{
  "aboutHtml": "<h4>استكشاف سريع ضمن عائلة Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo هو إصدار التوليد الذي تقدمه Krea باسم Krea 2 Turbo. تحدد واجهته الخاصة بالنموذج صيغة Medium Turbo، ويصف دليل مستخدم Krea جدول أخذ عينات مُقطّرًا يقلل العمل اللازم لتوليد صورة. وتضعه Krea بوصفه أسرع خيارات العائلة للاستكشاف الإبداعي الواسع والمسودات التعبيرية الأولية والرسوم التوضيحية والاتجاهات الجرافيكية.</p><p>استخدمه عندما يكون الهدف المباشر مقارنة الأفكار: تكوينات بديلة لغلاف، أو معالجات مرئية لحملة، أو أساليب رسم مختلفة للمشهد نفسه. يسهّل التوجيه الأولي الموجز والملموس المقارنة. على سبيل المثال: «طائر ورقي أحمر مطوي فوق مكتب أزرق باهت، رسم تحريري جريء، ظل حاد لضوء ما بعد الظهر، أشكال هندسية بسيطة، تكوين عمودي مع مساحة فارغة واضحة في الأسفل». ثبّت الموضوع والإطار أثناء استكشاف المعالجة المرئية، ثم طوّر الاتجاه المختار.</p><p>تفضّل إرشادات Krea الخاصة بالإصدارات Medium عند الحاجة إلى معالجة رسومية أكثر ثباتًا، وLarge لاتجاه نهائي فوتوغرافي أو ذي ملمس خام. ويظل Turbo إصدارًا مستقلًا؛ فالمرور اللاحق في نموذج آخر عملية توليد منفصلة، وليس ترقية تلقائية للجودة أو متابعة مطابقة.</p><h4>جهّز الموجّه والمدخلات المرئية</h4><p>يتطلب مخطط التوليد الخاص بالنموذج موجّهًا ونسبة أبعاد ودقة. ويتيح الإدخال الاختياري صورةً إلى صورة بدء التوليد من صورة مصدرية بدل الضوضاء الصرفة. تتراوح قوة إزالة الضوضاء من 0 إلى 1: تحتفظ 0 بالإدخال، وتستبدله 1 بالكامل، وتبلغ القيمة الافتراضية الموثقة 0.99. جهّز التكوين الأولي بعناية وصِف ما يجب تغييره؛ فالقوة العالية تسمح باستبدال جوهري للمصدر.</p><p>توفّر مراجع الأسلوب المظهر عبر الصور، بدل تغيير قوة الصورة الابتدائية. يحدّ المخطط الخاص بالنموذج سلاسل URI للصورة المصدرية ومراجع الأسلوب إلى 1,024 محرفًا. ويقبل مخطط الطلب الخاص بالنموذج ما يصل إلى عشرة مراجع، بتأثير من 0 إلى 1 لكل منها وقيمة افتراضية 0.5. اختر مراجع ذات أدوار واضحة، مثل لوحة ألوان أو معالجة للرسم أو اتجاه للإضاءة. ويصف دليل مساحة عمل Krea المنفصل ما يصل إلى أربعة مراجع أسلوبية في تلك الواجهة؛ لذا جهّز كل واجهة وفق حدودها الخاصة.</p><p>تنظّم لوحات الإلهام اتجاهًا مرئيًا متماسكًا في إدخال قابل لإعادة الاستخدام. أنشئ لوحة الإلهام أولًا واستخدم معرّفها القائم عند التوليد. يقبل مخطط النموذج لوحة إلهام واحدة، بتأثير من 0 إلى 1 وقيمة افتراضية 0.23. وتُعد الأساليب المدرّبة، وهي عادةً LoRAs، إدخالًا آخر يُختار بالمعرّف وبقوة من -2 إلى 2. للصورة المصدرية ومرجع الأسلوب ولوحة الإلهام والأسلوب المدرّب أدوار مختلفة؛ لذلك لا تتعامل معها باعتبارها طرقًا قابلة للتبادل للحفاظ على كل تفصيل.</p><h4>اضبط الإبداع والمنزلقات المرئية الثلاثة</h4><p>يتحكم الإبداع في توسيع الموجّه. يعطّل Raw التوسيع؛ وتغيّر low وmedium وhigh مقدار التفسير المضاف إلى التوجيه. يستخدم المخطط الخاص بالنموذج low افتراضيًا. اختر إعدادًا محدودًا عند مقارنة توجيه دقيق، أو زِد مساحة التفسير عندما يكون الغرض اكتشاف طيف أوسع من الأفكار.