{ "aboutHtml": "

Drex 1.5 هو نموذج القرارات النصية من Nace.AI. يقيّم الحقائق المقدّمة وفق أسئلة مغلقة ويعيد إجابات عددية محددة النوع بدلًا من استجابة مكتوبة مفتوحة. يجمع الطلب حالة واحدة مع أسئلة مسماة، وتعرّف النتيجة كل إجابة باستخدام اسم السؤال نفسه. يمنح ذلك سير العمل فئة ملموسة أو احتمالًا أو موضعًا على مقياس تقييم لاستخدامه، مع ترك الإجراء المتخذ بناءً على النتيجة للتطبيق.

إعداد الحالة

الحالة هي المعلومات التي تتعلق بها جميع الأسئلة. يقبل Drex قيمة JSON من نوع سلسلة نصية أو كائن أو مصفوفة أو عدد أو قيمة منطقية أو null، وحقل state إلزامي. قدّم أدلة ذات معنى حتى لو اجتازت null التحقق لدى الجهة المنتجة. تلائم السلسلة النصية رسالةً أو مستندًا أو تفريغًا نصيًا؛ ويلائم الكائن حقائق منظّمة مسبقًا في حقول. احتفظ بالمعلومات التي تؤثر في القرار، واحذف الحقول غير ذات الصلة عندما تكون المادة طويلة. حافظ على تنسيق مدخلات ثابت عند تفسير عتبات الاحتمالات، لأن تغيير التمثيل يمكن أن يغيّر الإجابة.

يقرأ Drex 1.5 النص فقط. ترفض الواجهة الموثّقة الصور والصوت والفيديو ومحتوى PDF داخل الحالة أو الأسئلة، بما في ذلك الوسائط المرمّزة وكائنات محتوى الوسائط. جهّز وصفًا للصورة أو نص مستند مستخرجًا بالتعرّف أو تفريغًا نصيًا قبل استخدام تلك المادة دليلًا. العنوان النصي ليس مستندًا أو صورة جرى جلبهما: لا يستطيع النموذج فتحه. بالنسبة إلى طلب دعم، الحالة المفيدة هي الرسالة الفعلية والسياق ذي الصلة، لا إشارة إلى مادة لم يتلقها النموذج.

احتمال نعم/لا أو اختيار أو درجة

يسأل سؤال noul عما إذا كان شرط ما متحققًا ويعيد عددًا من 0 إلى 1 يمثل الاحتمال المقدّر لنعم. عرّف السؤال بتعليمات غير فارغة أو بمعيار واحد غير فارغ على الأقل لـtrue/false. على سبيل المثال، اسأل عما إذا كانت رسالة تبلغ عن ميزة معطلة وحدّد ما إذا كان البطء يُحتسب عطلًا. لا يفرض Drex عتبة نعم/لا مدمجة؛ بل يختار سير العمل المستهلك كيفية تفسير الاحتمال.

يختار سؤال choice تسمية واحدة مقدّمة من مجموعة غير مرتبة ويعيد احتمالًا لكل تسمية. المعايير كائن تمثل مفاتيحه التسميات المُعادة، ويكون كل وصف سلسلة نصية أو null. استخدم مفاتيح قصيرة وثابتة وصِف حدود الفئات بوضوح. يمكن لمهمة توجيه توضيحية التمييز بين مشكلة وصول وعيب في المنتج وسؤال عام، مع فئة other للرسائل التي لا تلائمها. تفيد التسمية المختارة في التوجيه؛ ويساعد التوزيع في تحديد الحالات التي يظل فيها فصل خيارين صعبًا.

يستخدم سؤال score مصفوفة مرتبة من تسميات المستويات. تبدأ الفهارس عند 0، وتساوي الدرجة المُعادة مجموع حاصل ضرب فهرس كل مستوى في احتماله. لذلك يمكن أن تقع بين المستويات المسماة. بالنسبة إلى مقياس خطورة، عرّف ما يميّز مشكلة شكلية، ومشكلة لها حل بديل، ومهمة معطلة بالكامل. تتضمن النتيجة مفتاح المستويات التوضيحي واحتمالاتها إلى جانب الدرجة المتوقعة. احتفظ بالدرجة الكسرية لحساب المتوسطات أو الاتجاهات؛ فاختيار المستوى الأكثر احتمالًا وتقريب الدرجة المتوقعة يجيبان عن سؤالين مختلفين.

