Mistral Nemo Instruct 2407 هو الإصدار المضبوط لاتباع التعليمات من النموذج اللغوي Mistral Nemo بحجم 12B. ضُبط انطلاقًا من نقطة تحقق Nemo Base 2407 ذات الاسم المنفصل. يصف المنتج تدريبًا بنسبة كبيرة من المواد متعددة اللغات والشيفرة، ونافذة سياق بطول 128k رمز، لدعم التعليمات المكتوبة والمحادثة ومهام البرمجة.
الميزات الرئيسية والبنية
يوفر الإصدار نسختين مستقلتين: مدرّبة مسبقًا، ومضبوطة لاتباع التعليمات. يتناول هذا المدخل نقطة تحقق Instruct: يمكن لطلب نصي أن يطلب شرحًا أو مستندًا منقحًا أو شيفرة برنامج أو استدعاء دالة مقترحًا. ويوصف ضبط التعليمات بأنه يحسّن اتباع التعليمات بدقة والاستدلال والحوار متعدد الأدوار وتوليد الشيفرة، مقارنة بخط Mistral 7B السابق.
يحتوي النموذج على 40 طبقة Transformer، بعرض نموذج 5,120. ويستخدم SwiGLU و32 رأس انتباه و8 رؤوس للمفاتيح والقيم ضمن الانتباه باستعلامات مجمّعة، مع بُعد رأس يبلغ 128 وبُعد مخفي يبلغ 14,336. تستخدم التضمينات الدورانية إعداد theta بقيمة مليون. وتضم مفردات الإصدار 2 مرفوعًا إلى القوة 17 من المدخلات، أي 131,072؛ وهذا الحجم للمفردات مختلف عن تسمية سياق المهمة 128k.
يصف إعلان المنتج أيضًا التدريب مع مراعاة التكميم والاستدلال بدقة FP8. هذه خصائص للإصدار والدقة العددية، وليست أنماط محتوى إضافية. احتفظ بنقطة التحقق الدقيقة ومُجزّئ الرموز المطابق، بدل اعتبار نموذج آخر بحجم 12B أو من عائلة Mistral الإصدار نفسه.
النص متعدد اللغات وTekken
يركّز الإصدار على الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية والصينية واليابانية والكورية والعربية والهندية، بينما ترد الروسية في البيانات الوصفية للغات ببطاقة النموذج. حدّد اللغة النهائية والجمهور المقصود والمصطلحات قبل طلب النتيجة. ولمهمة مستندات متعددة اللغات، احتفظ بالأسماء والمعرّفات والوحدات دون تغيير، مع تكييف النثر المحيط بها.
يستخدم Nemo مُجزّئ الرموز Tekken، المدرَّب على أكثر من 100 لغة والمصمَّم لتمثيل اللغة الطبيعية والشيفرة المصدرية بكفاءة. يؤثر مُجزّئ الرموز في مقدار السياق الذي تشغله المادة المصدرية؛ لذا فإن عدد المحارف لا يساوي، بمفرده، عدد الرموز. استخدم مُجزّئ الرموز المطابق، وأبقِ المادة ذات الصلة بالمهمة معًا، بدل تقدير السياق اعتمادًا على الطول الظاهر للمقطع وحده.
تجهيز التعليمات والشيفرة
لشرح مستند، أرفق المقطع المصدري وحدّد الشرط أو المصطلح المراد شرحه. اطلب الشرح بلغة القارئ، مع الاحتفاظ بالأسماء الأصلية وعبارة المصدر التي تدعم الإجابة. وللتحرير، حدّد المعنى والشروط اللذين يجب صونهما في إعادة الصياغة، وما إذا كان الناتج المطلوب هو المقطع المنقح وحده أم المقطع مع شرح.
