{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يقبل الصوت مع إرشاد نصي اختياري وينتج النص المتعرّف عليه. وهو نموذج متميز عن GPT-4o Transcribe الذي يستخدم GPT-4o، وعن مواصفات GPT Transcribe الأحدث ذات حقول الكلمات المفتاحية وتلميحات اللغات المتعددة المنفصلة. الناتج المفيد هنا تفريغ للكلام الأصلي في التسجيل، مُعدّ للبحث أو المراجعة أو خطوة لاحقة لمعالجة المحتوى.</p><h4>إعداد التسجيل</h4><p>يقبل دليل تفريغ الملفات لدى OpenAI رفع صوت حتى 25 MB. يسرد مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، مع بيانات وصفية كافية لاسم الملف ونوع المحتوى لتحديد تنسيق الصوت. يمكن ضغط التسجيلات الأكبر أو تقسيمها إلى أجزاء بحجم 25 MB أو أقل. حافظ على حدود الجمل عند التقسيم، وأبقِ كل جزء مرتبطًا بتسجيله المصدر وموضعه، حتى يمكن تجميع النص لاحقًا بالترتيب الصحيح.</p><p>للملاحظات الصوتية، احتفظ بتفريغ واحد قابل للتحديد لكل تسجيل، وافحص الأسماء أو الأرقام قبل استخدام النص لإنشاء مهام. لشرح تعليمي منطوق، قارن الصياغة المتعرّف عليها بالتعليمات الأصلية قبل تحريرها للنشر. يحدّد موجز الإعداد المفيد اللغة المنطوقة والمصطلحات التي قد تُسمع بشكل خاطئ. تفريغ الكلمات هو الخطوة الأولى؛ ويمكن لتفسير أو ملخص أو ترجمة استخدام التفريغ المفحوص بعد ذلك.</p><h4>إرشاد بالموجّه وتلميح لغة واحد</h4><p>تدعم تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة موجّهًا حر الصياغة. تصف OpenAI موجّهات للأسماء والاختصارات والمفردات الخاصة بالتسجيل والترقيم وحالة الأحرف وكلمات الحشو ونظام الكتابة المفضّل. ينص مرجع نقطة النهاية على أن الموجّه ينبغي أن يطابق لغة الصوت، ويمكنه حمل سياق من مقطع صوتي سابق. أدرج الكتابة الصحيحة ذات الصلة أو وصفًا قصيرًا للموضوع، بدل مطالبة موجّه تفريغ بالتصرف كتعليمة محادثة غير مقيدة.</p><p>يستخدم تلميح اللغة المعتمد لهذا النموذج الحقل المفرد language. يوثّق مرجع المنتج رمز لغة إدخال بصيغة ISO 639-1، مثل en. حقلا keywords وlanguages الجمع المنفصلان موثّقان لـGPT Transcribe؛ وليسا جزءًا من مواصفات Mini هذه. لسلسلة تسجيلات، احتفظ بإعداد اللغة المنطوقة المقصودة مع كل مدخل، بدل تفسيره كطلب لترجمة النتيجة.</p><h4>نتيجة JSON واحتمالات رموز اختيارية</h4><p>يوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Mini Transcribe. تظهر الصياغة المتعرّف عليها في الحقل text. عند طلبها، يمكن للاحتمالات اللوغاريتمية للرموز مرافقة إجابة JSON؛ وتصف هذه القيم احتمالات الرموز لدى النموذج، ويمكنها المساعدة في تحديد مواد لمراجعة أدق. لا تثبت هذه القيم أن اسمًا أو رقمًا أو جملة تطابق الصوت. استخدم التسجيل لتقرير ما إذا كانت كلمة مشكوكًا فيها تحتاج إلى تصحيح.</p><p>لا توفّر مواصفات تفريغ Mini العادية مخرجات SRT أوVTT أصلية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو تسميات للمتحدثين عبر عقد JSON هذا. توثّق OpenAI نماذج وتنسيقات متخصصة لتلك القدرات. إذا كان الناتج المقصود مسار ترجمة نصية مصاحبة، فأبقِ التفريغ المراجع متاحًا لسير عمل توقيت منفصل، بدل افتراض أن نتيجة نصية فقط تتضمن بالفعل حدود العناوين النصية المصاحبة.</p><h4>بث مخرجات الملفات والأوضاع الموثّقة</h4><p>ينص دليل المنتج لتحويل الكلام إلى نص صراحةً على أن تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يمكن لتسجيل مكتمل إنتاج نص تفريغ جزئي تليه نتيجة نهائية أثناء المعالجة. احتفظ بالتفريغ النهائي كناتج مكتمل؛ وظهور نص جزئي لا يعني أن مسار الملفات يستقبل صوت ميكروفون مباشرًا بشكل متواصل. تسرد بطاقة النموذج بشكل منفصل عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime. لا تعني واجهات المنتج هذه أن كل حقل جلسة من نموذج تفريغ مختلف ينطبق هنا.