الأدلة المشتركة وقراءة النتيجة

تسمح الجهة المنتجة بسؤال واحد إلى 512 سؤالًا عن الحالة نفسها. امنح كل سؤال معرّفًا غير فارغ وذا معنى، مثل category أو severity، حتى يمكن فهم الإجابة المقابلة دون الرجوع إلى سؤال مرقّم. افصل الجوانب المستقلة في أسئلتها الخاصة بدلًا من جمع عدة متطلبات في معيار واحد غير واضح. يمكن لرسالة واحدة دعم اختيار فئة ودرجة خطورة وفحص شرط، مع احتفاظ كل منها بمعناه الخاص.

تتضمن إجابات choice وscore الثقة بصورة منفصلة عن توزيعاتها الاحتمالية. وتفرّق الجهة المنتجة صراحةً بين الثقة وأعلى احتمال لخيار؛ فلا تحسب إحداهما من الآخر. لقرار نعم/لا، احتفظ بالاحتمال الخام مع النتيجة المختارة. وللاختيار غير اليقيني، افحص الاحتمالات المتنافسة بدلًا من اعتبار التسمية الفائزة وحدها دليلًا على اليقين. حدّد عتبات المراجعة وفق عواقب نتيجة إيجابية أو سلبية خاطئة، واستخدم حالات موسومة تمثيلية لتقييمها.

الإصدار وحدود الحجم

يوثّق Drex 1.5 حدًا للحالة من 131,072 رمزًا وحدًا للصف من 139,264 رمزًا. يتعلق حد الصف بالحالة مع أطول سؤال منفرد، بما يشمل تعليماته وخياراته؛ ولا يعني مجموع كل الأسئلة في الطلب. ويجب أيضًا أن تتّسع الحالة والأسئلة بعد تسلسلها معًا ضمن 1,048,576 بايت بترميز UTF-8. قد يستوفي الطلب حد البايتات مع تجاوزه حد الرموز. ويذكر إصدار 1.0 الأقدم بصورة منفصلة 32,768 رمزًا لكل من الحالة والصف، لذا لا ينبغي نقل حدوده إلى 1.5.

توثّق Nace اسم drex-v1.5 بوصفه معرّف المنتج المرتبط بإصدار، بينما drex-latest اسم مستعار متغير. اجعل الإصدار المقصود صريحًا عندما يعتمد سير العمل على حدوده. السؤال سيئ البنية أو الحالة المفقودة أو المدخلات الأكبر من الحد مشكلة تحقق تتطلب تصحيح المدخلات، لا تغيير الفئة أو تخمين الإجابة. جهّز المعايير حول أدلة قابلة للملاحظة واحتفظ بالنتيجة المحددة النوع والحقائق الأصلية وتعريف السؤال معًا. يجعل ذلك القرار قابلًا للاستخدام في التوجيه أو ترتيب الأولويات أو المراجعة دون الخلط بين الاحتمال والحكم المضمون.

