{
  "aboutHtml": "<p>GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج OpenAI الموجّه للدقة في توليد الصور وتحريرها. يقبل مدخلات نصية وصورية وينتج صورًا. استخدمه عندما تعتمد مهمة إبداعية على تعديل مواد موجودة بعناية أو العمل بمراجع بصرية أو تحسين تكوين عبر عدة خطوات. يمكن للموجز إنشاء مشهد جديد أو تحويل صورة موجودة أو توجيه تعديل إلى منطقة مختارة. Sunburst وFlare إصداران منفصلان: يركز Sunburst على دقة التحرير، بينما يُقدَّم Flare للتوليد اليومي السريع.</p><p>لصورة جديدة، صِف الموضوع والبيئة والتكوين والإضاءة والأسلوب، ثم حدّد الشكل والاستخدام المقصودين. ولمفهوم منتج، اطلب مصباحًا زجاجيًا على سطح حجري بإضاءة جانبية ناعمة وحدود خارجية واضحة ومساحة مفتوحة لعنوان. ولتعديل، سمِّ التغيير والعناصر التي ينبغي أن تظل قابلة للتعرّف: استبدال الخلفية أو ضبط الضوء أو تغيير مادة مع الاحتفاظ بالتكوين المختار. يتيح مسارا التوليد والتحرير المباشران لدى المنتج تعليمة حتى 32,000 محرف ومن نتيجة واحدة إلى عشر.</p><p>يمكن للتحرير المرجعي استخدام ما يصل إلى ست عشرة صورة إدخال. امنح كل صورة دورًا كي تميّز التعليمات بين الموضوع المطلوب الاحتفاظ به والبيئة المطلوب استخدامها والأسلوب المطلوب تطبيقه. يستطيع النموذج أيضًا العمل بقناع يحدد منطقة للتغيير. يحتاج المصدر والقناع إلى الصيغة والأبعاد نفسها، ويجب أن يحمل القناع قناة ألفا؛ ويورد الدليل متطلب حجم أقل من 50 MB. ومع عدة صور مصدرية، ينطبق القناع على الأولى. يوجّه القناع التغيير المطلوب دون ضمان حد صارم، لذا أدرج تعليمات الحفاظ في الموجز وافحص المنطقة المحيطة في النتيجة.</p><p>إعدادات الجودة هي low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto، مع auto افتراضيًا. يمكن لـ low دعم مسودة بصرية سريعة، بينما تفيد مقارنة الإعدادات الأعلى عندما تهم التفاصيل الدقيقة. الجودة منفصلة عن أبعاد الإخراج وضغط الملف. تشمل الأحجام القياسية 1024 × 1024 و1536 × 1024 و1024 × 1536 بكسل، وتتاح أيضًا أبعاد تلقائية أو مخصصة. اختر الشكل وفق التخطيط النهائي قبل تحديد مقدار التفاصيل التي تحتاج إليها الصورة.</p><p>يجب أن تكون الأبعاد المخصصة من مضاعفات ستة عشر بكسل، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، وأن تبقى نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1، وأن تكون المساحة الإجمالية بين 655,360 و8,294,400 بكسل. تنطبق هذه الشروط معًا. يناسب إطار أفقي 3840 × 2160 الحد الأعلى للمساحة، بينما لا يجعل طول ضلع كبير وحده أي زوج اعتباطي من الأبعاد صالحًا. وتوصَف الدقات الأعلى من 2560 × 1440 بأنها تجريبية. حافظ على العناصر المهمة والنص والمساحة السلبية المفيدة داخل الاقتصاص المقصود بدلًا من الاعتماد على مزيد من البكسلات لحل التكوين.</p><p>PNG صيغة الإخراج الافتراضية؛ وتُدعم JPEG وWebP أيضًا. يمكن اختيار ضغط من 0 إلى 100 لـ JPEG وWebP. تخدم الخلفيات الشفافة والمعتمة والتلقائية احتياجات تخطيط مختلفة. وللشفافية، اختر PNG أو WebP كي تحتفظ النتيجة بقناة ألفا. يمكن عندئذ وضع مادة شفافة في تكوين آخر، بينما توفّر الصورة المعتمة خلفيتها الخاصة. احتفظ بالملف المكتمل الفعلي مع الموجز وإعدادات الإخراج المختارة.</p><p>توثّق OpenAI التوليد والتحرير المباشرين، وكذلك أداة توليد صور حوارية يمكنها الاحتفاظ بنتائج سابقة وتطبيق تعليمات المتابعة. وفي سير العمل الحواري، يمكن أن يكون الإجراء تلقائيًا أو توليدًا مفروضًا أو تحريرًا مفروضًا عند وجود صورة في السياق. استخدم الصورة المختارة نقطة انطلاق للتغيير التالي بدلًا من الانتقال ضمنيًا إلى نسخة أخرى. يستطيع سير عمل البث الموثّق تسليم ما يصل إلى ثلاث صور جزئية قبل النتيجة النهائية؛ تساعد المعاينة الجزئية على إظهار التقدم لكنها ليست المادة المكتملة. وتدعم واجهة الشركة المصنّعة أيضًا المعالجة الدفعية.