{ "aboutHtml": "

Mistral Medium 3.5 هو نموذج Mistral AI الكثيف بحجم 128 مليار معلمة، يجمع اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في مجموعة أوزان واحدة. يتلقّى النصوص والصور ويعيد نصوصًا. تقدّمه الشركة المطوّرة لمهام الوكلاء والبرمجة، بينما تستطيع نقطة التحقق نفسها إنتاج إجابة محادثة مباشرة أو استخدام وضع الاستدلال الموثّق لمهمة أكثر تعقيدًا.

نموذج موحّد وقدرات بصرية

تحدّد البطاقة المنشورة 128 مليار معلمة كثيفة ونافذة سياق بطول 256 ألف رمز. دُرّب مُرمّز الرؤية على التعامل مع أحجام صور ونسب أبعاد مختلفة. يمكن للصور توفير أدلة لمهمة برمجية أو مستندية: لقطة شاشة لواجهة، أو مخطط يرافق متطلبًا، أو صفحة تحتوي معلومات يجب أن يفسّرها النموذج. وقد تكون النتيجة شرحًا مكتوبًا أو شيفرة أو حقولًا منظّمة بدلًا من صورة مُولَّدة.

تصف الشركة المطوّرة دعمًا متعدد اللغات يشمل عشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتبرز أيضًا الالتزام بموجّه النظام والاستدعاء الأصلي للدوال مع مخرجات JSON. حدّد الجمهور واللغة وقواعد الاستجابة منفصلةً عن المادة التي يجري فحصها، حتى تظل صياغة المستند المصدر دليلًا للمهمة.

إعدادات الاستدلال

توثّق البطاقة قيمتين لجهد الاستدلال لكل طلب. تعطي القيمة none إجابة بأسلوب التعليمات دون وضع الاستدلال؛ وتفعّل high الاستدلال ويُوصى بها للموجّهات المعقّدة والبرمجة المعتمدة على الوكلاء. هذا اختيار وضع ضمن نقطة التحقق Medium 3.5 نفسها، وليس هوية نموذج مختلفة.

لجهد الاستدلال العالي، توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 وtop-p بقيمة 0.95. وللقيمة none، توثّق درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة، وتترك top-p دون ضبط أو عند 1.0. هذه توصيات الإصدار. اختر غرض المخرجات أولًا: استخراج حقول موجز، أو تغيير شيفرة مع شرح، أو مقارنة تتطلب عدة قرارات مبرّرة.

يمكن لمهمة استدلال عملية تقديم متطلب والتنفيذ والمدخل الذي يكشف تعارضًا. اطلب من النموذج تحديد المسار ذي الصلة وشرح الاختلاف واقتراح أصغر تغيير يحافظ على الواجهة العامة. اطلب الشيفرة المعدّلة منفصلةً عن الافتراضات والأمثلة. يولّد النموذج اقتراحًا؛ أما تجميعه وتشغيله وتطبيقه فتتطلب بيئة التطوير المتصلة بالوكيل.

الأدوات والمستندات والتعديلات القابلة للتوقع

تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة أيضًا المخرجات المنظّمة والمخرجات المتوقعة وأسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. للاستخراج، عرّف أسماء الحقول وأنواعها وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. يوفّر وضع JSON تمثيلًا منظّمًا، بينما يعرّف المخطط المخصّص شكلًا أدق في الواجهة المتصلة. اطلب السجل وحده حين سيحلّله برنامج، وشرحًا منفصلًا حين يحتاج شخص إلى فحص التفسير.

تجمع الإجابة عن أسئلة المستندات النص والبنية المُجهَّزين باستخدام OCR مع فهم النموذج اللغوي. للمقارنة، حدّد المستندات والشرط المطلوب تقييمه، ثم اطلب كل نتيجة مع موضع مصدرها. يمكن لمخرج مفيد فصل المتطلبات المشتركة والخلافات والأسئلة المفتوحة. ويمكن لأسئلة الصور المباشرة التركيز على تسمية رسم بياني أو عنصر واجهة؛ ويساعد الحفاظ على العناوين والوحدات وأدوار الصور على ربط الإجابة بالمواد المقدّمة.