للمهمة البرمجية، سمِّ اللغة وأنواع الإدخال والإخراج المتوقع والواجهة القائمة. أرفق الدالة أو التصريحات التي تحدد التغيير. يمكن لنتيجة مفيدة أن تضم التنفيذ وافتراضاته وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ويمكن لسؤال منفصل طلب تتبّع إدخال واحد عبر الشيفرة المرفقة، حتى يرتبط الشرح بمسار ملموس بدل برنامج غير محدد.
لمحادثة متعددة الأدوار، احتفظ بالاستجابة السابقة ذات الصلة، واطلب متابعة محددة، أو أرفق مادة جديدة تغيّر المهمة. حدّد ما إذا كانت الإجابة التالية يجب أن تنقّح الناتج السابق، أو تشرح قرارًا واحدًا، أو تنتج تمثيلًا مختلفًا للحقائق المصدرية نفسها. يجعل ذلك استمرار المحادثة صريحًا.
استدعاء الدوال وأخذ العينات
يوثّق المنتج استدعاء الدوال باستخدام صيغة المحادثة المطابقة. يولّد النموذج العملية والوسائط المقترحة، بينما ينفّذ التطبيق الدالة ويضيف نتيجتها إلى المحادثة قبل التوليد التالي. وتوضح البطاقة صراحةً أن مثال الشيفرة المختصر لا يعرض الدورة كاملةً؛ لذا تظل خطوات التنفيذ وإعادة النتيجة الغائبة أجزاء لازمة لتطبيق يستعين بالأدوات.
في صيغة الأدوات المنشورة تلك، تتكون معرّفات الاستدعاءات ومعرّفات النتائج المقابلة من تسعة محارف حرفية ورقمية بالضبط. احتفظ بالارتباط بين العملية ونتيجتها عند تجهيز محادثة بالصيغة الأصلية. قد تمثّل واجهة مغلِّفة المحادثة بطريقة مختلفة؛ فمتطلب الإصدار يصف تنسيق نموذج المنتج، وليس معرّف عميل عامًا مفترضًا.
يوصي المنتج بدرجة temperature تبلغ 0.3، مع الإشارة إلى أن Nemo يستخدم درجات temperature أقل من نماذج Mistral السابقة. وإعدادات 64 و128 و256 و1,000 رمز الظاهرة في أمثلة مختلفة هي خيارات توليد لتلك العروض، وليست سعات إجابة قصوى منشورة بصورة مستقلة.
حدود جوهرية
تصف بطاقة Instruct نقطة التحقق هذه بأنها عرض لضبط النموذج الأساسي، وتذكر صراحةً أنها لا تتضمن آلية للإشراف على المحتوى. على التطبيقات التي تحتاج إلى سلوك يخضع للإشراف على المحتوى توفير هذا السلوك في النظام المحيط. وهذه خاصية لنقطة التحقق الصادرة، لا ادعاء عن كل خدمة تستضيف نموذج Nemo.
مهمة Nemo الموثقة هنا هي توليد النص، مع سياقه الخاص 128k وصيغة محادثته. لا ينبغي إسناد فهم الصور أو تفريغ الكلام أو عناصر التحكم الهجينة في الاستدلال من عائلات Mistral اللاحقة إلى هذا الإصدار. قدّم الشرط المكتوب كاملًا والمادة المصدرية ذات الصلة والناتج النهائي المطلوب، حتى تظل النتيجة مفيدة كشرح أو نص منقح أو تنفيذ مقترح.
