{ "aboutHtml": "

NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج الاستدلال والتنسيق واسع النطاق في عائلة Nemotron 3. صُمم لدعم الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات، وتحليل السياق الطويل، والاستدلال في الشيفرة والرياضيات والعلوم. يضم النموذج 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. ويجمع طبقات Mamba-2 والانتباه وLatent Mixture-of-Experts، مع طبقات Multi-Token Prediction التي تدعم تصميم التوليد لديه.

يُسقط LatentMoE المعلومات إلى تمثيل كامن أصغر لمعالجتها بواسطة الخبراء. وتجمع وصفة تدريب NVIDIA التدريب المسبق والضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتقطير متعدد المجالات على بيانات مولّدة وفق السياسة الحالية. والغرض العملي من هذه المراحل تحسين الاستدلال واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وسلوك الوكلاء عبر أنواع متعددة من المهام. ينتج Ultra نصًا: شرحًا أو حلًا أو شيفرة أو خطة أو بنية إجابة مطلوبة. قدّم المادة التي ينبغي للإجابة استخدامها والشروط التي تحدد صحة النتيجة.

في الاستدلال الرياضي أو العلمي، أدرج نص المسألة كاملًا والقيم المعروفة والوحدات والافتراضات المسموح بها. ومن الطلبات المفيدة: «اشتق النتيجة من هذه الشروط، وحدد الافتراضات في كل مرحلة، وتحقق من الأبعاد، واشرح الملاحظة التي من شأنها إبطال الاستنتاج». اطلب نتيجة نهائية موجزة بعد شرح خطوات الحل. وإذا كانت هناك بيانات تجريبية، فميّز بين المقاس والمحسوب، واطلب إبقاء عدم اليقين أو المعلومات الناقصة ظاهرين بدل إذابتهما في إجابة واثقة.

في مسارات عمل الشيفرة والوكلاء، قدّم الهدف والملفات ذات الصلة في صورة نص والمخرجات الفعلية للخطوات السابقة. يستهدف Ultra مهام تنطوي على عدة قرارات يعتمد بعضها على بعض، لذا يفيد وجود سجل صريح للعمل المكتمل والأسئلة المتبقية. مثلًا: «راجع مقترح الترحيل هذا مقابل المخطط والفحوص المخفقة. حدد الاعتمادية التي تعوق الاكتمال، واقترح تصحيحًا محددًا، واذكر النتيجة المتوقعة للفحص التالي». ويمكن لتطبيق متصل بالأدوات بعد ذلك تنفيذ خطوة مقترحة وإعادة الأدلة لاتخاذ القرار التالي.

يدعم المصنّع تشغيل الاستدلال أو إيقافه عبر قالب المحادثة. والاستدلال مفعّل افتراضيًا، وينتج مسار استدلال تتبعه الإجابة. وتوثق بطاقة Ultra أيضًا وضع استدلال بجهد متوسط يستخدم رموز استدلال أقل من التفكير الكامل. هذا خيار خاص بـUltra، وينبغي عدم الخلط بينه وبين إعداد الجهد المنخفض الموثق لـSuper. حدد المخرج النهائي المطلوب واترك مساحة له بعد الاستدلال. ولا يحل مسار غير مكتمل محل إجابة مكتملة عن السؤال الأصلي.

يدعم Ultra سياقًا يصل إلى 1M رمز. وفي المجموعات الكبيرة من المستندات أو ملفات المصدر، ضع تسميات للأقسام وأخبر النموذج بدقة بما يجب مقارنته أو تتبعه أو التوفيق بينه. حافظ على ترتيب المصادر عندما يكون للتسلسل الزمني أو الاعتماديات أهمية. تتضمن النتيجة المفيدة من مستند طويل الخلاصة والمقطع الداعم وأثرها على السؤال. اختر المواد ذات الصلة واحجز مساحة للمخرج؛ فنافذة السياق تصف تسلسل العمل، وليست طولًا مستقلًا مضمونًا للإجابة النهائية.

يدرج المطوّر الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والبرتغالية البرازيلية والصينية. حدد لغة المخرج واحتفظ بالمعرّفات التقنية أو الاقتباسات المصدرية عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة. وفي التحليل متعدد اللغات، استخدم المعايير نفسها لكل مستند واطلب شرح الاختلافات في المصطلحات أو الافتراضات. لا تكفي السلاسة اللغوية وحدها لإثبات أن متطلبين مختلفي الصياغة يعنيان الشيء نفسه.

