Source: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Language: ar # NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/) `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` NVIDIAالنصالإدخال ⁦‏0.00 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.00 US$⁩ / 1K حوار نصي مع نموذج NVIDIA للاستدلال والعمل مع الشيفرة وتحليل المواد الكبيرة. ### الاستدلال والشيفرة والعمل مع النص الطويل Nemotron 3.5 Super VL نموذج من NVIDIA للمهام التي تتطلب ربط عدة خطوات من الاستدلال أو فهم الشيفرة البرمجية أو معالجة مادة كبيرة. تتيح هذه البطاقة في Ailoot حواراً نصياً: ترسل التعليمات والبيانات الأصلية وسجل الرسائل، ويعيد النموذج إجابة نصية. يمكن استخدامه لتحليل التوثيق التقني ومقارنة المتطلبات وإعداد شروحات للشيفرة وتحليل التقارير النصية. ويسهل تحديد الهدف وإرفاق المواد اللازمة وتعيين شكل النتيجة في الطلب، مثل قائمة استنتاجات مع تبريراتها، أو خطة لتعديل برنامج، أو مقارنة بين عدة حلول. ### البنية والتخصص Super VL الأصلي نموذج بصري لغوي من NVIDIA بمُرمِّز بصري C-RADIO، مخصص أيضاً لفهم المستندات والفيديو. وتتيح بطاقة Ailoot هذه عمله مع النص؛ وتُرسل المواد الأصلية كمحتوى نصي. يجمع أساس النموذج Mamba-2 وTransformer وبنية Mixture of Experts. ومن نحو 120 مليار معلمة، تُفعّل قرابة 12 ملياراً في خطوة المعالجة. هذه بنية النموذج، وينبغي النظر إليها بصورة مستقلة عن السرعة الفعلية لطلب بعينه. استُخدمت في التدريب مستودعات برمجية وأزواج من المهام وتعديلات الشيفرة وسجلات بناء ومسارات حل متعددة الخطوات ومواد للسياق الطويل. وجمع التدريب اللاحق العمل مع الشيفرة والاستدلال والتعليمات والحوار. يفيد هذا التخصص في صياغة مهمة مركبة تتطلب ربط المعلومات الأصلية أولاً ثم تشكيل النتيجة. ### إعداد المهمة لتحليل مستند، صغ السؤال ومعايير انتقاء المعلومات أولاً، ثم أرفق النص مع عناوين أقسامه. وإذا لزمت مقارنة المصادر، فامنحها تسميات قصيرة واطلب ربط الاستنتاجات بها. وللمهمة البرمجية، أضف المقطع المناسب من البرنامج والسلوك الملحوظ والنتيجة المتوقعة، لتسهيل مقارنة الإجابة بالحالة المحددة. تساعد نافذة السياق الكبيرة في وضع المواد المترابطة في طلب واحد. ولا يحل حجم السياق بذاته محل صياغة واضحة: يفيد فصل التعليمات عن البيانات الأصلية، وتحديد الحل أو المستند المطلوب مسبقاً. ### السياق وطرق الاتصال لهذا الإصدار في Ailoot، النافذة المعلنة هي 1000000 توكن وحد الإجابة يصل إلى 131072 توكناً. ويتشارك سجل الحوار والتعليمات والمواد الأصلية والإجابة السياق نفسه؛ فاترك مساحة للنتيجة عند إعداد طلب طويل. يتوفر النموذج عبر Chat Completions وResponses وMessages. السيناريو المتاح لهذا الإصدار هو نص في الإدخال ونص في الإخراج؛ وتُرسل المستندات كمحتوى نصي. ### متاح عبر Ailoot API الإدخال `text` الإخراج `text` السياق ⁦1,000,000⁩ *رمز* الحد الأقصى للإجابة ⁦131,072⁩ *رمز* الإدخال ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* الإخراج ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* الإدخال `text` الإخراج `text` السياق ⁦1,000,000⁩ *رمز* الحد الأقصى للإجابة ⁦131,072⁩ *رمز* الإدخال ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* الإخراج ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* الإدخال `text` الإخراج `text` السياق ⁦1,000,000⁩ *رمز* الحد الأقصى للإجابة ⁦131,072⁩ *رمز* الإدخال ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* الإخراج ⁦‏0.00 US$⁩ */ 1K* `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` · JSON ``` {"about":"### الاستدلال والشيفرة والعمل مع النص الطويل\n\nNemotron 3.5 Super VL نموذج من NVIDIA للمهام التي تتطلب ربط عدة خطوات من الاستدلال أو فهم الشيفرة البرمجية أو معالجة مادة كبيرة. تتيح هذه البطاقة في Ailoot حواراً نصياً: ترسل التعليمات والبيانات الأصلية وسجل الرسائل، ويعيد النموذج إجابة نصية.