</p><p>افحص الموضوع المعدّل والحروف ومواضع العناصر وحدود التغيير بالقناع بالحجم المقصود للعرض. قد يظل GPT Image يواجه صعوبة في التموضع الدقيق للنص أو التخطيطات المنظّمة أو الاتساق بين الموضوعات المتكررة وعناصر العلامة. ينبغي للتعليمة التالية المركّزة أن تحدد المشكلة المرئية والعناصر المطلوب الحفاظ عليها. يفيد Sunburst في سير عمل إبداعي دقيق تقوده المراجع ويمكن تقييم مادته النهائية مقابل موجز بصري ملموس، مع اختيار الجودة الأعلى والأبعاد والشفافية بما يناسب تلك المادة.</p>",
  "aboutText": "GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج OpenAI الموجّه للدقة في توليد الصور وتحريرها. يقبل مدخلات نصية وصورية وينتج صورًا. استخدمه عندما تعتمد مهمة إبداعية على تعديل مواد موجودة بعناية أو العمل بمراجع بصرية أو تحسين تكوين عبر عدة خطوات. يمكن للموجز إنشاء مشهد جديد أو تحويل صورة موجودة أو توجيه تعديل إلى منطقة مختارة. Sunburst وFlare إصداران منفصلان: يركز Sunburst على دقة التحرير، بينما يُقدَّم Flare للتوليد اليومي السريع.\n\nلصورة جديدة، صِف الموضوع والبيئة والتكوين والإضاءة والأسلوب، ثم حدّد الشكل والاستخدام المقصودين. ولمفهوم منتج، اطلب مصباحًا زجاجيًا على سطح حجري بإضاءة جانبية ناعمة وحدود خارجية واضحة ومساحة مفتوحة لعنوان. ولتعديل، سمِّ التغيير والعناصر التي ينبغي أن تظل قابلة للتعرّف: استبدال الخلفية أو ضبط الضوء أو تغيير مادة مع الاحتفاظ بالتكوين المختار. يتيح مسارا التوليد والتحرير المباشران لدى المنتج تعليمة حتى 32,000 محرف ومن نتيجة واحدة إلى عشر.\n\nيمكن للتحرير المرجعي استخدام ما يصل إلى ست عشرة صورة إدخال. امنح كل صورة دورًا كي تميّز التعليمات بين الموضوع المطلوب الاحتفاظ به والبيئة المطلوب استخدامها والأسلوب المطلوب تطبيقه. يستطيع النموذج أيضًا العمل بقناع يحدد منطقة للتغيير. يحتاج المصدر والقناع إلى الصيغة والأبعاد نفسها، ويجب أن يحمل القناع قناة ألفا؛ ويورد الدليل متطلب حجم أقل من 50 MB. ومع عدة صور مصدرية، ينطبق القناع على الأولى. يوجّه القناع التغيير المطلوب دون ضمان حد صارم، لذا أدرج تعليمات الحفاظ في الموجز وافحص المنطقة المحيطة في النتيجة.\n\nإعدادات الجودة هي low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto، مع auto افتراضيًا. يمكن لـ low دعم مسودة بصرية سريعة، بينما تفيد مقارنة الإعدادات الأعلى عندما تهم التفاصيل الدقيقة. الجودة منفصلة عن أبعاد الإخراج وضغط الملف. تشمل الأحجام القياسية 1024 × 1024 و1536 × 1024 و1024 × 1536 بكسل، وتتاح أيضًا أبعاد تلقائية أو مخصصة. اختر الشكل وفق التخطيط النهائي قبل تحديد مقدار التفاصيل التي تحتاج إليها الصورة.\n\nيجب أن تكون الأبعاد المخصصة من مضاعفات ستة عشر بكسل، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، وأن تبقى نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1، وأن تكون المساحة الإجمالية بين 655,360 و8,294,400 بكسل. تنطبق هذه الشروط معًا. يناسب إطار أفقي 3840 × 2160 الحد الأعلى للمساحة، بينما لا يجعل طول ضلع كبير وحده أي زوج اعتباطي من الأبعاد صالحًا. وتوصَف الدقات الأعلى من 2560 × 1440 بأنها تجريبية. حافظ على العناصر المهمة والنص والمساحة السلبية المفيدة داخل الاقتصاص المقصود بدلًا من الاعتماد على مزيد من البكسلات لحل التكوين.