RMS. يدعم النموذج سياق 128K أصليًا ويوثّق امتدادًا طويل السياق إلى 512K. هاتان تهيئتان متميزتان: ينبغي ألا يحل الرقم الممتد محل الإعداد الأصلي في مهمة تستخدم الإصدار القياسي. يجب أن تقع المحادثة والمادة المصدرية ونتائج الأدوات والمحتوى المولّد ضمن السياق المختار.
التفكير الكامل هو افتراضي المنتج ويطوّر تحليلًا قبل الإجابة. يعيد وضع عدم التفكير إجابة مباشرة. يستخدم الوضع منخفض الجهد عملية استدلال أقصر للأسئلة الأبسط. يمثل قالب المطوّر هذه الخيارات بطرق مختلفة ويفصل المحتوى داخل علامات التفكير عن الاستنتاج النهائي.
للرياضيات أو تحليل الشيفرة، قدّم الشرط كاملًا والتعريفات والقيود، ثم حدد النتيجة النهائية التي تحتاجها. موجز عملي: «حدد لماذا تفشل هذه الدالة للمدخل المقدّم، واشرح الشرط المسؤول واقترح تصحيحًا مركّزًا». يمكن لمهمة استخراج اعتيادية طلب الحقول المطلوبة فقط بدلًا من ذلك. اختر وضعًا مناسبًا لعمق المهمة دون السماح للتحليل الوسيط باستبدال المخرج المطلوب.
توصي IBM بـtemperature 1.0 وtop-p 0.95 عبر أوضاعها ومهامها المرجعية. ميزانيات التوليد في أمثلتها هي ٨٬١٩٢ رمزًا جديدًا للتفكير و٢٬٠٤٨ للردود المباشرة؛ وتسمح البطاقة صراحة بميزانية أكبر للاستدلال المعقد. هذه الأمثلة إرشادات تهيئة، وليست سقوف إخراج صارمة مثبتة مستقلًا.
يحذف القالب الافتراضي متعدد الجولات التفكير من جولات المساعد السابقة لتوفير السياق. ويوثّق المنتج كذلك الحفاظ عليه عندما يلزم سجل الاستدلال الكامل. أبقِ الإجابات النهائية والملاحظات المفيدة واضحة حتى تستطيع متابعة تنقيح الجزء ذي الصلة دون خلط فكرة وسيطة سابقة بنتيجة مقبولة.
يستطيع النموذج الاستدلال بشأن الدوال المقدمة التي يستدعيها وإرجاع محتوى استدعاء أدوات منظّم. عرّف الأدوات بأسماء ذات معنى وأوصاف ومخططات معاملات. ينفذ التطبيق العملية المختارة ويعيد الملاحظة؛ وينبغي لمهمة مستمرة استخدام تلك النتيجة الفعلية. لوكيل برمجة، حدد الملفات المسموح بها والسلوك الذي يُتم التغيير، ثم اطلب التنفيذ وملاحظات التحقق الداعمة له.
تذكر البطاقة اثنتي عشرة لغة مختبرة. حدد لغة الإجابة واحتفظ بالأسماء الخاصة أو معرّفات الشيفرة. التدريب إنجليزي أساسًا مع بيانات متعددة اللغات، لذا قد يختلف الأداء بلغة أخرى؛ ويمكن لبضعة أمثلة ذات صلة توضيح المهمة المقصودة وأسلوب الإخراج.
تذكر IBM أن النموذج قد يظل ينتج إجابات غير دقيقة أو متحيزة، وأن محتوى التفكير قد يتضمن أفكارًا وسيطة غير مصقولة. راجع الرد النهائي مقابل المصادر المقدمة وتحقق من استخراج الأرقام وافحص الشيفرة في تطبيقها المقصود. النتيجة المفيدة إجابة أو مخرج شيفرة أو سجل تحليلي يجعل أدلته ومعلوماته غير المحسومة صريحة، مع الحفاظ على إصدار 4.2 8B الدقيق وتمييز أوضاعه.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ibm-granite/granite-4.2-8b | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "ibm-granite/granite-4.2-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra ibm-granite/granite-4.2-8b
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
ibm-granite/granite-4.2-8bGranite 4.2 8B هو نموذج IBM النصي الكثيف للاستدلال للرياضيات والبرمجة والحوار متعدد اللغات والوكلاء الموجّهين بالأدوات. يتيح أوضاع رد كامل ومباشر ومنخفض الجهد، مع سياق أصلي 128K وامتداد للسياق الطويل موثق على نحو منفصل.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Granite 4.2 8B هو نموذج IBM متوسط الحجم للاستدلال ضمن عائلة Granite 4.2. المحوّل الكثيف ذو مفكك الترميز فقط و٨ مليارات معامل مُدرّب لاحقًا انطلاقًا من Granite 4.1 8B Base للاستدلال وتوليد الشيفرة واتباع التعليمات والعمل الموجّه بالأدوات. يأخذ نصًا وينتج نصًا، مع كتلة تفكير وسيطة في وضع الاستدلال وإجابة نهائية منفصلة.
