GPT-6 Astra هو نموذج OpenAI لمهام الاستدلال والعمل المهني الأكثر تطلبًا. تطوّره الشركة المنتجة لهندسة البرمجيات واستخدام الحاسوب والبحث والعمل العلمي وإنشاء المستندات. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل الشروح والشيفرة والنتائج المنظّمة. هذا الإعداد القياسي لـAstra منفصل عن نمط الاستدلال Pro وعن إعدادي Sol وLuna.
أعدّ التكليف حول النتيجة المطلوبة والمصادر ذات الصلة ومعايير الإكمال. لهندسة البرمجيات، أدرج الشيفرة والإخفاق المرصود والسلوك المتوقع والواجهات الواجب الحفاظ عليها. وللتحليل المهني، قدّم المستندات والقرار والشروط التي يجب أن يتناولها الاستنتاج. ومن أمثلة موجز العمل العملي: «قارن هذه البدائل بالمتطلبات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم مذكرة قرار مع أدلة لكل نتيجة جوهرية».
لمهمة بصرية، اجعل المصدر مقروءًا وحدّد ما إذا كان يعرض حالة واجهة أو رسمًا بيانيًا أو متطلب تصميم. اطلب التفصيل الظاهر الذي يدعم الملاحظة. ينبغي أن تظل النتيجة البرمجية أو المستندية مرتبطة بذلك الدليل، بدل ربطها بإجراء خارجي مفترض.
توصي إرشادات Astra من OpenAI بأهداف واضحة ومعايير نجاح وقواعد للأدلة وشروط توقف. وتشير إلى حساسية قوية للتعليمات التفصيلية في السياق والملفات المتاحة، لذا احسم تعارض التوجيهات واذكر أولوية مهمة المستخدم. حدّد متى ينبغي للنموذج استخدام المعلومات المتاحة أو وضع افتراض معقول أو طلب تفصيل مفقود يغيّر النتيجة.
توصي الشركة المصنّعة أيضًا بضبط أسلوب الرد وعمق التحقق. صِف الجمهور والبنية النهائية للمستند، واشترط تحققًا ذا صلة بالتعديل في المهمة الهندسية. يمنح ذلك النموذج حدًا صريحًا للإكمال دون إضافة عمل غير ذي صلة.
يدعم Astra مستويات جهد الاستدلال low وmedium وhigh وxhigh وmax، ولا يدعم none. يختلف الجهد عن نمط الاستدلال القياسي أو Pro لدى الشركة المنتجة. تسرد البطاقة سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز. الحد الزمني لمعرفته هو 30 أبريل 2026.
يشغل الاستدلال مساحة من الرد رغم عدم عرض رموزه الداخلية الخام بوصفها إجابة عادية. احجز مساحة للنتيجة النهائية وافحص حالة الإنهاء عند استنفاد الميزانية. تظل النافذة الكبيرة بحاجة إلى وسوم المصادر وحدود المهمة والملاحظات ذات الصلة.
توثّق الشركة المنتجة استدعاء الدوال عبر Responses؛ ولا تدعم Chat Completions استدعاء الدوال لـAstra. تشمل أدواته المدعومة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. تُذكر Structured Outputs والبث أيضًا. تظل مخرجات Astra نفسه نصًا، بينما تنتج عمليات الأدوات ملاحظاتها أو نتائجها الخاصة.
يمكن لسير عمل GPT-6 الموثّق متابعة التحليل أثناء عمل أداة غير متزامنة، وإدماج التوجيه أثناء الجولة، والحفاظ على الاستدلال بين الاستدعاءات، وضغط سياق محادثة طويلة. ينفّذ التطبيق أدواته الخاصة ويدير النتائج المعلّقة. احتفظ بالارتباط بين الاستدعاء الأصلي والملاحظة حتى تستخدم المهمة أدلة فعلية.
تكون النتيجة النهائية المفيدة تحليلًا أو شيفرة مكتملة مع بيان أساسها والشروط المتبقية صراحة. راجع العبارات المعتمدة على المصادر واستخدم ملاحظات تحقق فعلية للعمل المنفّذ. حافظ على إعداد Astra المسمّى ونطاق الجهد الذي يدعمه، بدل استعارة إعداد رد مباشر أو حدود نموذج آخر.
