{ "aboutHtml": "

Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء صُمّم للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد. يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة لكل توكن، ما يضعه بين Laguna XS 2.1 الأصغر وLaguna M.1 الأكبر في سلسلة الشركة المصنّعة. يعالج النموذج النص وينتج نصًا وشيفرة واستدلالاً وطلبات استدعاء أدوات داخل تطبيق متصل بالأدوات.

تجمع بنيته بين الانتباه الشامل وانتباه النافذة المنزلقة عبر 48 طبقة: 12 طبقة شاملة و36 طبقة نافذة منزلقة. تصف النافذة المنزلقة البالغة 512 توكن الانتباه المحلي داخل تلك الطبقات، بينما يبلغ سياق النموذج الموثق 1,048,576 توكن. هذان مقياسان مختلفان. يدعم السياق الأكبر المهام التي تتراكم فيها الملفات المصدرية والملاحظات والقرارات عبر خطوات كثيرة. أبقِ هدف العمل والأدلة ذات المعنى معًا، واحجز مساحة للاستدلال اللاحق والإجابة النهائية ضمن الإعداد المعمول به.

الغرض الأساسي من النموذج هو العمل البرمجي الذي يتطلب المثابرة والفحص والمراجعة. لمهمة مستودع، قدّم السلوك المتوقع والملفات ذات الصلة كنص ومعلومات الاعتماديات والمخرجات الفعلية التي أخفقت. اطلب نتيجة محددة: «تتبّع سبب هذا التراجع، واقترح تغييرًا يحافظ على الواجهة الموثقة، وحدد الفحوص التي تميّز الإصلاح عن تغيير لا صلة له». في مسار عمل متصل بالأدوات، أعطِ النموذج نتيجة كل فحص منفذ قبل أن يختار الخطوة التالية.

لعمل التحسين، قدّم قياسات وهدفًا صريحًا. مثال: «استخدم ملف القياس هذا وتقرير التخصيص لتحديد عنق زجاجة. اقترح تغييرًا واحدًا، واشرح أثره المتوقع، وقارنه بخط الأساس بعد تكرار القياس نفسه». يجعل ذلك الادعاء بشأن الأداء قابلاً للفحص. يناقش إصدار Poolside التحقق واستمرار التقدم بوصفهما سلوكين مهمين، لكن التفسير المقنع وحده لا يثبت أن التعديل أسرع أو صحيح أو مكتمل. احتفظ بالملاحظات التي تدعم الإبقاء على التغيير أو رفضه.

يدعم Laguna S 2.1 التفكير المتداخل قبل استدعاءات الأدوات وبينها. توصي الشركة المصنّعة بالحفاظ على محتوى الاستدلال من رسائل المساعد السابقة في السجل اللاحق؛ فقد يؤدي حذف تلك الكتل إلى توقف الاستدلال في خطوات المتابعة. أبقِ إجابة المساعد ومعلومات استدعاء الأداة ونتيجة الأداة الموافقة معًا. يساعد ذلك المهمة الطويلة على المواصلة من حالتها الفعلية، بدلاً من إعادة بناء ما سبق تجربته مرارًا.

خيارا التفكير الموثقان هما off وmax، ويكون max ممكّنًا افتراضيًا في الإعداد الذي تصفه الشركة المصنّعة. يحدد النموذج ميزانية تفكيره في ذلك الوضع؛ ولا يعرض الإصدار ضوابط جهد منفصلة باسم low وmedium وhigh. توصي Poolside بتمكين التفكير للبرمجة القائمة على الوكلاء وبالاحتفاظ به بين الخطوات. حدد المخرج النهائي ومعايير الإكمال صراحةً، وميّز بين سلسلة استدلال طويلة ونتيجة مكتملة. تحدد الشركة المصنّعة الإفراط في التفكير، خصوصًا في رياضيات المسابقات، بوصفه قيدًا جوهريًا.

تحتاج تعريفات الأدوات إلى عناية خاصة. تذكر Poolside أن S 2.1 قد يعتمد في البداية على واجهة أدوات مألوفة بدلاً من الالتزام الدقيق بمخطط مشابه لكنه مختلف. وقد ينتج أيضًا JSON غير سليم أو ذا محارف هروب غير صحيحة عندما تتضمن وسيطة أداة مصفوفة متداخلة. قدّم تعريفات الوسائط الفعلية، وتحقق من الاستدعاءات المقترحة، وأعد خطأ دقيقًا عند عدم المطابقة. تصف الشركة المصنّعة التصحيح عبر التغذية الراجعة داخل السياق وسيلةً لحل بعض حالات عدم التطابق هذه. أبقِ ملاحظة الأداة الناتجة متاحة للقرار التالي.

