{
  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B هو نموذج NVIDIA للتعرف على الكلام، يضم 600 مليون معلمة، ومخصص للتفريغ المباشر وأحمال معالجة الصوت المسجل. يوسّع سلسلة النماذج المتدفقة الإنجليزية بإضافة توجيه قائم على معرّف اللغة. يتحول الكلام إلى نص بلغة المدخل، مع دمج علامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة في المخرج.</p><p>تقسم تغطية اللغات لدى المطوّر إلى ثلاث فئات. تشمل الفئة الجاهزة للتفريغ تسعة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: الإنجليزية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، والإسبانية في الولايات المتحدة وإسبانيا، والفرنسية في فرنسا وكندا، والإيطالية، والبرتغالية في البرازيل والبرتغال، والهولندية والألمانية والتركية والروسية والعربية والهندية واليابانية والكورية والفيتنامية والأوكرانية. وتضيف فئة التغطية الواسعة ثلاثة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: البولندية والسويدية والتشيكية والنرويجية بوكمال والدنماركية والبلغارية والفنلندية والكرواتية والسلوفاكية والصينية المندرينية والمجرية والرومانية والإستونية. وتنتج هذه الإعدادات المحلية البالغ عددها 32 تفريغًا دون ضبط دقيق إضافي.</p><p>هناك ثمانية إعدادات لغوية محلية جاهزة للتكييف، هي اليونانية والليتوانية واللاتفية والمالطية والسلوفينية والعبرية والتايلاندية والنرويجية نينورسك، يتعرف عليها مُجزّئ الرموز، لكنها تتطلب ضبطًا دقيقًا على بيانات المجال لتمكين التفريغ الكامل. لذلك لا يعني رقم 40 إعدادًا لغويًا محليًا لدى المنتج أن الأربعين كلها تتمتع بالقدرة نفسها فور استخدامها. ونقطة التحقق المخصصة مخرج مستقل عن النموذج الأساسي.</p><p>تجمع البنية بين مشفّر FastConformer من 24 طبقة واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت ومفكك ترميز RNN-T. يحتفظ المشفّر بحالات الانتباه والالتفاف من الإطارات السابقة، ويعالج كل جزء صوتي جديد دون إعادة حساب النوافذ المتداخلة مرارًا. وتُقدَّم إشارة معرّف اللغة إلى جانب التمثيل الصوتي لتوجيه التفريغ أو السماح للنموذج باستنتاج اللغة.</p><p>يوثق إعداد NVIDIA في NeMo أحجام أجزاء تبلغ 80 و160 و320 و560 و1120 مللي ثانية. ويتحكم إعداد الانتباه في مقدار الصوت اللاحق الذي يستقبله الجزء قبل إخراج النص، بما يتيح للمهمة الموازنة بين زمن الانتظار والسياق الصوتي. هذه إعدادات تدفق لدى المنتج، وليست أزمنة استجابة مضمونة من البداية إلى النهاية؛ وقد يتيح تنفيذ معين مجموعة فرعية مدعومة خاصة به.</p><p>جهّز صوت WAV أحادي القناة بمعدل أخذ عينات 16 kHz لدى معالج المنتج. وعندما تكون اللغة معلومة، استخدم التوجيه وفق الإعداد اللغوي المحلي المقابل؛ أما الوضع التلقائي فيكشف اللغة المنطوقة. يستخدم المثال الأساسي لمسار المعالجة مطالبة بالإنجليزية الأمريكية افتراضيًا، لذا ينبغي ضبط السلوك متعدد اللغات عمدًا بدل افتراضه من ذلك المثال.</p><p>في الوضع التلقائي، يمكن لمسار عمل المنتج إلحاق وسم لغة بعد علامة الترقيم الختامية للنص المفرغ. يتيح الاحتفاظ بالوسم معلومات اللغة لتطبيق يتعامل مع مدخلات بلغات مختلطة؛ وتؤدي إزالته إلى نص تفريغ خالٍ من الوسم. حافظ على التمييز بين الكلمات المتعرّف عليها وعلامات ترقيمها وبيانات اللغة الوصفية هذه عند عرض النتيجة أو معالجتها.