", "aboutText": "Drex 1.5 هو نموذج القرارات النصية من Nace.AI. يقيّم الحقائق المقدّمة وفق أسئلة مغلقة ويعيد إجابات عددية محددة النوع بدلًا من استجابة مكتوبة مفتوحة. يجمع الطلب حالة واحدة مع أسئلة مسماة، وتعرّف النتيجة كل إجابة باستخدام اسم السؤال نفسه. يمنح ذلك سير العمل فئة ملموسة أو احتمالًا أو موضعًا على مقياس تقييم لاستخدامه، مع ترك الإجراء المتخذ بناءً على النتيجة للتطبيق.\n\n### إعداد الحالة\n\nالحالة هي المعلومات التي تتعلق بها جميع الأسئلة. يقبل Drex قيمة JSON من نوع سلسلة نصية أو كائن أو مصفوفة أو عدد أو قيمة منطقية أو null، وحقل state إلزامي. قدّم أدلة ذات معنى حتى لو اجتازت null التحقق لدى الجهة المنتجة. تلائم السلسلة النصية رسالةً أو مستندًا أو تفريغًا نصيًا؛ ويلائم الكائن حقائق منظّمة مسبقًا في حقول. احتفظ بالمعلومات التي تؤثر في القرار، واحذف الحقول غير ذات الصلة عندما تكون المادة طويلة. حافظ على تنسيق مدخلات ثابت عند تفسير عتبات الاحتمالات، لأن تغيير التمثيل يمكن أن يغيّر الإجابة.\n\nيقرأ Drex 1.5 النص فقط. ترفض الواجهة الموثّقة الصور والصوت والفيديو ومحتوى PDF داخل الحالة أو الأسئلة، بما في ذلك الوسائط المرمّزة وكائنات محتوى الوسائط. جهّز وصفًا للصورة أو نص مستند مستخرجًا بالتعرّف أو تفريغًا نصيًا قبل استخدام تلك المادة دليلًا. العنوان النصي ليس مستندًا أو صورة جرى جلبهما: لا يستطيع النموذج فتحه. بالنسبة إلى طلب دعم، الحالة المفيدة هي الرسالة الفعلية والسياق ذي الصلة، لا إشارة إلى مادة لم يتلقها النموذج.\n\n### احتمال نعم/لا أو اختيار أو درجة\n\nيسأل سؤال noul عما إذا كان شرط ما متحققًا ويعيد عددًا من 0 إلى 1 يمثل الاحتمال المقدّر لنعم. عرّف السؤال بتعليمات غير فارغة أو بمعيار واحد غير فارغ على الأقل لـtrue/false. على سبيل المثال، اسأل عما إذا كانت رسالة تبلغ عن ميزة معطلة وحدّد ما إذا كان البطء يُحتسب عطلًا. لا يفرض Drex عتبة نعم/لا مدمجة؛ بل يختار سير العمل المستهلك كيفية تفسير الاحتمال.\n\nيختار سؤال choice تسمية واحدة مقدّمة من مجموعة غير مرتبة ويعيد احتمالًا لكل تسمية. المعايير كائن تمثل مفاتيحه التسميات المُعادة، ويكون كل وصف سلسلة نصية أو null. استخدم مفاتيح قصيرة وثابتة وصِف حدود الفئات بوضوح. يمكن لمهمة توجيه توضيحية التمييز بين مشكلة وصول وعيب في المنتج وسؤال عام، مع فئة other للرسائل التي لا تلائمها. تفيد التسمية المختارة في التوجيه؛ ويساعد التوزيع في تحديد الحالات التي يظل فيها فصل خيارين صعبًا.\n\nيستخدم سؤال score مصفوفة مرتبة من تسميات المستويات. تبدأ الفهارس عند 0، وتساوي الدرجة المُعادة مجموع حاصل ضرب فهرس كل مستوى في احتماله. لذلك يمكن أن تقع بين المستويات المسماة. بالنسبة إلى مقياس خطورة، عرّف ما يميّز مشكلة شكلية، ومشكلة لها حل بديل، ومهمة معطلة بالكامل. تتضمن النتيجة مفتاح المستويات التوضيحي واحتمالاتها إلى جانب الدرجة المتوقعة. احتفظ بالدرجة الكسرية لحساب المتوسطات أو الاتجاهات؛ فاختيار المستوى الأكثر احتمالًا وتقريب الدرجة المتوقعة يجيبان عن سؤالين مختلفين.\n\n### الأدلة المشتركة وقراءة النتيجة\n\nتسمح الجهة المنتجة بسؤال واحد إلى 512 سؤالًا عن الحالة نفسها. امنح كل سؤال معرّفًا غير فارغ وذا معنى، مثل category أو severity، حتى يمكن فهم الإجابة المقابلة دون الرجوع إلى سؤال مرقّم. افصل الجوانب المستقلة في أسئلتها الخاصة بدلًا من جمع عدة متطلبات في معيار واحد غير واضح. يمكن لرسالة واحدة دعم اختيار فئة ودرجة خطورة وفحص شرط، مع احتفاظ كل منها بمعناه الخاص.\n\nتتضمن إجابات choice وscore الثقة بصورة منفصلة عن توزيعاتها الاحتمالية. وتفرّق الجهة المنتجة صراحةً بين الثقة وأعلى احتمال لخيار؛ فلا تحسب إحداهما من الآخر. لقرار نعم/لا، احتفظ بالاحتمال الخام مع النتيجة المختارة. وللاختيار غير اليقيني، افحص الاحتمالات المتنافسة بدلًا من اعتبار التسمية الفائزة وحدها دليلًا على اليقين. حدّد عتبات المراجعة وفق عواقب نتيجة إيجابية أو سلبية خاطئة، واستخدم حالات موسومة تمثيلية لتقييمها.\n\n### الإصدار وحدود الحجم\n\nيوثّق Drex 1.5 حدًا للحالة من 131,072 رمزًا وحدًا للصف من 139,264 رمزًا. يتعلق حد الصف بالحالة مع أطول سؤال منفرد، بما يشمل تعليماته وخياراته؛ ولا يعني مجموع كل الأسئلة في الطلب. ويجب أيضًا أن تتّسع الحالة والأسئلة بعد تسلسلها معًا ضمن 1,048,576 بايت بترميز UTF-8. قد يستوفي الطلب حد البايتات مع تجاوزه حد الرموز. ويذكر إصدار 1.0 الأقدم بصورة منفصلة 32,768 رمزًا لكل من الحالة والصف، لذا لا ينبغي نقل حدوده إلى 1.5.\n\nتوثّق Nace اسم drex-v1.5 بوصفه معرّف المنتج المرتبط بإصدار، بينما drex-latest اسم مستعار متغير. اجعل الإصدار المقصود صريحًا عندما يعتمد سير العمل على حدوده. السؤال سيئ البنية أو الحالة المفقودة أو المدخلات الأكبر من الحد مشكلة تحقق تتطلب تصحيح المدخلات، لا تغيير الفئة أو تخمين الإجابة. جهّز المعايير حول أدلة قابلة للملاحظة واحتفظ بالنتيجة المحددة النوع والحقائق الأصلية وتعريف السؤال معًا. يجعل ذلك القرار قابلًا للاستخدام في التوجيه أو ترتيب الأولويات أو المراجعة دون الخلط بين الاحتمال والحكم المضمون.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2fb9bf4ba9da691a09aa49f14a3b02668971f8edd2f1a305070ebea0a30e3718", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
•