تُوثَّق المخرجات المتوقعة للمهام التي يكون معظم الجواب المطلوب فيها معروفًا مسبقًا، مثل إعادة توليد ملف شيفرة أو مستند بتعديلات محدودة. قدّم المحتوى القائم وحدّد التغيير المعين، مع الحفاظ على الأجزاء التي يجب أن تبقى. يختلف ذلك عن طلب مُنتَج جديد تمامًا أو الاستكمال من بادئة إجابة معروفة. تصف ميزات الخدمة خيارات الإرسال والتنسيق؛ ولا تغيّر مدخلات النموذج النصية والبصرية أو مخرجاته النصية.

في سير عمل بمساعدة الأدوات، يوفّر التطبيق أوصاف الدوال ومعلماتها، ويختار النموذج دالة ويجهّز وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يمكن لأداة حساب تلقّي قيم مقروءة من صورة مقدّمة، بينما يمكن لأداة بحث توفير المعلومات المفقودة للإجابة التالية. أبقِ نتيجة الأداة مرتبطة بالعملية التي أنتجتها. يعتمد استدلال الوكلاء على هذه البيئة، لا على توليد النص وحده لتنفيذ إجراءات خارجية.

إعداد الجلسات الطويلة

استخدم سياق 256 ألف رمز للشيفرة المصدرية والمستندات وسجل المحادثة ذات الصلة، وأبقِ الهدف الفعلي صريحًا. يمكن لجلسة برمجة الاحتفاظ بالوحدة ومستدعيها والمتطلبات مع طلب تغيير محدّد واحد. ويمكن لجلسة مستندات إبقاء الأقسام المرتبطة معًا مع إعادة جدول قصير أو مقطع معدّل. لا تحدّد سعة السياق حدًا أقصى منفصلًا لطول الإجابة؛ فمثال التوليد من 1٬024 رمزًا في البطاقة توضيح، وليس ذلك الحد.

تشير الشركة المطوّرة إلى أن إعدادًا منشورًا أقدم احتوى خطأ في السياق الطويل، وأنه صُحّح، بما يشمل أهميته لنقاط التحقق المشتقة. حافظ على إعداد الإصدار المصحّح عند استخدام الأوزان لجلسات طويلة. وينبغي عدم إسناد أوضاع Medium 3.5 الهجينة وبنيته بحجم 128 مليار معلمة إلى Medium 3.1 أو نقطة تحقق لرأس تنبؤ مسودة تحمل اسمًا منفصلًا لمجرد اشتراك أسمائها في العائلة.

