{ "aboutHtml": "

يجمع Mistral Small 4 اتباع التعليمات العامة والاستدلال والبرمجة في نموذج واحد متعدد الوسائط. تصفه الشركة المطوّرة بأنه يوحّد عائلات Instruct وMagistral للاستدلال وDevstral للبرمجة. يقبل النصوص والصور ويعيد نصوصًا، مع إتاحة استدعاءات الدوال ومخرجات JSON للتطبيقات التي تستخدم الأدوات.

البنية والميزات الرئيسية

يضم الإصدار 119 مليار معلمة إجمالية ويفعّل 6٫5 مليار لكل رمز. تحتوي بنيته من مزيج الخبراء على 128 خبيرًا، منهم 4 نشطون، وتوثّق الشركة المطوّرة نافذة سياق بطول 256 ألف رمز. يصف عدد المعلمات النشطة والخبراء تنظيم النموذج؛ وهما منفصلان عن كمية المحتوى النصي أو الصوري المدرج في مهمة واحدة.

يوفّر النموذج وظائف التعليمات والاستدلال في نقطة التحقق نفسها. وتحدّد الشركة المطوّرة أيضًا الرؤية والالتزام بموجّه النظام والدعم متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. لذلك يمكن لتعليمة نصية السؤال عن صورة أو الجمع بين متطلب مكتوب ودليل مرئي، مع إعادة الإجابة كنص.

يمكن لمهمة بصرية تقديم صفحة مستند وطلب القيم المرتبطة بشرط مسمّى. أبقِ التسميات والوحدات مقروءة، واذكر ما إذا كانت النتيجة يجب أن تحفظ الصياغة الأصلية أو تلخّصها أو تقارنها بمصدر آخر. ويمكن لمهمة واجهة إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب عنصر التحكم المرئي ذي الصلة والدليل الذي يدعم خطوة تالية مقترحة.

اختيار وضع التعليمات أو الاستدلال

توثّق البطاقة المنشورة جهد استدلال none لإجابة فورية بأسلوب التعليمات، وhigh للاستدلال، مع التوصية بـhigh للموجّهات المعقّدة. يُختار ذلك لكل طلب ضمن نموذج Small 4 نفسه. يمكن لتصنيف عادي أو إعادة صياغة قصيرة أن يكون له تعاقد إجابة مختلف عن مسألة رياضية أو بصرية أو برمجية تحتاج إلى شرح مفصّل.

توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 لجهد الاستدلال high. وللقيمة none، تحدّد درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة. تصف هذه الإعدادات الأوضاع الموثّقة، ولا تجعل جهد الاستدلال ضمانًا لصحة النتيجة. عرّف الافتراضات وشكل المخرجات والمادة المصدرية ذات الصلة قبل اختيار مقدار الاستدلال الذي تحتاجه المهمة.

لمسألة محلولة، قدّم الشرط كاملًا واطلب الخطوات المهمة المبرّرة يتبعها التعبير النهائي. ولمهمة شيفرة، قدّم المتطلب والدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا؛ واطلب التنفيذ المقترح منفصلًا عن الشرح والأمثلة. تشمل عروض الاستخدام لدى الشركة المطوّرة اتباع التعليمات وأداة حساب مطبّقة على صورة والاستدلال البصري، بما يوضّح دخول النص والأدلة البصرية في هذه المهام المختلفة.

البرمجة والمستندات والأدوات

يُقدَّم النموذج لاستكشاف قواعد الشيفرة ووكلاء الهندسة البرمجية والمساعدين العامّين وفهم المستندات والبحث. يمكن لطلب وكيل برمجي تسمية الوحدة المطلوب تغييرها والواجهة الواجب الحفاظ عليها والسلوك الذي ينبغي أن ينتج. قدّم المصدر ذا الصلة وأدلة الفشل. يستطيع النموذج اقتراح العملية التالية أو تغيير شيفرة، بينما يوفّر التطبيق الوصول إلى المستودع والتنفيذ والتغذية الراجعة.

