{
  "aboutHtml": "<p>GPT Transcribe نموذج تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI للملفات الصوتية المكتملة، ونسخ الملفات بمخرجات متدفقة، والجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime. يقبل الصوت مع سياق نصي اختياري ويُرجع النص المتعرف عليه. تقدّمه الشركة المنتجة لنسخ الكلام المسجل بدقة بلغته الأصلية، بما في ذلك مفردات المجالات والتسجيلات متعددة اللغات والتناوب بين اللغات. مخرجه المفيد نسخة نصية تظل مرتبطة بالتسجيل، مع بيانات وصفية للغة المكتشفة عندما يستطيع النموذج توقعها بثقة.</p><h4>تجهيز تسجيل مكتمل</h4><p>يقبل سير نسخ الملفات لدى OpenAI رفع ملفات حتى 25 MB. يذكر مرجع نقطة النهاية الحالي تنسيقات إدخال FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية كافية للتعرف على التنسيق، بما فيها امتداد مناسب لاسم الملف ونوع المحتوى. ولتسجيل أكبر، يوصي الدليل بالضغط أو التقسيم إلى ملفات بحجم 25 MB أو أقل. تجنّب القطع في منتصف جملة، لأن حذف الكلام المحيط قد يقلل دقة التعرف. احتفظ بالأجزاء مرتبة وبمواضعها ضمن التسجيل الأصلي.</p><p>لاجتماع أو مقابلة أو عرض تقديمي مسجل، قدّم الصوت الفعلي وحدّد الموضوع وأي مصطلحات يُرجح ورودها. النتيجة المفيدة هي الكلمات المتعرف عليها، لا ملخص مستنتج للنقاش. احتفظ بمعرّف التسجيل مع النص المعاد حتى يستطيع من يراجع اسمًا أو رقمًا أو عبارة غير مؤكدة الرجوع إلى المصدر الصحيح. ويمكن أن تصبح النسخة النصية بعد ذلك مادةً لسير عمل منفصل للتلخيص أو الترجمة أو التحرير.</p><h4>السياق وتلميحات الكلمات المفتاحية واللغات المتوقعة</h4><p>تميّز الشركة المنتجة ثلاثة أنواع من التوجيه. يقدّم الموجّه سياقًا حرًا حول موضوع التسجيل أو ظروفه. وتقدّم الكلمات المفتاحية كلمات أو عبارات حرفية متوقعة في الكلام. وتحدد قائمة اللغات اللغات المتوقع التحدث بها. لنقاش ثنائي اللغة عن منتج، صف الظروف في الموجّه، وأدرج أسماء المنتجات ذات الصلة كلماتٍ مفتاحية، وقدّم اللغات المتوقعة. هذه تلميحات للتعرف؛ وليست تعليمات لإدراج مفردات لم يقلها أحد.</p><p>يستخدم GPT Transcribe حقل الجمع languages بدل حقل المفرد الأقدم language؛ وتقول OpenAI ألا يُرسلا معًا. يقبل دليله رموز ISO 639-1 المدعومة، ورموزًا مختارة من ISO 639-3، والرموز الإقليمية للغة الصينية، مع رفض القيم غير المدعومة أو غير الصحيحة الصياغة. يجب أن تبقى كل كلمة مفتاحية في سطر واحد وألا تتضمن قوسًا زاويًا أو محرف رجوع عربة أو محرف انتقال سطر. قد تؤدي كلمة مفتاحية غير صالحة أو موجّه أطول من المسموح إلى رفض الطلب كاملًا. أبقِ السياق ذا صلة، وتحقق من ورود الأسماء الملمّح إليها فعلًا في الصوت بدل اعتبار قائمة التلميحات هي النسخة النصية.</p><h4>مخرجات JSON وتوقعات اللغة المكتشفة</h4><p>نتيجة الملف الموثّقة JSON تتضمن النص المنسوخ واللغات المكتشفة. توقعات اللغات هذه مخرجات النموذج وليست نسخة من تلميحات اللغات المقدّمة. قائمة لغات فارغة نتيجة صالحة عندما يعجز النموذج عن توقع اللغة بثقة؛ ولا تثبت أن التسجيل صامت أو أن النسخ فشل. افصل النص المتعرف عليه عن بيانات اللغة الوصفية لكي تستخدم المعالجة اللاحقة كلًا منهما بحسب معناه.</p><h4>بث النسخة النصية لملف</h4><p>يمكن لملف مكتمل إنتاج النص المنسوخ تدريجيًا أثناء معالجته. توثّق OpenAI أحداث transcript.text.delta للنص الجزئي وtranscript.text.done للنسخة النصية الكاملة للملف؛ ويتضمن الحدث النهائي أيضًا اللغات المكتشفة. هذا بث لمخرجات تسجيل قُدّم بالفعل. يفيد في عرض تقدم معالجة ملف مرفوع طويل، فيما يحدد الحدث النهائي النص الواجب الاحتفاظ به بوصفه النتيجة المكتملة.