Codestral 2508 هو نموذج برمجة من Mistral AI لمهام الإكمال والتوليد المتكررة والحساسة لزمن الاستجابة. يتلقّى الشيفرة المصدرية والمتطلبات النصية ويعيد نصًا قد يتضمن تنفيذًا أو إكمالًا أو تصحيحًا أو شرحًا. يركّز إصدار 2508 المسمّى على سياق التحرير الحالي للمطوّر، وليس نموذج تضمينات أو وكيلًا متكاملًا للمستودع بمفرده.
إكمال الشيفرة وتحديث 2508
تقدّم الشركة المطوّرة Codestral لإكمال الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر. يصف الإصدار تحسينات في سلوك الإكمال، بما فيها الحد من التوليد المنفلت، إلى جانب تحسين اتباع التعليمات ومهام الشيفرة في وضع المحادثة. تخص هذه التغييرات إصدار Codestral هذا؛ أما ميزات الاسترجاع والوكلاء المستقلين في منظومة البرمجة المحيطة فتخص مكوّنات أخرى مسمّاة على نحو منفصل.
لمهمة إكمال، أبقِ توقيع الدالة والتعريفات وسياق الاستدعاء ذي الصلة مع موضع المؤشر. حدّد ما إذا كانت النتيجة المطلوبة هي الشيفرة المفقودة فقط أم دالة معدّلة كاملة. قد يطلب استدعاء بأسلوب المحرّر جسم حلقة يحافظ على نوع الإرجاع الحالي، ويبقي القيم المكررة، ولا يعدّل مدخلات المستدعي. حينها تكون للنتيجة نقطة إدراج ملموسة وسلوك محدّد.
إعداد ملء الفراغ في الوسط
في واجهة FIM الخاصة بالشركة المطوّرة، يقدّم الموجّه النص أو الشيفرة المطلوب إكمالها، وتقدّم لاحقة اختيارية المادة التي تأتي بعد الفراغ. عند تقديمهما معًا، يملأ النموذج المسافة بينهما. ودون لاحقة، يواصل انطلاقًا من الموجّه. يختلف ذلك عن طلب محادثة عادي يطلب تغييرًا في الشيفرة وشرحًا؛ فكل أسلوب إعداد يحدّد تعاقدًا مختلفًا للمخرجات.
تتضمن مدخلات إكمال الفراغ المفيدة بداية الدالة، والشيفرة التي يجب أن تأتي بعد الإدراج، وأي تعريفات ذات صلة للأنواع أو الدوال المساعدة. حافظ على المسافات البادئة والفواصل حتى يتلاءم النص المعاد مع المقطع القائم. إذا كانت المهمة تحتاج إلى الجسم المفقود فقط، فاطلب ذلك الجسم بدلًا من إعادة كتابة الملف كله. ويمكن لسؤال محادثة منفصل شرح سبب استيفاء المقطع المكتمل للمتطلب.
تسمح وثائق FIM الرسمية بميزانية لرموز المخرجات، وتشترط أن يبقى الموجّه مع تلك الميزانية ضمن سياق النموذج. وتوثّق أيضًا تسلسلات التوقّف والبث المتدرّج للمحتوى المُولَّد. اختر سير عمل الإكمال حين يجب أن تلائم النتيجة فراغ الشيفرة، وسير عمل المحادثة حين تطلب المهمة شيفرة مع شرح.
السياق والميزات الداعمة
تحدّد صفحة النموذج نافذة سياق بطول 128 ألف رمز. استخدم السياق للاحتفاظ بالمصدر والتعريفات التي تحدّد التغيير المقصود، مع إبقاء مهمة التحرير الفعلية صريحة. لطلب إصلاح خطأ، قدّم الدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا يفشل والنتيجة المتوقعة والخطأ أو السلوك الملحوظ. اطلب التصحيح المقترح منفصلًا عن شرحه وأمثلته.
تسرد الصفحة أيضًا المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والمخرجات المتوقعة والإجابة عن أسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية، إلى جانب إمكانات المحادثة وFIM. لنتيجة مراجعة شيفرة منظّمة، عرّف حقولًا مثل الرمز البرمجي المتأثر والتعارض الملحوظ والتغيير المقترح والافتراض الذي لا يزال يحتاج إلى توضيح. تميّز إرشادات Mistral للمخرجات المنظّمة بين وضع JSON والمخطط المخصّص، مع ذكر تنسيق JSON المطلوب في الموجّه.
