{ "aboutHtml": "

Ministral 3 8B Instruct 2512 هو النموذج متوسط الحجم المضبوط على التعليمات في عائلة Ministral 3 من Mistral AI. خضعت نقطة التحقق المنشورة لتدريب لاحق لمهام المحادثة والتعليمات بدقة FP8. وتجمع مكوّنًا لغويًا مع مُرمّز رؤية، فتقبل النصوص والصور وتعيد نصوصًا بدلًا من مُنتَج صوري أو صوتي.

البنية والميزات الرئيسية

تسرد الشركة المطوّرة نموذجًا لغويًا يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. توصف نافذة سياقه بأنها 256 ألف رمز، وتستخدم ملاحظات الاستخدام المنشورة طولًا افتراضيًا مضبوطًا على 262٬144. تصف هذه الأرقام إصدار حجم 8B هذا؛ ويحتفظ فردا العائلة الأصغر 3B والأكبر 14B بأحجام مكوّناتهما وإعداداتهما الخاصة.

توسّع الرؤية مدخلات النموذج إلى ما يتجاوز المحادثة المكتوبة. يمكن إرفاق صورة مستند بسؤال عن حقل أو فقرة أو علاقة مرئية مختارة. ويمكن إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب تحديد عنصر التحكم ذي الصلة. اطلب الملاحظة التي تدعم كل استنتاج حين تعتمد الإجابة على تفاصيل بصرية، واحتفظ بالعناوين والتسميات والوحدات اللازمة لتفسير اقتصاص.

تصف البطاقة عملًا متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتحدّد أيضًا الالتزام بتعليمات النظام والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON. عرّف اللغة النهائية والدور ومتطلبات المخرجات صراحةً بدلًا من ترك النموذج يستنتج المُنتَج المقصود من مدخل كبير.

مهام المستندات والمحادثة والوكلاء

تشمل حالات الاستخدام لدى الشركة المطوّرة واجهات المحادثة والمساعدين اليوميين ووصف الصور والمستندات والترجمة وتوليد المحتوى والوكلاء المتخصّصين. لمساعد مستندات، قدّم الصفحة وحدّد المعلومات المطلوب إرجاعها. يمكن لطلب استخراج تسمية الحقول والأنواع المتوقعة وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. وقد تتضمن إجابة مفيدة معرّف المستند والقيمة المستخرجة وشرحًا قصيرًا مرتبطًا بالمصدر المرئي.

لمحادثة مستمرة، احتفظ بالإجابة السابقة ذات الصلة واطرح متابعة مركّزة. يمكن لمستخدم طلب ملخص مستند أولًا، ثم السؤال عن العبارة التي تدعم أحد الاستنتاجات. يغيّر ذلك المخرج المطلوب من نظرة عامة إلى شرح مرتبط بالمصدر، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية وغرض الحوار.

للتحرير متعدد اللغات، قدّم المقطع الأصلي والقارئ المقصود وقائمة مصطلحات. اطلب نسخة معدّلة تحتفظ بالأسماء والشروط والوحدات، يتبعها شرح موجز للتغييرات إن كان مفيدًا. ولتوليد المحتوى، حدّد الجمهور والحقائق التي يجب أن تظهر قبل طلب مسودة قصيرة أو صياغة بديلة.

في مهمة وكيل، يوفّر التطبيق الأدوات ومعلماتها. يستطيع النموذج اختيار دالة وتجهيز وسائطها، بينما ينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يجمع مثال الدالة في البطاقة سؤالًا عن صورة مع أداة حساب. أبقِ نتيجة الأداة منفصلة عن الاستدعاء المقترح حتى تستخدم الإجابة المكتوبة اللاحقة المعلومات التي أعادتها العملية فعلًا.

الإعداد والتحضير الموصى بهما

توصي الشركة المطوّرة بتعليمة نظام تصف البيئة وحالة الاستخدام وكيفية استخدام الأدوات. اجعل مجموعة الأدوات واضحة التعريف ومقصورة على الحد الأدنى اللازم للمهمة. يمكن لسير بحث صغير تقديم الدوال المرتبطة بالسؤال الحالي مع وسائط مطلوبة واضحة الأسماء، بدلًا من عرض مجموعة كبيرة من العمليات غير المترابطة.