لاستخراج مستندات، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. يمكن لسجل مفيد فصل معرّف المستند وعبارة المصدر والمتطلب المفسَّر والسؤال غير المحسوم. تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة المخرجات المنظّمة المخصّصة والإجابة عن أسئلة المستندات؛ وتستخدم الأخيرة معالجة المستندات وOCR لإعداد النص والبنية قبل تحليل النموذج اللغوي. وينبغي أن يحتفظ سؤال الصورة المباشر وسير المستندات بمساعدة OCR بإعداد المدخلات الخاص بكل منهما.

يتطلب استدعاء الدوال أدوات موصوفة بوضوح. يختار النموذج دالة وينشئ الوسائط؛ وينفّذ التطبيق العملية ويعيد نتيجتها للإجابة اللاحقة. ينطبق المنطق نفسه سواء كانت المهمة بحثًا أو حسابًا أو عملية برمجية. ينظّم تنسيق JSON إجابة، بينما يطلب استدعاء أداة إجراءً خارجيًا؛ وينبغي عدم التعامل معهما كنتيجتين قابلتين للاستبدال.

تسرد بطاقة الخدمة أيضًا المخرجات المتوقعة وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. تفيد المخرجات المتوقعة حين يجب إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتغيير محدود فقط مع معرفة بقية المحتوى. حدّد التعديل والمواد الواجب الحفاظ عليها. يستخدم الاستكمال من بادئة بداية معروفة للاستجابة، بينما تتعلق المعالجة الدفعية بإرسال العمل، لا بوضع استدلال إضافي.

حدود السياق والإصدار

خطّط المهمة المكتوبة والمواد البصرية والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق الموثّق البالغ 256 ألف رمز. يضبط مثال الاستخدام المنشور سياقًا من 262٬144 رمزًا، بينما مثال التوليد من 1٬024 رمزًا ليس سعة قصوى منفصلة للمخرجات. لا تقدّم المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا مستقلًا لطول الإجابة يُستعاض به عن طول المهمة المختار.

لـSmall 4 بنية خاصة من مزيج الخبراء بإجمالي 119 مليار معلمة وأوضاع هجينة خاصة به. وينبغي ألا يرث بنية Medium 3.5 الكثيفة بحجم 128 مليار معلمة أو إصداري Instruct وReasoning المنفصلين من Ministral 3. وتنشر الشركة المطوّرة أيضًا مُنتَجات منفصلة مكمّمة وأخرى لفك الترميز التخميني؛ وهي مُنتَجات نشر منفصلة، لا وسائط محتوى مختلفة. حافظ على إصدار Small 4 المسمّى والوضع المطلوب للشرح الفعلي أو السجل المنظّم أو نتيجة الشيفرة.

