Source: https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/
Language: ar

# Meta: Muse Spark Open

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/facts.json)

## [Meta: Muse Spark Open](https://ailoot.ai/models/ar/meta-muse-spark-open/)

`meta/muse-spark-open`

Metaالنصالإدخال ⁦‏0.0025 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.0085 US$⁩ / 1K

نموذج Meta متاح الأوزان للبرمجة والاستدلال متعدد الخطوات والعمل مع سياق نصي كبير.

### نموذج Meta للتطوير والمهام الطويلة

Muse Spark Open نسخة من Muse Spark بأوزان منشورة، موجهة إلى البرمجة ومسارات العمل الوكيلة. تركز Meta على المهام التي تتطلب الاحتفاظ بالهدف عبر عدة خطوات: فهم المشروع وتخطيط التعديل وإعداد الشيفرة ومواءمة النتيجة مع المتطلبات الأصلية. يقبل النموذج في Ailoot رسائل نصية ويعيد نصاً.

وفق Meta، يضم Muse Spark Open إجمالاً 816 مليار معلمة، منها 42 ملياراً نشطاً لكل توكن. تصف هذه القيم بنية النموذج: الحجم الكلي والجزء المستخدم عند معالجة التوكن. ونشر الأوزان لا يعني أن المستخدم مطالب بتنزيلها أو تنظيم تشغيل محلي للعمل في Ailoot.

### العمل مع الشيفرة والمتطلبات

يمكن تقديم وصف المهمة ومقتطفات المصادر ومعلومات البيئة والسلوك المتوقع في طلب نصي. ولتحليل خطأ، يفيد إرفاق الرسالة الفعلية ومثال مصغر والقيود على التعديل. يمكن للنموذج إعداد شرح واقتراح تصحيح ووسائل للتحقق؛ ويظل تنفيذ الشيفرة والتحقق من النتيجة إجراءين مستقلين في سير العمل.

عند تصميم تعديل، حدّد ترتيب النتيجة: تسمية الأجزاء المتأثرة أولاً، ثم وصف الحل، ثم تقديم الشيفرة. وللمراجعة، أرفق المتطلبات مع المقطع المعدل ليرتكز النقاش على سلوك النظام لا على أسلوب الكتابة وحده. تتوافق هذه الطرق مع الاتجاه المعلن للنموذج: البرمجة وحل المهام متعددة الخطوات.

### السياق في Ailoot

السياق المعلن لـ Muse Spark Open هو ⁦1 048 576⁩ توكناً. ويمكن أن يتضمن مواد نصية كبيرة وسجل المهمة. تناسب النافذة الكبيرة دراسة المتطلبات والتوثيق وعدة وحدات مترابطة معاً؛ ويُفضّل إبقاء أسماء الملفات وحدود المقاطع واضحة حتى يمكن الإشارة إليها في الإجابة.

النموذج الأساسي Muse Spark Open متعدد الوسائط، لكن طرق Ailoot الحالية لهذه البطاقة تعمل مع النص. ولا يعلن هذا الوصف تحليل الصور أو الصوت أو الفيديو المرفق، أو التحكم في البرامج. تعرض أمثلة Meta الوكيلة النموذج داخل بيئة مستقلة مزودة بأدوات؛ والإجابة النصية وحدها لا تثبت تنفيذ تعديل في تطبيق أو مستودع.