تستهدف المخرجات المتوقعة المحتوى الذي تكون أجزاء كبيرة من إجابته معروفة مسبقًا. يمكن استخدامها عند إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتعديل محدود مع الحفاظ على بقية المحتوى. حدّد التغيير الدقيق والمادة التي يجب أن تبقى. أما بادئة الإجابة فتقدّم بداية معروفة يواصل التوليد منها؛ وهي تختلف عن جسم كامل معروف وعن لاحقة FIM معًا.
يمكن لسؤال توثيقي استخدام سير معالجة المستندات الخاص بالشركة المطوّرة لإعداد النص والبنية باستخدام OCR قبل تحليل النموذج اللغوي. بالنسبة إلى المادة البرمجية المتاحة أصلًا كنص، قدّم مقاطع التوثيق ذات الصلة واسأل عن الشرط الذي يحكم التنفيذ. أبقِ كل متطلب مستخرج مرتبطًا بقسم مصدره حتى تظل الشيفرة أو الشرح المُولَّدان متصلين بالمواصفات المقدّمة.
الأدوات والنتائج العملية
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق توفير عمليات موصوفة ومعلماتها. يجهّز النموذج استدعاءً، وينفّذه التطبيق، ثم تصبح النتيجة المعادة سياقًا للإجابة التالية. قد يتلقّى مساعد برمجة نتيجة بحث أو حساب عبر هذه الدورة، لكن تجميع التغيير المقترح أو اختباره أو تطبيقه يظل بحاجة إلى بيئة التطوير المحيطة.
لتصحيح عملي، عرّف الواجهة العامة التي يجب أن تظل متوافقة، واطلب المقطع المعدّل وشرحًا موجزًا وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ولدالة مُولَّدة، اذكر الأنواع المقبولة والحالات الحدّية. ولشرح، قدّم المدخل المطلوب تتبّعه حتى تربط الإجابة مسار تنفيذ ملموسًا بالقيمة المعادة.
ينتج Codestral نصوصًا. وهو لا يرث متجهات البحث في الشيفرة من Codestral Embed، ولا أتمتة المستودعات من Devstral، ولا توليد الصور من نموذج بصري. ولا تنشر صفحة نموذج 2508 المحدّد عدد معلمات أو حدًا أقصى مستقلًا لطول الإجابة يمكن استعارته من إصدار آخر. حافظ على الإصدار المسمّى وسياق البرمجة والمُنتَج المطلوب عند إعداد سير عمل قابل للتكرار في المحرّر أو المحادثة.
", "aboutText": "Codestral 2508 هو نموذج برمجة من Mistral AI لمهام الإكمال والتوليد المتكررة والحساسة لزمن الاستجابة. يتلقّى الشيفرة المصدرية والمتطلبات النصية ويعيد نصًا قد يتضمن تنفيذًا أو إكمالًا أو تصحيحًا أو شرحًا. يركّز إصدار 2508 المسمّى على سياق التحرير الحالي للمطوّر، وليس نموذج تضمينات أو وكيلًا متكاملًا للمستودع بمفرده.\n\nإكمال الشيفرة وتحديث 2508\n\nتقدّم الشركة المطوّرة Codestral لإكمال الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر. يصف الإصدار تحسينات في سلوك الإكمال، بما فيها الحد من التوليد المنفلت، إلى جانب تحسين اتباع التعليمات ومهام الشيفرة في وضع المحادثة. تخص هذه التغييرات إصدار Codestral هذا؛ أما ميزات الاسترجاع والوكلاء المستقلين في منظومة البرمجة المحيطة فتخص مكوّنات أخرى مسمّاة على نحو منفصل.\n\nلمهمة إكمال، أبقِ توقيع الدالة والتعريفات وسياق الاستدعاء ذي الصلة مع موضع المؤشر. حدّد ما إذا كانت النتيجة المطلوبة هي الشيفرة المفقودة فقط أم دالة معدّلة كاملة. قد يطلب استدعاء بأسلوب المحرّر جسم حلقة يحافظ على نوع الإرجاع الحالي، ويبقي القيم المكررة، ولا يعدّل مدخلات المستدعي. حينها تكون للنتيجة نقطة إدراج ملموسة وسلوك محدّد.