{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o. مدخله صوت مع إرشاد نصي اختياري، ومخرجه نص تم التعرّف عليه. وهو منفصل عن إصدار GPT-4o Mini Transcribe وعن GPT-4o Transcribe Diarize، النموذج المتخصص في تسميات المتحدثين. استخدم هذه المواصفات لإعداد سجل نصي أمين لمادة منطوقة، مع إبقاء التسجيل المصدر متاحًا للمراجعة والعمل التحريري اللاحق.</p><h4>إدخال الملفات وإعداد المواد الطويلة</h4><p>يوثّق دليل التفريغ لدى OpenAI عمليات رفع حتى 25 MB. يقبل مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية للملف تحدّد التنسيق، بما فيها اسم ملف ذي امتداد ونوع محتوى مناسب. للتسجيل الأكبر، يتوافق الضغط أو التقسيم إلى أجزاء مرتبة بحجم 25 MB أو أقل مع إرشادات المنتج للمدخلات الأطول. تجنّب التقسيم في منتصف جملة، واحتفظ بموضع كل جزء في التسجيل الكامل.</p><p>للمقابلة، اربط كل ملف إدخال بالتسجيل والمقطع الذي يغطيه. لعرض تقني، جهّز أسماء المنتجات والاختصارات والمصطلحات المتخصصة ذات الصلة كسياق، ثم افحص كتابتها مقابل ما قاله المتحدث فعلًا. لشرح مسجّل يتضمن قيمًا عددية، راجع التفريغ مع المصدر قبل تحويله إلى إجراء مكتوب. الناتج الأول المطلوب هو الكلام المتعرّف عليه في صيغة نص؛ ويمكن إعداد تقرير موجز أو مستند مترجم من ذلك النص كخطوة منفصلة.</p><h4>موجّهات خاصة بالتسجيل واختيار اللغة</h4><p>يدرج دليل المنتج GPT-4o Transcribe صراحةً ضمن النماذج الداعمة للموجّهات. يمكن لموجّه توفير الكتابة الصحيحة للكلمات وسياق من مقطع سابق وتفضيلات للترقيم أو حالة الأحرف أو كلمات الحشو أو نظام كتابة. ينص المرجع على ضرورة مطابقته للغة التسجيل. يمنح وصف قصير وذو صلة للموضوع والمفردات سياقًا مفيدًا للتفريغ، من دون اعتبار مصطلحات لم تُنطق مخرجات مطلوبة.</p><p>تدعم هذه المواصفات تلميح اللغة المفرد language، الموثّق بصيغة ISO 639-1. قد يساعد تقديم لغة الإدخال الفعلية على التعرّف. يخص حقلا keywords وlanguages الجمع الأحدث في GPT Transcribe ذلك النموذج المسمّى بشكل منفصل، ولا ينبغي افتراضهما في GPT-4o Transcribe. أبقِ إعداد اللغة مرتبطًا بالكلام الذي تفرّغه، واحتفظ بالصياغة الأصلية قبل أي ترجمة أو إعادة صياغة أسلوبية لاحقة.</p><h4>تنسيق النتيجة والاحتمالات والمخرجات المتخصصة</h4><p>يوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Transcribe. تتضمن النتيجة النص المتعرّف عليه، ويمكن طلب احتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز مع تنسيق JSON هذا. تصف بيانات الاحتمال اختيار النموذج للرموز. يمكنها المساعدة في تحديد المقاطع الجديرة بالفحص، لكن المقارنة بالصوت هي التي تثبت ما إذا كان التفريغ يعيد اسمًا أو رقمًا أو عبارة صعبة بأمانة.</p><p>لا توفّر نتيجة JSON لهذه المواصفات القياسية تنسيقات أصلية للترجمة النصية المرئية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو إسنادات للمتحدثين. توثّق OpenAI خيارات أخرى للنماذج والتنسيقات عند الحاجة إلى تلك المخرجات؛ وGPT-4o Transcribe Diarize هو الإصدار المنفصل لتسميات المتحدثين. لمهمة عناوين نصية مصاحبة، احتفظ بتفريغ مفحوص لخطوة توقيت مناسبة. لمحادثة، لا تبتكر أسماء متحدثين لمجرد أن فقرة في التفريغ تبدو وكأنها تغيّر الموضوع أو الصوت.