Nace.AI: Drex v1.5

Nace.AI /nace-ai/drex-v1.5

البداية

يقيّم Drex 1.5 النص أو JSON المقدّم وفق أسئلة محددة النوع، ويعيد احتمالات أو تسمية مختارة أو درجة كسرية وفق معايير تقييم. توثّق Nace.AI قرارات نصية فقط للتصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات، مع حدود للحالة والطلب خاصة بكل إصدار.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
decisions
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Drex 1.5 هو نموذج القرارات النصية من Nace.AI. يقيّم الحقائق المقدّمة وفق أسئلة مغلقة ويعيد إجابات عددية محددة النوع بدلًا من استجابة مكتوبة مفتوحة. يجمع الطلب حالة واحدة مع أسئلة مسماة، وتعرّف النتيجة كل إجابة باستخدام اسم السؤال نفسه. يمنح ذلك سير العمل فئة ملموسة أو احتمالًا أو موضعًا على مقياس تقييم لاستخدامه، مع ترك الإجراء المتخذ بناءً على النتيجة للتطبيق.

إعداد الحالة

الحالة هي المعلومات التي تتعلق بها جميع الأسئلة. يقبل Drex قيمة JSON من نوع سلسلة نصية أو كائن أو مصفوفة أو عدد أو قيمة منطقية أو null، وحقل state إلزامي. قدّم أدلة ذات معنى حتى لو اجتازت null التحقق لدى الجهة المنتجة. تلائم السلسلة النصية رسالةً أو مستندًا أو تفريغًا نصيًا؛ ويلائم الكائن حقائق منظّمة مسبقًا في حقول. احتفظ بالمعلومات التي تؤثر في القرار، واحذف الحقول غير ذات الصلة عندما تكون المادة طويلة. حافظ على تنسيق مدخلات ثابت عند تفسير عتبات الاحتمالات، لأن تغيير التمثيل يمكن أن يغيّر الإجابة.

يقرأ Drex 1.5 النص فقط. ترفض الواجهة الموثّقة الصور والصوت والفيديو ومحتوى PDF داخل الحالة أو الأسئلة، بما في ذلك الوسائط المرمّزة وكائنات محتوى الوسائط. جهّز وصفًا للصورة أو نص مستند مستخرجًا بالتعرّف أو تفريغًا نصيًا قبل استخدام تلك المادة دليلًا. العنوان النصي ليس مستندًا أو صورة جرى جلبهما: لا يستطيع النموذج فتحه. بالنسبة إلى طلب دعم، الحالة المفيدة هي الرسالة الفعلية والسياق ذي الصلة، لا إشارة إلى مادة لم يتلقها النموذج.

احتمال نعم/لا أو اختيار أو درجة

يسأل سؤال noul عما إذا كان شرط ما متحققًا ويعيد عددًا من 0 إلى 1 يمثل الاحتمال المقدّر لنعم. عرّف السؤال بتعليمات غير فارغة أو بمعيار واحد غير فارغ على الأقل لـtrue/false. على سبيل المثال، اسأل عما إذا كانت رسالة تبلغ عن ميزة معطلة وحدّد ما إذا كان البطء يُحتسب عطلًا. لا يفرض Drex عتبة نعم/لا مدمجة؛ بل يختار سير العمل المستهلك كيفية تفسير الاحتمال.

