GPT-4.1 Nano هو أسرع أفراد عائلة GPT-4.1 لدى OpenAI، وصُمّم لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات من دون خطوة استدلال منفصلة. يقبل النصوص والصور وينتج النصوص. يلائم Nano عملية محددة جيدًا يحتاج فيها التطبيق إلى إجابة موجزة أو مجموعة حقول أو طلب الأداة التالي، بدل بحث واسع.
من الأمثلة المفيدة فرز الرسائل الواردة وفق مجموعة فئات مقدمة. اشرح كل فئة، وبيّن كيفية تمثيل الرسائل الملتبسة أو الخارجة عن النطاق، واطلب الفئة مع العبارة المصدرية التي تدعمها. للاستخراج، حدّد أسماء الحقول والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع المعلومات المفقودة. لمهمة كتابة قصيرة، قدّم الحقائق واطلب المقطع المحدد الذي تحتاج إليه مرحلة التطبيق التالية. ينبغي أن تكون الأمثلة والقيود صغيرة بما يكفي لتبقى واضحة حتى عندما تكون مجموعة المصادر كبيرة.
يسرد المنتج نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. تطابق هذه المواصفات نافذة GPT-4.1 Mini، مع الحفاظ على هوية Nano المنفصلة ودوره الموجّه إلى سرعة الاستجابة. سمِّ المستندات وأقسام المحادثة، وأدرج السياق ذي الصلة بالعملية فقط، واحتفظ بمساحة للإجابة الكاملة. يمكن لنتائج الاسترجاع أو النص المرجعي المقدّم توفير حقائق أحدث من المعرفة التي تعلّمها النموذج.
يدعم Nano البث وStructured Outputs. تؤدي الإجابة النهائية المقيّدة بمخطط غرضًا مختلفًا عن استدعاء دالة: تمنح الأولى التطبيق ناتجًا مكتملًا، بينما تطلب الثانية منه تنفيذ عملية. تدعم Structured Outputs مجموعة فرعية من JSON Schema؛ حدّد الخصائص المطلوبة وتمثيلًا واضحًا للقيم غير المعروفة. تعامل مع الرفض والإجابات غير المكتملة بشكل منفصل، وافحص القيم المستخرجة مقابل المدخل، بدل مساواة الشكل الصالح باستنتاج صحيح.
تشمل مجموعة الأدوات الموثّقة استدعاء الدوال والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP وأداة منفصلة لتوليد الصور. يوفّر التطبيق أوصاف الأدوات ومخططاتها، وينفّذ الدوال المخصصة، ويعيد نتائجها الفعلية. لنسخة Nano بتاريخ 14 أبريل 2025، توصي OpenAI تحديدًا بتعطيل استدعاءات الأدوات المتوازية، لأن النموذج قد يطلب الأداة نفسها عدة مرات في دور واحد. هذا اعتبار تنفيذي خاص بتلك النسخة، وليس سببًا لتفسير عدة استدعاءات مقترحة كإجراءات مكتملة.
يضيف إدخال الصور أدلة بصرية إلى مهمة نصية، مثل قراءة تسمية ظاهرة أو وصف الحالة المعروضة في لقطة شاشة. استخدم صور PNG أوJPEG أوWebP أوGIF غير المتحرك المدعومة، وأبقِ النص مقروءًا، واشرح المشاهدة المهمة. يذكر دليل الرؤية صعوبات مع النص الصغير أو المدور والعلاقات المكانية الدقيقة وعدّ الأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية. قدّم سياقًا محيطًا عندما يجعل الاقتصاص وحده تسمية أو مخططًا ملتبسين. إجابة Nano نفسه نصية؛ وتعيد أداة توليد الصور ناتجها المنفصل. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.
في مسار الملفات لدى المنتج، يتلقى النموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور الصفحات من PDF معًا. تسهم تنسيقات المستندات الأخرى بالنص المستخرج، ويأخذ تعزيز جداول البيانات في الاعتبار ما يصل إلى أول 1,000 صف لكل ورقة. يجب أن يقل حجم الملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF، بينما يقبل مسار Responses الموثّق أنواع ملفات إضافية. لا تُمرَّر المخططات المضمّنة في المستندات غير PDF كمحتوى صوري، لذا يفيد تمثيل PDF عندما تكون الأدلة البصرية مهمة.
