GPT-5.6 Sol هو النموذج الرائد من OpenAI ضمن عائلة GPT-5.6 للعمل المهني المعقد. يقابل مستوى النموذج الرئيسي المستخدم في عائلات GPT-5 السابقة، مع بقائه إصدارًا مستقلًا باسمه. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل التحليل والشيفرة والمستندات والنتائج المنظّمة. إعداده القياسي متميز عن تنفيذ الاستدلال Pro الخاص بـSol.
حدّد النتيجة والمصادر ذات الصلة والشروط التي يجب أن تستوفيها النتيجة. للعمل البرمجي، قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسلوك المرصود والسلوك المتوقع والقيود. وللتحليل المهني، حدّد القرار ومعايير المقارنة والأدلة. ومن أمثلة التعليمات: «قارن هذه الأساليب بالمواصفات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم توصية مع الشرط الوارد في المصدر الذي يدعم كل نتيجة».
إذا تضمنت الصور أدلة، فضع لها وسومًا وحدّد الرسم البياني أو التوضيحي أو عنصر الواجهة المطلوب تحليله. اطلب من الإجابة فصل التفصيل المرصود عن التفسير. وللكتابة أو التحرير، حدّد القارئ المقصود والحقائق الواجب الاحتفاظ بها، ثم سمِّ النتيجة النهائية وبنيتها المطلوبة.
تدعم الشركة المنتجة مستويات الجهد none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. نمط الاستدلال القياسي هو الافتراضي؛ ويضيف Pro عملًا للنموذج في المهام الصعبة. هذه ضوابط مستقلة، لذا لا يغيّر الجهد بحد ذاته النموذج المسمّى، ولا يجعل Pro إصدارًا أساسيًا جديدًا.
يدرج إعداد الاستدلال في GPT-5.6 افتراضيًا الاستدلال المتاح من الجولات السابقة في الخطوة التالية، مع إعداد للسياق في مسارات العمل المدعومة. أبقِ المتطلبات المقبولة والملاحظات واضحة طوال المحادثة، وحافظ على التمييز بين فكرة وسيطة ونتيجة نهائية. تظل المادة المحتفَظ بها تستهلك السياق.
تسرد بطاقة Sol سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز، مع حد زمني للمعرفة في 16 فبراير 2026. يستهلك الاستدلال مساحة من الرد حتى عندما لا يُعرض بوصفه الإجابة النهائية. اترك مساحة لنتائج الأدوات والناتج المكتمل، وافحص الرد الذي يصل إلى حد ميزانيته قبل استخدامه.
نظّم المستندات الطويلة والشيفرة حول السؤال الفعلي. احتفظ بوسوم المصادر والحدود ذات الصلة حتى يتمكن الاستنتاج من تحديد المادة التي يعتمد عليها. وللحقائق الحالية، قدّم مقاطع مرجعية معتمدة أو أدوات بحث مناسبة، بدل الاعتماد على معرفة التدريب من فترة الحد الزمني للمعرفة.
تسرد OpenAI ميزات Structured Outputs والبث واستدعاء الدوال. تشمل الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. يقدّم التطبيق عملياته وينفذها، ويعيد ملاحظات لخطوة النموذج التالية. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا، بينما تكون للوسائط أو الإجراءات التي تنتجها الأدوات نتائجها الخاصة.
امنح الدوال أغراضًا ومخططات محددة. ولسجل بيانات، حدّد معاني الحقول وقواعد القيم المفقودة. افحص القيم بالرجوع إلى المصادر والشيفرة وفق السلوك المطلوب. يعرض التسليم المفيد النتيجة والأدلة والشروط غير المحسومة بوضوح؛ وتختلف العملية أو أمر التحقق المقترح عن العمل المنفّذ فعليًا.