تنشر الشركة المصنّعة إصدارات منفصلة من BF16 وإصدارات مكمّمة ونموذج مسودة DFlash اختياريًا. هذه ملفات ووصفات خدمة مختلفة، لذلك لا ينبغي افتراض استهلاك الذاكرة أو أداء فك الترميز التخميني لنقطة تحقق مكمّمة استنادًا إلى الاسم العام للنموذج. للعمل النصي المعتاد، هيّئ الشيفرة ومخرجات الأوامر ومقتطفات المستندات كنص مقروء. تشير ملاحظات الإصدار إلى افتقار النموذج إلى القدرة البصرية؛ وتحتاج لقطة الشاشة إلى ملاحظة نصية أو خطوة فحص خارجية مناسبة قبل أن تدعم التحليل.

اطلب مخرجًا نهائيًا يحدد الملف المتغير والقرارات المهمة والفحوص المرصودة وأي شرط لم يُحسم. في مراجعة الشيفرة، اربط النتائج بالمصدر ذي الصلة وبيّن سبب تأثير كل مشكلة في السلوك. وفي الإصلاح، افصل الرقعة المقترحة عن رقعة جرى فحص سلوكها فعليًا. يساعد الاحتفاظ بالاستدلال وسجل الأدوات النموذج على إنجاز المهمة، بينما يثبت المخرج النهائي والنتائج المسجلة ما تحقق.

