GPT-4.1 هو نموذج OpenAI غير الاستدلالي لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات، مع معرفة واسعة عبر المجالات. يقبل النصوص والصور ويعيد النصوص من دون خطوة استدلال مخصصة. يجعله سياقه الكبير مفيدًا عندما تكون المهمة محددة بوضوح لكن المواد ذات الصلة تمتد عبر مستندات أو شيفرة كثيرة. اذكر العملية المطلوبة والمواد المصدرية التي تنطبق عليها وشكل النتيجة النهائية.
لمعالجة المستندات، افصل التعليمات عن المواد باستخدام عناوين أو حدود واضحة أخرى. سمِّ المستندات واحتفظ بالمعرّفات التي تحتاج الإجابة إلى الإشارة إليها. حدّد حقول الاستخراج أو معايير المقارنة أو الجمهور والطول لإعادة الصياغة. يمكن للناتج النموذجي أن يكون جدول متطلبات مع مواقعها في المصادر، أو ملخصًا منظمًا وفق مجموعة أسئلة محددة، أو سجلًا منظمًا يميّز بين المعلومات المفقودة والقيمة الصريحة.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والتغيير المطلوب والسلوك الذي يجب أن يبقى سليمًا. اطلب الناتج الفعلي الذي تحتاج إليه: دالة منقّحة أو ملفًا كاملًا أو وسائط أدوات مقترحة أو شرحًا للمنطق المتأثر. يمكن للأمثلة توضيح قاعدة تنسيق أو حالة حدية، لكن يجب أن تتبع متطلبات المهمة الفعلية نفسها. تشدد إرشادات الموجّهات لدى OpenAI على التعليمات المباشرة والأدوار وحدود المصادر والأمثلة الممثلة، بدل افتراض أن الموجّه الطويل دقيق تلقائيًا.
تسرد مواصفات GPT-4.1 الدقيقة نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. لا يعني سياق الإدخال الكبير إخراجًا كبيرًا بالقدر نفسه، لذا ينبغي لطلب إعادة كتابة مواد واسعة تحديد الجزء والناتج النهائي المطلوبين. اترك مساحة كافية للإجابة، وقدّم معلومات حالية عندما تعتمد المهمة على حقائق بعد تاريخ انتهاء تحديث المعرفة. نوع نموذج GPT-4.1 الموثّق هو chat؛ وإعدادات جهد الاستدلال من النماذج الاستدلالية الأحدث ليست جزءًا من هذه المواصفات.
توثّق OpenAI واجهات Chat Completions وResponses وAssistants وBatch والضبط الدقيق لـGPT-4.1. تشمل الميزات المدرجة البث وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الويب والملفات والضبط الدقيق والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته تفسير الشيفرة وتوليد الصور واتصالات MCP، إلى جانب البحث والدوال. مخرجات النموذج نفسه نصية، بينما يمكن لأداة إعادة ناتج أو مشاهدة منفصلين. حدّد غرض عملية التطبيق ووسائطها، واستخدم نتيجتها الفعلية المعادة؛ فالطلب الذي يولّده النموذج ليس تأكيدًا على اكتمال عملية خارجية.
من الميزات المميزة Predicted Outputs في واجهة Chat Completions لدى OpenAI. عندما يكون معظم الناتج النصي أو البرمجي المطلوب معروفًا، يمكن تقديم المحتوى الموجود كتنبؤ للمساعدة على إعادة توليد النتيجة الكاملة مع تغيير صغير. مثلًا، قدّم ملفًا حاليًا واطلب إعادة تسمية خاصية محددة بدقة مع الاحتفاظ بالشيفرة المحيطة. التنبؤ محتوى إخراج متوقع، وليس تعليمة أو ضمانًا بأن الأجزاء غير المتغيرة ستبقى صحيحة. افحص الناتج المعاد توليده مقابل التعديل المطلوب والمواد الأصلية.
لـPredicted Outputs حدود توافق خاصة بها. توثّق OpenAI استخدامها للنصوص فقط، من دون مدخلات أو مخرجات صوتية ومن دون استدعاء الدوال في ذلك الطلب. لا تدعم اختيارات متعددة عندما تكون n أكبر من 1، ولا الاحتمالات اللوغاريتمية، ولا عقوبات presence أوfrequency الموجبة، ولا المعامل max_completion_tokens. أبقِ مسار إعادة التوليد هذا منفصلًا عن مهمة تحتاج إلى استدعاءات أدوات. يمكن لنص التنبؤ مطابقة أجزاء من الإخراج، ويسجّل المنتج رموز التنبؤ المقبولة والمرفوضة؛ وقد يبقى جزء من تنبؤ غير ملائم غير مستخدم، لذا لا تضمن الميزة تسريعًا أو نتيجة معينين.