للاستخدام اليومي والاستخدام الشبيه بالإنتاج، توصي البطاقة بدرجة حرارة أقل من 0.1، مع درجات أعلى للاستكشاف الإبداعي. تعامل مع ذلك بوصفه توصية لسير التعليمات، لا تحكمًا منفصلًا بوضع الاستدلال. للعائلة نقاط تحقق منفصلة من Base وInstruct وReasoning؛ وهذا الإدراج هو إصدار Instruct 2512، لا إصدار Reasoning المنفصل بالحجم نفسه.

للصور، توصي الشركة المطوّرة بنسب أبعاد قريبة من 1:1 وتجنّب المدخلات شديدة الضيق أو العرض. اقتصّ عند الحاجة مع إبقاء التسميات والسياق اللذين يتطلبهما السؤال. إذا احتوت الصفحة مناطق عدة غير مترابطة، فحدّد الجزء المطلوب فحصه والنتيجة المطلوب إرجاعها. الصورة المقروءة والمركّزة أكثر فائدة من مطالبة النموذج بتخمين التفصيل الصغير المهم في صفحة واسعة.

حدود السياق والإصدار

خطّط النصوص والصور والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق المضبوط. تسمح ملاحظات الاستخدام صراحةً بتقليل طول النموذج المضبوط حين تكون الحاجة إلى السياق أقل، لذا لا تمثّل النافذة الكاملة تعليمة لحشو كل طلب بكل المواد المتاحة. مثال التوليد من 512 رمزًا في البطاقة مجرد إعداد توضيحي، ولا تثبت المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا منفصلًا لطول الإجابة.

نقطة تحقق Instruct بدقة FP8 وإصدار Base المدرّب مسبقًا وإصدار Reasoning إصدارات منفصلة. وتصف الشركة المطوّرة التخصّص والضبط الدقيق أيضًا كحالتي استخدام. حافظ على نقطة التحقق المسمّاة ومجزّئ الرموز الخاص بها عند إعداد المحادثة، وأبقِ توليد النص منفصلًا عن الوصول إلى المستودع وتنفيذ الدوال أو غيرها من الإجراءات التي يوفّرها التطبيق المحيط.

