Weaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتقمص الأدوار والكتابة السردية. يصف المصنّع مزيجًا من نماذج أصغر يهدف إلى إنتاج نثر موسّع، مصنفًا كنظام 13B قائم على LLaMA 2. يأخذ تعليمات مشاهد مكتوبة وسياقًا ويولّد نصًا. دوره المميز متابعة إبداعية مطوّلة، وليس وعدًا بالذاكرة المتماسكة طويلة المدى أو القدرات الواسعة لنموذج آخر.
أعط المكان الحالي ووجهة النظر ودوافع الشخصيات والحدث الذي ينبغي أن يقع تاليًا. حدد الحقائق الثابتة والتفاصيل التي يجوز للنموذج ابتكارها. لتقمص الأدوار، اذكر من يتحكم في كل شخصية وهل ينبغي أن يحتوي الرد سردًا أم حوارًا أم كليهما. موجز مفيد: «تابع هذا المشهد من وجهة نظر الراوي، واحتفظ بهدف الشخصية المذكور وتوقف بعد كشف التعقيد الجديد».
لمقطع يصنع أجواء، صِف المزاج المقصود والتفاصيل التي ينبغي أن تحمله: المحيط والإيقاع والصوت الأسلوبي والفعل في مركز المشهد. اطلب الطول ونقطة التوقف اللذين تحتاجهما. يستطيع الأسلوب المطوّل إضافة ملمس، لكن المشهد يظل يستفيد من غرض درامي واضح بدل تعليمات بالإطالة دون اتجاه.
يشترط المطوّر تنسيق طلب Alpaca لمسار الإكمال الموثق. يميّز تنسيقه المبسط المنشور تعليمات النظام وتعليمات المستخدم ورد المساعد. أبقِ هذه الأدوار منفصلة واحتفظ بتنسيق النموذج الخاص عند إعداد متابعة. قد يعالج مسار محادثة محيط ذلك التنسيق، لكن اسم النموذج المعروض وحده لا يحدد بناء طلب التطبيق.
إعدادات البداية المقترحة لدى المصنّع هي temperature 0.9 وعقوبة تكرار 1.1 وtop-p 0.58 وtop-k 50. هذه توصيات المنتج للإصدار التجريبي، وليست إعدادات مستنتجة لكل تطبيق. توفّر نقطة انطلاق لأسلوب النثر؛ وتظل النتيجة الفعلية بحاجة إلى مراجعة التكرار والصوت الأسلوبي والالتزام بالمشهد.
يحذّر مطوّر Weaver صراحة بشأن التماسك والذاكرة. احتفظ بحالة المشهد الحديثة وحقائق الشخصيات الأساسية في المدخلات عندما تستمر القصة. تستطيع ملاحظة استمرارية موجزة تحديد ما حدث وما تعرفه الشخصيات وما يجب ألا يتغير. إذا ناقض مقطع مولّد تلك الملاحظة، قدّم عدم التطابق المحدد واطلب تنقيحًا مرتبطًا بالأحداث الثابتة.
يذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحدًا أقصى للإخراج ٦٬٠٠٠ رمز. يجب أن تقع المادة المصدرية والتعليمات والمحادثة والإكمال ضمن الميزانية المعمول بها؛ وحد الإخراج ليس مساحة إضافية فوق السياق. يذكر المطوّر كذلك أن هذا الإصدار لا يدعم توليد بدائل متعددة بالسحب multi-swipe. تعامل مع متابعة مولّدة كنتيجة واحدة للفحص، بدل افتراض بدائل متزامنة من طلب واحد.
يمكن أن تكون النتيجة متابعة مشهد أو مقطعًا وصفيًا أو تبادلًا بين شخصيات. راجع هل تحفظ وجهة النظر وحرية تصرف الشخصيات والتسلسل الزمني والنهاية المطلوبة. لتعديل، حدد المقطع الدقيق المطلوب تغييره والمعنى المطلوب حفظه. احتفظ بحقائق القصة الناجحة في الطلب التالي بدل توقع بقاء سجل طويل غير مرئي متاحًا. قيمة Weaver Alpha العملية في إصداره للنثر الإبداعي، مع إبقاء هويته التجريبية وحدود استمراريته الموثقة واضحة في إعداد المهمة.
