Source: https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/
Language: ar

# Mistral: Mistral Large 4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/facts.json)

## [Mistral: Mistral Large 4](https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/)

Mistral Large 4 نموذج للنصوص والصور للاستدلال والبرمجة وتحليل المستندات والوكلاء المعتمدين على الأدوات. يدعم سياقه الذي تحدده الشركة المطوّرة بطول مليون رمز مجموعات مصدرية كبيرة، مع إجابات منظّمة واستدعاء الدوال وبنية دقيقة التقسيم من مزيج الخبراء.

- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-large-4-0/#method-1)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Mistral Large 4 هو نموذج متعدد الوسائط للأغراض العامة من Mistral AI، يجمع اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة وعمل الوكلاء. يقبل النصوص والصور وينتج نصوصًا، تشمل الشروح والشيفرة والحقول المنظّمة. تستخدم بنيته دقيقة التقسيم من مزيج الخبراء مكوّنات مختارة لكل رمز، بدلًا من تفعيل مجموعة المعلمات كلها دفعة واحدة.

البنية والسياق

تسرد صفحة النموذج الحالية 1٫05 تريليون معلمة إجمالية و52 مليار معلمة نشطة ومُرمّز رؤية يضم 1٫6 مليار معلمة. وتوضح صفحة الإصدار لدى الشركة المطوّرة اصطلاح العد: 49 مليار معلمة نشطة لكل رمز، أو 52 مليار عند احتساب التضمينات وطبقات الإخراج. تصف هذه الأرقام بنية النموذج، لا طول الإجابة.

توثّق الشركة المطوّرة نافذة سياق بطول مليون رمز. استخدمها لجمع مواد مصدرية كبيرة والمحادثة والتعليمات، مع تحديد غرض المُنتَج النهائي. لسؤال يتناول عدة مستندات، حدّد كل مستند ودوره، واطلب موضع المصدر بجانب كل نتيجة. يفيد السياق الكبير حين يجب النظر في المتطلبات والمخططات والشروح المرتبطة معًا.

الإجابات المنظّمة وأسئلة المستندات

تسرد بطاقة النموذج المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والإجابة عن أسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والإرسال الدفعي ومحادثات الوكلاء. تميّز وثائق Mistral للمخرجات المنظّمة بين وضع JSON والمخطط المخصّص. حدّد تنسيق JSON المطلوب في الموجّه؛ واستخدم مخططًا معرّفًا حين تحتاج الواجهة المتصلة إلى بنية حقول معيّنة. يمكن لسجل فصل حقائق المصدر والتفسيرات والأسئلة المفتوحة بدلًا من جمعها في فقرة واحدة.

الإجابة عن أسئلة المستندات هي سير عمل يجمع معالجة المستند وفهم النموذج اللغوي. يجهّز OCR النص والبنية والتنسيق، ثم يجيب النموذج عن سؤال بشأن تلك المادة. يمكن للطلب تحديد موضع متطلب، أو مقارنة عبارات بين مستندات، أو تلخيص الأدلة المرتبطة بقرار. يُعد فهم الصور المباشر وسير المستندات بمساعدة OCR طريقتين مترابطتين لإعداد الأدلة؛ وتظل خطوة معالجة المستند منفصلة عن إدخال صورة.

مثلًا، قدّم مواصفة تقنية ورسومات، وحدّد المراجعة قيد النظر، واطلب مصفوفة متطلبات. يمكن أن يحتوي كل صف على المتطلب والمستند أو الرسم الداعم والفرق الملحوظ والتوضيح الذي لا يزال مطلوبًا. احتفظ بالتسميات والوحدات ومناطق الصور التي تحدّد المقارنة، حتى تظل النتيجة مرتبطة بالمادة المصدرية.

البرمجة والوكلاء والاستدلال البصري

يصف الإصدار تحليل الأمن السيبراني والهندسة البرمجية وفهم المستودعات ومسارات العمل المتمحورة حول الطرفية. لمراجعة شيفرة دفاعية، قدّم مسار الشيفرة ذا الصلة والسلوك المتوقع وأدلة الفشل. اطلب السبب وتصحيحًا مقترحًا وأمثلة تميّز السلوك القديم عن المقصود. ولسؤال عن مستودع، ضمّن الوحدات وعلاقات الاستدعاء اللازمة لشرح السلوك المختار.

يربط استدعاء الدوال الاستدلال بالأدوات التي يوفّرها التطبيق. يحدّد تسلسل الشركة المطوّرة الدوال، ويقدّم سؤال المستخدم، ويترك للنموذج تجهيز الوسائط، وينفّذ الدالة المختارة في التطبيق، ثم يعيد نتيجتها للإجابة التالية. يختلف الاستدعاء المقترح عن التنفيذ. وتسرد البطاقة أيضًا أدوات مدمجة ضمن واجهة الوكيل أو المحادثة لدى الشركة المطوّرة؛ وهي تخص ذلك السير المتصل، ولا تضيف وسيط إدخال أو إخراج جديدًا إلى النموذج.