يختار سؤال choice تسمية واحدة مقدّمة من مجموعة غير مرتبة ويعيد احتمالًا لكل تسمية. المعايير كائن تمثل مفاتيحه التسميات المُعادة، ويكون كل وصف سلسلة نصية أو null. استخدم مفاتيح قصيرة وثابتة وصِف حدود الفئات بوضوح. يمكن لمهمة توجيه توضيحية التمييز بين مشكلة وصول وعيب في المنتج وسؤال عام، مع فئة other للرسائل التي لا تلائمها. تفيد التسمية المختارة في التوجيه؛ ويساعد التوزيع في تحديد الحالات التي يظل فيها فصل خيارين صعبًا.

يستخدم سؤال score مصفوفة مرتبة من تسميات المستويات. تبدأ الفهارس عند 0، وتساوي الدرجة المُعادة مجموع حاصل ضرب فهرس كل مستوى في احتماله. لذلك يمكن أن تقع بين المستويات المسماة. بالنسبة إلى مقياس خطورة، عرّف ما يميّز مشكلة شكلية، ومشكلة لها حل بديل، ومهمة معطلة بالكامل. تتضمن النتيجة مفتاح المستويات التوضيحي واحتمالاتها إلى جانب الدرجة المتوقعة. احتفظ بالدرجة الكسرية لحساب المتوسطات أو الاتجاهات؛ فاختيار المستوى الأكثر احتمالًا وتقريب الدرجة المتوقعة يجيبان عن سؤالين مختلفين.

الأدلة المشتركة وقراءة النتيجة

تسمح الجهة المنتجة بسؤال واحد إلى 512 سؤالًا عن الحالة نفسها. امنح كل سؤال معرّفًا غير فارغ وذا معنى، مثل category أو severity، حتى يمكن فهم الإجابة المقابلة دون الرجوع إلى سؤال مرقّم. افصل الجوانب المستقلة في أسئلتها الخاصة بدلًا من جمع عدة متطلبات في معيار واحد غير واضح. يمكن لرسالة واحدة دعم اختيار فئة ودرجة خطورة وفحص شرط، مع احتفاظ كل منها بمعناه الخاص.

تتضمن إجابات choice وscore الثقة بصورة منفصلة عن توزيعاتها الاحتمالية. وتفرّق الجهة المنتجة صراحةً بين الثقة وأعلى احتمال لخيار؛ فلا تحسب إحداهما من الآخر. لقرار نعم/لا، احتفظ بالاحتمال الخام مع النتيجة المختارة. وللاختيار غير اليقيني، افحص الاحتمالات المتنافسة بدلًا من اعتبار التسمية الفائزة وحدها دليلًا على اليقين. حدّد عتبات المراجعة وفق عواقب نتيجة إيجابية أو سلبية خاطئة، واستخدم حالات موسومة تمثيلية لتقييمها.

الإصدار وحدود الحجم

يوثّق Drex 1.5 حدًا للحالة من 131,072 رمزًا وحدًا للصف من 139,264 رمزًا. يتعلق حد الصف بالحالة مع أطول سؤال منفرد، بما يشمل تعليماته وخياراته؛ ولا يعني مجموع كل الأسئلة في الطلب. ويجب أيضًا أن تتّسع الحالة والأسئلة بعد تسلسلها معًا ضمن 1,048,576 بايت بترميز UTF-8. قد يستوفي الطلب حد البايتات مع تجاوزه حد الرموز. ويذكر إصدار 1.0 الأقدم بصورة منفصلة 32,768 رمزًا لكل من الحالة والصف، لذا لا ينبغي نقل حدوده إلى 1.5.

توثّق Nace اسم drex-v1.5 بوصفه معرّف المنتج المرتبط بإصدار، بينما drex-latest اسم مستعار متغير. اجعل الإصدار المقصود صريحًا عندما يعتمد سير العمل على حدوده. السؤال سيئ البنية أو الحالة المفقودة أو المدخلات الأكبر من الحد مشكلة تحقق تتطلب تصحيح المدخلات، لا تغيير الفئة أو تخمين الإجابة. جهّز المعايير حول أدلة قابلة للملاحظة واحتفظ بالنتيجة المحددة النوع والحقائق الأصلية وتعريف السؤال معًا. يجعل ذلك القرار قابلًا للاستخدام في التوجيه أو ترتيب الأولويات أو المراجعة دون الخلط بين الاحتمال والحكم المضمون.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
الإدخال
text
الإخراج
decisions
صيغة الإخراج
json
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nace-ai/drex-v1.5
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعschemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلquestionsالنوعobjectالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلsession_idالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstateالنوعschemaالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtraceالنوعschemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلquestions.<id>.typeالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
noul, choice, score
القيمة الافتراضية—
الحقلquestions.<id>.instructionsالنوعstring|object|arrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلquestions.<id>.criteriaالنوعobject|arrayالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: choice/score: مطلوبان؛ noul: اختياري. معايير choice كائن؛ وscore مصفوفة تتطلب minItems1.
القيمة الافتراضية—
الحقلquestions.<id>.criteria.trueالنوعstring|object|arrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: تم توفير كائن معايير noul
القيمة الافتراضية—
الحقلquestions.<id>.criteria.falseالنوعstring|object|arrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: تم توفير كائن معايير noul
القيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

noul · مطلوب: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · مطلوب: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · مطلوب: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, state, questions
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتprovider, session_id, trace, user
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

