GPT-4o هو نموذج GPT متعدد الاستخدامات من OpenAI لفهم النصوص والصور والكتابة والعمل مع التطبيقات. يشير الحرف “o” إلى “omni”، بينما يقبل هذا النموذج الموثّق النصوص والصور ويعيد النصوص، بما فيها Structured Outputs. يمكن لطلب عملي الجمع بين موجز مكتوب وصور فوتوغرافية أو لقطات شاشة أو صفحات مستند، وطلب شرح واضح أو ناتج محرّر أو حقول محددة لمرحلة أخرى في التطبيق.
لتقرير، قدّم المستندات المصدرية والقرار الذي ينبغي أن يدعمه التقرير. حدّد التواريخ والوحدات وتسميات الأدلة ذات الصلة، ثم اطلب مقارنة تفصل بين المشاهدات والافتراضات والمعلومات المفقودة. لمهمة بصرية، أشِر إلى الجسم أو الرسم البياني أو حالة الواجهة المهمة، وأدرج السياق المحيط. لتغيير شيفرة، قدّم الشيفرة المتأثرة والسلوك المطلوب والقيود التي يجب أن تبقى سليمة. هذه طرق ملموسة لاستخدام قدرات النموذج النصية والبصرية، من دون الاعتماد على أن يوحي الموجّه بالمهمة كاملة.
تسرد مواصفات GPT-4o الحالية لدى OpenAI نافذة سياق قدرها 128,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 16,384 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 أكتوبر 2023. يسرد المنتج عدة نسخ مؤرخة من GPT-4o بشكل منفصل. تشترك المحادثة والمواد المدخلة والإجابة المولّدة في ميزانية السياق، لذا تظل مجموعة المستندات الكبيرة بحاجة إلى تنظيم ومساحة لناتجها النهائي. ينبغي تقديم الحقائق المتغيرة أو القادمة من نظام خاص مباشرةً أو الحصول عليها عبر أداة مهيّأة صراحةً.
يقبل دليل الرؤية PNG وJPEG وWebP وGIF غير المتحرك. يدعم GPT-4o مستوى تفاصيل الصور low وhigh وauto؛ ويتبع high وauto معالجة قائمة على تقسيم الصورة إلى بلاطات. كبّر التسميات الصغيرة، وأبقِ النص مستقيمًا، واحتفظ بمفتاح الرموز أو المخطط المحيط عند تفسير رسم بياني. تشمل القيود الموثّقة التحديد المكاني الدقيق والعد التقريبي للأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية والمناظر البانورامية أو العدسة عين السمكة. وقد يصف النموذج صورة بشكل غير صحيح أيضًا، لذا احتفظ بالمصدر واطلب المشاهدات المحددة التي تدعم التفسير. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.
يوفّر مسار إدخال الملفات لدى OpenAI للنموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور صفحات PDF معًا. تقدّم المستندات المكتبية غير PDF النص المستخرج بدل مخططاتها المضمّنة، وتُعزَّز جداول البيانات بمعلومات من أول 1,000 صف لكل ورقة كحد أقصى. يجب أن يقل حجم كل ملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF؛ ويقبل مسار Responses الموثّق تنسيقات ملفات إضافية. اختر تمثيل PDF عندما تكون الأمانة البصرية مهمة، وأبقِ معرّفات المصادر ظاهرة في النتيجة.
يمكن للبث إعادة الإجابة أثناء توليدها. تقيّد Structured Outputs الإجابة المكتملة بالمجموعة الفرعية المدعومة من JSON Schema، مما يفيد لاستخراج المستندات أو كائن تطبيق ذي حقول محددة. يعالج وضع JSON صلاحية JSON فقط. حدّد الأنواع المتوقعة والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع غياب الدليل، ثم تعامل بشكل منفصل مع الرفض الصريح أو الإجابات غير المكتملة. لا يثبت المخطط صحة قيمة واقعيًا، لذا ينبغي أن تظل الحقول المطلوبة قابلة للتتبّع إلى المواد المقدمة.
يدعم المنتج استدعاء الدوال والبحث في الويب والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP. تحتاج الدوال المخصصة إلى أوصاف ذات معنى ومخططات للوسائط؛ وينفّذ التطبيق الإجراء المطلوب ويعيد نتيجته للخطوة التالية للنموذج. يستطيع GPT-4o أيضًا توجيه أداة منفصلة لتوليد الصور ضمن مسار Responses مهيّأ. الصورة المنشأة بالأداة ناتج مستقل، بينما إجابة GPT-4o الأصلية الموثّقة نصية. ينبغي أن يستخدم الشرح النهائي للوكيل مشاهدات مسترجعة أو محسوبة فعلًا، بدل التعامل مع استدعاء أداة مقترح كعملية مكتملة.