", "aboutText": "Mistral Nemo Instruct 2407 هو الإصدار المضبوط لاتباع التعليمات من النموذج اللغوي Mistral Nemo بحجم 12B. ضُبط انطلاقًا من نقطة تحقق Nemo Base 2407 ذات الاسم المنفصل. يصف المنتج تدريبًا بنسبة كبيرة من المواد متعددة اللغات والشيفرة، ونافذة سياق بطول 128k رمز، لدعم التعليمات المكتوبة والمحادثة ومهام البرمجة.\n\nالميزات الرئيسية والبنية\n\nيوفر الإصدار نسختين مستقلتين: مدرّبة مسبقًا، ومضبوطة لاتباع التعليمات. يتناول هذا المدخل نقطة تحقق Instruct: يمكن لطلب نصي أن يطلب شرحًا أو مستندًا منقحًا أو شيفرة برنامج أو استدعاء دالة مقترحًا. ويوصف ضبط التعليمات بأنه يحسّن اتباع التعليمات بدقة والاستدلال والحوار متعدد الأدوار وتوليد الشيفرة، مقارنة بخط Mistral 7B السابق.\n\nيحتوي النموذج على 40 طبقة Transformer، بعرض نموذج 5,120. ويستخدم SwiGLU و32 رأس انتباه و8 رؤوس للمفاتيح والقيم ضمن الانتباه باستعلامات مجمّعة، مع بُعد رأس يبلغ 128 وبُعد مخفي يبلغ 14,336. تستخدم التضمينات الدورانية إعداد theta بقيمة مليون. وتضم مفردات الإصدار 2 مرفوعًا إلى القوة 17 من المدخلات، أي 131,072؛ وهذا الحجم للمفردات مختلف عن تسمية سياق المهمة 128k.\n\nيصف إعلان المنتج أيضًا التدريب مع مراعاة التكميم والاستدلال بدقة FP8. هذه خصائص للإصدار والدقة العددية، وليست أنماط محتوى إضافية. احتفظ بنقطة التحقق الدقيقة ومُجزّئ الرموز المطابق، بدل اعتبار نموذج آخر بحجم 12B أو من عائلة Mistral الإصدار نفسه.\n\nالنص متعدد اللغات وTekken\n\nيركّز الإصدار على الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية والصينية واليابانية والكورية والعربية والهندية، بينما ترد الروسية في البيانات الوصفية للغات ببطاقة النموذج. حدّد اللغة النهائية والجمهور المقصود والمصطلحات قبل طلب النتيجة. ولمهمة مستندات متعددة اللغات، احتفظ بالأسماء والمعرّفات والوحدات دون تغيير، مع تكييف النثر المحيط بها.\n\nيستخدم Nemo مُجزّئ الرموز Tekken، المدرَّب على أكثر من 100 لغة والمصمَّم لتمثيل اللغة الطبيعية والشيفرة المصدرية بكفاءة. يؤثر مُجزّئ الرموز في مقدار السياق الذي تشغله المادة المصدرية؛ لذا فإن عدد المحارف لا يساوي، بمفرده، عدد الرموز. استخدم مُجزّئ الرموز المطابق، وأبقِ المادة ذات الصلة بالمهمة معًا، بدل تقدير السياق اعتمادًا على الطول الظاهر للمقطع وحده.\n\nتجهيز التعليمات والشيفرة\n\nلشرح مستند، أرفق المقطع المصدري وحدّد الشرط أو المصطلح المراد شرحه. اطلب الشرح بلغة القارئ، مع الاحتفاظ بالأسماء الأصلية وعبارة المصدر التي تدعم الإجابة. وللتحرير، حدّد المعنى والشروط اللذين يجب صونهما في إعادة الصياغة، وما إذا كان الناتج المطلوب هو المقطع المنقح وحده أم المقطع مع شرح.\n\nللمهمة البرمجية، سمِّ اللغة وأنواع الإدخال والإخراج المتوقع والواجهة القائمة. أرفق الدالة أو التصريحات التي تحدد التغيير. يمكن لنتيجة مفيدة أن تضم التنفيذ وافتراضاته وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ويمكن لسؤال منفصل طلب تتبّع إدخال واحد عبر الشيفرة المرفقة، حتى يرتبط الشرح بمسار ملموس بدل برنامج غير محدد.\n\nلمحادثة متعددة الأدوار، احتفظ بالاستجابة السابقة ذات الصلة، واطلب متابعة محددة، أو أرفق مادة جديدة تغيّر المهمة. حدّد ما إذا كانت الإجابة التالية يجب أن تنقّح الناتج السابق، أو تشرح قرارًا واحدًا، أو تنتج تمثيلًا مختلفًا للحقائق المصدرية نفسها. يجعل ذلك استمرار المحادثة صريحًا.