تقدم NVIDIA أمثلة صريحة لاستدعاء الأدوات مع الاستدلال. حدد غرض كل دالة ووسائطها والنتيجة المتوقعة، ثم أعِد مخرجها الفعلي إلى النموذج. ينفذ التطبيق العملية، ويستدل النموذج اعتمادًا على الملاحظة المسترجعة. ويصبح مسار عمل الوكيل الطويل أسهل فحصًا عندما تتميز بوضوح الإجراءات المقترحة والنتائج المنفذة والفحوص التي لم تُحسم. وفي تقرير نهائي، اطلب الإجابة والأدلة الداعمة لها والافتراضات وأي بنود عمل متبقية. تحقق من الحسابات مقابل الوحدات الأصلية، ومن تغييرات الشيفرة مقابل الفحوص الملحوظة، ومن الادعاءات الواقعية مقابل المصادر المقدمة.

", "aboutText": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج الاستدلال والتنسيق واسع النطاق في عائلة Nemotron 3. صُمم لدعم الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات، وتحليل السياق الطويل، والاستدلال في الشيفرة والرياضيات والعلوم. يضم النموذج 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. ويجمع طبقات Mamba-2 والانتباه وLatent Mixture-of-Experts، مع طبقات Multi-Token Prediction التي تدعم تصميم التوليد لديه.\n\nيُسقط LatentMoE المعلومات إلى تمثيل كامن أصغر لمعالجتها بواسطة الخبراء. وتجمع وصفة تدريب NVIDIA التدريب المسبق والضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتقطير متعدد المجالات على بيانات مولّدة وفق السياسة الحالية. والغرض العملي من هذه المراحل تحسين الاستدلال واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وسلوك الوكلاء عبر أنواع متعددة من المهام. ينتج Ultra نصًا: شرحًا أو حلًا أو شيفرة أو خطة أو بنية إجابة مطلوبة. قدّم المادة التي ينبغي للإجابة استخدامها والشروط التي تحدد صحة النتيجة.\n\nفي الاستدلال الرياضي أو العلمي، أدرج نص المسألة كاملًا والقيم المعروفة والوحدات والافتراضات المسموح بها. ومن الطلبات المفيدة: «اشتق النتيجة من هذه الشروط، وحدد الافتراضات في كل مرحلة، وتحقق من الأبعاد، واشرح الملاحظة التي من شأنها إبطال الاستنتاج». اطلب نتيجة نهائية موجزة بعد شرح خطوات الحل. وإذا كانت هناك بيانات تجريبية، فميّز بين المقاس والمحسوب، واطلب إبقاء عدم اليقين أو المعلومات الناقصة ظاهرين بدل إذابتهما في إجابة واثقة.\n\nفي مسارات عمل الشيفرة والوكلاء، قدّم الهدف والملفات ذات الصلة في صورة نص والمخرجات الفعلية للخطوات السابقة. يستهدف Ultra مهام تنطوي على عدة قرارات يعتمد بعضها على بعض، لذا يفيد وجود سجل صريح للعمل المكتمل والأسئلة المتبقية. مثلًا: «راجع مقترح الترحيل هذا مقابل المخطط والفحوص المخفقة. حدد الاعتمادية التي تعوق الاكتمال، واقترح تصحيحًا محددًا، واذكر النتيجة المتوقعة للفحص التالي». ويمكن لتطبيق متصل بالأدوات بعد ذلك تنفيذ خطوة مقترحة وإعادة الأدلة لاتخاذ القرار التالي.\n\nيدعم المصنّع تشغيل الاستدلال أو إيقافه عبر قالب المحادثة. والاستدلال مفعّل افتراضيًا، وينتج مسار استدلال تتبعه الإجابة. وتوثق بطاقة Ultra أيضًا وضع استدلال بجهد متوسط يستخدم رموز استدلال أقل من التفكير الكامل. هذا خيار خاص بـUltra، وينبغي عدم الخلط بينه وبين إعداد الجهد المنخفض الموثق لـSuper. حدد المخرج النهائي المطلوب واترك مساحة له بعد الاستدلال. ولا يحل مسار غير مكتمل محل إجابة مكتملة عن السؤال الأصلي.\n\nيدعم Ultra سياقًا يصل إلى 1M رمز. وفي المجموعات الكبيرة من المستندات أو ملفات المصدر، ضع تسميات للأقسام وأخبر النموذج بدقة بما يجب مقارنته أو تتبعه أو التوفيق بينه. حافظ على ترتيب المصادر عندما يكون للتسلسل الزمني أو الاعتماديات أهمية. تتضمن النتيجة المفيدة من مستند طويل الخلاصة والمقطع الداعم وأثرها على السؤال. اختر المواد ذات الصلة واحجز مساحة للمخرج؛ فنافذة السياق تصف تسلسل العمل، وليست طولًا مستقلًا مضمونًا للإجابة النهائية.\n\nيدرج المطوّر الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والبرتغالية البرازيلية والصينية. حدد لغة المخرج واحتفظ بالمعرّفات التقنية أو الاقتباسات المصدرية عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة. وفي التحليل متعدد اللغات، استخدم المعايير نفسها لكل مستند واطلب شرح الاختلافات في المصطلحات أو الافتراضات. لا تكفي السلاسة اللغوية وحدها لإثبات أن متطلبين مختلفي الصياغة يعنيان الشيء نفسه.\n\nتقدم NVIDIA أمثلة صريحة لاستدعاء الأدوات مع الاستدلال. حدد غرض كل دالة ووسائطها والنتيجة المتوقعة، ثم أعِد مخرجها الفعلي إلى النموذج. ينفذ التطبيق العملية، ويستدل النموذج اعتمادًا على الملاحظة المسترجعة. ويصبح مسار عمل الوكيل الطويل أسهل فحصًا عندما تتميز بوضوح الإجراءات المقترحة والنتائج المنفذة والفحوص التي لم تُحسم. وفي تقرير نهائي، اطلب الإجابة والأدلة الداعمة لها والافتراضات وأي بنود عمل متبقية. تحقق من الحسابات مقابل الوحدات الأصلية، ومن تغييرات الشيفرة مقابل الفحوص الملحوظة، ومن الادعاءات الواقعية مقابل المصادر المقدمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "69ddd31ac30b465d11e496f681538721f368e79296a8f887954870e84ab0bc46", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

