Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء أصلي متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والتصميم المدفوع بالبرمجة وتنفيذ المهام المنسّق. يقبل النصوص والصور والفيديو وينتج نصوصًا، تشمل الشروح والشيفرة واستدعاءات الأدوات المقترحة. يسرد متغيّر مزيج الخبراء تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة وسياقًا بطول 256 ألف رمز، مع مُرمّز بصري MoonViT.
تطوّر الشركة المنتجة K2.6 للبرمجة من البداية إلى النهاية عبر اللغات والمجالات، بما يشمل العمل على المستودعات والواجهات الأمامية وتحسين الأداء. قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. لمهمة بصرية، اجمع المتطلبات مع نموذج تصميم أو لقطة شاشة مقروءين، وحدّد ما إذا كانا يعرضان الحالة الحالية أم النتيجة المرغوبة.
تعليمة توضيحية هي: «نفّذ هذه الواجهة انطلاقًا من المواصفة البصرية المقدّمة، وحافظ على أسماء الحقول، واشرح سلوك كل حالة مطلوبة». المُنتَج المتوقع هو الشيفرة وشرحها الداعم، يتبعهما ما يرصده التطبيق فعليًا عند العرض أو التحقق. لا تمثّل الواجهات المُولَّدة والاقتراحات النصية إجراءات منفّذة بصورة مستقلة.
يدعم K2.6 وضعي التفكير والاستجابة الفورية. يطوّر التفكير استدلالًا وسيطًا قبل الإجابة النهائية؛ وينتج الوضع الفوري استجابة مباشرة. تستخدم توصيات النشر لدى الشركة المنتجة درجة حرارة 1.0 للتفكير و0.6 للوضع الفوري وtop-p بقيمة 0.95. هذه توصيات لمرجعها الموثّق، وهي منفصلة عن اختيار أسلوب الإجابة النهائية أو طولها.
ميزة محدّدة في K2.6 هي preserve-thinking، التي تحتفظ بمحتوى الاستدلال كاملًا عبر التفاعل متعدد الأدوار. وهي معطّلة افتراضيًا وموثّقة لوكلاء البرمجة في وضع التفكير. عند استخدامها، يستهلك التحليل المحتفظ به السياق إلى جانب ملاحظات الأدوات والردود النهائية. أبقِ متطلبات المهمة المقبولة واضحة حتى لا تتحوّل فكرة أولية سابقة إلى حقيقة بلا سند في المُنتَج النهائي.
تعرض البطاقة المحدّدة مدخلات الصور والفيديو. ضع تسميات لعناصر الوسائط المتعددة، وحافظ على النص المرئي، واذكر التفصيل أو الحدث الذي تريد شرحه. للرسم البياني، اطلب القيم الملحوظة منفصلةً عن التفسير. وللفيديو، حدّد المقطع ذا الصلة والتغيّر الزمني المطلوب تحليله. تصنّف الشركة المطوّرة سير الفيديو المعروض بأنه تجريبي في مرجعها؛ وينتج فهم الصور والفيديو نصوصًا، لا وسائط مُولَّدة.
يداخل K2.6 التفكير مع استدعاءات أدوات متعددة الخطوات، ويوثّق نهج سرب وكلاء لدى الشركة المنتجة يقسّم المهمة إلى فروع متخصّصة ومنسّقة. يوفّر التطبيق الأدوات وينفّذ العمليات المختارة ويعيد ملاحظاتها. عرّف الإجراءات المسموح بها والمُنتَج النهائي قبل بدء مهمة وكيل، مثل مقارنة مصادر مكتملة أو رقعة لمستودع أو مستند مُجهَّز.
أبقِ كل ملاحظة معادة مرتبطة بالعملية والمصدر اللذين أنتجاها. لا يصبح فرع أو إجراء أداة مقترح دليلًا مفيدًا إلا حين تتاح نتيجته للمهمة المستمرة. ولا تعني الأوضاع المسمّاة وعروض التنسيق لدى الشركة المنتجة أن استجابة نصية عادية تنفّذ بصورة مستقلة كل إجراء في الخلفية أو عبر التطبيقات.
