Source: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/
Language: ar

# OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Luna (batch)](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/)

GPT-6 Luna هو نموذج الاستدلال المركّز من OpenAI للمهام المتكررة بأعداد كبيرة. يمكن للنص والصور دعم التصنيف والاستخراج والمساعدة والعمل الموجّه بالأدوات، مع سياق يبلغ 1,050,000 رمز، ومخرجات نصية منظّمة، وإعداد جهد اختياري دون استدلال.

- [**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

GPT-6 Luna هو نموذج OpenAI المركّز للمهام المتكررة بأعداد كبيرة. يقبل النص والصور وينتج نصًا، ما يجعله مفيدًا لعمليات محددة مثل التصنيف والاستخراج وإعادة الصياغة والأسئلة المستندة إلى الصور والخطوات الفردية في سير عمل مساعد. يحتفظ Luna بمواصفاته الخاصة ضمن GPT-6، منفصلًا عن دور Sol في البرمجة المعقدة، وعمل Astra الأكثر تطلبًا، وإعداد التنفيذ Pro الخاص بـLuna.

#### تحديد عملية قابلة للتكرار

امنح كل مهمة نتيجة واضحة: فئة، أو سجلًا صغيرًا، أو شرحًا، أو مقطعًا منقحًا. للتصنيف، قدّم معاني الفئات وقاعدة للتعامل مع العناصر التي لا تنتمي إلى أي منها. وللاستخراج، حدّد الحقول والوحدات وكيفية التعامل مع المعلومات الغائبة. ومن أمثلة موجز العمل المفيد: «حدّد مشكلة المستخدم الأساسية، واختر إحدى هذه الفئات، وأعد الجملة التي تدعم الاختيار».

لرد دعم، قدّم السؤال والمادة المصدرية المعتمدة ذات الصلة، ثم حدّد لغة الإجابة والتفاصيل الواجب الاحتفاظ بها. وللصورة، حافظ على الوسوم الظاهرة وأخبر النموذج بما يتعلق به السؤال. افصل النص المستخرج عن التفسير حتى يمكن فحص السجل الناتج بالرجوع إلى المدخلات.

#### الجهد وتنسيق المخرجات

تدعم الشركة المنتجة مستويات جهد الاستدلال none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax؛ وmedium هو المستوى الافتراضي. يتيح none مهام لا تحتاج إلى استدلال وسيط، بينما يمكن لجهد أكبر تطوير تحليل لسؤال أشد تعقيدًا. جهد الاستدلال ونمط التنفيذ القياسي أو Pro خياران مستقلان. يظل عقد مخرجات محدد النطاق مطلوبًا عند كل مستوى جهد.

يمكن لـStructured Outputs تقييد سجل محدد، ويمكن للنص العادي إيصال إجابة أو شرح قصير. حدّد معاني الحقول وقواعد القيم المفقودة. لا تثبت صحة التنسيق أن القيمة المستخرجة موجودة في المصدر، لذا راجع المحتوى والبنية معًا.

#### السياق والمعرفة

تسرد بطاقة النموذج سياقًا يبلغ 1,050,000 رمز، ومدخلات تصل إلى 922,000 رمز، ومخرجات تصل إلى 128,000 رمز. الحد الزمني لمعرفته هو 18 مايو 2026. تحتاج المادة المصدرية والمحادثة والاستدلال والإجابة الظاهرة إلى مساحة مشتركة. للعمل المتكرر، احتفظ بالمعايير ووسوم المصادر المهمة، بدل السماح لسجل غير ذي صلة بحجب العملية.

#### الأدوات ونتائج التطبيق

توثّق OpenAI واجهة Responses للأدوات المدمجة واستدعاء الدوال. تدعم Chat Completions استدعاء الدوال لهذا النموذج فقط عندما يكون جهد الاستدلال none. تشمل قائمة أدوات الشركة المنتجة البحث في الويب والملفات، وأدوات توليد الصور، ومفسّرًا للشيفرة، وأدوات shell وpatch، والمهارات، واستخدام الحاسوب، واتصالات MCP، والبحث عن الأدوات. مخرجات Luna نفسه نص؛ والصور التي تنتجها الأدوات أو الإجراءات المنفّذة نتائج منفصلة.

ينفّذ التطبيق العمليات المختارة ويعيد الملاحظة لخطوة النموذج التالية. يمكن لبحث عن منتج أن يوفّر الحقل المفقود قبل صياغة الإجابة؛ ويمكن لمهمة استخراج استخدام مقطع استُرجع فعلًا. يصف دليل GPT-6 أيضًا العمل غير المتزامن بالأدوات والتوجيه وإمكانات إدارة السياق على مستوى العائلة.

تكون النتيجة النهائية المفيدة إجابة أو سجلًا مركّزًا مرتبطًا بالأدلة المقدّمة. افحص قيمه، وحافظ على المصطلحات الإلزامية، واربط الأسئلة عن المصادر الحالية بمادة مرجعية معتمدة أو ملاحظات فعلية للأدوات. دور Luna هو إكمال العملية المحددة، وليس تحويل مجموعة مصادر كبيرة إلى مهمة غير محددة.

**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna:batch`

[`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-6-luna:batch`

### البداية

GPT-6 Luna هو نموذج الاستدلال المركّز من OpenAI للمهام المتكررة بأعداد كبيرة. يمكن للنص والصور دعم التصنيف والاستخراج والمساعدة والعمل الموجّه بالأدوات، مع سياق يبلغ 1,050,000 رمز، ومخرجات نصية منظّمة، وإعداد جهد اختياري دون استدلال.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

محتوى JSON مضمّن في results\[\].response.body

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`endpoint` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna:batch | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests` | النوع`batch_item[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].custom_id` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].body.messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`completion_window` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].body.model` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider.only` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider.allow_fallbacks` | النوع`boolean\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتendpoint, model, requests |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`representation` | المواصفاتطلبات requests\[\] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom\_id وbody |
| المعلمة`request_endpoint_profile` | المواصفات/v1/chat/completions |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests\[\]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input\_file\_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
| المعلمة`serialization_order` | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion\_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| المعلمة`schema_scope` | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |

دورة الحياة: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تسعير التخزين المؤقت الصريح

غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0001** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0005** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00001** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.000125** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً⁦272,000⁩ | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0001** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0005** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00001** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.000125** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦272,000⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00075** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.00025** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

curl · عينة الاختبار المحفوظةPython HTTP · بيانات العميل الفعلية بصيغة JSONLPython · احفظ كل نتيجة مكتملة

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### التحقق من حالة المهمة

curl · حالة العملية الأصلية

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom\_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results\[\] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result\_pending\_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`results[].custom_id` | النوعstring |
| الحقل`results[].response.body.choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`results[].error` | النوعobject\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject\|null |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`endpoint` | النوعstring |
| الحقل`status` | النوعstring |
| الحقل`request_counts` | النوعobject |
| الحقل`results[].id` | النوعstring |
| الحقل`results[].response.status_code` | النوعinteger |
| الحقل`results[].response.request_id` | النوعstring |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
| الاستجابة⁦401⁩ · `authentication_error` | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
| الاستجابة⁦403⁩ · `permission_error` | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
| الاستجابة⁦422⁩ · `invalid_request_error` | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
| الاستجابة⁦422⁩ · `price_unavailable` | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
| الاستجابة⁦402⁩ · `billing_error` | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `price_unavailable` | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `api_error` | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `result_pending_check` | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation\_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
| الاستجابة⁦404⁩ · `not_found` | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `text` → `text`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `requests.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.