o3 نموذج الاستدلال متعدد الأغراض من سلسلة o لدى OpenAI للمهام المعقدة. تبرز الشركة المصنّعة الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال البصري والكتابة التقنية واتباع التعليمات. يقبل النصوص والصور وينتج نصًا، لذا يمكن للمهمة أن تجمع مسألة مكتوبة وشيفرة ومخططًا بدل التعامل مع كل مصدر كسؤال منفصل. النتيجة المنشودة إجابة مدروسة عن مسألة متعددة الخطوات، مع المعلومات اللازمة لتقييمها.
للسؤال الرياضي أو العلمي، قدّم المسألة كاملة والتعريفات والكميات المعروفة والوحدات والقيود. حدّد هل تحتاج إلى اشتقاق أم نتيجة عددية أم مقارنة فرضيات أم شرح لجمهور معين. ومن أمثلة موجز المخرجات: حدّد الافتراضات ذات الصلة، واعرض الحل بوحداته، واشرح أي الحقائق المقدّمة تدعمه. اطلب شرحًا مفيدًا في الإجابة النهائية؛ فرموز الاستدلال الداخلية لدى OpenAI لا تُكشف بوصفها سجل العمل الخام للنموذج.
لعمل البرمجيات، قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ، بما في ذلك الخطأ أو المدخل الدقيق الذي يكشفه. اطلب من o3 ربط الأعراض بسبب محتمل واقتراح تغيير محدد مع شرحه. ويمكن للمهمة البصرية أن تتضمن مخططًا أو لقطة شاشة أو نتيجة مرسومة: حدّد السؤال والتسميات أو المنطقة المهمة، واحتفظ بمقياس مقروء، واطلب استنتاجًا مرتبطًا بما يظهر فعلًا. تمنح خطوات الإعداد هذه النموذج مسألة محددة ومخرجات ملموسة بدل طلب مفتوح لفحص كل شيء.
تذكر OpenAI نافذة سياق تبلغ 200,000 رمز، وحدًا أقصى للمخرجات يبلغ 100,000 رمز، وتاريخ انتهاء المعرفة في 1 يونيو 2024. يستخدم الاستدلال الداخلي سعة السياق والمخرجات إلى جانب الإجابة الظاهرة. لذلك فإن الحد الأقصى للمخرجات ليس وعدًا بإجابة ظاهرة من 100,000 رمز، كما أن السياق ليس مخصصًا مستقلًا إضافيًا للمخرجات. اترك مساحة بعد مواد الإدخال للتحليل والنتيجة المطلوبة. يصف دليل الاستدلال لدى الشركة المنتجة ردودًا غير مكتملة عند بلوغ حد السياق أو المخرجات؛ وقد يحدث ذلك قبل ظهور إجابة مرئية.
توثّق مواصفات o3 الدقيقة واجهات Chat Completions وResponses وBatch، إلى جانب البث المتدفق وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الملفات والتخزين المؤقت للموجّه. وتشمل مجموعة الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتفسير الشيفرة، وتوليد الصور، واتصالات MCP. تمثل نتيجة البحث أو الحساب أدلة إضافية للمهمة، بينما يطلب استدعاء الدالة عملية من التطبيق المحيط. احتفظ بالأدلة المعادة مرتبطة بالسؤال الذي تجيب عنه، وميّز الإجراء المقترح عن النتيجة المؤكدة. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا حتى عندما تنشئ أداة توليد الصور مخرجًا منفصلًا.
تفضّل إرشادات الاستدلال لدى OpenAI تعليمات بسيطة ومباشرة مع حدود واضحة بين التعليمات ومواد المصدر. حدّد الهدف والقيود وتنسيق الإجابة المطلوب بدل فرض عملية التفكير الخاصة بالنموذج. استخدم الأمثلة عندما توضح تنسيقًا صعبًا أو قاعدة قرار، واجعلها متسقة مع المتطلبات الفعلية. للمستند التقني الطويل، سمّ الأقسام واطلب المقاطع أو العلاقات ذات الصلة بسؤال محدد؛ ولمراجعة الشيفرة، حدّد السلوك والمخاطر التي تريد استقصاءها.