\n\nاستدعاء الدوال وأخذ العينات\n\nيوثّق المنتج استدعاء الدوال باستخدام صيغة المحادثة المطابقة. يولّد النموذج العملية والوسائط المقترحة، بينما ينفّذ التطبيق الدالة ويضيف نتيجتها إلى المحادثة قبل التوليد التالي. وتوضح البطاقة صراحةً أن مثال الشيفرة المختصر لا يعرض الدورة كاملةً؛ لذا تظل خطوات التنفيذ وإعادة النتيجة الغائبة أجزاء لازمة لتطبيق يستعين بالأدوات.\n\nفي صيغة الأدوات المنشورة تلك، تتكون معرّفات الاستدعاءات ومعرّفات النتائج المقابلة من تسعة محارف حرفية ورقمية بالضبط. احتفظ بالارتباط بين العملية ونتيجتها عند تجهيز محادثة بالصيغة الأصلية. قد تمثّل واجهة مغلِّفة المحادثة بطريقة مختلفة؛ فمتطلب الإصدار يصف تنسيق نموذج المنتج، وليس معرّف عميل عامًا مفترضًا.\n\nيوصي المنتج بدرجة temperature تبلغ 0.3، مع الإشارة إلى أن Nemo يستخدم درجات temperature أقل من نماذج Mistral السابقة. وإعدادات 64 و128 و256 و1,000 رمز الظاهرة في أمثلة مختلفة هي خيارات توليد لتلك العروض، وليست سعات إجابة قصوى منشورة بصورة مستقلة.\n\nحدود جوهرية\n\nتصف بطاقة Instruct نقطة التحقق هذه بأنها عرض لضبط النموذج الأساسي، وتذكر صراحةً أنها لا تتضمن آلية للإشراف على المحتوى. على التطبيقات التي تحتاج إلى سلوك يخضع للإشراف على المحتوى توفير هذا السلوك في النظام المحيط. وهذه خاصية لنقطة التحقق الصادرة، لا ادعاء عن كل خدمة تستضيف نموذج Nemo.\n\nمهمة Nemo الموثقة هنا هي توليد النص، مع سياقه الخاص 128k وصيغة محادثته. لا ينبغي إسناد فهم الصور أو تفريغ الكلام أو عناصر التحكم الهجينة في الاستدلال من عائلات Mistral اللاحقة إلى هذا الإصدار. قدّم الشرط المكتوب كاملًا والمادة المصدرية ذات الصلة والناتج النهائي المطلوب، حتى تظل النتيجة مفيدة كشرح أو نص منقح أو تنفيذ مقترح.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Trace and repair a loop boundary\n\nTrace this Python function for n=3, then correct it to sum integers from 1 through n inclusively: def total(n): return sum(range(1, n)). Inputs are nonnegative integers. Preserve the total(n) interface. Return the corrected function and examples for n=0, n=1 and n=3, with expected outputs.A concise trace, a corrected function and three input/output examples.Check that n=0 remains zero and that the upper endpoint n is included for positive inputs.mistralai/mistral-nemoMistral Nemo Instruct 2407 نموذج نصي متعدد اللغات بحجم 12 مليار معلمة للتعليمات الدقيقة والمحادثة متعددة الأدوار والشيفرة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 128 ألف رمز ومجزّئ رموز Tekken واستدعاء دوال موثّق، وهو نقطة تحقق متميّزة مضبوطة على التعليمات ولها إرشاداتها الخاصة لأخذ العينات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Mistral Nemo Instruct 2407 هو الإصدار المضبوط لاتباع التعليمات من النموذج اللغوي Mistral Nemo بحجم 12B. ضُبط انطلاقًا من نقطة تحقق Nemo Base 2407 ذات الاسم المنفصل. يصف المنتج تدريبًا بنسبة كبيرة من المواد متعددة اللغات والشيفرة، ونافذة سياق بطول 128k رمز، لدعم التعليمات المكتوبة والمحادثة ومهام البرمجة.
