MiniMax M1 80K هو إصدار التفكير الأطول من نموذج الاستدلال النصي M1 لدى MiniMax. تستخدم العائلة بنية هجينة من مزيج الخبراء مع lightning attention، مشتقة من MiniMax Text-01. يصف المصنّع التدريب عبر مهام الاستدلال الرياضي وهندسة البرمجيات، ويصدر نسختين منفصلتين بميزانيتي تفكير 40K و80K.
يصف المصنّع دعماً أصلياً لسياق من مليون رمز. يشير اسم الإصدار 80K إلى ميزانية التفكير، وهي كمية مختلفة عن سياق المدخلات أو الإجابة النهائية المرئية للمستخدم. قد تفرض الواجهة المستخدمة لمهمة مستضافة حدود عمل أصغر خاصة بها، لذا خطّط للطلب حول الملف المختار.
لمجموعة مصادر أطول، سمِّ المستندات وحدّد السؤال الذي ينبغي أن تجيب عنه. اطلب استنتاجاً مرتبطاً بالفقرات ذات الصلة. للشفرة، حدّد السلوك المطلوب تغييره والنطاق المتأثر والفحوص التي تثبت النتيجة.
يوفّر المصنّع إرشادات منفصلة للمساعدة العادية وتطوير الويب والرياضيات. تشمل أمثلته العامة التلخيص والترجمة والأسئلة والكتابة الإبداعية. يحدّد الطلب المفيد الجمهور والمادة المصدرية والناتج النهائي كي تظل الإجابة مركزة على المهمة.
لتطوير الويب، يوصي المصنّع بناتج HTML كامل قابل للتشغيل في كتلة شفرة واحدة تجمع HTML وJavaScript، ويطلب فحص الشفرة بعد توليدها. صِف عناصر التحكم والبيانات والحالات التي يجب أن تدعمها الصفحة. ينتج النموذج الشفرة؛ ويحفظها التطبيق ويشغّلها لفحص السلوك المعروض.
للرياضيات، تطلب الإرشادات حلاً متدرجاً وإجابة نهائية متميزة. قدّم الشروط كاملة وعرّف النتيجة المطلوب إثباتها. احتفظ بالحل المقترح مع المسألة الأصلية كي يمكن فحص الحجة بصورة مستقلة عن صياغتها.
يذكر المصنّع استدعاء الدوال: يستطيع النموذج تحديد دالة لاستخدامها وتقديم معلمات بصيغة منظّمة. يوفّر التطبيق المحيط الدوال المتاحة وينفّذ الاستدعاء ويعيد الملاحظة. لذا يرتبط الوصول إلى الأدوات والفعل الخارجي بالتطبيق المضبوط، وكذلك باختيار النموذج.
امنح كل أداة غرضاً واضحاً وميّز ملاحظتها المعادة عن تعليمات المستخدم. تستطيع الإجابة اللاحقة حينها استخدام النتيجة الملحوظة دليلاً. لا يجعل دعم الأدوات في النموذج النصي M1 خدمات الوسائط المنفصلة الموصوفة في مواضع أخرى من منظومة المصنّع جزءاً من عائلة مخرجاته الخاصة.
يوصي المصنّع بـ temperature 1.0 وtop_p 0.95 كإعدادات للاستدلال. يذكر وصف العائلة 456 مليار معلمة إجمالية و45.9 مليار معلمة نشطة لكل رمز. أبقِ إصدار 80K منفصلاً عن إصدار 40K عند تسجيل مقارنة، واستخدم أدوات التحكم وحدود العمل التي تدعمها الواجهة الفعلية للطلب المعين.