", "aboutText": "Mistral Medium 3.5 هو نموذج Mistral AI الكثيف بحجم 128 مليار معلمة، يجمع اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في مجموعة أوزان واحدة. يتلقّى النصوص والصور ويعيد نصوصًا. تقدّمه الشركة المطوّرة لمهام الوكلاء والبرمجة، بينما تستطيع نقطة التحقق نفسها إنتاج إجابة محادثة مباشرة أو استخدام وضع الاستدلال الموثّق لمهمة أكثر تعقيدًا.\n\nنموذج موحّد وقدرات بصرية\n\nتحدّد البطاقة المنشورة 128 مليار معلمة كثيفة ونافذة سياق بطول 256 ألف رمز. دُرّب مُرمّز الرؤية على التعامل مع أحجام صور ونسب أبعاد مختلفة. يمكن للصور توفير أدلة لمهمة برمجية أو مستندية: لقطة شاشة لواجهة، أو مخطط يرافق متطلبًا، أو صفحة تحتوي معلومات يجب أن يفسّرها النموذج. وقد تكون النتيجة شرحًا مكتوبًا أو شيفرة أو حقولًا منظّمة بدلًا من صورة مُولَّدة.\n\nتصف الشركة المطوّرة دعمًا متعدد اللغات يشمل عشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتبرز أيضًا الالتزام بموجّه النظام والاستدعاء الأصلي للدوال مع مخرجات JSON. حدّد الجمهور واللغة وقواعد الاستجابة منفصلةً عن المادة التي يجري فحصها، حتى تظل صياغة المستند المصدر دليلًا للمهمة.\n\nإعدادات الاستدلال\n\nتوثّق البطاقة قيمتين لجهد الاستدلال لكل طلب. تعطي القيمة none إجابة بأسلوب التعليمات دون وضع الاستدلال؛ وتفعّل high الاستدلال ويُوصى بها للموجّهات المعقّدة والبرمجة المعتمدة على الوكلاء. هذا اختيار وضع ضمن نقطة التحقق Medium 3.5 نفسها، وليس هوية نموذج مختلفة.\n\nلجهد الاستدلال العالي، توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 وtop-p بقيمة 0.95. وللقيمة none، توثّق درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة، وتترك top-p دون ضبط أو عند 1.0. هذه توصيات الإصدار. اختر غرض المخرجات أولًا: استخراج حقول موجز، أو تغيير شيفرة مع شرح، أو مقارنة تتطلب عدة قرارات مبرّرة.\n\nيمكن لمهمة استدلال عملية تقديم متطلب والتنفيذ والمدخل الذي يكشف تعارضًا. اطلب من النموذج تحديد المسار ذي الصلة وشرح الاختلاف واقتراح أصغر تغيير يحافظ على الواجهة العامة. اطلب الشيفرة المعدّلة منفصلةً عن الافتراضات والأمثلة. يولّد النموذج اقتراحًا؛ أما تجميعه وتشغيله وتطبيقه فتتطلب بيئة التطوير المتصلة بالوكيل.\n\nالأدوات والمستندات والتعديلات القابلة للتوقع\n\nتسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة أيضًا المخرجات المنظّمة والمخرجات المتوقعة وأسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. للاستخراج، عرّف أسماء الحقول وأنواعها وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. يوفّر وضع JSON تمثيلًا منظّمًا، بينما يعرّف المخطط المخصّص شكلًا أدق في الواجهة المتصلة. اطلب السجل وحده حين سيحلّله برنامج، وشرحًا منفصلًا حين يحتاج شخص إلى فحص التفسير.\n\nتجمع الإجابة عن أسئلة المستندات النص والبنية المُجهَّزين باستخدام OCR مع فهم النموذج اللغوي. للمقارنة، حدّد المستندات والشرط المطلوب تقييمه، ثم اطلب كل نتيجة مع موضع مصدرها. يمكن لمخرج مفيد فصل المتطلبات المشتركة والخلافات والأسئلة المفتوحة. ويمكن لأسئلة الصور المباشرة التركيز على تسمية رسم بياني أو عنصر واجهة؛ ويساعد الحفاظ على العناوين والوحدات وأدوار الصور على ربط الإجابة بالمواد المقدّمة.\n\nتُوثَّق المخرجات المتوقعة للمهام التي يكون معظم الجواب المطلوب فيها معروفًا مسبقًا، مثل إعادة توليد ملف شيفرة أو مستند بتعديلات محدودة. قدّم المحتوى القائم وحدّد التغيير المعين، مع الحفاظ على الأجزاء التي يجب أن تبقى. يختلف ذلك عن طلب مُنتَج جديد تمامًا أو الاستكمال من بادئة إجابة معروفة. تصف ميزات الخدمة خيارات الإرسال والتنسيق؛ ولا تغيّر مدخلات النموذج النصية والبصرية أو مخرجاته النصية.\n\nفي سير عمل بمساعدة الأدوات، يوفّر التطبيق أوصاف الدوال ومعلماتها، ويختار النموذج دالة ويجهّز وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يمكن لأداة حساب تلقّي قيم مقروءة من صورة مقدّمة، بينما يمكن لأداة بحث توفير المعلومات المفقودة للإجابة التالية. أبقِ نتيجة الأداة مرتبطة بالعملية التي أنتجتها. يعتمد استدلال الوكلاء على هذه البيئة، لا على توليد النص وحده لتنفيذ إجراءات خارجية.\n\nإعداد الجلسات الطويلة\n\nاستخدم سياق 256 ألف رمز للشيفرة المصدرية والمستندات وسجل المحادثة ذات الصلة، وأبقِ الهدف الفعلي صريحًا. يمكن لجلسة برمجة الاحتفاظ بالوحدة ومستدعيها والمتطلبات مع طلب تغيير محدّد واحد. ويمكن لجلسة مستندات إبقاء الأقسام المرتبطة معًا مع إعادة جدول قصير أو مقطع معدّل. لا تحدّد سعة السياق حدًا أقصى منفصلًا لطول الإجابة؛ فمثال التوليد من 1٬024 رمزًا في البطاقة توضيح، وليس ذلك الحد.\n\nتشير الشركة المطوّرة إلى أن إعدادًا منشورًا أقدم احتوى خطأ في السياق الطويل، وأنه صُحّح، بما يشمل أهميته لنقاط التحقق المشتقة. حافظ على إعداد الإصدار المصحّح عند استخدام الأوزان لجلسات طويلة. وينبغي عدم إسناد أوضاع Medium 3.5 الهجينة وبنيته بحجم 128 مليار معلمة إلى Medium 3.1 أو نقطة تحقق لرأس تنبؤ مسودة تحمل اسمًا منفصلًا لمجرد اشتراك أسمائها في العائلة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b052c36a232c348cbb649601fad2ab4fa70dfa52802f04103c8a2827d4af3402", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
•

