Mistral Small 3 Instruct 2501 هو إصدار Mistral Small 3 المضبوط على التعليمات، بحجم 24 مليار معلمة. ضُبط بدقة انطلاقًا من نموذج Small 24B Base 2501 المسمّى على نحو منفصل. تقدّمه الشركة المطوّرة للمساعدة الحوارية سريعة الاستجابة واستدعاء الدوال والتكيّف مع موضوعات محدّدة، مع النص كمدخل ونتيجة مُولَّدة معًا.
الميزات الأساسية والتمييز في التدريب
توثّق بطاقة النموذج الدعم متعدد اللغات وقدرات المحادثة والاستدلال والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON والالتزام بموجّهات النظام. تبلغ نافذة سياقه 32 ألف رمز، ويستخدم مجزّئ رموز Tekken بمفردات موسومة بـ131 ألفًا. تتعلق تسمية السياق بالنص المحتفظ به للمهمة، بينما تصف تسمية المفردات تجزئة الرموز؛ فهما مواصفتان مختلفتان.
تسرد الشركة المطوّرة لغات منها الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والصينية واليابانية والكورية والبرتغالية والهولندية والبولندية، مع وجود الروسية أيضًا في البيانات الوصفية للغات في البطاقة المنشورة. عرّف اللغة النهائية وأي مصطلحات ينبغي إبقاؤها دون تغيير. يمكن لشرح مترجم الاحتفاظ بالمعرّفات والأسماء والوحدات مع تكييف النثر المحيط للقارئ.
ينص إعلان الإصدار على أن Small 3 لم يُدرَّب بالتعلم المعزّز أو البيانات الاصطناعية، ويميّز نقاط التحقق المدرّبة مسبقًا والمضبوطة على التعليمات. ويصف النموذج بأنه أساس قابل لمزيد من التخصيص، لا نقطة تحقق هجينة بضوابط الاستدلال اللاحقة في Small 4. هذا الإدراج هو إصدار Instruct 2501 لاتباع مهمة حوارية.
المهام الحوارية والمنظّمة
لمساعد بأسلوب الدعم، قدّم سؤال المستخدم والمادة المرجعية ذات الصلة وقواعد الاستجابة. اطلب الإجراء الذي يجيب عن السؤال والشرط الذي ينطبق فيه. يمكن لمخرج عملي فصل رد موجز عن الحقول المستخرجة التي يحتاجها التطبيق للخطوة التالية، بدلًا من خلطها في شرح غير منظّم.
للتصنيف، قدّم التسميات المسموح بها والفروق بينها. وللاستخراج، سمِّ الحقول والأنواع المتوقعة وتمثيل المعلومات المفقودة. قد يحتوي السجل على فئة المشكلة ومعرّف منسوخ من الرسالة وملخص قصير للإجراء المطلوب. ينظّم JSON النتيجة، بينما يظل تصميم الحقول وقواعد التفسير جزءًا من المهمة المقدّمة.
لشرح برمجي، ضمّن الدالة والتعريفات ذات الصلة ومدخلًا ملموسًا. اسأل عن المسار في الشيفرة الذي يحدّد النتيجة. ولشرح رياضي، عرّف المتغيّرات والافتراضات وحدّد التعبير أو الادعاء المطلوب إثباته. يمكن لهذه المهام النصية إعادة طريقة وشرح ومُنتَج نهائي دون افتراض أن النموذج نفسه يشغّل الشيفرة أو حسابًا خارجيًا.
تعليمات النظام والإعدادات الموصى بها
توصي البطاقة بموجّه نظام ملائم للمساعد المقصود ودرجة حرارة منخفضة نسبيًا، مثل 0.15. استخدم تعليمة النظام لتعريف الدور والأسلوب وقواعد الإجابة، بينما تحمل رسالة المستخدم المشكلة الفعلية أو المادة المصدرية. أبقِ التعليمات المقتبسة داخل مستند منفصلة عن تعليمة التطبيق بشأن ما ينبغي فعله بهذا المستند.