تتوفر Predicted Outputs لـGPT-4o عند إعادة توليد نصوص أو شيفرة معروفة إلى حد كبير مع تغييرات صغيرة. قدّم المحتوى الموجود وتعديلًا دقيقًا، ثم افحص الناتج المعاد. لا يجتمع هذا المسار النصي فقط مع استدعاء الدوال، ويستثني logprobs وmax_completion_tokens وعدة ضوابط أخرى. الطلب القائم على الأدوات خيار منفصل عندما تعتمد الإجابة على معلومات جديدة من عملية خارجية.
توثّق OpenAI الضبط الدقيق لـGPT-4o، ويسمّي دليل التحسين نسخة 6 أغسطس 2024 بعينها للضبط الدقيق للرؤية بأمثلة صور. مسار التخصيص الخاص بهذه النسخة منفصل عن طلب عادي إلى الاسم المستعار للنموذج. للكتابة اليومية أو التحليل أو الاستخراج، ابدأ بموجز مفيد ومثال للمخرجات المطلوبة. يمكن للمتابعة حسم حقيقة مفقودة واحدة أو تعديل حقل أو صقل الناتج نفسه مع الحفاظ على أدلة المهمة وقيودها.
", "aboutText": "GPT-4o هو نموذج GPT متعدد الاستخدامات من OpenAI لفهم النصوص والصور والكتابة والعمل مع التطبيقات. يشير الحرف “o” إلى “omni”، بينما يقبل هذا النموذج الموثّق النصوص والصور ويعيد النصوص، بما فيها Structured Outputs. يمكن لطلب عملي الجمع بين موجز مكتوب وصور فوتوغرافية أو لقطات شاشة أو صفحات مستند، وطلب شرح واضح أو ناتج محرّر أو حقول محددة لمرحلة أخرى في التطبيق.\n\nلتقرير، قدّم المستندات المصدرية والقرار الذي ينبغي أن يدعمه التقرير. حدّد التواريخ والوحدات وتسميات الأدلة ذات الصلة، ثم اطلب مقارنة تفصل بين المشاهدات والافتراضات والمعلومات المفقودة. لمهمة بصرية، أشِر إلى الجسم أو الرسم البياني أو حالة الواجهة المهمة، وأدرج السياق المحيط. لتغيير شيفرة، قدّم الشيفرة المتأثرة والسلوك المطلوب والقيود التي يجب أن تبقى سليمة. هذه طرق ملموسة لاستخدام قدرات النموذج النصية والبصرية، من دون الاعتماد على أن يوحي الموجّه بالمهمة كاملة.\n\nتسرد مواصفات GPT-4o الحالية لدى OpenAI نافذة سياق قدرها 128,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 16,384 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 أكتوبر 2023. يسرد المنتج عدة نسخ مؤرخة من GPT-4o بشكل منفصل. تشترك المحادثة والمواد المدخلة والإجابة المولّدة في ميزانية السياق، لذا تظل مجموعة المستندات الكبيرة بحاجة إلى تنظيم ومساحة لناتجها النهائي. ينبغي تقديم الحقائق المتغيرة أو القادمة من نظام خاص مباشرةً أو الحصول عليها عبر أداة مهيّأة صراحةً.\n\nيقبل دليل الرؤية PNG وJPEG وWebP وGIF غير المتحرك. يدعم GPT-4o مستوى تفاصيل الصور low وhigh وauto؛ ويتبع high وauto معالجة قائمة على تقسيم الصورة إلى بلاطات. كبّر التسميات الصغيرة، وأبقِ النص مستقيمًا، واحتفظ بمفتاح الرموز أو المخطط المحيط عند تفسير رسم بياني. تشمل القيود الموثّقة التحديد المكاني الدقيق والعد التقريبي للأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية والمناظر البانورامية أو العدسة عين السمكة. وقد يصف النموذج صورة بشكل غير صحيح أيضًا، لذا احتفظ بالمصدر واطلب المشاهدات المحددة التي تدعم التفسير. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.\n\nيوفّر مسار إدخال الملفات لدى OpenAI للنموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور صفحات PDF معًا. تقدّم المستندات المكتبية غير PDF النص المستخرج بدل مخططاتها المضمّنة، وتُعزَّز جداول البيانات بمعلومات من أول 1,000 صف لكل ورقة كحد أقصى. يجب أن يقل حجم كل ملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF؛ ويقبل مسار Responses الموثّق تنسيقات ملفات إضافية. اختر تمثيل PDF عندما تكون الأمانة البصرية مهمة، وأبقِ معرّفات المصادر ظاهرة في النتيجة.