\n\nإعداد ملء الفراغ في الوسط\n\nفي واجهة FIM الخاصة بالشركة المطوّرة، يقدّم الموجّه النص أو الشيفرة المطلوب إكمالها، وتقدّم لاحقة اختيارية المادة التي تأتي بعد الفراغ. عند تقديمهما معًا، يملأ النموذج المسافة بينهما. ودون لاحقة، يواصل انطلاقًا من الموجّه. يختلف ذلك عن طلب محادثة عادي يطلب تغييرًا في الشيفرة وشرحًا؛ فكل أسلوب إعداد يحدّد تعاقدًا مختلفًا للمخرجات.\n\nتتضمن مدخلات إكمال الفراغ المفيدة بداية الدالة، والشيفرة التي يجب أن تأتي بعد الإدراج، وأي تعريفات ذات صلة للأنواع أو الدوال المساعدة. حافظ على المسافات البادئة والفواصل حتى يتلاءم النص المعاد مع المقطع القائم. إذا كانت المهمة تحتاج إلى الجسم المفقود فقط، فاطلب ذلك الجسم بدلًا من إعادة كتابة الملف كله. ويمكن لسؤال محادثة منفصل شرح سبب استيفاء المقطع المكتمل للمتطلب.\n\nتسمح وثائق FIM الرسمية بميزانية لرموز المخرجات، وتشترط أن يبقى الموجّه مع تلك الميزانية ضمن سياق النموذج. وتوثّق أيضًا تسلسلات التوقّف والبث المتدرّج للمحتوى المُولَّد. اختر سير عمل الإكمال حين يجب أن تلائم النتيجة فراغ الشيفرة، وسير عمل المحادثة حين تطلب المهمة شيفرة مع شرح.\n\nالسياق والميزات الداعمة\n\nتحدّد صفحة النموذج نافذة سياق بطول 128 ألف رمز. استخدم السياق للاحتفاظ بالمصدر والتعريفات التي تحدّد التغيير المقصود، مع إبقاء مهمة التحرير الفعلية صريحة. لطلب إصلاح خطأ، قدّم الدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا يفشل والنتيجة المتوقعة والخطأ أو السلوك الملحوظ. اطلب التصحيح المقترح منفصلًا عن شرحه وأمثلته.\n\nتسرد الصفحة أيضًا المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والمخرجات المتوقعة والإجابة عن أسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية، إلى جانب إمكانات المحادثة وFIM. لنتيجة مراجعة شيفرة منظّمة، عرّف حقولًا مثل الرمز البرمجي المتأثر والتعارض الملحوظ والتغيير المقترح والافتراض الذي لا يزال يحتاج إلى توضيح. تميّز إرشادات Mistral للمخرجات المنظّمة بين وضع JSON والمخطط المخصّص، مع ذكر تنسيق JSON المطلوب في الموجّه.\n\nتستهدف المخرجات المتوقعة المحتوى الذي تكون أجزاء كبيرة من إجابته معروفة مسبقًا. يمكن استخدامها عند إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتعديل محدود مع الحفاظ على بقية المحتوى. حدّد التغيير الدقيق والمادة التي يجب أن تبقى. أما بادئة الإجابة فتقدّم بداية معروفة يواصل التوليد منها؛ وهي تختلف عن جسم كامل معروف وعن لاحقة FIM معًا.\n\nيمكن لسؤال توثيقي استخدام سير معالجة المستندات الخاص بالشركة المطوّرة لإعداد النص والبنية باستخدام OCR قبل تحليل النموذج اللغوي. بالنسبة إلى المادة البرمجية المتاحة أصلًا كنص، قدّم مقاطع التوثيق ذات الصلة واسأل عن الشرط الذي يحكم التنفيذ. أبقِ كل متطلب مستخرج مرتبطًا بقسم مصدره حتى تظل الشيفرة أو الشرح المُولَّدان متصلين بالمواصفات المقدّمة.