لمساعد يومي، حدّد ما إذا كانت النتيجة يجب أن تكون إجابة قصيرة أو سجلًا منظّمًا أو شرحًا أطول. إذا كانت الاستجابة ستُحلَّل برمجيًا، فاطلب السجل منفصلًا عن النثر الاختياري. وفي سير مستندات متكرر، احتفظ بمعرّف المصدر بجانب كل نتيجة حتى يستطيع التطبيق إعادة المادة الصحيحة إلى المستخدم.
استدعاء الدوال والتخصّص
يستطيع النموذج اختيار دالة موصوفة وإنتاج وسائطها. ينفّذ التطبيق العملية ويعيد النتيجة مع استدعاء الأداة المقابل، ثم تستطيع الإجابة التالية استخدام تلك المعلومات. يعرض مثال البطاقة محادثة مع استخدام أدوات سابق يتبعه سؤال جديد. يمنح ذلك المساعد وسيلة لطلب المعلومات من الأدوات المتصلة دون اعتبار الاستدعاء المقترح بحثًا مكتملًا.
صف غرض كل دالة والقيم المطلوبة بوضوح. يمكن لمهمة بحث تسمية المعلومات المطلوبة وإعادة نتيجة الأداة الفعلية إلى المحادثة؛ ويمكن لدالة معالجة نصوص توفير مقطع محوّل للاستجابة التالية. أبقِ مجموعة الأدوات مرتبطة بالعملية الحالية، واحتفظ بالرابط بين العملية المقترحة ونتيجتها.
تصف الشركة المطوّرة أيضًا الضبط الدقيق للتخصّص الموضوعي. تغيّر تلك العملية نموذجًا لمجال معرّف؛ أما تقديم مستند في محادثة واحدة فهو تكييف إجابة تلك المهمة وفق المصدر. قدّم مواد المجال ومتطلبات الاستجابة التي يحتاجها المساعد المعين، بدلًا من افتراض أن التخصيص قد أُنجز بالفعل.
السياق والحدود الجوهرية
Small 3 2501 نموذج نصي فقط بسياق بطول 32 ألف رمز. تخص القدرة البصرية وسياق 128 ألف رمز اللذان ظهرا في Small 3.1 الإصدار اللاحق، وينبغي كذلك عدم نقل أوضاع Small 4 الهجينة إلى هنا. يجب إعداد المحتوى ذي الصلة لصورة أو تسجيل صوتي أو فيديو عبر مكوّن آخر قبل هذه المهمة النصية.
إعدادا التوليد من 256 و512 رمزًا في البطاقة أمثلة استخدام، لا سعات قصوى منفصلة للمخرجات. أبقِ هوية Instruct 2501 المحدّدة ومجزّئ الرموز والنتيجة المطلوبة صريحة. المُنتَج النهائي المفيد هو الإجابة أو سجل JSON أو الشيفرة المقترحة التي يطابق معناها وتنسيقها المهمة المكتوبة الأصلية.
", "aboutText": "Mistral Small 3 Instruct 2501 هو إصدار Mistral Small 3 المضبوط على التعليمات، بحجم 24 مليار معلمة. ضُبط بدقة انطلاقًا من نموذج Small 24B Base 2501 المسمّى على نحو منفصل. تقدّمه الشركة المطوّرة للمساعدة الحوارية سريعة الاستجابة واستدعاء الدوال والتكيّف مع موضوعات محدّدة، مع النص كمدخل ونتيجة مُولَّدة معًا.\n\nالميزات الأساسية والتمييز في التدريب\n\nتوثّق بطاقة النموذج الدعم متعدد اللغات وقدرات المحادثة والاستدلال والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON والالتزام بموجّهات النظام. تبلغ نافذة سياقه 32 ألف رمز، ويستخدم مجزّئ رموز Tekken بمفردات موسومة بـ131 ألفًا. تتعلق تسمية السياق بالنص المحتفظ به للمهمة، بينما تصف تسمية المفردات تجزئة الرموز؛ فهما مواصفتان مختلفتان.\n\nتسرد الشركة المطوّرة لغات منها الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والصينية واليابانية والكورية والبرتغالية والهولندية والبولندية، مع وجود الروسية أيضًا في البيانات الوصفية للغات في البطاقة المنشورة. عرّف اللغة النهائية وأي مصطلحات ينبغي إبقاؤها دون تغيير. يمكن لشرح مترجم الاحتفاظ بالمعرّفات والأسماء والوحدات مع تكييف النثر المحيط للقارئ.