</p><h4>السياق وحد الإخراج والفحوص المفيدة</h4><p>تسرد مواصفات OpenAI الحالية للنموذج نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه أرقام لمواصفات النموذج، وليست مدة عامة بالدقائق لتسجيل صوتي. تصف قاعدة حجم الملف وحدود الرموز قيودًا مختلفة. للمواد الممتدة، جهّز التسجيل وفق مسار الملفات الموثّق، وانقل السياق ذا الصلة بين الأجزاء، وتحقق من أن النص النهائي يتضمن نهاية المصدر.</p><p>تحافظ نتيجة Mini Transcribe المفيدة على الصياغة وعلاقتها بالتسجيل، مع إبقاء أي بيانات احتمالية اختيارية منفصلة عن التصحيحات التحريرية. راجع المفردات غير المألوفة واللكنات والضوضاء الخلفية وتغييرات اللغة والكلام المتداخل مع إتاحة الصوت الأصلي. عند تنقيح النص لتحسين قابلية القراءة، ميّز تلك النسخة التحريرية عن التفريغ المتعرّف عليه، حتى يعرف المستخدمون لاحقًا أي صياغة جاءت من التسجيل وأيها تغيّرت أثناء الإعداد.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يقبل الصوت مع إرشاد نصي اختياري وينتج النص المتعرّف عليه. وهو نموذج متميز عن GPT-4o Transcribe الذي يستخدم GPT-4o، وعن مواصفات GPT Transcribe الأحدث ذات حقول الكلمات المفتاحية وتلميحات اللغات المتعددة المنفصلة. الناتج المفيد هنا تفريغ للكلام الأصلي في التسجيل، مُعدّ للبحث أو المراجعة أو خطوة لاحقة لمعالجة المحتوى.\n\n### إعداد التسجيل\n\nيقبل دليل تفريغ الملفات لدى OpenAI رفع صوت حتى 25 MB. يسرد مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، مع بيانات وصفية كافية لاسم الملف ونوع المحتوى لتحديد تنسيق الصوت. يمكن ضغط التسجيلات الأكبر أو تقسيمها إلى أجزاء بحجم 25 MB أو أقل. حافظ على حدود الجمل عند التقسيم، وأبقِ كل جزء مرتبطًا بتسجيله المصدر وموضعه، حتى يمكن تجميع النص لاحقًا بالترتيب الصحيح.\n\nللملاحظات الصوتية، احتفظ بتفريغ واحد قابل للتحديد لكل تسجيل، وافحص الأسماء أو الأرقام قبل استخدام النص لإنشاء مهام. لشرح تعليمي منطوق، قارن الصياغة المتعرّف عليها بالتعليمات الأصلية قبل تحريرها للنشر. يحدّد موجز الإعداد المفيد اللغة المنطوقة والمصطلحات التي قد تُسمع بشكل خاطئ. تفريغ الكلمات هو الخطوة الأولى؛ ويمكن لتفسير أو ملخص أو ترجمة استخدام التفريغ المفحوص بعد ذلك.\n\n### إرشاد بالموجّه وتلميح لغة واحد\n\nتدعم تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة موجّهًا حر الصياغة. تصف OpenAI موجّهات للأسماء والاختصارات والمفردات الخاصة بالتسجيل والترقيم وحالة الأحرف وكلمات الحشو ونظام الكتابة المفضّل. ينص مرجع نقطة النهاية على أن الموجّه ينبغي أن يطابق لغة الصوت، ويمكنه حمل سياق من مقطع صوتي سابق. أدرج الكتابة الصحيحة ذات الصلة أو وصفًا قصيرًا للموضوع، بدل مطالبة موجّه تفريغ بالتصرف كتعليمة محادثة غير مقيدة.\n\nيستخدم تلميح اللغة المعتمد لهذا النموذج الحقل المفرد language. يوثّق مرجع المنتج رمز لغة إدخال بصيغة ISO 639-1، مثل en. حقلا keywords وlanguages الجمع المنفصلان موثّقان لـGPT Transcribe؛ وليسا جزءًا من مواصفات Mini هذه. لسلسلة تسجيلات، احتفظ بإعداد اللغة المنطوقة المقصودة مع كل مدخل، بدل تفسيره كطلب لترجمة النتيجة.