", "aboutText": "يجمع Mistral Small 4 اتباع التعليمات العامة والاستدلال والبرمجة في نموذج واحد متعدد الوسائط. تصفه الشركة المطوّرة بأنه يوحّد عائلات Instruct وMagistral للاستدلال وDevstral للبرمجة. يقبل النصوص والصور ويعيد نصوصًا، مع إتاحة استدعاءات الدوال ومخرجات JSON للتطبيقات التي تستخدم الأدوات.\n\nالبنية والميزات الرئيسية\n\nيضم الإصدار 119 مليار معلمة إجمالية ويفعّل 6٫5 مليار لكل رمز. تحتوي بنيته من مزيج الخبراء على 128 خبيرًا، منهم 4 نشطون، وتوثّق الشركة المطوّرة نافذة سياق بطول 256 ألف رمز. يصف عدد المعلمات النشطة والخبراء تنظيم النموذج؛ وهما منفصلان عن كمية المحتوى النصي أو الصوري المدرج في مهمة واحدة.\n\nيوفّر النموذج وظائف التعليمات والاستدلال في نقطة التحقق نفسها. وتحدّد الشركة المطوّرة أيضًا الرؤية والالتزام بموجّه النظام والدعم متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. لذلك يمكن لتعليمة نصية السؤال عن صورة أو الجمع بين متطلب مكتوب ودليل مرئي، مع إعادة الإجابة كنص.\n\nيمكن لمهمة بصرية تقديم صفحة مستند وطلب القيم المرتبطة بشرط مسمّى. أبقِ التسميات والوحدات مقروءة، واذكر ما إذا كانت النتيجة يجب أن تحفظ الصياغة الأصلية أو تلخّصها أو تقارنها بمصدر آخر. ويمكن لمهمة واجهة إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب عنصر التحكم المرئي ذي الصلة والدليل الذي يدعم خطوة تالية مقترحة.\n\nاختيار وضع التعليمات أو الاستدلال\n\nتوثّق البطاقة المنشورة جهد استدلال none لإجابة فورية بأسلوب التعليمات، وhigh للاستدلال، مع التوصية بـhigh للموجّهات المعقّدة. يُختار ذلك لكل طلب ضمن نموذج Small 4 نفسه. يمكن لتصنيف عادي أو إعادة صياغة قصيرة أن يكون له تعاقد إجابة مختلف عن مسألة رياضية أو بصرية أو برمجية تحتاج إلى شرح مفصّل.\n\nتوصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 لجهد الاستدلال high. وللقيمة none، تحدّد درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة. تصف هذه الإعدادات الأوضاع الموثّقة، ولا تجعل جهد الاستدلال ضمانًا لصحة النتيجة. عرّف الافتراضات وشكل المخرجات والمادة المصدرية ذات الصلة قبل اختيار مقدار الاستدلال الذي تحتاجه المهمة.\n\nلمسألة محلولة، قدّم الشرط كاملًا واطلب الخطوات المهمة المبرّرة يتبعها التعبير النهائي. ولمهمة شيفرة، قدّم المتطلب والدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا؛ واطلب التنفيذ المقترح منفصلًا عن الشرح والأمثلة. تشمل عروض الاستخدام لدى الشركة المطوّرة اتباع التعليمات وأداة حساب مطبّقة على صورة والاستدلال البصري، بما يوضّح دخول النص والأدلة البصرية في هذه المهام المختلفة.\n\nالبرمجة والمستندات والأدوات\n\nيُقدَّم النموذج لاستكشاف قواعد الشيفرة ووكلاء الهندسة البرمجية والمساعدين العامّين وفهم المستندات والبحث. يمكن لطلب وكيل برمجي تسمية الوحدة المطلوب تغييرها والواجهة الواجب الحفاظ عليها والسلوك الذي ينبغي أن ينتج. قدّم المصدر ذا الصلة وأدلة الفشل. يستطيع النموذج اقتراح العملية التالية أو تغيير شيفرة، بينما يوفّر التطبيق الوصول إلى المستودع والتنفيذ والتغذية الراجعة.\n\nلاستخراج مستندات، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. يمكن لسجل مفيد فصل معرّف المستند وعبارة المصدر والمتطلب المفسَّر والسؤال غير المحسوم. تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة المخرجات المنظّمة المخصّصة والإجابة عن أسئلة المستندات؛ وتستخدم الأخيرة معالجة المستندات وOCR لإعداد النص والبنية قبل تحليل النموذج اللغوي. وينبغي أن يحتفظ سؤال الصورة المباشر وسير المستندات بمساعدة OCR بإعداد المدخلات الخاص بكل منهما.\n\nيتطلب استدعاء الدوال أدوات موصوفة بوضوح. يختار النموذج دالة وينشئ الوسائط؛ وينفّذ التطبيق العملية ويعيد نتيجتها للإجابة اللاحقة. ينطبق المنطق نفسه سواء كانت المهمة بحثًا أو حسابًا أو عملية برمجية. ينظّم تنسيق JSON إجابة، بينما يطلب استدعاء أداة إجراءً خارجيًا؛ وينبغي عدم التعامل معهما كنتيجتين قابلتين للاستبدال.\n\nتسرد بطاقة الخدمة أيضًا المخرجات المتوقعة وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. تفيد المخرجات المتوقعة حين يجب إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتغيير محدود فقط مع معرفة بقية المحتوى. حدّد التعديل والمواد الواجب الحفاظ عليها. يستخدم الاستكمال من بادئة بداية معروفة للاستجابة، بينما تتعلق المعالجة الدفعية بإرسال العمل، لا بوضع استدلال إضافي.\n\nحدود السياق والإصدار\n\nخطّط المهمة المكتوبة والمواد البصرية والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق الموثّق البالغ 256 ألف رمز. يضبط مثال الاستخدام المنشور سياقًا من 262٬144 رمزًا، بينما مثال التوليد من 1٬024 رمزًا ليس سعة قصوى منفصلة للمخرجات. لا تقدّم المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا مستقلًا لطول الإجابة يُستعاض به عن طول المهمة المختار.\n\nلـSmall 4 بنية خاصة من مزيج الخبراء بإجمالي 119 مليار معلمة وأوضاع هجينة خاصة به. وينبغي ألا يرث بنية Medium 3.5 الكثيفة بحجم 128 مليار معلمة أو إصداري Instruct وReasoning المنفصلين من Ministral 3. وتنشر الشركة المطوّرة أيضًا مُنتَجات منفصلة مكمّمة وأخرى لفك الترميز التخميني؛ وهي مُنتَجات نشر منفصلة، لا وسائط محتوى مختلفة. حافظ على إصدار Small 4 المسمّى والوضع المطلوب للشرح الفعلي أو السجل المنظّم أو نتيجة الشيفرة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4585a637fdf97198ee31c30a16625ef9a8f64378e12b7b0c7ab2a35ee022d38c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
•