", "aboutText": "Ministral 3 8B Instruct 2512 هو النموذج متوسط الحجم المضبوط على التعليمات في عائلة Ministral 3 من Mistral AI. خضعت نقطة التحقق المنشورة لتدريب لاحق لمهام المحادثة والتعليمات بدقة FP8. وتجمع مكوّنًا لغويًا مع مُرمّز رؤية، فتقبل النصوص والصور وتعيد نصوصًا بدلًا من مُنتَج صوري أو صوتي.\n\nالبنية والميزات الرئيسية\n\nتسرد الشركة المطوّرة نموذجًا لغويًا يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. توصف نافذة سياقه بأنها 256 ألف رمز، وتستخدم ملاحظات الاستخدام المنشورة طولًا افتراضيًا مضبوطًا على 262٬144. تصف هذه الأرقام إصدار حجم 8B هذا؛ ويحتفظ فردا العائلة الأصغر 3B والأكبر 14B بأحجام مكوّناتهما وإعداداتهما الخاصة.\n\nتوسّع الرؤية مدخلات النموذج إلى ما يتجاوز المحادثة المكتوبة. يمكن إرفاق صورة مستند بسؤال عن حقل أو فقرة أو علاقة مرئية مختارة. ويمكن إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب تحديد عنصر التحكم ذي الصلة. اطلب الملاحظة التي تدعم كل استنتاج حين تعتمد الإجابة على تفاصيل بصرية، واحتفظ بالعناوين والتسميات والوحدات اللازمة لتفسير اقتصاص.\n\nتصف البطاقة عملًا متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتحدّد أيضًا الالتزام بتعليمات النظام والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON. عرّف اللغة النهائية والدور ومتطلبات المخرجات صراحةً بدلًا من ترك النموذج يستنتج المُنتَج المقصود من مدخل كبير.\n\nمهام المستندات والمحادثة والوكلاء\n\nتشمل حالات الاستخدام لدى الشركة المطوّرة واجهات المحادثة والمساعدين اليوميين ووصف الصور والمستندات والترجمة وتوليد المحتوى والوكلاء المتخصّصين. لمساعد مستندات، قدّم الصفحة وحدّد المعلومات المطلوب إرجاعها. يمكن لطلب استخراج تسمية الحقول والأنواع المتوقعة وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. وقد تتضمن إجابة مفيدة معرّف المستند والقيمة المستخرجة وشرحًا قصيرًا مرتبطًا بالمصدر المرئي.\n\nلمحادثة مستمرة، احتفظ بالإجابة السابقة ذات الصلة واطرح متابعة مركّزة. يمكن لمستخدم طلب ملخص مستند أولًا، ثم السؤال عن العبارة التي تدعم أحد الاستنتاجات. يغيّر ذلك المخرج المطلوب من نظرة عامة إلى شرح مرتبط بالمصدر، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية وغرض الحوار.\n\nللتحرير متعدد اللغات، قدّم المقطع الأصلي والقارئ المقصود وقائمة مصطلحات. اطلب نسخة معدّلة تحتفظ بالأسماء والشروط والوحدات، يتبعها شرح موجز للتغييرات إن كان مفيدًا. ولتوليد المحتوى، حدّد الجمهور والحقائق التي يجب أن تظهر قبل طلب مسودة قصيرة أو صياغة بديلة.\n\nفي مهمة وكيل، يوفّر التطبيق الأدوات ومعلماتها. يستطيع النموذج اختيار دالة وتجهيز وسائطها، بينما ينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يجمع مثال الدالة في البطاقة سؤالًا عن صورة مع أداة حساب. أبقِ نتيجة الأداة منفصلة عن الاستدعاء المقترح حتى تستخدم الإجابة المكتوبة اللاحقة المعلومات التي أعادتها العملية فعلًا.\n\nالإعداد والتحضير الموصى بهما\n\nتوصي الشركة المطوّرة بتعليمة نظام تصف البيئة وحالة الاستخدام وكيفية استخدام الأدوات. اجعل مجموعة الأدوات واضحة التعريف ومقصورة على الحد الأدنى اللازم للمهمة. يمكن لسير بحث صغير تقديم الدوال المرتبطة بالسؤال الحالي مع وسائط مطلوبة واضحة الأسماء، بدلًا من عرض مجموعة كبيرة من العمليات غير المترابطة.\n\nللاستخدام اليومي والاستخدام الشبيه بالإنتاج، توصي البطاقة بدرجة حرارة أقل من 0.1، مع درجات أعلى للاستكشاف الإبداعي. تعامل مع ذلك بوصفه توصية لسير التعليمات، لا تحكمًا منفصلًا بوضع الاستدلال. للعائلة نقاط تحقق منفصلة من Base وInstruct وReasoning؛ وهذا الإدراج هو إصدار Instruct 2512، لا إصدار Reasoning المنفصل بالحجم نفسه.\n\nللصور، توصي الشركة المطوّرة بنسب أبعاد قريبة من 1:1 وتجنّب المدخلات شديدة الضيق أو العرض. اقتصّ عند الحاجة مع إبقاء التسميات والسياق اللذين يتطلبهما السؤال. إذا احتوت الصفحة مناطق عدة غير مترابطة، فحدّد الجزء المطلوب فحصه والنتيجة المطلوب إرجاعها. الصورة المقروءة والمركّزة أكثر فائدة من مطالبة النموذج بتخمين التفصيل الصغير المهم في صفحة واسعة.\n\nحدود السياق والإصدار\n\nخطّط النصوص والصور والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق المضبوط. تسمح ملاحظات الاستخدام صراحةً بتقليل طول النموذج المضبوط حين تكون الحاجة إلى السياق أقل، لذا لا تمثّل النافذة الكاملة تعليمة لحشو كل طلب بكل المواد المتاحة. مثال التوليد من 512 رمزًا في البطاقة مجرد إعداد توضيحي، ولا تثبت المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا منفصلًا لطول الإجابة.\n\nنقطة تحقق Instruct بدقة FP8 وإصدار Base المدرّب مسبقًا وإصدار Reasoning إصدارات منفصلة. وتصف الشركة المطوّرة التخصّص والضبط الدقيق أيضًا كحالتي استخدام. حافظ على نقطة التحقق المسمّاة ومجزّئ الرموز الخاص بها عند إعداد المحادثة، وأبقِ توليد النص منفصلًا عن الوصول إلى المستودع وتنفيذ الدوال أو غيرها من الإجراءات التي يوفّرها التطبيق المحيط.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7ea98591effd8ab3621cc69cb57ccd3ee9b43b17b9fc1e0684bdb04e1e7d04e9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
•