البداية

NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج كبير للاستدلال النصي، يضم 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. تدعم بنيته الهجينة LatentMoE الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات والشيفرة والرياضيات والعلوم وتحليل المستندات الطويلة، بسياق يصل إلى 1M رمز وضوابط استدلال موثقة لدى المطوّر.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج الاستدلال والتنسيق واسع النطاق في عائلة Nemotron 3. صُمم لدعم الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات، وتحليل السياق الطويل، والاستدلال في الشيفرة والرياضيات والعلوم. يضم النموذج 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. ويجمع طبقات Mamba-2 والانتباه وLatent Mixture-of-Experts، مع طبقات Multi-Token Prediction التي تدعم تصميم التوليد لديه.

يُسقط LatentMoE المعلومات إلى تمثيل كامن أصغر لمعالجتها بواسطة الخبراء. وتجمع وصفة تدريب NVIDIA التدريب المسبق والضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتقطير متعدد المجالات على بيانات مولّدة وفق السياسة الحالية. والغرض العملي من هذه المراحل تحسين الاستدلال واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وسلوك الوكلاء عبر أنواع متعددة من المهام. ينتج Ultra نصًا: شرحًا أو حلًا أو شيفرة أو خطة أو بنية إجابة مطلوبة. قدّم المادة التي ينبغي للإجابة استخدامها والشروط التي تحدد صحة النتيجة.

في الاستدلال الرياضي أو العلمي، أدرج نص المسألة كاملًا والقيم المعروفة والوحدات والافتراضات المسموح بها. ومن الطلبات المفيدة: «اشتق النتيجة من هذه الشروط، وحدد الافتراضات في كل مرحلة، وتحقق من الأبعاد، واشرح الملاحظة التي من شأنها إبطال الاستنتاج». اطلب نتيجة نهائية موجزة بعد شرح خطوات الحل. وإذا كانت هناك بيانات تجريبية، فميّز بين المقاس والمحسوب، واطلب إبقاء عدم اليقين أو المعلومات الناقصة ظاهرين بدل إذابتهما في إجابة واثقة.