</p><h4>الجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime</h4><p>لدى GPT Transcribe أيضًا سير عمل متخصص في Realtime عبر WebSocket. يُضاف الصوت إلى مخزن الإدخال المؤقت، ثم يعتمد التطبيق صراحةً جولة صوتية. يبدأ النسخ لذلك الجزء المعتمد وقد يُصدر أجزاء نصية قبل حدث اكتماله، بما فيها معلومات اللغة المكتشفة. يستخدم النموذج تلقائيًا الجولات المنسوخة السابقة كسياق ضمن سير جلسة الشركة المنتجة هذا. وهو متميز عن إصدار نص تسميات توضيحية حية باستمرار مع وصول صوت الميكروفون؛ وتسمّي OpenAI النموذج GPT Live Transcribe لهذا المسار المستمر.</p><p>لعدة جولات، احتفظ بمعرّف عنصر الإدخال مع النص المقابل له. تحذر OpenAI من أن أحداث اكتمال جولات مختلفة لا يلزم أن تصل بترتيب الكلام، لذا اربط كل نتيجة نهائية بمدخلها المعتمد بدل ترتيب المحادثة اعتمادًا على وقت الاكتمال وحده. المخرج المفيد نسخة نصية مرتبة تُجمع من العناصر النهائية الصحيحة، مع التعامل مع النص المؤقت كتقدم في المعالجة لا كعبارة مستقلة مكتملة.</p><h4>المخرجات المتخصصة والحدود الفعلية</h4><p>لا يقدّم هذا الإصدار عقدًا عامًا للترجمة المصاحبة أو الطوابع الزمنية أو الترجمة اللغوية أو تسميات المتحدثين. يميز دليل الانتقال لدى OpenAI تلك القدرات المتخصصة: تحتاج تنسيقات الترجمة المصاحبة الأصلية وتوقيت الكلمات إلى نموذج وتنسيق متوافقين، بينما تستخدم تسميات المتحدثين GPT-4o Transcribe Diarize. نتيجة ملف GPT Transcribe هي JSON وليست بديلًا مباشرًا لاستجابة SRT أو VTT أو استجابة ذات طوابع زمنية تفصيلية. ولا تنشر بطاقة نموذجه الدقيقة مخصصًا عدديًا للسياق أو الحد الأقصى للمخرجات، لذا ينبغي ألا تُفترض نافذة رموز نموذج محادثة للنسخ الصوتي.</p><p>راجع المفردات الصعبة والأرقام واللهجات والضوضاء الخلفية وتغيرات اللغة بالرجوع إلى التسجيل. تحقّق من أن التلميحات ذات الصلة حسّنت التعرف دون إدخال مصطلحات غير منطوقة، ومن أن النسخة النصية النهائية تشمل نهاية الصوت. ولنتيجة متعددة اللغات، احتفظ بالكلمات المنطوقة قبل إعداد أي نسخة مترجمة. تجعل هذه الفحوص النص المنسوخ مفيدًا كمادة مصدرية مع التمييز بوضوح بين تلميحات السياق واللغات المكتشفة والكلام المتعرف عليه.</p>",
  "aboutText": "GPT Transcribe نموذج تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI للملفات الصوتية المكتملة، ونسخ الملفات بمخرجات متدفقة، والجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime. يقبل الصوت مع سياق نصي اختياري ويُرجع النص المتعرف عليه. تقدّمه الشركة المنتجة لنسخ الكلام المسجل بدقة بلغته الأصلية، بما في ذلك مفردات المجالات والتسجيلات متعددة اللغات والتناوب بين اللغات. مخرجه المفيد نسخة نصية تظل مرتبطة بالتسجيل، مع بيانات وصفية للغة المكتشفة عندما يستطيع النموذج توقعها بثقة.\n\n### تجهيز تسجيل مكتمل\n\nيقبل سير نسخ الملفات لدى OpenAI رفع ملفات حتى 25 MB. يذكر مرجع نقطة النهاية الحالي تنسيقات إدخال FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية كافية للتعرف على التنسيق، بما فيها امتداد مناسب لاسم الملف ونوع المحتوى. ولتسجيل أكبر، يوصي الدليل بالضغط أو التقسيم إلى ملفات بحجم 25 MB أو أقل. تجنّب القطع في منتصف جملة، لأن حذف الكلام المحيط قد يقلل دقة التعرف. احتفظ بالأجزاء مرتبة وبمواضعها ضمن التسجيل الأصلي.\n\nلاجتماع أو مقابلة أو عرض تقديمي مسجل، قدّم الصوت الفعلي وحدّد الموضوع وأي مصطلحات يُرجح ورودها. النتيجة المفيدة هي الكلمات المتعرف عليها، لا ملخص مستنتج للنقاش. احتفظ بمعرّف التسجيل مع النص المعاد حتى يستطيع من يراجع اسمًا أو رقمًا أو عبارة غير مؤكدة الرجوع إلى المصدر الصحيح. ويمكن أن تصبح النسخة النصية بعد ذلك مادةً لسير عمل منفصل للتلخيص أو الترجمة أو التحرير.