</p><h4>نتائج مبثوثة من ملف مكتمل</h4><p>ينص دليل تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI على أن تكاملات GPT-4o Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يقدّم التطبيق التسجيل أولًا، ثم يتلقى نص التفريغ أثناء معالجة التسجيل ويحتفظ بالنتيجة المكتملة. يبث هذا تفريغ تسجيل مكتمل، بدل قبول صوت الميكروفون أثناء وصوله. تسرد بطاقة النموذج المحددة أيضًا عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime؛ ويجب إبقاء سلوك الجلسات الخاص بالنموذج مرتبطًا بهذه المواصفات، بدل استعارته من نموذج أحدث ذي بث متواصل.</p><h4>حدود النموذج وفحص الناتج النهائي</h4><p>تسرد مواصفات GPT-4o Transcribe الحالية نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه الحدود الرمزية ليست مدة صوت ثابتة ولا تستبدل قواعد إعداد تفريغ الملفات. لتسجيل ممتد، احتفظ بترتيب المصدر والسياق السابق ذي الصلة، ثم تحقق من أن النص المكتمل يصل إلى نهاية كل مقطع مقصود.</p><p>يمكن أن يصبح التفريغ النهائي المفيد مادة مقابلة قابلة للبحث، أو مصدرًا لوثائق تقنية، أو نصًا لمسار لاحق للعناوين النصية المصاحبة. راجع المفردات غير المؤكدة والكميات والترقيم واللكنات والكلام المتداخل مقابل التسجيل. أبقِ النص المتعرّف عليه منفصلًا عن التصحيحات أو الملخصات اللاحقة، واحتفظ بالرابط إلى المصدر عبر معرّفات في سير العمل المحيط. يوفّر النموذج سجلًا نصيًا؛ ويحدّد إعداد المدخلات بعناية ومراجعة المصدر مدى ملاءمة هذا السجل للاستخدام التالي.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o. مدخله صوت مع إرشاد نصي اختياري، ومخرجه نص تم التعرّف عليه. وهو منفصل عن إصدار GPT-4o Mini Transcribe وعن GPT-4o Transcribe Diarize، النموذج المتخصص في تسميات المتحدثين. استخدم هذه المواصفات لإعداد سجل نصي أمين لمادة منطوقة، مع إبقاء التسجيل المصدر متاحًا للمراجعة والعمل التحريري اللاحق.\n\n### إدخال الملفات وإعداد المواد الطويلة\n\nيوثّق دليل التفريغ لدى OpenAI عمليات رفع حتى 25 MB. يقبل مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية للملف تحدّد التنسيق، بما فيها اسم ملف ذي امتداد ونوع محتوى مناسب. للتسجيل الأكبر، يتوافق الضغط أو التقسيم إلى أجزاء مرتبة بحجم 25 MB أو أقل مع إرشادات المنتج للمدخلات الأطول. تجنّب التقسيم في منتصف جملة، واحتفظ بموضع كل جزء في التسجيل الكامل.\n\nللمقابلة، اربط كل ملف إدخال بالتسجيل والمقطع الذي يغطيه. لعرض تقني، جهّز أسماء المنتجات والاختصارات والمصطلحات المتخصصة ذات الصلة كسياق، ثم افحص كتابتها مقابل ما قاله المتحدث فعلًا. لشرح مسجّل يتضمن قيمًا عددية، راجع التفريغ مع المصدر قبل تحويله إلى إجراء مكتوب. الناتج الأول المطلوب هو الكلام المتعرّف عليه في صيغة نص؛ ويمكن إعداد تقرير موجز أو مستند مترجم من ذلك النص كخطوة منفصلة.\n\n### موجّهات خاصة بالتسجيل واختيار اللغة\n\nيدرج دليل المنتج GPT-4o Transcribe صراحةً ضمن النماذج الداعمة للموجّهات. يمكن لموجّه توفير الكتابة الصحيحة للكلمات وسياق من مقطع سابق وتفضيلات للترقيم أو حالة الأحرف أو كلمات الحشو أو نظام كتابة. ينص المرجع على ضرورة مطابقته للغة التسجيل. يمنح وصف قصير وذو صلة للموضوع والمفردات سياقًا مفيدًا للتفريغ، من دون اعتبار مصطلحات لم تُنطق مخرجات مطلوبة.