", "aboutText": "Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء صُمّم للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد. يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة لكل توكن، ما يضعه بين Laguna XS 2.1 الأصغر وLaguna M.1 الأكبر في سلسلة الشركة المصنّعة. يعالج النموذج النص وينتج نصًا وشيفرة واستدلالاً وطلبات استدعاء أدوات داخل تطبيق متصل بالأدوات.\n\nتجمع بنيته بين الانتباه الشامل وانتباه النافذة المنزلقة عبر 48 طبقة: 12 طبقة شاملة و36 طبقة نافذة منزلقة. تصف النافذة المنزلقة البالغة 512 توكن الانتباه المحلي داخل تلك الطبقات، بينما يبلغ سياق النموذج الموثق 1,048,576 توكن. هذان مقياسان مختلفان. يدعم السياق الأكبر المهام التي تتراكم فيها الملفات المصدرية والملاحظات والقرارات عبر خطوات كثيرة. أبقِ هدف العمل والأدلة ذات المعنى معًا، واحجز مساحة للاستدلال اللاحق والإجابة النهائية ضمن الإعداد المعمول به.\n\nالغرض الأساسي من النموذج هو العمل البرمجي الذي يتطلب المثابرة والفحص والمراجعة. لمهمة مستودع، قدّم السلوك المتوقع والملفات ذات الصلة كنص ومعلومات الاعتماديات والمخرجات الفعلية التي أخفقت. اطلب نتيجة محددة: «تتبّع سبب هذا التراجع، واقترح تغييرًا يحافظ على الواجهة الموثقة، وحدد الفحوص التي تميّز الإصلاح عن تغيير لا صلة له». في مسار عمل متصل بالأدوات، أعطِ النموذج نتيجة كل فحص منفذ قبل أن يختار الخطوة التالية.\n\nلعمل التحسين، قدّم قياسات وهدفًا صريحًا. مثال: «استخدم ملف القياس هذا وتقرير التخصيص لتحديد عنق زجاجة. اقترح تغييرًا واحدًا، واشرح أثره المتوقع، وقارنه بخط الأساس بعد تكرار القياس نفسه». يجعل ذلك الادعاء بشأن الأداء قابلاً للفحص. يناقش إصدار Poolside التحقق واستمرار التقدم بوصفهما سلوكين مهمين، لكن التفسير المقنع وحده لا يثبت أن التعديل أسرع أو صحيح أو مكتمل. احتفظ بالملاحظات التي تدعم الإبقاء على التغيير أو رفضه.\n\nيدعم Laguna S 2.1 التفكير المتداخل قبل استدعاءات الأدوات وبينها. توصي الشركة المصنّعة بالحفاظ على محتوى الاستدلال من رسائل المساعد السابقة في السجل اللاحق؛ فقد يؤدي حذف تلك الكتل إلى توقف الاستدلال في خطوات المتابعة. أبقِ إجابة المساعد ومعلومات استدعاء الأداة ونتيجة الأداة الموافقة معًا. يساعد ذلك المهمة الطويلة على المواصلة من حالتها الفعلية، بدلاً من إعادة بناء ما سبق تجربته مرارًا.\n\nخيارا التفكير الموثقان هما off وmax، ويكون max ممكّنًا افتراضيًا في الإعداد الذي تصفه الشركة المصنّعة. يحدد النموذج ميزانية تفكيره في ذلك الوضع؛ ولا يعرض الإصدار ضوابط جهد منفصلة باسم low وmedium وhigh. توصي Poolside بتمكين التفكير للبرمجة القائمة على الوكلاء وبالاحتفاظ به بين الخطوات. حدد المخرج النهائي ومعايير الإكمال صراحةً، وميّز بين سلسلة استدلال طويلة ونتيجة مكتملة. تحدد الشركة المصنّعة الإفراط في التفكير، خصوصًا في رياضيات المسابقات، بوصفه قيدًا جوهريًا.\n\nتحتاج تعريفات الأدوات إلى عناية خاصة. تذكر Poolside أن S 2.1 قد يعتمد في البداية على واجهة أدوات مألوفة بدلاً من الالتزام الدقيق بمخطط مشابه لكنه مختلف. وقد ينتج أيضًا JSON غير سليم أو ذا محارف هروب غير صحيحة عندما تتضمن وسيطة أداة مصفوفة متداخلة. قدّم تعريفات الوسائط الفعلية، وتحقق من الاستدعاءات المقترحة، وأعد خطأ دقيقًا عند عدم المطابقة. تصف الشركة المصنّعة التصحيح عبر التغذية الراجعة داخل السياق وسيلةً لحل بعض حالات عدم التطابق هذه. أبقِ ملاحظة الأداة الناتجة متاحة للقرار التالي.\n\nتنشر الشركة المصنّعة إصدارات منفصلة من BF16 وإصدارات مكمّمة ونموذج مسودة DFlash اختياريًا. هذه ملفات ووصفات خدمة مختلفة، لذلك لا ينبغي افتراض استهلاك الذاكرة أو أداء فك الترميز التخميني لنقطة تحقق مكمّمة استنادًا إلى الاسم العام للنموذج. للعمل النصي المعتاد، هيّئ الشيفرة ومخرجات الأوامر ومقتطفات المستندات كنص مقروء. تشير ملاحظات الإصدار إلى افتقار النموذج إلى القدرة البصرية؛ وتحتاج لقطة الشاشة إلى ملاحظة نصية أو خطوة فحص خارجية مناسبة قبل أن تدعم التحليل.\n\nاطلب مخرجًا نهائيًا يحدد الملف المتغير والقرارات المهمة والفحوص المرصودة وأي شرط لم يُحسم. في مراجعة الشيفرة، اربط النتائج بالمصدر ذي الصلة وبيّن سبب تأثير كل مشكلة في السلوك. وفي الإصلاح، افصل الرقعة المقترحة عن رقعة جرى فحص سلوكها فعليًا. يساعد الاحتفاظ بالاستدلال وسجل الأدوات النموذج على إنجاز المهمة، بينما يثبت المخرج النهائي والنتائج المسجلة ما تحقق.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c790f2c74ee9bbdebc4ab18a9fd08ae424e21c04256e08babf79628f12830641", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
P

Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Poolside /poolside/laguna-s-2.1:free

البداية

Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج نصي للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد، يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة. يجمع بين سياق نموذج يبلغ 1,048,576 توكن واستخدام أصيل للأدوات واستدلال متداخل؛ ويساعد الحفاظ على التفكير السابق في مواصلته بفاعلية عبر استدعاءات الأدوات.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء صُمّم للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد. يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة لكل توكن، ما يضعه بين Laguna XS 2.1 الأصغر وLaguna M.1 الأكبر في سلسلة الشركة المصنّعة. يعالج النموذج النص وينتج نصًا وشيفرة واستدلالاً وطلبات استدعاء أدوات داخل تطبيق متصل بالأدوات.