\n\nالأدوات والنتائج العملية\n\nيتيح استدعاء الدوال للتطبيق توفير عمليات موصوفة ومعلماتها. يجهّز النموذج استدعاءً، وينفّذه التطبيق، ثم تصبح النتيجة المعادة سياقًا للإجابة التالية. قد يتلقّى مساعد برمجة نتيجة بحث أو حساب عبر هذه الدورة، لكن تجميع التغيير المقترح أو اختباره أو تطبيقه يظل بحاجة إلى بيئة التطوير المحيطة.\n\nلتصحيح عملي، عرّف الواجهة العامة التي يجب أن تظل متوافقة، واطلب المقطع المعدّل وشرحًا موجزًا وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ولدالة مُولَّدة، اذكر الأنواع المقبولة والحالات الحدّية. ولشرح، قدّم المدخل المطلوب تتبّعه حتى تربط الإجابة مسار تنفيذ ملموسًا بالقيمة المعادة.\n\nينتج Codestral نصوصًا. وهو لا يرث متجهات البحث في الشيفرة من Codestral Embed، ولا أتمتة المستودعات من Devstral، ولا توليد الصور من نموذج بصري. ولا تنشر صفحة نموذج 2508 المحدّد عدد معلمات أو حدًا أقصى مستقلًا لطول الإجابة يمكن استعارته من إصدار آخر. حافظ على الإصدار المسمّى وسياق البرمجة والمُنتَج المطلوب عند إعداد سير عمل قابل للتكرار في المحرّر أو المحادثة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.mistralai/codestral-2508Codestral 2508 هو نموذج نصي من Mistral AI لتوليد الشيفرة والإكمال الواعي بالسياق. صُمّم لمهام المحرّر المتكررة، بما يشمل ملء الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر، مع سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 128 ألف رمز وميزات موثّقة للمحادثة والمخرجات المنظّمة والأدوات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Codestral 2508 هو نموذج برمجة من Mistral AI لمهام الإكمال والتوليد المتكررة والحساسة لزمن الاستجابة. يتلقّى الشيفرة المصدرية والمتطلبات النصية ويعيد نصًا قد يتضمن تنفيذًا أو إكمالًا أو تصحيحًا أو شرحًا. يركّز إصدار 2508 المسمّى على سياق التحرير الحالي للمطوّر، وليس نموذج تضمينات أو وكيلًا متكاملًا للمستودع بمفرده.
إكمال الشيفرة وتحديث 2508
تقدّم الشركة المطوّرة Codestral لإكمال الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر. يصف الإصدار تحسينات في سلوك الإكمال، بما فيها الحد من التوليد المنفلت، إلى جانب تحسين اتباع التعليمات ومهام الشيفرة في وضع المحادثة. تخص هذه التغييرات إصدار Codestral هذا؛ أما ميزات الاسترجاع والوكلاء المستقلين في منظومة البرمجة المحيطة فتخص مكوّنات أخرى مسمّاة على نحو منفصل.
لمهمة إكمال، أبقِ توقيع الدالة والتعريفات وسياق الاستدعاء ذي الصلة مع موضع المؤشر. حدّد ما إذا كانت النتيجة المطلوبة هي الشيفرة المفقودة فقط أم دالة معدّلة كاملة. قد يطلب استدعاء بأسلوب المحرّر جسم حلقة يحافظ على نوع الإرجاع الحالي، ويبقي القيم المكررة، ولا يعدّل مدخلات المستدعي. حينها تكون للنتيجة نقطة إدراج ملموسة وسلوك محدّد.
إعداد ملء الفراغ في الوسط
في واجهة FIM الخاصة بالشركة المطوّرة، يقدّم الموجّه النص أو الشيفرة المطلوب إكمالها، وتقدّم لاحقة اختيارية المادة التي تأتي بعد الفراغ. عند تقديمهما معًا، يملأ النموذج المسافة بينهما. ودون لاحقة، يواصل انطلاقًا من الموجّه. يختلف ذلك عن طلب محادثة عادي يطلب تغييرًا في الشيفرة وشرحًا؛ فكل أسلوب إعداد يحدّد تعاقدًا مختلفًا للمخرجات.