\n\nتدعم هذه المواصفات تلميح اللغة المفرد language، الموثّق بصيغة ISO 639-1. قد يساعد تقديم لغة الإدخال الفعلية على التعرّف. يخص حقلا keywords وlanguages الجمع الأحدث في GPT Transcribe ذلك النموذج المسمّى بشكل منفصل، ولا ينبغي افتراضهما في GPT-4o Transcribe. أبقِ إعداد اللغة مرتبطًا بالكلام الذي تفرّغه، واحتفظ بالصياغة الأصلية قبل أي ترجمة أو إعادة صياغة أسلوبية لاحقة.\n\n### تنسيق النتيجة والاحتمالات والمخرجات المتخصصة\n\nيوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Transcribe. تتضمن النتيجة النص المتعرّف عليه، ويمكن طلب احتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز مع تنسيق JSON هذا. تصف بيانات الاحتمال اختيار النموذج للرموز. يمكنها المساعدة في تحديد المقاطع الجديرة بالفحص، لكن المقارنة بالصوت هي التي تثبت ما إذا كان التفريغ يعيد اسمًا أو رقمًا أو عبارة صعبة بأمانة.\n\nلا توفّر نتيجة JSON لهذه المواصفات القياسية تنسيقات أصلية للترجمة النصية المرئية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو إسنادات للمتحدثين. توثّق OpenAI خيارات أخرى للنماذج والتنسيقات عند الحاجة إلى تلك المخرجات؛ وGPT-4o Transcribe Diarize هو الإصدار المنفصل لتسميات المتحدثين. لمهمة عناوين نصية مصاحبة، احتفظ بتفريغ مفحوص لخطوة توقيت مناسبة. لمحادثة، لا تبتكر أسماء متحدثين لمجرد أن فقرة في التفريغ تبدو وكأنها تغيّر الموضوع أو الصوت.\n\n### نتائج مبثوثة من ملف مكتمل\n\nينص دليل تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI على أن تكاملات GPT-4o Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يقدّم التطبيق التسجيل أولًا، ثم يتلقى نص التفريغ أثناء معالجة التسجيل ويحتفظ بالنتيجة المكتملة. يبث هذا تفريغ تسجيل مكتمل، بدل قبول صوت الميكروفون أثناء وصوله. تسرد بطاقة النموذج المحددة أيضًا عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime؛ ويجب إبقاء سلوك الجلسات الخاص بالنموذج مرتبطًا بهذه المواصفات، بدل استعارته من نموذج أحدث ذي بث متواصل.\n\n### حدود النموذج وفحص الناتج النهائي\n\nتسرد مواصفات GPT-4o Transcribe الحالية نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه الحدود الرمزية ليست مدة صوت ثابتة ولا تستبدل قواعد إعداد تفريغ الملفات. لتسجيل ممتد، احتفظ بترتيب المصدر والسياق السابق ذي الصلة، ثم تحقق من أن النص المكتمل يصل إلى نهاية كل مقطع مقصود.\n\nيمكن أن يصبح التفريغ النهائي المفيد مادة مقابلة قابلة للبحث، أو مصدرًا لوثائق تقنية، أو نصًا لمسار لاحق للعناوين النصية المصاحبة. راجع المفردات غير المؤكدة والكميات والترقيم واللكنات والكلام المتداخل مقابل التسجيل. أبقِ النص المتعرّف عليه منفصلًا عن التصحيحات أو الملخصات اللاحقة، واحتفظ بالرابط إلى المصدر عبر معرّفات في سير العمل المحيط. يوفّر النموذج سجلًا نصيًا؛ ويحدّد إعداد المدخلات بعناية ومراجعة المصدر مدى ملاءمة هذا السجل للاستخدام التالي.