", "aboutText": "MiniMax M1 80K هو إصدار التفكير الأطول من نموذج الاستدلال النصي M1 لدى MiniMax. تستخدم العائلة بنية هجينة من مزيج الخبراء مع lightning attention، مشتقة من MiniMax Text-01. يصف المصنّع التدريب عبر مهام الاستدلال الرياضي وهندسة البرمجيات، ويصدر نسختين منفصلتين بميزانيتي تفكير 40K و80K.\n\n### جهّز المادة الطويلة حول نتيجة واضحة\n\nيصف المصنّع دعماً أصلياً لسياق من مليون رمز. يشير اسم الإصدار 80K إلى ميزانية التفكير، وهي كمية مختلفة عن سياق المدخلات أو الإجابة النهائية المرئية للمستخدم. قد تفرض الواجهة المستخدمة لمهمة مستضافة حدود عمل أصغر خاصة بها، لذا خطّط للطلب حول الملف المختار.\n\nلمجموعة مصادر أطول، سمِّ المستندات وحدّد السؤال الذي ينبغي أن تجيب عنه. اطلب استنتاجاً مرتبطاً بالفقرات ذات الصلة. للشفرة، حدّد السلوك المطلوب تغييره والنطاق المتأثر والفحوص التي تثبت النتيجة.\n\n### استخدم إرشادات صياغة الطلبات الخاصة بالمهمة\n\nيوفّر المصنّع إرشادات منفصلة للمساعدة العادية وتطوير الويب والرياضيات. تشمل أمثلته العامة التلخيص والترجمة والأسئلة والكتابة الإبداعية. يحدّد الطلب المفيد الجمهور والمادة المصدرية والناتج النهائي كي تظل الإجابة مركزة على المهمة.\n\nلتطوير الويب، يوصي المصنّع بناتج HTML كامل قابل للتشغيل في كتلة شفرة واحدة تجمع HTML وJavaScript، ويطلب فحص الشفرة بعد توليدها. صِف عناصر التحكم والبيانات والحالات التي يجب أن تدعمها الصفحة. ينتج النموذج الشفرة؛ ويحفظها التطبيق ويشغّلها لفحص السلوك المعروض.\n\nللرياضيات، تطلب الإرشادات حلاً متدرجاً وإجابة نهائية متميزة. قدّم الشروط كاملة وعرّف النتيجة المطلوب إثباتها. احتفظ بالحل المقترح مع المسألة الأصلية كي يمكن فحص الحجة بصورة مستقلة عن صياغتها.\n\n### استدعاءات الدوال والتنفيذ الفعلي\n\nيذكر المصنّع استدعاء الدوال: يستطيع النموذج تحديد دالة لاستخدامها وتقديم معلمات بصيغة منظّمة. يوفّر التطبيق المحيط الدوال المتاحة وينفّذ الاستدعاء ويعيد الملاحظة. لذا يرتبط الوصول إلى الأدوات والفعل الخارجي بالتطبيق المضبوط، وكذلك باختيار النموذج.\n\nامنح كل أداة غرضاً واضحاً وميّز ملاحظتها المعادة عن تعليمات المستخدم. تستطيع الإجابة اللاحقة حينها استخدام النتيجة الملحوظة دليلاً. لا يجعل دعم الأدوات في النموذج النصي M1 خدمات الوسائط المنفصلة الموصوفة في مواضع أخرى من منظومة المصنّع جزءاً من عائلة مخرجاته الخاصة.\n\n### حافظ على الإصدار والإعدادات\n\nيوصي المصنّع بـ temperature 1.0 وtop_p 0.95 كإعدادات للاستدلال. يذكر وصف العائلة 456 مليار معلمة إجمالية و45.9 مليار معلمة نشطة لكل رمز. أبقِ إصدار 80K منفصلاً عن إصدار 40K عند تسجيل مقارنة، واستخدم أدوات التحكم وحدود العمل التي تدعمها الواجهة الفعلية للطلب المعين.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Build a bounded packing calculator\n\nReturn one runnable HTML code block for a packing calculator. Inputs: item count and box capacity, both positive whole numbers. Show the number of boxes needed, rounding upward. Provide a visible validation message for invalid inputs and a reset control. Include HTML, CSS and JavaScript together, then list checks for 10 items at capacity 4 and an empty input.A complete single-file HTML artifact and a short behavior-check list, without a claim that it was run.Check ceiling division, invalid-input feedback and reset behavior in the returned code before running it.MiniMaxAI/MiniMax-M1-80kMiniMax M1 80K هو نموذج استدلال نصي مفتوح الأوزان للمدخلات الطويلة ومهام البرمجيات والرياضيات. يميّز المصنّع إصدار ميزانية التفكير 80K عن إصدار 40K، وينشر إرشادات لصياغة الطلبات حسب المهمة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
MiniMax M1 80K هو إصدار التفكير الأطول من نموذج الاستدلال النصي M1 لدى MiniMax. تستخدم العائلة بنية هجينة من مزيج الخبراء مع lightning attention، مشتقة من MiniMax Text-01. يصف المصنّع التدريب عبر مهام الاستدلال الرياضي وهندسة البرمجيات، ويصدر نسختين منفصلتين بميزانيتي تفكير 40K و80K.