تتضمن مدخلات إكمال الفراغ المفيدة بداية الدالة، والشيفرة التي يجب أن تأتي بعد الإدراج، وأي تعريفات ذات صلة للأنواع أو الدوال المساعدة. حافظ على المسافات البادئة والفواصل حتى يتلاءم النص المعاد مع المقطع القائم. إذا كانت المهمة تحتاج إلى الجسم المفقود فقط، فاطلب ذلك الجسم بدلًا من إعادة كتابة الملف كله. ويمكن لسؤال محادثة منفصل شرح سبب استيفاء المقطع المكتمل للمتطلب.
تسمح وثائق FIM الرسمية بميزانية لرموز المخرجات، وتشترط أن يبقى الموجّه مع تلك الميزانية ضمن سياق النموذج. وتوثّق أيضًا تسلسلات التوقّف والبث المتدرّج للمحتوى المُولَّد. اختر سير عمل الإكمال حين يجب أن تلائم النتيجة فراغ الشيفرة، وسير عمل المحادثة حين تطلب المهمة شيفرة مع شرح.
السياق والميزات الداعمة
تحدّد صفحة النموذج نافذة سياق بطول 128 ألف رمز. استخدم السياق للاحتفاظ بالمصدر والتعريفات التي تحدّد التغيير المقصود، مع إبقاء مهمة التحرير الفعلية صريحة. لطلب إصلاح خطأ، قدّم الدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا يفشل والنتيجة المتوقعة والخطأ أو السلوك الملحوظ. اطلب التصحيح المقترح منفصلًا عن شرحه وأمثلته.
تسرد الصفحة أيضًا المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والمخرجات المتوقعة والإجابة عن أسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية، إلى جانب إمكانات المحادثة وFIM. لنتيجة مراجعة شيفرة منظّمة، عرّف حقولًا مثل الرمز البرمجي المتأثر والتعارض الملحوظ والتغيير المقترح والافتراض الذي لا يزال يحتاج إلى توضيح. تميّز إرشادات Mistral للمخرجات المنظّمة بين وضع JSON والمخطط المخصّص، مع ذكر تنسيق JSON المطلوب في الموجّه.
تستهدف المخرجات المتوقعة المحتوى الذي تكون أجزاء كبيرة من إجابته معروفة مسبقًا. يمكن استخدامها عند إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتعديل محدود مع الحفاظ على بقية المحتوى. حدّد التغيير الدقيق والمادة التي يجب أن تبقى. أما بادئة الإجابة فتقدّم بداية معروفة يواصل التوليد منها؛ وهي تختلف عن جسم كامل معروف وعن لاحقة FIM معًا.
يمكن لسؤال توثيقي استخدام سير معالجة المستندات الخاص بالشركة المطوّرة لإعداد النص والبنية باستخدام OCR قبل تحليل النموذج اللغوي. بالنسبة إلى المادة البرمجية المتاحة أصلًا كنص، قدّم مقاطع التوثيق ذات الصلة واسأل عن الشرط الذي يحكم التنفيذ. أبقِ كل متطلب مستخرج مرتبطًا بقسم مصدره حتى تظل الشيفرة أو الشرح المُولَّدان متصلين بالمواصفات المقدّمة.
الأدوات والنتائج العملية
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق توفير عمليات موصوفة ومعلماتها. يجهّز النموذج استدعاءً، وينفّذه التطبيق، ثم تصبح النتيجة المعادة سياقًا للإجابة التالية. قد يتلقّى مساعد برمجة نتيجة بحث أو حساب عبر هذه الدورة، لكن تجميع التغيير المقترح أو اختباره أو تطبيقه يظل بحاجة إلى بيئة التطوير المحيطة.
لتصحيح عملي، عرّف الواجهة العامة التي يجب أن تظل متوافقة، واطلب المقطع المعدّل وشرحًا موجزًا وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ولدالة مُولَّدة، اذكر الأنواع المقبولة والحالات الحدّية. ولشرح، قدّم المدخل المطلوب تتبّعه حتى تربط الإجابة مسار تنفيذ ملموسًا بالقيمة المعادة.