", "aboutText": "GPT-6 Astra هو نموذج OpenAI لمهام الاستدلال والعمل المهني الأكثر تطلبًا. تطوّره الشركة المنتجة لهندسة البرمجيات واستخدام الحاسوب والبحث والعمل العلمي وإنشاء المستندات. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل الشروح والشيفرة والنتائج المنظّمة. هذا الإعداد القياسي لـAstra منفصل عن نمط الاستدلال Pro وعن إعدادي Sol وLuna.\n\n### العمل من البداية إلى النهاية\n\nأعدّ التكليف حول النتيجة المطلوبة والمصادر ذات الصلة ومعايير الإكمال. لهندسة البرمجيات، أدرج الشيفرة والإخفاق المرصود والسلوك المتوقع والواجهات الواجب الحفاظ عليها. وللتحليل المهني، قدّم المستندات والقرار والشروط التي يجب أن يتناولها الاستنتاج. ومن أمثلة موجز العمل العملي: «قارن هذه البدائل بالمتطلبات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم مذكرة قرار مع أدلة لكل نتيجة جوهرية».\n\nلمهمة بصرية، اجعل المصدر مقروءًا وحدّد ما إذا كان يعرض حالة واجهة أو رسمًا بيانيًا أو متطلب تصميم. اطلب التفصيل الظاهر الذي يدعم الملاحظة. ينبغي أن تظل النتيجة البرمجية أو المستندية مرتبطة بذلك الدليل، بدل ربطها بإجراء خارجي مفترض.\n\n### صياغة الموجّهات ومتابعة التنفيذ\n\nتوصي إرشادات Astra من OpenAI بأهداف واضحة ومعايير نجاح وقواعد للأدلة وشروط توقف. وتشير إلى حساسية قوية للتعليمات التفصيلية في السياق والملفات المتاحة، لذا احسم تعارض التوجيهات واذكر أولوية مهمة المستخدم. حدّد متى ينبغي للنموذج استخدام المعلومات المتاحة أو وضع افتراض معقول أو طلب تفصيل مفقود يغيّر النتيجة.\n\nتوصي الشركة المصنّعة أيضًا بضبط أسلوب الرد وعمق التحقق. صِف الجمهور والبنية النهائية للمستند، واشترط تحققًا ذا صلة بالتعديل في المهمة الهندسية. يمنح ذلك النموذج حدًا صريحًا للإكمال دون إضافة عمل غير ذي صلة.\n\n### الاستدلال والسياق\n\nيدعم Astra مستويات جهد الاستدلال low وmedium وhigh وxhigh وmax، ولا يدعم none. يختلف الجهد عن نمط الاستدلال القياسي أو Pro لدى الشركة المنتجة. تسرد البطاقة سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز. الحد الزمني لمعرفته هو 30 أبريل 2026.\n\nيشغل الاستدلال مساحة من الرد رغم عدم عرض رموزه الداخلية الخام بوصفها إجابة عادية. احجز مساحة للنتيجة النهائية وافحص حالة الإنهاء عند استنفاد الميزانية. تظل النافذة الكبيرة بحاجة إلى وسوم المصادر وحدود المهمة والملاحظات ذات الصلة.\n\n### الأدوات والمهام المستمرة\n\nتوثّق الشركة المنتجة استدعاء الدوال عبر Responses؛ ولا تدعم Chat Completions استدعاء الدوال لـAstra. تشمل أدواته المدعومة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. تُذكر Structured Outputs والبث أيضًا. تظل مخرجات Astra نفسه نصًا، بينما تنتج عمليات الأدوات ملاحظاتها أو نتائجها الخاصة.\n\nيمكن لسير عمل GPT-6 الموثّق متابعة التحليل أثناء عمل أداة غير متزامنة، وإدماج التوجيه أثناء الجولة، والحفاظ على الاستدلال بين الاستدعاءات، وضغط سياق محادثة طويلة. ينفّذ التطبيق أدواته الخاصة ويدير النتائج المعلّقة. احتفظ بالارتباط بين الاستدعاء الأصلي والملاحظة حتى تستخدم المهمة أدلة فعلية.\n\nتكون النتيجة النهائية المفيدة تحليلًا أو شيفرة مكتملة مع بيان أساسها والشروط المتبقية صراحة. راجع العبارات المعتمدة على المصادر واستخدم ملاحظات تحقق فعلية للعمل المنفّذ. حافظ على إعداد Astra المسمّى ونطاق الجهد الذي يدعمه، بدل استعارة إعداد رد مباشر أو حدود نموذج آخر.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "71de2078dbde587af2f97c95d4a93623e8216256d260ecd8f2f975a1ecabb919", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-astra:batchGPT-6 Astra هو نموذج OpenAI للاستدلال الصعب وهندسة البرمجيات والبحث والعمل المهني على المستندات. يجمع فهم النص والصور مع تحليل السياق الطويل ومسارات العمل الموجّهة بالأدوات، وينتج نتيجة نصية ضمن سياق يبلغ 1,050,000 رمز.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GPT-6 Astra هو نموذج OpenAI لمهام الاستدلال والعمل المهني الأكثر تطلبًا. تطوّره الشركة المنتجة لهندسة البرمجيات واستخدام الحاسوب والبحث والعمل العلمي وإنشاء المستندات. يقبل النص والصور ويولّد نصًا، بما يشمل الشروح والشيفرة والنتائج المنظّمة. هذا الإعداد القياسي لـAstra منفصل عن نمط الاستدلال Pro وعن إعدادي Sol وLuna.