\n\n### السياق وتلميحات الكلمات المفتاحية واللغات المتوقعة\n\nتميّز الشركة المنتجة ثلاثة أنواع من التوجيه. يقدّم الموجّه سياقًا حرًا حول موضوع التسجيل أو ظروفه. وتقدّم الكلمات المفتاحية كلمات أو عبارات حرفية متوقعة في الكلام. وتحدد قائمة اللغات اللغات المتوقع التحدث بها. لنقاش ثنائي اللغة عن منتج، صف الظروف في الموجّه، وأدرج أسماء المنتجات ذات الصلة كلماتٍ مفتاحية، وقدّم اللغات المتوقعة. هذه تلميحات للتعرف؛ وليست تعليمات لإدراج مفردات لم يقلها أحد.\n\nيستخدم GPT Transcribe حقل الجمع languages بدل حقل المفرد الأقدم language؛ وتقول OpenAI ألا يُرسلا معًا. يقبل دليله رموز ISO 639-1 المدعومة، ورموزًا مختارة من ISO 639-3، والرموز الإقليمية للغة الصينية، مع رفض القيم غير المدعومة أو غير الصحيحة الصياغة. يجب أن تبقى كل كلمة مفتاحية في سطر واحد وألا تتضمن قوسًا زاويًا أو محرف رجوع عربة أو محرف انتقال سطر. قد تؤدي كلمة مفتاحية غير صالحة أو موجّه أطول من المسموح إلى رفض الطلب كاملًا. أبقِ السياق ذا صلة، وتحقق من ورود الأسماء الملمّح إليها فعلًا في الصوت بدل اعتبار قائمة التلميحات هي النسخة النصية.\n\n### مخرجات JSON وتوقعات اللغة المكتشفة\n\nنتيجة الملف الموثّقة JSON تتضمن النص المنسوخ واللغات المكتشفة. توقعات اللغات هذه مخرجات النموذج وليست نسخة من تلميحات اللغات المقدّمة. قائمة لغات فارغة نتيجة صالحة عندما يعجز النموذج عن توقع اللغة بثقة؛ ولا تثبت أن التسجيل صامت أو أن النسخ فشل. افصل النص المتعرف عليه عن بيانات اللغة الوصفية لكي تستخدم المعالجة اللاحقة كلًا منهما بحسب معناه.\n\n### بث النسخة النصية لملف\n\nيمكن لملف مكتمل إنتاج النص المنسوخ تدريجيًا أثناء معالجته. توثّق OpenAI أحداث transcript.text.delta للنص الجزئي وtranscript.text.done للنسخة النصية الكاملة للملف؛ ويتضمن الحدث النهائي أيضًا اللغات المكتشفة. هذا بث لمخرجات تسجيل قُدّم بالفعل. يفيد في عرض تقدم معالجة ملف مرفوع طويل، فيما يحدد الحدث النهائي النص الواجب الاحتفاظ به بوصفه النتيجة المكتملة.\n\n### الجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime\n\nلدى GPT Transcribe أيضًا سير عمل متخصص في Realtime عبر WebSocket. يُضاف الصوت إلى مخزن الإدخال المؤقت، ثم يعتمد التطبيق صراحةً جولة صوتية. يبدأ النسخ لذلك الجزء المعتمد وقد يُصدر أجزاء نصية قبل حدث اكتماله، بما فيها معلومات اللغة المكتشفة. يستخدم النموذج تلقائيًا الجولات المنسوخة السابقة كسياق ضمن سير جلسة الشركة المنتجة هذا. وهو متميز عن إصدار نص تسميات توضيحية حية باستمرار مع وصول صوت الميكروفون؛ وتسمّي OpenAI النموذج GPT Live Transcribe لهذا المسار المستمر.\n\nلعدة جولات، احتفظ بمعرّف عنصر الإدخال مع النص المقابل له. تحذر OpenAI من أن أحداث اكتمال جولات مختلفة لا يلزم أن تصل بترتيب الكلام، لذا اربط كل نتيجة نهائية بمدخلها المعتمد بدل ترتيب المحادثة اعتمادًا على وقت الاكتمال وحده. المخرج المفيد نسخة نصية مرتبة تُجمع من العناصر النهائية الصحيحة، مع التعامل مع النص المؤقت كتقدم في المعالجة لا كعبارة مستقلة مكتملة.\n\n### المخرجات المتخصصة والحدود الفعلية\n\nلا يقدّم هذا الإصدار عقدًا عامًا للترجمة المصاحبة أو الطوابع الزمنية أو الترجمة اللغوية أو تسميات المتحدثين. يميز دليل الانتقال لدى OpenAI تلك القدرات المتخصصة: تحتاج تنسيقات الترجمة المصاحبة الأصلية وتوقيت الكلمات إلى نموذج وتنسيق متوافقين، بينما تستخدم تسميات المتحدثين GPT-4o Transcribe Diarize. نتيجة ملف GPT Transcribe هي JSON وليست بديلًا مباشرًا لاستجابة SRT أو VTT أو استجابة ذات طوابع زمنية تفصيلية. ولا تنشر بطاقة نموذجه الدقيقة مخصصًا عدديًا للسياق أو الحد الأقصى للمخرجات، لذا ينبغي ألا تُفترض نافذة رموز نموذج محادثة للنسخ الصوتي.