تجمع بنيته بين الانتباه الشامل وانتباه النافذة المنزلقة عبر 48 طبقة: 12 طبقة شاملة و36 طبقة نافذة منزلقة. تصف النافذة المنزلقة البالغة 512 توكن الانتباه المحلي داخل تلك الطبقات، بينما يبلغ سياق النموذج الموثق 1,048,576 توكن. هذان مقياسان مختلفان. يدعم السياق الأكبر المهام التي تتراكم فيها الملفات المصدرية والملاحظات والقرارات عبر خطوات كثيرة. أبقِ هدف العمل والأدلة ذات المعنى معًا، واحجز مساحة للاستدلال اللاحق والإجابة النهائية ضمن الإعداد المعمول به.

الغرض الأساسي من النموذج هو العمل البرمجي الذي يتطلب المثابرة والفحص والمراجعة. لمهمة مستودع، قدّم السلوك المتوقع والملفات ذات الصلة كنص ومعلومات الاعتماديات والمخرجات الفعلية التي أخفقت. اطلب نتيجة محددة: «تتبّع سبب هذا التراجع، واقترح تغييرًا يحافظ على الواجهة الموثقة، وحدد الفحوص التي تميّز الإصلاح عن تغيير لا صلة له». في مسار عمل متصل بالأدوات، أعطِ النموذج نتيجة كل فحص منفذ قبل أن يختار الخطوة التالية.

لعمل التحسين، قدّم قياسات وهدفًا صريحًا. مثال: «استخدم ملف القياس هذا وتقرير التخصيص لتحديد عنق زجاجة. اقترح تغييرًا واحدًا، واشرح أثره المتوقع، وقارنه بخط الأساس بعد تكرار القياس نفسه». يجعل ذلك الادعاء بشأن الأداء قابلاً للفحص. يناقش إصدار Poolside التحقق واستمرار التقدم بوصفهما سلوكين مهمين، لكن التفسير المقنع وحده لا يثبت أن التعديل أسرع أو صحيح أو مكتمل. احتفظ بالملاحظات التي تدعم الإبقاء على التغيير أو رفضه.

يدعم Laguna S 2.1 التفكير المتداخل قبل استدعاءات الأدوات وبينها. توصي الشركة المصنّعة بالحفاظ على محتوى الاستدلال من رسائل المساعد السابقة في السجل اللاحق؛ فقد يؤدي حذف تلك الكتل إلى توقف الاستدلال في خطوات المتابعة. أبقِ إجابة المساعد ومعلومات استدعاء الأداة ونتيجة الأداة الموافقة معًا. يساعد ذلك المهمة الطويلة على المواصلة من حالتها الفعلية، بدلاً من إعادة بناء ما سبق تجربته مرارًا.

خيارا التفكير الموثقان هما off وmax، ويكون max ممكّنًا افتراضيًا في الإعداد الذي تصفه الشركة المصنّعة. يحدد النموذج ميزانية تفكيره في ذلك الوضع؛ ولا يعرض الإصدار ضوابط جهد منفصلة باسم low وmedium وhigh. توصي Poolside بتمكين التفكير للبرمجة القائمة على الوكلاء وبالاحتفاظ به بين الخطوات. حدد المخرج النهائي ومعايير الإكمال صراحةً، وميّز بين سلسلة استدلال طويلة ونتيجة مكتملة. تحدد الشركة المصنّعة الإفراط في التفكير، خصوصًا في رياضيات المسابقات، بوصفه قيدًا جوهريًا.

تحتاج تعريفات الأدوات إلى عناية خاصة. تذكر Poolside أن S 2.1 قد يعتمد في البداية على واجهة أدوات مألوفة بدلاً من الالتزام الدقيق بمخطط مشابه لكنه مختلف. وقد ينتج أيضًا JSON غير سليم أو ذا محارف هروب غير صحيحة عندما تتضمن وسيطة أداة مصفوفة متداخلة. قدّم تعريفات الوسائط الفعلية، وتحقق من الاستدعاءات المقترحة، وأعد خطأ دقيقًا عند عدم المطابقة. تصف الشركة المصنّعة التصحيح عبر التغذية الراجعة داخل السياق وسيلةً لحل بعض حالات عدم التطابق هذه. أبقِ ملاحظة الأداة الناتجة متاحة للقرار التالي.