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

Mistral /mistralai/mistral-medium-3-5:batch

البداية

يجمع Mistral Medium 3.5 اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في نموذج كثيف للنصوص والصور بحجم 128 مليار معلمة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز، وإعدادات استدلال لكل طلب، واستدعاء أصلي للدوال ومخرجات منظّمة لمسارات عمل المستندات والوكلاء.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Mistral Medium 3.5 هو نموذج Mistral AI الكثيف بحجم 128 مليار معلمة، يجمع اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في مجموعة أوزان واحدة. يتلقّى النصوص والصور ويعيد نصوصًا. تقدّمه الشركة المطوّرة لمهام الوكلاء والبرمجة، بينما تستطيع نقطة التحقق نفسها إنتاج إجابة محادثة مباشرة أو استخدام وضع الاستدلال الموثّق لمهمة أكثر تعقيدًا.

نموذج موحّد وقدرات بصرية

تحدّد البطاقة المنشورة 128 مليار معلمة كثيفة ونافذة سياق بطول 256 ألف رمز. دُرّب مُرمّز الرؤية على التعامل مع أحجام صور ونسب أبعاد مختلفة. يمكن للصور توفير أدلة لمهمة برمجية أو مستندية: لقطة شاشة لواجهة، أو مخطط يرافق متطلبًا، أو صفحة تحتوي معلومات يجب أن يفسّرها النموذج. وقد تكون النتيجة شرحًا مكتوبًا أو شيفرة أو حقولًا منظّمة بدلًا من صورة مُولَّدة.

تصف الشركة المطوّرة دعمًا متعدد اللغات يشمل عشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتبرز أيضًا الالتزام بموجّه النظام والاستدعاء الأصلي للدوال مع مخرجات JSON. حدّد الجمهور واللغة وقواعد الاستجابة منفصلةً عن المادة التي يجري فحصها، حتى تظل صياغة المستند المصدر دليلًا للمهمة.

إعدادات الاستدلال

توثّق البطاقة قيمتين لجهد الاستدلال لكل طلب. تعطي القيمة none إجابة بأسلوب التعليمات دون وضع الاستدلال؛ وتفعّل high الاستدلال ويُوصى بها للموجّهات المعقّدة والبرمجة المعتمدة على الوكلاء. هذا اختيار وضع ضمن نقطة التحقق Medium 3.5 نفسها، وليس هوية نموذج مختلفة.