قد يكون مخرج o3 المفيد شرحًا تقنيًا مفصلًا، أو تحليلًا لمخطط، أو تصحيح شيفرة موثقًا، أو مقارنة تستند إلى المواد المقدّمة. اذكر بوضوح الافتراضات غير المدعومة والمعلومات الناقصة، وتحقق من الحسابات الحاسمة أو سلوك الشيفرة بالرجوع إلى المسألة الأصلية. ويعني تاريخ انتهاء معرفته أن الحقائق الحديثة تحتاج إلى مواد مقدّمة أو أداة معلومات مناسبة. تساعد الأدلة الواضحة ومعيار الإتمام الصريح والمساحة الكافية للمخرجات على تحويل مهمة استدلال واسعة إلى نتيجة يستطيع شخص آخر فحصها واستخدامها.
", "aboutText": "o3 نموذج الاستدلال متعدد الأغراض من سلسلة o لدى OpenAI للمهام المعقدة. تبرز الشركة المصنّعة الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال البصري والكتابة التقنية واتباع التعليمات. يقبل النصوص والصور وينتج نصًا، لذا يمكن للمهمة أن تجمع مسألة مكتوبة وشيفرة ومخططًا بدل التعامل مع كل مصدر كسؤال منفصل. النتيجة المنشودة إجابة مدروسة عن مسألة متعددة الخطوات، مع المعلومات اللازمة لتقييمها.\n\nللسؤال الرياضي أو العلمي، قدّم المسألة كاملة والتعريفات والكميات المعروفة والوحدات والقيود. حدّد هل تحتاج إلى اشتقاق أم نتيجة عددية أم مقارنة فرضيات أم شرح لجمهور معين. ومن أمثلة موجز المخرجات: حدّد الافتراضات ذات الصلة، واعرض الحل بوحداته، واشرح أي الحقائق المقدّمة تدعمه. اطلب شرحًا مفيدًا في الإجابة النهائية؛ فرموز الاستدلال الداخلية لدى OpenAI لا تُكشف بوصفها سجل العمل الخام للنموذج.\n\nلعمل البرمجيات، قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ، بما في ذلك الخطأ أو المدخل الدقيق الذي يكشفه. اطلب من o3 ربط الأعراض بسبب محتمل واقتراح تغيير محدد مع شرحه. ويمكن للمهمة البصرية أن تتضمن مخططًا أو لقطة شاشة أو نتيجة مرسومة: حدّد السؤال والتسميات أو المنطقة المهمة، واحتفظ بمقياس مقروء، واطلب استنتاجًا مرتبطًا بما يظهر فعلًا. تمنح خطوات الإعداد هذه النموذج مسألة محددة ومخرجات ملموسة بدل طلب مفتوح لفحص كل شيء.\n\nتذكر OpenAI نافذة سياق تبلغ 200,000 رمز، وحدًا أقصى للمخرجات يبلغ 100,000 رمز، وتاريخ انتهاء المعرفة في 1 يونيو 2024. يستخدم الاستدلال الداخلي سعة السياق والمخرجات إلى جانب الإجابة الظاهرة. لذلك فإن الحد الأقصى للمخرجات ليس وعدًا بإجابة ظاهرة من 100,000 رمز، كما أن السياق ليس مخصصًا مستقلًا إضافيًا للمخرجات. اترك مساحة بعد مواد الإدخال للتحليل والنتيجة المطلوبة. يصف دليل الاستدلال لدى الشركة المنتجة ردودًا غير مكتملة عند بلوغ حد السياق أو المخرجات؛ وقد يحدث ذلك قبل ظهور إجابة مرئية.\n\nتوثّق مواصفات o3 الدقيقة واجهات Chat Completions وResponses وBatch، إلى جانب البث المتدفق وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الملفات والتخزين المؤقت للموجّه. وتشمل مجموعة الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتفسير الشيفرة، وتوليد الصور، واتصالات MCP. تمثل نتيجة البحث أو الحساب أدلة إضافية للمهمة، بينما يطلب استدعاء الدالة عملية من التطبيق المحيط. احتفظ بالأدلة المعادة مرتبطة بالسؤال الذي تجيب عنه، وميّز الإجراء المقترح عن النتيجة المؤكدة. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا حتى عندما تنشئ أداة توليد الصور مخرجًا منفصلًا.\n\nتفضّل إرشادات الاستدلال لدى OpenAI تعليمات بسيطة ومباشرة مع حدود واضحة بين التعليمات ومواد المصدر. حدّد الهدف والقيود وتنسيق الإجابة المطلوب بدل فرض عملية التفكير الخاصة بالنموذج. استخدم الأمثلة عندما توضح تنسيقًا صعبًا أو قاعدة قرار، واجعلها متسقة مع المتطلبات الفعلية. للمستند التقني الطويل، سمّ الأقسام واطلب المقاطع أو العلاقات ذات الصلة بسؤال محدد؛ ولمراجعة الشيفرة، حدّد السلوك والمخاطر التي تريد استقصاءها.\n\nقد يكون مخرج o3 المفيد شرحًا تقنيًا مفصلًا، أو تحليلًا لمخطط، أو تصحيح شيفرة موثقًا، أو مقارنة تستند إلى المواد المقدّمة. اذكر بوضوح الافتراضات غير المدعومة والمعلومات الناقصة، وتحقق من الحسابات الحاسمة أو سلوك الشيفرة بالرجوع إلى المسألة الأصلية. ويعني تاريخ انتهاء معرفته أن الحقائق الحديثة تحتاج إلى مواد مقدّمة أو أداة معلومات مناسبة. تساعد الأدلة الواضحة ومعيار الإتمام الصريح والمساحة الكافية للمخرجات على تحويل مهمة استدلال واسعة إلى نتيجة يستطيع شخص آخر فحصها واستخدامها.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "89829f0e647ad631b064df040ae98b996ab42942f62df9efcf62bbe1f5682df2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "openai/o3:batchOpenAI o3 نموذج استدلال للعمل متعدد الخطوات في الرياضيات والعلوم والشيفرة والصور. يُرجع نصًا ويدعم الإجابات المنظمة واستخدام الأدوات، مما يجعله مفيدًا لاستقصاء مشكلة تقنية وإنتاج شرح قائم على الأدلة أو حل مقترح.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
o3 نموذج الاستدلال متعدد الأغراض من سلسلة o لدى OpenAI للمهام المعقدة. تبرز الشركة المصنّعة الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال البصري والكتابة التقنية واتباع التعليمات. يقبل النصوص والصور وينتج نصًا، لذا يمكن للمهمة أن تجمع مسألة مكتوبة وشيفرة ومخططًا بدل التعامل مع كل مصدر كسؤال منفصل. النتيجة المنشودة إجابة مدروسة عن مسألة متعددة الخطوات، مع المعلومات اللازمة لتقييمها.
للسؤال الرياضي أو العلمي، قدّم المسألة كاملة والتعريفات والكميات المعروفة والوحدات والقيود. حدّد هل تحتاج إلى اشتقاق أم نتيجة عددية أم مقارنة فرضيات أم شرح لجمهور معين. ومن أمثلة موجز المخرجات: حدّد الافتراضات ذات الصلة، واعرض الحل بوحداته، واشرح أي الحقائق المقدّمة تدعمه. اطلب شرحًا مفيدًا في الإجابة النهائية؛ فرموز الاستدلال الداخلية لدى OpenAI لا تُكشف بوصفها سجل العمل الخام للنموذج.