\n\n### نتيجة JSON واحتمالات رموز اختيارية\n\nيوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Mini Transcribe. تظهر الصياغة المتعرّف عليها في الحقل text. عند طلبها، يمكن للاحتمالات اللوغاريتمية للرموز مرافقة إجابة JSON؛ وتصف هذه القيم احتمالات الرموز لدى النموذج، ويمكنها المساعدة في تحديد مواد لمراجعة أدق. لا تثبت هذه القيم أن اسمًا أو رقمًا أو جملة تطابق الصوت. استخدم التسجيل لتقرير ما إذا كانت كلمة مشكوكًا فيها تحتاج إلى تصحيح.\n\nلا توفّر مواصفات تفريغ Mini العادية مخرجات SRT أوVTT أصلية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو تسميات للمتحدثين عبر عقد JSON هذا. توثّق OpenAI نماذج وتنسيقات متخصصة لتلك القدرات. إذا كان الناتج المقصود مسار ترجمة نصية مصاحبة، فأبقِ التفريغ المراجع متاحًا لسير عمل توقيت منفصل، بدل افتراض أن نتيجة نصية فقط تتضمن بالفعل حدود العناوين النصية المصاحبة.\n\n### بث مخرجات الملفات والأوضاع الموثّقة\n\nينص دليل المنتج لتحويل الكلام إلى نص صراحةً على أن تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يمكن لتسجيل مكتمل إنتاج نص تفريغ جزئي تليه نتيجة نهائية أثناء المعالجة. احتفظ بالتفريغ النهائي كناتج مكتمل؛ وظهور نص جزئي لا يعني أن مسار الملفات يستقبل صوت ميكروفون مباشرًا بشكل متواصل. تسرد بطاقة النموذج بشكل منفصل عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime. لا تعني واجهات المنتج هذه أن كل حقل جلسة من نموذج تفريغ مختلف ينطبق هنا.\n\n### السياق وحد الإخراج والفحوص المفيدة\n\nتسرد مواصفات OpenAI الحالية للنموذج نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه أرقام لمواصفات النموذج، وليست مدة عامة بالدقائق لتسجيل صوتي. تصف قاعدة حجم الملف وحدود الرموز قيودًا مختلفة. للمواد الممتدة، جهّز التسجيل وفق مسار الملفات الموثّق، وانقل السياق ذا الصلة بين الأجزاء، وتحقق من أن النص النهائي يتضمن نهاية المصدر.\n\nتحافظ نتيجة Mini Transcribe المفيدة على الصياغة وعلاقتها بالتسجيل، مع إبقاء أي بيانات احتمالية اختيارية منفصلة عن التصحيحات التحريرية. راجع المفردات غير المألوفة واللكنات والضوضاء الخلفية وتغييرات اللغة والكلام المتداخل مع إتاحة الصوت الأصلي. عند تنقيح النص لتحسين قابلية القراءة، ميّز تلك النسخة التحريرية عن التفريغ المتعرّف عليه، حتى يعرف المستخدمون لاحقًا أي صياغة جاءت من التسجيل وأيها تغيّرت أثناء الإعداد.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "cca799bd0b5fd95095abbea55866a13adcd5a4972ef58e2a745c218b532f7110",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">التعرّف</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يحوّل الصوت إلى تفريغ JSON، ويدعم موجّهات نصية خاصة بالتسجيل ونتائج ملفات مبثوثة، ويمكنه إعادة احتمالات لوغاريتمية للرموز لمراجعة موجّهة للتفريغ.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>الصوت</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>النص</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يقبل الصوت مع إرشاد نصي اختياري وينتج النص المتعرّف عليه. وهو نموذج متميز عن GPT-4o Transcribe الذي يستخدم GPT-4o، وعن مواصفات GPT Transcribe الأحدث ذات حقول الكلمات المفتاحية وتلميحات اللغات المتعددة المنفصلة. الناتج المفيد هنا تفريغ للكلام الأصلي في التسجيل، مُعدّ للبحث أو المراجعة أو خطوة لاحقة لمعالجة المحتوى.</p><h4>إعداد التسجيل</h4><p>يقبل دليل تفريغ الملفات لدى OpenAI رفع صوت حتى 25 MB. يسرد مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، مع بيانات وصفية كافية لاسم الملف ونوع المحتوى لتحديد تنسيق الصوت. يمكن ضغط التسجيلات الأكبر أو تقسيمها إلى أجزاء بحجم 25 MB أو أقل. حافظ على حدود الجمل عند التقسيم، وأبقِ كل جزء مرتبطًا بتسجيله المصدر وموضعه، حتى يمكن تجميع النص لاحقًا بالترتيب الصحيح.