Source: https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/ Language: ar # mai-ds-r1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/facts.json) ## [mai-ds-r1](https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/) MAI-DS-R1 هو نموذج DeepSeek-R1 الذي دربته Microsoft لاحقًا للاستدلال النصي والرياضيات والشيفرة والبحث. يحتفظ بأساس استدلال R1 مع معالجة فجوات الرد وتحسين طريقة تعامل النموذج مع الموضوعات الحساسة. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/#method-0) - [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/mai-ds-r1/#method-1) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. MAI-DS-R1 هو نموذج استدلال درّبه فريق Microsoft AI لاحقًا انطلاقًا من DeepSeek-R1. غرضه الحفاظ على نقاط قوة استدلال النموذج الأساسي مع تحسين الاستجابة لموضوعات تلقت سابقًا رفضًا غير مفيد وتحسين خصائص مخاطر النموذج. تصف Microsoft الإصدار بأنه نموذجها الخاص المدرّب لاحقًا، بأساس DeepSeek-R1 ذي ٦٧١ مليار معامل وبنية مزيج خبراء. هو نموذج توليد نص، وليس أحد نماذج R1 المقطّرة الأصغر. تعرض بطاقة النموذج فهم اللغة وتوليدها وأسئلة المعرفة العامة وحل المشكلات متعدد الخطوات وتوليد الشيفرة وفهمها والمهام العلمية أو الأكاديمية كاستخدامات مباشرة. لذلك يمكن لطلب مفيد البدء بشرط رياضي أو لغز منطقي أو مقتطف شيفرة أو شرح تقني يحتاج فحصًا. النتيجة نص: حل مقترح أو قطعة شيفرة أو شرح أو مسودة متماسكة. ينبغي ذكر طبيعة النتيجة في الطلب حتى يخدم الاستدلال هدفًا محددًا. لمساعد رياضيات، قدّم الشرط كاملًا والتعريفات والكميات المعروفة والاستنتاج المطلوب إثباته. مهمة توضيحية: «تحقق من هذا الحل المقترح. حدد أول انتقال غير مدعوم، واشرح الافتراض المفقود وأعط نتيجة مصححة تحقق الشروط الأصلية». لمساعد برمجة، قدّم الدالة ذات الصلة وأمثلة المدخلات والسلوك المتوقع؛ واطلب شرح العيب وتغييرًا يمكن التحقق منه بتلك الأمثلة. لصياغة بحث، أعط المادة المطلوب مقارنتها وميّز العبارات المصدرية والتفسيرات والأسئلة التي لا تزال تحتاج أدلة. تطرح Microsoft النموذج أيضًا أساسًا لضبط دقيق إضافي خاص بالمجال، بما فيه تدريس الرياضيات والمساعدون البرمجيون وأدوات البحث العلمي. ذلك استخدام للتكييف اللاحق، منفصل عن النموذج العام الموصوف هنا. يستخدم التدريب اللاحق أمثلة للسلامة وعدم الامتثال مع أمثلة متعددة اللغات تغطي موضوعات أُبلغ عن تحيزات فيها. يستهدف التغيير سلوك الرد؛ ولا يحوّل النموذج إلى نظام بلا قيود أو يلغي الحاجة إلى تقييم إجاباته. يحدد المصنّع حدود استخدام ذات أهمية. يقع التشخيص السريري أو قرارات العلاج والقرارات القانونية القطعية والتحكم المستقل الحرج للسلامة والقرارات المالية أو الأمنية عالية المخاطر خارج الاستخدام الموثوق المقصود في بطاقة النموذج. تُصاغ وظيفته الموثقة بصورة أفضل كشرح وصياغة وحل منظّم للمشكلات مع مراجعة مناسبة. تذكر Microsoft أن الهلوسات الواقعية والتحيزات الثقافية أو الديموغرافية والقابلية للتأثر بالطلبات العدائية قد تبقى بعد التدريب اللاحق. يشترك الإصدار في آخر تحديث للمعرفة مع DeepSeek-R1 الأصلي، لذا قد تظل إجابة واثقة تفتقر إلى حدث حديث أو حقيقة متخصصة. رغم استخدام التدريب اللاحق بيانات متعددة اللغات، تتوقع Microsoft أن تكون الإنجليزية والصينية أقوى اللغات. قيّم اللغة والموضوع اللذين يحتاجهما التطبيق بدل افتراض جودة متساوية لكل لغة. قد تظل الطلبات الطويلة جدًا أو المعقدة صعبة؛ افصل المادة المصدرية والمهمة ومعيار الإجابة الناجحة. توصي بطاقة النموذج بتعليمات دور ومهمة واضحة وتحقق بشري أو آلي للاستخدامات الحساسة ومراقبة أو تصفية محتوى حيث يحتاجهما التطبيق. أبقِ الحقائق المصدرية والافتراضات الوسيطة متاحة للمراجعة واطلب إجابة نهائية يمكن مقارنتها بالمشكلة الأصلية. لا تنشر البطاقة المقروءة سقفًا رقميًا منفصلًا للسياق أو الإخراج لهذا الإصدار، لذا ينبغي تحديد تلك الحدود من مواصفات تنفيذ دقيقة بدل استعارتها من إصدار DeepSeek مختلف. يظل MAI-DS-R1 نموذجًا متميزًا مدرّبًا لاحقًا بأهدافه وقيوده الموثقة الخاصة. **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `MAI-DS-R1` [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) Microsoft /`MAI-DS-R1` ### البداية MAI-DS-R1 هو نموذج DeepSeek-R1 الذي دربته Microsoft لاحقًا للاستدلال النصي والرياضيات والشيفرة والبحث. يحتفظ بأساس استدلال R1 مع معالجة فجوات الرد وتحسين طريقة تعامل النموذج مع الموضوعات الحساسة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود MAI-DS-R1 | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions` دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00132** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00506** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00132** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00506** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"MAI-DS-R1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="MAI-DS-R1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/chat/completions` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `MAI-DS-R1` [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) Microsoft /`MAI-DS-R1` ### البداية MAI-DS-R1 هو نموذج DeepSeek-R1 الذي دربته Microsoft لاحقًا للاستدلال النصي والرياضيات والشيفرة والبحث. يحتفظ بأساس استدلال R1 مع معالجة فجوات الرد وتحسين طريقة تعامل النموذج مع الموضوعات الحساسة. المدخلات المقبولة النص النتائج json · sse ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` الإدخال `text` الإخراج `json`, `sse` صيغة الإخراج JSON أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود MAI-DS-R1 | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF-8 `سلسلة نصية messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00132** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00506** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00132** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00506** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة ```json { "model": "MAI-DS-R1", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic JSON أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`id` | النوعstring | | الحقل`model` | النوعstring | | الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/chat/completions` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) FAQ · mai-ds-r1 ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `MAI-DS-R1`: `text` → `json`, `sse` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `MAI-DS-R1`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.