تنشر الشركة المصنّعة إصدارات منفصلة من BF16 وإصدارات مكمّمة ونموذج مسودة DFlash اختياريًا. هذه ملفات ووصفات خدمة مختلفة، لذلك لا ينبغي افتراض استهلاك الذاكرة أو أداء فك الترميز التخميني لنقطة تحقق مكمّمة استنادًا إلى الاسم العام للنموذج. للعمل النصي المعتاد، هيّئ الشيفرة ومخرجات الأوامر ومقتطفات المستندات كنص مقروء. تشير ملاحظات الإصدار إلى افتقار النموذج إلى القدرة البصرية؛ وتحتاج لقطة الشاشة إلى ملاحظة نصية أو خطوة فحص خارجية مناسبة قبل أن تدعم التحليل.

اطلب مخرجًا نهائيًا يحدد الملف المتغير والقرارات المهمة والفحوص المرصودة وأي شرط لم يُحسم. في مراجعة الشيفرة، اربط النتائج بالمصدر ذي الصلة وبيّن سبب تأثير كل مشكلة في السلوك. وفي الإصلاح، افصل الرقعة المقترحة عن رقعة جرى فحص سلوكها فعليًا. يساعد الاحتفاظ بالاستدلال وسجل الأدوات النموذج على إنجاز المهمة، بينما يثبت المخرج النهائي والنتائج المسجلة ما تحقق.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦262,144⁩ tokens
الحد الأقصى للإخراج
⁦32,768⁩ tokens
صيغة الإخراج
JSON
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
poolside/laguna-s-2.1:free
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعarrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
false
القيمة الافتراضيةfalse
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦32,768⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦32,768⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلnالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦128⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلseedالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلfrequency_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلpresence_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةoptionalالمواصفاتstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةconditionsالمواصفاتUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes.

دورة الحياة: synchronous_json

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
أسعار صفرية للنص فقط
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

JSON

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra poolside/laguna-s-2.1:free

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

poolside/laguna-s-2.1:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|poolside%2Flaguna-s-2.1%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 262144, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"poolside/laguna-s-2.1:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": 32768, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
P

Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Poolside /poolside/laguna-s-2.1:free

البداية

Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج نصي للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد، يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة. يجمع بين سياق نموذج يبلغ 1,048,576 توكن واستخدام أصيل للأدوات واستدلال متداخل؛ ويساعد الحفاظ على التفكير السابق في مواصلته بفاعلية عبر استدعاءات الأدوات.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء صُمّم للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد. يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة لكل توكن، ما يضعه بين Laguna XS 2.1 الأصغر وLaguna M.1 الأكبر في سلسلة الشركة المصنّعة. يعالج النموذج النص وينتج نصًا وشيفرة واستدلالاً وطلبات استدعاء أدوات داخل تطبيق متصل بالأدوات.

تجمع بنيته بين الانتباه الشامل وانتباه النافذة المنزلقة عبر 48 طبقة: 12 طبقة شاملة و36 طبقة نافذة منزلقة. تصف النافذة المنزلقة البالغة 512 توكن الانتباه المحلي داخل تلك الطبقات، بينما يبلغ سياق النموذج الموثق 1,048,576 توكن. هذان مقياسان مختلفان. يدعم السياق الأكبر المهام التي تتراكم فيها الملفات المصدرية والملاحظات والقرارات عبر خطوات كثيرة. أبقِ هدف العمل والأدلة ذات المعنى معًا، واحجز مساحة للاستدلال اللاحق والإجابة النهائية ضمن الإعداد المعمول به.

الغرض الأساسي من النموذج هو العمل البرمجي الذي يتطلب المثابرة والفحص والمراجعة. لمهمة مستودع، قدّم السلوك المتوقع والملفات ذات الصلة كنص ومعلومات الاعتماديات والمخرجات الفعلية التي أخفقت. اطلب نتيجة محددة: «تتبّع سبب هذا التراجع، واقترح تغييرًا يحافظ على الواجهة الموثقة، وحدد الفحوص التي تميّز الإصلاح عن تغيير لا صلة له». في مسار عمل متصل بالأدوات، أعطِ النموذج نتيجة كل فحص منفذ قبل أن يختار الخطوة التالية.

لعمل التحسين، قدّم قياسات وهدفًا صريحًا. مثال: «استخدم ملف القياس هذا وتقرير التخصيص لتحديد عنق زجاجة. اقترح تغييرًا واحدًا، واشرح أثره المتوقع، وقارنه بخط الأساس بعد تكرار القياس نفسه». يجعل ذلك الادعاء بشأن الأداء قابلاً للفحص. يناقش إصدار Poolside التحقق واستمرار التقدم بوصفهما سلوكين مهمين، لكن التفسير المقنع وحده لا يثبت أن التعديل أسرع أو صحيح أو مكتمل. احتفظ بالملاحظات التي تدعم الإبقاء على التغيير أو رفضه.