", "aboutText": "Weaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتقمص الأدوار والكتابة السردية. يصف المصنّع مزيجًا من نماذج أصغر يهدف إلى إنتاج نثر موسّع، مصنفًا كنظام 13B قائم على LLaMA 2. يأخذ تعليمات مشاهد مكتوبة وسياقًا ويولّد نصًا. دوره المميز متابعة إبداعية مطوّلة، وليس وعدًا بالذاكرة المتماسكة طويلة المدى أو القدرات الواسعة لنموذج آخر.\n\n### أعد مشهدًا سرديًا\n\nأعط المكان الحالي ووجهة النظر ودوافع الشخصيات والحدث الذي ينبغي أن يقع تاليًا. حدد الحقائق الثابتة والتفاصيل التي يجوز للنموذج ابتكارها. لتقمص الأدوار، اذكر من يتحكم في كل شخصية وهل ينبغي أن يحتوي الرد سردًا أم حوارًا أم كليهما. موجز مفيد: «تابع هذا المشهد من وجهة نظر الراوي، واحتفظ بهدف الشخصية المذكور وتوقف بعد كشف التعقيد الجديد».\n\nلمقطع يصنع أجواء، صِف المزاج المقصود والتفاصيل التي ينبغي أن تحمله: المحيط والإيقاع والصوت الأسلوبي والفعل في مركز المشهد. اطلب الطول ونقطة التوقف اللذين تحتاجهما. يستطيع الأسلوب المطوّل إضافة ملمس، لكن المشهد يظل يستفيد من غرض درامي واضح بدل تعليمات بالإطالة دون اتجاه.\n\n### الطلب وعناصر تحكم المنتج\n\nيشترط المطوّر تنسيق طلب Alpaca لمسار الإكمال الموثق. يميّز تنسيقه المبسط المنشور تعليمات النظام وتعليمات المستخدم ورد المساعد. أبقِ هذه الأدوار منفصلة واحتفظ بتنسيق النموذج الخاص عند إعداد متابعة. قد يعالج مسار محادثة محيط ذلك التنسيق، لكن اسم النموذج المعروض وحده لا يحدد بناء طلب التطبيق.\n\nإعدادات البداية المقترحة لدى المصنّع هي temperature 0.9 وعقوبة تكرار 1.1 وtop-p 0.58 وtop-k 50. هذه توصيات المنتج للإصدار التجريبي، وليست إعدادات مستنتجة لكل تطبيق. توفّر نقطة انطلاق لأسلوب النثر؛ وتظل النتيجة الفعلية بحاجة إلى مراجعة التكرار والصوت الأسلوبي والالتزام بالمشهد.\n\n### الاستمرارية والحدود\n\nيحذّر مطوّر Weaver صراحة بشأن التماسك والذاكرة. احتفظ بحالة المشهد الحديثة وحقائق الشخصيات الأساسية في المدخلات عندما تستمر القصة. تستطيع ملاحظة استمرارية موجزة تحديد ما حدث وما تعرفه الشخصيات وما يجب ألا يتغير. إذا ناقض مقطع مولّد تلك الملاحظة، قدّم عدم التطابق المحدد واطلب تنقيحًا مرتبطًا بالأحداث الثابتة.\n\nيذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحدًا أقصى للإخراج ٦٬٠٠٠ رمز. يجب أن تقع المادة المصدرية والتعليمات والمحادثة والإكمال ضمن الميزانية المعمول بها؛ وحد الإخراج ليس مساحة إضافية فوق السياق. يذكر المطوّر كذلك أن هذا الإصدار لا يدعم توليد بدائل متعددة بالسحب multi-swipe. تعامل مع متابعة مولّدة كنتيجة واحدة للفحص، بدل افتراض بدائل متزامنة من طلب واحد.\n\n### مخرج كتابي مفيد\n\nيمكن أن تكون النتيجة متابعة مشهد أو مقطعًا وصفيًا أو تبادلًا بين شخصيات. راجع هل تحفظ وجهة النظر وحرية تصرف الشخصيات والتسلسل الزمني والنهاية المطلوبة. لتعديل، حدد المقطع الدقيق المطلوب تغييره والمعنى المطلوب حفظه. احتفظ بحقائق القصة الناجحة في الطلب التالي بدل توقع بقاء سجل طويل غير مرئي متاحًا. قيمة Weaver Alpha العملية في إصداره للنثر الإبداعي، مع إبقاء هويته التجريبية وحدود استمراريته الموثقة واضحة في إعداد المهمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.mancer/weaverWeaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتوليد النص لتقمص الأدوار والنثر السردي. يعمل أسلوبه الإبداعي المطوّل أفضل مع مشهد صريح وموجز شخصية وملاحظات استمرارية حديثة؛ ويذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحد إخراج ٦٬٠٠٠ رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Weaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتقمص الأدوار والكتابة السردية. يصف المصنّع مزيجًا من نماذج أصغر يهدف إلى إنتاج نثر موسّع، مصنفًا كنظام 13B قائم على LLaMA 2. يأخذ تعليمات مشاهد مكتوبة وسياقًا ويولّد نصًا. دوره المميز متابعة إبداعية مطوّلة، وليس وعدًا بالذاكرة المتماسكة طويلة المدى أو القدرات الواسعة لنموذج آخر.