</p><p>Intensity وComplexity وMovement منزلقات مستقلة بأعداد صحيحة من -100 إلى 100، مع 0 محايدًا. ينتقل Intensity بين معالجة هادئة وأخرى جريئة. وينتقل Complexity بين تكوينات أبسط وتفاصيل أكثر كثافة. ويغيّر Movement الوضعية والطاقة المرئية والحركة الموحى بها. يمكن جمع هذه المنزلقات مع المراجع ولوحات الإلهام، وهي مستقلة عن توسيع الموجّه الذي يتحكم فيه الإبداع.</p><p>لتوجيه الطائر الورقي، قارن أولًا تكوينًا نظيفًا بآخر أكثر تفصيلًا، مع تثبيت بقية الإعدادات. ثم استكشف معالجة مرئية أقوى أو وضعية أكثر حيوية. غيّر عنصر تحكم واحدًا في كل مرة، واحتفظ بالبذرة الاختيارية والموجّه ومجموعة المراجع. يؤثر Movement في طابع الصورة الثابتة؛ ولا ينتج طائرًا متحركًا أو حركة كاميرا أو تسلسل فيديو.</p><h4>الإطارات والدُفعات والصور المكتملة</h4><p>يوفّر مخطط التوليد الخاص بالنموذج مقياس دقة 1K وتسع نسب أبعاد: 1:1 و4:3 و3:2 و16:9 و2.35:1 و4:5 و3:4 و2:3 و9:16. ويصف دليل مساحة عمل Turbo من Krea أيضًا توليد ما يصل إلى أربع صور في دُفعة. يخص إعداد الدُفعة سير العمل الموثق في مساحة العمل؛ وهو مختلف عن مخطط طلب التوليد الفردي.</p><p>اختر الإطار بحسب الأصل المقصود قبل التوليد. يحتاج الغلاف العمودي إلى توازن بين الموضوع والمساحة المفتوحة يختلف عن الصورة التحريرية العريضة. أبقِ مقياس التوليد منفصلًا عن أي تحسين لاحق أو تصدير للتخطيط النهائي.</p><p>يُرجع مسار التوليد الموثق من Krea مهمة قد تكون قيد الانتظار في البداية. تابعها حتى الاكتمال واسترجع مواقع الصور الناتجة. قارن الصور المرشحة المكتملة فعلًا من حيث التكوين والشكل والملمس ولوحة الألوان والنص الظاهر، ثم احتفظ بالصورة المختارة مع مدخلاتها وإعداداتها. وإذا كان الأصل يحتاج إلى حروف دقيقة، فضع تلك الحروف أو صحّحها في التصميم النهائي.</p><p>لا يضمن دور Turbo في الاستكشاف السريع زمن اكتمال بعينه، أو حروفًا مثالية، أو إعادة بناء مطابقة لصورة مرجعية. وتظل قوة الصورة المصدرية وتأثير المراجع بحاجة إلى فحص النتيجة. استخدم الإصدار لحسم الاتجاه المرئي بكفاءة، واختيار صورة مرشحة ملموسة، وإجراء التصحيحات النهائية في التفاصيل أو التخطيط أو الإنتاج التي يتطلبها الاستخدام المقصود.</p>",
  "aboutText": "### استكشاف سريع ضمن عائلة Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo هو إصدار التوليد الذي تقدمه Krea باسم Krea 2 Turbo. تحدد واجهته الخاصة بالنموذج صيغة Medium Turbo، ويصف دليل مستخدم Krea جدول أخذ عينات مُقطّرًا يقلل العمل اللازم لتوليد صورة. وتضعه Krea بوصفه أسرع خيارات العائلة للاستكشاف الإبداعي الواسع والمسودات التعبيرية الأولية والرسوم التوضيحية والاتجاهات الجرافيكية.\n\nاستخدمه عندما يكون الهدف المباشر مقارنة الأفكار: تكوينات بديلة لغلاف، أو معالجات مرئية لحملة، أو أساليب رسم مختلفة للمشهد نفسه. يسهّل التوجيه الأولي الموجز والملموس المقارنة. على سبيل المثال: «طائر ورقي أحمر مطوي فوق مكتب أزرق باهت، رسم تحريري جريء، ظل حاد لضوء ما بعد الظهر، أشكال هندسية بسيطة، تكوين عمودي مع مساحة فارغة واضحة في الأسفل». ثبّت الموضوع والإطار أثناء استكشاف المعالجة المرئية، ثم طوّر الاتجاه المختار.\n\nتفضّل إرشادات Krea الخاصة بالإصدارات Medium عند الحاجة إلى معالجة رسومية أكثر ثباتًا، وLarge لاتجاه نهائي فوتوغرافي أو ذي ملمس خام. ويظل Turbo إصدارًا مستقلًا؛ فالمرور اللاحق في نموذج آخر عملية توليد منفصلة، وليس ترقية تلقائية للجودة أو متابعة مطابقة.