دورة الحياة: synchronous

أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00008 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00008 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · System One

{\n  "model": "nace-ai/drex-v1.5",\n  "questions": {\n    "is_bug": {\n      "criteria": {\n        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n      },\n      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n      "type": "noul"\n    },\n    "team": {\n      "criteria": {\n        "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n      },\n      "instructions": "Which team should own this ticket?",\n      "type": "choice"\n    },\n    "urgency": {\n      "criteria": [\n        "Can wait for the next release",\n        "Should be fixed this week",\n        "Blocking revenue right now"\n      ],\n      "instructions": "How urgent is this ticket?",\n      "type": "score"\n    }\n  },\n  "state": {\n    "customer_tier": "enterprise",\n    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n  }\n}

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · System One

json

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

يُحتفظ بكل إجابة مقدَّمة مرتبطة بمعرّف سؤال، مع نوعها الدقيق وقيمة noul/choice/score والثقة والاحتمالات ودليل تفسير القيم. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلmodelالنوعstring
الحقلidالنوعstring
الحقلproviderالنوعstring
الحقلanswers.<id>.typeالنوعstring
الحقلanswers.<id>.noulالنوعnumber
الحقلanswers.<id>.choiceالنوعstring
الحقلanswers.<id>.scoreالنوعnumber
الحقلanswers.<id>.confidenceالنوعnumber
الحقلanswers.<id>.probabilitiesالنوعobject
الحقلanswers.<id>.legendالنوعobject
الحقلusage.input_tokensالنوعinteger
الحقلusage.output_tokensالنوعinteger
الحقلusage.costالنوعnumber
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحةالخطوة التاليةصحّح حقل الطلب المشار إليه.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra nace-ai/drex-v1.5

