Source: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/ Language: ar # OpenAI: GPT-6 Luna Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Luna Pro](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/) GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-pro/#method-2) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. يشير GPT-6 Luna Pro إلى GPT-6 Luna من OpenAI مع استدلال Pro. صُمّم Luna للمهام المركّزة وأحمال العمل كبيرة الحجم؛ ومدخلاته نصوص وصور ومخرجاته نص. يضيف Pro عملًا للنموذج عند تطوير الإجابة النهائية. وهو نمط تنفيذ يطبّق على النموذج الأساسي المختار، ويختلف عن إعداد جهد الاستدلال الذي يتحكم في مقدار التحليل داخل ذلك النمط. من التطبيقات العملية معالجة طلب محدد النطاق بدقة يخضع لعدة قواعد أو استثناءات. قدّم الطلب والفئات التي قد ينتمي إليها والمعلومات التي تحدّد الإجراء التالي. اطلب الفئة والحقائق ذات الصلة وردًا مقترحًا قصيرًا. من أمثلة المهام تصنيف طلب مستند، وتحديد حقل مفقود، وصياغة رسالة تطلب ذلك الحقل. تظل المهمة مركّزة حتى عندما تتطلب شروطها دراسة متأنية. لسؤال مستند إلى صورة، قدّم لقطة شاشة واضحة أو مادة بصرية أخرى وحدّد التفصيل المطلوب فحصه. يمكنك طلب شرح لحالة واجهة ظاهرة مع تعليمات قصيرة للقارئ. وللمادة المكتوبة، حدّد الحقول أو العبارات التي يجب أن تبقى بعد التحويل، والفئات المسموح بها، وتنسيق الإجابة المتوقع. يمكن لمجموعة صغيرة من الأمثلة الممثلة توضيح الحد بين فئات متشابهة دون جعل النموذج يستنتج قواعدك. تحدّد OpenAI لنافذة سياق GPT-6 Luna حجمًا يبلغ 1,050,000 رمز، مع مدخلات قصوى تبلغ 922,000 رمز ومخرجات قصوى تبلغ 128,000 رمز. الحد الزمني الموثّق للمعرفة هو 18 مايو 2026. يدعم النموذج الأساسي مستويات جهد الاستدلال none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. يشغل الاستدلال مساحة من الرموز إلى جانب الإجابة النهائية، لذا ينبغي لموجز المهمة والمادة المقدّمة ترك مساحة للتحليل والنتيجة المطلوبة. توثّق الشركة المنتجة نمط Pro في Responses API للطلبات الصعبة التي تسمح بتأخر إضافي ونشاط إضافي للنموذج. تستخدم أدوات GPT-6 Luna المدمجة والاستدلال مع استدعاءات الدوال Responses؛ وفي واجهة Chat Completions التابعة للشركة المنتجة، لا يُدعَم استدعاء الدوال إلا مع ضبط جهد الاستدلال على none. يسرد النموذج الأساسي البث وStructured Outputs والبحث في الويب والملفات واستدعاء الدوال والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته أيضًا توليد الصور وتفسير الشيفرة وعمليات shell وpatch والمهارات واستخدام الحاسوب واتصالات MCP والبحث عن الأدوات. يحدّد تطبيقك العمليات التي يتيحها وينفذها. استخدم عقد مخرجات دقيقًا للمهمة النهائية: القرار، والحقول التي تدعمه، وأي معلومات لا تزال مفقودة. اطلب، مثلًا، فئة واحدة وتعليلًا موجزًا مرتبطًا بالقاعدة المقدّمة والسؤال التالي الذي ينبغي إرساله إلى القارئ. راجع النتيجة وفق تلك القواعد بدل إضافة نقاش غير مقيّد. يستخدم هذا المسار دور Luna في المهام المركّزة، مع تخصيص العمل الإضافي لـPro لطلب تحتاج اعتمادياته أو استثناءاته إلى فحص أوسع. مهمة عملية ### مهمة عملية مثال تقني باللغة الإنجليزية ``` Find missing request details Process this equipment request using the supplied rules. Every request needs item, quantity and delivery site. Urgent requests also need a reason. Message: "Urgent: please send 4 replacement keyboards." Return the supplied fields, missing required fields and a brief reply asking only for the missing details. Do not invent a site or urgency reason. ``` #### النتيجة المتوقعة ``` A compact field table, missing-field list and targeted clarification message. ``` #### التحقق من النتيجة ``` Check that quantity four and keyboards are retained, while delivery site and urgent reason stay missing. ``` **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### البداية GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-pro | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— | | الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— | | الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال جهد الاستدلال · مرتفع التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا جهد الاستدلال · منخفض التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا جهد الاستدلال · الحد الأقصى التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال عند الحد الأقصى جهد الاستدلال · متوسط التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا جهد الاستدلال · معدوم التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال جهد الاستدلال · xhigh التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً⁦272,000⁩ | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦272,000⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0004** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0015** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00004** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0005** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDKالبث باستخدام Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-luna-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### البداية GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-pro | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_block[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`system` | النوع`string\|content_block[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ نطاق تطبيق الحد: الحد الأقصى الدقيق للنموذج/البطاقة المختارة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stop_sequences` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة مقدّمة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].input_schema` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`thinking.type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`thinking.budget_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`output_config.effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`metadata` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`cache_control` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content أو كتلة type=text` **نص + صورة** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} أو مصدر من النوع type=url` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتnull | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. | دورة الحياة: `exact retained published method` أرسل معرّف النموذج الدقيق والحقول المطلوبة. احتفظ بكل عنصر مُعاد وبمعرّفاته الأصلية. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال جهد الاستدلال · مرتفع التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا جهد الاستدلال · منخفض التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا جهد الاستدلال · الحد الأقصى التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال عند الحد الأقصى جهد الاستدلال · متوسط التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا جهد الاستدلال · معدوم التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال جهد الاستدلال · xhigh التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً⁦272,000⁩ | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦272,000⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0004** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0015** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00004** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0005** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة ```json { "model": "openai/gpt-6-luna-pro", "max_tokens": 4096, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`id` | النوعstring | | الحقل`model` | النوعstring | | الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### البداية GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-pro | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input` | النوع`string\|input_item[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input[].content` | النوع`string\|content_part[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input[].call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: function\_call\_output؛ احتفظ بقيمة call\_id الفعلية المُرجعة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input[].output` | النوع`string\|content_part[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: function\_call\_output | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_output_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning.effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning.summary` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`text.format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`text.verbosity` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`include` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`store` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`previous_response_id` | النوع`string` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود متطلبات المعرّف ID: معرّف استجابة فعلي فقط من متابعة مدعومة الشروط: أعِد تمرير سجل المحادثة الفعلي مع كل طلب. | القيمة الافتراضية— | | الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_key` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `نص إدخال أو جزء input_text` **نص + صورة** `{type:input_image,image_url}` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتnull | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. | دورة الحياة: `exact retained published method` أرسل معرّف النموذج الدقيق والحقول المطلوبة. احتفظ بكل عنصر مُعاد وبمعرّفاته الأصلية. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال جهد الاستدلال · مرتفع التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا جهد الاستدلال · منخفض التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا جهد الاستدلال · الحد الأقصى التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال عند الحد الأقصى جهد الاستدلال · متوسط التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا جهد الاستدلال · معدوم التعرفة القياسية عندما لا يُستخدم جهد للاستدلال جهد الاستدلال · xhigh التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً⁦272,000⁩ | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.001** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦272,000⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0004** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0015** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00004** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0005** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة ```json { "model": "openai/gpt-6-luna-pro", "input": [ { "content": "Hello, how are you?", "role": "user", "type": "message" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل عنصر إخراج وجزء محتوى وقيمة call\_id الفعلية للدالة والاستدلال المشفّر والاستخدام. وفي البث، احتفظ بهوية الحدث/العنصر كاملة. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`id` | النوعstring | | الحقل`status` | النوعstring | | الحقل`output[]` | النوعmessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | الحقل`output[].content[]` | النوعcontent part | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.