\n\n### جهّز الموجّه والمدخلات المرئية\n\nيتطلب مخطط التوليد الخاص بالنموذج موجّهًا ونسبة أبعاد ودقة. ويتيح الإدخال الاختياري صورةً إلى صورة بدء التوليد من صورة مصدرية بدل الضوضاء الصرفة. تتراوح قوة إزالة الضوضاء من 0 إلى 1: تحتفظ 0 بالإدخال، وتستبدله 1 بالكامل، وتبلغ القيمة الافتراضية الموثقة 0.99. جهّز التكوين الأولي بعناية وصِف ما يجب تغييره؛ فالقوة العالية تسمح باستبدال جوهري للمصدر.\n\nتوفّر مراجع الأسلوب المظهر عبر الصور، بدل تغيير قوة الصورة الابتدائية. يحدّ المخطط الخاص بالنموذج سلاسل URI للصورة المصدرية ومراجع الأسلوب إلى 1,024 محرفًا. ويقبل مخطط الطلب الخاص بالنموذج ما يصل إلى عشرة مراجع، بتأثير من 0 إلى 1 لكل منها وقيمة افتراضية 0.5. اختر مراجع ذات أدوار واضحة، مثل لوحة ألوان أو معالجة للرسم أو اتجاه للإضاءة. ويصف دليل مساحة عمل Krea المنفصل ما يصل إلى أربعة مراجع أسلوبية في تلك الواجهة؛ لذا جهّز كل واجهة وفق حدودها الخاصة.\n\nتنظّم لوحات الإلهام اتجاهًا مرئيًا متماسكًا في إدخال قابل لإعادة الاستخدام. أنشئ لوحة الإلهام أولًا واستخدم معرّفها القائم عند التوليد. يقبل مخطط النموذج لوحة إلهام واحدة، بتأثير من 0 إلى 1 وقيمة افتراضية 0.23. وتُعد الأساليب المدرّبة، وهي عادةً LoRAs، إدخالًا آخر يُختار بالمعرّف وبقوة من -2 إلى 2. للصورة المصدرية ومرجع الأسلوب ولوحة الإلهام والأسلوب المدرّب أدوار مختلفة؛ لذلك لا تتعامل معها باعتبارها طرقًا قابلة للتبادل للحفاظ على كل تفصيل.\n\n### اضبط الإبداع والمنزلقات المرئية الثلاثة\n\nيتحكم الإبداع في توسيع الموجّه. يعطّل Raw التوسيع؛ وتغيّر low وmedium وhigh مقدار التفسير المضاف إلى التوجيه. يستخدم المخطط الخاص بالنموذج low افتراضيًا. اختر إعدادًا محدودًا عند مقارنة توجيه دقيق، أو زِد مساحة التفسير عندما يكون الغرض اكتشاف طيف أوسع من الأفكار.\n\nIntensity وComplexity وMovement منزلقات مستقلة بأعداد صحيحة من -100 إلى 100، مع 0 محايدًا. ينتقل Intensity بين معالجة هادئة وأخرى جريئة. وينتقل Complexity بين تكوينات أبسط وتفاصيل أكثر كثافة. ويغيّر Movement الوضعية والطاقة المرئية والحركة الموحى بها. يمكن جمع هذه المنزلقات مع المراجع ولوحات الإلهام، وهي مستقلة عن توسيع الموجّه الذي يتحكم فيه الإبداع.\n\nلتوجيه الطائر الورقي، قارن أولًا تكوينًا نظيفًا بآخر أكثر تفصيلًا، مع تثبيت بقية الإعدادات. ثم استكشف معالجة مرئية أقوى أو وضعية أكثر حيوية. غيّر عنصر تحكم واحدًا في كل مرة، واحتفظ بالبذرة الاختيارية والموجّه ومجموعة المراجع. يؤثر Movement في طابع الصورة الثابتة؛ ولا ينتج طائرًا متحركًا أو حركة كاميرا أو تسلسل فيديو.\n\n### الإطارات والدُفعات والصور المكتملة\n\nيوفّر مخطط التوليد الخاص بالنموذج مقياس دقة 1K وتسع نسب أبعاد: 1:1 و4:3 و3:2 و16:9 و2.35:1 و4:5 و3:4 و2:3 و9:16. ويصف دليل مساحة عمل Turbo من Krea أيضًا توليد ما يصل إلى أربع صور في دُفعة. يخص إعداد الدُفعة سير العمل الموثق في مساحة العمل؛ وهو مختلف عن مخطط طلب التوليد الفردي.