\n\nراجع المفردات الصعبة والأرقام واللهجات والضوضاء الخلفية وتغيرات اللغة بالرجوع إلى التسجيل. تحقّق من أن التلميحات ذات الصلة حسّنت التعرف دون إدخال مصطلحات غير منطوقة، ومن أن النسخة النصية النهائية تشمل نهاية الصوت. ولنتيجة متعددة اللغات، احتفظ بالكلمات المنطوقة قبل إعداد أي نسخة مترجمة. تجعل هذه الفحوص النص المنسوخ مفيدًا كمادة مصدرية مع التمييز بوضوح بين تلميحات السياق واللغات المكتشفة والكلام المتعرف عليه.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e4c1b6fd58aae182f9a7661274b71772eace45520f7e1b078f0ae9a3c1ea3e03",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-transcribe\">التعرّف</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">يحوّل GPT Transcribe الكلام المسجل إلى نص بلغته الأصلية، مع موجّهات للسياق وتلميحات حرفية للكلمات المفتاحية وتلميحات لعدة لغات. توثّق OpenAI نسخ الملفات المكتملة، وبث نتائج الملفات، والنسخ بعد اعتماد الجولات الصوتية في Realtime.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>الصوت</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>النص</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT Transcribe نموذج تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI للملفات الصوتية المكتملة، ونسخ الملفات بمخرجات متدفقة، والجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime. يقبل الصوت مع سياق نصي اختياري ويُرجع النص المتعرف عليه. تقدّمه الشركة المنتجة لنسخ الكلام المسجل بدقة بلغته الأصلية، بما في ذلك مفردات المجالات والتسجيلات متعددة اللغات والتناوب بين اللغات. مخرجه المفيد نسخة نصية تظل مرتبطة بالتسجيل، مع بيانات وصفية للغة المكتشفة عندما يستطيع النموذج توقعها بثقة.</p><h4>تجهيز تسجيل مكتمل</h4><p>يقبل سير نسخ الملفات لدى OpenAI رفع ملفات حتى 25 MB. يذكر مرجع نقطة النهاية الحالي تنسيقات إدخال FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية كافية للتعرف على التنسيق، بما فيها امتداد مناسب لاسم الملف ونوع المحتوى. ولتسجيل أكبر، يوصي الدليل بالضغط أو التقسيم إلى ملفات بحجم 25 MB أو أقل. تجنّب القطع في منتصف جملة، لأن حذف الكلام المحيط قد يقلل دقة التعرف. احتفظ بالأجزاء مرتبة وبمواضعها ضمن التسجيل الأصلي.</p><p>لاجتماع أو مقابلة أو عرض تقديمي مسجل، قدّم الصوت الفعلي وحدّد الموضوع وأي مصطلحات يُرجح ورودها. النتيجة المفيدة هي الكلمات المتعرف عليها، لا ملخص مستنتج للنقاش. احتفظ بمعرّف التسجيل مع النص المعاد حتى يستطيع من يراجع اسمًا أو رقمًا أو عبارة غير مؤكدة الرجوع إلى المصدر الصحيح. ويمكن أن تصبح النسخة النصية بعد ذلك مادةً لسير عمل منفصل للتلخيص أو الترجمة أو التحرير.</p><h4>السياق وتلميحات الكلمات المفتاحية واللغات المتوقعة</h4><p>تميّز الشركة المنتجة ثلاثة أنواع من التوجيه. يقدّم الموجّه سياقًا حرًا حول موضوع التسجيل أو ظروفه. وتقدّم الكلمات المفتاحية كلمات أو عبارات حرفية متوقعة في الكلام. وتحدد قائمة اللغات اللغات المتوقع التحدث بها. لنقاش ثنائي اللغة عن منتج، صف الظروف في الموجّه، وأدرج أسماء المنتجات ذات الصلة كلماتٍ مفتاحية، وقدّم اللغات المتوقعة. هذه تلميحات للتعرف؛ وليست تعليمات لإدراج مفردات لم يقلها أحد.</p><p>يستخدم GPT Transcribe حقل الجمع languages بدل حقل المفرد الأقدم language؛ وتقول OpenAI ألا يُرسلا معًا. يقبل دليله رموز ISO 639-1 المدعومة، ورموزًا مختارة من ISO 639-3، والرموز الإقليمية للغة الصينية، مع رفض القيم غير المدعومة أو غير الصحيحة الصياغة. يجب أن تبقى كل كلمة مفتاحية في سطر واحد وألا تتضمن قوسًا زاويًا أو محرف رجوع عربة أو محرف انتقال سطر. قد تؤدي كلمة مفتاحية غير صالحة أو موجّه أطول من المسموح إلى رفض الطلب كاملًا. أبقِ السياق ذا صلة، وتحقق من ورود الأسماء الملمّح إليها فعلًا في الصوت بدل اعتبار قائمة التلميحات هي النسخة النصية.