ينتج Codestral نصوصًا. وهو لا يرث متجهات البحث في الشيفرة من Codestral Embed، ولا أتمتة المستودعات من Devstral، ولا توليد الصور من نموذج بصري. ولا تنشر صفحة نموذج 2508 المحدّد عدد معلمات أو حدًا أقصى مستقلًا لطول الإجابة يمكن استعارته من إصدار آخر. حافظ على الإصدار المسمّى وسياق البرمجة والمُنتَج المطلوب عند إعداد سير عمل قابل للتكرار في المحرّر أو المحادثة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/codestral-2508 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-2508", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/codestral-2508',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
mistralai/codestral-2508Codestral 2508 هو نموذج نصي من Mistral AI لتوليد الشيفرة والإكمال الواعي بالسياق. صُمّم لمهام المحرّر المتكررة، بما يشمل ملء الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر، مع سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 128 ألف رمز وميزات موثّقة للمحادثة والمخرجات المنظّمة والأدوات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Codestral 2508 هو نموذج برمجة من Mistral AI لمهام الإكمال والتوليد المتكررة والحساسة لزمن الاستجابة. يتلقّى الشيفرة المصدرية والمتطلبات النصية ويعيد نصًا قد يتضمن تنفيذًا أو إكمالًا أو تصحيحًا أو شرحًا. يركّز إصدار 2508 المسمّى على سياق التحرير الحالي للمطوّر، وليس نموذج تضمينات أو وكيلًا متكاملًا للمستودع بمفرده.
إكمال الشيفرة وتحديث 2508
تقدّم الشركة المطوّرة Codestral لإكمال الفراغ في الوسط والتحرير متعدد الأسطر. يصف الإصدار تحسينات في سلوك الإكمال، بما فيها الحد من التوليد المنفلت، إلى جانب تحسين اتباع التعليمات ومهام الشيفرة في وضع المحادثة. تخص هذه التغييرات إصدار Codestral هذا؛ أما ميزات الاسترجاع والوكلاء المستقلين في منظومة البرمجة المحيطة فتخص مكوّنات أخرى مسمّاة على نحو منفصل.
لمهمة إكمال، أبقِ توقيع الدالة والتعريفات وسياق الاستدعاء ذي الصلة مع موضع المؤشر. حدّد ما إذا كانت النتيجة المطلوبة هي الشيفرة المفقودة فقط أم دالة معدّلة كاملة. قد يطلب استدعاء بأسلوب المحرّر جسم حلقة يحافظ على نوع الإرجاع الحالي، ويبقي القيم المكررة، ولا يعدّل مدخلات المستدعي. حينها تكون للنتيجة نقطة إدراج ملموسة وسلوك محدّد.
إعداد ملء الفراغ في الوسط
في واجهة FIM الخاصة بالشركة المطوّرة، يقدّم الموجّه النص أو الشيفرة المطلوب إكمالها، وتقدّم لاحقة اختيارية المادة التي تأتي بعد الفراغ. عند تقديمهما معًا، يملأ النموذج المسافة بينهما. ودون لاحقة، يواصل انطلاقًا من الموجّه. يختلف ذلك عن طلب محادثة عادي يطلب تغييرًا في الشيفرة وشرحًا؛ فكل أسلوب إعداد يحدّد تعاقدًا مختلفًا للمخرجات.
تتضمن مدخلات إكمال الفراغ المفيدة بداية الدالة، والشيفرة التي يجب أن تأتي بعد الإدراج، وأي تعريفات ذات صلة للأنواع أو الدوال المساعدة. حافظ على المسافات البادئة والفواصل حتى يتلاءم النص المعاد مع المقطع القائم. إذا كانت المهمة تحتاج إلى الجسم المفقود فقط، فاطلب ذلك الجسم بدلًا من إعادة كتابة الملف كله. ويمكن لسؤال محادثة منفصل شرح سبب استيفاء المقطع المكتمل للمتطلب.
تسمح وثائق FIM الرسمية بميزانية لرموز المخرجات، وتشترط أن يبقى الموجّه مع تلك الميزانية ضمن سياق النموذج. وتوثّق أيضًا تسلسلات التوقّف والبث المتدرّج للمحتوى المُولَّد. اختر سير عمل الإكمال حين يجب أن تلائم النتيجة فراغ الشيفرة، وسير عمل المحادثة حين تطلب المهمة شيفرة مع شرح.