\n\nاختر الإطار بحسب الأصل المقصود قبل التوليد. يحتاج الغلاف العمودي إلى توازن بين الموضوع والمساحة المفتوحة يختلف عن الصورة التحريرية العريضة. أبقِ مقياس التوليد منفصلًا عن أي تحسين لاحق أو تصدير للتخطيط النهائي.\n\nيُرجع مسار التوليد الموثق من Krea مهمة قد تكون قيد الانتظار في البداية. تابعها حتى الاكتمال واسترجع مواقع الصور الناتجة. قارن الصور المرشحة المكتملة فعلًا من حيث التكوين والشكل والملمس ولوحة الألوان والنص الظاهر، ثم احتفظ بالصورة المختارة مع مدخلاتها وإعداداتها. وإذا كان الأصل يحتاج إلى حروف دقيقة، فضع تلك الحروف أو صحّحها في التصميم النهائي.\n\nلا يضمن دور Turbo في الاستكشاف السريع زمن اكتمال بعينه، أو حروفًا مثالية، أو إعادة بناء مطابقة لصورة مرجعية. وتظل قوة الصورة المصدرية وتأثير المراجع بحاجة إلى فحص النتيجة. استخدم الإصدار لحسم الاتجاه المرئي بكفاءة، واختيار صورة مرشحة ملموسة، وإجراء التصحيحات النهائية في التفاصيل أو التخطيط أو الإنتاج التي يتطلبها الاستخدام المقصود.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "129a59140549aafe85ff4ca42d63778413d9e2ffcbba4f26326b8881f58f63dd",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Medium Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-medium-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo\">الصور</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Medium Turbo إصدار Krea السريع لتوليد الصور واستكشاف الأفكار البصرية وإنتاج مسودات معبّرة. يجمع جدول أخذ عينات مقطَّرًا مع عناصر تحكّم في النص والصورة المصدرية والأسلوب، بما فيها تعديلات مستقلة للشدة والتعقيد والحركة الموحى بها.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص · الصور</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>الصور</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>استكشاف سريع ضمن عائلة Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo هو إصدار التوليد الذي تقدمه Krea باسم Krea 2 Turbo. تحدد واجهته الخاصة بالنموذج صيغة Medium Turbo، ويصف دليل مستخدم Krea جدول أخذ عينات مُقطّرًا يقلل العمل اللازم لتوليد صورة. وتضعه Krea بوصفه أسرع خيارات العائلة للاستكشاف الإبداعي الواسع والمسودات التعبيرية الأولية والرسوم التوضيحية والاتجاهات الجرافيكية.</p><p>استخدمه عندما يكون الهدف المباشر مقارنة الأفكار: تكوينات بديلة لغلاف، أو معالجات مرئية لحملة، أو أساليب رسم مختلفة للمشهد نفسه. يسهّل التوجيه الأولي الموجز والملموس المقارنة. على سبيل المثال: «طائر ورقي أحمر مطوي فوق مكتب أزرق باهت، رسم تحريري جريء، ظل حاد لضوء ما بعد الظهر، أشكال هندسية بسيطة، تكوين عمودي مع مساحة فارغة واضحة في الأسفل». ثبّت الموضوع والإطار أثناء استكشاف المعالجة المرئية، ثم طوّر الاتجاه المختار.</p><p>تفضّل إرشادات Krea الخاصة بالإصدارات Medium عند الحاجة إلى معالجة رسومية أكثر ثباتًا، وLarge لاتجاه نهائي فوتوغرافي أو ذي ملمس خام. ويظل Turbo إصدارًا مستقلًا؛ فالمرور اللاحق في نموذج آخر عملية توليد منفصلة، وليس ترقية تلقائية للجودة أو متابعة مطابقة.