يصف المصنّع دعماً أصلياً لسياق من مليون رمز. يشير اسم الإصدار 80K إلى ميزانية التفكير، وهي كمية مختلفة عن سياق المدخلات أو الإجابة النهائية المرئية للمستخدم. قد تفرض الواجهة المستخدمة لمهمة مستضافة حدود عمل أصغر خاصة بها، لذا خطّط للطلب حول الملف المختار.
لمجموعة مصادر أطول، سمِّ المستندات وحدّد السؤال الذي ينبغي أن تجيب عنه. اطلب استنتاجاً مرتبطاً بالفقرات ذات الصلة. للشفرة، حدّد السلوك المطلوب تغييره والنطاق المتأثر والفحوص التي تثبت النتيجة.
يوفّر المصنّع إرشادات منفصلة للمساعدة العادية وتطوير الويب والرياضيات. تشمل أمثلته العامة التلخيص والترجمة والأسئلة والكتابة الإبداعية. يحدّد الطلب المفيد الجمهور والمادة المصدرية والناتج النهائي كي تظل الإجابة مركزة على المهمة.
لتطوير الويب، يوصي المصنّع بناتج HTML كامل قابل للتشغيل في كتلة شفرة واحدة تجمع HTML وJavaScript، ويطلب فحص الشفرة بعد توليدها. صِف عناصر التحكم والبيانات والحالات التي يجب أن تدعمها الصفحة. ينتج النموذج الشفرة؛ ويحفظها التطبيق ويشغّلها لفحص السلوك المعروض.
للرياضيات، تطلب الإرشادات حلاً متدرجاً وإجابة نهائية متميزة. قدّم الشروط كاملة وعرّف النتيجة المطلوب إثباتها. احتفظ بالحل المقترح مع المسألة الأصلية كي يمكن فحص الحجة بصورة مستقلة عن صياغتها.
يذكر المصنّع استدعاء الدوال: يستطيع النموذج تحديد دالة لاستخدامها وتقديم معلمات بصيغة منظّمة. يوفّر التطبيق المحيط الدوال المتاحة وينفّذ الاستدعاء ويعيد الملاحظة. لذا يرتبط الوصول إلى الأدوات والفعل الخارجي بالتطبيق المضبوط، وكذلك باختيار النموذج.
امنح كل أداة غرضاً واضحاً وميّز ملاحظتها المعادة عن تعليمات المستخدم. تستطيع الإجابة اللاحقة حينها استخدام النتيجة الملحوظة دليلاً. لا يجعل دعم الأدوات في النموذج النصي M1 خدمات الوسائط المنفصلة الموصوفة في مواضع أخرى من منظومة المصنّع جزءاً من عائلة مخرجاته الخاصة.
يوصي المصنّع بـ temperature 1.0 وtop_p 0.95 كإعدادات للاستدلال. يذكر وصف العائلة 456 مليار معلمة إجمالية و45.9 مليار معلمة نشطة لكل رمز. أبقِ إصدار 80K منفصلاً عن إصدار 40K عند تسجيل مقارنة، واستخدم أدوات التحكم وحدود العمل التي تدعمها الواجهة الفعلية للطلب المعين.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00114 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00456 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
MiniMaxAI/MiniMax-M1-80kMiniMax M1 80K هو نموذج استدلال نصي مفتوح الأوزان للمدخلات الطويلة ومهام البرمجيات والرياضيات. يميّز المصنّع إصدار ميزانية التفكير 80K عن إصدار 40K، وينشر إرشادات لصياغة الطلبات حسب المهمة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
MiniMax M1 80K هو إصدار التفكير الأطول من نموذج الاستدلال النصي M1 لدى MiniMax. تستخدم العائلة بنية هجينة من مزيج الخبراء مع lightning attention، مشتقة من MiniMax Text-01. يصف المصنّع التدريب عبر مهام الاستدلال الرياضي وهندسة البرمجيات، ويصدر نسختين منفصلتين بميزانيتي تفكير 40K و80K.
