Source: https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/
Language: ar

# inclusionAI: Ling 3.1 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/facts.json)

## [inclusionAI: Ling 3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/)

Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.

- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-1)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Ling 3.1 Flash هو نموذج inclusionAI اللغوي للاستدلال الهجين للمهام التي تتضمن مراحل عدة بدل إجابة قصيرة واحدة. يطرحه المصنّع للعمل المكتبي اليومي وهندسة البرمجيات الممتدة ومسارات الوكلاء المعقدة. يستخدم بنية مزيج خبراء بنحو ٥٦٠ مليار معامل إجمالي ونحو ٢٥ مليارًا نشطة لكل رمز، موازنًا سعة نموذج كبيرة بمقدار أصغر من الحساب النشط.

هدف تصميمه المركزي الحفاظ على حالة المهمة وتصحيح مسار الأعمال الأطول. في مسار مرتبط بالأدوات، يستطيع النموذج تخطيط خطوات عدة وتفسير النتائج الوسيطة وتنقيح الخطوة التالية عندما تتغير الأدلة. أعطه هدفًا دقيقًا والمواد المتاحة وتعريفًا للإنجاز. مثلًا: «راجع ملاحظات الحادثة هذه، وحدد الأسباب غير المحسومة، وأنتج خطة تحقيق مرتبة حسب الأولوية. لكل إجراء، حدد الأدلة اللازمة لتقرير هل نجح». يحوّل ذلك طلبًا مبهمًا إلى نتيجة يمكن فحصها ومواصلتها.

للعمل المكتبي، تشمل المدخلات المفيدة ملاحظات مصدرية ونصًا مستخرجًا من مستندات وجداول بتعريفات واضحة للأعمدة والجمهور المقصود للتقرير. اذكر الفترة والوحدات والمقارنة المطلوب استخدامها. اطلب مخرجًا مكتوبًا مثل موجز إداري أو مخطط تقرير أو شرح للتغيرات المهمة. مثال: «باستخدام هذه الجداول الفصلية فقط، اشرح أكبر التغيرات وميّز القيم المرصودة عن الافتراضات، وصغ موجزًا ترد الأسئلة غير المجابة في نهايته». احتفظ بتسميات المصادر مع المدخلات لتُتتبّع الادعاءات الناتجة إلى المادة الصحيحة.

لتطوير البرمجيات، يبرز المصنّع إعادة الهيكلة عبر اللغات وتحسين الأداء وتحليل الأجزاء كثيرة الاستخدام من قاعدة الشيفرة. قدّم الملفات ذات الصلة كنص والسلوك المطلوب حفظه وإصدارات التبعيات وأي مخرجات فاشلة أو قياسات. يطلب الطلب المفيد تغييرًا مقترحًا والفحوص اللازمة لتقييمه: «أعد هيكلة هذا المحلل مع الحفاظ على صيغة الإخراج الموثقة. اشرح السلوك المتأثر، وأظهر الشيفرة المنقحة، وحدد حالات تكشف تراجعًا». لعمل الأداء، قدّم ملفات تحليل أداء أو توقيتات فعلية واطلب ربط كل توصية بعنق زجاجة مقاس.

للتحليل المهني، اجمع القواعد والتعريفات والأدلة ذات الصلة قبل طلب توصية. يهدف Ling 3.1 Flash إلى توليف المعلومات المتفرقة وتفسير المؤشرات وتطوير اقتراحات عملية. اطلب مقارنة تسمي الافتراضات والمعلومات المتبقية اللازمة، بدل حكم غير مدعوم. مثلًا، قدّم عدة مقترحات مشاريع واطلب مذكرة قرار تستخدم المعايير نفسها لكل منها، مع فصل الملاحظات المدعومة بالمصادر عن العواقب المستنتجة. عندما تتعارض الأدلة، اطلب المقاطع المتعارضة والسؤال الذي يحسمها.

يميّز المصنّع بين سقف سياق النموذج البالغ 1M رمز وسياق 256K المفتوح حاليًا في خدمته الرسمية. يصف الرقمان حدودًا مختلفة. نظّم مادة العمل وفق النافذة المعمول بها واحجز مساحة للرد؛ فسقف النموذج لا يعني قبول كل واجهة لذلك القدر من المدخلات. لمهمة كبيرة، احتفظ بالهدف والقرارات المكتملة والأسئلة غير المحسومة ومراجع المصادر معًا. استخدم حدودًا صريحة حول المستندات والشيفرة حتى لا تُخلط المادة المطلوب تحليلها بتعليمات ينبغي اتباعها.

أعد المهام المرتبطة بالأدوات بأوصاف أدوات واضحة ووسيطات متوقعة وسجلات نتائج مفيدة. أعد النتائج الفعلية إلى المحادثة ليقوم الاقتراح التالي على الملاحظات. اطلب من النموذج شرح ما تغيّره النتيجة المعادة والأدلة التي لا تزال مفقودة. يدعم تصميم النموذج الموجّه للوكلاء نمط التخطيط والتغذية الراجعة هذا؛ وينفذ التطبيق المحيط خطوات الأدوات ويحفظ نتائجها. يكون أمر مقترح أو تغيير شيفرة أو تقرير أكثر فائدة عندما تتضح حالته: مقترح، أو منفّذ بنتيجة مسجلة، أو لا يزال ينتظر التحقق.

ينتمي Ling 3.1 Flash إلى خط النماذج اللغوية؛ أما إصدار Ling 3.0 Flash VL المنفصل فهو نموذج المصنّع البصري. لهذه المهمة النصية، أعد محتوى مصدريًا نصيًا واحتفظ ببنيته وتسمياته وأصله. حدد لغة الإخراج وشكله، مثل مذكرة موجزة أو جدول نتائج أو شرح رقعة أو خطة مرقمة. اطلب من النموذج الإشارة إلى المعلومات المفقودة وتحقق من المخرج المطلوب مقابل القيود الأصلية. تظل المسارات الطويلة بحاجة إلى فحص النتائج الوسيطة: وإلا قد يُنقل افتراض خاطئ مبكر إلى الاستدلال اللاحق ويُصقل في تقرير نهائي مقنع.

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### البداية

Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود inclusionai/ling-3.1-flash | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions`

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0006** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0018** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00012** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0006** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0018** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00012** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### البداية

Ling 3.1 Flash هو نموذج الاستدلال الهجين من inclusionAI للعمل المكتبي وتطوير البرمجيات الممتد والوكلاء المعقدين. تنشّط بنيته المتناثرة ذات ٥٦٠ مليار معامل نحو ٢٥ مليار معامل لكل رمز، دعمًا للتخطيط متعدد الخطوات والتفاعل مع الأدوات والتنقيح انطلاقًا من النتائج الوسيطة.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

json · sse

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages`

الإدخال

`text`

الإخراج

`json`, `sse`

صيغة الإخراج

JSON أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود inclusionai/ling-3.1-flash | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF-8

`سلسلة نصية messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0006** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0018** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00012** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0006** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0018** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00012** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة

```json
{
  "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `json`, `sse`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `messages.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.