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "12f4bcd9a27c6ae29c72df682ce846026b8ea49c17001e75d7b23ac22600db49",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe\">التعرّف</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">يحوّل GPT-4o Transcribe الصوت إلى نص باستخدام قدرات OpenAI للتعرّف على الكلام في GPT-4o. يدعم موجّهات سياقية وتلميحًا للغة الإدخال وتفريغات JSON وبث مخرجات الملفات واحتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز لمراجعة الصياغات غير المؤكدة.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>الصوت</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>النص</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o. مدخله صوت مع إرشاد نصي اختياري، ومخرجه نص تم التعرّف عليه. وهو منفصل عن إصدار GPT-4o Mini Transcribe وعن GPT-4o Transcribe Diarize، النموذج المتخصص في تسميات المتحدثين. استخدم هذه المواصفات لإعداد سجل نصي أمين لمادة منطوقة، مع إبقاء التسجيل المصدر متاحًا للمراجعة والعمل التحريري اللاحق.</p><h4>إدخال الملفات وإعداد المواد الطويلة</h4><p>يوثّق دليل التفريغ لدى OpenAI عمليات رفع حتى 25 MB. يقبل مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية للملف تحدّد التنسيق، بما فيها اسم ملف ذي امتداد ونوع محتوى مناسب. للتسجيل الأكبر، يتوافق الضغط أو التقسيم إلى أجزاء مرتبة بحجم 25 MB أو أقل مع إرشادات المنتج للمدخلات الأطول. تجنّب التقسيم في منتصف جملة، واحتفظ بموضع كل جزء في التسجيل الكامل.</p><p>للمقابلة، اربط كل ملف إدخال بالتسجيل والمقطع الذي يغطيه. لعرض تقني، جهّز أسماء المنتجات والاختصارات والمصطلحات المتخصصة ذات الصلة كسياق، ثم افحص كتابتها مقابل ما قاله المتحدث فعلًا. لشرح مسجّل يتضمن قيمًا عددية، راجع التفريغ مع المصدر قبل تحويله إلى إجراء مكتوب. الناتج الأول المطلوب هو الكلام المتعرّف عليه في صيغة نص؛ ويمكن إعداد تقرير موجز أو مستند مترجم من ذلك النص كخطوة منفصلة.</p><h4>موجّهات خاصة بالتسجيل واختيار اللغة</h4><p>يدرج دليل المنتج GPT-4o Transcribe صراحةً ضمن النماذج الداعمة للموجّهات. يمكن لموجّه توفير الكتابة الصحيحة للكلمات وسياق من مقطع سابق وتفضيلات للترقيم أو حالة الأحرف أو كلمات الحشو أو نظام كتابة. ينص المرجع على ضرورة مطابقته للغة التسجيل. يمنح وصف قصير وذو صلة للموضوع والمفردات سياقًا مفيدًا للتفريغ، من دون اعتبار مصطلحات لم تُنطق مخرجات مطلوبة.</p><p>تدعم هذه المواصفات تلميح اللغة المفرد language، الموثّق بصيغة ISO 639-1. قد يساعد تقديم لغة الإدخال الفعلية على التعرّف. يخص حقلا keywords وlanguages الجمع الأحدث في GPT Transcribe ذلك النموذج المسمّى بشكل منفصل، ولا ينبغي افتراضهما في GPT-4o Transcribe. أبقِ إعداد اللغة مرتبطًا بالكلام الذي تفرّغه، واحتفظ بالصياغة الأصلية قبل أي ترجمة أو إعادة صياغة أسلوبية لاحقة.</p><h4>تنسيق النتيجة والاحتمالات والمخرجات المتخصصة</h4><p>يوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Transcribe. تتضمن النتيجة النص المتعرّف عليه، ويمكن طلب احتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز مع تنسيق JSON هذا. تصف بيانات الاحتمال اختيار النموذج للرموز. يمكنها المساعدة في تحديد المقاطع الجديرة بالفحص، لكن المقارنة بالصوت هي التي تثبت ما إذا كان التفريغ يعيد اسمًا أو رقمًا أو عبارة صعبة بأمانة.