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

البداية

Ministral 3 8B Instruct 2512 نموذج تعليمات متعدد اللغات للنصوص والصور، بمكوّن لغوي يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. يدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وتعليمات النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال للمساعدين ومسارات عمل المستندات.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Ministral 3 8B Instruct 2512 هو النموذج متوسط الحجم المضبوط على التعليمات في عائلة Ministral 3 من Mistral AI. خضعت نقطة التحقق المنشورة لتدريب لاحق لمهام المحادثة والتعليمات بدقة FP8. وتجمع مكوّنًا لغويًا مع مُرمّز رؤية، فتقبل النصوص والصور وتعيد نصوصًا بدلًا من مُنتَج صوري أو صوتي.

البنية والميزات الرئيسية

تسرد الشركة المطوّرة نموذجًا لغويًا يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. توصف نافذة سياقه بأنها 256 ألف رمز، وتستخدم ملاحظات الاستخدام المنشورة طولًا افتراضيًا مضبوطًا على 262٬144. تصف هذه الأرقام إصدار حجم 8B هذا؛ ويحتفظ فردا العائلة الأصغر 3B والأكبر 14B بأحجام مكوّناتهما وإعداداتهما الخاصة.

توسّع الرؤية مدخلات النموذج إلى ما يتجاوز المحادثة المكتوبة. يمكن إرفاق صورة مستند بسؤال عن حقل أو فقرة أو علاقة مرئية مختارة. ويمكن إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب تحديد عنصر التحكم ذي الصلة. اطلب الملاحظة التي تدعم كل استنتاج حين تعتمد الإجابة على تفاصيل بصرية، واحتفظ بالعناوين والتسميات والوحدات اللازمة لتفسير اقتصاص.

تصف البطاقة عملًا متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتحدّد أيضًا الالتزام بتعليمات النظام والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON. عرّف اللغة النهائية والدور ومتطلبات المخرجات صراحةً بدلًا من ترك النموذج يستنتج المُنتَج المقصود من مدخل كبير.

مهام المستندات والمحادثة والوكلاء

تشمل حالات الاستخدام لدى الشركة المطوّرة واجهات المحادثة والمساعدين اليوميين ووصف الصور والمستندات والترجمة وتوليد المحتوى والوكلاء المتخصّصين. لمساعد مستندات، قدّم الصفحة وحدّد المعلومات المطلوب إرجاعها. يمكن لطلب استخراج تسمية الحقول والأنواع المتوقعة وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. وقد تتضمن إجابة مفيدة معرّف المستند والقيمة المستخرجة وشرحًا قصيرًا مرتبطًا بالمصدر المرئي.

لمحادثة مستمرة، احتفظ بالإجابة السابقة ذات الصلة واطرح متابعة مركّزة. يمكن لمستخدم طلب ملخص مستند أولًا، ثم السؤال عن العبارة التي تدعم أحد الاستنتاجات. يغيّر ذلك المخرج المطلوب من نظرة عامة إلى شرح مرتبط بالمصدر، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية وغرض الحوار.

للتحرير متعدد اللغات، قدّم المقطع الأصلي والقارئ المقصود وقائمة مصطلحات. اطلب نسخة معدّلة تحتفظ بالأسماء والشروط والوحدات، يتبعها شرح موجز للتغييرات إن كان مفيدًا. ولتوليد المحتوى، حدّد الجمهور والحقائق التي يجب أن تظهر قبل طلب مسودة قصيرة أو صياغة بديلة.

في مهمة وكيل، يوفّر التطبيق الأدوات ومعلماتها. يستطيع النموذج اختيار دالة وتجهيز وسائطها، بينما ينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يجمع مثال الدالة في البطاقة سؤالًا عن صورة مع أداة حساب. أبقِ نتيجة الأداة منفصلة عن الاستدعاء المقترح حتى تستخدم الإجابة المكتوبة اللاحقة المعلومات التي أعادتها العملية فعلًا.

الإعداد والتحضير الموصى بهما

توصي الشركة المطوّرة بتعليمة نظام تصف البيئة وحالة الاستخدام وكيفية استخدام الأدوات. اجعل مجموعة الأدوات واضحة التعريف ومقصورة على الحد الأدنى اللازم للمهمة. يمكن لسير بحث صغير تقديم الدوال المرتبطة بالسؤال الحالي مع وسائط مطلوبة واضحة الأسماء، بدلًا من عرض مجموعة كبيرة من العمليات غير المترابطة.