\n\nيمكن للبث إعادة الإجابة أثناء توليدها. تقيّد Structured Outputs الإجابة المكتملة بالمجموعة الفرعية المدعومة من JSON Schema، مما يفيد لاستخراج المستندات أو كائن تطبيق ذي حقول محددة. يعالج وضع JSON صلاحية JSON فقط. حدّد الأنواع المتوقعة والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع غياب الدليل، ثم تعامل بشكل منفصل مع الرفض الصريح أو الإجابات غير المكتملة. لا يثبت المخطط صحة قيمة واقعيًا، لذا ينبغي أن تظل الحقول المطلوبة قابلة للتتبّع إلى المواد المقدمة.\n\nيدعم المنتج استدعاء الدوال والبحث في الويب والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP. تحتاج الدوال المخصصة إلى أوصاف ذات معنى ومخططات للوسائط؛ وينفّذ التطبيق الإجراء المطلوب ويعيد نتيجته للخطوة التالية للنموذج. يستطيع GPT-4o أيضًا توجيه أداة منفصلة لتوليد الصور ضمن مسار Responses مهيّأ. الصورة المنشأة بالأداة ناتج مستقل، بينما إجابة GPT-4o الأصلية الموثّقة نصية. ينبغي أن يستخدم الشرح النهائي للوكيل مشاهدات مسترجعة أو محسوبة فعلًا، بدل التعامل مع استدعاء أداة مقترح كعملية مكتملة.\n\nتتوفر Predicted Outputs لـGPT-4o عند إعادة توليد نصوص أو شيفرة معروفة إلى حد كبير مع تغييرات صغيرة. قدّم المحتوى الموجود وتعديلًا دقيقًا، ثم افحص الناتج المعاد. لا يجتمع هذا المسار النصي فقط مع استدعاء الدوال، ويستثني logprobs وmax_completion_tokens وعدة ضوابط أخرى. الطلب القائم على الأدوات خيار منفصل عندما تعتمد الإجابة على معلومات جديدة من عملية خارجية.\n\nتوثّق OpenAI الضبط الدقيق لـGPT-4o، ويسمّي دليل التحسين نسخة 6 أغسطس 2024 بعينها للضبط الدقيق للرؤية بأمثلة صور. مسار التخصيص الخاص بهذه النسخة منفصل عن طلب عادي إلى الاسم المستعار للنموذج. للكتابة اليومية أو التحليل أو الاستخراج، ابدأ بموجز مفيد ومثال للمخرجات المطلوبة. يمكن للمتابعة حسم حقيقة مفقودة واحدة أو تعديل حقل أو صقل الناتج نفسه مع الحفاظ على أدلة المهمة وقيودها.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e829813e2c3dda1417f53018e8f6c7b7ae3e221dfc9bc72a84a29f2acdae8188", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4o:batchيجمع GPT-4o فهم النصوص والصور مع الكتابة والبرمجة وStructured Outputs وأدوات التطبيق. استخدمه لإعداد إجابة تستند إلى الأدلة، أو تفسير مواد بصرية، أو إعادة حقول محددة من مجموعة مصادر كبيرة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-4o هو نموذج GPT متعدد الاستخدامات من OpenAI لفهم النصوص والصور والكتابة والعمل مع التطبيقات. يشير الحرف “o” إلى “omni”، بينما يقبل هذا النموذج الموثّق النصوص والصور ويعيد النصوص، بما فيها Structured Outputs. يمكن لطلب عملي الجمع بين موجز مكتوب وصور فوتوغرافية أو لقطات شاشة أو صفحات مستند، وطلب شرح واضح أو ناتج محرّر أو حقول محددة لمرحلة أخرى في التطبيق.
لتقرير، قدّم المستندات المصدرية والقرار الذي ينبغي أن يدعمه التقرير. حدّد التواريخ والوحدات وتسميات الأدلة ذات الصلة، ثم اطلب مقارنة تفصل بين المشاهدات والافتراضات والمعلومات المفقودة. لمهمة بصرية، أشِر إلى الجسم أو الرسم البياني أو حالة الواجهة المهمة، وأدرج السياق المحيط. لتغيير شيفرة، قدّم الشيفرة المتأثرة والسلوك المطلوب والقيود التي يجب أن تبقى سليمة. هذه طرق ملموسة لاستخدام قدرات النموذج النصية والبصرية، من دون الاعتماد على أن يوحي الموجّه بالمهمة كاملة.
تسرد مواصفات GPT-4o الحالية لدى OpenAI نافذة سياق قدرها 128,000 رمز، وحدًّا أقصى للإخراج يبلغ 16,384 رمز، وتاريخ انتهاء تحديث المعرفة في 1 أكتوبر 2023. يسرد المنتج عدة نسخ مؤرخة من GPT-4o بشكل منفصل. تشترك المحادثة والمواد المدخلة والإجابة المولّدة في ميزانية السياق، لذا تظل مجموعة المستندات الكبيرة بحاجة إلى تنظيم ومساحة لناتجها النهائي. ينبغي تقديم الحقائق المتغيرة أو القادمة من نظام خاص مباشرةً أو الحصول عليها عبر أداة مهيّأة صراحةً.