</p><h4>مخرجات JSON وتوقعات اللغة المكتشفة</h4><p>نتيجة الملف الموثّقة JSON تتضمن النص المنسوخ واللغات المكتشفة. توقعات اللغات هذه مخرجات النموذج وليست نسخة من تلميحات اللغات المقدّمة. قائمة لغات فارغة نتيجة صالحة عندما يعجز النموذج عن توقع اللغة بثقة؛ ولا تثبت أن التسجيل صامت أو أن النسخ فشل. افصل النص المتعرف عليه عن بيانات اللغة الوصفية لكي تستخدم المعالجة اللاحقة كلًا منهما بحسب معناه.</p><h4>بث النسخة النصية لملف</h4><p>يمكن لملف مكتمل إنتاج النص المنسوخ تدريجيًا أثناء معالجته. توثّق OpenAI أحداث transcript.text.delta للنص الجزئي وtranscript.text.done للنسخة النصية الكاملة للملف؛ ويتضمن الحدث النهائي أيضًا اللغات المكتشفة. هذا بث لمخرجات تسجيل قُدّم بالفعل. يفيد في عرض تقدم معالجة ملف مرفوع طويل، فيما يحدد الحدث النهائي النص الواجب الاحتفاظ به بوصفه النتيجة المكتملة.</p><h4>الجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime</h4><p>لدى GPT Transcribe أيضًا سير عمل متخصص في Realtime عبر WebSocket. يُضاف الصوت إلى مخزن الإدخال المؤقت، ثم يعتمد التطبيق صراحةً جولة صوتية. يبدأ النسخ لذلك الجزء المعتمد وقد يُصدر أجزاء نصية قبل حدث اكتماله، بما فيها معلومات اللغة المكتشفة. يستخدم النموذج تلقائيًا الجولات المنسوخة السابقة كسياق ضمن سير جلسة الشركة المنتجة هذا. وهو متميز عن إصدار نص تسميات توضيحية حية باستمرار مع وصول صوت الميكروفون؛ وتسمّي OpenAI النموذج GPT Live Transcribe لهذا المسار المستمر.</p><p>لعدة جولات، احتفظ بمعرّف عنصر الإدخال مع النص المقابل له. تحذر OpenAI من أن أحداث اكتمال جولات مختلفة لا يلزم أن تصل بترتيب الكلام، لذا اربط كل نتيجة نهائية بمدخلها المعتمد بدل ترتيب المحادثة اعتمادًا على وقت الاكتمال وحده. المخرج المفيد نسخة نصية مرتبة تُجمع من العناصر النهائية الصحيحة، مع التعامل مع النص المؤقت كتقدم في المعالجة لا كعبارة مستقلة مكتملة.</p><h4>المخرجات المتخصصة والحدود الفعلية</h4><p>لا يقدّم هذا الإصدار عقدًا عامًا للترجمة المصاحبة أو الطوابع الزمنية أو الترجمة اللغوية أو تسميات المتحدثين. يميز دليل الانتقال لدى OpenAI تلك القدرات المتخصصة: تحتاج تنسيقات الترجمة المصاحبة الأصلية وتوقيت الكلمات إلى نموذج وتنسيق متوافقين، بينما تستخدم تسميات المتحدثين GPT-4o Transcribe Diarize. نتيجة ملف GPT Transcribe هي JSON وليست بديلًا مباشرًا لاستجابة SRT أو VTT أو استجابة ذات طوابع زمنية تفصيلية. ولا تنشر بطاقة نموذجه الدقيقة مخصصًا عدديًا للسياق أو الحد الأقصى للمخرجات، لذا ينبغي ألا تُفترض نافذة رموز نموذج محادثة للنسخ الصوتي.</p><p>راجع المفردات الصعبة والأرقام واللهجات والضوضاء الخلفية وتغيرات اللغة بالرجوع إلى التسجيل. تحقّق من أن التلميحات ذات الصلة حسّنت التعرف دون إدخال مصطلحات غير منطوقة، ومن أن النسخة النصية النهائية تشمل نهاية الصوت. ولنتيجة متعددة اللغات، احتفظ بالكلمات المنطوقة قبل إعداد أي نسخة مترجمة. تجعل هذه الفحوص النص المنسوخ مفيدًا كمادة مصدرية مع التمييز بوضوح بين تلميحات السياق واللغات المكتشفة والكلام المتعرف عليه.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>openai/gpt-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>ثانية صوت مُدخل</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>لكل ثانية صوت مُدخل</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · ثانية صوت مُدخل</span> <b>$0.00015</b> <span class=\"price-unit\">لكل ثانية صوت مُدخل</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2158-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2158-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ملف WAV الفعلي والنتيجة الأصلية