للاستخدام اليومي والاستخدام الشبيه بالإنتاج، توصي البطاقة بدرجة حرارة أقل من 0.1، مع درجات أعلى للاستكشاف الإبداعي. تعامل مع ذلك بوصفه توصية لسير التعليمات، لا تحكمًا منفصلًا بوضع الاستدلال. للعائلة نقاط تحقق منفصلة من Base وInstruct وReasoning؛ وهذا الإدراج هو إصدار Instruct 2512، لا إصدار Reasoning المنفصل بالحجم نفسه.

للصور، توصي الشركة المطوّرة بنسب أبعاد قريبة من 1:1 وتجنّب المدخلات شديدة الضيق أو العرض. اقتصّ عند الحاجة مع إبقاء التسميات والسياق اللذين يتطلبهما السؤال. إذا احتوت الصفحة مناطق عدة غير مترابطة، فحدّد الجزء المطلوب فحصه والنتيجة المطلوب إرجاعها. الصورة المقروءة والمركّزة أكثر فائدة من مطالبة النموذج بتخمين التفصيل الصغير المهم في صفحة واسعة.

حدود السياق والإصدار

خطّط النصوص والصور والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق المضبوط. تسمح ملاحظات الاستخدام صراحةً بتقليل طول النموذج المضبوط حين تكون الحاجة إلى السياق أقل، لذا لا تمثّل النافذة الكاملة تعليمة لحشو كل طلب بكل المواد المتاحة. مثال التوليد من 512 رمزًا في البطاقة مجرد إعداد توضيحي، ولا تثبت المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا منفصلًا لطول الإجابة.

نقطة تحقق Instruct بدقة FP8 وإصدار Base المدرّب مسبقًا وإصدار Reasoning إصدارات منفصلة. وتصف الشركة المطوّرة التخصّص والضبط الدقيق أيضًا كحالتي استخدام. حافظ على نقطة التحقق المسمّاة ومجزّئ الرموز الخاص بها عند إعداد المحادثة، وأبقِ توليد النص منفصلًا عن الوصول إلى المستودع وتنفيذ الدوال أو غيرها من الإجراءات التي يوفّرها التطبيق المحيط.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلendpointالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
/v1/chat/completions
القيمة الافتراضية—
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
mistralai/ministral-8b-2512:batch
القيمة الافتراضية—
الحقلrequestsالنوعbatch_item[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].custom_idالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.messagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلcompletion_windowالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
24h
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobject|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.modelالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.onlyالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
mistral
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.allow_fallbacksالنوعboolean|nullالمتطلباختياريالقيم والحدود
false, null
القيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتendpoint, model, requests
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrepresentationالمواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody
المعلمةrequest_endpoint_profileالمواصفات/v1/chat/completions
المعلمةfile_materialالمواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.
المعلمةserialization_orderالمواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
المعلمةschema_scopeالمواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.

دورة الحياة: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00015 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000015 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00015 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000015 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results[].response.body

التحقق من حالة المهمة
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلresults[].custom_idالنوعstring
الحقلresults[].response.body.choices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلresults[].errorالنوعobject|null
الحقلusageالنوعobject|null
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلendpointالنوعstring
الحقلstatusالنوعstring
الحقلrequest_countsالنوعobject
الحقلresults[].idالنوعstring
الحقلresults[].response.status_codeالنوعinteger
الحقلresults[].response.request_idالنوعstring
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.
الاستجابة⁦401⁩ · authentication_errorالشرطمفتاح API غير صالح.الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.
الاستجابة⁦403⁩ · permission_errorالشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.
الاستجابة⁦422⁩ · invalid_request_errorالشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.
الاستجابة⁦422⁩ · price_unavailableالشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.
الاستجابة⁦402⁩ · billing_errorالشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.
الاستجابة⁦503⁩ · price_unavailableالشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.
الاستجابة⁦503⁩ · api_errorالشرطمسار المورّد المحدد غير متاح.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.
الاستجابة⁦503⁩ · result_pending_checkالشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.
الاستجابة⁦404⁩ · not_foundالشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