يعتمد K2.6 طريقة التكميم الأصلية INT4 لدى الشركة المنتجة من K2 Thinking. هذه خاصية موثّقة لنقطة التحقق، وتختلف عن وعد بشأن أي إعداد تنفيذ محيط. يجب أن يستوعب سياقه البالغ 256 ألف رمز المصدر والمحادثة والاستدلال المحتفظ به اختياريًا والمخرجات المطلوبة معًا. ميزانيات التقييم في بطاقة النموذج ليست حدودًا عامة للإجابات.
راجع الشيفرة بمقارنتها بالمتطلبات، والنتائج البصرية بمقارنتها بالمدخلات، والادعاءات الحساسة للمصدر بالمواد المعتمدة. أبقِ K2.6 منفصلًا عن K2.5 وإصدارات K2 النصية فقط، خصوصًا حين تكون تفاصيل preserve-thinking وسير العمل البصري مهمة للمهمة.
", "aboutText": "Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء أصلي متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والتصميم المدفوع بالبرمجة وتنفيذ المهام المنسّق. يقبل النصوص والصور والفيديو وينتج نصوصًا، تشمل الشروح والشيفرة واستدعاءات الأدوات المقترحة. يسرد متغيّر مزيج الخبراء تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة وسياقًا بطول 256 ألف رمز، مع مُرمّز بصري MoonViT.\n\n### البرمجة والتصميم البصري\n\nتطوّر الشركة المنتجة K2.6 للبرمجة من البداية إلى النهاية عبر اللغات والمجالات، بما يشمل العمل على المستودعات والواجهات الأمامية وتحسين الأداء. قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. لمهمة بصرية، اجمع المتطلبات مع نموذج تصميم أو لقطة شاشة مقروءين، وحدّد ما إذا كانا يعرضان الحالة الحالية أم النتيجة المرغوبة.\n\nتعليمة توضيحية هي: «نفّذ هذه الواجهة انطلاقًا من المواصفة البصرية المقدّمة، وحافظ على أسماء الحقول، واشرح سلوك كل حالة مطلوبة». المُنتَج المتوقع هو الشيفرة وشرحها الداعم، يتبعهما ما يرصده التطبيق فعليًا عند العرض أو التحقق. لا تمثّل الواجهات المُولَّدة والاقتراحات النصية إجراءات منفّذة بصورة مستقلة.\n\n### التفكير والاستجابة الفورية والاحتفاظ بالاستدلال\n\nيدعم K2.6 وضعي التفكير والاستجابة الفورية. يطوّر التفكير استدلالًا وسيطًا قبل الإجابة النهائية؛ وينتج الوضع الفوري استجابة مباشرة. تستخدم توصيات النشر لدى الشركة المنتجة درجة حرارة 1.0 للتفكير و0.6 للوضع الفوري وtop-p بقيمة 0.95. هذه توصيات لمرجعها الموثّق، وهي منفصلة عن اختيار أسلوب الإجابة النهائية أو طولها.\n\nميزة محدّدة في K2.6 هي preserve-thinking، التي تحتفظ بمحتوى الاستدلال كاملًا عبر التفاعل متعدد الأدوار. وهي معطّلة افتراضيًا وموثّقة لوكلاء البرمجة في وضع التفكير. عند استخدامها، يستهلك التحليل المحتفظ به السياق إلى جانب ملاحظات الأدوات والردود النهائية. أبقِ متطلبات المهمة المقبولة واضحة حتى لا تتحوّل فكرة أولية سابقة إلى حقيقة بلا سند في المُنتَج النهائي.\n\n### المدخلات متعددة الوسائط\n\nتعرض البطاقة المحدّدة مدخلات الصور والفيديو. ضع تسميات لعناصر الوسائط المتعددة، وحافظ على النص المرئي، واذكر التفصيل أو الحدث الذي تريد شرحه. للرسم البياني، اطلب القيم الملحوظة منفصلةً عن التفسير. وللفيديو، حدّد المقطع ذا الصلة والتغيّر الزمني المطلوب تحليله. تصنّف الشركة المطوّرة سير الفيديو المعروض بأنه تجريبي في مرجعها؛ وينتج فهم الصور والفيديو نصوصًا، لا وسائط مُولَّدة.