لمهام اتباع التعليمات العادية، تكون نتيجة GPT-4.1 المفيدة مستندًا أو شيفرة يلتزمان بعقد محدد، أو استخراجًا بحقول صريحة، أو طلب أداة تلائم وسائطه العملية المقدمة. لتغيير صغير في ملف لا يتغير معظمه، يوفّر مسار الإخراج المتنبّأ به طريقة أكثر تحديدًا لإعداد النتيجة المتوقعة. في الحالتين، احتفظ بالمواد المصدرية اللازمة لفحص الإجابة واجعل الالتباس صريحًا. تدعم سعة سياق النموذج وأدواته سير العمل؛ ويظل موجز المهمة هو ما يحدّد محتويات الإجابة الكاملة القابلة للاستخدام.
", "aboutText": "GPT-4.1 هو نموذج OpenAI غير الاستدلالي لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات، مع معرفة واسعة عبر المجالات. يقبل النصوص والصور ويعيد النصوص من دون خطوة استدلال مخصصة. يجعله سياقه الكبير مفيدًا عندما تكون المهمة محددة بوضوح لكن المواد ذات الصلة تمتد عبر مستندات أو شيفرة كثيرة. اذكر العملية المطلوبة والمواد المصدرية التي تنطبق عليها وشكل النتيجة النهائية.\n\nلمعالجة المستندات، افصل التعليمات عن المواد باستخدام عناوين أو حدود واضحة أخرى. سمِّ المستندات واحتفظ بالمعرّفات التي تحتاج الإجابة إلى الإشارة إليها. حدّد حقول الاستخراج أو معايير المقارنة أو الجمهور والطول لإعادة الصياغة. يمكن للناتج النموذجي أن يكون جدول متطلبات مع مواقعها في المصادر، أو ملخصًا منظمًا وفق مجموعة أسئلة محددة، أو سجلًا منظمًا يميّز بين المعلومات المفقودة والقيمة الصريحة.\n\nللبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والتغيير المطلوب والسلوك الذي يجب أن يبقى سليمًا. اطلب الناتج الفعلي الذي تحتاج إليه: دالة منقّحة أو ملفًا كاملًا أو وسائط أدوات مقترحة أو شرحًا للمنطق المتأثر. يمكن للأمثلة توضيح قاعدة تنسيق أو حالة حدية، لكن يجب أن تتبع متطلبات المهمة الفعلية نفسها. تشدد إرشادات الموجّهات لدى OpenAI على التعليمات المباشرة والأدوار وحدود المصادر والأمثلة الممثلة، بدل افتراض أن الموجّه الطويل دقيق تلقائيًا.\n\nتسرد مواصفات GPT-4.1 الدقيقة نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. لا يعني سياق الإدخال الكبير إخراجًا كبيرًا بالقدر نفسه، لذا ينبغي لطلب إعادة كتابة مواد واسعة تحديد الجزء والناتج النهائي المطلوبين. اترك مساحة كافية للإجابة، وقدّم معلومات حالية عندما تعتمد المهمة على حقائق بعد تاريخ انتهاء تحديث المعرفة. نوع نموذج GPT-4.1 الموثّق هو chat؛ وإعدادات جهد الاستدلال من النماذج الاستدلالية الأحدث ليست جزءًا من هذه المواصفات.\n\nتوثّق OpenAI واجهات Chat Completions وResponses وAssistants وBatch والضبط الدقيق لـGPT-4.1. تشمل الميزات المدرجة البث وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الويب والملفات والضبط الدقيق والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته تفسير الشيفرة وتوليد الصور واتصالات MCP، إلى جانب البحث والدوال. مخرجات النموذج نفسه نصية، بينما يمكن لأداة إعادة ناتج أو مشاهدة منفصلين. حدّد غرض عملية التطبيق ووسائطها، واستخدم نتيجتها الفعلية المعادة؛ فالطلب الذي يولّده النموذج ليس تأكيدًا على اكتمال عملية خارجية.