توثّق OpenAI التخزين المؤقت للموجّهات في Nano وPredicted Outputs لسلسلة GPT-4.1 Nano. يعيد التخزين المؤقت للموجّهات استخدام بادئة إدخال مؤهلة في خدمة المنتج. أما Predicted Outputs فتقدّم نص إخراج معروفًا إلى حد كبير لتحرير، مثل تنقيح مستند أو ملف شيفرة مع الحفاظ على أجزائه غير المتغيرة. مسار التنبؤ نصي فقط، ويستثني استدعاء الدوال وlogprobs وmax_completion_tokens، إلى جانب ضوابط أخرى. اختر المسار وفق العملية الفعلية، وأبقِ نتيجته مرتبطة بالمصدر الأصلي.
يوثّق المنتج أيضًا الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وتحسين التفضيلات المباشر لنسخة Nano المسمّاة من GPT-4.1. تكيّف أمثلة التدريب والإجابات المفضلة مقابل المرفوضة النموذج لمهمة متكررة؛ وهي تختلف عن السياق المقدّم لطلب عادي. لمرحلة استخراج أو تصنيف عملية، ابدأ بفئات واضحة وأمثلة وتنسيق نهائي صريح، ثم افحص ما إذا كانت الحقول المعادة تحافظ على الحقائق التي ستستخدمها المرحلة التالية.
", "aboutText": "GPT-4.1 Nano هو أسرع أفراد عائلة GPT-4.1 لدى OpenAI، وصُمّم لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات من دون خطوة استدلال منفصلة. يقبل النصوص والصور وينتج النصوص. يلائم Nano عملية محددة جيدًا يحتاج فيها التطبيق إلى إجابة موجزة أو مجموعة حقول أو طلب الأداة التالي، بدل بحث واسع.\n\nمن الأمثلة المفيدة فرز الرسائل الواردة وفق مجموعة فئات مقدمة. اشرح كل فئة، وبيّن كيفية تمثيل الرسائل الملتبسة أو الخارجة عن النطاق، واطلب الفئة مع العبارة المصدرية التي تدعمها. للاستخراج، حدّد أسماء الحقول والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع المعلومات المفقودة. لمهمة كتابة قصيرة، قدّم الحقائق واطلب المقطع المحدد الذي تحتاج إليه مرحلة التطبيق التالية. ينبغي أن تكون الأمثلة والقيود صغيرة بما يكفي لتبقى واضحة حتى عندما تكون مجموعة المصادر كبيرة.\n\nيسرد المنتج نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. تطابق هذه المواصفات نافذة GPT-4.1 Mini، مع الحفاظ على هوية Nano المنفصلة ودوره الموجّه إلى سرعة الاستجابة. سمِّ المستندات وأقسام المحادثة، وأدرج السياق ذي الصلة بالعملية فقط، واحتفظ بمساحة للإجابة الكاملة. يمكن لنتائج الاسترجاع أو النص المرجعي المقدّم توفير حقائق أحدث من المعرفة التي تعلّمها النموذج.\n\nيدعم Nano البث وStructured Outputs. تؤدي الإجابة النهائية المقيّدة بمخطط غرضًا مختلفًا عن استدعاء دالة: تمنح الأولى التطبيق ناتجًا مكتملًا، بينما تطلب الثانية منه تنفيذ عملية. تدعم Structured Outputs مجموعة فرعية من JSON Schema؛ حدّد الخصائص المطلوبة وتمثيلًا واضحًا للقيم غير المعروفة. تعامل مع الرفض والإجابات غير المكتملة بشكل منفصل، وافحص القيم المستخرجة مقابل المدخل، بدل مساواة الشكل الصالح باستنتاج صحيح.\n\nتشمل مجموعة الأدوات الموثّقة استدعاء الدوال والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP وأداة منفصلة لتوليد الصور. يوفّر التطبيق أوصاف الأدوات ومخططاتها، وينفّذ الدوال المخصصة، ويعيد نتائجها الفعلية. لنسخة Nano بتاريخ 14 أبريل 2025، توصي OpenAI تحديدًا بتعطيل استدعاءات الأدوات المتوازية، لأن النموذج قد يطلب الأداة نفسها عدة مرات في دور واحد. هذا اعتبار تنفيذي خاص بتلك النسخة، وليس سببًا لتفسير عدة استدعاءات مقترحة كإجراءات مكتملة.