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Mistral /mistralai/mistral-small-2603:batch

البداية

Mistral Small 4 نموذج هجين للنصوص والصور بقدرات التعليمات والاستدلال والبرمجة. يفعّل إصدار مزيج الخبراء، البالغ إجماليه 119 مليار معلمة، 6٫5 مليار معلمة لكل رمز، ويدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وجهد استدلال قابلًا للاختيار وJSON واستدعاءات الدوال.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

يجمع Mistral Small 4 اتباع التعليمات العامة والاستدلال والبرمجة في نموذج واحد متعدد الوسائط. تصفه الشركة المطوّرة بأنه يوحّد عائلات Instruct وMagistral للاستدلال وDevstral للبرمجة. يقبل النصوص والصور ويعيد نصوصًا، مع إتاحة استدعاءات الدوال ومخرجات JSON للتطبيقات التي تستخدم الأدوات.

البنية والميزات الرئيسية

يضم الإصدار 119 مليار معلمة إجمالية ويفعّل 6٫5 مليار لكل رمز. تحتوي بنيته من مزيج الخبراء على 128 خبيرًا، منهم 4 نشطون، وتوثّق الشركة المطوّرة نافذة سياق بطول 256 ألف رمز. يصف عدد المعلمات النشطة والخبراء تنظيم النموذج؛ وهما منفصلان عن كمية المحتوى النصي أو الصوري المدرج في مهمة واحدة.

يوفّر النموذج وظائف التعليمات والاستدلال في نقطة التحقق نفسها. وتحدّد الشركة المطوّرة أيضًا الرؤية والالتزام بموجّه النظام والدعم متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. لذلك يمكن لتعليمة نصية السؤال عن صورة أو الجمع بين متطلب مكتوب ودليل مرئي، مع إعادة الإجابة كنص.

يمكن لمهمة بصرية تقديم صفحة مستند وطلب القيم المرتبطة بشرط مسمّى. أبقِ التسميات والوحدات مقروءة، واذكر ما إذا كانت النتيجة يجب أن تحفظ الصياغة الأصلية أو تلخّصها أو تقارنها بمصدر آخر. ويمكن لمهمة واجهة إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب عنصر التحكم المرئي ذي الصلة والدليل الذي يدعم خطوة تالية مقترحة.

اختيار وضع التعليمات أو الاستدلال

توثّق البطاقة المنشورة جهد استدلال none لإجابة فورية بأسلوب التعليمات، وhigh للاستدلال، مع التوصية بـhigh للموجّهات المعقّدة. يُختار ذلك لكل طلب ضمن نموذج Small 4 نفسه. يمكن لتصنيف عادي أو إعادة صياغة قصيرة أن يكون له تعاقد إجابة مختلف عن مسألة رياضية أو بصرية أو برمجية تحتاج إلى شرح مفصّل.

توصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 لجهد الاستدلال high. وللقيمة none، تحدّد درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة. تصف هذه الإعدادات الأوضاع الموثّقة، ولا تجعل جهد الاستدلال ضمانًا لصحة النتيجة. عرّف الافتراضات وشكل المخرجات والمادة المصدرية ذات الصلة قبل اختيار مقدار الاستدلال الذي تحتاجه المهمة.