كاملة</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2158-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2158-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · تفريغ صوتي</h4><p class=\"note-s\">متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>الأخطاء والخطوات التالية</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>الاستجابة</th><th>الشرط</th><th>الخطوة التالية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦401⁩ · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦403⁩ · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦404⁩ · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦422⁩ · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦503⁩ · <code></code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦502⁩ · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-transcribe</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.00015
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "51ab2f957e3e642f604b154581a61f3c34fd4ed79f294e53b403884bb990f2f3",
    "input_html_sha256": "ed07fe4163161b3e298c633e6ecd11d568e75dfecf484eab07b0643ab2beb196",
    "private_audit_sha256": "ea69088e45ae52dd7c5fea96823593a69375c204d98255baa9c0e0d3b30af119",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-transcribe/",
    "description": "يحوّل GPT Transcribe الكلام المسجل إلى نص بلغته الأصلية، مع موجّهات للسياق وتلميحات حرفية للكلمات المفتاحية وتلميحات لعدة لغات. توثّق OpenAI نسخ الملفات المكتملة، وبث نتائج الملفات، والنسخ بعد اعتماد الجولات الصوتية في Realtime.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/openai-gpt-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT Transcribe نموذج تحويل الكلام إلى نص لدى OpenAI للملفات الصوتية المكتملة، ونسخ الملفات بمخرجات متدفقة، والجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime. يقبل الصوت مع سياق نصي اختياري ويُرجع النص المتعرف عليه. تقدّمه الشركة المنتجة لنسخ الكلام المسجل بدقة بلغته الأصلية، بما في ذلك مفردات المجالات والتسجيلات متعددة اللغات والتناوب بين اللغات. مخرجه المفيد نسخة نصية تظل مرتبطة بالتسجيل، مع بيانات وصفية للغة المكتشفة عندما يستطيع النموذج توقعها بثقة.\n\n### تجهيز تسجيل مكتمل\n\nيقبل سير نسخ الملفات لدى OpenAI رفع ملفات حتى 25 MB. يذكر مرجع نقطة النهاية الحالي تنسيقات إدخال FLAC وMP3 وMP4 وMPEG وMPGA وM4A وOGG وWAV وWebM، ويوصي ببيانات وصفية كافية للتعرف على التنسيق، بما فيها امتداد مناسب لاسم الملف ونوع المحتوى. ولتسجيل أكبر، يوصي الدليل بالضغط أو التقسيم إلى ملفات بحجم 25 MB أو أقل. تجنّب القطع في منتصف جملة، لأن حذف الكلام المحيط قد يقلل دقة التعرف. احتفظ بالأجزاء مرتبة وبمواضعها ضمن التسجيل الأصلي.\n\nلاجتماع أو مقابلة أو عرض تقديمي مسجل، قدّم الصوت الفعلي وحدّد الموضوع وأي مصطلحات يُرجح ورودها. النتيجة المفيدة هي الكلمات المتعرف عليها، لا ملخص مستنتج للنقاش. احتفظ بمعرّف التسجيل مع النص المعاد حتى يستطيع من يراجع اسمًا أو رقمًا أو عبارة غير مؤكدة الرجوع إلى المصدر الصحيح. ويمكن أن تصبح النسخة النصية بعد ذلك مادةً لسير عمل منفصل للتلخيص أو الترجمة أو التحرير.\n\n### السياق وتلميحات الكلمات المفتاحية واللغات المتوقعة\n\nتميّز الشركة المنتجة ثلاثة أنواع من التوجيه. يقدّم الموجّه سياقًا حرًا حول موضوع التسجيل أو ظروفه. وتقدّم الكلمات المفتاحية كلمات أو عبارات حرفية متوقعة في الكلام. وتحدد قائمة اللغات اللغات المتوقع التحدث بها. لنقاش ثنائي اللغة عن منتج، صف الظروف في الموجّه، وأدرج أسماء المنتجات ذات الصلة كلماتٍ مفتاحية، وقدّم اللغات المتوقعة. هذه تلميحات للتعرف؛ وليست تعليمات لإدراج مفردات لم يقلها أحد.