الميزات الرئيسية والبنية
يوفر الإصدار نسختين مستقلتين: مدرّبة مسبقًا، ومضبوطة لاتباع التعليمات. يتناول هذا المدخل نقطة تحقق Instruct: يمكن لطلب نصي أن يطلب شرحًا أو مستندًا منقحًا أو شيفرة برنامج أو استدعاء دالة مقترحًا. ويوصف ضبط التعليمات بأنه يحسّن اتباع التعليمات بدقة والاستدلال والحوار متعدد الأدوار وتوليد الشيفرة، مقارنة بخط Mistral 7B السابق.
يحتوي النموذج على 40 طبقة Transformer، بعرض نموذج 5,120. ويستخدم SwiGLU و32 رأس انتباه و8 رؤوس للمفاتيح والقيم ضمن الانتباه باستعلامات مجمّعة، مع بُعد رأس يبلغ 128 وبُعد مخفي يبلغ 14,336. تستخدم التضمينات الدورانية إعداد theta بقيمة مليون. وتضم مفردات الإصدار 2 مرفوعًا إلى القوة 17 من المدخلات، أي 131,072؛ وهذا الحجم للمفردات مختلف عن تسمية سياق المهمة 128k.
يصف إعلان المنتج أيضًا التدريب مع مراعاة التكميم والاستدلال بدقة FP8. هذه خصائص للإصدار والدقة العددية، وليست أنماط محتوى إضافية. احتفظ بنقطة التحقق الدقيقة ومُجزّئ الرموز المطابق، بدل اعتبار نموذج آخر بحجم 12B أو من عائلة Mistral الإصدار نفسه.
النص متعدد اللغات وTekken
يركّز الإصدار على الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية والصينية واليابانية والكورية والعربية والهندية، بينما ترد الروسية في البيانات الوصفية للغات ببطاقة النموذج. حدّد اللغة النهائية والجمهور المقصود والمصطلحات قبل طلب النتيجة. ولمهمة مستندات متعددة اللغات، احتفظ بالأسماء والمعرّفات والوحدات دون تغيير، مع تكييف النثر المحيط بها.
يستخدم Nemo مُجزّئ الرموز Tekken، المدرَّب على أكثر من 100 لغة والمصمَّم لتمثيل اللغة الطبيعية والشيفرة المصدرية بكفاءة. يؤثر مُجزّئ الرموز في مقدار السياق الذي تشغله المادة المصدرية؛ لذا فإن عدد المحارف لا يساوي، بمفرده، عدد الرموز. استخدم مُجزّئ الرموز المطابق، وأبقِ المادة ذات الصلة بالمهمة معًا، بدل تقدير السياق اعتمادًا على الطول الظاهر للمقطع وحده.
تجهيز التعليمات والشيفرة
لشرح مستند، أرفق المقطع المصدري وحدّد الشرط أو المصطلح المراد شرحه. اطلب الشرح بلغة القارئ، مع الاحتفاظ بالأسماء الأصلية وعبارة المصدر التي تدعم الإجابة. وللتحرير، حدّد المعنى والشروط اللذين يجب صونهما في إعادة الصياغة، وما إذا كان الناتج المطلوب هو المقطع المنقح وحده أم المقطع مع شرح.