\n\nPNG صيغة الإخراج الافتراضية؛ وتُدعم JPEG وWebP أيضًا. يمكن اختيار ضغط من 0 إلى 100 لـ JPEG وWebP. تخدم الخلفيات الشفافة والمعتمة والتلقائية احتياجات تخطيط مختلفة. وللشفافية، اختر PNG أو WebP كي تحتفظ النتيجة بقناة ألفا. يمكن عندئذ وضع مادة شفافة في تكوين آخر، بينما توفّر الصورة المعتمة خلفيتها الخاصة. احتفظ بالملف المكتمل الفعلي مع الموجز وإعدادات الإخراج المختارة.\n\nتوثّق OpenAI التوليد والتحرير المباشرين، وكذلك أداة توليد صور حوارية يمكنها الاحتفاظ بنتائج سابقة وتطبيق تعليمات المتابعة. وفي سير العمل الحواري، يمكن أن يكون الإجراء تلقائيًا أو توليدًا مفروضًا أو تحريرًا مفروضًا عند وجود صورة في السياق. استخدم الصورة المختارة نقطة انطلاق للتغيير التالي بدلًا من الانتقال ضمنيًا إلى نسخة أخرى. يستطيع سير عمل البث الموثّق تسليم ما يصل إلى ثلاث صور جزئية قبل النتيجة النهائية؛ تساعد المعاينة الجزئية على إظهار التقدم لكنها ليست المادة المكتملة. وتدعم واجهة الشركة المصنّعة أيضًا المعالجة الدفعية.\n\nافحص الموضوع المعدّل والحروف ومواضع العناصر وحدود التغيير بالقناع بالحجم المقصود للعرض. قد يظل GPT Image يواجه صعوبة في التموضع الدقيق للنص أو التخطيطات المنظّمة أو الاتساق بين الموضوعات المتكررة وعناصر العلامة. ينبغي للتعليمة التالية المركّزة أن تحدد المشكلة المرئية والعناصر المطلوب الحفاظ عليها. يفيد Sunburst في سير عمل إبداعي دقيق تقوده المراجع ويمكن تقييم مادته النهائية مقابل موجز بصري ملموس، مع اختيار الجودة الأعلى والأبعاد والشفافية بما يناسب تلك المادة.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "31bcc347a16217826558b11ee1c0bcd68b04e7f6296599731c1cc30a913b8975",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-image-2.5-sunburst</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst\">الصور</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">يولّد GPT Image 2.5 Sunburst الصور ويحرّرها من النصوص والمراجع البصرية، مع التركيز على دقة التحرير. يدعم الأقنعة والتحسين التكراري وأحجام الإطار المخصصة والخلفيات الشفافة ومستويات الجودة من low إلى max.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص · الصور</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>الصور</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج OpenAI الموجّه للدقة في توليد الصور وتحريرها. يقبل مدخلات نصية وصورية وينتج صورًا. استخدمه عندما تعتمد مهمة إبداعية على تعديل مواد موجودة بعناية أو العمل بمراجع بصرية أو تحسين تكوين عبر عدة خطوات. يمكن للموجز إنشاء مشهد جديد أو تحويل صورة موجودة أو توجيه تعديل إلى منطقة مختارة. Sunburst وFlare إصداران منفصلان: يركز Sunburst على دقة التحرير، بينما يُقدَّم Flare للتوليد اليومي السريع.</p><p>لصورة جديدة، صِف الموضوع والبيئة والتكوين والإضاءة والأسلوب، ثم حدّد الشكل والاستخدام المقصودين. ولمفهوم منتج، اطلب مصباحًا زجاجيًا على سطح حجري بإضاءة جانبية ناعمة وحدود خارجية واضحة ومساحة مفتوحة لعنوان. ولتعديل، سمِّ التغيير والعناصر التي ينبغي أن تظل قابلة للتعرّف: استبدال الخلفية أو ضبط الضوء أو تغيير مادة مع الاحتفاظ بالتكوين المختار. يتيح مسارا التوليد والتحرير المباشران لدى المنتج تعليمة حتى 32,000 محرف ومن نتيجة واحدة إلى عشر.</p><p>يمكن للتحرير المرجعي استخدام ما يصل إلى ست عشرة صورة إدخال. امنح كل صورة دورًا كي تميّز التعليمات بين الموضوع المطلوب الاحتفاظ به والبيئة المطلوب استخدامها والأسلوب المطلوب تطبيقه. يستطيع النموذج أيضًا العمل بقناع يحدد منطقة للتغيير. يحتاج المصدر والقناع إلى الصيغة والأبعاد نفسها، ويجب أن يحمل القناع قناة ألفا؛ ويورد الدليل متطلب حجم أقل من 50 MB. ومع عدة صور مصدرية، ينطبق القناع على الأولى. يوجّه القناع التغيير المطلوب دون ضمان حد صارم، لذا أدرج تعليمات الحفاظ في الموجز وافحص المنطقة المحيطة في النتيجة.