في مسارات عمل الشيفرة والوكلاء، قدّم الهدف والملفات ذات الصلة في صورة نص والمخرجات الفعلية للخطوات السابقة. يستهدف Ultra مهام تنطوي على عدة قرارات يعتمد بعضها على بعض، لذا يفيد وجود سجل صريح للعمل المكتمل والأسئلة المتبقية. مثلًا: «راجع مقترح الترحيل هذا مقابل المخطط والفحوص المخفقة. حدد الاعتمادية التي تعوق الاكتمال، واقترح تصحيحًا محددًا، واذكر النتيجة المتوقعة للفحص التالي». ويمكن لتطبيق متصل بالأدوات بعد ذلك تنفيذ خطوة مقترحة وإعادة الأدلة لاتخاذ القرار التالي.

يدعم المصنّع تشغيل الاستدلال أو إيقافه عبر قالب المحادثة. والاستدلال مفعّل افتراضيًا، وينتج مسار استدلال تتبعه الإجابة. وتوثق بطاقة Ultra أيضًا وضع استدلال بجهد متوسط يستخدم رموز استدلال أقل من التفكير الكامل. هذا خيار خاص بـUltra، وينبغي عدم الخلط بينه وبين إعداد الجهد المنخفض الموثق لـSuper. حدد المخرج النهائي المطلوب واترك مساحة له بعد الاستدلال. ولا يحل مسار غير مكتمل محل إجابة مكتملة عن السؤال الأصلي.

يدعم Ultra سياقًا يصل إلى 1M رمز. وفي المجموعات الكبيرة من المستندات أو ملفات المصدر، ضع تسميات للأقسام وأخبر النموذج بدقة بما يجب مقارنته أو تتبعه أو التوفيق بينه. حافظ على ترتيب المصادر عندما يكون للتسلسل الزمني أو الاعتماديات أهمية. تتضمن النتيجة المفيدة من مستند طويل الخلاصة والمقطع الداعم وأثرها على السؤال. اختر المواد ذات الصلة واحجز مساحة للمخرج؛ فنافذة السياق تصف تسلسل العمل، وليست طولًا مستقلًا مضمونًا للإجابة النهائية.

يدرج المطوّر الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والبرتغالية البرازيلية والصينية. حدد لغة المخرج واحتفظ بالمعرّفات التقنية أو الاقتباسات المصدرية عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة. وفي التحليل متعدد اللغات، استخدم المعايير نفسها لكل مستند واطلب شرح الاختلافات في المصطلحات أو الافتراضات. لا تكفي السلاسة اللغوية وحدها لإثبات أن متطلبين مختلفي الصياغة يعنيان الشيء نفسه.

تقدم NVIDIA أمثلة صريحة لاستدعاء الأدوات مع الاستدلال. حدد غرض كل دالة ووسائطها والنتيجة المتوقعة، ثم أعِد مخرجها الفعلي إلى النموذج. ينفذ التطبيق العملية، ويستدل النموذج اعتمادًا على الملاحظة المسترجعة. ويصبح مسار عمل الوكيل الطويل أسهل فحصًا عندما تتميز بوضوح الإجراءات المقترحة والنتائج المنفذة والفحوص التي لم تُحسم. وفي تقرير نهائي، اطلب الإجابة والأدلة الداعمة لها والافتراضات وأي بنود عمل متبقية. تحقق من الحسابات مقابل الوحدات الأصلية، ومن تغييرات الشيفرة مقابل الفحوص الملحوظة، ومن الادعاءات الواقعية مقابل المصادر المقدمة.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦1,000,000⁩ tokens
الحد الأقصى للإخراج
⁦65,536⁩ tokens
صيغة الإخراج
JSON
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعarrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
false
القيمة الافتراضيةfalse
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦65,536⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦65,536⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلnالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦128⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلseedالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلfrequency_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلpresence_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةoptionalالمواصفاتstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةconditionsالمواصفاتUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

دورة الحياة: synchronous_json

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
أسعار صفرية للنص فقط
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

JSON

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

البداية

NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج كبير للاستدلال النصي، يضم 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. تدعم بنيته الهجينة LatentMoE الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات والشيفرة والرياضيات والعلوم وتحليل المستندات الطويلة، بسياق يصل إلى 1M رمز وضوابط استدلال موثقة لدى المطوّر.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج الاستدلال والتنسيق واسع النطاق في عائلة Nemotron 3. صُمم لدعم الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات، وتحليل السياق الطويل، والاستدلال في الشيفرة والرياضيات والعلوم. يضم النموذج 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. ويجمع طبقات Mamba-2 والانتباه وLatent Mixture-of-Experts، مع طبقات Multi-Token Prediction التي تدعم تصميم التوليد لديه.