يشمل الفهم البصري المستندات والرسوم البيانية والمشاهد الطبيعية والرسومات الهندسية. يمكن لمهمة رسم السؤال عن المكوّن المسمّى الذي يستوفي متطلبًا مقدّمًا، والبُعد أو التعليق التوضيحي الذي يدعم النتيجة، والمنطقة التي تحتاج إلى فحص أدق. تجمع أمثلة الوكلاء البصريين في الإصدار التفسير مع خطوات الفحص؛ ويحتاج التكبير والاسترجاع وغيرهما من الإجراءات إلى بيئة الأدوات المحيطة.

العلوم والرياضيات والمُنتَجات المهنية

تصف الشركة المطوّرة البرمجة العلمية وتحليل البيانات والنمذجة والاستدلال الرياضي ضمن التطبيقات المقصودة. قدّم المعادلات والافتراضات والوحدات والشكل المطلوب للنتيجة. يمكن لطلب برمجة علمية طلب تنفيذ ومعنى كل متغيّر وخطة لمقارنة مخرجاته بالشروط المرجعية. إنتاج ذلك التنفيذ نتيجة نصية؛ أما تشغيل المحاكاة أو إنشاء ملف فيتطلب بيئة التطبيق.

للعمل المهني على المستندات، قدّم التقارير المصدرية وحدّد المُنتَج: جدول مقارنة أو شرحًا أو مقطعًا معدّلًا أو محتوى جدول بيانات. اذكر أساس الحساب واحتفظ بمواضع المستندات الداعمة. ويصف الإصدار أيضًا تدريبًا متعدد اللغات يغطي أكثر من 160 لغة، بما فيها جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي؛ حدّد لغة المخرجات والمصطلحات المطلوبة عند إعداد مهمة متعددة اللغات.

حدود مفيدة

الوسائط الموثّقة هي النصوص والصور كمدخلات والنصوص كمخرجات. سياق الشركة المطوّرة البالغ مليون رمز ليس مواصفة منفصلة لحد أقصى لطول الإجابة، ولا تثبت المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا مستقلًا للمخرجات لهذا الإدراج. أبقِ إصدار Large 4 المحدّد والأدلة المُجهَّزة والأدوات المتصلة صريحة. يكون السجل المنظّم أو الشرح أو الإجراء المقترح أكثر فائدة حين تُحدَّد حقوله ومصادره الداعمة وخطوة التطبيق التالية قبل الطلب.

مهمة عملية

### مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

```
Build an engineering requirement matrix

Create a requirements matrix from these text excerpts. Spec S1: the enclosure must fit a 60 mm cable bend radius. Drawing D2: available internal clearance is 45 mm. Note N3: exterior width is 120 mm. For each relevant requirement, show the source evidence, the mismatch and the clarification needed. Do not use exterior width as proof of internal clearance.
```

#### النتيجة المتوقعة

```
A source-linked matrix identifying the bend-radius/clearance conflict and the information needed for an engineering decision.
```

#### التحقق من النتيجة

```
The comparison keeps millimetres consistent and does not treat the unrelated exterior dimension as resolving the conflict.
```

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-large-4-0`

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

Mistral /`mistralai/mistral-large-4-0`

### البداية

Mistral Large 4 نموذج للنصوص والصور للاستدلال والبرمجة وتحليل المستندات والوكلاء المعتمدين على الأدوات. يدعم سياقه الذي تحدده الشركة المطوّرة بطول مليون رمز مجموعات مصدرية كبيرة، مع إجابات منظّمة واستدعاء الدوال وبنية دقيقة التقسيم من مزيج الخبراء.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-large-4-0 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
| الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

جهد الاستدلال · مرتفع

التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا

جهد الاستدلال · معدوم

التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00272** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00836** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00028** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00272** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00836** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00028** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-large-4-0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-large-4-0`

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

Mistral /`mistralai/mistral-large-4-0`

### البداية

Mistral Large 4 نموذج للنصوص والصور للاستدلال والبرمجة وتحليل المستندات والوكلاء المعتمدين على الأدوات. يدعم سياقه الذي تحدده الشركة المطوّرة بطول مليون رمز مجموعات مصدرية كبيرة، مع إجابات منظّمة واستدعاء الدوال وبنية دقيقة التقسيم من مزيج الخبراء.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

json · sse

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages`

الإدخال

`text`

الإخراج

`json`, `sse`

صيغة الإخراج

JSON أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-large-4-0 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF-8

`سلسلة نصية messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

جهد الاستدلال · مرتفع

التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا

جهد الاستدلال · معدوم

التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00272** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00836** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00028** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00272** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00836** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00028** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة

```json
{
  "model": "mistralai/mistral-large-4-0",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

FAQ · Mistral: Mistral Large 4

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `text` → `json`, `sse`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `messages.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.