</p><h4>جهّز الموجّه والمدخلات المرئية</h4><p>يتطلب مخطط التوليد الخاص بالنموذج موجّهًا ونسبة أبعاد ودقة. ويتيح الإدخال الاختياري صورةً إلى صورة بدء التوليد من صورة مصدرية بدل الضوضاء الصرفة. تتراوح قوة إزالة الضوضاء من 0 إلى 1: تحتفظ 0 بالإدخال، وتستبدله 1 بالكامل، وتبلغ القيمة الافتراضية الموثقة 0.99. جهّز التكوين الأولي بعناية وصِف ما يجب تغييره؛ فالقوة العالية تسمح باستبدال جوهري للمصدر.</p><p>توفّر مراجع الأسلوب المظهر عبر الصور، بدل تغيير قوة الصورة الابتدائية. يحدّ المخطط الخاص بالنموذج سلاسل URI للصورة المصدرية ومراجع الأسلوب إلى 1,024 محرفًا. ويقبل مخطط الطلب الخاص بالنموذج ما يصل إلى عشرة مراجع، بتأثير من 0 إلى 1 لكل منها وقيمة افتراضية 0.5. اختر مراجع ذات أدوار واضحة، مثل لوحة ألوان أو معالجة للرسم أو اتجاه للإضاءة. ويصف دليل مساحة عمل Krea المنفصل ما يصل إلى أربعة مراجع أسلوبية في تلك الواجهة؛ لذا جهّز كل واجهة وفق حدودها الخاصة.</p><p>تنظّم لوحات الإلهام اتجاهًا مرئيًا متماسكًا في إدخال قابل لإعادة الاستخدام. أنشئ لوحة الإلهام أولًا واستخدم معرّفها القائم عند التوليد. يقبل مخطط النموذج لوحة إلهام واحدة، بتأثير من 0 إلى 1 وقيمة افتراضية 0.23. وتُعد الأساليب المدرّبة، وهي عادةً LoRAs، إدخالًا آخر يُختار بالمعرّف وبقوة من -2 إلى 2. للصورة المصدرية ومرجع الأسلوب ولوحة الإلهام والأسلوب المدرّب أدوار مختلفة؛ لذلك لا تتعامل معها باعتبارها طرقًا قابلة للتبادل للحفاظ على كل تفصيل.</p><h4>اضبط الإبداع والمنزلقات المرئية الثلاثة</h4><p>يتحكم الإبداع في توسيع الموجّه. يعطّل Raw التوسيع؛ وتغيّر low وmedium وhigh مقدار التفسير المضاف إلى التوجيه. يستخدم المخطط الخاص بالنموذج low افتراضيًا. اختر إعدادًا محدودًا عند مقارنة توجيه دقيق، أو زِد مساحة التفسير عندما يكون الغرض اكتشاف طيف أوسع من الأفكار.</p><p>Intensity وComplexity وMovement منزلقات مستقلة بأعداد صحيحة من -100 إلى 100، مع 0 محايدًا. ينتقل Intensity بين معالجة هادئة وأخرى جريئة. وينتقل Complexity بين تكوينات أبسط وتفاصيل أكثر كثافة. ويغيّر Movement الوضعية والطاقة المرئية والحركة الموحى بها. يمكن جمع هذه المنزلقات مع المراجع ولوحات الإلهام، وهي مستقلة عن توسيع الموجّه الذي يتحكم فيه الإبداع.</p><p>لتوجيه الطائر الورقي، قارن أولًا تكوينًا نظيفًا بآخر أكثر تفصيلًا، مع تثبيت بقية الإعدادات. ثم استكشف معالجة مرئية أقوى أو وضعية أكثر حيوية. غيّر عنصر تحكم واحدًا في كل مرة، واحتفظ بالبذرة الاختيارية والموجّه ومجموعة المراجع. يؤثر Movement في طابع الصورة الثابتة؛ ولا ينتج طائرًا متحركًا أو حركة كاميرا أو تسلسل فيديو.</p><h4>الإطارات والدُفعات والصور المكتملة</h4><p>يوفّر مخطط التوليد الخاص بالنموذج مقياس دقة 1K وتسع نسب أبعاد: 1:1 و4:3 و3:2 و16:9 و2.35:1 و4:5 و3:4 و2:3 و9:16. ويصف دليل مساحة عمل Turbo من Krea أيضًا توليد ما يصل إلى أربع صور في دُفعة. يخص إعداد الدُفعة سير العمل الموثق في مساحة العمل؛ وهو مختلف عن مخطط طلب التوليد الفردي.</p><p>اختر الإطار بحسب الأصل المقصود قبل التوليد. يحتاج الغلاف العمودي إلى توازن بين الموضوع والمساحة المفتوحة يختلف عن الصورة التحريرية العريضة. أبقِ مقياس التوليد منفصلًا عن أي تحسين لاحق أو تصدير للتخطيط النهائي.