يدعم Laguna S 2.1 التفكير المتداخل قبل استدعاءات الأدوات وبينها. توصي الشركة المصنّعة بالحفاظ على محتوى الاستدلال من رسائل المساعد السابقة في السجل اللاحق؛ فقد يؤدي حذف تلك الكتل إلى توقف الاستدلال في خطوات المتابعة. أبقِ إجابة المساعد ومعلومات استدعاء الأداة ونتيجة الأداة الموافقة معًا. يساعد ذلك المهمة الطويلة على المواصلة من حالتها الفعلية، بدلاً من إعادة بناء ما سبق تجربته مرارًا.

خيارا التفكير الموثقان هما off وmax، ويكون max ممكّنًا افتراضيًا في الإعداد الذي تصفه الشركة المصنّعة. يحدد النموذج ميزانية تفكيره في ذلك الوضع؛ ولا يعرض الإصدار ضوابط جهد منفصلة باسم low وmedium وhigh. توصي Poolside بتمكين التفكير للبرمجة القائمة على الوكلاء وبالاحتفاظ به بين الخطوات. حدد المخرج النهائي ومعايير الإكمال صراحةً، وميّز بين سلسلة استدلال طويلة ونتيجة مكتملة. تحدد الشركة المصنّعة الإفراط في التفكير، خصوصًا في رياضيات المسابقات، بوصفه قيدًا جوهريًا.

تحتاج تعريفات الأدوات إلى عناية خاصة. تذكر Poolside أن S 2.1 قد يعتمد في البداية على واجهة أدوات مألوفة بدلاً من الالتزام الدقيق بمخطط مشابه لكنه مختلف. وقد ينتج أيضًا JSON غير سليم أو ذا محارف هروب غير صحيحة عندما تتضمن وسيطة أداة مصفوفة متداخلة. قدّم تعريفات الوسائط الفعلية، وتحقق من الاستدعاءات المقترحة، وأعد خطأ دقيقًا عند عدم المطابقة. تصف الشركة المصنّعة التصحيح عبر التغذية الراجعة داخل السياق وسيلةً لحل بعض حالات عدم التطابق هذه. أبقِ ملاحظة الأداة الناتجة متاحة للقرار التالي.

تنشر الشركة المصنّعة إصدارات منفصلة من BF16 وإصدارات مكمّمة ونموذج مسودة DFlash اختياريًا. هذه ملفات ووصفات خدمة مختلفة، لذلك لا ينبغي افتراض استهلاك الذاكرة أو أداء فك الترميز التخميني لنقطة تحقق مكمّمة استنادًا إلى الاسم العام للنموذج. للعمل النصي المعتاد، هيّئ الشيفرة ومخرجات الأوامر ومقتطفات المستندات كنص مقروء. تشير ملاحظات الإصدار إلى افتقار النموذج إلى القدرة البصرية؛ وتحتاج لقطة الشاشة إلى ملاحظة نصية أو خطوة فحص خارجية مناسبة قبل أن تدعم التحليل.

اطلب مخرجًا نهائيًا يحدد الملف المتغير والقرارات المهمة والفحوص المرصودة وأي شرط لم يُحسم. في مراجعة الشيفرة، اربط النتائج بالمصدر ذي الصلة وبيّن سبب تأثير كل مشكلة في السلوك. وفي الإصلاح، افصل الرقعة المقترحة عن رقعة جرى فحص سلوكها فعليًا. يساعد الاحتفاظ بالاستدلال وسجل الأدوات النموذج على إنجاز المهمة، بينما يثبت المخرج النهائي والنتائج المسجلة ما تحقق.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦262,144⁩ tokens
الحد الأقصى للإخراج
⁦32,768⁩ tokens
صيغة الإخراج
JSON
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
poolside/laguna-s-2.1:free
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعarrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
false
القيمة الافتراضيةfalse
الحقلsystemالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
الحد الأقصى: ⁦32,768⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_kالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstop_sequencesالنوعarrayالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmetadataالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptionalالمواصفاتstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةconditionsالمواصفاتUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes.

