{
  "aboutHtml": "<h3>نموذج Meta للتطوير والمهام الطويلة</h3><p>Muse Spark Open نسخة من Muse Spark بأوزان منشورة، موجهة إلى البرمجة ومسارات العمل الوكيلة. تركز Meta على المهام التي تتطلب الاحتفاظ بالهدف عبر عدة خطوات: فهم المشروع وتخطيط التعديل وإعداد الشيفرة ومواءمة النتيجة مع المتطلبات الأصلية. يقبل النموذج في Ailoot رسائل نصية ويعيد نصاً.</p><p>وفق Meta، يضم Muse Spark Open إجمالاً 816 مليار معلمة، منها 42 ملياراً نشطاً لكل توكن. تصف هذه القيم بنية النموذج: الحجم الكلي والجزء المستخدم عند معالجة التوكن. ونشر الأوزان لا يعني أن المستخدم مطالب بتنزيلها أو تنظيم تشغيل محلي للعمل في Ailoot.</p><h3>العمل مع الشيفرة والمتطلبات</h3><p>يمكن تقديم وصف المهمة ومقتطفات المصادر ومعلومات البيئة والسلوك المتوقع في طلب نصي. ولتحليل خطأ، يفيد إرفاق الرسالة الفعلية ومثال مصغر والقيود على التعديل. يمكن للنموذج إعداد شرح واقتراح تصحيح ووسائل للتحقق؛ ويظل تنفيذ الشيفرة والتحقق من النتيجة إجراءين مستقلين في سير العمل.</p><p>عند تصميم تعديل، حدّد ترتيب النتيجة: تسمية الأجزاء المتأثرة أولاً، ثم وصف الحل، ثم تقديم الشيفرة. وللمراجعة، أرفق المتطلبات مع المقطع المعدل ليرتكز النقاش على سلوك النظام لا على أسلوب الكتابة وحده. تتوافق هذه الطرق مع الاتجاه المعلن للنموذج: البرمجة وحل المهام متعددة الخطوات.</p><h3>السياق في Ailoot</h3><p>السياق المعلن لـ Muse Spark Open هو ⁦1 048 576⁩ توكناً. ويمكن أن يتضمن مواد نصية كبيرة وسجل المهمة. تناسب النافذة الكبيرة دراسة المتطلبات والتوثيق وعدة وحدات مترابطة معاً؛ ويُفضّل إبقاء أسماء الملفات وحدود المقاطع واضحة حتى يمكن الإشارة إليها في الإجابة.</p><p>النموذج الأساسي Muse Spark Open متعدد الوسائط، لكن طرق Ailoot الحالية لهذه البطاقة تعمل مع النص. ولا يعلن هذا الوصف تحليل الصور أو الصوت أو الفيديو المرفق، أو التحكم في البرامج. تعرض أمثلة Meta الوكيلة النموذج داخل بيئة مستقلة مزودة بأدوات؛ والإجابة النصية وحدها لا تثبت تنفيذ تعديل في تطبيق أو مستودع.</p>",
  "aboutText": "### نموذج Meta للتطوير والمهام الطويلة\n\nMuse Spark Open نسخة من Muse Spark بأوزان منشورة، موجهة إلى البرمجة ومسارات العمل الوكيلة. تركز Meta على المهام التي تتطلب الاحتفاظ بالهدف عبر عدة خطوات: فهم المشروع وتخطيط التعديل وإعداد الشيفرة ومواءمة النتيجة مع المتطلبات الأصلية. يقبل النموذج في Ailoot رسائل نصية ويعيد نصاً.\n\nوفق Meta، يضم Muse Spark Open إجمالاً 816 مليار معلمة، منها 42 ملياراً نشطاً لكل توكن. تصف هذه القيم بنية النموذج: الحجم الكلي والجزء المستخدم عند معالجة التوكن. ونشر الأوزان لا يعني أن المستخدم مطالب بتنزيلها أو تنظيم تشغيل محلي للعمل في Ailoot.\n\n### العمل مع الشيفرة والمتطلبات\n\nيمكن تقديم وصف المهمة ومقتطفات المصادر ومعلومات البيئة والسلوك المتوقع في طلب نصي. ولتحليل خطأ، يفيد إرفاق الرسالة الفعلية ومثال مصغر والقيود على التعديل. يمكن للنموذج إعداد شرح واقتراح تصحيح ووسائل للتحقق؛ ويظل تنفيذ الشيفرة والتحقق من النتيجة إجراءين مستقلين في سير العمل.\n\nعند تصميم تعديل، حدّد ترتيب النتيجة: تسمية الأجزاء المتأثرة أولاً، ثم وصف الحل، ثم تقديم الشيفرة. وللمراجعة، أرفق المتطلبات مع المقطع المعدل ليرتكز النقاش على سلوك النظام لا على أسلوب الكتابة وحده. تتوافق هذه الطرق مع الاتجاه المعلن للنموذج: البرمجة وحل المهام متعددة الخطوات.\n\n### السياق في Ailoot\n\nالسياق المعلن لـ Muse Spark Open هو 1 048 576 توكناً. ويمكن أن يتضمن مواد نصية كبيرة وسجل المهمة. تناسب النافذة الكبيرة دراسة المتطلبات والتوثيق وعدة وحدات مترابطة معاً؛ ويُفضّل إبقاء أسماء الملفات وحدود المقاطع واضحة حتى يمكن الإشارة إليها في الإجابة.\n\nالنموذج الأساسي Muse Spark Open متعدد الوسائط، لكن طرق Ailoot الحالية لهذه البطاقة تعمل مع النص. ولا يعلن هذا الوصف تحليل الصور أو الصوت أو الفيديو المرفق، أو التحكم في البرامج. تعرض أمثلة Meta الوكيلة النموذج داخل بيئة مستقلة مزودة بأدوات؛ والإجابة النصية وحدها لا تثبت تنفيذ تعديل في تطبيق أو مستودع.",