لعمل البرمجيات، قدّم الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل الملحوظ، بما في ذلك الخطأ أو المدخل الدقيق الذي يكشفه. اطلب من o3 ربط الأعراض بسبب محتمل واقتراح تغيير محدد مع شرحه. ويمكن للمهمة البصرية أن تتضمن مخططًا أو لقطة شاشة أو نتيجة مرسومة: حدّد السؤال والتسميات أو المنطقة المهمة، واحتفظ بمقياس مقروء، واطلب استنتاجًا مرتبطًا بما يظهر فعلًا. تمنح خطوات الإعداد هذه النموذج مسألة محددة ومخرجات ملموسة بدل طلب مفتوح لفحص كل شيء.
تذكر OpenAI نافذة سياق تبلغ 200,000 رمز، وحدًا أقصى للمخرجات يبلغ 100,000 رمز، وتاريخ انتهاء المعرفة في 1 يونيو 2024. يستخدم الاستدلال الداخلي سعة السياق والمخرجات إلى جانب الإجابة الظاهرة. لذلك فإن الحد الأقصى للمخرجات ليس وعدًا بإجابة ظاهرة من 100,000 رمز، كما أن السياق ليس مخصصًا مستقلًا إضافيًا للمخرجات. اترك مساحة بعد مواد الإدخال للتحليل والنتيجة المطلوبة. يصف دليل الاستدلال لدى الشركة المنتجة ردودًا غير مكتملة عند بلوغ حد السياق أو المخرجات؛ وقد يحدث ذلك قبل ظهور إجابة مرئية.
توثّق مواصفات o3 الدقيقة واجهات Chat Completions وResponses وBatch، إلى جانب البث المتدفق وStructured Outputs واستدعاء الدوال ورفع الملفات وإدخال الصور والبحث في الملفات والتخزين المؤقت للموجّه. وتشمل مجموعة الأدوات الموثّقة البحث في الويب والملفات، وتفسير الشيفرة، وتوليد الصور، واتصالات MCP. تمثل نتيجة البحث أو الحساب أدلة إضافية للمهمة، بينما يطلب استدعاء الدالة عملية من التطبيق المحيط. احتفظ بالأدلة المعادة مرتبطة بالسؤال الذي تجيب عنه، وميّز الإجراء المقترح عن النتيجة المؤكدة. تظل مخرجات النموذج نفسه نصًا حتى عندما تنشئ أداة توليد الصور مخرجًا منفصلًا.
تفضّل إرشادات الاستدلال لدى OpenAI تعليمات بسيطة ومباشرة مع حدود واضحة بين التعليمات ومواد المصدر. حدّد الهدف والقيود وتنسيق الإجابة المطلوب بدل فرض عملية التفكير الخاصة بالنموذج. استخدم الأمثلة عندما توضح تنسيقًا صعبًا أو قاعدة قرار، واجعلها متسقة مع المتطلبات الفعلية. للمستند التقني الطويل، سمّ الأقسام واطلب المقاطع أو العلاقات ذات الصلة بسؤال محدد؛ ولمراجعة الشيفرة، حدّد السلوك والمخاطر التي تريد استقصاءها.
قد يكون مخرج o3 المفيد شرحًا تقنيًا مفصلًا، أو تحليلًا لمخطط، أو تصحيح شيفرة موثقًا، أو مقارنة تستند إلى المواد المقدّمة. اذكر بوضوح الافتراضات غير المدعومة والمعلومات الناقصة، وتحقق من الحسابات الحاسمة أو سلوك الشيفرة بالرجوع إلى المسألة الأصلية. ويعني تاريخ انتهاء معرفته أن الحقائق الحديثة تحتاج إلى مواد مقدّمة أو أداة معلومات مناسبة. تساعد الأدلة الواضحة ومعيار الإتمام الصريح والمساحة الكافية للمخرجات على تحويل مهمة استدلال واسعة إلى نتيجة يستطيع شخص آخر فحصها واستخدامها.
POST /v1/batchestexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/o3:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/o3:batch, openai/o3 | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nمحتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nاحتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
Ailoot Ultra openai/o3:batch
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.