لمسألة محلولة، قدّم الشرط كاملًا واطلب الخطوات المهمة المبرّرة يتبعها التعبير النهائي. ولمهمة شيفرة، قدّم المتطلب والدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا؛ واطلب التنفيذ المقترح منفصلًا عن الشرح والأمثلة. تشمل عروض الاستخدام لدى الشركة المطوّرة اتباع التعليمات وأداة حساب مطبّقة على صورة والاستدلال البصري، بما يوضّح دخول النص والأدلة البصرية في هذه المهام المختلفة.

البرمجة والمستندات والأدوات

يُقدَّم النموذج لاستكشاف قواعد الشيفرة ووكلاء الهندسة البرمجية والمساعدين العامّين وفهم المستندات والبحث. يمكن لطلب وكيل برمجي تسمية الوحدة المطلوب تغييرها والواجهة الواجب الحفاظ عليها والسلوك الذي ينبغي أن ينتج. قدّم المصدر ذا الصلة وأدلة الفشل. يستطيع النموذج اقتراح العملية التالية أو تغيير شيفرة، بينما يوفّر التطبيق الوصول إلى المستودع والتنفيذ والتغذية الراجعة.

لاستخراج مستندات، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. يمكن لسجل مفيد فصل معرّف المستند وعبارة المصدر والمتطلب المفسَّر والسؤال غير المحسوم. تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة المخرجات المنظّمة المخصّصة والإجابة عن أسئلة المستندات؛ وتستخدم الأخيرة معالجة المستندات وOCR لإعداد النص والبنية قبل تحليل النموذج اللغوي. وينبغي أن يحتفظ سؤال الصورة المباشر وسير المستندات بمساعدة OCR بإعداد المدخلات الخاص بكل منهما.

يتطلب استدعاء الدوال أدوات موصوفة بوضوح. يختار النموذج دالة وينشئ الوسائط؛ وينفّذ التطبيق العملية ويعيد نتيجتها للإجابة اللاحقة. ينطبق المنطق نفسه سواء كانت المهمة بحثًا أو حسابًا أو عملية برمجية. ينظّم تنسيق JSON إجابة، بينما يطلب استدعاء أداة إجراءً خارجيًا؛ وينبغي عدم التعامل معهما كنتيجتين قابلتين للاستبدال.

تسرد بطاقة الخدمة أيضًا المخرجات المتوقعة وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. تفيد المخرجات المتوقعة حين يجب إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتغيير محدود فقط مع معرفة بقية المحتوى. حدّد التعديل والمواد الواجب الحفاظ عليها. يستخدم الاستكمال من بادئة بداية معروفة للاستجابة، بينما تتعلق المعالجة الدفعية بإرسال العمل، لا بوضع استدلال إضافي.

حدود السياق والإصدار

خطّط المهمة المكتوبة والمواد البصرية والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق الموثّق البالغ 256 ألف رمز. يضبط مثال الاستخدام المنشور سياقًا من 262٬144 رمزًا، بينما مثال التوليد من 1٬024 رمزًا ليس سعة قصوى منفصلة للمخرجات. لا تقدّم المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا مستقلًا لطول الإجابة يُستعاض به عن طول المهمة المختار.

لـSmall 4 بنية خاصة من مزيج الخبراء بإجمالي 119 مليار معلمة وأوضاع هجينة خاصة به. وينبغي ألا يرث بنية Medium 3.5 الكثيفة بحجم 128 مليار معلمة أو إصداري Instruct وReasoning المنفصلين من Ministral 3. وتنشر الشركة المطوّرة أيضًا مُنتَجات منفصلة مكمّمة وأخرى لفك الترميز التخميني؛ وهي مُنتَجات نشر منفصلة، لا وسائط محتوى مختلفة. حافظ على إصدار Small 4 المسمّى والوضع المطلوب للشرح الفعلي أو السجل المنظّم أو نتيجة الشيفرة.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلendpointالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
/v1/chat/completions
القيمة الافتراضية—
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
mistralai/mistral-small-2603:batch
القيمة الافتراضية—
الحقلrequestsالنوعbatch_item[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].custom_idالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.messagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلcompletion_windowالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
24h
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobject|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.modelالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.onlyالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
mistral
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.allow_fallbacksالنوعboolean|nullالمتطلباختياريالقيم والحدود
false, null
القيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتendpoint, model, requests
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrepresentationالمواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody
المعلمةrequest_endpoint_profileالمواصفات/v1/chat/completions
المعلمةfile_materialالمواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.
المعلمةserialization_orderالمواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
المعلمةschema_scopeالمواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.