mistralai/ministral-8b-2512:batch

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "fmt": "batches", "http": "POST", "path": "/v1/batches", "request_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fministral-8b-2512%3Abatch", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0.015, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "mistralai/ministral-8b-2512" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "mistralai/ministral-8b-2512" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/ministral-8b-2512:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/ministral-8b-2512:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 0.15, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 0.15, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.015, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.15, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0.15, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "46288466869f3b771972b57450ddce39ee44298e2c7a180be5d866a93daea3ae", "input_html_sha256": "a60e539185f0a3561e2f302f81daa2e29ae18d10eb2fb47c2f9b0a45a0a2d445", "private_audit_sha256": "ce4b1198b940df24be6625522204602c9e7bee9af047c41c63d1e2f80dc3aa62", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-ministral-8b-2512-u003a-batch/", "description": "Ministral 3 8B Instruct 2512 نموذج تعليمات متعدد اللغات للنصوص والصور، بمكوّن لغوي يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. يدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وتعليمات النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال للمساعدين ومسارات عمل المستندات.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-ministral-8b-2512-u003a-batch/index.md", "title": "Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-ministral-8b-2512-u003a-batch/" }, "rawModel": { "about": "Ministral 3 8B Instruct 2512 هو النموذج متوسط الحجم المضبوط على التعليمات في عائلة Ministral 3 من Mistral AI. خضعت نقطة التحقق المنشورة لتدريب لاحق لمهام المحادثة والتعليمات بدقة FP8. وتجمع مكوّنًا لغويًا مع مُرمّز رؤية، فتقبل النصوص والصور وتعيد نصوصًا بدلًا من مُنتَج صوري أو صوتي.\n\nالبنية والميزات الرئيسية\n\nتسرد الشركة المطوّرة نموذجًا لغويًا يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. توصف نافذة سياقه بأنها 256 ألف رمز، وتستخدم ملاحظات الاستخدام المنشورة طولًا افتراضيًا مضبوطًا على 262٬144. تصف هذه الأرقام إصدار حجم 8B هذا؛ ويحتفظ فردا العائلة الأصغر 3B والأكبر 14B بأحجام مكوّناتهما وإعداداتهما الخاصة.\n\nتوسّع الرؤية مدخلات النموذج إلى ما يتجاوز المحادثة المكتوبة. يمكن إرفاق صورة مستند بسؤال عن حقل أو فقرة أو علاقة مرئية مختارة. ويمكن إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب تحديد عنصر التحكم ذي الصلة. اطلب الملاحظة التي تدعم كل استنتاج حين تعتمد الإجابة على تفاصيل بصرية، واحتفظ بالعناوين والتسميات والوحدات اللازمة لتفسير اقتصاص.\n\nتصف البطاقة عملًا متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتحدّد أيضًا الالتزام بتعليمات النظام والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON. عرّف اللغة النهائية والدور ومتطلبات المخرجات صراحةً بدلًا من ترك النموذج يستنتج المُنتَج المقصود من مدخل كبير.\n\nمهام المستندات والمحادثة والوكلاء\n\nتشمل حالات الاستخدام لدى الشركة المطوّرة واجهات المحادثة والمساعدين اليوميين ووصف الصور والمستندات والترجمة وتوليد المحتوى والوكلاء المتخصّصين. لمساعد مستندات، قدّم الصفحة وحدّد المعلومات المطلوب إرجاعها. يمكن لطلب استخراج تسمية الحقول والأنواع المتوقعة وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. وقد تتضمن إجابة مفيدة معرّف المستند والقيمة المستخرجة وشرحًا قصيرًا مرتبطًا بالمصدر المرئي.\n\nلمحادثة مستمرة، احتفظ بالإجابة السابقة ذات الصلة واطرح متابعة مركّزة. يمكن لمستخدم طلب ملخص مستند أولًا، ثم السؤال عن العبارة التي تدعم أحد الاستنتاجات. يغيّر ذلك المخرج المطلوب من نظرة عامة إلى شرح مرتبط بالمصدر، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية وغرض الحوار.\n\nللتحرير متعدد اللغات، قدّم المقطع الأصلي والقارئ المقصود وقائمة مصطلحات. اطلب نسخة معدّلة تحتفظ بالأسماء والشروط والوحدات، يتبعها شرح موجز للتغييرات إن كان مفيدًا. ولتوليد المحتوى، حدّد الجمهور والحقائق التي يجب أن تظهر قبل طلب مسودة قصيرة أو صياغة بديلة.