Source: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/
Language: ar

# OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Luna Decisions](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/)

يقيّم GPT-6 Luna في وضع Decisions من OpenAI النصوص والصور، ويُرجع إجابات احتمالية محددة النوع: احتمال تحقق شرط، أو اختيارًا ثابتًا، أو درجة وفق معايير تقييم. يدعم التصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات دون استخدام شرح مكتوب بوصفه نتيجة القرار.

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-decisions/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

يقيّم GPT-6 Luna في وضع Decisions لدى OpenAI الأدلة المقدّمة ويعيد إجابات محددة النوع عنها. توثّق الجهة المنتجة GPT-6 Luna بوصفه النموذج لهذه الواجهة المتخصصة لاتخاذ القرار. يستطيع تقدير ما إذا كان شرط متحققًا، أو الاختيار من خيارات ثابتة، أو وضع مدخل على مقياس تقييم مرتّب. استخدم وضع GPT-6 Luna هذا عندما تحتاج المهمة إلى نتيجة قرار محددة بدلًا من استجابة مكتوبة.

#### مدخل مشترك وأسئلة وإجابات مسماة

يتضمن طلب الجهة المنتجة النموذج ومدخلًا مشتركًا ومصفوفة أسئلة. يمكن أن يكون المدخل سلسلة نصية أو رسائل مستخدم تحتوي على نصوص وصور. لكل سؤال اسم فريد ونوع وتعليمات وأي خيارات أو مستويات مطلوبة. تعيد مصفوفة الإجابات أسماء الأسئلة، ما يتيح ربط النتيجة بالشرط أو الفئة أو التقييم المطلوب فعلًا.

بالنسبة إلى رسالة دعم، قدّم الرسالة والسياق ذي الصلة بالقرار التالي، ثم سمِّ السؤال وفق الحقل الذي يحتاج إليه سير العمل. وبالنسبة إلى مقطع مستند، أدرج النص الذي يثبت المعيار بدلًا من إشارة غير مسندة إلى ملف أكبر. عرّف السؤال حول حقائق قابلة للملاحظة وافصل الجوانب المستقلة. يمكن لنتيجة مفيدة الجمع بين فئة مشكلة وتقييم خطورة، مع الاحتفاظ بتعريف كل إجابة ومعناها.

#### predicate: تقدير تحقق شرط

يعيد سؤال predicate احتمالًا من 0 إلى 1 لصحة الشرط المحدد. يستطيع فحص صلة مقطع أو حالة مرئية في صورة. بالنسبة إلى صورة منتج، صِف العيب المرئي المطلوب فحصه، مثل شق أو تمزق، وقدّم الصورة مع ذلك المعيار. القيمة تقدير النموذج؛ ويختار التطبيق العتبة المستخدمة للإشارة إلى الحالة أو مراجعتها.

يتطلب دليل Decisions لدى OpenAI بيانات صور مرمّزة مضمنة لهذه النقطة النهائية. لا تُدعم عناوين الصور المستضافة ومعرّفات الملفات بوصفها مدخلات صور في ذلك العقد الموثّق. يمكن الجمع بين المحتوى النصي والصوري في رسالة مستخدم حتى تُقيَّم الأدلة البصرية مع السياق المكتوب ذي الصلة. اجعل الصورة واضحة والشرط محددًا؛ فالاحتمال الخاص بعيب معلن واحد ليس تقرير فحص عام يغطي كل مشكلة ممكنة.

#### choice: اختيار قيمة مقدّمة واحدة

يختار سؤال choice من خيارات ذات قيم متميزة وأوصاف تشرح متى تنطبق. الاختيار المُعاد إحدى تلك القيم، مع احتمالات لكل خيار وحقل ثقة منفصل. للتوجيه، حدّد الفئات وفق الفرق أو النتائج المتاحة فعلًا، وأدرج خيار other عندما لا تغطي المجموعة كل مدخل. أبقِ هذه الفئات غير مرتبة: فمواضعها ليست مقياس خطورة.

يمكن لتعليمات تصنيف عملية التمييز بين عيب في المنتج ومشكلة وصول وطلب عام. صِف الحدود بين تلك الفئات بدلًا من الاعتماد على الأسماء القصيرة وحدها. استخدم الاختيار المُعاد للتسمية المقترحة وافحص التوزيع عندما تبقى عدة معانٍ معقولة. توفّر النتيجة اختيارًا؛ ويحدد التطبيق ما إذا كان ينبغي أن يطلق ذلك الاختيار توجيهًا آليًا أو مراجعة.

#### score: موضع على مقياس تقييم مرجّح بالاحتمالات

يستخدم سؤال score مستويات مرتبة من الأدنى إلى الأعلى. تبدأ فهارس المستويات عند 0، والدرجة هي المتوسط المرجّح بالاحتمالات لتلك الفهارس. وقد تقع بين المستويات. بالنسبة إلى خطورة المشكلة، يمكن لمستوى أن يعني أثرًا شكليًا، ولآخر حلًا بديلًا قابلًا للاستخدام، ولآخر تعطّلًا كاملًا؛ حدّد المعايير التي تميّز بينها. تتضمن الإجابة احتمالات كل مستوى والثقة إلى جانب الدرجة.