دورة الحياة: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0006 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000015 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00015 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0006 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000015 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results[].response.body

التحقق من حالة المهمة
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلresults[].custom_idالنوعstring
الحقلresults[].response.body.choices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلresults[].errorالنوعobject|null
الحقلusageالنوعobject|null
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلendpointالنوعstring
الحقلstatusالنوعstring
الحقلrequest_countsالنوعobject
الحقلresults[].idالنوعstring
الحقلresults[].response.status_codeالنوعinteger
الحقلresults[].response.request_idالنوعstring
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.
الاستجابة⁦401⁩ · authentication_errorالشرطمفتاح API غير صالح.الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.
الاستجابة⁦403⁩ · permission_errorالشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.
الاستجابة⁦422⁩ · invalid_request_errorالشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.
الاستجابة⁦422⁩ · price_unavailableالشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.
الاستجابة⁦402⁩ · billing_errorالشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.
الاستجابة⁦503⁩ · price_unavailableالشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.
الاستجابة⁦503⁩ · api_errorالشرطمسار المورّد المحدد غير متاح.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.
الاستجابة⁦503⁩ · result_pending_checkالشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.
الاستجابة⁦404⁩ · not_foundالشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603:batch

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

mistralai/mistral-small-2603:batch

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "fmt": "batches", "http": "POST", "path": "/v1/batches", "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0.015, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch", "mistralai/mistral-small-2603" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch", "mistralai/mistral-small-2603" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 0.15, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 0.6, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.015, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.15, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0.6, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "59886b45df1adbefda39092146fd6f04992fb181ab6bd2394b9b0f91a30d5e73", "input_html_sha256": "5e4a7ae2eaa511a153945d57c3db40400e3abbd3562ed150d35879554a7e5833", "private_audit_sha256": "9b272d71f45f3da463eb8ec5b2892a331cb2a33de41e9a6c33e6ec39082d794d", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/", "description": "Mistral Small 4 نموذج هجين للنصوص والصور بقدرات التعليمات والاستدلال والبرمجة. يفعّل إصدار مزيج الخبراء، البالغ إجماليه 119 مليار معلمة، 6٫5 مليار معلمة لكل رمز، ويدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وجهد استدلال قابلًا للاختيار وJSON واستدعاءات الدوال.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/index.md", "title": "Mistral: Mistral Small 4 (batch) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/" }, "rawModel": { "about": "يجمع Mistral Small 4 اتباع التعليمات العامة والاستدلال والبرمجة في نموذج واحد متعدد الوسائط. تصفه الشركة المطوّرة بأنه يوحّد عائلات Instruct وMagistral للاستدلال وDevstral للبرمجة. يقبل النصوص والصور ويعيد نصوصًا، مع إتاحة استدعاءات الدوال ومخرجات JSON للتطبيقات التي تستخدم الأدوات.\n\nالبنية والميزات الرئيسية\n\nيضم الإصدار 119 مليار معلمة إجمالية ويفعّل 6٫5 مليار لكل رمز. تحتوي بنيته من مزيج الخبراء على 128 خبيرًا، منهم 4 نشطون، وتوثّق الشركة المطوّرة نافذة سياق بطول 256 ألف رمز. يصف عدد المعلمات النشطة والخبراء تنظيم النموذج؛ وهما منفصلان عن كمية المحتوى النصي أو الصوري المدرج في مهمة واحدة.