\n\nفي مهمة وكيل، يوفّر التطبيق الأدوات ومعلماتها. يستطيع النموذج اختيار دالة وتجهيز وسائطها، بينما ينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يجمع مثال الدالة في البطاقة سؤالًا عن صورة مع أداة حساب. أبقِ نتيجة الأداة منفصلة عن الاستدعاء المقترح حتى تستخدم الإجابة المكتوبة اللاحقة المعلومات التي أعادتها العملية فعلًا.\n\nالإعداد والتحضير الموصى بهما\n\nتوصي الشركة المطوّرة بتعليمة نظام تصف البيئة وحالة الاستخدام وكيفية استخدام الأدوات. اجعل مجموعة الأدوات واضحة التعريف ومقصورة على الحد الأدنى اللازم للمهمة. يمكن لسير بحث صغير تقديم الدوال المرتبطة بالسؤال الحالي مع وسائط مطلوبة واضحة الأسماء، بدلًا من عرض مجموعة كبيرة من العمليات غير المترابطة.\n\nللاستخدام اليومي والاستخدام الشبيه بالإنتاج، توصي البطاقة بدرجة حرارة أقل من 0.1، مع درجات أعلى للاستكشاف الإبداعي. تعامل مع ذلك بوصفه توصية لسير التعليمات، لا تحكمًا منفصلًا بوضع الاستدلال. للعائلة نقاط تحقق منفصلة من Base وInstruct وReasoning؛ وهذا الإدراج هو إصدار Instruct 2512، لا إصدار Reasoning المنفصل بالحجم نفسه.\n\nللصور، توصي الشركة المطوّرة بنسب أبعاد قريبة من 1:1 وتجنّب المدخلات شديدة الضيق أو العرض. اقتصّ عند الحاجة مع إبقاء التسميات والسياق اللذين يتطلبهما السؤال. إذا احتوت الصفحة مناطق عدة غير مترابطة، فحدّد الجزء المطلوب فحصه والنتيجة المطلوب إرجاعها. الصورة المقروءة والمركّزة أكثر فائدة من مطالبة النموذج بتخمين التفصيل الصغير المهم في صفحة واسعة.\n\nحدود السياق والإصدار\n\nخطّط النصوص والصور والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق المضبوط. تسمح ملاحظات الاستخدام صراحةً بتقليل طول النموذج المضبوط حين تكون الحاجة إلى السياق أقل، لذا لا تمثّل النافذة الكاملة تعليمة لحشو كل طلب بكل المواد المتاحة. مثال التوليد من 512 رمزًا في البطاقة مجرد إعداد توضيحي، ولا تثبت المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا منفصلًا لطول الإجابة.\n\nنقطة تحقق Instruct بدقة FP8 وإصدار Base المدرّب مسبقًا وإصدار Reasoning إصدارات منفصلة. وتصف الشركة المطوّرة التخصّص والضبط الدقيق أيضًا كحالتي استخدام. حافظ على نقطة التحقق المسمّاة ومجزّئ الرموز الخاص بها عند إعداد المحادثة، وأبقِ توليد النص منفصلًا عن الوصول إلى المستودع وتنفيذ الدوال أو غيرها من الإجراءات التي يوفّرها التطبيق المحيط.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Mistral", "capabilities": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "formats": [ "batches" ], "id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0.015, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "mistralai/ministral-8b-2512" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "mistralai/ministral-8b-2512" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/ministral-8b-2512:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/ministral-8b-2512:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 0.15, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 0.15, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.015, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.15, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0.15, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "request_model_id": "mistralai/ministral-8b-2512:batch", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)", "price": { "in": 0.15, "in_label": null, "out": 0.15, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.15, "sort_out": 0.15, "varies": true }, "short": "Ministral 3 8B Instruct 2512 نموذج تعليمات متعدد اللغات للنصوص والصور، بمكوّن لغوي يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. يدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وتعليمات النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال للمساعدين ومسارات عمل المستندات." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Ministral 3 8B Instruct 2512 نموذج تعليمات متعدد اللغات للنصوص والصور، بمكوّن لغوي يضم 8٫4 مليار معلمة ومُرمّز رؤية يضم 0٫4 مليار معلمة. يدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وتعليمات النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال للمساعدين ومسارات عمل المستندات.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "197e3b5a08dc2bdcd52ec8a791ce58bb026bb4fca732dc033384d36a3a163a54", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "08ac6ae681232aacd58d0480077685cc2ea01b9767ca75761bd80294d4197ea5" }