أعط المكان الحالي ووجهة النظر ودوافع الشخصيات والحدث الذي ينبغي أن يقع تاليًا. حدد الحقائق الثابتة والتفاصيل التي يجوز للنموذج ابتكارها. لتقمص الأدوار، اذكر من يتحكم في كل شخصية وهل ينبغي أن يحتوي الرد سردًا أم حوارًا أم كليهما. موجز مفيد: «تابع هذا المشهد من وجهة نظر الراوي، واحتفظ بهدف الشخصية المذكور وتوقف بعد كشف التعقيد الجديد».
لمقطع يصنع أجواء، صِف المزاج المقصود والتفاصيل التي ينبغي أن تحمله: المحيط والإيقاع والصوت الأسلوبي والفعل في مركز المشهد. اطلب الطول ونقطة التوقف اللذين تحتاجهما. يستطيع الأسلوب المطوّل إضافة ملمس، لكن المشهد يظل يستفيد من غرض درامي واضح بدل تعليمات بالإطالة دون اتجاه.
يشترط المطوّر تنسيق طلب Alpaca لمسار الإكمال الموثق. يميّز تنسيقه المبسط المنشور تعليمات النظام وتعليمات المستخدم ورد المساعد. أبقِ هذه الأدوار منفصلة واحتفظ بتنسيق النموذج الخاص عند إعداد متابعة. قد يعالج مسار محادثة محيط ذلك التنسيق، لكن اسم النموذج المعروض وحده لا يحدد بناء طلب التطبيق.
إعدادات البداية المقترحة لدى المصنّع هي temperature 0.9 وعقوبة تكرار 1.1 وtop-p 0.58 وtop-k 50. هذه توصيات المنتج للإصدار التجريبي، وليست إعدادات مستنتجة لكل تطبيق. توفّر نقطة انطلاق لأسلوب النثر؛ وتظل النتيجة الفعلية بحاجة إلى مراجعة التكرار والصوت الأسلوبي والالتزام بالمشهد.
يحذّر مطوّر Weaver صراحة بشأن التماسك والذاكرة. احتفظ بحالة المشهد الحديثة وحقائق الشخصيات الأساسية في المدخلات عندما تستمر القصة. تستطيع ملاحظة استمرارية موجزة تحديد ما حدث وما تعرفه الشخصيات وما يجب ألا يتغير. إذا ناقض مقطع مولّد تلك الملاحظة، قدّم عدم التطابق المحدد واطلب تنقيحًا مرتبطًا بالأحداث الثابتة.
يذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحدًا أقصى للإخراج ٦٬٠٠٠ رمز. يجب أن تقع المادة المصدرية والتعليمات والمحادثة والإكمال ضمن الميزانية المعمول بها؛ وحد الإخراج ليس مساحة إضافية فوق السياق. يذكر المطوّر كذلك أن هذا الإصدار لا يدعم توليد بدائل متعددة بالسحب multi-swipe. تعامل مع متابعة مولّدة كنتيجة واحدة للفحص، بدل افتراض بدائل متزامنة من طلب واحد.
يمكن أن تكون النتيجة متابعة مشهد أو مقطعًا وصفيًا أو تبادلًا بين شخصيات. راجع هل تحفظ وجهة النظر وحرية تصرف الشخصيات والتسلسل الزمني والنهاية المطلوبة. لتعديل، حدد المقطع الدقيق المطلوب تغييره والمعنى المطلوب حفظه. احتفظ بحقائق القصة الناجحة في الطلب التالي بدل توقع بقاء سجل طويل غير مرئي متاحًا. قيمة Weaver Alpha العملية في إصداره للنثر الإبداعي، مع إبقاء هويته التجريبية وحدود استمراريته الموثقة واضحة في إعداد المهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mancer/weaver | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mancer/weaver", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
mancer/weaverWeaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتوليد النص لتقمص الأدوار والنثر السردي. يعمل أسلوبه الإبداعي المطوّل أفضل مع مشهد صريح وموجز شخصية وملاحظات استمرارية حديثة؛ ويذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحد إخراج ٦٬٠٠٠ رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Weaver Alpha هو نظام Mancer التجريبي لتقمص الأدوار والكتابة السردية. يصف المصنّع مزيجًا من نماذج أصغر يهدف إلى إنتاج نثر موسّع، مصنفًا كنظام 13B قائم على LLaMA 2. يأخذ تعليمات مشاهد مكتوبة وسياقًا ويولّد نصًا. دوره المميز متابعة إبداعية مطوّلة، وليس وعدًا بالذاكرة المتماسكة طويلة المدى أو القدرات الواسعة لنموذج آخر.