\n\nيستخدم GPT Transcribe حقل الجمع languages بدل حقل المفرد الأقدم language؛ وتقول OpenAI ألا يُرسلا معًا. يقبل دليله رموز ISO 639-1 المدعومة، ورموزًا مختارة من ISO 639-3، والرموز الإقليمية للغة الصينية، مع رفض القيم غير المدعومة أو غير الصحيحة الصياغة. يجب أن تبقى كل كلمة مفتاحية في سطر واحد وألا تتضمن قوسًا زاويًا أو محرف رجوع عربة أو محرف انتقال سطر. قد تؤدي كلمة مفتاحية غير صالحة أو موجّه أطول من المسموح إلى رفض الطلب كاملًا. أبقِ السياق ذا صلة، وتحقق من ورود الأسماء الملمّح إليها فعلًا في الصوت بدل اعتبار قائمة التلميحات هي النسخة النصية.\n\n### مخرجات JSON وتوقعات اللغة المكتشفة\n\nنتيجة الملف الموثّقة JSON تتضمن النص المنسوخ واللغات المكتشفة. توقعات اللغات هذه مخرجات النموذج وليست نسخة من تلميحات اللغات المقدّمة. قائمة لغات فارغة نتيجة صالحة عندما يعجز النموذج عن توقع اللغة بثقة؛ ولا تثبت أن التسجيل صامت أو أن النسخ فشل. افصل النص المتعرف عليه عن بيانات اللغة الوصفية لكي تستخدم المعالجة اللاحقة كلًا منهما بحسب معناه.\n\n### بث النسخة النصية لملف\n\nيمكن لملف مكتمل إنتاج النص المنسوخ تدريجيًا أثناء معالجته. توثّق OpenAI أحداث transcript.text.delta للنص الجزئي وtranscript.text.done للنسخة النصية الكاملة للملف؛ ويتضمن الحدث النهائي أيضًا اللغات المكتشفة. هذا بث لمخرجات تسجيل قُدّم بالفعل. يفيد في عرض تقدم معالجة ملف مرفوع طويل، فيما يحدد الحدث النهائي النص الواجب الاحتفاظ به بوصفه النتيجة المكتملة.\n\n### الجولات الصوتية المعتمدة في جلسات Realtime\n\nلدى GPT Transcribe أيضًا سير عمل متخصص في Realtime عبر WebSocket. يُضاف الصوت إلى مخزن الإدخال المؤقت، ثم يعتمد التطبيق صراحةً جولة صوتية. يبدأ النسخ لذلك الجزء المعتمد وقد يُصدر أجزاء نصية قبل حدث اكتماله، بما فيها معلومات اللغة المكتشفة. يستخدم النموذج تلقائيًا الجولات المنسوخة السابقة كسياق ضمن سير جلسة الشركة المنتجة هذا. وهو متميز عن إصدار نص تسميات توضيحية حية باستمرار مع وصول صوت الميكروفون؛ وتسمّي OpenAI النموذج GPT Live Transcribe لهذا المسار المستمر.\n\nلعدة جولات، احتفظ بمعرّف عنصر الإدخال مع النص المقابل له. تحذر OpenAI من أن أحداث اكتمال جولات مختلفة لا يلزم أن تصل بترتيب الكلام، لذا اربط كل نتيجة نهائية بمدخلها المعتمد بدل ترتيب المحادثة اعتمادًا على وقت الاكتمال وحده. المخرج المفيد نسخة نصية مرتبة تُجمع من العناصر النهائية الصحيحة، مع التعامل مع النص المؤقت كتقدم في المعالجة لا كعبارة مستقلة مكتملة.\n\n### المخرجات المتخصصة والحدود الفعلية\n\nلا يقدّم هذا الإصدار عقدًا عامًا للترجمة المصاحبة أو الطوابع الزمنية أو الترجمة اللغوية أو تسميات المتحدثين. يميز دليل الانتقال لدى OpenAI تلك القدرات المتخصصة: تحتاج تنسيقات الترجمة المصاحبة الأصلية وتوقيت الكلمات إلى نموذج وتنسيق متوافقين، بينما تستخدم تسميات المتحدثين GPT-4o Transcribe Diarize. نتيجة ملف GPT Transcribe هي JSON وليست بديلًا مباشرًا لاستجابة SRT أو VTT أو استجابة ذات طوابع زمنية تفصيلية. ولا تنشر بطاقة نموذجه الدقيقة مخصصًا عدديًا للسياق أو الحد الأقصى للمخرجات، لذا ينبغي ألا تُفترض نافذة رموز نموذج محادثة للنسخ الصوتي.\n\nراجع المفردات الصعبة والأرقام واللهجات والضوضاء الخلفية وتغيرات اللغة بالرجوع إلى التسجيل. تحقّق من أن التلميحات ذات الصلة حسّنت التعرف دون إدخال مصطلحات غير منطوقة، ومن أن النسخة النصية النهائية تشمل نهاية الصوت. ولنتيجة متعددة اللغات، احتفظ بالكلمات المنطوقة قبل إعداد أي نسخة مترجمة. تجعل هذه الفحوص النص المنسوخ مفيدًا كمادة مصدرية مع التمييز بوضوح بين تلميحات السياق واللغات المكتشفة والكلام المتعرف عليه.