دورة الحياة: synchronous_json

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
أسعار صفرية للنص فقط
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra poolside/laguna-s-2.1:free

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

poolside/laguna-s-2.1:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|poolside%2Flaguna-s-2.1%3Afree", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 262144, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"poolside/laguna-s-2.1:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": 32768, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "93487392fcd2e1c2f8ff0c8bf1d1f0be1adbc75b428b612ddb782002469a8c3b", "input_html_sha256": "39cf295d4a81b1c8fc08182995d889beeb23cb2c76d34292baa80c9b7070e02d", "private_audit_sha256": "361bafb741807a035e9191be56a2dd86ac007940116c583418c82f5a856566ab", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/poolside-laguna-s-2-1-u003a-free/", "description": "Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج نصي للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد، يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة. يجمع بين سياق نموذج يبلغ 1,048,576 توكن واستخدام أصيل للأدوات واستدلال متداخل؛ ويساعد الحفاظ على التفكير السابق في مواصلته بفاعلية عبر استدعاءات الأدوات.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/poolside-laguna-s-2-1-u003a-free/index.md", "title": "Poolside: Laguna S 2.1 (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/poolside-laguna-s-2-1-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء صُمّم للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد. يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة لكل توكن، ما يضعه بين Laguna XS 2.1 الأصغر وLaguna M.1 الأكبر في سلسلة الشركة المصنّعة. يعالج النموذج النص وينتج نصًا وشيفرة واستدلالاً وطلبات استدعاء أدوات داخل تطبيق متصل بالأدوات.\n\nتجمع بنيته بين الانتباه الشامل وانتباه النافذة المنزلقة عبر 48 طبقة: 12 طبقة شاملة و36 طبقة نافذة منزلقة. تصف النافذة المنزلقة البالغة 512 توكن الانتباه المحلي داخل تلك الطبقات، بينما يبلغ سياق النموذج الموثق 1,048,576 توكن. هذان مقياسان مختلفان. يدعم السياق الأكبر المهام التي تتراكم فيها الملفات المصدرية والملاحظات والقرارات عبر خطوات كثيرة. أبقِ هدف العمل والأدلة ذات المعنى معًا، واحجز مساحة للاستدلال اللاحق والإجابة النهائية ضمن الإعداد المعمول به.\n\nالغرض الأساسي من النموذج هو العمل البرمجي الذي يتطلب المثابرة والفحص والمراجعة. لمهمة مستودع، قدّم السلوك المتوقع والملفات ذات الصلة كنص ومعلومات الاعتماديات والمخرجات الفعلية التي أخفقت. اطلب نتيجة محددة: «تتبّع سبب هذا التراجع، واقترح تغييرًا يحافظ على الواجهة الموثقة، وحدد الفحوص التي تميّز الإصلاح عن تغيير لا صلة له». في مسار عمل متصل بالأدوات، أعطِ النموذج نتيجة كل فحص منفذ قبل أن يختار الخطوة التالية.\n\nلعمل التحسين، قدّم قياسات وهدفًا صريحًا. مثال: «استخدم ملف القياس هذا وتقرير التخصيص لتحديد عنق زجاجة. اقترح تغييرًا واحدًا، واشرح أثره المتوقع، وقارنه بخط الأساس بعد تكرار القياس نفسه». يجعل ذلك الادعاء بشأن الأداء قابلاً للفحص. يناقش إصدار Poolside التحقق واستمرار التقدم بوصفهما سلوكين مهمين، لكن التفسير المقنع وحده لا يثبت أن التعديل أسرع أو صحيح أو مكتمل. احتفظ بالملاحظات التي تدعم الإبقاء على التغيير أو رفضه.\n\nيدعم Laguna S 2.1 التفكير المتداخل قبل استدعاءات الأدوات وبينها. توصي الشركة المصنّعة بالحفاظ على محتوى الاستدلال من رسائل المساعد السابقة في السجل اللاحق؛ فقد يؤدي حذف تلك الكتل إلى توقف الاستدلال في خطوات المتابعة. أبقِ إجابة المساعد ومعلومات استدعاء الأداة ونتيجة الأداة الموافقة معًا. يساعد ذلك المهمة الطويلة على المواصلة من حالتها الفعلية، بدلاً من إعادة بناء ما سبق تجربته مرارًا.