Source: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Language: ar

# NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/)

يمثّل NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B الاستعلامات والمقاطع متعددة اللغات كمتجهات ذات 2048 بُعدًا للبحث وRAG. تدعم عائلته الموثقة تسلسلًا بطول 32,768 رمزًا وأحجام متجهات مخفّضة مع إعادة التطبيع.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Nemotron 3 Embed 1B هو عائلة تضمين النصوص من NVIDIA للاسترجاع المتعدد اللغات وعبر اللغات والتشابه الدلالي. ويحوّل السؤال أو المقطع إلى متجه كثيف يستطيع نظام البحث مقارنته بتمثيلات نصية أخرى. وتقيّم الشركة المصنّعة إصدارات 1B الموثّقة عبر أربعة وثلاثين إعدادًا للغات ومتغيراتها، تشمل الإنجليزية والعربية والصينية والروسية واليابانية والكورية وHinglish.

#### المُرمِّز والتمثيل

تصف بطاقة النموذج لدى الشركة المصنّعة محوّلًا ثنائي الاتجاه خضع للتقليم ومشتقًا من Ministral 3. ويحتوي على نحو 1.14 مليار معامل، ويحسب متوسط التمثيلات على مستوى الرموز للحصول على تضمين واحد لكل نص. والمخرج الأصلي متجه بالفاصلة العائمة من 2048 بُعدًا. وهذا تمثيل للاسترجاع، وليس إجابة مكتوبة عن السؤال الذي يُنشأ تضمينه.

تدعم الشركة المصنّعة أيضًا الاحتفاظ بالجزء الأول من ذلك التمثيل، مثل 1024 أو 512 بُعدًا. ويجب إعادة تطبيع المتجه المختصر وفق L2 بعد اقتطاع أبعاده. حافظ على اتساق طول التمثيل والتطبيع المختارين بين جانبَي الاستعلام والمجموعة في مهمة البحث. وطول المتجه وطول تسلسل المدخل خاصيتان منفصلتان.

#### تجهيز الاستعلام والمقطع

تستخدم اصطلاحات الاسترجاع الموثّقة “query:” للسؤال و“passage:” لنص المستند. وتطبّق أمثلة المُنتج هذه الأدوار قبل الترميز، وتقارن المتجهات المطبَّعة بضرب نقطي مكافئ لتشابه جيب التمام. استخدم التجهيز الذي يتوقعه سير العمل المختار، بدلًا من مزج تمثيل خام للمجموعة باستعلام مجهَّز بطريقة مختلفة.

يمكن لمجموعة عملية أن تحتوي على شروح تقنية أو سياسات أو توثيق متعلق بالشيفرة. وينبغي لسؤال عن كيفية تعامل دالة مع حالة معيّنة أن يسترجع المقطع المصدري أو مقتطف الشيفرة الذي يصف ذلك السلوك. احتفظ بالمعرّفات والعناوين والشروط ذات الصلة مع نص المقطع الفعلي. فالمتجه يجعل المرشّح قابلًا للبحث؛ والمصدر المحتفَظ به هو ما يستخدمه القارئ أو مرحلة لاحقة لكتابة إجابة بأسلوب RAG.

#### المادة المصدرية الأطول

الحد الأقصى الموثّق لطول التسلسل هو 32,768 رمزًا. اختر حدود المقاطع عن قصد، حتى عندما يستطيع النموذج استيعاب نص كبير. فقد يحافظ قسم كامل على تعريف واستثناءاته؛ وقد يسهّل مقتطف محدد الموضوع فحص إجابة بعينها. وتحتاج المدخلات التي تتجاوز نافذة النموذج إلى تقسيم أو اقتطاع، لذلك لا ينبغي اعتبار الجزء الأخير المحذوف محتوى ممثَّلًا.

احتفظ بارتباط كل عنصر له تضمين بمستنده الأصلي وإصداره. وفي تقرير، احتفظ بعنوان القسم والشرح المحيط بالاستنتاج الذي يتناوله السؤال. وفي البحث في الشيفرة، احتفظ باسم الدالة والواجهة والسلوك ذوي الصلة بجانب المقتطف. ويوفّر ذلك مادة مصدرية محددة عندما تعيد مرحلة الاسترجاع مرشّحًا.

#### إصدارات العائلة واستخدام النتائج

توثّق NVIDIA نسختَي BF16 وNVFP4 من عائلة 1B. وتقول بطاقة نموذجها المكمّم إن الإصدارين يشتركان في فضاء تضمين، وتوصي بفحص جودة الاسترجاع على مواد ممثّلة عند تغيير النسخة. والتمثيل المشترك المعلن تصريح من الشركة المصنّعة بشأن ذلك الزوج المحدد بالاسم، وليس قاعدة عامة لكل نموذج له 2048 قيمة في المخرجات.

النتيجة المفيدة متجه استعلام أو مجموعة مصادر مفهرسة مع تسجيل نموذجها واختيار الأبعاد وتجهيزها. أرجع النص المرشّح بمعرّفه وافحص ما إذا كان يوفّر المعلومات المطلوبة. وتنبّه الشركة المصنّعة صراحةً إلى أن نموذج الاسترجاع لا يضمن المقطع الصحيح لكل سؤال؛ وتتعامل مرحلة لاحقة لإعادة الترتيب أو الإجابة مع هذه النتائج المرشّحة بوصف ذلك مهمتها الخاصة.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

### البداية

يمثّل NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B الاستعلامات والمقاطع متعددة اللغات كمتجهات ذات 2048 بُعدًا للبحث وRAG. تدعم عائلته الموثقة تسلسلًا بطول 32,768 رمزًا وأحجام متجهات مخفّضة مع إعادة التطبيع.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦32,768⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/nemotron-3-embed-1b:free | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦32,768⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات32768 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.