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "متن JSON أو معرّف النموذج المعتمد الصريح غير صالح.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة وصحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مفتاح API الخاص بـAiloot غير صالح.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "استخدم مفتاح API المخوَّل لك في Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "مجموعة المفتاح غير مخوّلة لاستخدام هذه الطريقة.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "لا يوجد مسار مسموح به للطريقة المختارة.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "احتفظ بتفاصيل الخطأ المُعادة.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "يتعذر على التعرفة المقبولة الحصول على كمية الإدخال المطلوبة أو حدّها.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة؛ واستخدم صيغة تمثيل الإدخال التي تتطلبها التعرفة المقبولة.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "التخزين المطلوب أو المسار أو سعر الطريقة أو حجز الرصيد غير متاح.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "احتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة. حجز الرصيد غير المؤكد لا يمنح الإذن بإعادة الإرسال.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "تتطلب النتيجة الأصلية أو الاستخدام أو التسوية التحقق.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "احتفظ بمعرّف الطلب الفعلي وبالاستجابة الأصلية. اقرأ السجل الموجود المملوك لك؛ ولا تعِد إرسال طلب الإنشاء.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الفعلية وبالاستجابة كاملة. اقرأ الأصول الأصلية المملوكة لك وعناوين URL الدقيقة الموقّعة لمحتواها؛ ولا تعِد إرسال طلب إنشاء غير مؤكد النتيجة مطلقاً."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احتفظ بالاستجابة كاملة وبجميع الترويسات، وبكل مخرج فعلي، وبالمعرّفات الأصلية المُعادة، وبجميع حقول الاستخدام. استعد العملية الأصلية دون إرسال طلب الإنشاء مجددًا.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "متن الاستجابة الأصلي كاملاً، والحالة والترويسات المُمرَّرة. لا يضيف هذا المعالج بنية JSON عامة أو حقل نص أو حاوية مهمة."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "يقرأ المثال ملف PCM WAV الفعلي غير الفارغ لديك، ويُرمّز جميع بايتات الملف بترميز base64، ويرسل input_audio.format بالقيمة wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "قيمة task_id الدقيقة من سجل وسائط موجود مملوك لك",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "تفريغ صوتي",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.00015
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "يحوّل GPT Transcribe الكلام المسجل إلى نص بلغته الأصلية، مع موجّهات للسياق وتلميحات حرفية للكلمات المفتاحية وتلميحات لعدة لغات. توثّق OpenAI نسخ الملفات المكتملة، وبث نتائج الملفات، والنسخ بعد اعتماد الجولات الصوتية في Realtime."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "يحوّل GPT Transcribe الكلام المسجل إلى نص بلغته الأصلية، مع موجّهات للسياق وتلميحات حرفية للكلمات المفتاحية وتلميحات لعدة لغات. توثّق OpenAI نسخ الملفات المكتملة، وبث نتائج الملفات، والنسخ بعد اعتماد الجولات الصوتية في Realtime.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4ece54a1f497a7c9500d99d47b5b66b8a9dd26b19cacc98b82fc3b8a5b2ddb69",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "1e22a64f8d7ce71290eafee83b62bbeea7118f9b39158ee070c4816a5d08b07e"
}