\n\nيمكن استخدامه لتحليل التوثيق التقني ومقارنة المتطلبات وإعداد شروحات للشيفرة وتحليل التقارير النصية. ويسهل تحديد الهدف وإرفاق المواد اللازمة وتعيين شكل النتيجة في الطلب، مثل قائمة استنتاجات مع تبريراتها، أو خطة لتعديل برنامج، أو مقارنة بين عدة حلول.\n\n### البنية والتخصص\n\nSuper VL الأصلي نموذج بصري لغوي من NVIDIA بمُرمِّز بصري C-RADIO، مخصص أيضاً لفهم المستندات والفيديو. وتتيح بطاقة Ailoot هذه عمله مع النص؛ وتُرسل المواد الأصلية كمحتوى نصي.\n\nيجمع أساس النموذج Mamba-2 وTransformer وبنية Mixture of Experts. ومن نحو 120 مليار معلمة، تُفعّل قرابة 12 ملياراً في خطوة المعالجة. هذه بنية النموذج، وينبغي النظر إليها بصورة مستقلة عن السرعة الفعلية لطلب بعينه.\n\nاستُخدمت في التدريب مستودعات برمجية وأزواج من المهام وتعديلات الشيفرة وسجلات بناء ومسارات حل متعددة الخطوات ومواد للسياق الطويل. وجمع التدريب اللاحق العمل مع الشيفرة والاستدلال والتعليمات والحوار. يفيد هذا التخصص في صياغة مهمة مركبة تتطلب ربط المعلومات الأصلية أولاً ثم تشكيل النتيجة.\n\n### إعداد المهمة\n\nلتحليل مستند، صغ السؤال ومعايير انتقاء المعلومات أولاً، ثم أرفق النص مع عناوين أقسامه. وإذا لزمت مقارنة المصادر، فامنحها تسميات قصيرة واطلب ربط الاستنتاجات بها. وللمهمة البرمجية، أضف المقطع المناسب من البرنامج والسلوك الملحوظ والنتيجة المتوقعة، لتسهيل مقارنة الإجابة بالحالة المحددة.\n\nتساعد نافذة السياق الكبيرة في وضع المواد المترابطة في طلب واحد. ولا يحل حجم السياق بذاته محل صياغة واضحة: يفيد فصل التعليمات عن البيانات الأصلية، وتحديد الحل أو المستند المطلوب مسبقاً.\n\n### السياق وطرق الاتصال\n\nلهذا الإصدار في Ailoot، النافذة المعلنة هي 1000000 توكن وحد الإجابة يصل إلى 131072 توكناً. ويتشارك سجل الحوار والتعليمات والمواد الأصلية والإجابة السياق نفسه؛ فاترك مساحة للنتيجة عند إعداد طلب طويل.\n\nيتوفر النموذج عبر Chat Completions وResponses وMessages. السيناريو المتاح لهذا الإصدار هو نص في الإدخال ونص في الإخراج؛ وتُرسل المستندات كمحتوى نصي.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"حوار نصي مع نموذج NVIDIA للاستدلال والعمل مع الشيفرة وتحليل المواد الكبيرة."} ``` ## الأسئلة كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟ حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك. هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟ استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك. ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟ يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه. كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟ راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم. ما فائدة الاشتراك؟ خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء. كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟ أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع. ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.