</p><p>للملاحظات الصوتية، احتفظ بتفريغ واحد قابل للتحديد لكل تسجيل، وافحص الأسماء أو الأرقام قبل استخدام النص لإنشاء مهام. لشرح تعليمي منطوق، قارن الصياغة المتعرّف عليها بالتعليمات الأصلية قبل تحريرها للنشر. يحدّد موجز الإعداد المفيد اللغة المنطوقة والمصطلحات التي قد تُسمع بشكل خاطئ. تفريغ الكلمات هو الخطوة الأولى؛ ويمكن لتفسير أو ملخص أو ترجمة استخدام التفريغ المفحوص بعد ذلك.</p><h4>إرشاد بالموجّه وتلميح لغة واحد</h4><p>تدعم تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة موجّهًا حر الصياغة. تصف OpenAI موجّهات للأسماء والاختصارات والمفردات الخاصة بالتسجيل والترقيم وحالة الأحرف وكلمات الحشو ونظام الكتابة المفضّل. ينص مرجع نقطة النهاية على أن الموجّه ينبغي أن يطابق لغة الصوت، ويمكنه حمل سياق من مقطع صوتي سابق. أدرج الكتابة الصحيحة ذات الصلة أو وصفًا قصيرًا للموضوع، بدل مطالبة موجّه تفريغ بالتصرف كتعليمة محادثة غير مقيدة.</p><p>يستخدم تلميح اللغة المعتمد لهذا النموذج الحقل المفرد language. يوثّق مرجع المنتج رمز لغة إدخال بصيغة ISO 639-1، مثل en. حقلا keywords وlanguages الجمع المنفصلان موثّقان لـGPT Transcribe؛ وليسا جزءًا من مواصفات Mini هذه. لسلسلة تسجيلات، احتفظ بإعداد اللغة المنطوقة المقصودة مع كل مدخل، بدل تفسيره كطلب لترجمة النتيجة.</p><h4>نتيجة JSON واحتمالات رموز اختيارية</h4><p>يوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Mini Transcribe. تظهر الصياغة المتعرّف عليها في الحقل text. عند طلبها، يمكن للاحتمالات اللوغاريتمية للرموز مرافقة إجابة JSON؛ وتصف هذه القيم احتمالات الرموز لدى النموذج، ويمكنها المساعدة في تحديد مواد لمراجعة أدق. لا تثبت هذه القيم أن اسمًا أو رقمًا أو جملة تطابق الصوت. استخدم التسجيل لتقرير ما إذا كانت كلمة مشكوكًا فيها تحتاج إلى تصحيح.</p><p>لا توفّر مواصفات تفريغ Mini العادية مخرجات SRT أوVTT أصلية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو تسميات للمتحدثين عبر عقد JSON هذا. توثّق OpenAI نماذج وتنسيقات متخصصة لتلك القدرات. إذا كان الناتج المقصود مسار ترجمة نصية مصاحبة، فأبقِ التفريغ المراجع متاحًا لسير عمل توقيت منفصل، بدل افتراض أن نتيجة نصية فقط تتضمن بالفعل حدود العناوين النصية المصاحبة.</p><h4>بث مخرجات الملفات والأوضاع الموثّقة</h4><p>ينص دليل المنتج لتحويل الكلام إلى نص صراحةً على أن تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يمكن لتسجيل مكتمل إنتاج نص تفريغ جزئي تليه نتيجة نهائية أثناء المعالجة. احتفظ بالتفريغ النهائي كناتج مكتمل؛ وظهور نص جزئي لا يعني أن مسار الملفات يستقبل صوت ميكروفون مباشرًا بشكل متواصل. تسرد بطاقة النموذج بشكل منفصل عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime. لا تعني واجهات المنتج هذه أن كل حقل جلسة من نموذج تفريغ مختلف ينطبق هنا.</p><h4>السياق وحد الإخراج والفحوص المفيدة</h4><p>تسرد مواصفات OpenAI الحالية للنموذج نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه أرقام لمواصفات النموذج، وليست مدة عامة بالدقائق لتسجيل صوتي. تصف قاعدة حجم الملف وحدود الرموز قيودًا مختلفة. للمواد الممتدة، جهّز التسجيل وفق مسار الملفات الموثّق، وانقل السياق ذا الصلة بين الأجزاء، وتحقق من أن النص النهائي يتضمن نهاية المصدر.