تلخّص الدرجة المتوقعة التوزيع بدلًا من اختيار فئة منفردة. حافظ على هذا التمييز عند استخدام النتيجة لترتيب الأولويات أو اتجاه تجميعي. ويمكن لعرض يعتمد فئات ثابتة استخدام سؤال choice بدلًا من ذلك. الثقة حقل مُبلَّغ عنه بصورة منفصلة في إجابات choice وscore؛ ولا يعرّفها الدليل بأنها مطابقة لاحتمال الخيار المحدد.

#### عدة أسئلة وقرارات تعتمد على غيرها

يمكن لأسئلة مستقلة مشاركة المدخل في طلب واحد للجهة المنتجة، بما يشمل أنواع أسئلة مختلفة. قد تدعم صورة سؤال predicate عن عيب واختيار فئة، أو تدعم رسالة تقييم فئة وخطورة. امنح كل جانب تعليماته ومعناه الخاصين. عندما يعتمد قرار لاحق على نتيجة سابقة، توصي الجهة المنتجة بطلبات منفصلة حتى يستطيع السؤال الثاني استخدام تلك النتيجة صراحةً. لا تفترض أن ترتيب الأسئلة في مصفوفة واحدة يجعلها محادثة متسلسلة.

#### اختيار المخرج الصحيح وتفسير الحدود

يوفّر Decisions نتيجة predicate أو choice أو score المحددة. وقد تحمل الإجابة بدلًا من ذلك النوع refusal؛ فتحقّق من نوعها قبل قراءة احتمال أو اختيار أو درجة. تميّز OpenAI ذلك عن توليد كائنات اعتباطية قائمة على مخطط أو تفسيرات مكتوبة عبر Structured Outputs، وعن طلب إجراء أداة عبر function calling. لا ينبغي تقديم إجابة القرار بوصفها تبريرًا مولّدًا أو دليلًا على وقوع إجراء خارجي. ولا تكون إعدادات مخرجات نموذج المحادثة العامة أو الاستدلال أو الأدوات جزءًا تلقائيًا من هذا الوضع المتخصص.

استخدم مدخلات موسومة تمثيلية لتقييم عتبات التوجيه والترشيح والمراجعة، مع مراعاة عواقب النتائج الإيجابية الكاذبة والسلبية الكاذبة. احتفظ بترابط الأدلة وتعريفات الأسئلة والمخرجات العددية الخام حتى يمكن فحص نتيجة ملتبسة. أبقِ الأدلة المشتركة ذات صلة بالأسئلة المسماة، وعرّف كل خيار أو مستوى تقييم بوضوح قبل إرسال مهمة القرار. جهّز الأدلة وأنواع الإجابات وفق سير عمل القرار الموثّق، مع تفسير الناتج بحسب المهمة التي يقيّمها.

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

OpenAI /`openai/gpt-6-luna-decisions`

### البداية

يقيّم GPT-6 Luna في وضع Decisions من OpenAI النصوص والصور، ويُرجع إجابات احتمالية محددة النوع: احتمال تحقق شرط، أو اختيارًا ثابتًا، أو درجة وفق معايير تقييم. يدعم التصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات دون استخدام شرح مكتوب بوصفه نتيجة القرار.

المدخلات المقبولة

النص · الصور

النتائج

decisions

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

الإدخال

`text`, `image`

الإخراج

`decisions`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-decisions | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions` | النوع`object` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`state` | النوع`schema` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions.<id>.type` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود noul, choice, score | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions.<id>.instructions` | النوع`string\|object\|array` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions.<id>.criteria` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: choice/score: مطلوبان؛ noul: اختياري. معايير choice كائن؛ وscore مصفوفة تتطلب minItems1. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions.<id>.criteria.true` | النوع`string\|object\|array` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: تم توفير كائن معايير noul | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`questions.<id>.criteria.false` | النوع`string\|object\|array` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: تم توفير كائن معايير noul | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**noul** · مطلوب: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · مطلوب: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · مطلوب: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, state, questions |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, image |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتprovider, session\_id, trace, user |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتاستخدم صيغة تمثيل الحالة أو المستند المُعلَنة بدقة فقط. إمكانات الصور لدى الشركة المصنّعة وحدها لا تثبت وجود وسيلة مقبولة خاصة بالنموذج لتمرير الصور. |

دورة الحياة: `synchronous`

أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · System One

بنية الطلب الرسمية المحفوظة؛ مثال توثيقياستخدم مواد طلبك الفعلية واحتفظ بالنتيجة كاملة

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

يُحتفظ بكل إجابة مقدَّمة مرتبطة بمعرّف سؤال، مع نوعها الدقيق وقيمة noul/choice/score والثقة والاحتمالات ودليل تفسير القيم. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`provider` | النوعstring |
| الحقل`answers.<id>.type` | النوعstring |
| الحقل`answers.<id>.noul` | النوعnumber |
| الحقل`answers.<id>.choice` | النوعstring |
| الحقل`answers.<id>.score` | النوعnumber |
| الحقل`answers.<id>.confidence` | النوعnumber |
| الحقل`answers.<id>.probabilities` | النوعobject |
| الحقل`answers.<id>.legend` | النوعobject |
| الحقل`usage.input_tokens` | النوعinteger |
| الحقل`usage.output_tokens` | النوعinteger |
| الحقل`usage.cost` | النوعnumber |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة | الخطوة التاليةصحّح حقل الطلب المشار إليه. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `text`, `image` → `decisions`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.