السياق والميزات الداعمة
تحدّد صفحة النموذج نافذة سياق بطول 128 ألف رمز. استخدم السياق للاحتفاظ بالمصدر والتعريفات التي تحدّد التغيير المقصود، مع إبقاء مهمة التحرير الفعلية صريحة. لطلب إصلاح خطأ، قدّم الدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا يفشل والنتيجة المتوقعة والخطأ أو السلوك الملحوظ. اطلب التصحيح المقترح منفصلًا عن شرحه وأمثلته.
تسرد الصفحة أيضًا المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والمخرجات المتوقعة والإجابة عن أسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية، إلى جانب إمكانات المحادثة وFIM. لنتيجة مراجعة شيفرة منظّمة، عرّف حقولًا مثل الرمز البرمجي المتأثر والتعارض الملحوظ والتغيير المقترح والافتراض الذي لا يزال يحتاج إلى توضيح. تميّز إرشادات Mistral للمخرجات المنظّمة بين وضع JSON والمخطط المخصّص، مع ذكر تنسيق JSON المطلوب في الموجّه.
تستهدف المخرجات المتوقعة المحتوى الذي تكون أجزاء كبيرة من إجابته معروفة مسبقًا. يمكن استخدامها عند إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتعديل محدود مع الحفاظ على بقية المحتوى. حدّد التغيير الدقيق والمادة التي يجب أن تبقى. أما بادئة الإجابة فتقدّم بداية معروفة يواصل التوليد منها؛ وهي تختلف عن جسم كامل معروف وعن لاحقة FIM معًا.
يمكن لسؤال توثيقي استخدام سير معالجة المستندات الخاص بالشركة المطوّرة لإعداد النص والبنية باستخدام OCR قبل تحليل النموذج اللغوي. بالنسبة إلى المادة البرمجية المتاحة أصلًا كنص، قدّم مقاطع التوثيق ذات الصلة واسأل عن الشرط الذي يحكم التنفيذ. أبقِ كل متطلب مستخرج مرتبطًا بقسم مصدره حتى تظل الشيفرة أو الشرح المُولَّدان متصلين بالمواصفات المقدّمة.
الأدوات والنتائج العملية
يتيح استدعاء الدوال للتطبيق توفير عمليات موصوفة ومعلماتها. يجهّز النموذج استدعاءً، وينفّذه التطبيق، ثم تصبح النتيجة المعادة سياقًا للإجابة التالية. قد يتلقّى مساعد برمجة نتيجة بحث أو حساب عبر هذه الدورة، لكن تجميع التغيير المقترح أو اختباره أو تطبيقه يظل بحاجة إلى بيئة التطوير المحيطة.
لتصحيح عملي، عرّف الواجهة العامة التي يجب أن تظل متوافقة، واطلب المقطع المعدّل وشرحًا موجزًا وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ولدالة مُولَّدة، اذكر الأنواع المقبولة والحالات الحدّية. ولشرح، قدّم المدخل المطلوب تتبّعه حتى تربط الإجابة مسار تنفيذ ملموسًا بالقيمة المعادة.
ينتج Codestral نصوصًا. وهو لا يرث متجهات البحث في الشيفرة من Codestral Embed، ولا أتمتة المستودعات من Devstral، ولا توليد الصور من نموذج بصري. ولا تنشر صفحة نموذج 2508 المحدّد عدد معلمات أو حدًا أقصى مستقلًا لطول الإجابة يمكن استعارته من إصدار آخر. حافظ على الإصدار المسمّى وسياق البرمجة والمُنتَج المطلوب عند إعداد سير عمل قابل للتكرار في المحرّر أو المحادثة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/codestral-2508 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0018 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "mistralai/codestral-2508",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/codestral-2508', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Fill a nonmutating loop body\n\nComplete only the missing body in this Python function: 'def doubled(values):\n result = []\n # missing body\n return result'. It must append twice every input value, preserve order and duplicate values, and leave values unchanged. Return the indented insertion followed by assert tests for [2, 2, -1] and []. This is a chat completion request, not a FIM transport request.Only the missing indented loop body, then two tests verifying [4, 4, -2] and an empty result.The insertion fits before return result and never deduplicates or mutates the input.