### متاح عبر Ailoot API

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

السياق

غير محدد في الكتالوج

الحد الأقصى للإجابة

غير محدد في الكتالوج

الإدخال

⁦‏0.0025 US$⁩ */ 1K*

الإخراج

⁦‏0.0085 US$⁩ */ 1K*

قراءة ذاكرة التخزين المؤقت

⁦‏0.0003 US$⁩ */ 1K*

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

السياق

غير محدد في الكتالوج

الحد الأقصى للإجابة

غير محدد في الكتالوج

الإدخال

⁦‏0.0025 US$⁩ */ 1K*

الإخراج

⁦‏0.0085 US$⁩ */ 1K*

قراءة ذاكرة التخزين المؤقت

⁦‏0.0003 US$⁩ */ 1K*

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

السياق

غير محدد في الكتالوج

الحد الأقصى للإجابة

غير محدد في الكتالوج

الإدخال

⁦‏0.0025 US$⁩ */ 1K*

الإخراج

⁦‏0.0085 US$⁩ */ 1K*

قراءة ذاكرة التخزين المؤقت

⁦‏0.0003 US$⁩ */ 1K*

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

السياق

غير محدد في الكتالوج

الحد الأقصى للإجابة

غير محدد في الكتالوج

الإدخال

⁦‏0.0025 US$⁩ */ 1K*

الإخراج

⁦‏0.0085 US$⁩ */ 1K*

قراءة ذاكرة التخزين المؤقت

⁦‏0.0003 US$⁩ */ 1K*

`meta/muse-spark-open` · JSON

```
{"about":"### نموذج Meta للتطوير والمهام الطويلة\n\nMuse Spark Open نسخة من Muse Spark بأوزان منشورة، موجهة إلى البرمجة ومسارات العمل الوكيلة. تركز Meta على المهام التي تتطلب الاحتفاظ بالهدف عبر عدة خطوات: فهم المشروع وتخطيط التعديل وإعداد الشيفرة ومواءمة النتيجة مع المتطلبات الأصلية. يقبل النموذج في Ailoot رسائل نصية ويعيد نصاً.\n\nوفق Meta، يضم Muse Spark Open إجمالاً 816 مليار معلمة، منها 42 ملياراً نشطاً لكل توكن. تصف هذه القيم بنية النموذج: الحجم الكلي والجزء المستخدم عند معالجة التوكن. ونشر الأوزان لا يعني أن المستخدم مطالب بتنزيلها أو تنظيم تشغيل محلي للعمل في Ailoot.\n\n### العمل مع الشيفرة والمتطلبات\n\nيمكن تقديم وصف المهمة ومقتطفات المصادر ومعلومات البيئة والسلوك المتوقع في طلب نصي. ولتحليل خطأ، يفيد إرفاق الرسالة الفعلية ومثال مصغر والقيود على التعديل. يمكن للنموذج إعداد شرح واقتراح تصحيح ووسائل للتحقق؛ ويظل تنفيذ الشيفرة والتحقق من النتيجة إجراءين مستقلين في سير العمل.\n\nعند تصميم تعديل، حدّد ترتيب النتيجة: تسمية الأجزاء المتأثرة أولاً، ثم وصف الحل، ثم تقديم الشيفرة. وللمراجعة، أرفق المتطلبات مع المقطع المعدل ليرتكز النقاش على سلوك النظام لا على أسلوب الكتابة وحده. تتوافق هذه الطرق مع الاتجاه المعلن للنموذج: البرمجة وحل المهام متعددة الخطوات.\n\n### السياق في Ailoot\n\nالسياق المعلن لـ Muse Spark Open هو 1 048 576 توكناً. ويمكن أن يتضمن مواد نصية كبيرة وسجل المهمة. تناسب النافذة الكبيرة دراسة المتطلبات والتوثيق وعدة وحدات مترابطة معاً؛ ويُفضّل إبقاء أسماء الملفات وحدود المقاطع واضحة حتى يمكن الإشارة إليها في الإجابة.\n\nالنموذج الأساسي Muse Spark Open متعدد الوسائط، لكن طرق Ailoot الحالية لهذه البطاقة تعمل مع النص. ولا يعلن هذا الوصف تحليل الصور أو الصوت أو الفيديو المرفق، أو التحكم في البرامج. تعرض أمثلة Meta الوكيلة النموذج داخل بيئة مستقلة مزودة بأدوات؛ والإجابة النصية وحدها لا تثبت تنفيذ تعديل في تطبيق أو مستودع.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"نموذج Meta متاح الأوزان للبرمجة والاستدلال متعدد الخطوات والعمل مع سياق نصي كبير."}
```

## الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.