للمهمة البرمجية، سمِّ اللغة وأنواع الإدخال والإخراج المتوقع والواجهة القائمة. أرفق الدالة أو التصريحات التي تحدد التغيير. يمكن لنتيجة مفيدة أن تضم التنفيذ وافتراضاته وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ويمكن لسؤال منفصل طلب تتبّع إدخال واحد عبر الشيفرة المرفقة، حتى يرتبط الشرح بمسار ملموس بدل برنامج غير محدد.
لمحادثة متعددة الأدوار، احتفظ بالاستجابة السابقة ذات الصلة، واطلب متابعة محددة، أو أرفق مادة جديدة تغيّر المهمة. حدّد ما إذا كانت الإجابة التالية يجب أن تنقّح الناتج السابق، أو تشرح قرارًا واحدًا، أو تنتج تمثيلًا مختلفًا للحقائق المصدرية نفسها. يجعل ذلك استمرار المحادثة صريحًا.
استدعاء الدوال وأخذ العينات
يوثّق المنتج استدعاء الدوال باستخدام صيغة المحادثة المطابقة. يولّد النموذج العملية والوسائط المقترحة، بينما ينفّذ التطبيق الدالة ويضيف نتيجتها إلى المحادثة قبل التوليد التالي. وتوضح البطاقة صراحةً أن مثال الشيفرة المختصر لا يعرض الدورة كاملةً؛ لذا تظل خطوات التنفيذ وإعادة النتيجة الغائبة أجزاء لازمة لتطبيق يستعين بالأدوات.
في صيغة الأدوات المنشورة تلك، تتكون معرّفات الاستدعاءات ومعرّفات النتائج المقابلة من تسعة محارف حرفية ورقمية بالضبط. احتفظ بالارتباط بين العملية ونتيجتها عند تجهيز محادثة بالصيغة الأصلية. قد تمثّل واجهة مغلِّفة المحادثة بطريقة مختلفة؛ فمتطلب الإصدار يصف تنسيق نموذج المنتج، وليس معرّف عميل عامًا مفترضًا.
يوصي المنتج بدرجة temperature تبلغ 0.3، مع الإشارة إلى أن Nemo يستخدم درجات temperature أقل من نماذج Mistral السابقة. وإعدادات 64 و128 و256 و1,000 رمز الظاهرة في أمثلة مختلفة هي خيارات توليد لتلك العروض، وليست سعات إجابة قصوى منشورة بصورة مستقلة.
حدود جوهرية
تصف بطاقة Instruct نقطة التحقق هذه بأنها عرض لضبط النموذج الأساسي، وتذكر صراحةً أنها لا تتضمن آلية للإشراف على المحتوى. على التطبيقات التي تحتاج إلى سلوك يخضع للإشراف على المحتوى توفير هذا السلوك في النظام المحيط. وهذه خاصية لنقطة التحقق الصادرة، لا ادعاء عن كل خدمة تستضيف نموذج Nemo.
مهمة Nemo الموثقة هنا هي توليد النص، مع سياقه الخاص 128k وصيغة محادثته. لا ينبغي إسناد فهم الصور أو تفريغ الكلام أو عناصر التحكم الهجينة في الاستدلال من عائلات Mistral اللاحقة إلى هذا الإصدار. قدّم الشرط المكتوب كاملًا والمادة المصدرية ذات الصلة والناتج النهائي المطلوب، حتى تظل النتيجة مفيدة كشرح أو نص منقح أو تنفيذ مقترح.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-nemo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-nemo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-nemo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
mistralai/mistral-nemoMistral Nemo Instruct 2407 نموذج نصي متعدد اللغات بحجم 12 مليار معلمة للتعليمات الدقيقة والمحادثة متعددة الأدوار والشيفرة. لديه سياق تحدده الشركة المطوّرة بطول 128 ألف رمز ومجزّئ رموز Tekken واستدعاء دوال موثّق، وهو نقطة تحقق متميّزة مضبوطة على التعليمات ولها إرشاداتها الخاصة لأخذ العينات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Mistral Nemo Instruct 2407 هو الإصدار المضبوط لاتباع التعليمات من النموذج اللغوي Mistral Nemo بحجم 12B. ضُبط انطلاقًا من نقطة تحقق Nemo Base 2407 ذات الاسم المنفصل. يصف المنتج تدريبًا بنسبة كبيرة من المواد متعددة اللغات والشيفرة، ونافذة سياق بطول 128k رمز، لدعم التعليمات المكتوبة والمحادثة ومهام البرمجة.