</p><p>إعدادات الجودة هي low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto، مع auto افتراضيًا. يمكن لـ low دعم مسودة بصرية سريعة، بينما تفيد مقارنة الإعدادات الأعلى عندما تهم التفاصيل الدقيقة. الجودة منفصلة عن أبعاد الإخراج وضغط الملف. تشمل الأحجام القياسية 1024 × 1024 و1536 × 1024 و1024 × 1536 بكسل، وتتاح أيضًا أبعاد تلقائية أو مخصصة. اختر الشكل وفق التخطيط النهائي قبل تحديد مقدار التفاصيل التي تحتاج إليها الصورة.</p><p>يجب أن تكون الأبعاد المخصصة من مضاعفات ستة عشر بكسل، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، وأن تبقى نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1، وأن تكون المساحة الإجمالية بين 655,360 و8,294,400 بكسل. تنطبق هذه الشروط معًا. يناسب إطار أفقي 3840 × 2160 الحد الأعلى للمساحة، بينما لا يجعل طول ضلع كبير وحده أي زوج اعتباطي من الأبعاد صالحًا. وتوصَف الدقات الأعلى من 2560 × 1440 بأنها تجريبية. حافظ على العناصر المهمة والنص والمساحة السلبية المفيدة داخل الاقتصاص المقصود بدلًا من الاعتماد على مزيد من البكسلات لحل التكوين.</p><p>PNG صيغة الإخراج الافتراضية؛ وتُدعم JPEG وWebP أيضًا. يمكن اختيار ضغط من 0 إلى 100 لـ JPEG وWebP. تخدم الخلفيات الشفافة والمعتمة والتلقائية احتياجات تخطيط مختلفة. وللشفافية، اختر PNG أو WebP كي تحتفظ النتيجة بقناة ألفا. يمكن عندئذ وضع مادة شفافة في تكوين آخر، بينما توفّر الصورة المعتمة خلفيتها الخاصة. احتفظ بالملف المكتمل الفعلي مع الموجز وإعدادات الإخراج المختارة.</p><p>توثّق OpenAI التوليد والتحرير المباشرين، وكذلك أداة توليد صور حوارية يمكنها الاحتفاظ بنتائج سابقة وتطبيق تعليمات المتابعة. وفي سير العمل الحواري، يمكن أن يكون الإجراء تلقائيًا أو توليدًا مفروضًا أو تحريرًا مفروضًا عند وجود صورة في السياق. استخدم الصورة المختارة نقطة انطلاق للتغيير التالي بدلًا من الانتقال ضمنيًا إلى نسخة أخرى. يستطيع سير عمل البث الموثّق تسليم ما يصل إلى ثلاث صور جزئية قبل النتيجة النهائية؛ تساعد المعاينة الجزئية على إظهار التقدم لكنها ليست المادة المكتملة. وتدعم واجهة الشركة المصنّعة أيضًا المعالجة الدفعية.</p><p>افحص الموضوع المعدّل والحروف ومواضع العناصر وحدود التغيير بالقناع بالحجم المقصود للعرض. قد يظل GPT Image يواجه صعوبة في التموضع الدقيق للنص أو التخطيطات المنظّمة أو الاتساق بين الموضوعات المتكررة وعناصر العلامة. ينبغي للتعليمة التالية المركّزة أن تحدد المشكلة المرئية والعناصر المطلوب الحفاظ عليها. يفيد Sunburst في سير عمل إبداعي دقيق تقوده المراجع ويمكن تقييم مادته النهائية مقابل موجز بصري ملموس، مع اختيار الجودة الأعلى والأبعاد والشفافية بما يناسب تلك المادة.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · الصور</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>openai/gpt-image-2.5-sunburst</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى للطول: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>auto, low, medium, high, xhigh, max</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>auto, transparent, opaque</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى: ⁦1⁩</div><div>الحد الأقصى: ⁦10⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى للعناصر: ⁦0⁩</div><div>الحد الأقصى للعناصر: ⁦16⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">output_compression</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى: ⁦0⁩</div><div>الحد الأقصى: ⁦100⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>كيفية احتساب الرسوم النهائية</h5><p class=\"note-s\">تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات تقديرية للمقارنة</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الكمية المتوقعة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>تكلفة التوليد التقديرية</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"الكمية المتوقعة\"><span class=\"card-cell-label\">الكمية المتوقعة</span>تقدير لتوليد واحد</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإخراج · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط</span> <b>$0.24576</b> <span class=\"price-unit\">تقدير قبل الإنشاء</span></div><p class=\"note-s\">هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · الصور</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2150-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2150-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2150-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2150-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-image-2.5-sunburst&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · الصور</h4><p class=\"note-s\">نزّل كل صورة مُرجعة أو احفظ محتواها بصيغة Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>عمليات أخرى لقراءة المحتوى</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2151-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2151-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">قراءة الأصول الموجودة المملوكة لك</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2151-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2151-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احفظ كل صورة مكتملة؛ نزّلها من كل URL مُرجع، أو فك ترميز محتواها بصيغة Base64.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&amp;fmt=images\"><code>openai/gpt-image-2.5-sunburst</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&amp;fmt=images\"><code>openai/gpt-image-2.5-sunburst</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "openai/gpt-image-2.5-sunburst"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "low",
                  "medium",
                  "high",
                  "xhigh",
                  "max"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 16,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 16,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-image-2.5-sunburst"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "low",
                    "medium",
                    "high",
                    "xhigh",
                    "max"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.24576",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "الصور",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.24576",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.24576",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5b01cd7b141a33f5030a4c4704ee3862aad42d53b8b3211a7e822f03af869f63",
    "input_html_sha256": "3b7569d3d6aa7548a9a340093e50ee50fe3ed0ec4811d71ccae9e178459acb54",
    "private_audit_sha256": "21991171e77496697746ff6bfe342de52402b47da53cb31ce45e6424e9e97c96",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-image-2-5-sunburst/",