\n\nيضيف إدخال الصور أدلة بصرية إلى مهمة نصية، مثل قراءة تسمية ظاهرة أو وصف الحالة المعروضة في لقطة شاشة. استخدم صور PNG أوJPEG أوWebP أوGIF غير المتحرك المدعومة، وأبقِ النص مقروءًا، واشرح المشاهدة المهمة. يذكر دليل الرؤية صعوبات مع النص الصغير أو المدور والعلاقات المكانية الدقيقة وعدّ الأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية. قدّم سياقًا محيطًا عندما يجعل الاقتصاص وحده تسمية أو مخططًا ملتبسين. إجابة Nano نفسه نصية؛ وتعيد أداة توليد الصور ناتجها المنفصل. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.\n\nفي مسار الملفات لدى المنتج، يتلقى النموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور الصفحات من PDF معًا. تسهم تنسيقات المستندات الأخرى بالنص المستخرج، ويأخذ تعزيز جداول البيانات في الاعتبار ما يصل إلى أول 1,000 صف لكل ورقة. يجب أن يقل حجم الملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF، بينما يقبل مسار Responses الموثّق أنواع ملفات إضافية. لا تُمرَّر المخططات المضمّنة في المستندات غير PDF كمحتوى صوري، لذا يفيد تمثيل PDF عندما تكون الأدلة البصرية مهمة.\n\nتوثّق OpenAI التخزين المؤقت للموجّهات في Nano وPredicted Outputs لسلسلة GPT-4.1 Nano. يعيد التخزين المؤقت للموجّهات استخدام بادئة إدخال مؤهلة في خدمة المنتج. أما Predicted Outputs فتقدّم نص إخراج معروفًا إلى حد كبير لتحرير، مثل تنقيح مستند أو ملف شيفرة مع الحفاظ على أجزائه غير المتغيرة. مسار التنبؤ نصي فقط، ويستثني استدعاء الدوال وlogprobs وmax_completion_tokens، إلى جانب ضوابط أخرى. اختر المسار وفق العملية الفعلية، وأبقِ نتيجته مرتبطة بالمصدر الأصلي.\n\nيوثّق المنتج أيضًا الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وتحسين التفضيلات المباشر لنسخة Nano المسمّاة من GPT-4.1. تكيّف أمثلة التدريب والإجابات المفضلة مقابل المرفوضة النموذج لمهمة متكررة؛ وهي تختلف عن السياق المقدّم لطلب عادي. لمرحلة استخراج أو تصنيف عملية، ابدأ بفئات واضحة وأمثلة وتنسيق نهائي صريح، ثم افحص ما إذا كانت الحقول المعادة تحافظ على الحقائق التي ستستخدمها المرحلة التالية.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a61e239fc8ff26988d0f874633b5f8c4d2e19eff5d88d6c5258d4bd6ca83db93", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1-nano:batchGPT-4.1 Nano هو العضو الصغير سريع الاستجابة في عائلة GPT-4.1 للمهام النصية والبصرية المحددة بدقة. يدعم سياقه الكبير وStructured Outputs واستدعاء الدوال التصنيف والاستخراج وخطوات التطبيق المركّزة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-4.1 Nano هو أسرع أفراد عائلة GPT-4.1 لدى OpenAI، وصُمّم لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات من دون خطوة استدلال منفصلة. يقبل النصوص والصور وينتج النصوص. يلائم Nano عملية محددة جيدًا يحتاج فيها التطبيق إلى إجابة موجزة أو مجموعة حقول أو طلب الأداة التالي، بدل بحث واسع.
من الأمثلة المفيدة فرز الرسائل الواردة وفق مجموعة فئات مقدمة. اشرح كل فئة، وبيّن كيفية تمثيل الرسائل الملتبسة أو الخارجة عن النطاق، واطلب الفئة مع العبارة المصدرية التي تدعمها. للاستخراج، حدّد أسماء الحقول والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع المعلومات المفقودة. لمهمة كتابة قصيرة، قدّم الحقائق واطلب المقطع المحدد الذي تحتاج إليه مرحلة التطبيق التالية. ينبغي أن تكون الأمثلة والقيود صغيرة بما يكفي لتبقى واضحة حتى عندما تكون مجموعة المصادر كبيرة.