</p><p>لا توفّر نتيجة JSON لهذه المواصفات القياسية تنسيقات أصلية للترجمة النصية المرئية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو إسنادات للمتحدثين. توثّق OpenAI خيارات أخرى للنماذج والتنسيقات عند الحاجة إلى تلك المخرجات؛ وGPT-4o Transcribe Diarize هو الإصدار المنفصل لتسميات المتحدثين. لمهمة عناوين نصية مصاحبة، احتفظ بتفريغ مفحوص لخطوة توقيت مناسبة. لمحادثة، لا تبتكر أسماء متحدثين لمجرد أن فقرة في التفريغ تبدو وكأنها تغيّر الموضوع أو الصوت.</p><h4>نتائج مبثوثة من ملف مكتمل</h4><p>ينص دليل تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI على أن تكاملات GPT-4o Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يقدّم التطبيق التسجيل أولًا، ثم يتلقى نص التفريغ أثناء معالجة التسجيل ويحتفظ بالنتيجة المكتملة. يبث هذا تفريغ تسجيل مكتمل، بدل قبول صوت الميكروفون أثناء وصوله. تسرد بطاقة النموذج المحددة أيضًا عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime؛ ويجب إبقاء سلوك الجلسات الخاص بالنموذج مرتبطًا بهذه المواصفات، بدل استعارته من نموذج أحدث ذي بث متواصل.</p><h4>حدود النموذج وفحص الناتج النهائي</h4><p>تسرد مواصفات GPT-4o Transcribe الحالية نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه الحدود الرمزية ليست مدة صوت ثابتة ولا تستبدل قواعد إعداد تفريغ الملفات. لتسجيل ممتد، احتفظ بترتيب المصدر والسياق السابق ذي الصلة، ثم تحقق من أن النص المكتمل يصل إلى نهاية كل مقطع مقصود.</p><p>يمكن أن يصبح التفريغ النهائي المفيد مادة مقابلة قابلة للبحث، أو مصدرًا لوثائق تقنية، أو نصًا لمسار لاحق للعناوين النصية المصاحبة. راجع المفردات غير المؤكدة والكميات والترقيم واللكنات والكلام المتداخل مقابل التسجيل. أبقِ النص المتعرّف عليه منفصلًا عن التصحيحات أو الملخصات اللاحقة، واحتفظ بالرابط إلى المصدر عبر معرّفات في سير العمل المحيط. يوفّر النموذج سجلًا نصيًا؛ ويحدّد إعداد المدخلات بعناية ومراجعة المصدر مدى ملاءمة هذا السجل للاستخدام التالي.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>openai/gpt-4o-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>رمز إدخال</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>/ 1K من الرموز</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>رمز إخراج</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>/ 1K من الرموز</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإخراج</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2049-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2049-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ملف WAV الفعلي والنتيجة الأصلية كاملة</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2049-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2049-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><p class=\"note-s\">متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>الأخطاء والخطوات التالية</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>الاستجابة</th><th>الشرط</th><th>الخطوة التالية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "97154a63e0937523a9bd5a3cd9a88592bcac660e2243e7a230b7ed0d5c9ce5f1",