</p><p>تحافظ نتيجة Mini Transcribe المفيدة على الصياغة وعلاقتها بالتسجيل، مع إبقاء أي بيانات احتمالية اختيارية منفصلة عن التصحيحات التحريرية. راجع المفردات غير المألوفة واللكنات والضوضاء الخلفية وتغييرات اللغة والكلام المتداخل مع إتاحة الصوت الأصلي. عند تنقيح النص لتحسين قابلية القراءة، ميّز تلك النسخة التحريرية عن التفريغ المتعرّف عليه، حتى يعرف المستخدمون لاحقًا أي صياغة جاءت من التسجيل وأيها تغيّرت أثناء الإعداد.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>رمز إدخال</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>/ 1K من الرموز</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>رمز إخراج</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>/ 1K من الرموز</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإخراج</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ملف WAV الفعلي والنتيجة الأصلية كاملة</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><p class=\"note-s\">متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>الأخطاء والخطوات التالية</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>الاستجابة</th><th>الشرط</th><th>الخطوة التالية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "daae26aa77c5693029c1d32f9b8520764e62b164cf27eb9e15588c7d7bc9b398",
    "input_html_sha256": "28f0939ba245f2e603d6331a4aba0c4954f7c41d84f5e6f9db1cf146051a4d17",
    "private_audit_sha256": "01e5d8c43a6161763bb05bf52de6c899f494f6a43b223f993345166e830c03ce",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يحوّل الصوت إلى تفريغ JSON، ويدعم موجّهات نصية خاصة بالتسجيل ونتائج ملفات مبثوثة، ويمكنه إعادة احتمالات لوغاريتمية للرموز لمراجعة موجّهة للتفريغ.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يقبل الصوت مع إرشاد نصي اختياري وينتج النص المتعرّف عليه. وهو نموذج متميز عن GPT-4o Transcribe الذي يستخدم GPT-4o، وعن مواصفات GPT Transcribe الأحدث ذات حقول الكلمات المفتاحية وتلميحات اللغات المتعددة المنفصلة. الناتج المفيد هنا تفريغ للكلام الأصلي في التسجيل، مُعدّ للبحث أو المراجعة أو خطوة لاحقة لمعالجة المحتوى.\n\n### إعداد التسجيل\n\nيقبل دليل تفريغ الملفات لدى OpenAI رفع صوت حتى 25 MB. يسرد مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، مع بيانات وصفية كافية لاسم الملف ونوع المحتوى لتحديد تنسيق الصوت. يمكن ضغط التسجيلات الأكبر أو تقسيمها إلى أجزاء بحجم 25 MB أو أقل. حافظ على حدود الجمل عند التقسيم، وأبقِ كل جزء مرتبطًا بتسجيله المصدر وموضعه، حتى يمكن تجميع النص لاحقًا بالترتيب الصحيح.\n\nللملاحظات الصوتية، احتفظ بتفريغ واحد قابل للتحديد لكل تسجيل، وافحص الأسماء أو الأرقام قبل استخدام النص لإنشاء مهام. لشرح تعليمي منطوق، قارن الصياغة المتعرّف عليها بالتعليمات الأصلية قبل تحريرها للنشر. يحدّد موجز الإعداد المفيد اللغة المنطوقة والمصطلحات التي قد تُسمع بشكل خاطئ. تفريغ الكلمات هو الخطوة الأولى؛ ويمكن لتفسير أو ملخص أو ترجمة استخدام التفريغ المفحوص بعد ذلك.\n\n### إرشاد بالموجّه وتلميح لغة واحد\n\nتدعم تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة موجّهًا حر الصياغة. تصف OpenAI موجّهات للأسماء والاختصارات والمفردات الخاصة بالتسجيل والترقيم وحالة الأحرف وكلمات الحشو ونظام الكتابة المفضّل. ينص مرجع نقطة النهاية على أن الموجّه ينبغي أن يطابق لغة الصوت، ويمكنه حمل سياق من مقطع صوتي سابق. أدرج الكتابة الصحيحة ذات الصلة أو وصفًا قصيرًا للموضوع، بدل مطالبة موجّه تفريغ بالتصرف كتعليمة محادثة غير مقيدة.