\n\nخيارا التفكير الموثقان هما off وmax، ويكون max ممكّنًا افتراضيًا في الإعداد الذي تصفه الشركة المصنّعة. يحدد النموذج ميزانية تفكيره في ذلك الوضع؛ ولا يعرض الإصدار ضوابط جهد منفصلة باسم low وmedium وhigh. توصي Poolside بتمكين التفكير للبرمجة القائمة على الوكلاء وبالاحتفاظ به بين الخطوات. حدد المخرج النهائي ومعايير الإكمال صراحةً، وميّز بين سلسلة استدلال طويلة ونتيجة مكتملة. تحدد الشركة المصنّعة الإفراط في التفكير، خصوصًا في رياضيات المسابقات، بوصفه قيدًا جوهريًا.\n\nتحتاج تعريفات الأدوات إلى عناية خاصة. تذكر Poolside أن S 2.1 قد يعتمد في البداية على واجهة أدوات مألوفة بدلاً من الالتزام الدقيق بمخطط مشابه لكنه مختلف. وقد ينتج أيضًا JSON غير سليم أو ذا محارف هروب غير صحيحة عندما تتضمن وسيطة أداة مصفوفة متداخلة. قدّم تعريفات الوسائط الفعلية، وتحقق من الاستدعاءات المقترحة، وأعد خطأ دقيقًا عند عدم المطابقة. تصف الشركة المصنّعة التصحيح عبر التغذية الراجعة داخل السياق وسيلةً لحل بعض حالات عدم التطابق هذه. أبقِ ملاحظة الأداة الناتجة متاحة للقرار التالي.\n\nتنشر الشركة المصنّعة إصدارات منفصلة من BF16 وإصدارات مكمّمة ونموذج مسودة DFlash اختياريًا. هذه ملفات ووصفات خدمة مختلفة، لذلك لا ينبغي افتراض استهلاك الذاكرة أو أداء فك الترميز التخميني لنقطة تحقق مكمّمة استنادًا إلى الاسم العام للنموذج. للعمل النصي المعتاد، هيّئ الشيفرة ومخرجات الأوامر ومقتطفات المستندات كنص مقروء. تشير ملاحظات الإصدار إلى افتقار النموذج إلى القدرة البصرية؛ وتحتاج لقطة الشاشة إلى ملاحظة نصية أو خطوة فحص خارجية مناسبة قبل أن تدعم التحليل.\n\nاطلب مخرجًا نهائيًا يحدد الملف المتغير والقرارات المهمة والفحوص المرصودة وأي شرط لم يُحسم. في مراجعة الشيفرة، اربط النتائج بالمصدر ذي الصلة وبيّن سبب تأثير كل مشكلة في السلوك. وفي الإصلاح، افصل الرقعة المقترحة عن رقعة جرى فحص سلوكها فعليًا. يساعد الاحتفاظ بالاستدلال وسجل الأدوات النموذج على إنجاز المهمة، بينما يثبت المخرج النهائي والنتائج المسجلة ما تحقق.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Poolside", "capabilities": { "context_length": 262144, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 262144, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"poolside/laguna-s-2.1:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": 32768, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 32768, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "maximum": 32768, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "model": { "enum": [ "poolside/laguna-s-2.1:free" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "poolside/laguna-s-2.1:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON" } }, "ctx": 262144, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"poolside/laguna-s-2.1:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": 32768, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 0, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "request_model_id": "poolside/laguna-s-2.1:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Poolside: Laguna S 2.1 (free)", "price": { "in": 0, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0, "sort_out": 0, "varies": true }, "short": "Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج نصي للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد، يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة. يجمع بين سياق نموذج يبلغ 1,048,576 توكن واستخدام أصيل للأدوات واستدلال متداخل؛ ويساعد الحفاظ على التفكير السابق في مواصلته بفاعلية عبر استدعاءات الأدوات." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Poolside Laguna S 2.1 هو نموذج نصي للبرمجة القائمة على الوكلاء والعمل الممتد، يضم 118B معلمة إجمالاً ونحو 8B معلمة نشطة. يجمع بين سياق نموذج يبلغ 1,048,576 توكن واستخدام أصيل للأدوات واستدلال متداخل؛ ويساعد الحفاظ على التفكير السابق في مواصلته بفاعلية عبر استدعاءات الأدوات.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "deba46c0aa90c2ec8f8a856121858683b9cfa71e1c537d81476800dc21da0754", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "67530bd006f3b7ac6b6a64f0ea649151756bff870131d7a10eeb4ea9d18c1757" }