لجهد الاستدلال العالي، توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 وtop-p بقيمة 0.95. وللقيمة none، توثّق درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة، وتترك top-p دون ضبط أو عند 1.0. هذه توصيات الإصدار. اختر غرض المخرجات أولًا: استخراج حقول موجز، أو تغيير شيفرة مع شرح، أو مقارنة تتطلب عدة قرارات مبرّرة.

يمكن لمهمة استدلال عملية تقديم متطلب والتنفيذ والمدخل الذي يكشف تعارضًا. اطلب من النموذج تحديد المسار ذي الصلة وشرح الاختلاف واقتراح أصغر تغيير يحافظ على الواجهة العامة. اطلب الشيفرة المعدّلة منفصلةً عن الافتراضات والأمثلة. يولّد النموذج اقتراحًا؛ أما تجميعه وتشغيله وتطبيقه فتتطلب بيئة التطوير المتصلة بالوكيل.

الأدوات والمستندات والتعديلات القابلة للتوقع

تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة أيضًا المخرجات المنظّمة والمخرجات المتوقعة وأسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. للاستخراج، عرّف أسماء الحقول وأنواعها وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. يوفّر وضع JSON تمثيلًا منظّمًا، بينما يعرّف المخطط المخصّص شكلًا أدق في الواجهة المتصلة. اطلب السجل وحده حين سيحلّله برنامج، وشرحًا منفصلًا حين يحتاج شخص إلى فحص التفسير.

تجمع الإجابة عن أسئلة المستندات النص والبنية المُجهَّزين باستخدام OCR مع فهم النموذج اللغوي. للمقارنة، حدّد المستندات والشرط المطلوب تقييمه، ثم اطلب كل نتيجة مع موضع مصدرها. يمكن لمخرج مفيد فصل المتطلبات المشتركة والخلافات والأسئلة المفتوحة. ويمكن لأسئلة الصور المباشرة التركيز على تسمية رسم بياني أو عنصر واجهة؛ ويساعد الحفاظ على العناوين والوحدات وأدوار الصور على ربط الإجابة بالمواد المقدّمة.

تُوثَّق المخرجات المتوقعة للمهام التي يكون معظم الجواب المطلوب فيها معروفًا مسبقًا، مثل إعادة توليد ملف شيفرة أو مستند بتعديلات محدودة. قدّم المحتوى القائم وحدّد التغيير المعين، مع الحفاظ على الأجزاء التي يجب أن تبقى. يختلف ذلك عن طلب مُنتَج جديد تمامًا أو الاستكمال من بادئة إجابة معروفة. تصف ميزات الخدمة خيارات الإرسال والتنسيق؛ ولا تغيّر مدخلات النموذج النصية والبصرية أو مخرجاته النصية.

في سير عمل بمساعدة الأدوات، يوفّر التطبيق أوصاف الدوال ومعلماتها، ويختار النموذج دالة ويجهّز وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يمكن لأداة حساب تلقّي قيم مقروءة من صورة مقدّمة، بينما يمكن لأداة بحث توفير المعلومات المفقودة للإجابة التالية. أبقِ نتيجة الأداة مرتبطة بالعملية التي أنتجتها. يعتمد استدلال الوكلاء على هذه البيئة، لا على توليد النص وحده لتنفيذ إجراءات خارجية.

إعداد الجلسات الطويلة

استخدم سياق 256 ألف رمز للشيفرة المصدرية والمستندات وسجل المحادثة ذات الصلة، وأبقِ الهدف الفعلي صريحًا. يمكن لجلسة برمجة الاحتفاظ بالوحدة ومستدعيها والمتطلبات مع طلب تغيير محدّد واحد. ويمكن لجلسة مستندات إبقاء الأقسام المرتبطة معًا مع إعادة جدول قصير أو مقطع معدّل. لا تحدّد سعة السياق حدًا أقصى منفصلًا لطول الإجابة؛ فمثال التوليد من 1٬024 رمزًا في البطاقة توضيح، وليس ذلك الحد.