\n\nمن الميزات المميزة Predicted Outputs في واجهة Chat Completions لدى OpenAI. عندما يكون معظم الناتج النصي أو البرمجي المطلوب معروفًا، يمكن تقديم المحتوى الموجود كتنبؤ للمساعدة على إعادة توليد النتيجة الكاملة مع تغيير صغير. مثلًا، قدّم ملفًا حاليًا واطلب إعادة تسمية خاصية محددة بدقة مع الاحتفاظ بالشيفرة المحيطة. التنبؤ محتوى إخراج متوقع، وليس تعليمة أو ضمانًا بأن الأجزاء غير المتغيرة ستبقى صحيحة. افحص الناتج المعاد توليده مقابل التعديل المطلوب والمواد الأصلية.\n\nلـPredicted Outputs حدود توافق خاصة بها. توثّق OpenAI استخدامها للنصوص فقط، من دون مدخلات أو مخرجات صوتية ومن دون استدعاء الدوال في ذلك الطلب. لا تدعم اختيارات متعددة عندما تكون n أكبر من 1، ولا الاحتمالات اللوغاريتمية، ولا عقوبات presence أوfrequency الموجبة، ولا المعامل max_completion_tokens. أبقِ مسار إعادة التوليد هذا منفصلًا عن مهمة تحتاج إلى استدعاءات أدوات. يمكن لنص التنبؤ مطابقة أجزاء من الإخراج، ويسجّل المنتج رموز التنبؤ المقبولة والمرفوضة؛ وقد يبقى جزء من تنبؤ غير ملائم غير مستخدم، لذا لا تضمن الميزة تسريعًا أو نتيجة معينين.\n\nلمهام اتباع التعليمات العادية، تكون نتيجة GPT-4.1 المفيدة مستندًا أو شيفرة يلتزمان بعقد محدد، أو استخراجًا بحقول صريحة، أو طلب أداة تلائم وسائطه العملية المقدمة. لتغيير صغير في ملف لا يتغير معظمه، يوفّر مسار الإخراج المتنبّأ به طريقة أكثر تحديدًا لإعداد النتيجة المتوقعة. في الحالتين، احتفظ بالمواد المصدرية اللازمة لفحص الإجابة واجعل الالتباس صريحًا. تدعم سعة سياق النموذج وأدواته سير العمل؛ ويظل موجز المهمة هو ما يحدّد محتويات الإجابة الكاملة القابلة للاستخدام.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "76211fa64a1a4c6ffd50b7ed5061fe8dc8671aae09e4b258680f8e1a086fa966", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1:batchOpenAI GPT-4.1 نموذج غير استدلالي لاتباع التعليمات بدقة والبرمجة واستدعاء الأدوات. يقبل النصوص والصور ويعيد النصوص، مع نافذة سياق كبيرة وStructured Outputs وPredicted Outputs لإعادة توليد نصوص أو شيفرة لا يتغير معظمها.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-4.1 هو نموذج OpenAI غير الاستدلالي لاتباع التعليمات واستدعاء الأدوات، مع معرفة واسعة عبر المجالات. يقبل النصوص والصور ويعيد النصوص من دون خطوة استدلال مخصصة. يجعله سياقه الكبير مفيدًا عندما تكون المهمة محددة بوضوح لكن المواد ذات الصلة تمتد عبر مستندات أو شيفرة كثيرة. اذكر العملية المطلوبة والمواد المصدرية التي تنطبق عليها وشكل النتيجة النهائية.
لمعالجة المستندات، افصل التعليمات عن المواد باستخدام عناوين أو حدود واضحة أخرى. سمِّ المستندات واحتفظ بالمعرّفات التي تحتاج الإجابة إلى الإشارة إليها. حدّد حقول الاستخراج أو معايير المقارنة أو الجمهور والطول لإعادة الصياغة. يمكن للناتج النموذجي أن يكون جدول متطلبات مع مواقعها في المصادر، أو ملخصًا منظمًا وفق مجموعة أسئلة محددة، أو سجلًا منظمًا يميّز بين المعلومات المفقودة والقيمة الصريحة.