    "input_html_sha256": "aac2b36d04a36963c9c74267a58388feb063ebea3e59ea9d51441dde89cfd86c",
    "private_audit_sha256": "79418cd0a9cadcbe8d6aa672c9a1cb47f894334ddbfceeb4ad88c082505f5cf5",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-transcribe/",
    "description": "يحوّل GPT-4o Transcribe الصوت إلى نص باستخدام قدرات OpenAI للتعرّف على الكلام في GPT-4o. يدعم موجّهات سياقية وتلميحًا للغة الإدخال وتفريغات JSON وبث مخرجات الملفات واحتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز لمراجعة الصياغات غير المؤكدة.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-4o-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe هو نموذج OpenAI لتحويل الكلام إلى نص، المدعوم بـGPT-4o. مدخله صوت مع إرشاد نصي اختياري، ومخرجه نص تم التعرّف عليه. وهو منفصل عن إصدار GPT-4o Mini Transcribe وعن GPT-4o Transcribe Diarize، النموذج المتخصص في تسميات المتحدثين. استخدم هذه المواصفات لإعداد سجل نصي أمين لمادة منطوقة، مع إبقاء التسجيل المصدر متاحًا للمراجعة والعمل التحريري اللاحق.\n\n### إدخال الملفات وإعداد المواد الطويلة\n\nيوثّق دليل التفريغ لدى OpenAI عمليات رفع حتى 25 MB. يقبل مرجع نقطة النهاية الحالي FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية للملف تحدّد التنسيق، بما فيها اسم ملف ذي امتداد ونوع محتوى مناسب. للتسجيل الأكبر، يتوافق الضغط أو التقسيم إلى أجزاء مرتبة بحجم 25 MB أو أقل مع إرشادات المنتج للمدخلات الأطول. تجنّب التقسيم في منتصف جملة، واحتفظ بموضع كل جزء في التسجيل الكامل.\n\nللمقابلة، اربط كل ملف إدخال بالتسجيل والمقطع الذي يغطيه. لعرض تقني، جهّز أسماء المنتجات والاختصارات والمصطلحات المتخصصة ذات الصلة كسياق، ثم افحص كتابتها مقابل ما قاله المتحدث فعلًا. لشرح مسجّل يتضمن قيمًا عددية، راجع التفريغ مع المصدر قبل تحويله إلى إجراء مكتوب. الناتج الأول المطلوب هو الكلام المتعرّف عليه في صيغة نص؛ ويمكن إعداد تقرير موجز أو مستند مترجم من ذلك النص كخطوة منفصلة.\n\n### موجّهات خاصة بالتسجيل واختيار اللغة\n\nيدرج دليل المنتج GPT-4o Transcribe صراحةً ضمن النماذج الداعمة للموجّهات. يمكن لموجّه توفير الكتابة الصحيحة للكلمات وسياق من مقطع سابق وتفضيلات للترقيم أو حالة الأحرف أو كلمات الحشو أو نظام كتابة. ينص المرجع على ضرورة مطابقته للغة التسجيل. يمنح وصف قصير وذو صلة للموضوع والمفردات سياقًا مفيدًا للتفريغ، من دون اعتبار مصطلحات لم تُنطق مخرجات مطلوبة.\n\nتدعم هذه المواصفات تلميح اللغة المفرد language، الموثّق بصيغة ISO 639-1. قد يساعد تقديم لغة الإدخال الفعلية على التعرّف. يخص حقلا keywords وlanguages الجمع الأحدث في GPT Transcribe ذلك النموذج المسمّى بشكل منفصل، ولا ينبغي افتراضهما في GPT-4o Transcribe. أبقِ إعداد اللغة مرتبطًا بالكلام الذي تفرّغه، واحتفظ بالصياغة الأصلية قبل أي ترجمة أو إعادة صياغة أسلوبية لاحقة.\n\n### تنسيق النتيجة والاحتمالات والمخرجات المتخصصة\n\nيوثّق مرجع نقطة النهاية الحالي JSON كتنسيق إجابة مدعوم لـGPT-4o Transcribe. تتضمن النتيجة النص المتعرّف عليه، ويمكن طلب احتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز مع تنسيق JSON هذا. تصف بيانات الاحتمال اختيار النموذج للرموز. يمكنها المساعدة في تحديد المقاطع الجديرة بالفحص، لكن المقارنة بالصوت هي التي تثبت ما إذا كان التفريغ يعيد اسمًا أو رقمًا أو عبارة صعبة بأمانة.