</p><p>يمكن لتطبيق ترجمة مرئية تمرير الصوت بالترتيب وجمع التفريغ واستخدام النص المكتمل للعرض أو المعالجة اللاحقة. ويمكن لتطبيق صوتي تمرير الكلام المتعرّف عليه إلى مرحلة فهم اللغة لديه. ويمكن لأعمال تحليل المكالمات الاحتفاظ بالتسجيل الأصلي والتفريغ معًا، حتى تظل الأسماء والأرقام والمصطلحات غير المألوفة قابلة للفحص. يوفر نموذج ASR التفريغ؛ أما التلخيص والإجراءات وتوليد الكلام فهي مراحل منفصلة في التطبيق.</p><p>تدرّب NVIDIA النموذج على مزيج من بيانات الكلام العامة والمملوكة، مع تسميات بشرية واصطناعية موحّدة إلى نص مضبوط بعلامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة. ويشدد دليل التكييف على مطابقة تسميات اللغة وأسلوب النص، ثم تقييم صوت مخصص للاختبار لم يُستخدم في التدريب وفق إعداد التدفق المقصود للاستخدام. ويصف تكييف اللغة واللهجة والمجال، دون اعتبار النتائج المخصصة خصائص لنقطة التحقق الأصلية.</p><p>تربط بطاقة النموذج الطول العملي للتسجيل بالذاكرة المتاحة بدل نشر سقف زمني شامل واحد. أبقِ الإصدار متعدد اللغات متميزًا عن النموذج الداعم للإنجليزية وحدها، واحتفظ باللغة المختارة وإعداد التدفق مع نتيجة التفريغ. المخرج هو النص المتعرّف عليه مع بيانات اللغة الوصفية الاختيارية لدى المنتج، وليس إجابة محادثة عامة.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B هو نموذج NVIDIA للتعرف على الكلام، يضم 600 مليون معلمة، ومخصص للتفريغ المباشر وأحمال معالجة الصوت المسجل. يوسّع سلسلة النماذج المتدفقة الإنجليزية بإضافة توجيه قائم على معرّف اللغة. يتحول الكلام إلى نص بلغة المدخل، مع دمج علامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة في المخرج.\n\nتقسم تغطية اللغات لدى المطوّر إلى ثلاث فئات. تشمل الفئة الجاهزة للتفريغ تسعة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: الإنجليزية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، والإسبانية في الولايات المتحدة وإسبانيا، والفرنسية في فرنسا وكندا، والإيطالية، والبرتغالية في البرازيل والبرتغال، والهولندية والألمانية والتركية والروسية والعربية والهندية واليابانية والكورية والفيتنامية والأوكرانية. وتضيف فئة التغطية الواسعة ثلاثة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: البولندية والسويدية والتشيكية والنرويجية بوكمال والدنماركية والبلغارية والفنلندية والكرواتية والسلوفاكية والصينية المندرينية والمجرية والرومانية والإستونية. وتنتج هذه الإعدادات المحلية البالغ عددها 32 تفريغًا دون ضبط دقيق إضافي.\n\nهناك ثمانية إعدادات لغوية محلية جاهزة للتكييف، هي اليونانية والليتوانية واللاتفية والمالطية والسلوفينية والعبرية والتايلاندية والنرويجية نينورسك، يتعرف عليها مُجزّئ الرموز، لكنها تتطلب ضبطًا دقيقًا على بيانات المجال لتمكين التفريغ الكامل. لذلك لا يعني رقم 40 إعدادًا لغويًا محليًا لدى المنتج أن الأربعين كلها تتمتع بالقدرة نفسها فور استخدامها. ونقطة التحقق المخصصة مخرج مستقل عن النموذج الأساسي.\n\nتجمع البنية بين مشفّر FastConformer من 24 طبقة واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت ومفكك ترميز RNN-T. يحتفظ المشفّر بحالات الانتباه والالتفاف من الإطارات السابقة، ويعالج كل جزء صوتي جديد دون إعادة حساب النوافذ المتداخلة مرارًا. وتُقدَّم إشارة معرّف اللغة إلى جانب التمثيل الصوتي لتوجيه التفريغ أو السماح للنموذج باستنتاج اللغة.