يصف المصنّع دعماً أصلياً لسياق من مليون رمز. يشير اسم الإصدار 80K إلى ميزانية التفكير، وهي كمية مختلفة عن سياق المدخلات أو الإجابة النهائية المرئية للمستخدم. قد تفرض الواجهة المستخدمة لمهمة مستضافة حدود عمل أصغر خاصة بها، لذا خطّط للطلب حول الملف المختار.
لمجموعة مصادر أطول، سمِّ المستندات وحدّد السؤال الذي ينبغي أن تجيب عنه. اطلب استنتاجاً مرتبطاً بالفقرات ذات الصلة. للشفرة، حدّد السلوك المطلوب تغييره والنطاق المتأثر والفحوص التي تثبت النتيجة.
يوفّر المصنّع إرشادات منفصلة للمساعدة العادية وتطوير الويب والرياضيات. تشمل أمثلته العامة التلخيص والترجمة والأسئلة والكتابة الإبداعية. يحدّد الطلب المفيد الجمهور والمادة المصدرية والناتج النهائي كي تظل الإجابة مركزة على المهمة.
لتطوير الويب، يوصي المصنّع بناتج HTML كامل قابل للتشغيل في كتلة شفرة واحدة تجمع HTML وJavaScript، ويطلب فحص الشفرة بعد توليدها. صِف عناصر التحكم والبيانات والحالات التي يجب أن تدعمها الصفحة. ينتج النموذج الشفرة؛ ويحفظها التطبيق ويشغّلها لفحص السلوك المعروض.
للرياضيات، تطلب الإرشادات حلاً متدرجاً وإجابة نهائية متميزة. قدّم الشروط كاملة وعرّف النتيجة المطلوب إثباتها. احتفظ بالحل المقترح مع المسألة الأصلية كي يمكن فحص الحجة بصورة مستقلة عن صياغتها.
يذكر المصنّع استدعاء الدوال: يستطيع النموذج تحديد دالة لاستخدامها وتقديم معلمات بصيغة منظّمة. يوفّر التطبيق المحيط الدوال المتاحة وينفّذ الاستدعاء ويعيد الملاحظة. لذا يرتبط الوصول إلى الأدوات والفعل الخارجي بالتطبيق المضبوط، وكذلك باختيار النموذج.
امنح كل أداة غرضاً واضحاً وميّز ملاحظتها المعادة عن تعليمات المستخدم. تستطيع الإجابة اللاحقة حينها استخدام النتيجة الملحوظة دليلاً. لا يجعل دعم الأدوات في النموذج النصي M1 خدمات الوسائط المنفصلة الموصوفة في مواضع أخرى من منظومة المصنّع جزءاً من عائلة مخرجاته الخاصة.
يوصي المصنّع بـ temperature 1.0 وtop_p 0.95 كإعدادات للاستدلال. يذكر وصف العائلة 456 مليار معلمة إجمالية و45.9 مليار معلمة نشطة لكل رمز. أبقِ إصدار 80K منفصلاً عن إصدار 40K عند تسجيل مقارنة، واستخدم أدوات التحكم وحدود العمل التي تدعمها الواجهة الفعلية للطلب المعين.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00114 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00456 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Build a bounded packing calculator\n\nReturn one runnable HTML code block for a packing calculator. Inputs: item count and box capacity, both positive whole numbers. Show the number of boxes needed, rounding upward. Provide a visible validation message for invalid inputs and a reset control. Include HTML, CSS and JavaScript together, then list checks for 10 items at capacity 4 and an empty input.A complete single-file HTML artifact and a short behavior-check list, without a claim that it was run.Check ceiling division, invalid-input feedback and reset behavior in the returned code before running it.