GPT-5.6 Sol متميز عن Terra وLuna ونماذج GPT-6 اللاحقة؛ ويشير الاسم المستعار gpt-5.6 لدى OpenAI إلى Sol. حافظ على هذه المواصفات عندما تعتمد المهمة على حد المعرفة الزمني أو ضوابط الاستدلال أو حدود السياق.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol هو النموذج الرائد من OpenAI ضمن عائلة GPT-5.6 للعمل المهني المعقد. يقابل مستوى النموذج الرئيسي المستخدم في عائلات GPT-5 السابقة، مع بقائه إصدارًا مستقلًا باسمه. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل التحليل والشيفرة والمستندات والنتائج المنظّمة. إعداده القياسي متميز عن تنفيذ الاستدلال Pro الخاص بـSol.\n\n### إعداد العمل الصعب\n\nحدّد النتيجة والمصادر ذات الصلة والشروط التي يجب أن تستوفيها النتيجة. للعمل البرمجي، قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسلوك المرصود والسلوك المتوقع والقيود. وللتحليل المهني، حدّد القرار ومعايير المقارنة والأدلة. ومن أمثلة التعليمات: «قارن هذه الأساليب بالمواصفات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم توصية مع الشرط الوارد في المصدر الذي يدعم كل نتيجة».\n\nإذا تضمنت الصور أدلة، فضع لها وسومًا وحدّد الرسم البياني أو التوضيحي أو عنصر الواجهة المطلوب تحليله. اطلب من الإجابة فصل التفصيل المرصود عن التفسير. وللكتابة أو التحرير، حدّد القارئ المقصود والحقائق الواجب الاحتفاظ بها، ثم سمِّ النتيجة النهائية وبنيتها المطلوبة.\n\n### الجهد والتنفيذ واستمرار السياق\n\nتدعم الشركة المنتجة مستويات الجهد none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. نمط الاستدلال القياسي هو الافتراضي؛ ويضيف Pro عملًا للنموذج في المهام الصعبة. هذه ضوابط مستقلة، لذا لا يغيّر الجهد بحد ذاته النموذج المسمّى، ولا يجعل Pro إصدارًا أساسيًا جديدًا.\n\nيدرج إعداد الاستدلال في GPT-5.6 افتراضيًا الاستدلال المتاح من الجولات السابقة في الخطوة التالية، مع إعداد للسياق في مسارات العمل المدعومة. أبقِ المتطلبات المقبولة والملاحظات واضحة طوال المحادثة، وحافظ على التمييز بين فكرة وسيطة ونتيجة نهائية. تظل المادة المحتفَظ بها تستهلك السياق.\n\n### الحدود وإعداد المصادر\n\nتسرد بطاقة Sol سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز، مع حد زمني للمعرفة في 16 فبراير 2026. يستهلك الاستدلال مساحة من الرد حتى عندما لا يُعرض بوصفه الإجابة النهائية. اترك مساحة لنتائج الأدوات والناتج المكتمل، وافحص الرد الذي يصل إلى حد ميزانيته قبل استخدامه.\n\nنظّم المستندات الطويلة والشيفرة حول السؤال الفعلي. احتفظ بوسوم المصادر والحدود ذات الصلة حتى يتمكن الاستنتاج من تحديد المادة التي يعتمد عليها. وللحقائق الحالية، قدّم مقاطع مرجعية معتمدة أو أدوات بحث مناسبة، بدل الاعتماد على معرفة التدريب من فترة الحد الزمني للمعرفة.\n\n### الأدوات والمخرجات\n\nتسرد OpenAI ميزات Structured Outputs والبث واستدعاء الدوال. تشمل الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. يقدّم التطبيق عملياته وينفذها، ويعيد ملاحظات لخطوة النموذج التالية. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا، بينما تكون للوسائط أو الإجراءات التي تنتجها الأدوات نتائجها الخاصة.\n\nامنح الدوال أغراضًا ومخططات محددة. ولسجل بيانات، حدّد معاني الحقول وقواعد القيم المفقودة. افحص القيم بالرجوع إلى المصادر والشيفرة وفق السلوك المطلوب. يعرض التسليم المفيد النتيجة والأدلة والشروط غير المحسومة بوضوح؛ وتختلف العملية أو أمر التحقق المقترح عن العمل المنفّذ فعليًا.\n\nGPT-5.6 Sol متميز عن Terra وLuna ونماذج GPT-6 اللاحقة؛ ويشير الاسم المستعار gpt-5.6 لدى OpenAI إلى Sol. حافظ على هذه المواصفات عندما تعتمد المهمة على حد المعرفة الزمني أو ضوابط الاستدلال أو حدود السياق.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3c8ee939fa7be429a1809758aa9c9accc95cde2a0d8d8e1bddb85a8235aa7113", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-sol:batchGPT-5.6 Sol هو نموذج GPT-5.6 الرائد من OpenAI للعمل المهني المعقد. يجمع فهم النص والصور والاستدلال القابل للتهيئة والأدوات مع سياق يبلغ 1,050,000 رمز لإنتاج شيفرة وتحليلات ومستندات مدعومة بالمصادر.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-5.6 Sol هو النموذج الرائد من OpenAI ضمن عائلة GPT-5.6 للعمل المهني المعقد. يقابل مستوى النموذج الرئيسي المستخدم في عائلات GPT-5 السابقة، مع بقائه إصدارًا مستقلًا باسمه. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل التحليل والشيفرة والمستندات والنتائج المنظّمة. إعداده القياسي متميز عن تنفيذ الاستدلال Pro الخاص بـSol.
