Source: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/ Language: ar # OpenAI: GPT-5.4 Image 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.4 Image 2](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/) سير عمل يجمع الاستدلال النصي في GPT-5.4 مع توليد الصور وتحريرها في GPT Image 2. استخدم موجزًا مكتوبًا ومراجع بصرية لتطوير رسم توضيحي أو تعديل، مع الحفاظ على تمييز دورَي المكوّنين النصي والبصري. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/#method-0) - [**Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/#method-1) - [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-5-4-image-2/#method-2) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. يصف GPT-5.4 Image 2 سير عمل يجمع نموذج النص GPT-5.4 من OpenAI مع GPT Image 2 لتوليد الصور وتحريرها. للمكوّنين دوران مختلفان: يمكن لـGPT-5.4 تفسير موجز العمل وتطوير التعليمات المكتوبة، بينما ينشئ GPT Image 2 صورة أو يعدّلها. يقبل GPT-5.4 النص والصور وينتج نصًا؛ ويقبل GPT Image 2 مدخلات النص والصور وينتج صورًا. لعمل بصري جديد، صِف الغرض والموضوع والتكوين والأسلوب والتفاصيل المهمة للنتيجة. من أمثلة المهام إعداد رسم توضيحي لمقال: حدّد الفكرة التي ينبغي أن تنقلها الصورة، والقصّ المقصود، والمساحة اللازمة لنص الصفحة المصاحب. يمكن للمرحلة الكتابية تنظيم هذه المتطلبات في موجز واضح. تستخدم مرحلة الصورة الموجّه وأي مراجع لإنشاء النتيجة البصرية. للتعديل، قدّم الصورة المصدرية وافصل التغييرات المطلوبة عن العناصر الواجب الحفاظ عليها. يعالج GPT Image 2 مدخلات الصور تلقائيًا بأمانة عالية للتفاصيل، ما يدعم التحرير الحساس للتفاصيل ومسارات العمل المرجعية. توثّق الشركة المصنّعة ملء مناطق داخل الصور والعمل على الصور بالاستناد إلى مراجع. يمكن لقناع توجيه منطقة التعديل، لكن استخدام الأقنعة في GPT Image قائم على الموجّهات وقد لا يتبع شكل القناع بدقة. يتطلب مسار الأقنعة الموثّق تطابق الصورة المستهدفة والقناع في التنسيق والأبعاد، ووجود قناة ألفا في القناع، وأن تكون أحجام الملفات أقل من 50 MB. يدعم GPT Image 2 مستويات الجودة low وmedium وhigh والاختيار التلقائي للجودة. تتطلب المقاسات المخصصة أن يكون كلا الضلعين من مضاعفات 16 بكسل، وألا يتجاوز أي ضلع 3,840 بكسل، وألا تكون نسبة الأبعاد أشد تطرفًا من 3:1، وأن يكون الحجم الإجمالي بين 655,360 و8,294,400 بكسل. تشمل الأمثلة الموثّقة 1,024 × 1,024 و1,536 × 1,024 و2,048 × 2,048 و3,840 × 2,160. اختر الأبعاد وفق وجهة الاستخدام بدل افتراض أن كل عمل بصري ينبغي أن يكون مربعًا. ضمن مواصفات مخرجات Image API الموثّقة لدى الشركة المنتجة، يكون PNG هو التنسيق الافتراضي، مع إتاحة JPEG وWebP أيضًا. يدعم JPEG وWebP إعداد ضغط من 0 إلى 100. للمكوّن النصي مواصفاته الخاصة. تبلغ نافذة السياق المنشورة لـGPT-5.4 مقدار 1,050,000 رمز، ومخرجاته القصوى 128,000 رمز، وحده الزمني للمعرفة هو 31 أغسطس 2025. خيارات جهد الاستدلال هي none وlow وmedium وhigh وxhigh، مع none بوصفه المستوى الافتراضي. تسرد الشركة المنتجة توليد الصور ضمن أدوات GPT-5.4، بينما توفّر Image API أيضًا عمليتَي توليد وتحرير منفصلتين. لا تحوّل أدوار المكوّنين الموثّقة الاسم المركّب إلى نموذج مستقل جديد له حد واحد مشترك للنص والصورة. يصف دليل الصور قيودًا تتعلق بوضع النص بدقة، واتساق المظهر البصري المتكرر، والتكوين الدقيق. أعدّ نصًا قصيرًا ومحددًا بوضوح حين تكون الكتابة مهمة، وقدّم المرجع ذا الصلة لموضوع متكرر، واذكر قيود التخطيط صراحة. راجع الصورة المولّدة أو المعدّلة وفق تلك المتطلبات. يمكن أن تشمل النتيجة المفيدة الموجز المكتوب والصورة وقائمة مركّزة بالتغييرات للتعديل التالي، تربط العمل البصري بالغرض التحريري أو المنتج الأصلي. مهمة عملية ### مهمة عملية مثال تقني باللغة الإنجليزية ``` Revise an editorial illustration crop Edit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats. ``` #### النتيجة المتوقعة ``` An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left. ``` #### التحقق من النتيجة ``` Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements. ``` **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### البداية سير عمل يجمع الاستدلال النصي في GPT-5.4 مع توليد الصور وتحريرها في GPT Image 2. استخدم موجزًا مكتوبًا ومراجع بصرية لتطوير رسم توضيحي أو تعديل، مع الحفاظ على تمييز دورَي المكوّنين النصي والبصري. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-5.4-image-2 | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— | | الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— | | الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال جهد الاستدلال · مرتفع التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا جهد الاستدلال · منخفض التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا جهد الاستدلال · متوسط التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا جهد الاستدلال · معدوم التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال جهد الاستدلال · xhigh التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.016** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.03** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.004** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز الإخراج · رموز إخراج الصور **$0.06** / 1K من رموز الصور | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.016** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.03** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.004** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | #### تفاصيل التعرفة المرجعية لا تغيّر جداول التعرفة المرجعية على مستوى النموذج اختيار الطريقة أو عروض الأسعار أو الرسوم. وتستخدم الرسوم الفعلية تعرفات طريقة Ailoot المحددة. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | شروط الفوترة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · الإعداد الافتراضي | شروط الفوترةالإعداد الافتراضي | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **⁦‏0.016 US$⁩** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **⁦‏0.03 US$⁩** / 1K من الرموز الإخراج · صورة المخرجات **⁦‏0.06 US$⁩** / 1K من الرموز الإخراج · البحث في الويب **⁦‏0.02 US$⁩** لكل عملية بحث الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **⁦‏0.004 US$⁩** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDKالبث باستخدام Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/v1/images` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) **Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### البداية سير عمل يجمع الاستدلال النصي في GPT-5.4 مع توليد الصور وتحريرها في GPT Image 2. استخدم موجزًا مكتوبًا ومراجع بصرية لتطوير رسم توضيحي أو تعديل، مع الحفاظ على تمييز دورَي المكوّنين النصي والبصري. المدخلات المقبولة النص · الصور النتائج الصور ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` الإدخال `text`, `image` الإخراج `image` | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-5.4-image-2 | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للطول: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`aspect_ratio` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | القيمة الافتراضية— | | الحقل`quality` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود auto, low, medium, high | القيمة الافتراضية— | | الحقل`background` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود auto, opaque | القيمة الافتراضية— | | الحقل`n` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ الحد الأقصى: ⁦10⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input_references` | النوع`array` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦0⁩ الحد الأقصى للعناصر: ⁦16⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`output_compression` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦0⁩ الحد الأقصى: ⁦100⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, prompt | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, image | دورة الحياة: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · قيمة task\_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### الباقات ##### كيفية احتساب الرسوم النهائية تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة. مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات تقديرية للمقارنة #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | الكمية المتوقعة | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الكمية المتوقعة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتتكلفة التوليد التقديرية | جدول التعرفة— | الكمية المتوقعةتقدير لتوليد واحد | الرسوم الإخراج · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط **$0.24576** تقدير قبل الإنشاء هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة. | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · الصور curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"