Source: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Language: ar

# Nemotron 3 Embed 1B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json)

## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/)

يحول Nemotron 3 Embed 1B النصوص إلى متجهات للبحث متعدد اللغات والبحث في الكود وRAG. يعالج تسلسلات حتى 32768 توكنًا ويخرج تمثيلًا ببعد 2048 عددًا.

- [**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0)
- [**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1)
- [**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Nemotron 3 Embed 1B هو نموذج نصي من NVIDIA للبحث بالمعنى ومقارنة الأجزاء. يرمز الأسئلة والمستندات والكود إلى متجهات عددية كثيفة. تُستخدم هذه التمثيلات للعثور على سياق مطلوب في مجموعات كبيرة أو إضافته لإجابة مساعد أو استخراج معلومات محفوظة سابقًا للخطوة التالية لوكيل.

#### معرفة متعددة اللغات وكود

صُمم النموذج للبحث متعدد اللغات وبين اللغات: قد يُكتب السؤال والمادة المناسبة بلغتين مختلفتين. تدخل الروسية في المجموعة المنشورة من 34 لغة، مع الإنجليزية والأوكرانية والصينية واليابانية والعربية وغيرها. يفيد ذلك لقواعد معرفة مشتركة لم توحّد لغة مستنداتها التقنية وطلبات المستخدمين.

تشمل المهام البحث في التوثيق ومقارنة النصوص واسترجاع الكود من وصف. تتيح نافذة الإدخال الكبيرة العمل بمستندات طويلة وسياق برمجي كبير وسجل عدة خطوات لوكيل. تُعاد المادة المكتشفة كـسياق للعمل اللاحق؛ ويكوّن المكوّن التالي في النظام الشروحات والإجابات النهائية.

#### من النص إلى المتجه

الإدخال سلاسل نصية. ينتج لكل سلسلة متجه واحد من 2048 عددًا. الحد الأقصى لطول التسلسل 32768 توكنًا؛ ويجب تقسيم المادة الأطول أو اختصارها. يُميز السؤال والمستند عند إعداد الإدخال: دُرب النموذج على مقارنة دوريْهما، لذا لا ينبغي تنسيق السلسلة نفسها في المهمتين دون مراعاة الغرض.

تُطبّع المتجهات بالطول. في هذا التمثيل يعطي الضرب الداخلي وتشابه جيب التمام طريقتين متكافئتين للمقارنة. يمكن الاحتفاظ بأول 1024 أو512 إحداثية من المتجه الكامل، لكن يجب إعادة التطبيع بعد الاختصار. هذه خاصية لمعالجة النتيجة؛ ويجب اختيار البعد بصورة متسقة للمجموعة والأسئلة.

#### بنية النموذج المدمج

يحتوي المشفّر على نحو 1,14 مليار معلمة. حُصل عليه من نموذج مبني على Ministral 3 3B عبر مرحلتين من الاختصار البنيوي والتقطير. يراعي الانتباه ثنائي الاتجاه الإدخال كاملًا، ثم يُحسب متوسط تمثيلات التوكنات لتكوين متجه مشترك.

تطلق NVIDIA إصدارَي BF16 وNVFP4. فضاءا تمثيلهما متقاربان، لكن تغيير الإصدار يحتاج فحصًا على المستندات الخاصة بك. لا يضمن التشابه العددي أو طول السياق اختيار البحث للجزء الصحيح دائمًا.

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b`

معرّف النموذج ID

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### البداية

يحول Nemotron 3 Embed 1B النصوص إلى متجهات للبحث متعدد اللغات والبحث في الكود وRAG. يعالج تسلسلات حتى 32768 توكنًا ويخرج تمثيلًا ببعد 2048 عددًا.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦4,096⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/nemotron-3-embed-1b | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input_type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`truncate` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتnull |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |

دورة الحياة: `exact retained published method`

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

### الباقات

#### تعرفات طرائق Ailoot

الإدخال

⁦‏0.0001 US$⁩ */ 1K*

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`

[`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed`

معرّف النموذج ID

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### البداية

يحول Nemotron 3 Embed 1B النصوص إلى متجهات للبحث متعدد اللغات والبحث في الكود وRAG. يعالج تسلسلات حتى 32768 توكنًا ويخرج تمثيلًا ببعد 2048 عددًا.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦4,096⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nemotron-3-embed | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input_type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`truncate` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتnull |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |

دورة الحياة: `exact retained published method`

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

### الباقات

#### تعرفات طرائق Ailoot

الإدخال

⁦‏0.0001 US$⁩ */ 1K*

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`

[`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest`

معرّف النموذج ID

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### البداية

يحول Nemotron 3 Embed 1B النصوص إلى متجهات للبحث متعدد اللغات والبحث في الكود وRAG. يعالج تسلسلات حتى 32768 توكنًا ويخرج تمثيلًا ببعد 2048 عددًا.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦4,096⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nemotron-3-embed-latest | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input_type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`truncate` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتnull |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |

دورة الحياة: `exact retained published method`

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

### الباقات

#### تعرفات طرائق Ailoot

الإدخال

⁦‏0.0001 US$⁩ */ 1K*

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.