\n\nيوثق إعداد NVIDIA في NeMo أحجام أجزاء تبلغ 80 و160 و320 و560 و1120 مللي ثانية. ويتحكم إعداد الانتباه في مقدار الصوت اللاحق الذي يستقبله الجزء قبل إخراج النص، بما يتيح للمهمة الموازنة بين زمن الانتظار والسياق الصوتي. هذه إعدادات تدفق لدى المنتج، وليست أزمنة استجابة مضمونة من البداية إلى النهاية؛ وقد يتيح تنفيذ معين مجموعة فرعية مدعومة خاصة به.\n\nجهّز صوت WAV أحادي القناة بمعدل أخذ عينات 16 kHz لدى معالج المنتج. وعندما تكون اللغة معلومة، استخدم التوجيه وفق الإعداد اللغوي المحلي المقابل؛ أما الوضع التلقائي فيكشف اللغة المنطوقة. يستخدم المثال الأساسي لمسار المعالجة مطالبة بالإنجليزية الأمريكية افتراضيًا، لذا ينبغي ضبط السلوك متعدد اللغات عمدًا بدل افتراضه من ذلك المثال.\n\nفي الوضع التلقائي، يمكن لمسار عمل المنتج إلحاق وسم لغة بعد علامة الترقيم الختامية للنص المفرغ. يتيح الاحتفاظ بالوسم معلومات اللغة لتطبيق يتعامل مع مدخلات بلغات مختلطة؛ وتؤدي إزالته إلى نص تفريغ خالٍ من الوسم. حافظ على التمييز بين الكلمات المتعرّف عليها وعلامات ترقيمها وبيانات اللغة الوصفية هذه عند عرض النتيجة أو معالجتها.\n\nيمكن لتطبيق ترجمة مرئية تمرير الصوت بالترتيب وجمع التفريغ واستخدام النص المكتمل للعرض أو المعالجة اللاحقة. ويمكن لتطبيق صوتي تمرير الكلام المتعرّف عليه إلى مرحلة فهم اللغة لديه. ويمكن لأعمال تحليل المكالمات الاحتفاظ بالتسجيل الأصلي والتفريغ معًا، حتى تظل الأسماء والأرقام والمصطلحات غير المألوفة قابلة للفحص. يوفر نموذج ASR التفريغ؛ أما التلخيص والإجراءات وتوليد الكلام فهي مراحل منفصلة في التطبيق.\n\nتدرّب NVIDIA النموذج على مزيج من بيانات الكلام العامة والمملوكة، مع تسميات بشرية واصطناعية موحّدة إلى نص مضبوط بعلامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة. ويشدد دليل التكييف على مطابقة تسميات اللغة وأسلوب النص، ثم تقييم صوت مخصص للاختبار لم يُستخدم في التدريب وفق إعداد التدفق المقصود للاستخدام. ويصف تكييف اللغة واللهجة والمجال، دون اعتبار النتائج المخصصة خصائص لنقطة التحقق الأصلية.\n\nتربط بطاقة النموذج الطول العملي للتسجيل بالذاكرة المتاحة بدل نشر سقف زمني شامل واحد. أبقِ الإصدار متعدد اللغات متميزًا عن النموذج الداعم للإنجليزية وحدها، واحتفظ باللغة المختارة وإعداد التدفق مع نتيجة التفريغ. المخرج هو النص المتعرّف عليه مع بيانات اللغة الوصفية الاختيارية لدى المنتج، وليس إجابة محادثة عامة.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "bfd506f5c378b08b76b73b71dcbc4f21af940a367820a860d76b148b61cc3ca3",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">NV</span><h2 id=\"sheet-title\">NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>NVIDIA /</span><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b\">التعرّف</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B من NVIDIA يفرّغ الكلام إلى نص بعلامات ترقيم باستخدام مشفّر متدفق واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت. يدعم توجيه التعرف عبر تحديد اللغة صراحةً أو الكشف التلقائي عنها، مع 32 إعدادًا لغويًا محليًا جاهزًا للتفريغ وثمانية تتطلب التكييف.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>الصوت</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>النص</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B هو نموذج NVIDIA للتعرف على الكلام، يضم 600 مليون معلمة، ومخصص للتفريغ المباشر وأحمال معالجة الصوت المسجل. يوسّع سلسلة النماذج المتدفقة الإنجليزية بإضافة توجيه قائم على معرّف اللغة. يتحول الكلام إلى نص بلغة المدخل، مع دمج علامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة في المخرج.