أعدّ التكليف حول النتيجة المطلوبة والمصادر ذات الصلة ومعايير الإكمال. لهندسة البرمجيات، أدرج الشيفرة والإخفاق المرصود والسلوك المتوقع والواجهات الواجب الحفاظ عليها. وللتحليل المهني، قدّم المستندات والقرار والشروط التي يجب أن يتناولها الاستنتاج. ومن أمثلة موجز العمل العملي: «قارن هذه البدائل بالمتطلبات، وحدّد الاعتماديات، وقدّم مذكرة قرار مع أدلة لكل نتيجة جوهرية».
لمهمة بصرية، اجعل المصدر مقروءًا وحدّد ما إذا كان يعرض حالة واجهة أو رسمًا بيانيًا أو متطلب تصميم. اطلب التفصيل الظاهر الذي يدعم الملاحظة. ينبغي أن تظل النتيجة البرمجية أو المستندية مرتبطة بذلك الدليل، بدل ربطها بإجراء خارجي مفترض.
توصي إرشادات Astra من OpenAI بأهداف واضحة ومعايير نجاح وقواعد للأدلة وشروط توقف. وتشير إلى حساسية قوية للتعليمات التفصيلية في السياق والملفات المتاحة، لذا احسم تعارض التوجيهات واذكر أولوية مهمة المستخدم. حدّد متى ينبغي للنموذج استخدام المعلومات المتاحة أو وضع افتراض معقول أو طلب تفصيل مفقود يغيّر النتيجة.
توصي الشركة المصنّعة أيضًا بضبط أسلوب الرد وعمق التحقق. صِف الجمهور والبنية النهائية للمستند، واشترط تحققًا ذا صلة بالتعديل في المهمة الهندسية. يمنح ذلك النموذج حدًا صريحًا للإكمال دون إضافة عمل غير ذي صلة.
يدعم Astra مستويات جهد الاستدلال low وmedium وhigh وxhigh وmax، ولا يدعم none. يختلف الجهد عن نمط الاستدلال القياسي أو Pro لدى الشركة المنتجة. تسرد البطاقة سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز. الحد الزمني لمعرفته هو 30 أبريل 2026.
يشغل الاستدلال مساحة من الرد رغم عدم عرض رموزه الداخلية الخام بوصفها إجابة عادية. احجز مساحة للنتيجة النهائية وافحص حالة الإنهاء عند استنفاد الميزانية. تظل النافذة الكبيرة بحاجة إلى وسوم المصادر وحدود المهمة والملاحظات ذات الصلة.
توثّق الشركة المنتجة استدعاء الدوال عبر Responses؛ ولا تدعم Chat Completions استدعاء الدوال لـAstra. تشمل أدواته المدعومة البحث في الويب والملفات، وتوليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وعمليات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. تُذكر Structured Outputs والبث أيضًا. تظل مخرجات Astra نفسه نصًا، بينما تنتج عمليات الأدوات ملاحظاتها أو نتائجها الخاصة.
يمكن لسير عمل GPT-6 الموثّق متابعة التحليل أثناء عمل أداة غير متزامنة، وإدماج التوجيه أثناء الجولة، والحفاظ على الاستدلال بين الاستدعاءات، وضغط سياق محادثة طويلة. ينفّذ التطبيق أدواته الخاصة ويدير النتائج المعلّقة. احتفظ بالارتباط بين الاستدعاء الأصلي والملاحظة حتى تستخدم المهمة أدلة فعلية.
تكون النتيجة النهائية المفيدة تحليلًا أو شيفرة مكتملة مع بيان أساسها والشروط المتبقية صراحة. راجع العبارات المعتمدة على المصادر واستخدم ملاحظات تحقق فعلية للعمل المنفّذ. حافظ على إعداد Astra المسمّى ونطاق الجهد الذي يدعمه، بدل استعارة إعداد رد مباشر أو حدود نموذج آخر.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-astra:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.01 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.05 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.01 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.05 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.02 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.