الميزات الرئيسية والبنية
يوفر الإصدار نسختين مستقلتين: مدرّبة مسبقًا، ومضبوطة لاتباع التعليمات. يتناول هذا المدخل نقطة تحقق Instruct: يمكن لطلب نصي أن يطلب شرحًا أو مستندًا منقحًا أو شيفرة برنامج أو استدعاء دالة مقترحًا. ويوصف ضبط التعليمات بأنه يحسّن اتباع التعليمات بدقة والاستدلال والحوار متعدد الأدوار وتوليد الشيفرة، مقارنة بخط Mistral 7B السابق.
يحتوي النموذج على 40 طبقة Transformer، بعرض نموذج 5,120. ويستخدم SwiGLU و32 رأس انتباه و8 رؤوس للمفاتيح والقيم ضمن الانتباه باستعلامات مجمّعة، مع بُعد رأس يبلغ 128 وبُعد مخفي يبلغ 14,336. تستخدم التضمينات الدورانية إعداد theta بقيمة مليون. وتضم مفردات الإصدار 2 مرفوعًا إلى القوة 17 من المدخلات، أي 131,072؛ وهذا الحجم للمفردات مختلف عن تسمية سياق المهمة 128k.
يصف إعلان المنتج أيضًا التدريب مع مراعاة التكميم والاستدلال بدقة FP8. هذه خصائص للإصدار والدقة العددية، وليست أنماط محتوى إضافية. احتفظ بنقطة التحقق الدقيقة ومُجزّئ الرموز المطابق، بدل اعتبار نموذج آخر بحجم 12B أو من عائلة Mistral الإصدار نفسه.
النص متعدد اللغات وTekken
يركّز الإصدار على الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية والصينية واليابانية والكورية والعربية والهندية، بينما ترد الروسية في البيانات الوصفية للغات ببطاقة النموذج. حدّد اللغة النهائية والجمهور المقصود والمصطلحات قبل طلب النتيجة. ولمهمة مستندات متعددة اللغات، احتفظ بالأسماء والمعرّفات والوحدات دون تغيير، مع تكييف النثر المحيط بها.
يستخدم Nemo مُجزّئ الرموز Tekken، المدرَّب على أكثر من 100 لغة والمصمَّم لتمثيل اللغة الطبيعية والشيفرة المصدرية بكفاءة. يؤثر مُجزّئ الرموز في مقدار السياق الذي تشغله المادة المصدرية؛ لذا فإن عدد المحارف لا يساوي، بمفرده، عدد الرموز. استخدم مُجزّئ الرموز المطابق، وأبقِ المادة ذات الصلة بالمهمة معًا، بدل تقدير السياق اعتمادًا على الطول الظاهر للمقطع وحده.
تجهيز التعليمات والشيفرة
لشرح مستند، أرفق المقطع المصدري وحدّد الشرط أو المصطلح المراد شرحه. اطلب الشرح بلغة القارئ، مع الاحتفاظ بالأسماء الأصلية وعبارة المصدر التي تدعم الإجابة. وللتحرير، حدّد المعنى والشروط اللذين يجب صونهما في إعادة الصياغة، وما إذا كان الناتج المطلوب هو المقطع المنقح وحده أم المقطع مع شرح.