للبرمجة، قدّم الملفات ذات الصلة والتغيير المطلوب والسلوك الذي يجب أن يبقى سليمًا. اطلب الناتج الفعلي الذي تحتاج إليه: دالة منقّحة أو ملفًا كاملًا أو وسائط أدوات مقترحة أو شرحًا للمنطق المتأثر. يمكن للأمثلة توضيح قاعدة تنسيق أو حالة حدية، لكن يجب أن تتبع متطلبات المهمة الفعلية نفسها. تشدد إرشادات الموجّهات لدى OpenAI على التعليمات المباشرة والأدوار وحدود المصادر والأمثلة الممثلة، بدل افتراض أن الموجّه الطويل دقيق تلقائيًا.
تسرد مواصفات GPT-4.1 الدقيقة نافذة سياق قدرها 1,047,576 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. لا يعني سياق الإدخال الكبير إخراجًا كبيرًا بالقدر نفسه، لذا ينبغي لطلب إعادة كتابة مواد واسعة تحديد الجزء والناتج النهائي المطلوبين. اترك مساحة كافية للإجابة، وقدّم معلومات حالية عندما تعتمد المهمة على حقائق بعد تاريخ انتهاء تحديث المعرفة. نوع نموذج GPT-4.1 الموثّق هو chat؛ وإعدادات جهد الاستدلال من النماذج الاستدلالية الأحدث ليست جزءًا من هذه المواصفات.
توثّق OpenAI واجهات Chat Completions وResponses وAssistants وBatch والضبط الدقيق لـGPT-4.1. تشمل الميزات المدرجة البث وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الويب والملفات والضبط الدقيق والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته تفسير الشيفرة وتوليد الصور واتصالات MCP، إلى جانب البحث والدوال. مخرجات النموذج نفسه نصية، بينما يمكن لأداة إعادة ناتج أو مشاهدة منفصلين. حدّد غرض عملية التطبيق ووسائطها، واستخدم نتيجتها الفعلية المعادة؛ فالطلب الذي يولّده النموذج ليس تأكيدًا على اكتمال عملية خارجية.
من الميزات المميزة Predicted Outputs في واجهة Chat Completions لدى OpenAI. عندما يكون معظم الناتج النصي أو البرمجي المطلوب معروفًا، يمكن تقديم المحتوى الموجود كتنبؤ للمساعدة على إعادة توليد النتيجة الكاملة مع تغيير صغير. مثلًا، قدّم ملفًا حاليًا واطلب إعادة تسمية خاصية محددة بدقة مع الاحتفاظ بالشيفرة المحيطة. التنبؤ محتوى إخراج متوقع، وليس تعليمة أو ضمانًا بأن الأجزاء غير المتغيرة ستبقى صحيحة. افحص الناتج المعاد توليده مقابل التعديل المطلوب والمواد الأصلية.
لـPredicted Outputs حدود توافق خاصة بها. توثّق OpenAI استخدامها للنصوص فقط، من دون مدخلات أو مخرجات صوتية ومن دون استدعاء الدوال في ذلك الطلب. لا تدعم اختيارات متعددة عندما تكون n أكبر من 1، ولا الاحتمالات اللوغاريتمية، ولا عقوبات presence أوfrequency الموجبة، ولا المعامل max_completion_tokens. أبقِ مسار إعادة التوليد هذا منفصلًا عن مهمة تحتاج إلى استدعاءات أدوات. يمكن لنص التنبؤ مطابقة أجزاء من الإخراج، ويسجّل المنتج رموز التنبؤ المقبولة والمرفوضة؛ وقد يبقى جزء من تنبؤ غير ملائم غير مستخدم، لذا لا تضمن الميزة تسريعًا أو نتيجة معينين.
لمهام اتباع التعليمات العادية، تكون نتيجة GPT-4.1 المفيدة مستندًا أو شيفرة يلتزمان بعقد محدد، أو استخراجًا بحقول صريحة، أو طلب أداة تلائم وسائطه العملية المقدمة. لتغيير صغير في ملف لا يتغير معظمه، يوفّر مسار الإخراج المتنبّأ به طريقة أكثر تحديدًا لإعداد النتيجة المتوقعة. في الحالتين، احتفظ بالمواد المصدرية اللازمة لفحص الإجابة واجعل الالتباس صريحًا. تدعم سعة سياق النموذج وأدواته سير العمل؛ ويظل موجز المهمة هو ما يحدّد محتويات الإجابة الكاملة القابلة للاستخدام.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-4.1:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.