يسرد المنتج نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. تطابق هذه المواصفات نافذة GPT-4.1 Mini، مع الحفاظ على هوية Nano المنفصلة ودوره الموجّه إلى سرعة الاستجابة. سمِّ المستندات وأقسام المحادثة، وأدرج السياق ذي الصلة بالعملية فقط، واحتفظ بمساحة للإجابة الكاملة. يمكن لنتائج الاسترجاع أو النص المرجعي المقدّم توفير حقائق أحدث من المعرفة التي تعلّمها النموذج.
يدعم Nano البث وStructured Outputs. تؤدي الإجابة النهائية المقيّدة بمخطط غرضًا مختلفًا عن استدعاء دالة: تمنح الأولى التطبيق ناتجًا مكتملًا، بينما تطلب الثانية منه تنفيذ عملية. تدعم Structured Outputs مجموعة فرعية من JSON Schema؛ حدّد الخصائص المطلوبة وتمثيلًا واضحًا للقيم غير المعروفة. تعامل مع الرفض والإجابات غير المكتملة بشكل منفصل، وافحص القيم المستخرجة مقابل المدخل، بدل مساواة الشكل الصالح باستنتاج صحيح.
تشمل مجموعة الأدوات الموثّقة استدعاء الدوال والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP وأداة منفصلة لتوليد الصور. يوفّر التطبيق أوصاف الأدوات ومخططاتها، وينفّذ الدوال المخصصة، ويعيد نتائجها الفعلية. لنسخة Nano بتاريخ 14 أبريل 2025، توصي OpenAI تحديدًا بتعطيل استدعاءات الأدوات المتوازية، لأن النموذج قد يطلب الأداة نفسها عدة مرات في دور واحد. هذا اعتبار تنفيذي خاص بتلك النسخة، وليس سببًا لتفسير عدة استدعاءات مقترحة كإجراءات مكتملة.
يضيف إدخال الصور أدلة بصرية إلى مهمة نصية، مثل قراءة تسمية ظاهرة أو وصف الحالة المعروضة في لقطة شاشة. استخدم صور PNG أوJPEG أوWebP أوGIF غير المتحرك المدعومة، وأبقِ النص مقروءًا، واشرح المشاهدة المهمة. يذكر دليل الرؤية صعوبات مع النص الصغير أو المدور والعلاقات المكانية الدقيقة وعدّ الأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية. قدّم سياقًا محيطًا عندما يجعل الاقتصاص وحده تسمية أو مخططًا ملتبسين. إجابة Nano نفسه نصية؛ وتعيد أداة توليد الصور ناتجها المنفصل. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.
في مسار الملفات لدى المنتج، يتلقى النموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور الصفحات من PDF معًا. تسهم تنسيقات المستندات الأخرى بالنص المستخرج، ويأخذ تعزيز جداول البيانات في الاعتبار ما يصل إلى أول 1,000 صف لكل ورقة. يجب أن يقل حجم الملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF، بينما يقبل مسار Responses الموثّق أنواع ملفات إضافية. لا تُمرَّر المخططات المضمّنة في المستندات غير PDF كمحتوى صوري، لذا يفيد تمثيل PDF عندما تكون الأدلة البصرية مهمة.
توثّق OpenAI التخزين المؤقت للموجّهات في Nano وPredicted Outputs لسلسلة GPT-4.1 Nano. يعيد التخزين المؤقت للموجّهات استخدام بادئة إدخال مؤهلة في خدمة المنتج. أما Predicted Outputs فتقدّم نص إخراج معروفًا إلى حد كبير لتحرير، مثل تنقيح مستند أو ملف شيفرة مع الحفاظ على أجزائه غير المتغيرة. مسار التنبؤ نصي فقط، ويستثني استدعاء الدوال وlogprobs وmax_completion_tokens، إلى جانب ضوابط أخرى. اختر المسار وفق العملية الفعلية، وأبقِ نتيجته مرتبطة بالمصدر الأصلي.
يوثّق المنتج أيضًا الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وتحسين التفضيلات المباشر لنسخة Nano المسمّاة من GPT-4.1. تكيّف أمثلة التدريب والإجابات المفضلة مقابل المرفوضة النموذج لمهمة متكررة؛ وهي تختلف عن السياق المقدّم لطلب عادي. لمرحلة استخراج أو تصنيف عملية، ابدأ بفئات واضحة وأمثلة وتنسيق نهائي صريح، ثم افحص ما إذا كانت الحقول المعادة تحافظ على الحقائق التي ستستخدمها المرحلة التالية.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-4.1-nano:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.