\n\nيوفّر النموذج وظائف التعليمات والاستدلال في نقطة التحقق نفسها. وتحدّد الشركة المطوّرة أيضًا الرؤية والالتزام بموجّه النظام والدعم متعدد اللغات بعشرات اللغات، منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والصينية واليابانية والكورية والعربية. لذلك يمكن لتعليمة نصية السؤال عن صورة أو الجمع بين متطلب مكتوب ودليل مرئي، مع إعادة الإجابة كنص.\n\nيمكن لمهمة بصرية تقديم صفحة مستند وطلب القيم المرتبطة بشرط مسمّى. أبقِ التسميات والوحدات مقروءة، واذكر ما إذا كانت النتيجة يجب أن تحفظ الصياغة الأصلية أو تلخّصها أو تقارنها بمصدر آخر. ويمكن لمهمة واجهة إرفاق لقطة شاشة بهدف المستخدم وطلب عنصر التحكم المرئي ذي الصلة والدليل الذي يدعم خطوة تالية مقترحة.\n\nاختيار وضع التعليمات أو الاستدلال\n\nتوثّق البطاقة المنشورة جهد استدلال none لإجابة فورية بأسلوب التعليمات، وhigh للاستدلال، مع التوصية بـhigh للموجّهات المعقّدة. يُختار ذلك لكل طلب ضمن نموذج Small 4 نفسه. يمكن لتصنيف عادي أو إعادة صياغة قصيرة أن يكون له تعاقد إجابة مختلف عن مسألة رياضية أو بصرية أو برمجية تحتاج إلى شرح مفصّل.\n\nتوصي الشركة المطوّرة بدرجة حرارة 0.7 لجهد الاستدلال high. وللقيمة none، تحدّد درجات حرارة بين 0.0 و0.7 بحسب المهمة. تصف هذه الإعدادات الأوضاع الموثّقة، ولا تجعل جهد الاستدلال ضمانًا لصحة النتيجة. عرّف الافتراضات وشكل المخرجات والمادة المصدرية ذات الصلة قبل اختيار مقدار الاستدلال الذي تحتاجه المهمة.\n\nلمسألة محلولة، قدّم الشرط كاملًا واطلب الخطوات المهمة المبرّرة يتبعها التعبير النهائي. ولمهمة شيفرة، قدّم المتطلب والدالة المتأثرة ومدخلًا ملموسًا؛ واطلب التنفيذ المقترح منفصلًا عن الشرح والأمثلة. تشمل عروض الاستخدام لدى الشركة المطوّرة اتباع التعليمات وأداة حساب مطبّقة على صورة والاستدلال البصري، بما يوضّح دخول النص والأدلة البصرية في هذه المهام المختلفة.\n\nالبرمجة والمستندات والأدوات\n\nيُقدَّم النموذج لاستكشاف قواعد الشيفرة ووكلاء الهندسة البرمجية والمساعدين العامّين وفهم المستندات والبحث. يمكن لطلب وكيل برمجي تسمية الوحدة المطلوب تغييرها والواجهة الواجب الحفاظ عليها والسلوك الذي ينبغي أن ينتج. قدّم المصدر ذا الصلة وأدلة الفشل. يستطيع النموذج اقتراح العملية التالية أو تغيير شيفرة، بينما يوفّر التطبيق الوصول إلى المستودع والتنفيذ والتغذية الراجعة.\n\nلاستخراج مستندات، حدّد الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل المعلومات المفقودة. يمكن لسجل مفيد فصل معرّف المستند وعبارة المصدر والمتطلب المفسَّر والسؤال غير المحسوم. تسرد بطاقة خدمة الشركة المطوّرة المخرجات المنظّمة المخصّصة والإجابة عن أسئلة المستندات؛ وتستخدم الأخيرة معالجة المستندات وOCR لإعداد النص والبنية قبل تحليل النموذج اللغوي. وينبغي أن يحتفظ سؤال الصورة المباشر وسير المستندات بمساعدة OCR بإعداد المدخلات الخاص بكل منهما.\n\nيتطلب استدعاء الدوال أدوات موصوفة بوضوح. يختار النموذج دالة وينشئ الوسائط؛ وينفّذ التطبيق العملية ويعيد نتيجتها للإجابة اللاحقة. ينطبق المنطق نفسه سواء كانت المهمة بحثًا أو حسابًا أو عملية برمجية. ينظّم تنسيق JSON إجابة، بينما يطلب استدعاء أداة إجراءً خارجيًا؛ وينبغي عدم التعامل معهما كنتيجتين قابلتين للاستبدال.\n\nتسرد بطاقة الخدمة أيضًا المخرجات المتوقعة وبوادئ الإجابات والمعالجة الدفعية ومحادثات الوكلاء. تفيد المخرجات المتوقعة حين يجب إعادة توليد مستند أو ملف شيفرة بتغيير محدود فقط مع معرفة بقية المحتوى. حدّد التعديل والمواد الواجب الحفاظ عليها. يستخدم الاستكمال من بادئة بداية معروفة للاستجابة، بينما تتعلق المعالجة الدفعية بإرسال العمل، لا بوضع استدلال إضافي.\n\nحدود السياق والإصدار\n\nخطّط المهمة المكتوبة والمواد البصرية والمحادثة والإجابة المرغوبة حول السياق الموثّق البالغ 256 ألف رمز. يضبط مثال الاستخدام المنشور سياقًا من 262٬144 رمزًا، بينما مثال التوليد من 1٬024 رمزًا ليس سعة قصوى منفصلة للمخرجات. لا تقدّم المصادر التي جرت قراءتها حدًا صارمًا مستقلًا لطول الإجابة يُستعاض به عن طول المهمة المختار.\n\nلـSmall 4 بنية خاصة من مزيج الخبراء بإجمالي 119 مليار معلمة وأوضاع هجينة خاصة به. وينبغي ألا يرث بنية Medium 3.5 الكثيفة بحجم 128 مليار معلمة أو إصداري Instruct وReasoning المنفصلين من Ministral 3. وتنشر الشركة المطوّرة أيضًا مُنتَجات منفصلة مكمّمة وأخرى لفك الترميز التخميني؛ وهي مُنتَجات نشر منفصلة، لا وسائط محتوى مختلفة. حافظ على إصدار Small 4 المسمّى والوضع المطلوب للشرح الفعلي أو السجل المنظّم أو نتيجة الشيفرة.