\n\nيستخدم تلميح اللغة المعتمد لهذا النموذج الحقل المفرد language. يوثّق مرجع المنتج رمز لغة إدخال بصيغة ISO 639-1، مثل en. حقلا keywords وlanguages الجمع المنفصلان موثّقان لـGPT Transcribe؛ وليسا جزءًا من مواصفات Mini هذه. لسلسلة تسجيلات، احتفظ بإعداد اللغة المنطوقة المقصودة مع كل مدخل، بدل تفسيره كطلب لترجمة النتيجة.\n\n### نتيجة JSON واحتمالات رموز اختيارية\n\nيوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Mini Transcribe. تظهر الصياغة المتعرّف عليها في الحقل text. عند طلبها، يمكن للاحتمالات اللوغاريتمية للرموز مرافقة إجابة JSON؛ وتصف هذه القيم احتمالات الرموز لدى النموذج، ويمكنها المساعدة في تحديد مواد لمراجعة أدق. لا تثبت هذه القيم أن اسمًا أو رقمًا أو جملة تطابق الصوت. استخدم التسجيل لتقرير ما إذا كانت كلمة مشكوكًا فيها تحتاج إلى تصحيح.\n\nلا توفّر مواصفات تفريغ Mini العادية مخرجات SRT أوVTT أصلية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو تسميات للمتحدثين عبر عقد JSON هذا. توثّق OpenAI نماذج وتنسيقات متخصصة لتلك القدرات. إذا كان الناتج المقصود مسار ترجمة نصية مصاحبة، فأبقِ التفريغ المراجع متاحًا لسير عمل توقيت منفصل، بدل افتراض أن نتيجة نصية فقط تتضمن بالفعل حدود العناوين النصية المصاحبة.\n\n### بث مخرجات الملفات والأوضاع الموثّقة\n\nينص دليل المنتج لتحويل الكلام إلى نص صراحةً على أن تكاملات GPT-4o Mini Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يمكن لتسجيل مكتمل إنتاج نص تفريغ جزئي تليه نتيجة نهائية أثناء المعالجة. احتفظ بالتفريغ النهائي كناتج مكتمل؛ وظهور نص جزئي لا يعني أن مسار الملفات يستقبل صوت ميكروفون مباشرًا بشكل متواصل. تسرد بطاقة النموذج بشكل منفصل عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime. لا تعني واجهات المنتج هذه أن كل حقل جلسة من نموذج تفريغ مختلف ينطبق هنا.\n\n### السياق وحد الإخراج والفحوص المفيدة\n\nتسرد مواصفات OpenAI الحالية للنموذج نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه أرقام لمواصفات النموذج، وليست مدة عامة بالدقائق لتسجيل صوتي. تصف قاعدة حجم الملف وحدود الرموز قيودًا مختلفة. للمواد الممتدة، جهّز التسجيل وفق مسار الملفات الموثّق، وانقل السياق ذا الصلة بين الأجزاء، وتحقق من أن النص النهائي يتضمن نهاية المصدر.\n\nتحافظ نتيجة Mini Transcribe المفيدة على الصياغة وعلاقتها بالتسجيل، مع إبقاء أي بيانات احتمالية اختيارية منفصلة عن التصحيحات التحريرية. راجع المفردات غير المألوفة واللكنات والضوضاء الخلفية وتغييرات اللغة والكلام المتداخل مع إتاحة الصوت الأصلي. عند تنقيح النص لتحسين قابلية القراءة، ميّز تلك النسخة التحريرية عن التفريغ المتعرّف عليه، حتى يعرف المستخدمون لاحقًا أي صياغة جاءت من التسجيل وأيها تغيّرت أثناء الإعداد.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يحوّل الصوت إلى تفريغ JSON، ويدعم موجّهات نصية خاصة بالتسجيل ونتائج ملفات مبثوثة، ويمكنه إعادة احتمالات لوغاريتمية للرموز لمراجعة موجّهة للتفريغ."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o Mini. يحوّل الصوت إلى تفريغ JSON، ويدعم موجّهات نصية خاصة بالتسجيل ونتائج ملفات مبثوثة، ويمكنه إعادة احتمالات لوغاريتمية للرموز لمراجعة موجّهة للتفريغ.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "3eaa3176378778f90aee0fa0024b033afb8b1bbb6bc5d4f69f94eb9480be2288",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "e860f3b26fb68b119bcd6336bcd1b8aa97a042dcb7db27486b656bebbd5d00f9"
}