للمهمة البرمجية، سمِّ اللغة وأنواع الإدخال والإخراج المتوقع والواجهة القائمة. أرفق الدالة أو التصريحات التي تحدد التغيير. يمكن لنتيجة مفيدة أن تضم التنفيذ وافتراضاته وأمثلة مدخلات مع مخرجات متوقعة. ويمكن لسؤال منفصل طلب تتبّع إدخال واحد عبر الشيفرة المرفقة، حتى يرتبط الشرح بمسار ملموس بدل برنامج غير محدد.
لمحادثة متعددة الأدوار، احتفظ بالاستجابة السابقة ذات الصلة، واطلب متابعة محددة، أو أرفق مادة جديدة تغيّر المهمة. حدّد ما إذا كانت الإجابة التالية يجب أن تنقّح الناتج السابق، أو تشرح قرارًا واحدًا، أو تنتج تمثيلًا مختلفًا للحقائق المصدرية نفسها. يجعل ذلك استمرار المحادثة صريحًا.
استدعاء الدوال وأخذ العينات
يوثّق المنتج استدعاء الدوال باستخدام صيغة المحادثة المطابقة. يولّد النموذج العملية والوسائط المقترحة، بينما ينفّذ التطبيق الدالة ويضيف نتيجتها إلى المحادثة قبل التوليد التالي. وتوضح البطاقة صراحةً أن مثال الشيفرة المختصر لا يعرض الدورة كاملةً؛ لذا تظل خطوات التنفيذ وإعادة النتيجة الغائبة أجزاء لازمة لتطبيق يستعين بالأدوات.
في صيغة الأدوات المنشورة تلك، تتكون معرّفات الاستدعاءات ومعرّفات النتائج المقابلة من تسعة محارف حرفية ورقمية بالضبط. احتفظ بالارتباط بين العملية ونتيجتها عند تجهيز محادثة بالصيغة الأصلية. قد تمثّل واجهة مغلِّفة المحادثة بطريقة مختلفة؛ فمتطلب الإصدار يصف تنسيق نموذج المنتج، وليس معرّف عميل عامًا مفترضًا.
يوصي المنتج بدرجة temperature تبلغ 0.3، مع الإشارة إلى أن Nemo يستخدم درجات temperature أقل من نماذج Mistral السابقة. وإعدادات 64 و128 و256 و1,000 رمز الظاهرة في أمثلة مختلفة هي خيارات توليد لتلك العروض، وليست سعات إجابة قصوى منشورة بصورة مستقلة.
حدود جوهرية
تصف بطاقة Instruct نقطة التحقق هذه بأنها عرض لضبط النموذج الأساسي، وتذكر صراحةً أنها لا تتضمن آلية للإشراف على المحتوى. على التطبيقات التي تحتاج إلى سلوك يخضع للإشراف على المحتوى توفير هذا السلوك في النظام المحيط. وهذه خاصية لنقطة التحقق الصادرة، لا ادعاء عن كل خدمة تستضيف نموذج Nemo.
مهمة Nemo الموثقة هنا هي توليد النص، مع سياقه الخاص 128k وصيغة محادثته. لا ينبغي إسناد فهم الصور أو تفريغ الكلام أو عناصر التحكم الهجينة في الاستدلال من عائلات Mistral اللاحقة إلى هذا الإصدار. قدّم الشرط المكتوب كاملًا والمادة المصدرية ذات الصلة والناتج النهائي المطلوب، حتى تظل النتيجة مفيدة كشرح أو نص منقح أو تنفيذ مقترح.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-nemo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0003 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0003 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00003 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "mistralai/mistral-nemo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-nemo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Trace and repair a loop boundary\n\nTrace this Python function for n=3, then correct it to sum integers from 1 through n inclusively: def total(n): return sum(range(1, n)). Inputs are nonnegative integers. Preserve the total(n) interface. Return the corrected function and examples for n=0, n=1 and n=3, with expected outputs.A concise trace, a corrected function and three input/output examples.Check that n=0 remains zero and that the upper endpoint n is included for positive inputs.