\n\nينص إعلان الإصدار على أن Small 3 لم يُدرَّب بالتعلم المعزّز أو البيانات الاصطناعية، ويميّز نقاط التحقق المدرّبة مسبقًا والمضبوطة على التعليمات. ويصف النموذج بأنه أساس قابل لمزيد من التخصيص، لا نقطة تحقق هجينة بضوابط الاستدلال اللاحقة في Small 4. هذا الإدراج هو إصدار Instruct 2501 لاتباع مهمة حوارية.\n\nالمهام الحوارية والمنظّمة\n\nلمساعد بأسلوب الدعم، قدّم سؤال المستخدم والمادة المرجعية ذات الصلة وقواعد الاستجابة. اطلب الإجراء الذي يجيب عن السؤال والشرط الذي ينطبق فيه. يمكن لمخرج عملي فصل رد موجز عن الحقول المستخرجة التي يحتاجها التطبيق للخطوة التالية، بدلًا من خلطها في شرح غير منظّم.\n\nللتصنيف، قدّم التسميات المسموح بها والفروق بينها. وللاستخراج، سمِّ الحقول والأنواع المتوقعة وتمثيل المعلومات المفقودة. قد يحتوي السجل على فئة المشكلة ومعرّف منسوخ من الرسالة وملخص قصير للإجراء المطلوب. ينظّم JSON النتيجة، بينما يظل تصميم الحقول وقواعد التفسير جزءًا من المهمة المقدّمة.\n\nلشرح برمجي، ضمّن الدالة والتعريفات ذات الصلة ومدخلًا ملموسًا. اسأل عن المسار في الشيفرة الذي يحدّد النتيجة. ولشرح رياضي، عرّف المتغيّرات والافتراضات وحدّد التعبير أو الادعاء المطلوب إثباته. يمكن لهذه المهام النصية إعادة طريقة وشرح ومُنتَج نهائي دون افتراض أن النموذج نفسه يشغّل الشيفرة أو حسابًا خارجيًا.\n\nتعليمات النظام والإعدادات الموصى بها\n\nتوصي البطاقة بموجّه نظام ملائم للمساعد المقصود ودرجة حرارة منخفضة نسبيًا، مثل 0.15. استخدم تعليمة النظام لتعريف الدور والأسلوب وقواعد الإجابة، بينما تحمل رسالة المستخدم المشكلة الفعلية أو المادة المصدرية. أبقِ التعليمات المقتبسة داخل مستند منفصلة عن تعليمة التطبيق بشأن ما ينبغي فعله بهذا المستند.\n\nلمساعد يومي، حدّد ما إذا كانت النتيجة يجب أن تكون إجابة قصيرة أو سجلًا منظّمًا أو شرحًا أطول. إذا كانت الاستجابة ستُحلَّل برمجيًا، فاطلب السجل منفصلًا عن النثر الاختياري. وفي سير مستندات متكرر، احتفظ بمعرّف المصدر بجانب كل نتيجة حتى يستطيع التطبيق إعادة المادة الصحيحة إلى المستخدم.\n\nاستدعاء الدوال والتخصّص\n\nيستطيع النموذج اختيار دالة موصوفة وإنتاج وسائطها. ينفّذ التطبيق العملية ويعيد النتيجة مع استدعاء الأداة المقابل، ثم تستطيع الإجابة التالية استخدام تلك المعلومات. يعرض مثال البطاقة محادثة مع استخدام أدوات سابق يتبعه سؤال جديد. يمنح ذلك المساعد وسيلة لطلب المعلومات من الأدوات المتصلة دون اعتبار الاستدعاء المقترح بحثًا مكتملًا.\n\nصف غرض كل دالة والقيم المطلوبة بوضوح. يمكن لمهمة بحث تسمية المعلومات المطلوبة وإعادة نتيجة الأداة الفعلية إلى المحادثة؛ ويمكن لدالة معالجة نصوص توفير مقطع محوّل للاستجابة التالية. أبقِ مجموعة الأدوات مرتبطة بالعملية الحالية، واحتفظ بالرابط بين العملية المقترحة ونتيجتها.\n\nتصف الشركة المطوّرة أيضًا الضبط الدقيق للتخصّص الموضوعي. تغيّر تلك العملية نموذجًا لمجال معرّف؛ أما تقديم مستند في محادثة واحدة فهو تكييف إجابة تلك المهمة وفق المصدر. قدّم مواد المجال ومتطلبات الاستجابة التي يحتاجها المساعد المعين، بدلًا من افتراض أن التخصيص قد أُنجز بالفعل.\n\nالسياق والحدود الجوهرية\n\nSmall 3 2501 نموذج نصي فقط بسياق بطول 32 ألف رمز. تخص القدرة البصرية وسياق 128 ألف رمز اللذان ظهرا في Small 3.1 الإصدار اللاحق، وينبغي كذلك عدم نقل أوضاع Small 4 الهجينة إلى هنا. يجب إعداد المحتوى ذي الصلة لصورة أو تسجيل صوتي أو فيديو عبر مكوّن آخر قبل هذه المهمة النصية.