</p><p>تقسم تغطية اللغات لدى المطوّر إلى ثلاث فئات. تشمل الفئة الجاهزة للتفريغ تسعة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: الإنجليزية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، والإسبانية في الولايات المتحدة وإسبانيا، والفرنسية في فرنسا وكندا، والإيطالية، والبرتغالية في البرازيل والبرتغال، والهولندية والألمانية والتركية والروسية والعربية والهندية واليابانية والكورية والفيتنامية والأوكرانية. وتضيف فئة التغطية الواسعة ثلاثة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: البولندية والسويدية والتشيكية والنرويجية بوكمال والدنماركية والبلغارية والفنلندية والكرواتية والسلوفاكية والصينية المندرينية والمجرية والرومانية والإستونية. وتنتج هذه الإعدادات المحلية البالغ عددها 32 تفريغًا دون ضبط دقيق إضافي.</p><p>هناك ثمانية إعدادات لغوية محلية جاهزة للتكييف، هي اليونانية والليتوانية واللاتفية والمالطية والسلوفينية والعبرية والتايلاندية والنرويجية نينورسك، يتعرف عليها مُجزّئ الرموز، لكنها تتطلب ضبطًا دقيقًا على بيانات المجال لتمكين التفريغ الكامل. لذلك لا يعني رقم 40 إعدادًا لغويًا محليًا لدى المنتج أن الأربعين كلها تتمتع بالقدرة نفسها فور استخدامها. ونقطة التحقق المخصصة مخرج مستقل عن النموذج الأساسي.</p><p>تجمع البنية بين مشفّر FastConformer من 24 طبقة واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت ومفكك ترميز RNN-T. يحتفظ المشفّر بحالات الانتباه والالتفاف من الإطارات السابقة، ويعالج كل جزء صوتي جديد دون إعادة حساب النوافذ المتداخلة مرارًا. وتُقدَّم إشارة معرّف اللغة إلى جانب التمثيل الصوتي لتوجيه التفريغ أو السماح للنموذج باستنتاج اللغة.</p><p>يوثق إعداد NVIDIA في NeMo أحجام أجزاء تبلغ 80 و160 و320 و560 و1120 مللي ثانية. ويتحكم إعداد الانتباه في مقدار الصوت اللاحق الذي يستقبله الجزء قبل إخراج النص، بما يتيح للمهمة الموازنة بين زمن الانتظار والسياق الصوتي. هذه إعدادات تدفق لدى المنتج، وليست أزمنة استجابة مضمونة من البداية إلى النهاية؛ وقد يتيح تنفيذ معين مجموعة فرعية مدعومة خاصة به.</p><p>جهّز صوت WAV أحادي القناة بمعدل أخذ عينات 16 kHz لدى معالج المنتج. وعندما تكون اللغة معلومة، استخدم التوجيه وفق الإعداد اللغوي المحلي المقابل؛ أما الوضع التلقائي فيكشف اللغة المنطوقة. يستخدم المثال الأساسي لمسار المعالجة مطالبة بالإنجليزية الأمريكية افتراضيًا، لذا ينبغي ضبط السلوك متعدد اللغات عمدًا بدل افتراضه من ذلك المثال.</p><p>في الوضع التلقائي، يمكن لمسار عمل المنتج إلحاق وسم لغة بعد علامة الترقيم الختامية للنص المفرغ. يتيح الاحتفاظ بالوسم معلومات اللغة لتطبيق يتعامل مع مدخلات بلغات مختلطة؛ وتؤدي إزالته إلى نص تفريغ خالٍ من الوسم. حافظ على التمييز بين الكلمات المتعرّف عليها وعلامات ترقيمها وبيانات اللغة الوصفية هذه عند عرض النتيجة أو معالجتها.</p><p>يمكن لتطبيق ترجمة مرئية تمرير الصوت بالترتيب وجمع التفريغ واستخدام النص المكتمل للعرض أو المعالجة اللاحقة. ويمكن لتطبيق صوتي تمرير الكلام المتعرّف عليه إلى مرحلة فهم اللغة لديه. ويمكن لأعمال تحليل المكالمات الاحتفاظ بالتسجيل الأصلي والتفريغ معًا، حتى تظل الأسماء والأرقام والمصطلحات غير المألوفة قابلة للفحص. يوفر نموذج ASR التفريغ؛ أما التلخيص والإجراءات وتوليد الكلام فهي مراحل منفصلة في التطبيق.