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>السياق</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div><div><dt>الحد الأقصى للإجابة</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div></dl><dl><div><dt>الإدخال</dt><dd>⁦‏0.0025 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd>⁦‏0.0085 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</dt><dd>⁦‏0.0003 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>السياق</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div><div><dt>الحد الأقصى للإجابة</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div></dl><dl><div><dt>الإدخال</dt><dd>⁦‏0.0025 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd>⁦‏0.0085 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</dt><dd>⁦‏0.0003 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>السياق</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div><div><dt>الحد الأقصى للإجابة</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div></dl><dl><div><dt>الإدخال</dt><dd>⁦‏0.0025 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd>⁦‏0.0085 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</dt><dd>⁦‏0.0003 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>السياق</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div><div><dt>الحد الأقصى للإجابة</dt><dd>غير محدد في الكتالوج</dd></div></dl><dl><div><dt>الإدخال</dt><dd>⁦‏0.0025 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd>⁦‏0.0085 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</dt><dd>⁦‏0.0003 US$⁩ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/",
    "description": "نموذج Meta متاح الأوزان للبرمجة والاستدلال متعدد الخطوات والعمل مع سياق نصي كبير.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### نموذج Meta للتطوير والمهام الطويلة\n\nMuse Spark Open نسخة من Muse Spark بأوزان منشورة، موجهة إلى البرمجة ومسارات العمل الوكيلة. تركز Meta على المهام التي تتطلب الاحتفاظ بالهدف عبر عدة خطوات: فهم المشروع وتخطيط التعديل وإعداد الشيفرة ومواءمة النتيجة مع المتطلبات الأصلية. يقبل النموذج في Ailoot رسائل نصية ويعيد نصاً.\n\nوفق Meta، يضم Muse Spark Open إجمالاً 816 مليار معلمة، منها 42 ملياراً نشطاً لكل توكن. تصف هذه القيم بنية النموذج: الحجم الكلي والجزء المستخدم عند معالجة التوكن. ونشر الأوزان لا يعني أن المستخدم مطالب بتنزيلها أو تنظيم تشغيل محلي للعمل في Ailoot.\n\n### العمل مع الشيفرة والمتطلبات\n\nيمكن تقديم وصف المهمة ومقتطفات المصادر ومعلومات البيئة والسلوك المتوقع في طلب نصي. ولتحليل خطأ، يفيد إرفاق الرسالة الفعلية ومثال مصغر والقيود على التعديل. يمكن للنموذج إعداد شرح واقتراح تصحيح ووسائل للتحقق؛ ويظل تنفيذ الشيفرة والتحقق من النتيجة إجراءين مستقلين في سير العمل.\n\nعند تصميم تعديل، حدّد ترتيب النتيجة: تسمية الأجزاء المتأثرة أولاً، ثم وصف الحل، ثم تقديم الشيفرة. وللمراجعة، أرفق المتطلبات مع المقطع المعدل ليرتكز النقاش على سلوك النظام لا على أسلوب الكتابة وحده. تتوافق هذه الطرق مع الاتجاه المعلن للنموذج: البرمجة وحل المهام متعددة الخطوات.\n\n### السياق في Ailoot\n\nالسياق المعلن لـ Muse Spark Open هو 1 048 576 توكناً. ويمكن أن يتضمن مواد نصية كبيرة وسجل المهمة. تناسب النافذة الكبيرة دراسة المتطلبات والتوثيق وعدة وحدات مترابطة معاً؛ ويُفضّل إبقاء أسماء الملفات وحدود المقاطع واضحة حتى يمكن الإشارة إليها في الإجابة.\n\nالنموذج الأساسي Muse Spark Open متعدد الوسائط، لكن طرق Ailoot الحالية لهذه البطاقة تعمل مع النص. ولا يعلن هذا الوصف تحليل الصور أو الصوت أو الفيديو المرفق، أو التحكم في البرامج. تعرض أمثلة Meta الوكيلة النموذج داخل بيئة مستقلة مزودة بأدوات؛ والإجابة النصية وحدها لا تثبت تنفيذ تعديل في تطبيق أو مستودع.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "نموذج Meta متاح الأوزان للبرمجة والاستدلال متعدد الخطوات والعمل مع سياق نصي كبير."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "نموذج Meta متاح الأوزان للبرمجة والاستدلال متعدد الخطوات والعمل مع سياق نصي كبير.",
  "source": {
    "audit_sha256": "817fc03f21c4b7d9eb9a74861bc9bb8d41819fb39d55bea663cbe4e6e5e45859",
    "bridge_map_sha256": "817fc03f21c4b7d9eb9a74861bc9bb8d41819fb39d55bea663cbe4e6e5e45859",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "f14b2a513bc6f182ec7a0b9378514c370a638c8ec75b0c6e66ef513c4eb20932",
      "renderer_sha256": "85526648bcc5d63e7aef4c46b5ae5eaa35358fe570589dab6710c4ce7b5451fa"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "f14b2a513bc6f182ec7a0b9378514c370a638c8ec75b0c6e66ef513c4eb20932",
    "renderer_sha256": "85526648bcc5d63e7aef4c46b5ae5eaa35358fe570589dab6710c4ce7b5451fa"
  },
  "sourceRevision": "8563ec73f69e2380d8e634148c0d3105e3a44923a43e8fecce4b0354f74742e0"
}