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nace-ai/drex-v1.5

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "fmt": "systemone", "http": "POST", "path": "/v1/systemone", "request_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|nace-ai%2Fdrex-v1.5", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "حقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح حقل الطلب المشار إليه.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST." }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "يُحتفظ بكل إجابة مقدَّمة مرتبطة بمعرّف سؤال، مع نوعها الدقيق وقيمة noul/choice/score والثقة والاحتمالات ودليل تفسير القيم. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "nace-ai/drex-v1.5" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: مطلوبان؛ noul: اختياري. معايير choice كائن؛ وscore مصفوفة تتطلب minItems1.", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "تم توفير كائن معايير noul" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "تم توفير كائن معايير noul" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 131072, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "nace-ai/drex-v1.5" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"nace-ai/drex-v1.5\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='nace-ai/drex-v1.5'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0.08, "input": [ "text" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.08, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "6f36f0b678f8ce6dd14687fda6677a909847c64c6677e20795980652b62d9e87", "input_html_sha256": "1b7b6f68e5e3fbcf3b5beaf8a33dc03a91988376a8ba4be9f14e6a56fd1738cc", "private_audit_sha256": "df360dc045ef31420d306cc31195b2b7698807fe9e103180fbc7acb0f8c17fd4", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/nace-ai-drex-v1-5/", "description": "يقيّم Drex 1.5 النص أو JSON المقدّم وفق أسئلة محددة النوع، ويعيد احتمالات أو تسمية مختارة أو درجة كسرية وفق معايير تقييم. توثّق Nace.AI قرارات نصية فقط للتصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات، مع حدود للحالة والطلب خاصة بكل إصدار.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/nace-ai-drex-v1-5/index.md", "title": "Nace.AI: Drex v1.5 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/nace-ai-drex-v1-5/" }, "rawModel": { "about": "Drex 1.5 هو نموذج القرارات النصية من Nace.AI. يقيّم الحقائق المقدّمة وفق أسئلة مغلقة ويعيد إجابات عددية محددة النوع بدلًا من استجابة مكتوبة مفتوحة. يجمع الطلب حالة واحدة مع أسئلة مسماة، وتعرّف النتيجة كل إجابة باستخدام اسم السؤال نفسه. يمنح ذلك سير العمل فئة ملموسة أو احتمالًا أو موضعًا على مقياس تقييم لاستخدامه، مع ترك الإجراء المتخذ بناءً على النتيجة للتطبيق.\n\n### إعداد الحالة\n\nالحالة هي المعلومات التي تتعلق بها جميع الأسئلة. يقبل Drex قيمة JSON من نوع سلسلة نصية أو كائن أو مصفوفة أو عدد أو قيمة منطقية أو null، وحقل state إلزامي. قدّم أدلة ذات معنى حتى لو اجتازت null التحقق لدى الجهة المنتجة. تلائم السلسلة النصية رسالةً أو مستندًا أو تفريغًا نصيًا؛ ويلائم الكائن حقائق منظّمة مسبقًا في حقول. احتفظ بالمعلومات التي تؤثر في القرار، واحذف الحقول غير ذات الصلة عندما تكون المادة طويلة. حافظ على تنسيق مدخلات ثابت عند تفسير عتبات الاحتمالات، لأن تغيير التمثيل يمكن أن يغيّر الإجابة.\n\nيقرأ Drex 1.5 النص فقط. ترفض الواجهة الموثّقة الصور والصوت والفيديو ومحتوى PDF داخل الحالة أو الأسئلة، بما في ذلك الوسائط المرمّزة وكائنات محتوى الوسائط. جهّز وصفًا للصورة أو نص مستند مستخرجًا بالتعرّف أو تفريغًا نصيًا قبل استخدام تلك المادة دليلًا. العنوان النصي ليس مستندًا أو صورة جرى جلبهما: لا يستطيع النموذج فتحه. بالنسبة إلى طلب دعم، الحالة المفيدة هي الرسالة الفعلية والسياق ذي الصلة، لا إشارة إلى مادة لم يتلقها النموذج.\n\n### احتمال نعم/لا أو اختيار أو درجة\n\nيسأل سؤال noul عما إذا كان شرط ما متحققًا ويعيد عددًا من 0 إلى 1 يمثل الاحتمال المقدّر لنعم. عرّف السؤال بتعليمات غير فارغة أو بمعيار واحد غير فارغ على الأقل لـtrue/false. على سبيل المثال، اسأل عما إذا كانت رسالة تبلغ عن ميزة معطلة وحدّد ما إذا كان البطء يُحتسب عطلًا. لا يفرض Drex عتبة نعم/لا مدمجة؛ بل يختار سير العمل المستهلك كيفية تفسير الاحتمال.\n\nيختار سؤال choice تسمية واحدة مقدّمة من مجموعة غير مرتبة ويعيد احتمالًا لكل تسمية. المعايير كائن تمثل مفاتيحه التسميات المُعادة، ويكون كل وصف سلسلة نصية أو null. استخدم مفاتيح قصيرة وثابتة وصِف حدود الفئات بوضوح. يمكن لمهمة توجيه توضيحية التمييز بين مشكلة وصول وعيب في المنتج وسؤال عام، مع فئة other للرسائل التي لا تلائمها. تفيد التسمية المختارة في التوجيه؛ ويساعد التوزيع في تحديد الحالات التي يظل فيها فصل خيارين صعبًا.\n\nيستخدم سؤال score مصفوفة مرتبة من تسميات المستويات. تبدأ الفهارس عند 0، وتساوي الدرجة المُعادة مجموع حاصل ضرب فهرس كل مستوى في احتماله. لذلك يمكن أن تقع بين المستويات المسماة. بالنسبة إلى مقياس خطورة، عرّف ما يميّز مشكلة شكلية، ومشكلة لها حل بديل، ومهمة معطلة بالكامل. تتضمن النتيجة مفتاح المستويات التوضيحي واحتمالاتها إلى جانب الدرجة المتوقعة. احتفظ بالدرجة الكسرية لحساب المتوسطات أو الاتجاهات؛ فاختيار المستوى الأكثر احتمالًا وتقريب الدرجة المتوقعة يجيبان عن سؤالين مختلفين.