</p><p>تدرّب NVIDIA النموذج على مزيج من بيانات الكلام العامة والمملوكة، مع تسميات بشرية واصطناعية موحّدة إلى نص مضبوط بعلامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة. ويشدد دليل التكييف على مطابقة تسميات اللغة وأسلوب النص، ثم تقييم صوت مخصص للاختبار لم يُستخدم في التدريب وفق إعداد التدفق المقصود للاستخدام. ويصف تكييف اللغة واللهجة والمجال، دون اعتبار النتائج المخصصة خصائص لنقطة التحقق الأصلية.</p><p>تربط بطاقة النموذج الطول العملي للتسجيل بالذاكرة المتاحة بدل نشر سقف زمني شامل واحد. أبقِ الإصدار متعدد اللغات متميزًا عن النموذج الداعم للإنجليزية وحدها، واحتفظ باللغة المختارة وإعداد التدفق مع نتيجة التفريغ. المخرج هو النص المتعرّف عليه مع بيانات اللغة الوصفية الاختيارية لدى المنتج، وليس إجابة محادثة عامة.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى: ⁦0⁩</div><div>الحد الأقصى: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>اقرأ ملف WAV فعلياً ورمّز بايتاته الحقيقية لإدخال input_audio المُعلَن بصيغة JSON؛ ولا يُعرَض مسار multipart لهذا التعريف المحدد الذي يدعم JSON فقط.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>كيفية احتساب الرسوم النهائية</h5><p class=\"note-s\">تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات تقديرية للمقارنة</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الكمية المتوقعة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>ثانية صوت مُدخل</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>لكل ثانية صوت مُدخل</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · ثانية صوت مُدخل · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">لكل ثانية صوت مُدخل</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>تكلفة التوليد التقديرية</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>تقدير لتوليد واحد</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإخراج · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">تقدير قبل الإنشاء</span></div><p class=\"note-s\">هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2000-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2000-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · جسم الطلب بالصيغة الأصلية دون تغيير والنتيجة كاملة</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2000-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2000-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>عمليات أخرى لقراءة المحتوى</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2001-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2001-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">قراءة الأصول الموجودة المملوكة لك</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2001-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2001-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "اقرأ ملف WAV فعلياً ورمّز بايتاته الحقيقية لإدخال input_audio المُعلَن بصيغة JSON؛ ولا يُعرَض مسار multipart لهذا التعريف المحدد الذي يدعم JSON فقط."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "0897f41881b44de6ce7bd1bf77a839a98f9464f9c12ac97834b8bba295e9806f",
