Source: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/
Language: ar

# NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/)

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين المتعدد الوسائط من NVIDIA للاسترجاع. ويحوّل النصوص أو الصور أو مدخلات المستندات المجمّعة إلى متجهات، ويدعم البحث باستعلام نصي في مستندات تحتوي على جداول ومخططات ونصوص وإنفوجرافيك.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين من NVIDIA للاسترجاع المتعدد الوسائط في مهام الإجابة عن الأسئلة. ويمكنه تمثيل المستند كنص أو صورة أو مزيج من الصورة والنص. ثم يمكن استخدام استعلام نصي لاسترجاع مستندات مرتبطة. ويدعم ملفه المنشور صور المستندات التي تحتوي على نصوص وجداول ومخططات وإنفوجرافيك، ويعيد متجهات تضمين.

#### جهّز عناصر مستندات يمكن التعرّف عليها

احتفظ باتصال كل مدخل بالمستند أو الصفحة أو المقطع المصدري الذي يمثّله. وفي الصفحة المرئية، احتفظ بالصورة وأي نص مصاحب ينتمي إليها. وفي المقطع النصي، احتفظ بعنوانه أو تسمية قسمه عندما يساعد ذلك على فهم مطابقة لاحقة. وتجعل معرّفات المصادر هذه العنصر المسترجع مفيدًا بوصفه دليلًا بدلًا من مجرد نتيجة رقمية للتشابه.

اختر حدود العناصر حول المادة التي يحتاج المستخدم إلى العثور عليها. فقد ينتمي المخطط وشرحه إلى عنصر واحد؛ وينبغي للصفحات غير المرتبطة الاحتفاظ بهوياتها المنفصلة. وراجع ما إذا كان المدخل قابلًا للقراءة، وما إذا كان النص أو الصورة يتضمن المعلومات التي يُراد للاستعلام المقصود استرجاعها.

#### الاستعلامات النصية والاسترجاع بالمتجهات

يتمثّل دور النموذج في إنتاج متجهات للاسترجاع، ويكون النص شكل الاستعلام الذي يصفه الملف. احتفظ بالاستعلام والعناصر المفهرسة ضمن إعداد تضمين متوافق. ويخزّن التطبيق المتجهات ويقارنها ويعيد العناصر المصدرية المقابلة. ويظل المستند المسترجع هو المادة المطلوب فحصها أو تمريرها إلى خطوة لاحقة لتوليد الإجابة.

تتضمن مجموعة اختبار مفيدة الأسئلة التي يطرحها المستخدمون فعلًا والصفحات التي ينبغي العثور عليها. وراجع المطابقات الخاطئة أو المفقودة في ضوء محتوى المصدر وحدود العناصر. واحتفظ بمعرّف المستند الكامل مع أي مقطع أو صورة مختارين، حتى يمكن التحقق من النتيجة في سياقها.

#### سعة المدخلات وناتج البحث

يذكر إعداد الاستضافة الموثّق ما يصل إلى 131,072 رمزًا لكل مدخل. قسّم مجموعات المصادر الأكبر إلى مدخلات منفصلة ومسمّاة، واحفظ علاقاتها. وليست المخرجات المتجهية لهذا الإعداد إجابة نثرية مولّدة أو نصًا مفرّغًا؛ ويمكن لمرحلة لاحقة في التطبيق استخدام الأدلة المسترجعة للإجابة عن سؤال.

يربط ناتج الاسترجاع المكتمل الاستعلام بالعناصر المصدرية المختارة ومعرّفاتها. واحتفظ بنموذج التضمين وتجهيز المدخلات المستخدمين للفهرس، حتى يمكن تمييز التغييرات اللاحقة عن التغييرات في مجموعة المصادر.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`

### البداية

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين المتعدد الوسائط من NVIDIA للاسترجاع. ويحوّل النصوص أو الصور أو مدخلات المستندات المجمّعة إلى متجهات، ويدعم البحث باستعلام نصي في مستندات تحتوي على جداول ومخططات ونصوص وإنفوجرافيك.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦131,072⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦131,072⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات131072 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings)

FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `ctx`: `131072`; `input.budget.maximum`: `131072` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.