تشير الشركة المطوّرة إلى أن إعدادًا منشورًا أقدم احتوى خطأ في السياق الطويل، وأنه صُحّح، بما يشمل أهميته لنقاط التحقق المشتقة. حافظ على إعداد الإصدار المصحّح عند استخدام الأوزان لجلسات طويلة. وينبغي عدم إسناد أوضاع Medium 3.5 الهجينة وبنيته بحجم 128 مليار معلمة إلى Medium 3.1 أو نقطة تحقق لرأس تنبؤ مسودة تحمل اسمًا منفصلًا لمجرد اشتراك أسمائها في العائلة.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلendpointالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
/v1/chat/completions
القيمة الافتراضية—
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
mistralai/mistral-medium-3-5:batch
القيمة الافتراضية—
الحقلrequestsالنوعbatch_item[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].custom_idالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.messagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلcompletion_windowالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
24h
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobject|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.modelالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
mistralai/mistral-medium-3-5:batch, mistralai/mistral-medium-3-5
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.onlyالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
mistral
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.allow_fallbacksالنوعboolean|nullالمتطلباختياريالقيم والحدود
false, null
القيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتendpoint, model, requests
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrepresentationالمواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody
المعلمةrequest_endpoint_profileالمواصفات/v1/chat/completions
المعلمةfile_materialالمواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.
المعلمةserialization_orderالمواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
المعلمةschema_scopeالمواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.

دورة الحياة: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0075 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results[].response.body

التحقق من حالة المهمة
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلresults[].custom_idالنوعstring
الحقلresults[].response.body.choices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلresults[].errorالنوعobject|null
الحقلusageالنوعobject|null
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلendpointالنوعstring
الحقلstatusالنوعstring
الحقلrequest_countsالنوعobject
الحقلresults[].idالنوعstring
الحقلresults[].response.status_codeالنوعinteger
الحقلresults[].response.request_idالنوعstring
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.
الاستجابة⁦401⁩ · authentication_errorالشرطمفتاح API غير صالح.الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.
الاستجابة⁦403⁩ · permission_errorالشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.
الاستجابة⁦422⁩ · invalid_request_errorالشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.
الاستجابة⁦422⁩ · price_unavailableالشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.
الاستجابة⁦402⁩ · billing_errorالشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.
الاستجابة⁦503⁩ · price_unavailableالشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.
الاستجابة⁦503⁩ · api_errorالشرطمسار المورّد المحدد غير متاح.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.
الاستجابة⁦503⁩ · result_pending_checkالشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.
الاستجابة⁦404⁩ · not_foundالشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5:batch