\n\n### الأدوات والتنسيق\n\nيداخل K2.6 التفكير مع استدعاءات أدوات متعددة الخطوات، ويوثّق نهج سرب وكلاء لدى الشركة المنتجة يقسّم المهمة إلى فروع متخصّصة ومنسّقة. يوفّر التطبيق الأدوات وينفّذ العمليات المختارة ويعيد ملاحظاتها. عرّف الإجراءات المسموح بها والمُنتَج النهائي قبل بدء مهمة وكيل، مثل مقارنة مصادر مكتملة أو رقعة لمستودع أو مستند مُجهَّز.\n\nأبقِ كل ملاحظة معادة مرتبطة بالعملية والمصدر اللذين أنتجاها. لا يصبح فرع أو إجراء أداة مقترح دليلًا مفيدًا إلا حين تتاح نتيجته للمهمة المستمرة. ولا تعني الأوضاع المسمّاة وعروض التنسيق لدى الشركة المنتجة أن استجابة نصية عادية تنفّذ بصورة مستقلة كل إجراء في الخلفية أو عبر التطبيقات.\n\n### السياق ونطاق الإصدار\n\nيعتمد K2.6 طريقة التكميم الأصلية INT4 لدى الشركة المنتجة من K2 Thinking. هذه خاصية موثّقة لنقطة التحقق، وتختلف عن وعد بشأن أي إعداد تنفيذ محيط. يجب أن يستوعب سياقه البالغ 256 ألف رمز المصدر والمحادثة والاستدلال المحتفظ به اختياريًا والمخرجات المطلوبة معًا. ميزانيات التقييم في بطاقة النموذج ليست حدودًا عامة للإجابات.\n\nراجع الشيفرة بمقارنتها بالمتطلبات، والنتائج البصرية بمقارنتها بالمدخلات، والادعاءات الحساسة للمصدر بالمواد المعتمدة. أبقِ K2.6 منفصلًا عن K2.5 وإصدارات K2 النصية فقط، خصوصًا حين تكون تفاصيل preserve-thinking وسير العمل البصري مهمة للمهمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والعمل البصري على الواجهات والمهام الموجّهة بالأدوات. يجمع النصوص والصور والفيديو مع استجابات بالتفكير أو فورية، ويوثّق إمكانية اختيارية للاحتفاظ بالاستدلال عبر أدوار المحادثة ضمن سياق بطول 256 ألف رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء أصلي متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والتصميم المدفوع بالبرمجة وتنفيذ المهام المنسّق. يقبل النصوص والصور والفيديو وينتج نصوصًا، تشمل الشروح والشيفرة واستدعاءات الأدوات المقترحة. يسرد متغيّر مزيج الخبراء تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة وسياقًا بطول 256 ألف رمز، مع مُرمّز بصري MoonViT.
تطوّر الشركة المنتجة K2.6 للبرمجة من البداية إلى النهاية عبر اللغات والمجالات، بما يشمل العمل على المستودعات والواجهات الأمامية وتحسين الأداء. قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. لمهمة بصرية، اجمع المتطلبات مع نموذج تصميم أو لقطة شاشة مقروءين، وحدّد ما إذا كانا يعرضان الحالة الحالية أم النتيجة المرغوبة.
تعليمة توضيحية هي: «نفّذ هذه الواجهة انطلاقًا من المواصفة البصرية المقدّمة، وحافظ على أسماء الحقول، واشرح سلوك كل حالة مطلوبة». المُنتَج المتوقع هو الشيفرة وشرحها الداعم، يتبعهما ما يرصده التطبيق فعليًا عند العرض أو التحقق. لا تمثّل الواجهات المُولَّدة والاقتراحات النصية إجراءات منفّذة بصورة مستقلة.
يدعم K2.6 وضعي التفكير والاستجابة الفورية. يطوّر التفكير استدلالًا وسيطًا قبل الإجابة النهائية؛ وينتج الوضع الفوري استجابة مباشرة. تستخدم توصيات النشر لدى الشركة المنتجة درجة حرارة 1.0 للتفكير و0.6 للوضع الفوري وtop-p بقيمة 0.95. هذه توصيات لمرجعها الموثّق، وهي منفصلة عن اختيار أسلوب الإجابة النهائية أو طولها.