يصف المصنّع انتباه الاستعلامات المجمّعة وترميز المواضع الدوراني وطبقات التغذية الأمامية SwiGLU وتسوية RMS. يدعم النموذج سياق 128K أصليًا ويوثّق امتدادًا طويل السياق إلى 512K. هاتان تهيئتان متميزتان: ينبغي ألا يحل الرقم الممتد محل الإعداد الأصلي في مهمة تستخدم الإصدار القياسي. يجب أن تقع المحادثة والمادة المصدرية ونتائج الأدوات والمحتوى المولّد ضمن السياق المختار.
التفكير الكامل هو افتراضي المنتج ويطوّر تحليلًا قبل الإجابة. يعيد وضع عدم التفكير إجابة مباشرة. يستخدم الوضع منخفض الجهد عملية استدلال أقصر للأسئلة الأبسط. يمثل قالب المطوّر هذه الخيارات بطرق مختلفة ويفصل المحتوى داخل علامات التفكير عن الاستنتاج النهائي.
للرياضيات أو تحليل الشيفرة، قدّم الشرط كاملًا والتعريفات والقيود، ثم حدد النتيجة النهائية التي تحتاجها. موجز عملي: «حدد لماذا تفشل هذه الدالة للمدخل المقدّم، واشرح الشرط المسؤول واقترح تصحيحًا مركّزًا». يمكن لمهمة استخراج اعتيادية طلب الحقول المطلوبة فقط بدلًا من ذلك. اختر وضعًا مناسبًا لعمق المهمة دون السماح للتحليل الوسيط باستبدال المخرج المطلوب.
توصي IBM بـtemperature 1.0 وtop-p 0.95 عبر أوضاعها ومهامها المرجعية. ميزانيات التوليد في أمثلتها هي ٨٬١٩٢ رمزًا جديدًا للتفكير و٢٬٠٤٨ للردود المباشرة؛ وتسمح البطاقة صراحة بميزانية أكبر للاستدلال المعقد. هذه الأمثلة إرشادات تهيئة، وليست سقوف إخراج صارمة مثبتة مستقلًا.
يحذف القالب الافتراضي متعدد الجولات التفكير من جولات المساعد السابقة لتوفير السياق. ويوثّق المنتج كذلك الحفاظ عليه عندما يلزم سجل الاستدلال الكامل. أبقِ الإجابات النهائية والملاحظات المفيدة واضحة حتى تستطيع متابعة تنقيح الجزء ذي الصلة دون خلط فكرة وسيطة سابقة بنتيجة مقبولة.
يستطيع النموذج الاستدلال بشأن الدوال المقدمة التي يستدعيها وإرجاع محتوى استدعاء أدوات منظّم. عرّف الأدوات بأسماء ذات معنى وأوصاف ومخططات معاملات. ينفذ التطبيق العملية المختارة ويعيد الملاحظة؛ وينبغي لمهمة مستمرة استخدام تلك النتيجة الفعلية. لوكيل برمجة، حدد الملفات المسموح بها والسلوك الذي يُتم التغيير، ثم اطلب التنفيذ وملاحظات التحقق الداعمة له.
تذكر البطاقة اثنتي عشرة لغة مختبرة. حدد لغة الإجابة واحتفظ بالأسماء الخاصة أو معرّفات الشيفرة. التدريب إنجليزي أساسًا مع بيانات متعددة اللغات، لذا قد يختلف الأداء بلغة أخرى؛ ويمكن لبضعة أمثلة ذات صلة توضيح المهمة المقصودة وأسلوب الإخراج.
تذكر IBM أن النموذج قد يظل ينتج إجابات غير دقيقة أو متحيزة، وأن محتوى التفكير قد يتضمن أفكارًا وسيطة غير مصقولة. راجع الرد النهائي مقابل المصادر المقدمة وتحقق من استخراج الأرقام وافحص الشيفرة في تطبيقها المقصود. النتيجة المفيدة إجابة أو مخرج شيفرة أو سجل تحليلي يجعل أدلته ومعلوماته غير المحسومة صريحة، مع الحفاظ على إصدار 4.2 8B الدقيق وتمييز أوضاعه.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ibm-granite/granite-4.2-8b | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "ibm-granite/granite-4.2-8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra ibm-granite/granite-4.2-8b
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Fix a mutable default argument\n\nExplain why this Python function shares results across calls and propose a correction: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. The caller may supply an existing list and expects it to be updated. Include tests for two omitted-list calls and one explicitly supplied list. Preserve the function name and calling convention.A corrected collect function, a brief cause explanation and tests distinguishing default-list isolation from explicit-list mutation.Check that omitted-list calls return independent lists while an explicitly supplied list is still updated.