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "fmt": "batches", "http": "POST", "path": "/v1/batches", "request_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "mistralai/mistral-medium-3-5" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "mistralai/mistral-medium-3-5" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-medium-3-5:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-medium-3-5:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 1.5, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 7.5, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 1.5, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 7.5, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "d408771b30553c6915b36f35f9b671b9469930e297879e88e76aa6f8f1b9af5b", "input_html_sha256": "665be1c4b17ee74a5982c7abbd1d1d2ec45dc042781c97f43e1802daa884dac9", "private_audit_sha256": "68e86ba97961945554cb1dd34a43e61ce59ca674bf03edc1f65062165ce30ee3", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/", "description": "يجمع Mistral Medium 3.5 اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في نموذج كثيف للنصوص والصور بحجم 128 مليار معلمة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز، وإعدادات استدلال لكل طلب، واستدعاء أصلي للدوال ومخرجات منظّمة لمسارات عمل المستندات والوكلاء.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/index.md", "title": "Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/" }, "rawModel": { "about": "Mistral Medium 3.5 هو نموذج Mistral AI الكثيف بحجم 128 مليار معلمة، يجمع اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في مجموعة أوزان واحدة. يتلقّى النصوص والصور ويعيد نصوصًا. تقدّمه الشركة المطوّرة لمهام الوكلاء والبرمجة، بينما تستطيع نقطة التحقق نفسها إنتاج إجابة محادثة مباشرة أو استخدام وضع الاستدلال الموثّق لمهمة أكثر تعقيدًا.\n\nنموذج موحّد وقدرات بصرية\n\nتحدّد البطاقة المنشورة 128 مليار معلمة كثيفة ونافذة سياق بطول 256 ألف رمز. دُرّب مُرمّز الرؤية على التعامل مع أحجام صور ونسب أبعاد مختلفة. يمكن للصور توفير أدلة لمهمة برمجية أو مستندية: لقطة شاشة لواجهة، أو مخطط يرافق متطلبًا، أو صفحة تحتوي معلومات يجب أن يفسّرها النموذج. وقد تكون النتيجة شرحًا مكتوبًا أو شيفرة أو حقولًا منظّمة بدلًا من صورة مُولَّدة.\n\nتصف الشركة المطوّرة دعمًا متعدد اللغات يشمل عشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. وتبرز أيضًا الالتزام بموجّه النظام والاستدعاء الأصلي للدوال مع مخرجات JSON. حدّد الجمهور واللغة وقواعد الاستجابة منفصلةً عن المادة التي يجري فحصها، حتى تظل صياغة المستند المصدر دليلًا للمهمة.\n\nإعدادات الاستدلال\n\nتوثّق البطاقة قيمتين لجهد الاستدلال لكل طلب. تعطي القيمة none إجابة بأسلوب التعليمات دون وضع الاستدلال؛ وتفعّل high الاستدلال ويُوصى بها للموجّهات المعقّدة والبرمجة المعتمدة على الوكلاء. هذا اختيار وضع ضمن نقطة التحقق Medium 3.5 نفسها، وليس هوية نموذج مختلفة.\n\nلجهد الاستدلال العالي، توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 وtop-p بقيمة 0.95. وللقيمة none، توثّق درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة، وتترك top-p دون ضبط أو عند 1.0. هذه توصيات الإصدار. اختر غرض المخرجات أولًا: استخراج حقول موجز، أو تغيير شيفرة مع شرح، أو مقارنة تتطلب عدة قرارات مبرّرة.\n\nيمكن لمهمة استدلال عملية تقديم متطلب والتنفيذ والمدخل الذي يكشف تعارضًا. اطلب من النموذج تحديد المسار ذي الصلة وشرح الاختلاف واقتراح أصغر تغيير يحافظ على الواجهة العامة. اطلب الشيفرة المعدّلة منفصلةً عن الافتراضات والأمثلة. يولّد النموذج اقتراحًا؛ أما تجميعه وتشغيله وتطبيقه فتتطلب بيئة التطوير المتصلة بالوكيل.\n\nالأدوات والمستندات والتعديلات القابلة للتوقع\n\nتسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة أيضًا المخرجات المنظّمة والمخرجات المتوقعة وأسئلة المستندات وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. للاستخراج، عرّف أسماء الحقول وأنواعها وكيفية التعامل مع القيم المفقودة. يوفّر وضع JSON تمثيلًا منظّمًا، بينما يعرّف المخطط المخصّص شكلًا أدق في الواجهة المتصلة. اطلب السجل وحده حين سيحلّله برنامج، وشرحًا منفصلًا حين يحتاج شخص إلى فحص التفسير.