    "description": "يولّد GPT Image 2.5 Sunburst الصور ويحرّرها من النصوص والمراجع البصرية، مع التركيز على دقة التحرير. يدعم الأقنعة والتحسين التكراري وأحجام الإطار المخصصة والخلفيات الشفافة ومستويات الجودة من low إلى max.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-image-2-5-sunburst/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج OpenAI الموجّه للدقة في توليد الصور وتحريرها. يقبل مدخلات نصية وصورية وينتج صورًا. استخدمه عندما تعتمد مهمة إبداعية على تعديل مواد موجودة بعناية أو العمل بمراجع بصرية أو تحسين تكوين عبر عدة خطوات. يمكن للموجز إنشاء مشهد جديد أو تحويل صورة موجودة أو توجيه تعديل إلى منطقة مختارة. Sunburst وFlare إصداران منفصلان: يركز Sunburst على دقة التحرير، بينما يُقدَّم Flare للتوليد اليومي السريع.\n\nلصورة جديدة، صِف الموضوع والبيئة والتكوين والإضاءة والأسلوب، ثم حدّد الشكل والاستخدام المقصودين. ولمفهوم منتج، اطلب مصباحًا زجاجيًا على سطح حجري بإضاءة جانبية ناعمة وحدود خارجية واضحة ومساحة مفتوحة لعنوان. ولتعديل، سمِّ التغيير والعناصر التي ينبغي أن تظل قابلة للتعرّف: استبدال الخلفية أو ضبط الضوء أو تغيير مادة مع الاحتفاظ بالتكوين المختار. يتيح مسارا التوليد والتحرير المباشران لدى المنتج تعليمة حتى 32,000 محرف ومن نتيجة واحدة إلى عشر.\n\nيمكن للتحرير المرجعي استخدام ما يصل إلى ست عشرة صورة إدخال. امنح كل صورة دورًا كي تميّز التعليمات بين الموضوع المطلوب الاحتفاظ به والبيئة المطلوب استخدامها والأسلوب المطلوب تطبيقه. يستطيع النموذج أيضًا العمل بقناع يحدد منطقة للتغيير. يحتاج المصدر والقناع إلى الصيغة والأبعاد نفسها، ويجب أن يحمل القناع قناة ألفا؛ ويورد الدليل متطلب حجم أقل من 50 MB. ومع عدة صور مصدرية، ينطبق القناع على الأولى. يوجّه القناع التغيير المطلوب دون ضمان حد صارم، لذا أدرج تعليمات الحفاظ في الموجز وافحص المنطقة المحيطة في النتيجة.\n\nإعدادات الجودة هي low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto، مع auto افتراضيًا. يمكن لـ low دعم مسودة بصرية سريعة، بينما تفيد مقارنة الإعدادات الأعلى عندما تهم التفاصيل الدقيقة. الجودة منفصلة عن أبعاد الإخراج وضغط الملف. تشمل الأحجام القياسية 1024 × 1024 و1536 × 1024 و1024 × 1536 بكسل، وتتاح أيضًا أبعاد تلقائية أو مخصصة. اختر الشكل وفق التخطيط النهائي قبل تحديد مقدار التفاصيل التي تحتاج إليها الصورة.\n\nيجب أن تكون الأبعاد المخصصة من مضاعفات ستة عشر بكسل، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، وأن تبقى نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1، وأن تكون المساحة الإجمالية بين 655,360 و8,294,400 بكسل. تنطبق هذه الشروط معًا. يناسب إطار أفقي 3840 × 2160 الحد الأعلى للمساحة، بينما لا يجعل طول ضلع كبير وحده أي زوج اعتباطي من الأبعاد صالحًا. وتوصَف الدقات الأعلى من 2560 × 1440 بأنها تجريبية. حافظ على العناصر المهمة والنص والمساحة السلبية المفيدة داخل الاقتصاص المقصود بدلًا من الاعتماد على مزيد من البكسلات لحل التكوين.\n\nPNG صيغة الإخراج الافتراضية؛ وتُدعم JPEG وWebP أيضًا. يمكن اختيار ضغط من 0 إلى 100 لـ JPEG وWebP. تخدم الخلفيات الشفافة والمعتمة والتلقائية احتياجات تخطيط مختلفة. وللشفافية، اختر PNG أو WebP كي تحتفظ النتيجة بقناة ألفا. يمكن عندئذ وضع مادة شفافة في تكوين آخر، بينما توفّر الصورة المعتمة خلفيتها الخاصة. احتفظ بالملف المكتمل الفعلي مع الموجز وإعدادات الإخراج المختارة.