    "input_html_sha256": "1333d4d5ebac83ac217be306ccba592b4d0c1a90be3fb51110e502d2a4ed92aa",
    "private_audit_sha256": "1e91b52d2816322049d68f438365d41af1de7063b2db4c59c0c2402046587406",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/",
    "description": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B من NVIDIA يفرّغ الكلام إلى نص بعلامات ترقيم باستخدام مشفّر متدفق واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت. يدعم توجيه التعرف عبر تحديد اللغة صراحةً أو الكشف التلقائي عنها، مع 32 إعدادًا لغويًا محليًا جاهزًا للتفريغ وثمانية تتطلب التكييف.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/index.md",
    "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B هو نموذج NVIDIA للتعرف على الكلام، يضم 600 مليون معلمة، ومخصص للتفريغ المباشر وأحمال معالجة الصوت المسجل. يوسّع سلسلة النماذج المتدفقة الإنجليزية بإضافة توجيه قائم على معرّف اللغة. يتحول الكلام إلى نص بلغة المدخل، مع دمج علامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة في المخرج.\n\nتقسم تغطية اللغات لدى المطوّر إلى ثلاث فئات. تشمل الفئة الجاهزة للتفريغ تسعة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: الإنجليزية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، والإسبانية في الولايات المتحدة وإسبانيا، والفرنسية في فرنسا وكندا، والإيطالية، والبرتغالية في البرازيل والبرتغال، والهولندية والألمانية والتركية والروسية والعربية والهندية واليابانية والكورية والفيتنامية والأوكرانية. وتضيف فئة التغطية الواسعة ثلاثة عشر إعدادًا لغويًا محليًا: البولندية والسويدية والتشيكية والنرويجية بوكمال والدنماركية والبلغارية والفنلندية والكرواتية والسلوفاكية والصينية المندرينية والمجرية والرومانية والإستونية. وتنتج هذه الإعدادات المحلية البالغ عددها 32 تفريغًا دون ضبط دقيق إضافي.\n\nهناك ثمانية إعدادات لغوية محلية جاهزة للتكييف، هي اليونانية والليتوانية واللاتفية والمالطية والسلوفينية والعبرية والتايلاندية والنرويجية نينورسك، يتعرف عليها مُجزّئ الرموز، لكنها تتطلب ضبطًا دقيقًا على بيانات المجال لتمكين التفريغ الكامل. لذلك لا يعني رقم 40 إعدادًا لغويًا محليًا لدى المنتج أن الأربعين كلها تتمتع بالقدرة نفسها فور استخدامها. ونقطة التحقق المخصصة مخرج مستقل عن النموذج الأساسي.\n\nتجمع البنية بين مشفّر FastConformer من 24 طبقة واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت ومفكك ترميز RNN-T. يحتفظ المشفّر بحالات الانتباه والالتفاف من الإطارات السابقة، ويعالج كل جزء صوتي جديد دون إعادة حساب النوافذ المتداخلة مرارًا. وتُقدَّم إشارة معرّف اللغة إلى جانب التمثيل الصوتي لتوجيه التفريغ أو السماح للنموذج باستنتاج اللغة.\n\nيوثق إعداد NVIDIA في NeMo أحجام أجزاء تبلغ 80 و160 و320 و560 و1120 مللي ثانية. ويتحكم إعداد الانتباه في مقدار الصوت اللاحق الذي يستقبله الجزء قبل إخراج النص، بما يتيح للمهمة الموازنة بين زمن الانتظار والسياق الصوتي. هذه إعدادات تدفق لدى المنتج، وليست أزمنة استجابة مضمونة من البداية إلى النهاية؛ وقد يتيح تنفيذ معين مجموعة فرعية مدعومة خاصة به.