\n\nتجمع الإجابة عن أسئلة المستندات النص والبنية المُجهَّزين باستخدام OCR مع فهم النموذج اللغوي. للمقارنة، حدّد المستندات والشرط المطلوب تقييمه، ثم اطلب كل نتيجة مع موضع مصدرها. يمكن لمخرج مفيد فصل المتطلبات المشتركة والخلافات والأسئلة المفتوحة. ويمكن لأسئلة الصور المباشرة التركيز على تسمية رسم بياني أو عنصر واجهة؛ ويساعد الحفاظ على العناوين والوحدات وأدوار الصور على ربط الإجابة بالمواد المقدّمة.\n\nتُوثَّق المخرجات المتوقعة للمهام التي يكون معظم الجواب المطلوب فيها معروفًا مسبقًا، مثل إعادة توليد ملف شيفرة أو مستند بتعديلات محدودة. قدّم المحتوى القائم وحدّد التغيير المعين، مع الحفاظ على الأجزاء التي يجب أن تبقى. يختلف ذلك عن طلب مُنتَج جديد تمامًا أو الاستكمال من بادئة إجابة معروفة. تصف ميزات الخدمة خيارات الإرسال والتنسيق؛ ولا تغيّر مدخلات النموذج النصية والبصرية أو مخرجاته النصية.\n\nفي سير عمل بمساعدة الأدوات، يوفّر التطبيق أوصاف الدوال ومعلماتها، ويختار النموذج دالة ويجهّز وسائطها، وينفّذها التطبيق ويعيد النتيجة. يمكن لأداة حساب تلقّي قيم مقروءة من صورة مقدّمة، بينما يمكن لأداة بحث توفير المعلومات المفقودة للإجابة التالية. أبقِ نتيجة الأداة مرتبطة بالعملية التي أنتجتها. يعتمد استدلال الوكلاء على هذه البيئة، لا على توليد النص وحده لتنفيذ إجراءات خارجية.\n\nإعداد الجلسات الطويلة\n\nاستخدم سياق 256 ألف رمز للشيفرة المصدرية والمستندات وسجل المحادثة ذات الصلة، وأبقِ الهدف الفعلي صريحًا. يمكن لجلسة برمجة الاحتفاظ بالوحدة ومستدعيها والمتطلبات مع طلب تغيير محدّد واحد. ويمكن لجلسة مستندات إبقاء الأقسام المرتبطة معًا مع إعادة جدول قصير أو مقطع معدّل. لا تحدّد سعة السياق حدًا أقصى منفصلًا لطول الإجابة؛ فمثال التوليد من 1٬024 رمزًا في البطاقة توضيح، وليس ذلك الحد.\n\nتشير الشركة المطوّرة إلى أن إعدادًا منشورًا أقدم احتوى خطأ في السياق الطويل، وأنه صُحّح، بما يشمل أهميته لنقاط التحقق المشتقة. حافظ على إعداد الإصدار المصحّح عند استخدام الأوزان لجلسات طويلة. وينبغي عدم إسناد أوضاع Medium 3.5 الهجينة وبنيته بحجم 128 مليار معلمة إلى Medium 3.1 أو نقطة تحقق لرأس تنبؤ مسودة تحمل اسمًا منفصلًا لمجرد اشتراك أسمائها في العائلة.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Mistral", "capabilities": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image", "file" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "formats": [ "batches" ], "id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "mistralai/mistral-medium-3-5" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "mistralai/mistral-medium-3-5" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-medium-3-5:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-medium-3-5:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 1.5, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 7.5, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 1.5, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 7.5, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0075000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "request_model_id": "mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)", "price": { "in": 1.5, "in_label": null, "out": 7.5, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 1.5, "sort_out": 7.5, "varies": true }, "short": "يجمع Mistral Medium 3.5 اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في نموذج كثيف للنصوص والصور بحجم 128 مليار معلمة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز، وإعدادات استدلال لكل طلب، واستدعاء أصلي للدوال ومخرجات منظّمة لمسارات عمل المستندات والوكلاء." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "يجمع Mistral Medium 3.5 اتباع التعليمات والاستدلال والبرمجة في نموذج كثيف للنصوص والصور بحجم 128 مليار معلمة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز، وإعدادات استدلال لكل طلب، واستدعاء أصلي للدوال ومخرجات منظّمة لمسارات عمل المستندات والوكلاء.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "50febd86991a89e85ac6f6e881a7f406baf21cbc832f8ca1f34874370d96d4fa", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "5f9239ea6e8c8412b0fa8060767585f19c3cc19cc40b08131fb14aa77c76ed72" }