\n\nلا توفّر نتيجة JSON لهذه المواصفات القياسية تنسيقات أصلية للترجمة النصية المرئية أو طوابع زمنية تفصيلية للكلمات أو إسنادات للمتحدثين. توثّق OpenAI خيارات أخرى للنماذج والتنسيقات عند الحاجة إلى تلك المخرجات؛ وGPT-4o Transcribe Diarize هو الإصدار المنفصل لتسميات المتحدثين. لمهمة عناوين نصية مصاحبة، احتفظ بتفريغ مفحوص لخطوة توقيت مناسبة. لمحادثة، لا تبتكر أسماء متحدثين لمجرد أن فقرة في التفريغ تبدو وكأنها تغيّر الموضوع أو الصوت.\n\n### نتائج مبثوثة من ملف مكتمل\n\nينص دليل تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI على أن تكاملات GPT-4o Transcribe القائمة تدعم بث الملفات. يقدّم التطبيق التسجيل أولًا، ثم يتلقى نص التفريغ أثناء معالجة التسجيل ويحتفظ بالنتيجة المكتملة. يبث هذا تفريغ تسجيل مكتمل، بدل قبول صوت الميكروفون أثناء وصوله. تسرد بطاقة النموذج المحددة أيضًا عائلتي نقاط نهاية التفريغ وRealtime؛ ويجب إبقاء سلوك الجلسات الخاص بالنموذج مرتبطًا بهذه المواصفات، بدل استعارته من نموذج أحدث ذي بث متواصل.\n\n### حدود النموذج وفحص الناتج النهائي\n\nتسرد مواصفات GPT-4o Transcribe الحالية نافذة سياق قدرها 16,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 2,000 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 يونيو 2024. هذه الحدود الرمزية ليست مدة صوت ثابتة ولا تستبدل قواعد إعداد تفريغ الملفات. لتسجيل ممتد، احتفظ بترتيب المصدر والسياق السابق ذي الصلة، ثم تحقق من أن النص المكتمل يصل إلى نهاية كل مقطع مقصود.\n\nيمكن أن يصبح التفريغ النهائي المفيد مادة مقابلة قابلة للبحث، أو مصدرًا لوثائق تقنية، أو نصًا لمسار لاحق للعناوين النصية المصاحبة. راجع المفردات غير المؤكدة والكميات والترقيم واللكنات والكلام المتداخل مقابل التسجيل. أبقِ النص المتعرّف عليه منفصلًا عن التصحيحات أو الملخصات اللاحقة، واحتفظ بالرابط إلى المصدر عبر معرّفات في سير العمل المحيط. يوفّر النموذج سجلًا نصيًا؛ ويحدّد إعداد المدخلات بعناية ومراجعة المصدر مدى ملاءمة هذا السجل للاستخدام التالي.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "short": "يحوّل GPT-4o Transcribe الصوت إلى نص باستخدام قدرات OpenAI للتعرّف على الكلام في GPT-4o. يدعم موجّهات سياقية وتلميحًا للغة الإدخال وتفريغات JSON وبث مخرجات الملفات واحتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز لمراجعة الصياغات غير المؤكدة."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "يحوّل GPT-4o Transcribe الصوت إلى نص باستخدام قدرات OpenAI للتعرّف على الكلام في GPT-4o. يدعم موجّهات سياقية وتلميحًا للغة الإدخال وتفريغات JSON وبث مخرجات الملفات واحتمالات لوغاريتمية اختيارية للرموز لمراجعة الصياغات غير المؤكدة.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2fb7d763d0c82e701b65d7a321999203b9da5bd148538534a6e2effc78dfa5f5",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "17315b3e4160eeb0884d8ef13ea677125f1b73c3c0b7dd36fd9b8d884b185063"
}