</p><p>يُرجع مسار التوليد الموثق من Krea مهمة قد تكون قيد الانتظار في البداية. تابعها حتى الاكتمال واسترجع مواقع الصور الناتجة. قارن الصور المرشحة المكتملة فعلًا من حيث التكوين والشكل والملمس ولوحة الألوان والنص الظاهر، ثم احتفظ بالصورة المختارة مع مدخلاتها وإعداداتها. وإذا كان الأصل يحتاج إلى حروف دقيقة، فضع تلك الحروف أو صحّحها في التصميم النهائي.</p><p>لا يضمن دور Turbo في الاستكشاف السريع زمن اكتمال بعينه، أو حروفًا مثالية، أو إعادة بناء مطابقة لصورة مرجعية. وتظل قوة الصورة المصدرية وتأثير المراجع بحاجة إلى فحص النتيجة. استخدم الإصدار لحسم الاتجاه المرئي بكفاءة، واختيار صورة مرشحة ملموسة، وإجراء التصحيحات النهائية في التفاصيل أو التخطيط أو الإنتاج التي يتطلبها الاستخدام المقصود.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · الصور</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>krea/krea-2-medium-turbo</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى للطول: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى للعناصر: ⁦0⁩</div><div>الحد الأقصى للعناصر: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>كيفية احتساب الرسوم النهائية</h5><p class=\"note-s\">تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات تقديرية للمقارنة</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الكمية المتوقعة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>تكلفة التوليد التقديرية</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>تقدير لتوليد واحد</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإخراج · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">تقدير قبل الإنشاء</span></div><p class=\"note-s\">هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · الصور</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · الصور</h4><p class=\"note-s\">نزّل كل صورة مُرجعة أو احفظ محتواها بصيغة Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>عمليات أخرى لقراءة المحتوى</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">قراءة الأصول الموجودة المملوكة لك</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احفظ كل صورة مكتملة؛ نزّلها من كل URL مُرجع، أو فك ترميز محتواها بصيغة Base64.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "الصور",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4e14e901104171890efab5529fd74764bfe2a03f2e8a91e17d4c423989b737a9",
    "input_html_sha256": "a51a9f152dbb1ba3f4cccb6f422d628aa2f431bdbe9877a93ebacb177a7afffd",
    "private_audit_sha256": "bafd1f5b79eebc75191aa4c24de9167b8f267492dc226cfd516fb7285beeb0ee",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/krea-krea-2-medium-turbo/",