يُسقط LatentMoE المعلومات إلى تمثيل كامن أصغر لمعالجتها بواسطة الخبراء. وتجمع وصفة تدريب NVIDIA التدريب المسبق والضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتقطير متعدد المجالات على بيانات مولّدة وفق السياسة الحالية. والغرض العملي من هذه المراحل تحسين الاستدلال واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وسلوك الوكلاء عبر أنواع متعددة من المهام. ينتج Ultra نصًا: شرحًا أو حلًا أو شيفرة أو خطة أو بنية إجابة مطلوبة. قدّم المادة التي ينبغي للإجابة استخدامها والشروط التي تحدد صحة النتيجة.

في الاستدلال الرياضي أو العلمي، أدرج نص المسألة كاملًا والقيم المعروفة والوحدات والافتراضات المسموح بها. ومن الطلبات المفيدة: «اشتق النتيجة من هذه الشروط، وحدد الافتراضات في كل مرحلة، وتحقق من الأبعاد، واشرح الملاحظة التي من شأنها إبطال الاستنتاج». اطلب نتيجة نهائية موجزة بعد شرح خطوات الحل. وإذا كانت هناك بيانات تجريبية، فميّز بين المقاس والمحسوب، واطلب إبقاء عدم اليقين أو المعلومات الناقصة ظاهرين بدل إذابتهما في إجابة واثقة.

في مسارات عمل الشيفرة والوكلاء، قدّم الهدف والملفات ذات الصلة في صورة نص والمخرجات الفعلية للخطوات السابقة. يستهدف Ultra مهام تنطوي على عدة قرارات يعتمد بعضها على بعض، لذا يفيد وجود سجل صريح للعمل المكتمل والأسئلة المتبقية. مثلًا: «راجع مقترح الترحيل هذا مقابل المخطط والفحوص المخفقة. حدد الاعتمادية التي تعوق الاكتمال، واقترح تصحيحًا محددًا، واذكر النتيجة المتوقعة للفحص التالي». ويمكن لتطبيق متصل بالأدوات بعد ذلك تنفيذ خطوة مقترحة وإعادة الأدلة لاتخاذ القرار التالي.

يدعم المصنّع تشغيل الاستدلال أو إيقافه عبر قالب المحادثة. والاستدلال مفعّل افتراضيًا، وينتج مسار استدلال تتبعه الإجابة. وتوثق بطاقة Ultra أيضًا وضع استدلال بجهد متوسط يستخدم رموز استدلال أقل من التفكير الكامل. هذا خيار خاص بـUltra، وينبغي عدم الخلط بينه وبين إعداد الجهد المنخفض الموثق لـSuper. حدد المخرج النهائي المطلوب واترك مساحة له بعد الاستدلال. ولا يحل مسار غير مكتمل محل إجابة مكتملة عن السؤال الأصلي.

يدعم Ultra سياقًا يصل إلى 1M رمز. وفي المجموعات الكبيرة من المستندات أو ملفات المصدر، ضع تسميات للأقسام وأخبر النموذج بدقة بما يجب مقارنته أو تتبعه أو التوفيق بينه. حافظ على ترتيب المصادر عندما يكون للتسلسل الزمني أو الاعتماديات أهمية. تتضمن النتيجة المفيدة من مستند طويل الخلاصة والمقطع الداعم وأثرها على السؤال. اختر المواد ذات الصلة واحجز مساحة للمخرج؛ فنافذة السياق تصف تسلسل العمل، وليست طولًا مستقلًا مضمونًا للإجابة النهائية.

يدرج المطوّر الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والبرتغالية البرازيلية والصينية. حدد لغة المخرج واحتفظ بالمعرّفات التقنية أو الاقتباسات المصدرية عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة. وفي التحليل متعدد اللغات، استخدم المعايير نفسها لكل مستند واطلب شرح الاختلافات في المصطلحات أو الافتراضات. لا تكفي السلاسة اللغوية وحدها لإثبات أن متطلبين مختلفي الصياغة يعنيان الشيء نفسه.