\n\n### الأدلة المشتركة وقراءة النتيجة\n\nتسمح الجهة المنتجة بسؤال واحد إلى 512 سؤالًا عن الحالة نفسها. امنح كل سؤال معرّفًا غير فارغ وذا معنى، مثل category أو severity، حتى يمكن فهم الإجابة المقابلة دون الرجوع إلى سؤال مرقّم. افصل الجوانب المستقلة في أسئلتها الخاصة بدلًا من جمع عدة متطلبات في معيار واحد غير واضح. يمكن لرسالة واحدة دعم اختيار فئة ودرجة خطورة وفحص شرط، مع احتفاظ كل منها بمعناه الخاص.\n\nتتضمن إجابات choice وscore الثقة بصورة منفصلة عن توزيعاتها الاحتمالية. وتفرّق الجهة المنتجة صراحةً بين الثقة وأعلى احتمال لخيار؛ فلا تحسب إحداهما من الآخر. لقرار نعم/لا، احتفظ بالاحتمال الخام مع النتيجة المختارة. وللاختيار غير اليقيني، افحص الاحتمالات المتنافسة بدلًا من اعتبار التسمية الفائزة وحدها دليلًا على اليقين. حدّد عتبات المراجعة وفق عواقب نتيجة إيجابية أو سلبية خاطئة، واستخدم حالات موسومة تمثيلية لتقييمها.\n\n### الإصدار وحدود الحجم\n\nيوثّق Drex 1.5 حدًا للحالة من 131,072 رمزًا وحدًا للصف من 139,264 رمزًا. يتعلق حد الصف بالحالة مع أطول سؤال منفرد، بما يشمل تعليماته وخياراته؛ ولا يعني مجموع كل الأسئلة في الطلب. ويجب أيضًا أن تتّسع الحالة والأسئلة بعد تسلسلها معًا ضمن 1,048,576 بايت بترميز UTF-8. قد يستوفي الطلب حد البايتات مع تجاوزه حد الرموز. ويذكر إصدار 1.0 الأقدم بصورة منفصلة 32,768 رمزًا لكل من الحالة والصف، لذا لا ينبغي نقل حدوده إلى 1.5.\n\nتوثّق Nace اسم drex-v1.5 بوصفه معرّف المنتج المرتبط بإصدار، بينما drex-latest اسم مستعار متغير. اجعل الإصدار المقصود صريحًا عندما يعتمد سير العمل على حدوده. السؤال سيئ البنية أو الحالة المفقودة أو المدخلات الأكبر من الحد مشكلة تحقق تتطلب تصحيح المدخلات، لا تغيير الفئة أو تخمين الإجابة. جهّز المعايير حول أدلة قابلة للملاحظة واحتفظ بالنتيجة المحددة النوع والحقائق الأصلية وتعريف السؤال معًا. يجعل ذلك القرار قابلًا للاستخدام في التوجيه أو ترتيب الأولويات أو المراجعة دون الخلط بين الاحتمال والحكم المضمون.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Nace.AI", "available": null, "canonical_model": "nace-ai/drex-v1.5", "capabilities": { "context_length": 131072, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "systemone" ], "id": "nace-ai/drex-v1.5", "input": [ "text" ], "kind": "decision", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "حقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح حقل الطلب المشار إليه.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST." }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "يُحتفظ بكل إجابة مقدَّمة مرتبطة بمعرّف سؤال، مع نوعها الدقيق وقيمة noul/choice/score والثقة والاحتمالات ودليل تفسير القيم. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "nace-ai/drex-v1.5" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: مطلوبان؛ noul: اختياري. معايير choice كائن؛ وscore مصفوفة تتطلب minItems1.", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "تم توفير كائن معايير noul" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "تم توفير كائن معايير noul" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 131072, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "nace-ai/drex-v1.5" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "الشريحة 1 لطول الطلب", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"nace-ai/drex-v1.5\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='nace-ai/drex-v1.5'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0.08, "input": [ "text" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.08, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "request_model_id": "nace-ai/drex-v1.5", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Nace.AI: Drex v1.5", "price": { "in": 0.08, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.08, "sort_out": 0, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "System One · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "System One · Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.00008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "nace-ai/drex-v1.5", "short": "يقيّم Drex 1.5 النص أو JSON المقدّم وفق أسئلة محددة النوع، ويعيد احتمالات أو تسمية مختارة أو درجة كسرية وفق معايير تقييم. توثّق Nace.AI قرارات نصية فقط للتصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات، مع حدود للحالة والطلب خاصة بكل إصدار." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "يقيّم Drex 1.5 النص أو JSON المقدّم وفق أسئلة محددة النوع، ويعيد احتمالات أو تسمية مختارة أو درجة كسرية وفق معايير تقييم. توثّق Nace.AI قرارات نصية فقط للتصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات، مع حدود للحالة والطلب خاصة بكل إصدار.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "b0bad48a38c06c45dae9537f745dd9e25c9b7bacce756980e41dd5c0865cc11d", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "f34a65e2d438737cadceb2eaa3aa820e5c6cede0fd8bfadc26c007f62ea424e0" }