    "description": "Krea 2 Medium Turbo إصدار Krea السريع لتوليد الصور واستكشاف الأفكار البصرية وإنتاج مسودات معبّرة. يجمع جدول أخذ عينات مقطَّرًا مع عناصر تحكّم في النص والصورة المصدرية والأسلوب، بما فيها تعديلات مستقلة للشدة والتعقيد والحركة الموحى بها.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/krea-krea-2-medium-turbo/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Medium Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/krea-krea-2-medium-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### استكشاف سريع ضمن عائلة Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo هو إصدار التوليد الذي تقدمه Krea باسم Krea 2 Turbo. تحدد واجهته الخاصة بالنموذج صيغة Medium Turbo، ويصف دليل مستخدم Krea جدول أخذ عينات مُقطّرًا يقلل العمل اللازم لتوليد صورة. وتضعه Krea بوصفه أسرع خيارات العائلة للاستكشاف الإبداعي الواسع والمسودات التعبيرية الأولية والرسوم التوضيحية والاتجاهات الجرافيكية.\n\nاستخدمه عندما يكون الهدف المباشر مقارنة الأفكار: تكوينات بديلة لغلاف، أو معالجات مرئية لحملة، أو أساليب رسم مختلفة للمشهد نفسه. يسهّل التوجيه الأولي الموجز والملموس المقارنة. على سبيل المثال: «طائر ورقي أحمر مطوي فوق مكتب أزرق باهت، رسم تحريري جريء، ظل حاد لضوء ما بعد الظهر، أشكال هندسية بسيطة، تكوين عمودي مع مساحة فارغة واضحة في الأسفل». ثبّت الموضوع والإطار أثناء استكشاف المعالجة المرئية، ثم طوّر الاتجاه المختار.\n\nتفضّل إرشادات Krea الخاصة بالإصدارات Medium عند الحاجة إلى معالجة رسومية أكثر ثباتًا، وLarge لاتجاه نهائي فوتوغرافي أو ذي ملمس خام. ويظل Turbo إصدارًا مستقلًا؛ فالمرور اللاحق في نموذج آخر عملية توليد منفصلة، وليس ترقية تلقائية للجودة أو متابعة مطابقة.\n\n### جهّز الموجّه والمدخلات المرئية\n\nيتطلب مخطط التوليد الخاص بالنموذج موجّهًا ونسبة أبعاد ودقة. ويتيح الإدخال الاختياري صورةً إلى صورة بدء التوليد من صورة مصدرية بدل الضوضاء الصرفة. تتراوح قوة إزالة الضوضاء من 0 إلى 1: تحتفظ 0 بالإدخال، وتستبدله 1 بالكامل، وتبلغ القيمة الافتراضية الموثقة 0.99. جهّز التكوين الأولي بعناية وصِف ما يجب تغييره؛ فالقوة العالية تسمح باستبدال جوهري للمصدر.\n\nتوفّر مراجع الأسلوب المظهر عبر الصور، بدل تغيير قوة الصورة الابتدائية. يحدّ المخطط الخاص بالنموذج سلاسل URI للصورة المصدرية ومراجع الأسلوب إلى 1,024 محرفًا. ويقبل مخطط الطلب الخاص بالنموذج ما يصل إلى عشرة مراجع، بتأثير من 0 إلى 1 لكل منها وقيمة افتراضية 0.5. اختر مراجع ذات أدوار واضحة، مثل لوحة ألوان أو معالجة للرسم أو اتجاه للإضاءة. ويصف دليل مساحة عمل Krea المنفصل ما يصل إلى أربعة مراجع أسلوبية في تلك الواجهة؛ لذا جهّز كل واجهة وفق حدودها الخاصة.\n\nتنظّم لوحات الإلهام اتجاهًا مرئيًا متماسكًا في إدخال قابل لإعادة الاستخدام. أنشئ لوحة الإلهام أولًا واستخدم معرّفها القائم عند التوليد. يقبل مخطط النموذج لوحة إلهام واحدة، بتأثير من 0 إلى 1 وقيمة افتراضية 0.23. وتُعد الأساليب المدرّبة، وهي عادةً LoRAs، إدخالًا آخر يُختار بالمعرّف وبقوة من -2 إلى 2. للصورة المصدرية ومرجع الأسلوب ولوحة الإلهام والأسلوب المدرّب أدوار مختلفة؛ لذلك لا تتعامل معها باعتبارها طرقًا قابلة للتبادل للحفاظ على كل تفصيل.\n\n### اضبط الإبداع والمنزلقات المرئية الثلاثة\n\nيتحكم الإبداع في توسيع الموجّه. يعطّل Raw التوسيع؛ وتغيّر low وmedium وhigh مقدار التفسير المضاف إلى التوجيه. يستخدم المخطط الخاص بالنموذج low افتراضيًا. اختر إعدادًا محدودًا عند مقارنة توجيه دقيق، أو زِد مساحة التفسير عندما يكون الغرض اكتشاف طيف أوسع من الأفكار.