Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.
استخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.
وفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.
ولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.
يجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.
الاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.
", "aboutText": "Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.\n\nاستخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.\n\nوفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.\n\nولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.\n\nيجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.\n\nالاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.perplexity/sonar-reasoning-proيستهدف Sonar Reasoning Pro من Perplexity الأسئلة التي تحتاج إلى الاستدلال عبر عدة عمليات بحث ومصادر. وهو يدعم البحث متعدد الخطوات وتجميع الأدلة، وينتج إجابة تربط النتائج بالسؤال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.
استخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.
وفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.
ولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.
يجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.
الاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود perplexity/sonar-reasoning-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | كمية الفوترة | الرسوم |
|---|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتلكل طلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترةطلب واحد | الرسوم الإدخال $0.01 لكل طلب |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
perplexity/sonar-reasoning-proيستهدف Sonar Reasoning Pro من Perplexity الأسئلة التي تحتاج إلى الاستدلال عبر عدة عمليات بحث ومصادر. وهو يدعم البحث متعدد الخطوات وتجميع الأدلة، وينتج إجابة تربط النتائج بالسؤال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.
استخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.
وفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.
ولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.
يجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.
الاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود perplexity/sonar-reasoning-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | كمية الفوترة | الرسوم |
|---|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتلكل طلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترةطلب واحد | الرسوم الإدخال $0.01 لكل طلب |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proيستهدف Sonar Reasoning Pro من Perplexity الأسئلة التي تحتاج إلى الاستدلال عبر عدة عمليات بحث ومصادر. وهو يدعم البحث متعدد الخطوات وتجميع الأدلة، وينتج إجابة تربط النتائج بالسؤال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.
استخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.
وفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.
ولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.
يجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.
الاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sonar-reasoning-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | كمية الفوترة | الرسوم |
|---|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتلكل طلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترةطلب واحد | الرسوم الإدخال $0.01 لكل طلب |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-reasoning-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-reasoning-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proيستهدف Sonar Reasoning Pro من Perplexity الأسئلة التي تحتاج إلى الاستدلال عبر عدة عمليات بحث ومصادر. وهو يدعم البحث متعدد الخطوات وتجميع الأدلة، وينتج إجابة تربط النتائج بالسؤال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Sonar Reasoning Pro هو خيار Sonar الموجّه للاستدلال من Perplexity، لأسئلة البحث ذات الخطوات المتعددة التي تعتمد بعضها على بعض. ويضعه المطوّر في دور التصفح متعدد الخطوات والتجميع عبر مصادر عديدة. والنتيجة إجابة نصية مبنية على البحث، تربط الأدلة المسترجعة بالمشكلة الجاري حلّها.
استخدم هذا الخيار عندما يكون العثور على حقيقة مجرد الجزء الأول من المهمة. فقد يتطلب السؤال تحديد القاعدة ذات الصلة، والعثور على أدلة لاستثناء، ثم تحديد كيف تغيّر هذه العناصر الاستنتاج. وضّح هذه السلسلة في المهمة حتى تتناول الإجابة العلاقة بين النتائج بدلًا من تقديم ملخّصات بحث غير مترابطة.
وفي تحقيق تقني، قدّم المنتج أو المكوّن الدقيق والسلوك المرصود والظروف التي يحدث فيها. واطلب الوثائق التي تفسّر السلوك، والتفسيرات المتنافسة، والأدلة التي تميّز بينها. ويفصل المخرج المفيد بين ما يصرّح به المصدر وما يستنتجه النموذج وما لا يزال يحتاج إلى ملاحظة من التطبيق.
ولمقارنة بحثية، حدّد المعايير المشتركة قبل مطالبة النموذج بجمع المعلومات. فمثلًا، قارن البدائل وفق الميزة الموثّقة نفسها والحد نفسه وشرط النشر نفسه. واطلب جدول أدلة يتبعه الاستنتاج، مع إبقاء اختلافات المصادر ظاهرة. وهذا يجعل الإجابة متعددة المصادر صالحة كمذكرة قرار أو نقطة انطلاق لتحقيق أعمق.
يجب أن يحتفظ سؤال المتابعة بالهدف الأصلي ويحدّد القيد الجديد. وإذا حسم البحث جزءًا من المشكلة وأبقى جزءًا آخر غير مؤكد، فاطلب من الجولة التالية التركيز على تلك التبعية غير المحسومة. وأبقِ النتائج السابقة ذات الصلة متاحة حتى يستمر الاستدلال من الأدلة التي جُمعت بالفعل.
الاستدلال بشأن المعلومات المسترجعة وتنفيذ إجراء خارجي مرحلتان منفصلتان في التطبيق. ويمكن للنموذج شرح نتيجة البحث أو اقتراح خطوة تالية؛ أما التطبيق فيوفّر أي سجلات خاصة، ويشغّل أدواته، ويُعيد الملاحظات عند الحاجة إليها. وهذا يبقي الإجابة النهائية مرتبطة بالأدلة الفعلية للمهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sonar-reasoning-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | كمية الفوترة | الرسوم |
|---|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.016 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتلكل طلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | كمية الفوترةطلب واحد | الرسوم الإدخال $0.01 لكل طلب |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.