حدّد النتيجة والمصادر ذات الصلة والشروط التي يجب أن تستوفيها النتيجة. للعمل البرمجي، قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسلوك المرصود والسلوك المتوقع والقيود. وللتحليل المهني، حدّد القرار ومعايير المقارنة والأدلة. ومن أمثلة التعليمات: «قارن هذه الأساليب بالمواصفات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم توصية مع الشرط الوارد في المصدر الذي يدعم كل نتيجة».
إذا تضمنت الصور أدلة، فضع لها وسومًا وحدّد الرسم البياني أو التوضيحي أو عنصر الواجهة المطلوب تحليله. اطلب من الإجابة فصل التفصيل المرصود عن التفسير. وللكتابة أو التحرير، حدّد القارئ المقصود والحقائق الواجب الاحتفاظ بها، ثم سمِّ النتيجة النهائية وبنيتها المطلوبة.
تدعم الشركة المنتجة مستويات الجهد none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. نمط الاستدلال القياسي هو الافتراضي؛ ويضيف Pro عملًا للنموذج في المهام الصعبة. هذه ضوابط مستقلة، لذا لا يغيّر الجهد بحد ذاته النموذج المسمّى، ولا يجعل Pro إصدارًا أساسيًا جديدًا.
يدرج إعداد الاستدلال في GPT-5.6 افتراضيًا الاستدلال المتاح من الجولات السابقة في الخطوة التالية، مع إعداد للسياق في مسارات العمل المدعومة. أبقِ المتطلبات المقبولة والملاحظات واضحة طوال المحادثة، وحافظ على التمييز بين فكرة وسيطة ونتيجة نهائية. تظل المادة المحتفَظ بها تستهلك السياق.
تسرد بطاقة Sol سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز، مع حد زمني للمعرفة في 16 فبراير 2026. يستهلك الاستدلال مساحة من الرد حتى عندما لا يُعرض بوصفه الإجابة النهائية. اترك مساحة لنتائج الأدوات والناتج المكتمل، وافحص الرد الذي يصل إلى حد ميزانيته قبل استخدامه.
نظّم المستندات الطويلة والشيفرة حول السؤال الفعلي. احتفظ بوسوم المصادر والحدود ذات الصلة حتى يتمكن الاستنتاج من تحديد المادة التي يعتمد عليها. وللحقائق الحالية، قدّم مقاطع مرجعية معتمدة أو أدوات بحث مناسبة، بدل الاعتماد على معرفة التدريب من فترة الحد الزمني للمعرفة.
تسرد OpenAI ميزات Structured Outputs والبث واستدعاء الدوال. تشمل الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. يقدّم التطبيق عملياته وينفذها، ويعيد ملاحظات لخطوة النموذج التالية. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا، بينما تكون للوسائط أو الإجراءات التي تنتجها الأدوات نتائجها الخاصة.
امنح الدوال أغراضًا ومخططات محددة. ولسجل بيانات، حدّد معاني الحقول وقواعد القيم المفقودة. افحص القيم بالرجوع إلى المصادر والشيفرة وفق السلوك المطلوب. يعرض التسليم المفيد النتيجة والأدلة والشروط غير المحسومة بوضوح؛ وتختلف العملية أو أمر التحقق المقترح عن العمل المنفّذ فعليًا.
GPT-5.6 Sol متميز عن Terra وLuna ونماذج GPT-6 اللاحقة؛ ويشير الاسم المستعار gpt-5.6 لدى OpenAI إلى Sol. حافظ على هذه المواصفات عندما تعتمد المهمة على حد المعرفة الزمني أو ضوابط الاستدلال أو حدود السياق.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-5.6-sol:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.015 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0004 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.