\n\nIntensity وComplexity وMovement منزلقات مستقلة بأعداد صحيحة من -100 إلى 100، مع 0 محايدًا. ينتقل Intensity بين معالجة هادئة وأخرى جريئة. وينتقل Complexity بين تكوينات أبسط وتفاصيل أكثر كثافة. ويغيّر Movement الوضعية والطاقة المرئية والحركة الموحى بها. يمكن جمع هذه المنزلقات مع المراجع ولوحات الإلهام، وهي مستقلة عن توسيع الموجّه الذي يتحكم فيه الإبداع.\n\nلتوجيه الطائر الورقي، قارن أولًا تكوينًا نظيفًا بآخر أكثر تفصيلًا، مع تثبيت بقية الإعدادات. ثم استكشف معالجة مرئية أقوى أو وضعية أكثر حيوية. غيّر عنصر تحكم واحدًا في كل مرة، واحتفظ بالبذرة الاختيارية والموجّه ومجموعة المراجع. يؤثر Movement في طابع الصورة الثابتة؛ ولا ينتج طائرًا متحركًا أو حركة كاميرا أو تسلسل فيديو.\n\n### الإطارات والدُفعات والصور المكتملة\n\nيوفّر مخطط التوليد الخاص بالنموذج مقياس دقة 1K وتسع نسب أبعاد: 1:1 و4:3 و3:2 و16:9 و2.35:1 و4:5 و3:4 و2:3 و9:16. ويصف دليل مساحة عمل Turbo من Krea أيضًا توليد ما يصل إلى أربع صور في دُفعة. يخص إعداد الدُفعة سير العمل الموثق في مساحة العمل؛ وهو مختلف عن مخطط طلب التوليد الفردي.\n\nاختر الإطار بحسب الأصل المقصود قبل التوليد. يحتاج الغلاف العمودي إلى توازن بين الموضوع والمساحة المفتوحة يختلف عن الصورة التحريرية العريضة. أبقِ مقياس التوليد منفصلًا عن أي تحسين لاحق أو تصدير للتخطيط النهائي.\n\nيُرجع مسار التوليد الموثق من Krea مهمة قد تكون قيد الانتظار في البداية. تابعها حتى الاكتمال واسترجع مواقع الصور الناتجة. قارن الصور المرشحة المكتملة فعلًا من حيث التكوين والشكل والملمس ولوحة الألوان والنص الظاهر، ثم احتفظ بالصورة المختارة مع مدخلاتها وإعداداتها. وإذا كان الأصل يحتاج إلى حروف دقيقة، فضع تلك الحروف أو صحّحها في التصميم النهائي.\n\nلا يضمن دور Turbo في الاستكشاف السريع زمن اكتمال بعينه، أو حروفًا مثالية، أو إعادة بناء مطابقة لصورة مرجعية. وتظل قوة الصورة المصدرية وتأثير المراجع بحاجة إلى فحص النتيجة. استخدم الإصدار لحسم الاتجاه المرئي بكفاءة، واختيار صورة مرشحة ملموسة، وإجراء التصحيحات النهائية في التفاصيل أو التخطيط أو الإنتاج التي يتطلبها الاستخدام المقصود.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-medium-turbo",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "الصور",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo إصدار Krea السريع لتوليد الصور واستكشاف الأفكار البصرية وإنتاج مسودات معبّرة. يجمع جدول أخذ عينات مقطَّرًا مع عناصر تحكّم في النص والصورة المصدرية والأسلوب، بما فيها تعديلات مستقلة للشدة والتعقيد والحركة الموحى بها."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo إصدار Krea السريع لتوليد الصور واستكشاف الأفكار البصرية وإنتاج مسودات معبّرة. يجمع جدول أخذ عينات مقطَّرًا مع عناصر تحكّم في النص والصورة المصدرية والأسلوب، بما فيها تعديلات مستقلة للشدة والتعقيد والحركة الموحى بها.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "1502ed895531f43923640ce36c252a3af428395841bda2365ec2edecbbb358c8",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "c0efd9dda845c451ee588fd71ab41ac156dde14e1510910f94125fc9e8ed493a"
}