ميزة محدّدة في K2.6 هي preserve-thinking، التي تحتفظ بمحتوى الاستدلال كاملًا عبر التفاعل متعدد الأدوار. وهي معطّلة افتراضيًا وموثّقة لوكلاء البرمجة في وضع التفكير. عند استخدامها، يستهلك التحليل المحتفظ به السياق إلى جانب ملاحظات الأدوات والردود النهائية. أبقِ متطلبات المهمة المقبولة واضحة حتى لا تتحوّل فكرة أولية سابقة إلى حقيقة بلا سند في المُنتَج النهائي.
تعرض البطاقة المحدّدة مدخلات الصور والفيديو. ضع تسميات لعناصر الوسائط المتعددة، وحافظ على النص المرئي، واذكر التفصيل أو الحدث الذي تريد شرحه. للرسم البياني، اطلب القيم الملحوظة منفصلةً عن التفسير. وللفيديو، حدّد المقطع ذا الصلة والتغيّر الزمني المطلوب تحليله. تصنّف الشركة المطوّرة سير الفيديو المعروض بأنه تجريبي في مرجعها؛ وينتج فهم الصور والفيديو نصوصًا، لا وسائط مُولَّدة.
يداخل K2.6 التفكير مع استدعاءات أدوات متعددة الخطوات، ويوثّق نهج سرب وكلاء لدى الشركة المنتجة يقسّم المهمة إلى فروع متخصّصة ومنسّقة. يوفّر التطبيق الأدوات وينفّذ العمليات المختارة ويعيد ملاحظاتها. عرّف الإجراءات المسموح بها والمُنتَج النهائي قبل بدء مهمة وكيل، مثل مقارنة مصادر مكتملة أو رقعة لمستودع أو مستند مُجهَّز.
أبقِ كل ملاحظة معادة مرتبطة بالعملية والمصدر اللذين أنتجاها. لا يصبح فرع أو إجراء أداة مقترح دليلًا مفيدًا إلا حين تتاح نتيجته للمهمة المستمرة. ولا تعني الأوضاع المسمّاة وعروض التنسيق لدى الشركة المنتجة أن استجابة نصية عادية تنفّذ بصورة مستقلة كل إجراء في الخلفية أو عبر التطبيقات.
يعتمد K2.6 طريقة التكميم الأصلية INT4 لدى الشركة المنتجة من K2 Thinking. هذه خاصية موثّقة لنقطة التحقق، وتختلف عن وعد بشأن أي إعداد تنفيذ محيط. يجب أن يستوعب سياقه البالغ 256 ألف رمز المصدر والمحادثة والاستدلال المحتفظ به اختياريًا والمخرجات المطلوبة معًا. ميزانيات التقييم في بطاقة النموذج ليست حدودًا عامة للإجابات.
راجع الشيفرة بمقارنتها بالمتطلبات، والنتائج البصرية بمقارنتها بالمدخلات، والادعاءات الحساسة للمصدر بالمواد المعتمدة. أبقِ K2.6 منفصلًا عن K2.5 وإصدارات K2 النصية فقط، خصوصًا حين تكون تفاصيل preserve-thinking وسير العمل البصري مهمة للمهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود moonshotai/kimi-k2.6 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0019 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00032 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0019 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00032 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والعمل البصري على الواجهات والمهام الموجّهة بالأدوات. يجمع النصوص والصور والفيديو مع استجابات بالتفكير أو فورية، ويوثّق إمكانية اختيارية للاحتفاظ بالاستدلال عبر أدوار المحادثة ضمن سياق بطول 256 ألف رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Kimi K2.6 هو نموذج وكلاء أصلي متعدد الوسائط من Moonshot AI للبرمجة طويلة الأمد والتصميم المدفوع بالبرمجة وتنفيذ المهام المنسّق. يقبل النصوص والصور والفيديو وينتج نصوصًا، تشمل الشروح والشيفرة واستدعاءات الأدوات المقترحة. يسرد متغيّر مزيج الخبراء تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة وسياقًا بطول 256 ألف رمز، مع مُرمّز بصري MoonViT.
تطوّر الشركة المنتجة K2.6 للبرمجة من البداية إلى النهاية عبر اللغات والمجالات، بما يشمل العمل على المستودعات والواجهات الأمامية وتحسين الأداء. قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. لمهمة بصرية، اجمع المتطلبات مع نموذج تصميم أو لقطة شاشة مقروءين، وحدّد ما إذا كانا يعرضان الحالة الحالية أم النتيجة المرغوبة.