\n\nإعدادا التوليد من 256 و512 رمزًا في البطاقة أمثلة استخدام، لا سعات قصوى منفصلة للمخرجات. أبقِ هوية Instruct 2501 المحدّدة ومجزّئ الرموز والنتيجة المطلوبة صريحة. المُنتَج النهائي المفيد هو الإجابة أو سجل JSON أو الشيفرة المقترحة التي يطابق معناها وتنسيقها المهمة المكتوبة الأصلية.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Prepare a reference-grounded support answer\n\nAnswer this customer question using only the reference: 'Can I change the pickup location after the parcel is handed to the carrier?' Reference: 'Before handover, support may change the pickup location. After handover, the recipient must request a change from the carrier; availability depends on its route.' Return a concise reply and the condition supporting it.A short customer reply plus the reference condition that determines the next contact.The reply directs the handed-over parcel's request to the carrier and does not promise that a change is available.mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501Mistral Small 3 Instruct 2501 نموذج نصي بحجم 24 مليار معلمة لتعليمات المحادثة والاستخراج المنظّم والتطبيقات التي تستخدم الأدوات. يوفّر سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 32 ألف رمز واستجابات متعددة اللغات ودعم موجّه النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال في إصدار مستقل للنصوص فقط.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Mistral Small 3 Instruct 2501 هو إصدار Mistral Small 3 المضبوط على التعليمات، بحجم 24 مليار معلمة. ضُبط بدقة انطلاقًا من نموذج Small 24B Base 2501 المسمّى على نحو منفصل. تقدّمه الشركة المطوّرة للمساعدة الحوارية سريعة الاستجابة واستدعاء الدوال والتكيّف مع موضوعات محدّدة، مع النص كمدخل ونتيجة مُولَّدة معًا.
الميزات الأساسية والتمييز في التدريب
توثّق بطاقة النموذج الدعم متعدد اللغات وقدرات المحادثة والاستدلال والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON والالتزام بموجّهات النظام. تبلغ نافذة سياقه 32 ألف رمز، ويستخدم مجزّئ رموز Tekken بمفردات موسومة بـ131 ألفًا. تتعلق تسمية السياق بالنص المحتفظ به للمهمة، بينما تصف تسمية المفردات تجزئة الرموز؛ فهما مواصفتان مختلفتان.
تسرد الشركة المطوّرة لغات منها الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والصينية واليابانية والكورية والبرتغالية والهولندية والبولندية، مع وجود الروسية أيضًا في البيانات الوصفية للغات في البطاقة المنشورة. عرّف اللغة النهائية وأي مصطلحات ينبغي إبقاؤها دون تغيير. يمكن لشرح مترجم الاحتفاظ بالمعرّفات والأسماء والوحدات مع تكييف النثر المحيط للقارئ.
ينص إعلان الإصدار على أن Small 3 لم يُدرَّب بالتعلم المعزّز أو البيانات الاصطناعية، ويميّز نقاط التحقق المدرّبة مسبقًا والمضبوطة على التعليمات. ويصف النموذج بأنه أساس قابل لمزيد من التخصيص، لا نقطة تحقق هجينة بضوابط الاستدلال اللاحقة في Small 4. هذا الإدراج هو إصدار Instruct 2501 لاتباع مهمة حوارية.