\n\nتوثّق OpenAI التوليد والتحرير المباشرين، وكذلك أداة توليد صور حوارية يمكنها الاحتفاظ بنتائج سابقة وتطبيق تعليمات المتابعة. وفي سير العمل الحواري، يمكن أن يكون الإجراء تلقائيًا أو توليدًا مفروضًا أو تحريرًا مفروضًا عند وجود صورة في السياق. استخدم الصورة المختارة نقطة انطلاق للتغيير التالي بدلًا من الانتقال ضمنيًا إلى نسخة أخرى. يستطيع سير عمل البث الموثّق تسليم ما يصل إلى ثلاث صور جزئية قبل النتيجة النهائية؛ تساعد المعاينة الجزئية على إظهار التقدم لكنها ليست المادة المكتملة. وتدعم واجهة الشركة المصنّعة أيضًا المعالجة الدفعية.\n\nافحص الموضوع المعدّل والحروف ومواضع العناصر وحدود التغيير بالقناع بالحجم المقصود للعرض. قد يظل GPT Image يواجه صعوبة في التموضع الدقيق للنص أو التخطيطات المنظّمة أو الاتساق بين الموضوعات المتكررة وعناصر العلامة. ينبغي للتعليمة التالية المركّزة أن تحدد المشكلة المرئية والعناصر المطلوب الحفاظ عليها. يفيد Sunburst في سير عمل إبداعي دقيق تقوده المراجع ويمكن تقييم مادته النهائية مقابل موجز بصري ملموس، مع اختيار الجودة الأعلى والأبعاد والشفافية بما يناسب تلك المادة.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 400000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.24576",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID المُعادة للمطابقة. اقرأ فقط قيم task_id/asset_id الفعلية المُعادة أو مكتبة الوسائط المملوكة لك؛ ولا تنشئ عنوان URL لمهمة من معرّف العملية، ولا تُعِد إرسال طلب الإنشاء مطلقًا."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "openai/gpt-image-2.5-sunburst"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "low",
                  "medium",
                  "high",
                  "xhigh",
                  "max"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 16,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 16,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-image-2.5-sunburst"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "low",
                    "medium",
                    "high",
                    "xhigh",
                    "max"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "تكلفة التوليد التقديرية",
            "units": [
              {
                "amount": "0.24576",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "الصور",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.24576",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.24576",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.24576",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.24576,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.24576,
      "varies": false
    },
    "short": "يولّد GPT Image 2.5 Sunburst الصور ويحرّرها من النصوص والمراجع البصرية، مع التركيز على دقة التحرير. يدعم الأقنعة والتحسين التكراري وأحجام الإطار المخصصة والخلفيات الشفافة ومستويات الجودة من low إلى max."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "يولّد GPT Image 2.5 Sunburst الصور ويحرّرها من النصوص والمراجع البصرية، مع التركيز على دقة التحرير. يدعم الأقنعة والتحسين التكراري وأحجام الإطار المخصصة والخلفيات الشفافة ومستويات الجودة من low إلى max.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "0c4d74e3d05a4a1e6fee7e1d62e2b09fd23636dc7c6349a866db91e722b3ffaf",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "0f2915d4815539758eaf489e3fcd748d5238f19bbdbda0565ab8daa4421b4d8d"
}