تعليمة توضيحية هي: «نفّذ هذه الواجهة انطلاقًا من المواصفة البصرية المقدّمة، وحافظ على أسماء الحقول، واشرح سلوك كل حالة مطلوبة». المُنتَج المتوقع هو الشيفرة وشرحها الداعم، يتبعهما ما يرصده التطبيق فعليًا عند العرض أو التحقق. لا تمثّل الواجهات المُولَّدة والاقتراحات النصية إجراءات منفّذة بصورة مستقلة.
يدعم K2.6 وضعي التفكير والاستجابة الفورية. يطوّر التفكير استدلالًا وسيطًا قبل الإجابة النهائية؛ وينتج الوضع الفوري استجابة مباشرة. تستخدم توصيات النشر لدى الشركة المنتجة درجة حرارة 1.0 للتفكير و0.6 للوضع الفوري وtop-p بقيمة 0.95. هذه توصيات لمرجعها الموثّق، وهي منفصلة عن اختيار أسلوب الإجابة النهائية أو طولها.
ميزة محدّدة في K2.6 هي preserve-thinking، التي تحتفظ بمحتوى الاستدلال كاملًا عبر التفاعل متعدد الأدوار. وهي معطّلة افتراضيًا وموثّقة لوكلاء البرمجة في وضع التفكير. عند استخدامها، يستهلك التحليل المحتفظ به السياق إلى جانب ملاحظات الأدوات والردود النهائية. أبقِ متطلبات المهمة المقبولة واضحة حتى لا تتحوّل فكرة أولية سابقة إلى حقيقة بلا سند في المُنتَج النهائي.
تعرض البطاقة المحدّدة مدخلات الصور والفيديو. ضع تسميات لعناصر الوسائط المتعددة، وحافظ على النص المرئي، واذكر التفصيل أو الحدث الذي تريد شرحه. للرسم البياني، اطلب القيم الملحوظة منفصلةً عن التفسير. وللفيديو، حدّد المقطع ذا الصلة والتغيّر الزمني المطلوب تحليله. تصنّف الشركة المطوّرة سير الفيديو المعروض بأنه تجريبي في مرجعها؛ وينتج فهم الصور والفيديو نصوصًا، لا وسائط مُولَّدة.
يداخل K2.6 التفكير مع استدعاءات أدوات متعددة الخطوات، ويوثّق نهج سرب وكلاء لدى الشركة المنتجة يقسّم المهمة إلى فروع متخصّصة ومنسّقة. يوفّر التطبيق الأدوات وينفّذ العمليات المختارة ويعيد ملاحظاتها. عرّف الإجراءات المسموح بها والمُنتَج النهائي قبل بدء مهمة وكيل، مثل مقارنة مصادر مكتملة أو رقعة لمستودع أو مستند مُجهَّز.
أبقِ كل ملاحظة معادة مرتبطة بالعملية والمصدر اللذين أنتجاها. لا يصبح فرع أو إجراء أداة مقترح دليلًا مفيدًا إلا حين تتاح نتيجته للمهمة المستمرة. ولا تعني الأوضاع المسمّاة وعروض التنسيق لدى الشركة المنتجة أن استجابة نصية عادية تنفّذ بصورة مستقلة كل إجراء في الخلفية أو عبر التطبيقات.
يعتمد K2.6 طريقة التكميم الأصلية INT4 لدى الشركة المنتجة من K2 Thinking. هذه خاصية موثّقة لنقطة التحقق، وتختلف عن وعد بشأن أي إعداد تنفيذ محيط. يجب أن يستوعب سياقه البالغ 256 ألف رمز المصدر والمحادثة والاستدلال المحتفظ به اختياريًا والمخرجات المطلوبة معًا. ميزانيات التقييم في بطاقة النموذج ليست حدودًا عامة للإجابات.
راجع الشيفرة بمقارنتها بالمتطلبات، والنتائج البصرية بمقارنتها بالمدخلات، والادعاءات الحساسة للمصدر بالمواد المعتمدة. أبقِ K2.6 منفصلًا عن K2.5 وإصدارات K2 النصية فقط، خصوصًا حين تكون تفاصيل preserve-thinking وسير العمل البصري مهمة للمهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود moonshotai/kimi-k2.6 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0019 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00032 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0019 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00032 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.