تقدم NVIDIA أمثلة صريحة لاستدعاء الأدوات مع الاستدلال. حدد غرض كل دالة ووسائطها والنتيجة المتوقعة، ثم أعِد مخرجها الفعلي إلى النموذج. ينفذ التطبيق العملية، ويستدل النموذج اعتمادًا على الملاحظة المسترجعة. ويصبح مسار عمل الوكيل الطويل أسهل فحصًا عندما تتميز بوضوح الإجراءات المقترحة والنتائج المنفذة والفحوص التي لم تُحسم. وفي تقرير نهائي، اطلب الإجابة والأدلة الداعمة لها والافتراضات وأي بنود عمل متبقية. تحقق من الحسابات مقابل الوحدات الأصلية، ومن تغييرات الشيفرة مقابل الفحوص الملحوظة، ومن الادعاءات الواقعية مقابل المصادر المقدمة.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦1,000,000⁩ tokens
الحد الأقصى للإخراج
⁦65,536⁩ tokens
صيغة الإخراج
JSON
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعarrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
false
القيمة الافتراضيةfalse
الحقلsystemالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦65,536⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_kالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstop_sequencesالنوعarrayالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmetadataالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptionalالمواصفاتstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةconditionsالمواصفاتUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

دورة الحياة: synchronous_json

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
أسعار صفرية للنص فقط
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "d2d243d3c03c78be1b79294f4b5714d612adb0712dafd4db4629e0f8d7835260", "input_html_sha256": "65760f99ac8e2a049cd35cba69aab302dcacabce77970f768e50a56bd8f456f6", "private_audit_sha256": "0f584c82cb6c99a72946654c48f528119eaa8f80b2dded0cddd5d1822700ceac", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/", "description": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج كبير للاستدلال النصي، يضم 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. تدعم بنيته الهجينة LatentMoE الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات والشيفرة والرياضيات والعلوم وتحليل المستندات الطويلة، بسياق يصل إلى 1M رمز وضوابط استدلال موثقة لدى المطوّر.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج الاستدلال والتنسيق واسع النطاق في عائلة Nemotron 3. صُمم لدعم الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات، وتحليل السياق الطويل، والاستدلال في الشيفرة والرياضيات والعلوم. يضم النموذج 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. ويجمع طبقات Mamba-2 والانتباه وLatent Mixture-of-Experts، مع طبقات Multi-Token Prediction التي تدعم تصميم التوليد لديه.\n\nيُسقط LatentMoE المعلومات إلى تمثيل كامن أصغر لمعالجتها بواسطة الخبراء. وتجمع وصفة تدريب NVIDIA التدريب المسبق والضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتقطير متعدد المجالات على بيانات مولّدة وفق السياسة الحالية. والغرض العملي من هذه المراحل تحسين الاستدلال واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وسلوك الوكلاء عبر أنواع متعددة من المهام. ينتج Ultra نصًا: شرحًا أو حلًا أو شيفرة أو خطة أو بنية إجابة مطلوبة. قدّم المادة التي ينبغي للإجابة استخدامها والشروط التي تحدد صحة النتيجة.\n\nفي الاستدلال الرياضي أو العلمي، أدرج نص المسألة كاملًا والقيم المعروفة والوحدات والافتراضات المسموح بها. ومن الطلبات المفيدة: «اشتق النتيجة من هذه الشروط، وحدد الافتراضات في كل مرحلة، وتحقق من الأبعاد، واشرح الملاحظة التي من شأنها إبطال الاستنتاج». اطلب نتيجة نهائية موجزة بعد شرح خطوات الحل. وإذا كانت هناك بيانات تجريبية، فميّز بين المقاس والمحسوب، واطلب إبقاء عدم اليقين أو المعلومات الناقصة ظاهرين بدل إذابتهما في إجابة واثقة.