يقبل دليل الرؤية PNG وJPEG وWebP وGIF غير المتحرك. يدعم GPT-4o مستوى تفاصيل الصور low وhigh وauto؛ ويتبع high وauto معالجة قائمة على تقسيم الصورة إلى بلاطات. كبّر التسميات الصغيرة، وأبقِ النص مستقيمًا، واحتفظ بمفتاح الرموز أو المخطط المحيط عند تفسير رسم بياني. تشمل القيود الموثّقة التحديد المكاني الدقيق والعد التقريبي للأجسام وبعض الكتابات غير اللاتينية والمناظر البانورامية أو العدسة عين السمكة. وقد يصف النموذج صورة بشكل غير صحيح أيضًا، لذا احتفظ بالمصدر واطلب المشاهدات المحددة التي تدعم التفسير. في مسار الرؤية الموثّق لدى OpenAI، تقتصر الحمولة الإجمالية للطلب على 512 MB، ويمكن للطلب أن يتضمن حتى 1,500 صورة؛ ويجب أيضًا أن تتسع نافذة سياق النموذج للصور والنصوص.
يوفّر مسار إدخال الملفات لدى OpenAI للنموذج القادر على الرؤية النص المستخرج وصور صفحات PDF معًا. تقدّم المستندات المكتبية غير PDF النص المستخرج بدل مخططاتها المضمّنة، وتُعزَّز جداول البيانات بمعلومات من أول 1,000 صف لكل ورقة كحد أقصى. يجب أن يقل حجم كل ملف عن 50 MB، مع 50 MB إجمالًا عبر الطلب. يدعم Chat Completions أجزاء ملفات PDF؛ ويقبل مسار Responses الموثّق تنسيقات ملفات إضافية. اختر تمثيل PDF عندما تكون الأمانة البصرية مهمة، وأبقِ معرّفات المصادر ظاهرة في النتيجة.
يمكن للبث إعادة الإجابة أثناء توليدها. تقيّد Structured Outputs الإجابة المكتملة بالمجموعة الفرعية المدعومة من JSON Schema، مما يفيد لاستخراج المستندات أو كائن تطبيق ذي حقول محددة. يعالج وضع JSON صلاحية JSON فقط. حدّد الأنواع المتوقعة والقيم المسموح بها وكيفية التعامل مع غياب الدليل، ثم تعامل بشكل منفصل مع الرفض الصريح أو الإجابات غير المكتملة. لا يثبت المخطط صحة قيمة واقعيًا، لذا ينبغي أن تظل الحقول المطلوبة قابلة للتتبّع إلى المواد المقدمة.
يدعم المنتج استدعاء الدوال والبحث في الويب والبحث في الملفات وتفسير الشيفرة واتصالات MCP. تحتاج الدوال المخصصة إلى أوصاف ذات معنى ومخططات للوسائط؛ وينفّذ التطبيق الإجراء المطلوب ويعيد نتيجته للخطوة التالية للنموذج. يستطيع GPT-4o أيضًا توجيه أداة منفصلة لتوليد الصور ضمن مسار Responses مهيّأ. الصورة المنشأة بالأداة ناتج مستقل، بينما إجابة GPT-4o الأصلية الموثّقة نصية. ينبغي أن يستخدم الشرح النهائي للوكيل مشاهدات مسترجعة أو محسوبة فعلًا، بدل التعامل مع استدعاء أداة مقترح كعملية مكتملة.
تتوفر Predicted Outputs لـGPT-4o عند إعادة توليد نصوص أو شيفرة معروفة إلى حد كبير مع تغييرات صغيرة. قدّم المحتوى الموجود وتعديلًا دقيقًا، ثم افحص الناتج المعاد. لا يجتمع هذا المسار النصي فقط مع استدعاء الدوال، ويستثني logprobs وmax_completion_tokens وعدة ضوابط أخرى. الطلب القائم على الأدوات خيار منفصل عندما تعتمد الإجابة على معلومات جديدة من عملية خارجية.
توثّق OpenAI الضبط الدقيق لـGPT-4o، ويسمّي دليل التحسين نسخة 6 أغسطس 2024 بعينها للضبط الدقيق للرؤية بأمثلة صور. مسار التخصيص الخاص بهذه النسخة منفصل عن طلب عادي إلى الاسم المستعار للنموذج. للكتابة اليومية أو التحليل أو الاستخراج، ابدأ بموجز مفيد ومثال للمخرجات المطلوبة. يمكن للمتابعة حسم حقيقة مفقودة واحدة أو تعديل حقل أو صقل الناتج نفسه مع الحفاظ على أدلة المهمة وقيودها.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-4o:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0025 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.