أعط المكان الحالي ووجهة النظر ودوافع الشخصيات والحدث الذي ينبغي أن يقع تاليًا. حدد الحقائق الثابتة والتفاصيل التي يجوز للنموذج ابتكارها. لتقمص الأدوار، اذكر من يتحكم في كل شخصية وهل ينبغي أن يحتوي الرد سردًا أم حوارًا أم كليهما. موجز مفيد: «تابع هذا المشهد من وجهة نظر الراوي، واحتفظ بهدف الشخصية المذكور وتوقف بعد كشف التعقيد الجديد».
لمقطع يصنع أجواء، صِف المزاج المقصود والتفاصيل التي ينبغي أن تحمله: المحيط والإيقاع والصوت الأسلوبي والفعل في مركز المشهد. اطلب الطول ونقطة التوقف اللذين تحتاجهما. يستطيع الأسلوب المطوّل إضافة ملمس، لكن المشهد يظل يستفيد من غرض درامي واضح بدل تعليمات بالإطالة دون اتجاه.
يشترط المطوّر تنسيق طلب Alpaca لمسار الإكمال الموثق. يميّز تنسيقه المبسط المنشور تعليمات النظام وتعليمات المستخدم ورد المساعد. أبقِ هذه الأدوار منفصلة واحتفظ بتنسيق النموذج الخاص عند إعداد متابعة. قد يعالج مسار محادثة محيط ذلك التنسيق، لكن اسم النموذج المعروض وحده لا يحدد بناء طلب التطبيق.
إعدادات البداية المقترحة لدى المصنّع هي temperature 0.9 وعقوبة تكرار 1.1 وtop-p 0.58 وtop-k 50. هذه توصيات المنتج للإصدار التجريبي، وليست إعدادات مستنتجة لكل تطبيق. توفّر نقطة انطلاق لأسلوب النثر؛ وتظل النتيجة الفعلية بحاجة إلى مراجعة التكرار والصوت الأسلوبي والالتزام بالمشهد.
يحذّر مطوّر Weaver صراحة بشأن التماسك والذاكرة. احتفظ بحالة المشهد الحديثة وحقائق الشخصيات الأساسية في المدخلات عندما تستمر القصة. تستطيع ملاحظة استمرارية موجزة تحديد ما حدث وما تعرفه الشخصيات وما يجب ألا يتغير. إذا ناقض مقطع مولّد تلك الملاحظة، قدّم عدم التطابق المحدد واطلب تنقيحًا مرتبطًا بالأحداث الثابتة.
يذكر إصدار المنتج سياقًا يبلغ ٨٬٠٠٠ رمز وحدًا أقصى للإخراج ٦٬٠٠٠ رمز. يجب أن تقع المادة المصدرية والتعليمات والمحادثة والإكمال ضمن الميزانية المعمول بها؛ وحد الإخراج ليس مساحة إضافية فوق السياق. يذكر المطوّر كذلك أن هذا الإصدار لا يدعم توليد بدائل متعددة بالسحب multi-swipe. تعامل مع متابعة مولّدة كنتيجة واحدة للفحص، بدل افتراض بدائل متزامنة من طلب واحد.
يمكن أن تكون النتيجة متابعة مشهد أو مقطعًا وصفيًا أو تبادلًا بين شخصيات. راجع هل تحفظ وجهة النظر وحرية تصرف الشخصيات والتسلسل الزمني والنهاية المطلوبة. لتعديل، حدد المقطع الدقيق المطلوب تغييره والمعنى المطلوب حفظه. احتفظ بحقائق القصة الناجحة في الطلب التالي بدل توقع بقاء سجل طويل غير مرئي متاحًا. قيمة Weaver Alpha العملية في إصداره للنثر الإبداعي، مع إبقاء هويته التجريبية وحدود استمراريته الموثقة واضحة في إعداد المهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mancer/weaver | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0008 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "mancer/weaver",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.