المهام الحوارية والمنظّمة
لمساعد بأسلوب الدعم، قدّم سؤال المستخدم والمادة المرجعية ذات الصلة وقواعد الاستجابة. اطلب الإجراء الذي يجيب عن السؤال والشرط الذي ينطبق فيه. يمكن لمخرج عملي فصل رد موجز عن الحقول المستخرجة التي يحتاجها التطبيق للخطوة التالية، بدلًا من خلطها في شرح غير منظّم.
للتصنيف، قدّم التسميات المسموح بها والفروق بينها. وللاستخراج، سمِّ الحقول والأنواع المتوقعة وتمثيل المعلومات المفقودة. قد يحتوي السجل على فئة المشكلة ومعرّف منسوخ من الرسالة وملخص قصير للإجراء المطلوب. ينظّم JSON النتيجة، بينما يظل تصميم الحقول وقواعد التفسير جزءًا من المهمة المقدّمة.
لشرح برمجي، ضمّن الدالة والتعريفات ذات الصلة ومدخلًا ملموسًا. اسأل عن المسار في الشيفرة الذي يحدّد النتيجة. ولشرح رياضي، عرّف المتغيّرات والافتراضات وحدّد التعبير أو الادعاء المطلوب إثباته. يمكن لهذه المهام النصية إعادة طريقة وشرح ومُنتَج نهائي دون افتراض أن النموذج نفسه يشغّل الشيفرة أو حسابًا خارجيًا.
تعليمات النظام والإعدادات الموصى بها
توصي البطاقة بموجّه نظام ملائم للمساعد المقصود ودرجة حرارة منخفضة نسبيًا، مثل 0.15. استخدم تعليمة النظام لتعريف الدور والأسلوب وقواعد الإجابة، بينما تحمل رسالة المستخدم المشكلة الفعلية أو المادة المصدرية. أبقِ التعليمات المقتبسة داخل مستند منفصلة عن تعليمة التطبيق بشأن ما ينبغي فعله بهذا المستند.
لمساعد يومي، حدّد ما إذا كانت النتيجة يجب أن تكون إجابة قصيرة أو سجلًا منظّمًا أو شرحًا أطول. إذا كانت الاستجابة ستُحلَّل برمجيًا، فاطلب السجل منفصلًا عن النثر الاختياري. وفي سير مستندات متكرر، احتفظ بمعرّف المصدر بجانب كل نتيجة حتى يستطيع التطبيق إعادة المادة الصحيحة إلى المستخدم.
استدعاء الدوال والتخصّص
يستطيع النموذج اختيار دالة موصوفة وإنتاج وسائطها. ينفّذ التطبيق العملية ويعيد النتيجة مع استدعاء الأداة المقابل، ثم تستطيع الإجابة التالية استخدام تلك المعلومات. يعرض مثال البطاقة محادثة مع استخدام أدوات سابق يتبعه سؤال جديد. يمنح ذلك المساعد وسيلة لطلب المعلومات من الأدوات المتصلة دون اعتبار الاستدعاء المقترح بحثًا مكتملًا.
صف غرض كل دالة والقيم المطلوبة بوضوح. يمكن لمهمة بحث تسمية المعلومات المطلوبة وإعادة نتيجة الأداة الفعلية إلى المحادثة؛ ويمكن لدالة معالجة نصوص توفير مقطع محوّل للاستجابة التالية. أبقِ مجموعة الأدوات مرتبطة بالعملية الحالية، واحتفظ بالرابط بين العملية المقترحة ونتيجتها.
تصف الشركة المطوّرة أيضًا الضبط الدقيق للتخصّص الموضوعي. تغيّر تلك العملية نموذجًا لمجال معرّف؛ أما تقديم مستند في محادثة واحدة فهو تكييف إجابة تلك المهمة وفق المصدر. قدّم مواد المجال ومتطلبات الاستجابة التي يحتاجها المساعد المعين، بدلًا من افتراض أن التخصيص قد أُنجز بالفعل.
السياق والحدود الجوهرية
Small 3 2501 نموذج نصي فقط بسياق بطول 32 ألف رمز. تخص القدرة البصرية وسياق 128 ألف رمز اللذان ظهرا في Small 3.1 الإصدار اللاحق، وينبغي كذلك عدم نقل أوضاع Small 4 الهجينة إلى هنا. يجب إعداد المحتوى ذي الصلة لصورة أو تسجيل صوتي أو فيديو عبر مكوّن آخر قبل هذه المهمة النصية.