\n\nفي مسارات عمل الشيفرة والوكلاء، قدّم الهدف والملفات ذات الصلة في صورة نص والمخرجات الفعلية للخطوات السابقة. يستهدف Ultra مهام تنطوي على عدة قرارات يعتمد بعضها على بعض، لذا يفيد وجود سجل صريح للعمل المكتمل والأسئلة المتبقية. مثلًا: «راجع مقترح الترحيل هذا مقابل المخطط والفحوص المخفقة. حدد الاعتمادية التي تعوق الاكتمال، واقترح تصحيحًا محددًا، واذكر النتيجة المتوقعة للفحص التالي». ويمكن لتطبيق متصل بالأدوات بعد ذلك تنفيذ خطوة مقترحة وإعادة الأدلة لاتخاذ القرار التالي.\n\nيدعم المصنّع تشغيل الاستدلال أو إيقافه عبر قالب المحادثة. والاستدلال مفعّل افتراضيًا، وينتج مسار استدلال تتبعه الإجابة. وتوثق بطاقة Ultra أيضًا وضع استدلال بجهد متوسط يستخدم رموز استدلال أقل من التفكير الكامل. هذا خيار خاص بـUltra، وينبغي عدم الخلط بينه وبين إعداد الجهد المنخفض الموثق لـSuper. حدد المخرج النهائي المطلوب واترك مساحة له بعد الاستدلال. ولا يحل مسار غير مكتمل محل إجابة مكتملة عن السؤال الأصلي.\n\nيدعم Ultra سياقًا يصل إلى 1M رمز. وفي المجموعات الكبيرة من المستندات أو ملفات المصدر، ضع تسميات للأقسام وأخبر النموذج بدقة بما يجب مقارنته أو تتبعه أو التوفيق بينه. حافظ على ترتيب المصادر عندما يكون للتسلسل الزمني أو الاعتماديات أهمية. تتضمن النتيجة المفيدة من مستند طويل الخلاصة والمقطع الداعم وأثرها على السؤال. اختر المواد ذات الصلة واحجز مساحة للمخرج؛ فنافذة السياق تصف تسلسل العمل، وليست طولًا مستقلًا مضمونًا للإجابة النهائية.\n\nيدرج المطوّر الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والبرتغالية البرازيلية والصينية. حدد لغة المخرج واحتفظ بالمعرّفات التقنية أو الاقتباسات المصدرية عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة. وفي التحليل متعدد اللغات، استخدم المعايير نفسها لكل مستند واطلب شرح الاختلافات في المصطلحات أو الافتراضات. لا تكفي السلاسة اللغوية وحدها لإثبات أن متطلبين مختلفي الصياغة يعنيان الشيء نفسه.\n\nتقدم NVIDIA أمثلة صريحة لاستدعاء الأدوات مع الاستدلال. حدد غرض كل دالة ووسائطها والنتيجة المتوقعة، ثم أعِد مخرجها الفعلي إلى النموذج. ينفذ التطبيق العملية، ويستدل النموذج اعتمادًا على الملاحظة المسترجعة. ويصبح مسار عمل الوكيل الطويل أسهل فحصًا عندما تتميز بوضوح الإجراءات المقترحة والنتائج المنفذة والفحوص التي لم تُحسم. وفي تقرير نهائي، اطلب الإجابة والأدلة الداعمة لها والافتراضات وأي بنود عمل متبقية. تحقق من الحسابات مقابل الوحدات الأصلية، ومن تغييرات الشيفرة مقابل الفحوص الملحوظة، ومن الادعاءات الواقعية مقابل المصادر المقدمة.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "capabilities": { "context_length": 1000000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 1000000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)", "price": { "in": 0, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0, "sort_out": 0, "varies": true }, "short": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج كبير للاستدلال النصي، يضم 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. تدعم بنيته الهجينة LatentMoE الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات والشيفرة والرياضيات والعلوم وتحليل المستندات الطويلة، بسياق يصل إلى 1M رمز وضوابط استدلال موثقة لدى المطوّر." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "NVIDIA Nemotron 3 Ultra هو نموذج كبير للاستدلال النصي، يضم 550B معلمة إجمالًا و55B معلمة نشطة. تدعم بنيته الهجينة LatentMoE الوكلاء في المهام المعقدة متعددة الخطوات والشيفرة والرياضيات والعلوم وتحليل المستندات الطويلة، بسياق يصل إلى 1M رمز وضوابط استدلال موثقة لدى المطوّر.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "daca3529ec5dfa547cbf959c8da81beff2006a5a7d90ef2f2755d8e5de9fe9f2", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "3f9d8986677a6ba9d868a4bc4c3c45624a3797b8f6da80175390988913d402d1" }