\n\nجهّز صوت WAV أحادي القناة بمعدل أخذ عينات 16 kHz لدى معالج المنتج. وعندما تكون اللغة معلومة، استخدم التوجيه وفق الإعداد اللغوي المحلي المقابل؛ أما الوضع التلقائي فيكشف اللغة المنطوقة. يستخدم المثال الأساسي لمسار المعالجة مطالبة بالإنجليزية الأمريكية افتراضيًا، لذا ينبغي ضبط السلوك متعدد اللغات عمدًا بدل افتراضه من ذلك المثال.\n\nفي الوضع التلقائي، يمكن لمسار عمل المنتج إلحاق وسم لغة بعد علامة الترقيم الختامية للنص المفرغ. يتيح الاحتفاظ بالوسم معلومات اللغة لتطبيق يتعامل مع مدخلات بلغات مختلطة؛ وتؤدي إزالته إلى نص تفريغ خالٍ من الوسم. حافظ على التمييز بين الكلمات المتعرّف عليها وعلامات ترقيمها وبيانات اللغة الوصفية هذه عند عرض النتيجة أو معالجتها.\n\nيمكن لتطبيق ترجمة مرئية تمرير الصوت بالترتيب وجمع التفريغ واستخدام النص المكتمل للعرض أو المعالجة اللاحقة. ويمكن لتطبيق صوتي تمرير الكلام المتعرّف عليه إلى مرحلة فهم اللغة لديه. ويمكن لأعمال تحليل المكالمات الاحتفاظ بالتسجيل الأصلي والتفريغ معًا، حتى تظل الأسماء والأرقام والمصطلحات غير المألوفة قابلة للفحص. يوفر نموذج ASR التفريغ؛ أما التلخيص والإجراءات وتوليد الكلام فهي مراحل منفصلة في التطبيق.\n\nتدرّب NVIDIA النموذج على مزيج من بيانات الكلام العامة والمملوكة، مع تسميات بشرية واصطناعية موحّدة إلى نص مضبوط بعلامات الترقيم واستخدام الأحرف الكبيرة. ويشدد دليل التكييف على مطابقة تسميات اللغة وأسلوب النص، ثم تقييم صوت مخصص للاختبار لم يُستخدم في التدريب وفق إعداد التدفق المقصود للاستخدام. ويصف تكييف اللغة واللهجة والمجال، دون اعتبار النتائج المخصصة خصائص لنقطة التحقق الأصلية.\n\nتربط بطاقة النموذج الطول العملي للتسجيل بالذاكرة المتاحة بدل نشر سقف زمني شامل واحد. أبقِ الإصدار متعدد اللغات متميزًا عن النموذج الداعم للإنجليزية وحدها، واحتفظ باللغة المختارة وإعداد التدفق مع نتيجة التفريغ. المخرج هو النص المتعرّف عليه مع بيانات اللغة الوصفية الاختيارية لدى المنتج، وليس إجابة محادثة عامة.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "NVIDIA",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "اقرأ ملف WAV فعلياً ورمّز بايتاته الحقيقية لإدخال input_audio المُعلَن بصيغة JSON؛ ولا يُعرَض مسار multipart لهذا التعريف المحدد الذي يدعم JSON فقط."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 6.66e-06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 6.66e-06,
      "varies": false
    },
    "short": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B من NVIDIA يفرّغ الكلام إلى نص بعلامات ترقيم باستخدام مشفّر متدفق واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت. يدعم توجيه التعرف عبر تحديد اللغة صراحةً أو الكشف التلقائي عنها، مع 32 إعدادًا لغويًا محليًا جاهزًا للتفريغ وثمانية تتطلب التكييف."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B من NVIDIA يفرّغ الكلام إلى نص بعلامات ترقيم باستخدام مشفّر متدفق واعٍ بذاكرة التخزين المؤقت. يدعم توجيه التعرف عبر تحديد اللغة صراحةً أو الكشف التلقائي عنها، مع 32 إعدادًا لغويًا محليًا جاهزًا للتفريغ وثمانية تتطلب التكييف.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "5080ff8772989f66d1694a63414a866e3d4d63f55416ab84e5f73b7835766ffc",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "7f4f980b361fb34113910e1d87764f7cf9f86c0c81f2d701bc7112fdb60971ad"
}