إعدادا التوليد من 256 و512 رمزًا في البطاقة أمثلة استخدام، لا سعات قصوى منفصلة للمخرجات. أبقِ هوية Instruct 2501 المحدّدة ومجزّئ الرموز والنتيجة المطلوبة صريحة. المُنتَج النهائي المفيد هو الإجابة أو سجل JSON أو الشيفرة المقترحة التي يطابق معناها وتنسيقها المهمة المكتوبة الأصلية.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501Mistral Small 3 Instruct 2501 نموذج نصي بحجم 24 مليار معلمة لتعليمات المحادثة والاستخراج المنظّم والتطبيقات التي تستخدم الأدوات. يوفّر سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 32 ألف رمز واستجابات متعددة اللغات ودعم موجّه النظام وJSON والاستدعاء الأصلي للدوال في إصدار مستقل للنصوص فقط.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Mistral Small 3 Instruct 2501 هو إصدار Mistral Small 3 المضبوط على التعليمات، بحجم 24 مليار معلمة. ضُبط بدقة انطلاقًا من نموذج Small 24B Base 2501 المسمّى على نحو منفصل. تقدّمه الشركة المطوّرة للمساعدة الحوارية سريعة الاستجابة واستدعاء الدوال والتكيّف مع موضوعات محدّدة، مع النص كمدخل ونتيجة مُولَّدة معًا.
الميزات الأساسية والتمييز في التدريب
توثّق بطاقة النموذج الدعم متعدد اللغات وقدرات المحادثة والاستدلال والاستدعاء الأصلي للدوال ومخرجات JSON والالتزام بموجّهات النظام. تبلغ نافذة سياقه 32 ألف رمز، ويستخدم مجزّئ رموز Tekken بمفردات موسومة بـ131 ألفًا. تتعلق تسمية السياق بالنص المحتفظ به للمهمة، بينما تصف تسمية المفردات تجزئة الرموز؛ فهما مواصفتان مختلفتان.
تسرد الشركة المطوّرة لغات منها الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والصينية واليابانية والكورية والبرتغالية والهولندية والبولندية، مع وجود الروسية أيضًا في البيانات الوصفية للغات في البطاقة المنشورة. عرّف اللغة النهائية وأي مصطلحات ينبغي إبقاؤها دون تغيير. يمكن لشرح مترجم الاحتفاظ بالمعرّفات والأسماء والوحدات مع تكييف النثر المحيط للقارئ.
ينص إعلان الإصدار على أن Small 3 لم يُدرَّب بالتعلم المعزّز أو البيانات الاصطناعية، ويميّز نقاط التحقق المدرّبة مسبقًا والمضبوطة على التعليمات. ويصف النموذج بأنه أساس قابل لمزيد من التخصيص، لا نقطة تحقق هجينة بضوابط الاستدلال اللاحقة في Small 4. هذا الإدراج هو إصدار Instruct 2501 لاتباع مهمة حوارية.
المهام الحوارية والمنظّمة
لمساعد بأسلوب الدعم، قدّم سؤال المستخدم والمادة المرجعية ذات الصلة وقواعد الاستجابة. اطلب الإجراء الذي يجيب عن السؤال والشرط الذي ينطبق فيه. يمكن لمخرج عملي فصل رد موجز عن الحقول المستخرجة التي يحتاجها التطبيق للخطوة التالية، بدلًا من خلطها في شرح غير منظّم.
للتصنيف، قدّم التسميات المسموح بها والفروق بينها. وللاستخراج، سمِّ الحقول والأنواع المتوقعة وتمثيل المعلومات المفقودة. قد يحتوي السجل على فئة المشكلة ومعرّف منسوخ من الرسالة وملخص قصير للإجراء المطلوب. ينظّم JSON النتيجة، بينما يظل تصميم الحقول وقواعد التفسير جزءًا من المهمة المقدّمة.