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Mistral", "capabilities": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text", "image" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "formats": [ "batches" ], "id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0.015, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "الغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.", "http_status": 400, "recovery": "صحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "مفتاح API غير صالح.", "http_status": 401, "recovery": "استخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "مجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.", "http_status": 403, "recovery": "تحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "تستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.", "http_status": 422, "recovery": "استخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "لا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.", "http_status": 422, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "حجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.", "http_status": 402, "recovery": "عالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "سعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "مسار المورّد المحدد غير متاح.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "النتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.", "http_status": 503, "recovery": "احتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "عملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.", "http_status": 404, "recovery": "استخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "محتوى JSON مضمّن في results[].response.body" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch", "mistralai/mistral-small-2603" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "mistral" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "mistral" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "mistral" ] ], "items": { "enum": [ "mistral" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "mistralai/mistral-small-2603:batch", "mistralai/mistral-small-2603" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "يمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "طلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "أجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (إذا تم توفيره)", "completion_window (إذا تم توفيره)", "requests في النهاية" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 0.15, "input": [ "text" ], "label": "المعالجة الدفعية", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 0.6, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.015, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.15, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 0.6, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0006000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.000015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Mistral: Mistral Small 4 (batch)", "price": { "in": 0.15, "in_label": null, "out": 0.6, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.15, "sort_out": 0.6, "varies": true }, "short": "Mistral Small 4 نموذج هجين للنصوص والصور بقدرات التعليمات والاستدلال والبرمجة. يفعّل إصدار مزيج الخبراء، البالغ إجماليه 119 مليار معلمة، 6٫5 مليار معلمة لكل رمز، ويدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وجهد استدلال قابلًا للاختيار وJSON واستدعاءات الدوال." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Mistral Small 4 نموذج هجين للنصوص والصور بقدرات التعليمات والاستدلال والبرمجة. يفعّل إصدار مزيج الخبراء، البالغ إجماليه 119 مليار معلمة، 6٫5 مليار معلمة لكل رمز، ويدعم سياقًا تحدده الشركة المطوّرة بطول 256 ألف رمز وجهد استدلال قابلًا للاختيار وJSON واستدعاءات الدوال.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "04baf6a3cd119ac71c0484966fa545a7e2d24721f52aa80dc093ef8ce120b735", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "5cd06bfcdbe9863e9c7f5ed998b9309be6b4124054ddab5490161638a0733aea" }