لشرح برمجي، ضمّن الدالة والتعريفات ذات الصلة ومدخلًا ملموسًا. اسأل عن المسار في الشيفرة الذي يحدّد النتيجة. ولشرح رياضي، عرّف المتغيّرات والافتراضات وحدّد التعبير أو الادعاء المطلوب إثباته. يمكن لهذه المهام النصية إعادة طريقة وشرح ومُنتَج نهائي دون افتراض أن النموذج نفسه يشغّل الشيفرة أو حسابًا خارجيًا.
تعليمات النظام والإعدادات الموصى بها
توصي البطاقة بموجّه نظام ملائم للمساعد المقصود ودرجة حرارة منخفضة نسبيًا، مثل 0.15. استخدم تعليمة النظام لتعريف الدور والأسلوب وقواعد الإجابة، بينما تحمل رسالة المستخدم المشكلة الفعلية أو المادة المصدرية. أبقِ التعليمات المقتبسة داخل مستند منفصلة عن تعليمة التطبيق بشأن ما ينبغي فعله بهذا المستند.
لمساعد يومي، حدّد ما إذا كانت النتيجة يجب أن تكون إجابة قصيرة أو سجلًا منظّمًا أو شرحًا أطول. إذا كانت الاستجابة ستُحلَّل برمجيًا، فاطلب السجل منفصلًا عن النثر الاختياري. وفي سير مستندات متكرر، احتفظ بمعرّف المصدر بجانب كل نتيجة حتى يستطيع التطبيق إعادة المادة الصحيحة إلى المستخدم.
استدعاء الدوال والتخصّص
يستطيع النموذج اختيار دالة موصوفة وإنتاج وسائطها. ينفّذ التطبيق العملية ويعيد النتيجة مع استدعاء الأداة المقابل، ثم تستطيع الإجابة التالية استخدام تلك المعلومات. يعرض مثال البطاقة محادثة مع استخدام أدوات سابق يتبعه سؤال جديد. يمنح ذلك المساعد وسيلة لطلب المعلومات من الأدوات المتصلة دون اعتبار الاستدعاء المقترح بحثًا مكتملًا.
صف غرض كل دالة والقيم المطلوبة بوضوح. يمكن لمهمة بحث تسمية المعلومات المطلوبة وإعادة نتيجة الأداة الفعلية إلى المحادثة؛ ويمكن لدالة معالجة نصوص توفير مقطع محوّل للاستجابة التالية. أبقِ مجموعة الأدوات مرتبطة بالعملية الحالية، واحتفظ بالرابط بين العملية المقترحة ونتيجتها.
تصف الشركة المطوّرة أيضًا الضبط الدقيق للتخصّص الموضوعي. تغيّر تلك العملية نموذجًا لمجال معرّف؛ أما تقديم مستند في محادثة واحدة فهو تكييف إجابة تلك المهمة وفق المصدر. قدّم مواد المجال ومتطلبات الاستجابة التي يحتاجها المساعد المعين، بدلًا من افتراض أن التخصيص قد أُنجز بالفعل.
السياق والحدود الجوهرية
Small 3 2501 نموذج نصي فقط بسياق بطول 32 ألف رمز. تخص القدرة البصرية وسياق 128 ألف رمز اللذان ظهرا في Small 3.1 الإصدار اللاحق، وينبغي كذلك عدم نقل أوضاع Small 4 الهجينة إلى هنا. يجب إعداد المحتوى ذي الصلة لصورة أو تسجيل صوتي أو فيديو عبر مكوّن آخر قبل هذه المهمة النصية.
إعدادا التوليد من 256 و512 رمزًا في البطاقة أمثلة استخدام، لا سعات قصوى منفصلة للمخرجات. أبقِ هوية Instruct 2501 المحدّدة ومجزّئ الرموز والنتيجة المطلوبة صريحة. المُنتَج النهائي المفيد هو الإجابة أو سجل JSON أو الشيفرة المقترحة التي يطابق معناها وتنسيقها المهمة المكتوبة الأصلية.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Prepare a reference-grounded support answer\n\nAnswer this customer question using only the reference: 'Can I change the pickup location after the parcel is handed to the carrier?' Reference: 'Before handover, support may change the pickup location. After handover, the recipient must request a change from the carrier; availability depends on its route.' Return a concise reply and the condition supporting it.A short customer reply plus the reference condition that determines the next contact.The reply directs the handed-over parcel's request to the carrier and does not promise that a change is available.